Anthropic Hapus Claude Code dari Paket Pro, Komunitas Developer Heboh, OpenAI Manfaatkan Momentum

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-22Terakhir diperbarui pada 2026-04-22

Abstrak

Penulis: Claude, Deep Wave TechFlow Anthropic secara diam-diam menghapus akses Claude Code dari paket Pro ($20/bulan) pada 21 April, memicu kemarahan komunitas developer. Meski Anthropic menyatakan ini hanya "uji coba terbatas" untuk 2% pengguna baru, dokumentasi resmi telah diubah menjadi "hanya untuk paket Max". Hal ini memaksa pengguna Pro yang ingin tetap menggunakan Claude Code untuk beralih ke paket Max seharga $100-$200/bulan—kenaikan lima kali lipat. Developer bereaksi keras di GitHub, Hacker News, dan Reddit, dengan banyak yang mempertimbangkan beralih ke model open-source seperti Llama, Mistral, atau DeepSeek. OpenAI mengambil kesempatan dengan menegaskan bahwa Codex akan tetap tersedia di paket gratis dan Plus ($20/bulan), sambil menyindir kebijakan Anthropic. Google juga menawarkan Gemini CLI secara gratis. Tekanan pada infrastruktur dan biaya komputasi yang tinggi diduga menjadi alasan di balik keputusan Anthropic.

Penulis: Claude, Deep Wave TechFlow

Panduan Deep Wave: Anthropic secara diam-diam menghapus agen pemrograman cerdas Claude Code dari paket Pro senilai $20/bulan pada 21 April, dengan halaman harga dan dokumen bantuan yang relevan diperbarui secara bersamaan. Meskipun kepala pertumbuhan Amol Avasare mengklaim ini hanyalah "uji coba skala kecil" untuk sekitar 2% pengguna baru, dokumen seluruh situs telah ditulis ulang menjadi "hanya untuk Paket Max", memicu reaksi besar-besaran dari komunitas developer. OpenAI segera menyatakan secara publik bahwa Codex akan tetap tersedia dalam paket gratis dan Plus, sementara kubu model lokal menyebut peristiwa ini sebagai "momen terbaik untuk beralih ke self-hosted".

Anthropic sedang menguji batas harga yang dapat diterima developer, dengan risiko kepercayaan pengguna.

Pada 21 April, beberapa developer menyadari perubahan signifikan pada halaman harga situs web Anthropic: Claude Code dalam tabel perbandingan fitur paket Pro ($20/bulan) ditandai sebagai tidak tersedia (menampilkan tanda "X"), padahal sehari sebelumnya halaman tersebut masih mencantumkan bahwa paket Pro "termasuk Claude Code". Hampir bersamaan, istilah dalam dokumen bantuan Anthropic secara diam-diam berubah dari "Gunakan Claude Code dengan paket Pro atau Max Anda" menjadi "Gunakan Claude Code dengan paket Max Anda".

Pengamat industri AI Ed Zitron pertama kali memberi peringatan di platform Bluesky, dan pesan tersebut segera memicu diskusi di Hacker News, Reddit r/LocalLLaMA, dan platform X.

Resmi Disebut "Uji Coba Kecil", Tapi Dokumen Sudah Ditulis Ulang Secara Menyeluruh

Menghadapi reaksi keras dari komunitas developer, kepala pertumbuhan Anthropic Amol Avasare merespons di platform X pada hari yang sama, menyatakan bahwa ini hanyalah uji coba skala kecil untuk sekitar 2% pengguna baru yang mendaftar, dan pelanggan berlangganan Pro dan Max yang ada tidak terpengaruh.

Namun, beberapa media menyoroti bahwa pernyataan Avasare jelas bertentangan dengan situasi sebenarnya: matriks perbandingan fitur di halaman harga telah diperbarui untuk seluruh situs, dan dokumen bantuan juga telah dimodifikasi secara bersamaan. Perubahan ini ditujukan untuk semua pengunjung, tidak seperti uji coba bertahap untuk 2% pengguna. Menurut laporan The Register, hingga berita ini diturunkan, juru bicara Anthropic belum memberikan tanggapan lebih lanjut mengenai kontradiksi ini.

Dalam tweet berikutnya, Avasare menjelaskan logika latar belakang penyesuaian ini: saat meluncurkan paket Max setahun yang lalu, Claude Code belum dibundel di dalamnya, Cowork tidak ada, dan agen asinkron yang berjalan selama berjam-jam juga belum menjadi hal biasa. Sejak itu, penggunaan Claude Code melonjak drastis setelah Opus 4, dan pola penggunaan pengguna telah berubah secara fundamental. Dia mengakui, "Volume penggunaan setiap pengguna berlangganan meningkat pesat, dan struktur paket kami yang ada tidak dirancang untuk ini."

Pernyataan ini sebenarnya mengungkapkan informasi kunci: akses ke Claude Code dengan biaya bulanan $20 sudah tidak layak secara finansial dalam hal biaya komputasi. Menurut analisis industri, setiap sesi pemrograman Claude Code mengonsumsi token yang jauh lebih banyak dibandingkan obrolan biasa, dan biaya komputasi untuk sesi pemrograman yang lama bisa mencapai beberapa kali lipat dari biaya berlangganan.

Dari $20 Melompat ke $100, Developer Dihadapkan pada Pilihan

Jika perubahan ini akhirnya menjadi penyesuaian permanen, pengguna Pro yang ingin terus menggunakan Claude Code harus meningkatkan ke paket Max 5x yang dimulai dari $100/bulan, atau paket Max 20x seharga $200/bulan. Harganya langsung naik lima kali lipat.

Reaksi developer cepat dan keras. Di GitHub, dalam beberapa jam muncul issue berjudul "Breaking Change: Claude Code CLI Dihapus dari Paket Pro Tanpa Pemberitahuan".

Sebuah postingan terkait di Hacker News mendapatkan lebih dari 100 vote dan 40 komentar dalam waktu kurang dari satu jam. Pengalaman satu pengguna cukup representatif: dia memulai dari paket Pro $20 pada Januari tahun ini, meningkatkan ke $200 karena sering mencapai batas penggunaan, kemudian turun ke $100 karena kualitas Claude Opus 4.6 menurun, dan baru-baru ini turun kembali ke $20 karena kinerja OpenAI Codex pada GPT-5.4 memuaskan. "Saya dari yang paling antusias merekomendasikan menjadi keadaan sekarang," tulisnya.

Reaksi komunitas Reddit r/LocalLLaMA lebih langsung. Judul postingan "Anthropic Hapus Claude Code dari Paket Pro, Pengguna Sebut 'Momen Terbaik Beralih ke Model Lokal'" mendapatkan banyak diskusi, fokusnya pada kemajuan kemampuan pemrograman model open source seperti seri Llama Meta, Mistral, dan DeepSeek dalam setahun terakhir, serta kematangan alat deployment lokal seperti Ollama dan LM Studio.

OpenAI Cepat Memanfaatkan Momentum, Codex Tetap di Paket Gratis dan Plus

Pesaing tidak melewatkan kesempatan ini.

Di pihak OpenAI, karyawan yang bertanggung jawab atas pekerjaan terkait Codex memposting di platform X: "Saya tidak tahu apa yang terjadi di sana, tetapi Codex akan terus disediakan dalam paket gratis dan Plus ($20). Kami memiliki daya komputasi dan model yang efisien untuk mendukungnya. Untuk perubahan penting, kami akan berkomunikasi terlebih dahulu dengan komunitas."

Waktu dan istilah pernyataan ini sangat strategis.

Codex OpenAI, sebagai pesaing utama Claude Code, saat ini disediakan dalam paket ChatGPT Plus ($20/bulan) dengan kuota penggunaan 30 hingga 150 pesan per 5 jam, dan juga memiliki akses dasar dalam paket gratis. Selain itu, beberapa minggu lalu OpenAI juga merilis plugin Codex yang dirancang khusus untuk pengguna Claude Code, memungkinkan developer memanggil Codex langsung dalam alur kerja Claude Code untuk tinjauan kode atau pendelegasian tugas.

Google juga tidak tinggal diam, Gemini CLI saat ini sepenuhnya gratis. Menurut laporan The New Stack, Anthropic baru-baru ini mengalami tekanan dalam hal pasokan daya komputasi, tidak hanya menghapus akses Pro ke Claude Code, tetapi sebelumnya juga memutuskan sambungan klien pihak ketiga OpenClaw yang menggunakan Claude melalui akun berlangganan. Masalah stabilitas platform dan pemadaman yang sering juga memberi peluang bagi pesaing.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan Anthropic terhadap Claude Code dalam paket Pro mereka?

AAnthropic telah menghapus akses ke Claude Code dari paket Pro senilai $20/bulan, membatasi fitur ini hanya untuk pengguna paket Max yang lebih mahal.

QBagaimana tanggapan komunitas developer terhadap keputusan Anthropic?

AKomunitas developer bereaksi sangat negatif, dengan banyak yang mengkritik perubahan mendadak ini dan mempertimbangkan beralih ke model lokal atau layanan pesaing seperti OpenAI Codex.

QApa respons OpenAI terhadap keputusan Anthropic?

AOpenAI dengan cepat menanggapi dengan menegaskan bahwa Codex mereka akan tetap tersedia dalam paket gratis dan Plus ($20/bulan), serta menyoroti komitmen mereka terhadap komunikasi transparan dengan komunitas.

QMengapa Anthropic melakukan perubahan ini?

AMenurut Anthropic, penggunaan Claude Code telah meningkat signifikan, menyebabkan biaya komputasi melonjak dan membuat struktur harga sebelumnya tidak berkelanjutan secara ekonomi.

QApa alternatif yang dipertimbangkan oleh developer setelah perubahan ini?

ABanyak developer mempertimbangkan beralih ke model open-source seperti Llama, Mistral, atau DeepSeek yang dapat dijalankan secara lokal, serta menggunakan alat seperti Ollama dan LM Studio.

Bacaan Terkait

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

Pasar saham AS mengalami keruntuhan terburuk sejak krisis tarif April 2025 pada 5 Juni. Indeks Nasdaq anjlok 4,18%, S&P 500 turun 2,64%, dan Dow Jones merosot 695 poin. Tiga pemicu utama diidentifikasi: 1. Laporan keuangan Broadcom mengisyaratkan kemungkinan perlambatan dalam pertumbuhan pendapatan chip AI kuartal depan, memicu kepanikan dan penjualan luas di seluruh sektor semikonduktor. Indeks Philadelphia Semiconductor terjun 10,26%. 2. Data tenaga kerja AS (NFP) bulan Mei jauh melampaui ekspektasi (172.000 vs 80.000), memperkuat kekhawatiran bahwa Federal Reserve mungkin tidak akan menurunkan suku bunga dan bahkan berpotensi menaikkannya. Ekspektasi kenaikan suku bunga melonjak di pasar. 3. Bayangan perang Iran dan harga minyak tinggi yang terus-menerus (WTI > $90) memperumit perang Fed melawan inflasi, menambah tekanan pada pasar. Ketiga faktor ini bersama-sama menggoyang narasi dasar pasar: pertumbuhan AI tanpa batas, likuiditas mudah dari Fed, dan inflasi yang telah terkendali. Keruntuhan dengan cepat menyebar ke pasar global di Asia dan Eropa. Apakah ini awal pecahnya gelembung AI? Analisis menunjukkan ini lebih sebagai penyesuaian penilaian ulang (valuasi) daripada keruntuhan narasi sepenuhnya. Permintaan chip AI tetap kuat (pertumbuhan 143% Broadcom), tetapi pasar menjadi lebih realistis mengenai kecepatan pertumbuhan dan harga yang bersedia dibayar. Arah pasar selanjutnya akan bergantung pada pertemuan FOMC Juni, panduan dari perusahaan AI lainnya seperti Nvidia, dan perkembangan situasi di Iran.

marsbit2j yang lalu

Pasar Saham AS Alami Jatuhnya Terberat Sejak 2025, Tiga Pemicu Meledakkan Penilaian Ulang Valuasi Saham Teknologi

marsbit2j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

Konsep Recursive Self-Improvement (RSI), atau kecerdasan buatan yang mampu melatih dan meningkatkan dirinya sendiri secara mandiri, menjadi tren hangat di dunia AI. Beberapa startup seperti Recursive Superintelligence dan proyek Auto-Research dari Andrej Karpathy fokus pada realisasi visi ini. Meski demikian, CEO Google Sundar Pichai menyatakan teknologi ini masih dalam tahap awal dan belum mencapai percepatan skala besar seperti yang dibayangkan. Analisis dari para peneliti membagi kemajuan RSI menjadi tiga tahap: *adequacy* (sistem berjalan tanpa manusia), *parity* (kualitas setara manusia), dan *supremacy* (melebihi kolaborasi manusia-AI). Pencapaian tahap kedua diprediksi akan memicu percepatan yang sangat cepat. Di China, perusahaan seperti DeepSeek dan Baidu secara diam-diam telah menerapkan prinsip-prinsip serupa RSI dalam pengembangan model mereka, seperti optimisasi algoritma efisien dan siklus peningkatan mandiri, meski tidak secara terbuka menyebut istilah RSI. Namun, tantangan RSI tetap ada, termasuk risiko *model collapse* (penurunan kualitas data generasi AI) dan prasyarat lingkungan yang sulit seperti kebutuhan komputasi tak terbatas dan ekosistem penelitian terbuka global. Perkembangan RSI merefleksikan tren di mana peran manusia dalam rantai pengembangan AI secara bertahap berkurang, sebuah proses yang bersifat irreversible.

marsbit4j yang lalu

AI yang Bisa Membangun Diri Sendiri Melalui 'Rekursi' Menjadi Populer, Google Menuangkan Air Dingin, DeepSeek dkk. Sudah Menyentuh Ujungnya

marsbit4j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

**Peringatan Global dari Anthropic: OpenAI Telah Melampaui 'Ambang Keandalan', Memicu Akselerasi Mandiri AI** Anthropic mengeluarkan peringatan mendesak untuk memperlambat atau menghentikan penelitian AI, karena data internal mereka menunjukkan bahwa AI kini mempercepat pengembangan AI itu sendiri, berpotensi mendekati titik kritis perbaikan diri yang rekursif atau "membuat dirinya sendiri." Di sisi lain, Yann Dubois dari tim pasca-pelatihan OpenAI memberikan perspektif mikro: pertumbuhan kemampuan AI sebenarnya linier dan berkelanjutan, tetapi pengguna merasakan "kebergunaan" yang melompat secara diskrit. Ini karena adanya **"ambang keandalan"**. Sebelum mencapai ambang ini, AI hanyalah alat cerdas yang tidak dapat diandalkan sepenuhnya. Setelah melampauinya (sekitar Desember tahun lalu menurut Dubois), AI menjadi seperti karyawan yang dapat dipercaya untuk menangani pekerjaan nyata dan mulai mempercepat perkembangannya sendiri. **Akselerasi Mandiri dan Siklus Penguatan:** Ketika model menjadi cukup andal (misalnya, dalam pemrograman), mereka dapat digunakan untuk membantu peneliti mengembangkan alat dan bahkan melatih generasi model AI berikutnya, menciptakan loop akselerasi yang semakin cepat. Data Anthropic menunjukkan produktivitas kode per insinyur meningkat 8x pada Q2 2026 dibandingkan Q1 2024. **AI sebagai "Kerajinan" (Craft):** Dubois menegaskan bahwa membangun sistem AI yang andal lebih menyerupai kerajinan atau bahkan "alkimia" yang mengandalkan intuisi dan trial-and-error, daripada ilmu pengetahuan murni yang sistematis. Peningkatan keandalan seringkali dicapai dengan menekan "tingkat kesalahan per interval waktu" dalam sistem agen AI. **"Harness" Vertikal dan "Mil Terakhir":** Dubois berpendapat bahwa jika model saat ini "dibekukan" dan fokus dialihkan ke pengembangan *harness* (sistem orkestrasi) yang matang untuk domain spesifik, banyak bidang sudah dapat merasakan fungsi seperti AGI (Kecerdasan Buatan Umum). **Tantangan sebenarnya bukan pada kecerdasan model, tetapi pada "mil terakhir"**—yaitu mengintegrasikan AI dengan sistem yang ada, mengatur izin akses, konektor data, dan alur kerja bisnis tertentu. Inilah peluang besar bagi pengembang dan startup. **Tantangan Masa Depan: Pembelajaran Berkelanjutan (Continual Learning):** Meski memiliki titik awal yang tinggi, model AI saat ini kesulitan untuk terus belajar dan beradaptasi dari pengalaman spesifik di lingkungan barunya seperti manusia. Membentuk kurva pembelajaran AI yang terus naik, bukan mendatar, adalah salah satu masalah terpenting berikutnya.

marsbit4j yang lalu

Anthropic Memprediksi secara Global, OpenAI Telah Melampaui "Ambang Keandalan": Akselerasi Mandiri AI Telah Dimulai

marsbit4j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片