Anthropic Hapus Claude Code dari Paket Pro, Komunitas Developer Heboh, OpenAI Manfaatkan Momentum

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-22Terakhir diperbarui pada 2026-04-22

Abstrak

Penulis: Claude, Deep Wave TechFlow Anthropic secara diam-diam menghapus akses Claude Code dari paket Pro ($20/bulan) pada 21 April, memicu kemarahan komunitas developer. Meski Anthropic menyatakan ini hanya "uji coba terbatas" untuk 2% pengguna baru, dokumentasi resmi telah diubah menjadi "hanya untuk paket Max". Hal ini memaksa pengguna Pro yang ingin tetap menggunakan Claude Code untuk beralih ke paket Max seharga $100-$200/bulan—kenaikan lima kali lipat. Developer bereaksi keras di GitHub, Hacker News, dan Reddit, dengan banyak yang mempertimbangkan beralih ke model open-source seperti Llama, Mistral, atau DeepSeek. OpenAI mengambil kesempatan dengan menegaskan bahwa Codex akan tetap tersedia di paket gratis dan Plus ($20/bulan), sambil menyindir kebijakan Anthropic. Google juga menawarkan Gemini CLI secara gratis. Tekanan pada infrastruktur dan biaya komputasi yang tinggi diduga menjadi alasan di balik keputusan Anthropic.

Penulis: Claude, Deep Wave TechFlow

Panduan Deep Wave: Anthropic secara diam-diam menghapus agen pemrograman cerdas Claude Code dari paket Pro senilai $20/bulan pada 21 April, dengan halaman harga dan dokumen bantuan yang relevan diperbarui secara bersamaan. Meskipun kepala pertumbuhan Amol Avasare mengklaim ini hanyalah "uji coba skala kecil" untuk sekitar 2% pengguna baru, dokumen seluruh situs telah ditulis ulang menjadi "hanya untuk Paket Max", memicu reaksi besar-besaran dari komunitas developer. OpenAI segera menyatakan secara publik bahwa Codex akan tetap tersedia dalam paket gratis dan Plus, sementara kubu model lokal menyebut peristiwa ini sebagai "momen terbaik untuk beralih ke self-hosted".

Anthropic sedang menguji batas harga yang dapat diterima developer, dengan risiko kepercayaan pengguna.

Pada 21 April, beberapa developer menyadari perubahan signifikan pada halaman harga situs web Anthropic: Claude Code dalam tabel perbandingan fitur paket Pro ($20/bulan) ditandai sebagai tidak tersedia (menampilkan tanda "X"), padahal sehari sebelumnya halaman tersebut masih mencantumkan bahwa paket Pro "termasuk Claude Code". Hampir bersamaan, istilah dalam dokumen bantuan Anthropic secara diam-diam berubah dari "Gunakan Claude Code dengan paket Pro atau Max Anda" menjadi "Gunakan Claude Code dengan paket Max Anda".

Pengamat industri AI Ed Zitron pertama kali memberi peringatan di platform Bluesky, dan pesan tersebut segera memicu diskusi di Hacker News, Reddit r/LocalLLaMA, dan platform X.

Resmi Disebut "Uji Coba Kecil", Tapi Dokumen Sudah Ditulis Ulang Secara Menyeluruh

Menghadapi reaksi keras dari komunitas developer, kepala pertumbuhan Anthropic Amol Avasare merespons di platform X pada hari yang sama, menyatakan bahwa ini hanyalah uji coba skala kecil untuk sekitar 2% pengguna baru yang mendaftar, dan pelanggan berlangganan Pro dan Max yang ada tidak terpengaruh.

Namun, beberapa media menyoroti bahwa pernyataan Avasare jelas bertentangan dengan situasi sebenarnya: matriks perbandingan fitur di halaman harga telah diperbarui untuk seluruh situs, dan dokumen bantuan juga telah dimodifikasi secara bersamaan. Perubahan ini ditujukan untuk semua pengunjung, tidak seperti uji coba bertahap untuk 2% pengguna. Menurut laporan The Register, hingga berita ini diturunkan, juru bicara Anthropic belum memberikan tanggapan lebih lanjut mengenai kontradiksi ini.

Dalam tweet berikutnya, Avasare menjelaskan logika latar belakang penyesuaian ini: saat meluncurkan paket Max setahun yang lalu, Claude Code belum dibundel di dalamnya, Cowork tidak ada, dan agen asinkron yang berjalan selama berjam-jam juga belum menjadi hal biasa. Sejak itu, penggunaan Claude Code melonjak drastis setelah Opus 4, dan pola penggunaan pengguna telah berubah secara fundamental. Dia mengakui, "Volume penggunaan setiap pengguna berlangganan meningkat pesat, dan struktur paket kami yang ada tidak dirancang untuk ini."

Pernyataan ini sebenarnya mengungkapkan informasi kunci: akses ke Claude Code dengan biaya bulanan $20 sudah tidak layak secara finansial dalam hal biaya komputasi. Menurut analisis industri, setiap sesi pemrograman Claude Code mengonsumsi token yang jauh lebih banyak dibandingkan obrolan biasa, dan biaya komputasi untuk sesi pemrograman yang lama bisa mencapai beberapa kali lipat dari biaya berlangganan.

Dari $20 Melompat ke $100, Developer Dihadapkan pada Pilihan

Jika perubahan ini akhirnya menjadi penyesuaian permanen, pengguna Pro yang ingin terus menggunakan Claude Code harus meningkatkan ke paket Max 5x yang dimulai dari $100/bulan, atau paket Max 20x seharga $200/bulan. Harganya langsung naik lima kali lipat.

Reaksi developer cepat dan keras. Di GitHub, dalam beberapa jam muncul issue berjudul "Breaking Change: Claude Code CLI Dihapus dari Paket Pro Tanpa Pemberitahuan".

Sebuah postingan terkait di Hacker News mendapatkan lebih dari 100 vote dan 40 komentar dalam waktu kurang dari satu jam. Pengalaman satu pengguna cukup representatif: dia memulai dari paket Pro $20 pada Januari tahun ini, meningkatkan ke $200 karena sering mencapai batas penggunaan, kemudian turun ke $100 karena kualitas Claude Opus 4.6 menurun, dan baru-baru ini turun kembali ke $20 karena kinerja OpenAI Codex pada GPT-5.4 memuaskan. "Saya dari yang paling antusias merekomendasikan menjadi keadaan sekarang," tulisnya.

Reaksi komunitas Reddit r/LocalLLaMA lebih langsung. Judul postingan "Anthropic Hapus Claude Code dari Paket Pro, Pengguna Sebut 'Momen Terbaik Beralih ke Model Lokal'" mendapatkan banyak diskusi, fokusnya pada kemajuan kemampuan pemrograman model open source seperti seri Llama Meta, Mistral, dan DeepSeek dalam setahun terakhir, serta kematangan alat deployment lokal seperti Ollama dan LM Studio.

OpenAI Cepat Memanfaatkan Momentum, Codex Tetap di Paket Gratis dan Plus

Pesaing tidak melewatkan kesempatan ini.

Di pihak OpenAI, karyawan yang bertanggung jawab atas pekerjaan terkait Codex memposting di platform X: "Saya tidak tahu apa yang terjadi di sana, tetapi Codex akan terus disediakan dalam paket gratis dan Plus ($20). Kami memiliki daya komputasi dan model yang efisien untuk mendukungnya. Untuk perubahan penting, kami akan berkomunikasi terlebih dahulu dengan komunitas."

Waktu dan istilah pernyataan ini sangat strategis.

Codex OpenAI, sebagai pesaing utama Claude Code, saat ini disediakan dalam paket ChatGPT Plus ($20/bulan) dengan kuota penggunaan 30 hingga 150 pesan per 5 jam, dan juga memiliki akses dasar dalam paket gratis. Selain itu, beberapa minggu lalu OpenAI juga merilis plugin Codex yang dirancang khusus untuk pengguna Claude Code, memungkinkan developer memanggil Codex langsung dalam alur kerja Claude Code untuk tinjauan kode atau pendelegasian tugas.

Google juga tidak tinggal diam, Gemini CLI saat ini sepenuhnya gratis. Menurut laporan The New Stack, Anthropic baru-baru ini mengalami tekanan dalam hal pasokan daya komputasi, tidak hanya menghapus akses Pro ke Claude Code, tetapi sebelumnya juga memutuskan sambungan klien pihak ketiga OpenClaw yang menggunakan Claude melalui akun berlangganan. Masalah stabilitas platform dan pemadaman yang sering juga memberi peluang bagi pesaing.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dilakukan Anthropic terhadap Claude Code dalam paket Pro mereka?

AAnthropic telah menghapus akses ke Claude Code dari paket Pro senilai $20/bulan, membatasi fitur ini hanya untuk pengguna paket Max yang lebih mahal.

QBagaimana tanggapan komunitas developer terhadap keputusan Anthropic?

AKomunitas developer bereaksi sangat negatif, dengan banyak yang mengkritik perubahan mendadak ini dan mempertimbangkan beralih ke model lokal atau layanan pesaing seperti OpenAI Codex.

QApa respons OpenAI terhadap keputusan Anthropic?

AOpenAI dengan cepat menanggapi dengan menegaskan bahwa Codex mereka akan tetap tersedia dalam paket gratis dan Plus ($20/bulan), serta menyoroti komitmen mereka terhadap komunikasi transparan dengan komunitas.

QMengapa Anthropic melakukan perubahan ini?

AMenurut Anthropic, penggunaan Claude Code telah meningkat signifikan, menyebabkan biaya komputasi melonjak dan membuat struktur harga sebelumnya tidak berkelanjutan secara ekonomi.

QApa alternatif yang dipertimbangkan oleh developer setelah perubahan ini?

ABanyak developer mempertimbangkan beralih ke model open-source seperti Llama, Mistral, atau DeepSeek yang dapat dijalankan secara lokal, serta menggunakan alat seperti Ollama dan LM Studio.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit27m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit27m yang lalu

Solana Treasury Giant Kirim 455.784 SOL Ke Coinbase Prime: Tanda Akan Dijual?

Perusahaan perbendaharaan Solana terbesar, Forward Industries, telah mentransfer 455.784 SOL (senilai sekitar $31,87 juta) ke Coinbase Prime. Langkah ini diduga mengindikasikan rencana penjualan, mengingat perusahaan sedang mengalami kerugian signifikan pada portofolio Solana-nya. Forward Industries mulai mengakumulasi SOL pada September 2025, dengan rata-rata harga pembelian sekitar $232 per token. Dengan harga SOL saat ini sekitar $65, nilai aset mereka telah merosot drastis dari ~$1,59 miliar menjadi sekitar $452 juta. Perusahaan ini bukan satu-satunya yang menghadapi situasi sulit. Perusahaan perbendaharaan kripto terkemuka lainnya, seperti Strategy (Bitcoin) dan Bitmine (Ethereum), juga tercatat menderita kerugian miliaran dolar akibat pergeseran pasar bearish sejak kuartal terakhir 2025. Baru-baru ini, Strategy juga melakukan penjualan Bitcoin, mengakhiri periode akumulasi yang panjang.

bitcoinist28m yang lalu

Solana Treasury Giant Kirim 455.784 SOL Ke Coinbase Prime: Tanda Akan Dijual?

bitcoinist28m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal