ETF Dogecoin Lainnya Telah Diluncurkan untuk Diperdagangkan, Bagaimana Kinerjanya?

bitcoinistDipublikasikan tanggal 2026-01-24Terakhir diperbarui pada 2026-01-24

Abstrak

21Shares telah meluncurkan ETF Dogecoin (TDOG) yang mulai diperdagangkan di NASDAQ pada 22 Januari. ETF ini menawarkan eksposur langsung ke Dogecoin dengan dukungan aset 1:1 dan merupakan ETF Dogecoin ketiga di AS, setelah Grayscale's GDOG dan Bitwise's BWOW. Namun, kinerja perdagangan pertamanya lemah, menunjukkan penurunan sekitar 0,07% tanpa adanya arus masuk dana. Tren ini konsisten dengan ETF Dogecoin lainnya yang juga mencatatkan nol arus masuk dalam seminggu terakhir, mengindikasikan kurangnya minat investor terhadap produk investasi ini.

Pasar kripto AS telah menyambut pendatang baru seiring 21Shares meluncurkan ETF Spot Dogecoin-nya, memberikan investor jalur lain untuk terlibat dengan koin meme bertema anjing yang terkenal itu. Perdagangan dimulai di tengah campuran rasa ingin tahu dan kehati-hatian, dengan data on-chain sudah menunjukkan seberapa besar kinerja ETF DOGE sejauh ini.

21Shares Meluncurkan ETF Dogecoin

Dalam siaran pers pada Kamis, 22 Januari, 21Shares mengumumkan peluncuran resmi ETF Spot Dogecoin-nya, TDOG, yang mulai diperdagangkan di NASDAQ pada hari yang sama. ETF baru ini memberikan investor akses langsung ke Dogecoin melalui kendaraan yang didukung penuh, diatur, dan transparan. Setiap saham ETF juga didukung 1:1 oleh DOGE yang disimpan dalam penyimpanan tingkat institusional.

Perlu dicatat, peluncuran ETF TDOG baru ini menjadikan total jumlah ETF Dogecoin AS menjadi tiga, bergabung dengan GDOG milik Grayscale dan BWOW milik Bitwise. 21Shares juga merupakan satu-satunya penyedia ETF yang didukung oleh House of Doge, lengan korporat resmi dari yayasan Dogecoin, yang menyoroti hubungan dekat manajer aset global ini dengan koin meme tersebut.

Sebagai salah satu penerbit ETF kripto terbesar, 21Shares terus memperluas jajaran produk kriptonya dengan memperkenalkan TDOG. Ini menyusul penawaran ETF sebelumnya dari perusahaan investasi ini, termasuk TSOL, sebuah ETF Solana yang dirilis pada November 2025; ARKB, sebuah ETF Spot Bitcoin yang diluncurkan pada Januari 2024; dan TETH, sebuah ETF Ethereum yang diperkenalkan pada Juli tahun yang sama. Secara bersama-sama, produk-produk ini menunjukkan komitmen 21Shares untuk menyediakan akses tingkat institusional ke aset digital yang sangat diminati.

Federick Brokate, Kepala Pengembangan Bisnis Global di 21Shares, menyoroti komunitas global DOGE yang besar dan aktif, menyebutnya sebagai aset digital unik dengan kasus penggunaan yang terus bertumbuh. Dia menambahkan bahwa ETF TDOG baru ini akan memberikan investor eksposur yang diatur dan didukung fisik melalui struktur ETF yang sudah dikenal dan mereka percayai.

Marco Margiotta, CEO House of Doge, juga membagikan komentar mengenai ETF 21Shares yang baru diluncurkan. Dia mengatakan bahwa TDOG adalah langkah menuju membuat Dogecoin lebih mudah diakses melalui sistem keuangan tradisional. Dia juga mengungkapkan bahwa kemitraan House of Doge dengan 21Shares akan membantu lebih banyak orang untuk terlibat seiring ekosistem Dogecoin berkembang.

Bagaimana Kinerja ETF Dogecoin 21Shares Sejauh Ini

Berlawanan dengan ekspektasi, ETF Dogecoin yang baru diluncurkan 21Shares mencatat kinerja yang lemah pada hari pertama perdagangan, menandakan kurangnya minat investor pada produk investasi tersebut. Data dari SoSoValue menunjukkan bahwa TDOG tidak mengalami arus masuk pada 22 Januari dan malah menurun sekitar 0,07%. Meskipun ini adalah hari kedua perdagangan, ETF DOGE masih belum mencatatkan arus apa pun.

Sumber: Bagan dari SoSoValue

Kinerja yang kurang menggembirakan ini telah diamati di semua ETF Dogecoin minggu ini. GDOG milik Grayscale dan BWOW milik Bitwise telah melaporkan arus masuk nol selama seminggu terakhir. Terakhir kali GDOG melihat aktivitas positif adalah pada 8 Januari, ketika menerima investasi sekitar $333.083. Sebelumnya, ETF tersebut mencatat arus masuk tertingginya pada 2 Januari, totalnya sekitar $2,3 juta. Sejak diluncurkan pada November 2025, arus masuk ETF GDOG tidak stabil, dengan lebih banyak hari tanpa aktivitas daripada investasi signifikan.

DOGE diperdagangkan pada $0,12 pada bagan 1D | Sumber: DOGEUSDT di Tradingview.com

Pertanyaan Terkait

QApa nama ETF Dogecoin terbaru yang diluncurkan oleh 21Shares dan di bursa mana diperdagangkan?

AETF Dogecoin terbaru yang diluncurkan oleh 21Shares bernama TDOG dan mulai diperdagangkan di NASDAQ pada tanggal 22 Januari.

QBerapa total jumlah ETF Dogecoin yang tersedia di pasar AS setelah peluncuran TDOG?

ASetelah peluncuran TDOG, total jumlah ETF Dogecoin di pasar AS menjadi tiga, yaitu TDOG (21Shares), GDOG (Grayscale), dan BWOW (Bitwise).

QBagaimana kinerja perdagangan ETF TDOG pada hari pertama menurut data dari SoSoValue?

AMenurut data dari SoSoValue, ETF TDOG mengalami kinerja yang lemah pada hari pertama perdagangan dengan tidak adanya inflow dan justru mengalami penurunan sekitar 0.07%.

QSiapa yang memberikan dukungan resmi untuk ETF Dogecoin milik 21Shares?

A21Shares adalah satu-satunya penyedia ETF yang didukung secara resmi oleh House of Doge, yang merupakan divisi korporat resmi dari yayasan Dogecoin.

QApa yang dikatakan Marco Margiotta, CEO House of Doge, tentang peluncuran ETF TDOG?

AMarco Margiotta menyatakan bahwa TDOG merupakan langkah untuk memudahkan akses ke Dogecoin melalui sistem keuangan tradisional, dan kemitraan dengan 21Shares akan membantu lebih banyak orang terlibat seiring dengan berkembangnya ekosistem Dogecoin.

Bacaan Terkait

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

Beberapa bulan terakhir, banyak talenta dari industri kripto beralih ke AI karena pesatnya perkembangan industri kecerdasan buatan. Para peneliti yang bergerak di kedua bidang ini terus mengeksplorasi satu pertanyaan yang belum terjawab: **Bisakah blockchain menjadi bagian dari infrastruktur AI?** Proyek yang menggabungkan AI dan Crypto, seperti AI Agent, on-chain reasoning, pasar data, dan penyewaan daya komputasi, telah banyak bermunculan. Namun, sebagian besar masih berada di "lapisan aplikasi AI" dan belum membentuk closed-loop bisnis yang nyata. Berbeda dengan itu, **Gensyn** justru menyasar lapisan paling inti dan mahal dalam industri AI: **pelatihan model**. Gensyn bertujuan untuk mengorganisir sumber daya GPU yang tersebar secara global menjadi jaringan pelatihan AI terbuka. Pengembang dapat mengirimkan tugas pelatihan, node menyediakan daya komputasi, dan jaringan bertugas memverifikasi hasil pelatihan serta mendistribusikan insentif. Nilai utama di balik ini bukan semata-mata "desentralisasi", melainkan solusi atas masalah mendesak dalam industri AI: **sumber daya komputasi (GPU) yang semakin terkonsentrasi di tangan segelintir raksasa teknologi.** Kelangkaan pasokan H100, kenaikan harga layanan cloud, dan persaingan ketat untuk mengunci sumber daya komputasi menunjukkan bahwa kepemilikan GPU kini menjadi penentu kecepatan pengembangan AI, terutama di era model besar (large models). **Mengapa Gensyn Menarik Perhatian?** 1. **Menyasar Lapisan Infrastruktur Inti AI:** Gensyn langsung masuk ke dalam proses pelatihan model, bagian yang paling menantang secara teknis dan paling banyak mengonsumsi sumber daya. Ini adalah lapisan yang mudah membentuk hambatan platform (platform壁垒). Jika jaringan pelatihannya mencapai skala, ia berpotensi menjadi pintu masuk penting bagi pengembangan AI di masa depan. 2. **Menawarkan Model Kolaborasi Komputasi yang Lebih Terbuka:** Berbeda dengan ketergantungan pada platform cloud terpusat yang biayanya terus naik, Gensyn mengusung model yang memanfaatkan GPU menganggur dan menjadwalkan sumber daya komputasi secara dinamis. Ini dapat meningkatkan efisiensi penggunaan daya komputasi secara keseluruhan dan mengurangi hambatan inovasi bagi tim AI kecil-menengah. 3. **Tingkat Kesulitan Teknis sebagai Keunggulan:** Tantangan sebenarnya bukan sekadar menghubungkan GPU, tetapi **cara memverifikasi hasil pelatihan, memastikan kejujuran node, dan menjaga keandalan pelatihan di lingkungan terdistribusi.** Gensyn fokus pada solusi teknis ini (seperti mekanisme verifikasi probabilistik, model distribusi tugas), menjadikannya lebih mirip perusahaan infrastruktur teknologi mendalam (deep tech). 4. **Memiliki Closed-Loop Bisnis Nyata:** Kebutuhan akan pelatihan AI adalah pasar nyata yang terus berkembang, dengan celah pasokan GPU yang berkelanjutan. Gensyn tidak sekadar menambahkan blockchain untuk kepentingannya sendiri, tetapi menjawab kebutuhan industri akan sistem penjadwalan sumber daya yang lebih fleksibel dan terbuka. Singkatnya, batas antara Crypto (sistem finansial) dan AI (sistem teknologi) semakin kabur. AI membutuhkan koordinasi sumber daya, mekanisme insentif, dan kolaborasi global—hal-hal yang menjadi keahlian Crypto. Gensyn mewakili upaya untuk membuka akses kemampuan pelatihan, yang selama ini dikuasai sedikit perusahaan besar, menjadi sistem yang lebih terbuka dan dapat dikolaborasikan. Inisiatif ini tidak lagi sekadar cerita konsep, tetapi berkembang menuju infrastruktur AI nyata, di mana perusahaan paling bernilai di era AI sering kali lahir dari lapisan infrastruktur.

marsbit6j yang lalu

GensynAI : Jangan Biarkan AI Mengulangi Kesalahan Internet

marsbit6j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

Pengarang mencatat bahwa laboratorium AI China telah menjadi kekuatan yang semakin sulit diabaikan dalam kompetisi model besar global. Keunggulannya tidak hanya terletak pada banyaknya talenta, kemampuan rekayasa yang kuat, dan iterasi cepat, tetapi juga berasal dari cara organisasi yang sangat realistis: lebih banyak fokus pada pembuatan model daripada konsep, lebih menekankan eksekusi tim daripada individu bintang, dan lebih memilih menguasai tumpukan teknologi inti sendiri daripada bergantung pada layanan eksternal. Dari kunjungan ke sejumlah laboratorium AI terkemuka China, penulis menemukan ekosistem AI China tidak sepenuhnya sama dengan AS. AS lebih menekankan orisinalitas, investasi modal, dan pengaruh ilmuwan puncak, sedangkan China lebih mahir dalam mengejar cepat arah yang sudah ada. Melalui sumber terbuka, optimasi rekayasa, dan kontribusi banyak peneliti muda, China mendorong kemampuan model ke garis depan dengan cepat. Yang paling menarik untuk diperhatikan bukanlah apakah AI China telah melampaui AS, melainkan dua jalur pengembangan berbeda yang terbentuk: AS lebih seperti kompetisi garis depan yang digerakkan modal dan laboratorium bintang, sedangkan China lebih seperti kompetisi industri yang didorong oleh kemampuan rekayasa, ekosistem sumber terbuka, dan kesadaran penguasaan teknologi mandiri. Ini berarti kompetisi AI di masa depan tidak hanya soal peringkat model, tetapi juga kemampuan organisasi, ekosistem pengembang, dan eksekusi industri. Perubahan nyata AI China terletak pada cara mereka berpartisipasi dalam garis depan global dengan caranya sendiri, bukan hanya meniru Silicon Valley. Penulis juga menyoroti beberapa perbedaan utama dalam ekosistem AI China: permintaan AI domestik mulai muncul, banyak pengembang terpengaruh Claude, perusahaan memiliki mentalitas kepemilikan teknologi, ada dukungan pemerintah meski skalanya belum jelas, industri data kurang berkembang dibanding Barat, dan ada kebutuhan kuat akan chip NVIDIA lebih banyak. Penutupnya menekankan pentingnya ekosistem global yang terbuka dan kolaboratif untuk menciptakan AI yang lebih aman, mudah diakses, dan bermanfaat bagi dunia.

marsbit8j yang lalu

Mengapa AI China Berkembang Begitu Cepat? Jawabannya Tersembunyi di Dalam Laboratorium

marsbit8j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

Menurut CRU, permintaan serat optik untuk pusat data AI meningkat 75.9% per tahun, dan kesenjangan pasokan-meningkat dari 6% menjadi 15%. Harga serat optik melonjak lebih dari 3 kali lipat dalam beberapa bulan, dan kapasitas produksi tidak dapat mengimbangi. Inilah alasan NVIDIA berinvestasi di Corning dan mempercepat ekspansi kapasitas serat optik, dengan total investasi $45 miliar dalam tiga perusahaan di seluruh rantai optik. Corning, perusahaan kaca berusia 175 tahun dari New York, melihat sahamnya naik 316.81% dalam setahun terakhir, mencapai kapitalisasi pasar $160 miliar. NVIDIA memilih Corning karena keahliannya dalam serat optik khusus berkinerja tinggi yang penting untuk pusat data AI, seperti serat dengan kehilangan sinyal ultra-rendah (0.15 dB/km), kepadatan tinggi, dan ketahanan tekuk yang baik. Penghasilan Corning dari segmen komunikasi optik untuk perusahaan (Enterprise) melonjak dari $1.3 miliar pada 2023 menjadi lebih dari $3 miliar pada 2025. Perusahaan telah mengamankan kontrak pasokan jangka panjang bernilai miliaran dolar dari klien seperti Meta dan NVIDIA. Meskipun bukan produsen serat optik terbesar secara global, keunggulan teknis Corning di pasar serat canggih untuk AI, ditambah dengan investasi R&D tahunan sebesar $1 miliar, memberinya posisi unik. Percepatan adopsi teknologi **CPO (Co-Packaged Optics)** oleh NVIDIA, yang dijadwalkan mulai produksi massal pada paruh kedua 2026, menjadi katalis penting bagi permintaan serat optik premium Corning. Namun, valuasi sahamnya yang telah melonjak pesat dan potensi keterlambatan dalam eksekusi pesanan menjadi faktor risiko yang perlu diperhatikan.

marsbit8j yang lalu

3 Tahun 5 Kali Lipat, Pabrik Kaca Berusia Satu Abad Dibangkitkan Kembali

marsbit8j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片