ETF Amplify untuk Stablecoin dan Tokenisasi Mulai Diperdagangkan

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2025-12-24Terakhir diperbarui pada 2025-12-24

Abstrak

Amplify, seorang manajer aset digital, telah meluncurkan dua dana ETF baru yang berfokus pada teknologi stablecoin dan tokenisasi. Kedua ETF tersebut, yaitu Amplify Stablecoin Technology ETF (STBQ) dan Amplify Tokenization Technology ETF (TKNQ), mulai diperdagangkan di bursa NYSE Arca. STBQ melacak perusahaan-perusahaan yang menghasilkan pendapatan signifikan dari teknologi pembayaran, infrastruktur aset digital, dan platform trading, termasuk Visa, Circle, Mastercard, PayPal, serta ETF kripto dari Grayscale dan iShares. Sementara TKNQ memberikan eksposur ke perusahaan seperti BlackRock, JPMorgan, dan Nasdaq yang aktif dalam proyek tokenisasi. Peluncuran ini terjadi di tengah perkembangan regulasi yang mendukung, seperti GENIUS Act di AS dan MiCA di Eropa, yang memposisikan stablecoin sebagai tulang punggung keuangan digital yang compliant. Tokenisasi dan stablecoin menjadi tema populer di dunia kripto tahun ini, mendorong institusi untuk mengejar peluang digitasi layanan keuangan tradisional.

Manajer aset digital Amplify telah meluncurkan dua dana yang diperdagangkan di bursa (ETF) yang melacak proyek blockchain di bidang stablecoin dan tokenisasi.

Perusahaan mengatakan pada Selasa bahwa Amplify Stablecoin Technology ETF (STBQ) dan Amplify Tokenization Technology ETF (TKNQ) keduanya mulai diperdagangkan di bursa NYSE Arca.

Kedua dana ini melacak indeks terdiversifikasi dari perusahaan yang mengembangkan produk atau infrastruktur, bersama dengan proyek yang menghasilkan pendapatan dari tokenisasi dan stablecoin.

"ETF baru ini memperluas jajaran produk Amplify di saat infrastruktur di balik stablecoin dan pertumbuhan tokenisasi sedang membentuk fase berikutnya dari keuangan digital," kata perusahaan.

Sumber: Amplify ETFs

Stablecoin dan tokenisasi telah menjadi tema paling populer di kripto tahun ini, dengan AS yang mengesahkan undang-undang yang memberikan kepercayaan diri bagi lembaga untuk meluncurkan stablecoin, dan regulator yang membuka dialog tentang bagaimana mereka harus memperlakukan aset seperti saham yang ditokenisasi.

Amplify mengatakan ETF yang berfokus pada stablecoin melacak saham perusahaan "yang menghasilkan pendapatan signifikan dari teknologi pembayaran, infrastruktur aset digital, dan platform perdagangan."

Dana ini memegang saham perusahaan yang mengerjakan stablecoin seperti Visa, Circle, Mastercard dan PayPal, bersama dengan ETF kripto dari Grayscale, iShares dan Bitwise.

Perusahaan menunjuk pada perkembangan regulasi di AS dan EU, mencatat bahwa "Undang-Undang GENIUS di AS dan MiCA di Eropa memposisikan stablecoin sebagai tulang punggung keuangan digital yang patuh aturan."

Terkait: Penundaan Clarity Act menyebabkan arus keluar dana kripto $952M: CoinShares

Sementara itu, dana tokenisasi mencakup eksposur ke BlackRock, JPMorgan, Figure Technology Solution, Citigroup dan Nasdaq, yang semuanya telah melakukan langkah tokenisasi dalam beberapa tahun terakhir saat mereka mencari peluang untuk mendigitalisasi layanan keuangan tradisional.

ETF kripto dan blockchain membanjiri pasar pada tahun 2025 setelah Komisi Sekuritas dan Bursa AS di bawah ketua Paul Atkins melonggarkan persyaratan untuk ETF kripto.

Majalah: Pertanyaan Besar: Akankah Bitcoin Bertahan dari Pemadaman Listrik 10 Tahun?

Pertanyaan Terkait

QApa yang diluncurkan oleh manajer aset digital Amplify?

AAmplify meluncurkan dua dana ETF yang melacak proyek blockchain di bidang stablecoin dan tokenisasi, yaitu Amplify Stablecoin Technology ETF (STBQ) dan Amplify Tokenization Technology ETF (TKNQ).

QDi mana kedua ETF Amplify tersebut mulai diperdagangkan?

AKedua ETF tersebut mulai diperdagangkan di bursa NYSE Arca.

QPerusahaan mana saja yang termasuk dalam portofolio ETF stablecoin Amplify?

APortofolio ETF stablecoin Amplify mencakup perusahaan seperti Visa, Circle, Mastercard, PayPal, serta ETF kripto dari Grayscale, iShares, dan Bitwise.

QApa yang mendorong pertumbuhan minat terhadap stablecoin dan tokenisasi menurut artikel?

ARegulasi di AS dan Eropa seperti GENIUS Act dan MiCA yang memberikan kepercayaan bagi institusi untuk meluncurkan stablecoin, serta pembukaan dialog regulator tentang aset tokenisasi.

QPerusahaan tradisional mana yang disebutkan terlibat dalam tokenisasi?

APerusahaan tradisional yang terlibat dalam tokenisasi termasuk BlackRock, JPMorgan, Figure Technology Solution, Citigroup, dan Nasdaq.

Bacaan Terkait

AI Sedang Menciptakan 'Orang Miskin Informasi' Baru?

Tempat paling kejam dari AI bukanlah karena ia tidak memberikan jawaban kepada orang miskin. Sebaliknya, ia memberi jawaban kepada semua orang — mulai dari kerangka esai, template email, hingga saran hukum dan investasi. Namun, ketika jawaban menjadi murah dan melimpah, yang langka bukan lagi jawaban itu sendiri, melainkan kemampuan untuk menilainya. Di era AI, kesenjangan informasi memiliki struktur baru. Model bahasa besar langsung menyajikan kesimpulan tanpa perlu mencari, tetapi kemampuan untuk menilai apakah jawaban itu dapat dipercaya menjadi jauh lebih berharga. Seringkali, teknologi baru pertama-tama memberi manfaat kepada mereka yang sudah memiliki modal pendamping — seperti latar belakang pendidikan, keahlian profesional, dan daya kritis. Ketidaksetaraan pertama dimulai dari akses. Survei di AS (2026) menunjukkan pengguna Claude mayoritas berasal dari keluarga berpenghasilan tinggi, sementara Meta AI lebih banyak digunakan oleh kelompok berpenghasilan rendah. Pilihan alat juga terkait dengan distribusi dan akses: AI canggih membutuhkan langkah aktif dan pembayaran, sedangkan AI gratis sering ditemui secara pasif di platform media sosial. Di tempat kerja, perbedaan muncul melalui otorisasi dan pelatihan. Survei tenaga kerja menunjukkan pekerja dengan gaji tertinggi lebih banyak menggunakan AI sehari-hari. Pelatihan formal dari perusahaan meningkatkan penggunaan AI secara signifikan, namun hanya sedikit karyawan yang mendapatkannya. AI di tempat kerja bukan sekadar alat, tetapi izin, dan izin ini tidak didistribusikan secara merata. Perpecahan terdalam terletak pada kemampuan menilai. AI mengurangi biaya untuk "terdengar paham", tetapi tidak mengurangi biaya untuk "benar-benar paham". Pengalaman adalah modal pendamping terpenting yang tidak bisa dibeli. Pengguna pemula mungkin menerima output AI secara mentah, sementara yang berpengalaman dapat mengidentifikasi kelemahan. Dengan demikian, AI dapat memperdalam ketimpangan karena meningkatkan produktivitas mereka yang sudah memiliki kemampuan penilaian. Namun, AI juga berpotensi menyamakan kedudukan. Penelitian menunjukkan AI dapat meningkatkan kinerja pekerja pemula lebih signifikan. Masalahnya, potensi ini hanya terwujud jika adopsi, akses ke peluang, dan pelatihan penilaian didistribusikan secara adil. Sejarah teknologi menunjukkan manfaat jarang langsung dinikmati secara merata. Percaya bahwa AI akan secara otomatis meratakan lapangan bermain adalah kesalahan. Di era di mana penilaian menentukan segalanya, merasa lebih pintar belum tentu sama dengan menjadi lebih pintar. Kesenjangan baru bukanlah antara mereka yang memiliki AI dan yang tidak, tetapi antara mereka yang dapat menilai dan mengubah jawaban AI menjadi peluang nyata, dan mereka yang tidak.

marsbit36m yang lalu

AI Sedang Menciptakan 'Orang Miskin Informasi' Baru?

marsbit36m yang lalu

Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

Pasar saham Korea Selatan mengalami penurunan tajam awal Juni, dengan indeks KOSPI anjlok lebih dari 5%. Dalam situasi ini, kunjungan Jensen Huang, CEO NVIDIA, ke Korea Selatan memainkan peran penting. Dalam pertemuan dengan CEO SK Hynix, Kwak Noh-jung, dan Chairman SK Group, Chey Tae-won, Huang mengumumkan bahwa CPU Vera buatan NVIDIA akan menggunakan memori DRAM dari SK Hynix. Kedua perusahaan juga menandatangani kerja sama teknologi jangka panjang untuk mengembangkan memori generasi mendatang untuk infrastruktur AI NVIDIA, mencakup superkomputer AI, PC, dan platform robotika. Kerja sama ini melampaui pasokan memori. SK Hynix akan memanfaatkan teknologi AI NVIDIA (seperti CUDA-X dan Omniverse) dalam desain dan manufaktur semikonduktor mereka, termasuk untuk komputasi lithografi dan menciptakan *digital twin* pabrik wafer untuk mengoptimalkan operasi. Meski berpartner dengan SK Hynix, NVIDIA mendiversifikasi pasokan HBM4 untuk sistem Vera Rubin dengan melibatkan tiga pemasok: SK Hynix, Samsung Electronics, dan Micron Technology. Namun, Huang memprediksi bahwa kekurangan chip memori akan berlanjut selama beberapa tahun ke depan karena tingginya permintaan dari industri AI. Kunjungan Huang juga menguatkan hubungan strategis NVIDIA dengan industri teknologi Korea, termasuk raksasa seperti Hyundai Motor, LG, dan Naver, menunjukkan komitmen mendalam NVIDIA di kawasan ini.

marsbit1j yang lalu

Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

marsbit1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4.2% dalam Satu Hari, Apakah 'Jumat Kelam' Menusuk Gelembung Saham AS?

Indeks Nasdaq turun 4,18% pada 5 Juni 2026, mencatat penurunan terbesar dalam satu hari sejak April 2025. Indeks S&P 500 dan Dow Jones juga turun tajam, dengan sektor semikonduktor, terutama saham-saham AI seperti NVIDIA dan AMD, mengalami penurunan terparah. Data non-farm payrolls AS bulan Mei yang lebih kuat dari perkiraan menjadi pemicu langsung, memicu kekhawatiran akan inflasi dan penundaan pemotongan suku bunga oleh Federal Reserve. Analisis mengungkapkan bahwa penurunan ini terjadi di tengah valuasi pasar saham AS yang tinggi. Beberapa indikator, seperti CAPE ratio dan "Buffett Indicator", menunjukkan level yang mengkhawatirkan, mirip dengan periode sebelum gelembung dot-com tahun 2000. Sentimen investor sebelumnya juga sangat optimis. Sektor AI, yang menjadi motor penggerak pasar selama 18 bulan terakhir, menunjukkan kerapuhan. Kekhawatiran muncul terkait kelanjutan belanja modal AI dan kemampuan monetisasi aplikasi. Penurunan ini memicu perdebatan di kalangan analis: apakah ini awal penyesuaian gelembung atau hanya koreksi sehat dalam pasar bull. Masa depan pasar akan sangat ditentukan oleh data inflasi (CPI) AS bulan Mei yang akan datang dan pertemuan kebijakan Federal Reserve. Keputusan Fed mengenai jalur suku bunga akan menjadi kunci untuk menentukan apakah penurunan ini adalah awal tren bearish atau hanya fase volatilitas sementara. Investor disarankan untuk lebih berhati-hati dan memantau perkembangan data ekonomi serta sinyal kebijakan moneter dengan ketat.

marsbit1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4.2% dalam Satu Hari, Apakah 'Jumat Kelam' Menusuk Gelembung Saham AS?

marsbit1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4,2% dalam Satu Hari, Apakah "Jumat Hitam" Meledakkan Gelembung Saham AS?

Indeks Nasdaq anjlok 4,18% pada 5 Juni 2026, mencatat penurunan satu hari terbesar sejak April 2025. Indeks S&P 500 juga turun 2,64%, mengakhiri rekor sembilan minggu kenaikan beruntun. Data tenaga kerja AS (non-farm payrolls) yang jauh lebih kuat dari perkiraan menjadi pemicu langsung, memicu kekhawatiran ekonomi overheating dan ekspektasi bahwa The Fed mungkin menunda pemotongan suku bunga atau bahkan menaikkannya. Lonjakan imbal hasil obligasi AS kemudian menghantam saham-saham teknologi bernilai tinggi dan sensitif suku bunga, terutama di sektor semikonduktor dan AI, dengan Philadelphia Semiconductor Index runtuh lebih dari 10%. Saham seperti Nvidia, Broadcom, dan Micron menjadi penyumbang penurunan terbesar. Penurunan ini menyoroti kerentanan gelembung valuasi yang terakumulasi di pasar, terutama di sekitar narasi AI. Beberapa indikator, seperti CAPE (Shiller P/E) dan rasio kapitalisasi pasar terhadap GDP AS ("Indikator Buffett"), telah mencapai level tertinggi bersejarah, menandakan pasar yang sangat mahal. Sentimen investor juga sangat optimis sebelum koreksi. Sementara itu, "uang pintar" seperti Berkshire Hathaway telah meningkatkan posisi kas mereka. Para ahli terbelah dalam menilai penurunan ini. Kelompok bearish memandangnya sebagai awal koreksi gelembung yang lebih dalam, memperingatkan risiko stagflasi dan tekanan pada laba perusahaan. Kelompok bullish melihatnya sebagai koreksi sehat yang tertunda dalam pasar bullish yang masih didukung oleh pertumbuhan laba yang solid dan ekonomi yang tangguh. Masa depan pasar dalam waktu dekat sangat bergantung pada dua peristiwa kunci: laporan inflasi CPI bulan Mei dan pertemuan kebijakan The Fed (FOMC) pertengahan Juni. Data inflasi yang lebih panas atau sinyal hawkish dari The Fed yang mengisyaratkan suku bunga tinggi akan bertahan lebih lama dapat memperpanjang tekanan penyesuaian. Singkatnya, pasar sedang memasuki fase rapuh di mana janji jangka panjang revolusi AI mulai diuji oleh realitas makroekonomi dan data fundamental. Era taruhan satu arah pada kenaikan abadi mungkin sudah berakhir, dan kehati-hatian menjadi sangat penting.

Odaily星球日报1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4,2% dalam Satu Hari, Apakah "Jumat Hitam" Meledakkan Gelembung Saham AS?

Odaily星球日报1j yang lalu

Kasus Pertama Kecerdasan Buatan: Apa yang Diputuskan?

Pada 30 April, Pengadilan Internet Guangzhou mengeluarkan surat penetapan pertama di China terkait kasus *AI agent*. Pihak tergugat adalah perangkat lunak *AI agent* sumber terbuka yang dituduh menggunakan izin tingkat sistem operasi tanpa otorisasi untuk menghindari langkah-langkah manajemen teknis platform penggugat dan melakukan operasi otomatis. Pengadilan memerintahkan penghentian segera penyediaan unduhan, penghentian perilaku penghindaran langkah-langkah teknis, serta penghapusan tutorial dan data terkait. Kasus ini memiliki kemiripan dengan gugatan Amazon terhadap Perplexity di AS, yang juga berfokus pada aktivitas yang menghindari API resmi platform. Kedua kasus menetapkan "batas hukum" yang sama: *AI agent* tidak boleh bertindak sesuka hati dan memerlukan otorisasi ganda, yaitu persetujuan pengguna **dan** persetujuan platform. Masalah intinya adalah kewajiban dan tanggung jawab. Jika *agent* dapat menghindari aturan platform, mekanisme keamanan data dan privasi yang dibangun platform akan gagal, menimbulkan risiko terkait siapa yang bertanggung jawab. Contohnya adalah evolusi strategi Ponsel Doubao. Versi 1.0 awalnya menggunakan pendekatan agresif dengan mengakses izin sistem untuk mengoperasikan aplikasi lain, namun kemudian menghadapi kendala. Versi 2.0 beralih ke jalur kerja sama, merundingkan otorisasi dan integrasi API dengan platform ekosistem seperti Alibaba. Dari kasus-kasus ini, terbentuk tren global: era pertumbuhan liar *AI agent* telah berakhir, digantikan oleh era kompetisi yang sesuai aturan. Biaya kepatuhan menjadi "biaya masuk" baru, "otorisasi ganda" menjadi standar industri, dan status sumber terbuka tidak lagi menjadi alasan untuk dibebaskan dari tanggung jawab. Dengan menangani kasus yang paling radikal dan representatif terlebih dahulu, regulasi secara efektif mendefinisikan ulang aturan permainan, mendorong lebih banyak negosiasi otorisasi dan spesifikasi akses *agent* antara perusahaan *AI agent* dan platform.

marsbit1j yang lalu

Kasus Pertama Kecerdasan Buatan: Apa yang Diputuskan?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片