Penulis: Curry
Judul asli: AI Menyebabkan PHK, Tapi OpenAI Merekrut Tenaga Penjualan
Perusahaan pembuat AI sedang merekrut secara besar-besaran tenaga penjualan lapangan — sekop sudah dibuat, tetapi masih perlu diajari cara menggunakannya.
Belakangan ini, kecemasan akan pengangguran akibat AI melanda internet di Timur dan Barat.
Block mem-PHK 4000 orang, CEO-nya mengatakan AI dapat melakukan pekerjaan Anda; Pinterest memangkas 15% karyawannya, dananya akan dialihkan untuk mengembangkan AI; Dow Chemical mem-PHK 4500 orang, dengan alasan meningkatkan otomatisasi...
Di dalam negeri juga tidak kalah ramai, NetEase dikabarkan menggunakan AI untuk menggantikan outsourcing, iFlytek membantah rumor PHK besar-besaran, ByteDance dikabarkan mengoptimalkan 20% departemen non-AI setiap enam bulan...
Menurut statistik, dalam tiga bulan pertama tahun 2026, PHK di industri teknologi global telah melebihi 45.000 orang, dengan hampir sepuluh ribu orang secara jelas dikaitkan dengan AI.
Dalam konteks inilah, minggu lalu Financial Times melaporkan bahwa OpenAI berencana untuk menambah jumlah karyawan dari 4500 menjadi 8000 orang pada akhir tahun.
3500 lowongan baru. Perusahaan pembuat AI malah mengatakan mereka kekurangan orang?
Melihat halaman perekrutan OpenAI, insinyur dan peneliti tentu saja sedang dicari, tetapi yang juga padat di halaman tersebut adalah jenis posisi lain: Manajer Kemitraan, Penjualan Perusahaan, tim GTM (Strategi Masuk Pasar), serta sebuah posisi baru yang disebutkan dalam laporan yaitu technical ambassadorship, yang diterjemahkan sebagai:
Duta Besar Teknis, khusus membantu klien perusahaan mengajarkan cara menggunakan AI.
Jadi, yang direkrut OpenAI bukanlah orang yang membuat AI menjadi lebih kuat, melainkan orang yang membuat orang lain bersedia membayar untuk AI.
Memuaskan Klien, Lebih Penting daripada Memuaskan Model
ChatGPT memiliki 900 juta pengguna aktif mingguan, tetapi kebanyakan tidak membayar.
Konsumen yang membayar pun dilayani oleh OpenAI dengan merugi: biaya komputasi yang dikonsumsi setiap pengguna berat melebihi biaya langganan $20 per bulan. Tahun ini diperkirakan pendapatan 250 miliar dolar AS, dengan perkiraan kerugian 140 miliar.
Konsumen menopang lalu lintas, klien perusahaanlah yang menopang keuntungan. Dan klien perusahaan sedang beralih ke Claude milik Anthropic.
Data dari Ramp menunjukkan, di antara perusahaan yang pertama kali membeli alat AI, Anthropic mengambil porsi 73%. Sepuluh minggu lalu, data ini masih imbang 50:50 antara kedua perusahaan.
Pada bulan Desember tahun lalu, Altman mengirim memo "code red" kepada seluruh staf, menunda semua proyek non-inti seperti iklan dan asisten belanja, dan mengonsentrasikan semua sumber daya perusahaan pada pengalaman ChatGPT.
Pemicu langsungnya adalah Google Gemini 3 yang mengungguli ChatGPT dalam beberapa tes, tetapi kecemasan yang lebih dalam ada di sisi perusahaan: Anthropic sedang memasukkan Claude ke dalam basis kode dan alur kerja klien, sekali terpasang, biaya migrasi mulai seperti bola salju.
Model dapat diiterasi, tetapi klien yang lari tidak akan kembali dengan sendirinya. Mengejar klien tidak bisa mengandalkan saran AI, harus benar-benar ada orang yang mengetuk pintu.
Sekop Tidak Bisa Menjual Dirinya Sendiri
AI dapat menulis kode, melayani pelanggan, menganalisis data, tetapi ada satu hal yang tidak dapat dilakukannya:
Meyakinkan seorang penanggung jawab teknologi perusahaan untuk menandatangani kontak tahunan, untuk membeli saya.
Individu menggunakan AI, cukup mengunduh sebuah App, tidak puas bisa langsung mencopot. Perusahaan menggunakan AI adalah cerita lain. Pemeriksaan keamanan data, transformasi proses internal, kompatibilitas dengan sistem yang ada, pelatihan karyawan, setiap tahapan yang macet dapat menghentikan proyek.
Ini bukan masalah yang dapat diselesaikan dengan skor benchmark model, harus ada orang yang duduk di ruang rapat klien untuk mendorongnya.
OpenAI jelas sudah menyadarinya. Mereka tidak hanya merekrut tenaga penjual, FT melaporkan mereka sedang bernegosiasi dengan dana privat seperti TPG dan Brookfield untuk joint venture, khusus membantu perusahaan menerapkan AI. Inti dari bisnis ini tetaplah harus mengirim orang ke lapangan.
Kisah Block juga menceritakan hal yang sama.
Kurang dari tiga minggu setelah mem-PHK 4000 orang, perusahaan mulai memanggil orang kembali. Seorang insinyur desain diberitahu bahwa dia "salah di-PHK", seorang penanggung jawab teknis menemukan bahwa setelah seluruh timnya di-PHK tidak ada yang bisa mengambil alih bisnis kunci, mengancam akan keluar, barulah perusahaan memanggil kembali sebagian orang.
Dorsey sendiri sebelumnya sudah meninggalkan pesan dalam surat PHK: Kami mungkin mem-PHK beberapa orang yang salah...
AI memang menyebabkan kecemasan PHK, tetapi jika arteri penghasil darah utama di-PHK karena AI, jelas berlebihan. Bahkan di sebuah perusahaan yang CEO-nya secara terbuka menyatakan AI dapat menggantikan sebagian besar karyawan, masih ada bagian yang tidak dapat ditangani oleh AI.
AI paling ahli dalam menggantikan tugas yang dapat didefinisikan dengan jelas, tetapi "membuat sebuah organisasi percaya bahwa mereka membutuhkan AI, kemudian membantu mereka menggunakannya" justru tidak dapat didefinisikan dengan jelas.
Setiap revolusi teknologi selalu ada yang mengatakan "penjual sekop yang paling untung". Putaran AI ini juga sama, konsensusnya adalah perusahaan infrastruktur aman, tidak peduli siapa yang menang atau kalah.
Tapi situasi OpenAI sekarang menunjukkan, sekop sudah dibuat, masih harus ada orang yang mengajarkan cara menggunakannya. Dan proses "mengajarkan" ini, justru tidak dapat diselesaikan dengan sekop itu sendiri.
Tenaga Penjualan Lapangan, Pekerjaan Tetap di Tengah Kecemasan AI
Melihat orang yang di-PHK dan yang direkrut dalam gelombang ini bersama-sama, akan ditemukan sebuah garis pemisah.
Dari 4000 orang yang di-PHK Block, sebagian besar adalah posisi teknik dan operasi yang direkrut selama pandemi, melakukan pekerjaan yang dapat dideskripsikan secara standar. Dari 3500 orang yang baru direkrut OpenAI, sebagian besar adalah penjualan, keberhasilan klien, manajemen kemitraan, melakukan pekerjaan yang tidak dapat ditulis ke dalam dokumen proses.
Apa yang sedang dilakukan OpenAI sekarang, memiliki nama yang sangat tua: penjualan lapangan.
Mengirim orang ke kantor klien, duduk, mendengarkan kebutuhan, menyambungkan sistem, memantau peluncuran. Duta besar teknis也罢, manajer kemitraan也罢, ganti bahasa Inggris, pada dasarnya tidak berbeda dengan sepuluh tahun yang lalu saat perang O2O, Meituan mengirim orang dari pintu ke pintu meyakinkan pemilik restoran untuk memasang mesin POS.
Garis ini tidak hanya muncul pada dua perusahaan ini.
CEO Shopify tahun ini berkata kepada karyawan, ke depannya jika ingin mengajukan penambahan orang, buktikan dulu bahwa AI tidak dapat melakukan hal tersebut. Klarna tahun lalu mem-PHK 700 customer service mengatakan AI sudah cukup, tahun lalu diam-diam merekrut orang kembali, CEO-nya mengakui "terlalu cepat" dalam hal AI.
Apa perbedaan antara yang di-PHK dan yang direkrut kembali?
Posisi yang dapat di-PHK memiliki ciri bersama: konten pekerjaan dapat dipecah menjadi input dan output yang jelas. Menulis sepotong kode, membalas sebuah tiket, menghasilkan sebuah laporan, batasannya jelas, AI kebetulan ahli dalam hal ini.
Ciri tenaga penjualan lapangan justru sebaliknya. Membantu sebuah klien keuangan menyambungkan AI ke sistem compliance, dan membantu sebuah perusahaan game menggunakan AI untuk menghasilkan konten, tidak ada dua proyek yang sama. Orang yang duduk di seberang berbeda, solusinya berbeda. Hal ini tidak dapat ditulis menjadi prompt.
AI tidak sedang menghancurkan semua pekerjaan, tetapi sedang menetapkan harga ulang untuk pekerjaan. Yang dapat dijelaskan dengan satu kalimat sedang menjadi murah, yang tidak dapat dijelaskan sedang menjadi mahal.
Perusahaan yang tiga tahun lalu dapat mengubah dunia dengan satu makalah, sekarang harus mempekerjakan ribuan orang untuk mengetuk pintu satu per satu.
Jika Anda sedang cemas apakah AI akan menggantikan Anda, jawabannya mungkin tidak tergantung pada industri Anda, tetapi pada apakah pekerjaan Anda dapat dijelaskan dengan satu kalimat.
Bagian yang dapat dijelaskan, sudah tidak terlalu aman lagi.
Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN
Grup diskusi TG比推:https://t.me/BitPushCommunity
Langganan TG比推: https://t.me/bitpush
