Amazon Tambah Investasi $25 Miliar ke Anthropic, "Perlombaan Senjata" Infrastruktur AI Meningkat Secara Menyeluruh

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-21Terakhir diperbarui pada 2026-04-21

Abstrak

Amazon mengumumkan investasi tambahan hingga $25 miliar di Anthropic, dengan $5 miliar dibayarkan langsung dan sisanya terkait pencapaian milestone. Investasi ini menambah total komitmen Amazon menjadi $33 miliar. Sebagai imbalan, Anthropic berkomitmen menghabiskan lebih dari $100 miliar untuk layanan AWS dalam dekade mendatang, termasuk akses ke chip AI khusus Trainium dan kapasitas komputasi hingga 5 gigawatt. Ini adalah investasi besar kedua Amazon dalam dua bulan, setelah sebelumnya mengucurkan $50 miliar ke OpenAI. Kedua perusahaan AI ini bersaing ketat, dengan Anthropic mengklaim pendapatan tahunan melebihi $30 miliar, sambil mengakui tekanan pada infrastruktur akibat permintaan yang melonjak. Integrasi produk juga diperdalam, dengan platform Claude yang akan tertanam langsung di AWS. Lebih dari 100.000 organisasi sudah menggunakan Claude di Amazon Bedrock. Investasi ini merupakan bagian dari perlombaan senjata infrastruktur AI, dengan Amazon memperkirakan pengeluaran modalnya akan mencapai sekitar $200 miliar pada tahun 2026.

Penulis: Claude, Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Amazon mengumumkan pada hari Senin investasi tambahan hingga $25 miliar (dengan $5 miliar langsung disalurkan) ke Anthropic, dan mengamankan komitmen pengeluaran AWS lebih dari $1000 miliar untuk dekade mendatang.

Ini adalah cek senilai miliaran dolar kedua yang dikeluarkan Amazon untuk lab AI terkemuka dalam dua bulan — sebelumnya mereka baru berinvestasi $50 miliar ke OpenAI.

Pendapatan tahunan Anthropic telah melampaui $30 miliar, tetapi hambatan komputasi (compute bottleneck) sedang menghambat pengalaman pengguna. Tujuan inti dari kesepakatan ini adalah mengatasi krisis kapasitas.

Amazon sedang bertaruh pada dua laboratorium AI terbesar secara bersamaan, dan taruhannya semakin besar.

Menurut laporan dari CNBC, Bloomberg, dan banyak media lainnya pada tanggal 20 April, Amazon mengumumkan investasi tambahan hingga $25 miliar ke Anthropic, dengan $5 miliar langsung dicairkan, dan sisanya $20 miliar dikaitkan dengan pencapaian tonggak bisnis tertentu. Investasi ini dieksekusi berdasarkan valuasi $380 miliar Anthropic pada putaran pendanaan Seri G bulan Februari lalu. Ditambah dengan investasi kumulatif sebelumnya sebesar $8 miliar, komitmen investasi total Amazon untuk Anthropic kini telah mencapai batas atas $33 miliar.

Dua bulan lalu, Amazon baru berinvestasi $50 miliar ke OpenAI, pesaing utama Anthropic, dan mencapai perjanjian layanan cloud dengan skala serupa. CEO Amazon Andy Jassy dalam pernyataannya mengatakan bahwa komitmen Anthropic untuk menjalankan model bahasa besar (large language model) di AWS Trainium selama sepuluh tahun, "mencerminkan kemajuan yang kami capai di bidang chip khusus".

Setelah pengumuman ini, saham Amazon naik sekitar 2,5% dalam perdagangan setelah jam pasar.

Komitmen Cloud Triliunan Dolar Ditukar dengan Daya Komputasi 5 Gigawatt, Menanggapi Tuduhan OpenAI "Kekurangan Daya Komputasi"

Inti dari kesepakatan ini bukan hanya investasi ekuitas, tetapi juga perjanjian infrastruktur yang terikat dalam.

Anthropic berkomitmen untuk menginvestasikan lebih dari $1000 miliar dalam teknologi AWS selama sepuluh tahun ke depan, mencakup chip AI khusus Amazon Trainium (dari Trainium2 hingga Trainium4 dan generasi masa depan) dan puluhan juta inti CPU Graviton. Sebagai imbalannya, Anthropic akan mendapatkan kapasitas komputasi hingga 5 gigawatt untuk melatih dan menerapkan model Claude. Menurut pengungkapan blog Anthropic, perusahaan saat ini telah menggunakan lebih dari 1 juta chip Trainium2 untuk melatih dan melayani Claude, dan berencana untuk mengoperasikan hampir 1 gigawatt kapasitas Trainium2 dan Trainium3 sebelum akhir tahun 2026.

Ekspansi skala komputasi ini secara langsung menanggapi serangan terbuka OpenAI baru-baru ini. Chief Revenue Officer OpenAI Denise Dresser minggu lalu dalam memo internal menyatakan bahwa Anthropic melakukan "kesalahan strategis, gagal memperoleh daya komputasi yang cukup", dan memprediksi bahwa OpenAI akan memiliki daya komputasi 30 gigawatt pada tahun 2030, sementara Anthropic hanya akan memiliki 7 hingga 8 gigawatt pada akhir tahun 2027. Anthropic dalam pengumuman hari itu mengakui bahwa permintaan untuk Claude dari perusahaan dan pengembang tumbuh semakin cepat, penggunaan di sisi konsumen juga mengalami "kenaikan drastis", yang menimbulkan "tekanan yang tidak terhindarkan" pada infrastruktur, mempengaruhi keandalan dan kinerja pada jam sibuk.

CEO Anthropic Dario Amodei dalam pernyataannya mengatakan: "Pengguna memberi tahu kami bahwa Claude semakin penting bagi cara kerja mereka, dan kami perlu membangun infrastruktur untuk mengikuti permintaan yang tumbuh pesat."

Amazon Mengeluarkan Cek Miliaran Dolar ke Dua Lab AI dalam Dua Bulan

Strategi investasi Amazon sudah sangat jelas: bertaruh pada dua pemain terdepan di trek AI secara bersamaan.

Pada bulan Februari tahun ini, Amazon mengumumkan investasi hingga $50 miliar ke OpenAI, juga disertai komitmen layanan cloud AWS senilai $1000 miliar. Kini struktur transaksi dengan Anthropic hampir identik — investasi $25 miliar ditambah penguncian pengeluaran cloud di atas $1000 miliar. Menurut laporan GeekWire, Amazon sedang menjalankan "skenario yang sama" untuk kedua laboratorium.

Dua perusahaan AI besar juga bersaing untuk membuktikan kekuatan mereka kepada investor. Menurut CNBC, Anthropic dan OpenAI sama-sama mempersiapkan diri untuk kemungkinan IPO yang bisa terjadi paling cepat tahun ini. Valuasi putaran pendanaan terbaru OpenAI lebih dari $850 miliar, sementara Anthropic $380 miliar. Anthropic menyebut pendapatan tahunannya telah melampaui $30 miliar (pada akhir 2025 sekitar $9 miliar), sementara OpenAI dalam memo menuduh angka ini digelembungkan sekitar $8 miliar, dengan alasan Anthropic memasukkan pendapatan kerjasama cloud dengan Amazon dan Google sebagai jumlah kotor (gross) bukan bersih (net).

Microsoft juga bertaruh pada kedua pihak — sebelumnya telah menginvestasikan lebih dari $13 miliar ke OpenAI, dan pada November 2025 menginvestasikan hingga $5 miliar ke Anthropic, yang berkomitmen untuk membeli daya komputasi Azure senilai $30 miliar.

Platform Claude Masuk ke AWS, Perang Perebutan Lebih dari 100.000 Pelanggan

Selain investasi, integrasi di tingkat produk juga semakin mendalam.

Berdasarkan pengumuman, platform Claude native Anthropic akan langsung tertanam di AWS, pengguna dapat mengakses konsol Claude lengkap melalui akun AWS yang ada, kontrol izin, dan sistem penagihan, tanpa perlu pendaftaran tambahan atau menandatangani kontrak baru. Ini lebih jauh daripada sebelumnya yang menyediakan layanan Claude melalui pasar Amazon Bedrock. Menurut pengungkapan Amazon, saat ini sudah lebih dari 100.000 organisasi yang menjalankan model Claude di Amazon Bedrock.

Anthropic dalam blognya juga menekankan bahwa Claude adalah satu-satunya model AI mutakhir (frontier AI model) yang diluncurkan secara bersamaan di tiga platform cloud besar global (AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure Foundry). Strategi multi-platform ini memungkinkan pelanggan perusahaan untuk memilih jalur penerapan secara fleksibel sesuai kebutuhan, dan juga merupakan salah satu keunggulan diferensiasi Anthropic dalam bersaing dengan OpenAI.

Di sisi klien, Lyft setelah menggunakan Claude melalui Amazon Bedrock untuk menggerakkan asisten AI layanan pelanggan, rata-rata waktu penyelesaian layanan pelanggan berkurang 87%. Pfizer menggunakan Claude untuk membantu ilmuwan melakukan pencarian suara dalam dokumen pengembangan obat, menghemat sekitar 16.000 jam waktu pencarian per tahun.

Perlombaan Infrastruktur AI: Pengeluaran Modal Amazon Tahun Ini Diprediksi Mencapai $200 Miliar

Latar belakang yang lebih besar dari transaksi ini adalah perlombaan senjata infrastruktur AI antara raksasa cloud.

Amazon pada bulan Februari lalu menyatakan bahwa pengeluaran modal tahun 2026 diperkirakan akan mencapai sekitar $200 miliar, dengan sebagian besar diarahkan ke infrastruktur AI. Kluster komputasi skala sangat besar Project Rainier hasil kerjasama kedua pihak sebelumnya (dengan hampir 500.000 chip Trainium2) pernah menjadi salah satu kluster komputasi AI terbesar di dunia, dan Anthropic sedang menggunakannya untuk melatih dan menerapkan versi Claude yang ada dan masa depan.

Anthropic pada awal bulan ini juga memperluas kerjasama dengan Google dan Broadcom, mengunci daya komputasi level "beberapa gigawatt", dan diperkirakan mulai online pada tahun 2027. Ditambah dengan perjanjian 5 gigawatt dengan Amazon kali ini, Anthropic sedang memperluas cadangan daya komputasinya di banyak lini secara bersamaan.

Bisnis chip khusus Amazon sendiri juga sedang berakselerasi. Jassy baru-baru ini mengungkapkan bahwa bisnis tersebut memiliki pendapatan tahunan lebih dari $20 miliar, meningkat dua kali lipat dari $10 miliar yang dilaporkan awal tahun ini, dengan kata-katanya sendiri adalah "sangat panas".

Pertanyaan Terkait

QApa inti dari investasi tambahan Amazon sebesar $250 miliar ke Anthropic?

AInti investasi Amazon adalah untuk membantu Anthropic mengatasi krisis kapasitas komputasi (bottleneck) dan memperluas infrastruktur AI, dengan Anthropic berkomitmen menghabiskan lebih dari $1000 miliar untuk layanan AWS dalam dekade mendatang.

QBerapa total komitmen investasi Amazon ke Anthropic setelah penambahan ini?

ATotal komitmen investasi Amazon ke Anthropic kini mencapai hingga $330 miliar, yang mencakup investasi sebelumnya sebesar $80 miliar dan tambahan baru hingga $250 miliar.

QApa yang didapatkan Anthropic sebagai imbalan dari komitmennya menghabiskan $1000+ miliar di AWS?

ASebagai imbalannya, Anthropic akan mendapatkan kapasitas komputasi hingga 5 gigawatt untuk melatih dan menjalankan model Claude di masa depan.

QMengapa Anthropic membutuhkan investasi dan ekspansi infrastruktur yang besar ini?

AKarena permintaan untuk model AI Claude meningkat sangat pesat dari perusahaan dan pengembang, menimbulkan tekanan pada infrastruktur yang mempengaruhi keandalan dan kinerja, sehingga perlu diatasi untuk memenuhi pertumbuhan tersebut.

QApa strategi investasi AI Amazon yang terlihat dari transaksi besar dengan Anthropic dan OpenAI?

AStrategi Amazon adalah dengan bertaruh pada kedua laboratorium AI terkemuka secara bersamaan. Mereka telah berinvestasi $500 miliar di OpenAI dan sekarang $250 miliar di Anthropic, keduanya disertai komitmen belanja cloud senilai $1000+ miliar untuk AWS.

Bacaan Terkait

Alokasi Nilai Stablecoin

Stabilcoin berevolusi dari sekadar alat perdagangan menjadi saluran dolar yang luas. Artikel ini menganalisis pembagian nilai dalam ekosistem stabilcoin menjadi empat lapisan: 1. **Lapisan Penerbit** (Tether, Circle): Mencetak stabilcoin, memegang aset cadangan, dan mengambil spread bunga (marjin terbesar). 2. **Lapisan Infrastruktur** (Bridge/BVNK/Bitso): Menghubungkan stabilcoin ke sistem keuangan nyata—penyetoran/penarikan fiat, integrasi bank, kepatuhan, manajemen aset. Ini adalah pekerjaan yang sulit tetapi membangun pertahanan kompetitif. 3. **Lapisan Penerimaan/Distribusi** (Stripe, Infini, Coinbase): Menanamkan stabilcoin ke sistem pedagang, mengelola aliran pembayaran, perangkat lunak keuangan perusahaan. 4. **Lapisan Aplikasi**: Pengguna dan bisnis akhir yang menggunakan stabilcoin untuk pembayaran, penyelesaian, dan penyimpanan nilai. Saat ini, penerbit mengambil keuntungan terbanyak. Namun, kunci penskalaan pembayaran stabilcoin terletak pada lapisan infrastruktur yang menjembatani dunia *on-chain* dan sistem keuangan tradisional. Lapisan ini menangani tugas-tugas kompleks seperti integrasi perbankan, KYC/AML, likuiditas lokal, dan koneksi jaringan pembayaran. Meskipun membutuhkan investasi besar dan berada di posisi yang terjepit, perusahaan infrastruktur yang berhasil menghubungkan stabilcoin ke bisnis dunia nyata kemungkinan akan mendapatkan kekuatan tawar dan keuntungan signifikan di masa depan ketika stabilcoin menjadi jalur pendanaan default bagi perusahaan.

marsbit14m yang lalu

Alokasi Nilai Stablecoin

marsbit14m yang lalu

Distribusi Nilai Stablecoin

**Distribusi Nilai Stablecoin** Stablecoin berkembang dari sekadar alat perdagangan menjadi jalur umum dolar. Dalam analisis ini, ekosistem stablecoin dibagi menjadi empat lapisan: 1. **Lapisan Penerbitan:** Mencetak stablecoin, memegang aset cadangan, dan mengambil keuntungan dari spread suku bunga. Contoh: Tether dan Circle. 2. **Lapisan Infrastruktur:** Menghubungkan stablecoin ke sistem keuangan dunia nyata. Menangani tugas-tugas seperti on/off-ramp mata uang fiat, integrasi perbankan, kepatuhan, dan penyediaan API. Contoh: Bridge (diakuisisi Stripe), BVNK (diakuisisi Mastercard), Bitso. 3. **Lapisan Penerimaan/Distribusi:** Mengintegrasikan stablecoin ke sistem pedagang, mengelola aliran pembayaran, perangkat lunak keuangan perusahaan. Contoh: Stripe, Infini, Coinbase. 4. **Lapisan Aplikasi:** Pengguna akhir dan bisnis yang menggunakan stablecoin untuk pembayaran, penyelesaian, dan penyimpanan nilai. Lapisan Penerbitan saat ini mengambil keuntungan terbesar. Lapisan tengah (infrastruktur dan distribusi) bergantung pada volume dan komisi. Tantangan sebenarnya terletak di **Lapisan Infrastruktur**. Meskipun sering diabaikan dan penuh pekerjaan "kotor"—seperti mengintegrasikan bank, KYC/AML, menyelesaikan masalah peraturan lintas negara—disinilah letak pertahanan bisnis. Kesulitan utama bukan pada transfer on-chain, tetapi dalam menghubungkan blockchain dengan sistem keuangan tradisional dan mengadopsinya ke dalam aliran kerja bisnis sehari-hari. Infrastruktur berperan sebagai **"penghubung"** yang menghubungkan rantai ke bank, jaringan pembayaran lokal, dan sistem perusahaan. Akuisisi oleh Stripe dan Mastercard menunjukkan perebutan untuk menjadi pintu gerbang default ini. Fitur utamanya termasuk on/off-ramp mata uang fiat, lapisan akun & API, koneksi jaringan pembayaran, dan peningkatan efisiensi modal. Karakteristik lapisan infrastruktur saat ini: pekerjaan operasional yang berat, memerlukan investasi awal untuk memperebutkan pintu masuk, dan posisi yang terjepit antara penerbit dan platform aplikasi. Namun, berada pada tahap awal menuju pembentukan daya tawar. Ketika stablecoin menjadi jalur modal default untuk bisnis, perusahaan yang telah membangun infrastruktur penghubung yang kuat ke dalam sistem komersial dunia nyata akan memperoleh posisi yang kokoh. Meskipun lapisan penerbitan saat ini paling menguntungkan, peluang jangka panjang mungkin terletak pada lapisan infrastruktur yang sedang berkembang.

链捕手18m yang lalu

Distribusi Nilai Stablecoin

链捕手18m yang lalu

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

Inti artikel: Mengapa Nvidia, yang memiliki arus kas bebas sangat kuat (sekitar USD 48,6 miliar per kuartal), berencana menerbitkan obligasi senilai minimal USD 20 miliar? Alasan utamanya bukan karena kekurangan dana, melainkan strategi manajemen modal yang canggih. Poin-poin kunci: 1. **Mengoptimalkan struktur modal:** Nvidia memanfaatkan peringkat kredit tinggi (AA dari S&P) untuk meminjam dana jangka panjang dengan biaya rendah. Dana ini akan digunakan untuk investasi infrastruktur AI, R&D, dan ekspansi ekosistem yang berjangka panjang. 2. **Melindungi kepentingan pemegang saham:** Dibandingkan menerbitkan saham baru yang akan mengencerkan kepemilikan, pembiayaan utang memungkinkan Nvidia mendanai pertumbuhan sambil terus melakukan buyback saham (USD 80 miliar) dan meningkatkan dividen. 3. **Mencocokkan aset dan kewajiban:** Menggunakan utang jangka panjang (hingga 30 tahun) lebih sesuai untuk membiayai proyek infrastruktur AI yang juga berjangka panjang, dibandingkan hanya mengandalkan arus kas operasional. 4. **Indikasi fase baru dalam narasi pengeluaran modal AI:** Langkah ini menandakan peralihan AI menuju siklus aset berat (data center, listrik, rantai pasok), di mana perusahaan besar menggunakan kemampuan kredit mereka untuk mengamankan dana murah guna mendukung ekspansi jangka panjang. 5. **Tantangan ke depan:** Keberhasilan strategi ini bergantung pada kemampuan Nvidia mempertahankan arus kas kuat dan memastikan investasi AI-nya menghasilkan pengembalian yang melebihi biaya utang. Jika siklus pengembalian investasi AI melambat, ketergantungan pada pendanaan eksternal dapat menjadi tekanan.

marsbit52m yang lalu

NVIDIA Tidak Kekurangan Uang, Kenapa Masih Mau Pinjam 200 Miliar Dolar?

marsbit52m yang lalu

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

Tidak ada yang benar-benar mengajarimu cara melakukan penelitian. Kamu hanya mendapat meja kerja, masalah yang dipilih orang lain, dan instruksi samar untuk "menghasilkan sesuatu yang baru". Kebanyakan orang akhirnya belajar hanya bagaimana "terlihat" seperti peneliti, bukan menjadi peneliti yang sebenarnya. Kemampuan penelitian yang sesungguhnya adalah tumpukan keterampilan kecil yang hampir semuanya dapat dikembangkan melalui *deliberate practice*. **Pilihlah Masalahmu Sendiri:** Jangan hanya menyerap masalah dari mentor atau tren terkini. Ikuti metode John Schulman: pilih hasil yang benar-benar kamu inginkan, lalu rancang eksperimen untuk mencapainya. Ini menciptakan orisinalitas. "Selera" penelitian seperti otot; latihlah dengan memprediksi hasil eksperimen atau makalah sebelum melihat hasil aslinya, dan uji prediksimu dari waktu ke waktu. **Tingkatkan Input-mu:** Jika bacaanmu hanya dari arXiv atau grup diskusi tren, idemu akan sama dengan orang lain dan tidak berharga. Hargai sumber lama (misalnya, *The Bitter Lesson* dari Richard Sutton tahun 2019 atau pidato Claude Shannon tahun 1952). Kedalaman dan keluasan sama pentingnya. Pinjam pengetahuan dari bidang lain. Baca makalah asli, terutama bagian lampiran dan batasan, bukan sekadar ringkasannya. **Tuliskan Semuanya:** Seperti dikemukakan Paul Graham, sebuah ide baru terasa matang sampai kamu mencoba menuliskannya. Menulis adalah mekanisme pertahanan termurah untuk mengungkap celah dan asumsi yang tidak teruji. Terapkan prinsip Feynman: jangan menipu dirimu sendiri. Ikuti kebiasaan Darwin: catat segera fakta yang bertentangan dengan teorimu. Buatlah log eksperimen (hipotesis, pengaturan, prediksi, hasil, pemahaman baru). Membaca ulang catatanmu dari bulan lalu adalah pelajaran kerendahan hati yang paling efektif.

marsbit2j yang lalu

Cara Menjadi Peneliti yang Baik: Melatih Kemampuan Sebenarnya yang Dapat 'Dilatih Secara Sengaja'

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片