Amazon Tambah Investasi $25 Miliar ke Anthropic, "Perlombaan Senjata" Infrastruktur AI Meningkat Secara Menyeluruh

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-21Terakhir diperbarui pada 2026-04-21

Abstrak

Amazon mengumumkan investasi tambahan hingga $25 miliar di Anthropic, dengan $5 miliar dibayarkan langsung dan sisanya terkait pencapaian milestone. Investasi ini menambah total komitmen Amazon menjadi $33 miliar. Sebagai imbalan, Anthropic berkomitmen menghabiskan lebih dari $100 miliar untuk layanan AWS dalam dekade mendatang, termasuk akses ke chip AI khusus Trainium dan kapasitas komputasi hingga 5 gigawatt. Ini adalah investasi besar kedua Amazon dalam dua bulan, setelah sebelumnya mengucurkan $50 miliar ke OpenAI. Kedua perusahaan AI ini bersaing ketat, dengan Anthropic mengklaim pendapatan tahunan melebihi $30 miliar, sambil mengakui tekanan pada infrastruktur akibat permintaan yang melonjak. Integrasi produk juga diperdalam, dengan platform Claude yang akan tertanam langsung di AWS. Lebih dari 100.000 organisasi sudah menggunakan Claude di Amazon Bedrock. Investasi ini merupakan bagian dari perlombaan senjata infrastruktur AI, dengan Amazon memperkirakan pengeluaran modalnya akan mencapai sekitar $200 miliar pada tahun 2026.

Penulis: Claude, Deep Tide TechFlow

Panduan Deep Tide: Amazon mengumumkan pada hari Senin investasi tambahan hingga $25 miliar (dengan $5 miliar langsung disalurkan) ke Anthropic, dan mengamankan komitmen pengeluaran AWS lebih dari $1000 miliar untuk dekade mendatang.

Ini adalah cek senilai miliaran dolar kedua yang dikeluarkan Amazon untuk lab AI terkemuka dalam dua bulan — sebelumnya mereka baru berinvestasi $50 miliar ke OpenAI.

Pendapatan tahunan Anthropic telah melampaui $30 miliar, tetapi hambatan komputasi (compute bottleneck) sedang menghambat pengalaman pengguna. Tujuan inti dari kesepakatan ini adalah mengatasi krisis kapasitas.

Amazon sedang bertaruh pada dua laboratorium AI terbesar secara bersamaan, dan taruhannya semakin besar.

Menurut laporan dari CNBC, Bloomberg, dan banyak media lainnya pada tanggal 20 April, Amazon mengumumkan investasi tambahan hingga $25 miliar ke Anthropic, dengan $5 miliar langsung dicairkan, dan sisanya $20 miliar dikaitkan dengan pencapaian tonggak bisnis tertentu. Investasi ini dieksekusi berdasarkan valuasi $380 miliar Anthropic pada putaran pendanaan Seri G bulan Februari lalu. Ditambah dengan investasi kumulatif sebelumnya sebesar $8 miliar, komitmen investasi total Amazon untuk Anthropic kini telah mencapai batas atas $33 miliar.

Dua bulan lalu, Amazon baru berinvestasi $50 miliar ke OpenAI, pesaing utama Anthropic, dan mencapai perjanjian layanan cloud dengan skala serupa. CEO Amazon Andy Jassy dalam pernyataannya mengatakan bahwa komitmen Anthropic untuk menjalankan model bahasa besar (large language model) di AWS Trainium selama sepuluh tahun, "mencerminkan kemajuan yang kami capai di bidang chip khusus".

Setelah pengumuman ini, saham Amazon naik sekitar 2,5% dalam perdagangan setelah jam pasar.

Komitmen Cloud Triliunan Dolar Ditukar dengan Daya Komputasi 5 Gigawatt, Menanggapi Tuduhan OpenAI "Kekurangan Daya Komputasi"

Inti dari kesepakatan ini bukan hanya investasi ekuitas, tetapi juga perjanjian infrastruktur yang terikat dalam.

Anthropic berkomitmen untuk menginvestasikan lebih dari $1000 miliar dalam teknologi AWS selama sepuluh tahun ke depan, mencakup chip AI khusus Amazon Trainium (dari Trainium2 hingga Trainium4 dan generasi masa depan) dan puluhan juta inti CPU Graviton. Sebagai imbalannya, Anthropic akan mendapatkan kapasitas komputasi hingga 5 gigawatt untuk melatih dan menerapkan model Claude. Menurut pengungkapan blog Anthropic, perusahaan saat ini telah menggunakan lebih dari 1 juta chip Trainium2 untuk melatih dan melayani Claude, dan berencana untuk mengoperasikan hampir 1 gigawatt kapasitas Trainium2 dan Trainium3 sebelum akhir tahun 2026.

Ekspansi skala komputasi ini secara langsung menanggapi serangan terbuka OpenAI baru-baru ini. Chief Revenue Officer OpenAI Denise Dresser minggu lalu dalam memo internal menyatakan bahwa Anthropic melakukan "kesalahan strategis, gagal memperoleh daya komputasi yang cukup", dan memprediksi bahwa OpenAI akan memiliki daya komputasi 30 gigawatt pada tahun 2030, sementara Anthropic hanya akan memiliki 7 hingga 8 gigawatt pada akhir tahun 2027. Anthropic dalam pengumuman hari itu mengakui bahwa permintaan untuk Claude dari perusahaan dan pengembang tumbuh semakin cepat, penggunaan di sisi konsumen juga mengalami "kenaikan drastis", yang menimbulkan "tekanan yang tidak terhindarkan" pada infrastruktur, mempengaruhi keandalan dan kinerja pada jam sibuk.

CEO Anthropic Dario Amodei dalam pernyataannya mengatakan: "Pengguna memberi tahu kami bahwa Claude semakin penting bagi cara kerja mereka, dan kami perlu membangun infrastruktur untuk mengikuti permintaan yang tumbuh pesat."

Amazon Mengeluarkan Cek Miliaran Dolar ke Dua Lab AI dalam Dua Bulan

Strategi investasi Amazon sudah sangat jelas: bertaruh pada dua pemain terdepan di trek AI secara bersamaan.

Pada bulan Februari tahun ini, Amazon mengumumkan investasi hingga $50 miliar ke OpenAI, juga disertai komitmen layanan cloud AWS senilai $1000 miliar. Kini struktur transaksi dengan Anthropic hampir identik — investasi $25 miliar ditambah penguncian pengeluaran cloud di atas $1000 miliar. Menurut laporan GeekWire, Amazon sedang menjalankan "skenario yang sama" untuk kedua laboratorium.

Dua perusahaan AI besar juga bersaing untuk membuktikan kekuatan mereka kepada investor. Menurut CNBC, Anthropic dan OpenAI sama-sama mempersiapkan diri untuk kemungkinan IPO yang bisa terjadi paling cepat tahun ini. Valuasi putaran pendanaan terbaru OpenAI lebih dari $850 miliar, sementara Anthropic $380 miliar. Anthropic menyebut pendapatan tahunannya telah melampaui $30 miliar (pada akhir 2025 sekitar $9 miliar), sementara OpenAI dalam memo menuduh angka ini digelembungkan sekitar $8 miliar, dengan alasan Anthropic memasukkan pendapatan kerjasama cloud dengan Amazon dan Google sebagai jumlah kotor (gross) bukan bersih (net).

Microsoft juga bertaruh pada kedua pihak — sebelumnya telah menginvestasikan lebih dari $13 miliar ke OpenAI, dan pada November 2025 menginvestasikan hingga $5 miliar ke Anthropic, yang berkomitmen untuk membeli daya komputasi Azure senilai $30 miliar.

Platform Claude Masuk ke AWS, Perang Perebutan Lebih dari 100.000 Pelanggan

Selain investasi, integrasi di tingkat produk juga semakin mendalam.

Berdasarkan pengumuman, platform Claude native Anthropic akan langsung tertanam di AWS, pengguna dapat mengakses konsol Claude lengkap melalui akun AWS yang ada, kontrol izin, dan sistem penagihan, tanpa perlu pendaftaran tambahan atau menandatangani kontrak baru. Ini lebih jauh daripada sebelumnya yang menyediakan layanan Claude melalui pasar Amazon Bedrock. Menurut pengungkapan Amazon, saat ini sudah lebih dari 100.000 organisasi yang menjalankan model Claude di Amazon Bedrock.

Anthropic dalam blognya juga menekankan bahwa Claude adalah satu-satunya model AI mutakhir (frontier AI model) yang diluncurkan secara bersamaan di tiga platform cloud besar global (AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure Foundry). Strategi multi-platform ini memungkinkan pelanggan perusahaan untuk memilih jalur penerapan secara fleksibel sesuai kebutuhan, dan juga merupakan salah satu keunggulan diferensiasi Anthropic dalam bersaing dengan OpenAI.

Di sisi klien, Lyft setelah menggunakan Claude melalui Amazon Bedrock untuk menggerakkan asisten AI layanan pelanggan, rata-rata waktu penyelesaian layanan pelanggan berkurang 87%. Pfizer menggunakan Claude untuk membantu ilmuwan melakukan pencarian suara dalam dokumen pengembangan obat, menghemat sekitar 16.000 jam waktu pencarian per tahun.

Perlombaan Infrastruktur AI: Pengeluaran Modal Amazon Tahun Ini Diprediksi Mencapai $200 Miliar

Latar belakang yang lebih besar dari transaksi ini adalah perlombaan senjata infrastruktur AI antara raksasa cloud.

Amazon pada bulan Februari lalu menyatakan bahwa pengeluaran modal tahun 2026 diperkirakan akan mencapai sekitar $200 miliar, dengan sebagian besar diarahkan ke infrastruktur AI. Kluster komputasi skala sangat besar Project Rainier hasil kerjasama kedua pihak sebelumnya (dengan hampir 500.000 chip Trainium2) pernah menjadi salah satu kluster komputasi AI terbesar di dunia, dan Anthropic sedang menggunakannya untuk melatih dan menerapkan versi Claude yang ada dan masa depan.

Anthropic pada awal bulan ini juga memperluas kerjasama dengan Google dan Broadcom, mengunci daya komputasi level "beberapa gigawatt", dan diperkirakan mulai online pada tahun 2027. Ditambah dengan perjanjian 5 gigawatt dengan Amazon kali ini, Anthropic sedang memperluas cadangan daya komputasinya di banyak lini secara bersamaan.

Bisnis chip khusus Amazon sendiri juga sedang berakselerasi. Jassy baru-baru ini mengungkapkan bahwa bisnis tersebut memiliki pendapatan tahunan lebih dari $20 miliar, meningkat dua kali lipat dari $10 miliar yang dilaporkan awal tahun ini, dengan kata-katanya sendiri adalah "sangat panas".

Pertanyaan Terkait

QApa inti dari investasi tambahan Amazon sebesar $250 miliar ke Anthropic?

AInti investasi Amazon adalah untuk membantu Anthropic mengatasi krisis kapasitas komputasi (bottleneck) dan memperluas infrastruktur AI, dengan Anthropic berkomitmen menghabiskan lebih dari $1000 miliar untuk layanan AWS dalam dekade mendatang.

QBerapa total komitmen investasi Amazon ke Anthropic setelah penambahan ini?

ATotal komitmen investasi Amazon ke Anthropic kini mencapai hingga $330 miliar, yang mencakup investasi sebelumnya sebesar $80 miliar dan tambahan baru hingga $250 miliar.

QApa yang didapatkan Anthropic sebagai imbalan dari komitmennya menghabiskan $1000+ miliar di AWS?

ASebagai imbalannya, Anthropic akan mendapatkan kapasitas komputasi hingga 5 gigawatt untuk melatih dan menjalankan model Claude di masa depan.

QMengapa Anthropic membutuhkan investasi dan ekspansi infrastruktur yang besar ini?

AKarena permintaan untuk model AI Claude meningkat sangat pesat dari perusahaan dan pengembang, menimbulkan tekanan pada infrastruktur yang mempengaruhi keandalan dan kinerja, sehingga perlu diatasi untuk memenuhi pertumbuhan tersebut.

QApa strategi investasi AI Amazon yang terlihat dari transaksi besar dengan Anthropic dan OpenAI?

AStrategi Amazon adalah dengan bertaruh pada kedua laboratorium AI terkemuka secara bersamaan. Mereka telah berinvestasi $500 miliar di OpenAI dan sekarang $250 miliar di Anthropic, keduanya disertai komitmen belanja cloud senilai $1000+ miliar untuk AWS.

Bacaan Terkait

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

Teknologi & Keuangan Berguncang: Data Non-Farm AS Hantam Pasar, Ketegangan AS-Iran Meningkat Pasar keuangan global diterpa badai pada hari Jumat. Indeks semiconductor Philadelphia (SOXX) anjlok 10%, menghapus lebih dari satu triliun dolar AS dalam satu hari, dengan saham chip seperti Marvell dan AMD terpuruk. Bitcoin juga jatuh di bawah US$60.000, menyentuh level oversold terparah sejak Maret 2020. Pemicu utama adalah data lapangan kerja AS (non-farm payrolls) Mei yang melonjak menjadi 172 ribu, hampir dua kali lipat dari perkiraan. Ini memadamkan harapan pasar akan pemotongan suku bunga oleh The Fed dan mendorong imbal hasil obligasi AS melonjak. Nasdaq merosot lebih dari 4%. Sementara itu, ketegangan geopolitik memanas. AS mencegat rudal dan drone Iran yang menargetkan Bahrain dan Kuwait, lalu membalas dengan menyerang dua stasiun radar Iran. Selat Hormuz tetap terhambat, meningkatkan risiko gangguan pasokan minyak dan inflasi. Di balik data lapangan kerja yang kuat, para CEO perusahaan konsumen seperti Kraft dan McDonald's memperingatkan bahwa konsumen AS mulai kehabisan tabungan, menimbulkan pertanyaan tentang kekuatan ekonomi riil. Di sektor teknologi, diskusi utama terkait AI. Laporan internal Anthropic memperingatkan tentang kemungkinan "peningkatan diri secara rekursif" (RSI) pada AI. Sementara itu, komunitas pengembang memperdebatkan kode bug yang diperkenalkan oleh Claude ke dalam basis kode rsync, mempertanyakan keandalan alat coding AI. Di sisi lain, DeepSeek V4 Flash mendapat pujian untuk kinerja lokalnya, dan GitHub Copilot kini mendukung endpoint kustom untuk model lokal. Intinya, pasar sedang menyesuaikan harga untuk lingkungan makro yang sulit: tekanan inflasi yang potensial dari geopolitik, kebijakan moneter The Fed yang ketat, dan sinyal yang bertentangan tentang kesehatan ekonomi konsumen AS.

marsbit28m yang lalu

TechFlow Intelijen: Saham Chip Kehilangan Triliunan Dolar dalam Satu Hari, Bitcoin Jatuh di Bawah $60.000, Konflik AS-Iran Meningkat

marsbit28m yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis berfokus membangun infrastruktur untuk ekonomi *agent*, berinteraksi dengan perusahaan seperti Stripe, Visa, dan startup lainnya. Kesimpulan utamanya: belum ada permintaan riil yang matang, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. **Data Realitas:** Stripe melaporkan sedikit transaksi *agent* aktif. Visa menyebutkan proses KYC yang panjang dan batas pendapatan tinggi untuk token pembayaran *agent*. Analisis Coinbase menunjukkan volume transaksi harian *agent* di blockchain masih sangat kecil, sebagian besar adalah transaksi uji coba. **Tantangan di Berbagai Sektor:** 1. **Agent untuk Merchant (E-commerce):** Pengalaman belanja via chatbot seringkali lebih buruk daripada antarmuka visual tradisional. Kebutuhan merchant saat ini bersifat defensif (optimasi untuk *agent*), bukan karena permintaan konsumen yang nyata. Celah potensial ada pada pembelian rutin (seperti pesan makanan) atau situs dengan UI rumit, tetapi butuh distribusi B2C skala besar yang dikuasai raksasa seperti Amazon. 2. **Agent untuk API:** Developer sudah memiliki metode pembayaran yang mapan (kunci API, saldo prabayar) untuk akses layanan komputasi dan data. Pasar untuk transaksi mikro bersifat *long-tail* namun relatif kecil. Penyedia SaaS besar cenderung mempertahankan model kontrak bisnis mereka. 3. **Agent untuk Agent:** Visi jangka panjang ini masih teoritis dengan volume transaksi nyata yang hampir nihil. Butuh infrastruktur penyelesaian khusus untuk transaksi antar-mesin yang cepat dan kompleks. 4. **Agent untuk Keuangan:** Ini adalah kategori dengan permintaan dan kemauan bayar yang sudah ada. Integrasi AI ke alur kerja keuangan tradisional atau DeFi merupakan evolusi alami, meski persaingan dengan lembaga mapan sangat ketat. **Inti Permasalahan:** Banyak yang membangun infrastruktur pembayaran untuk *agent*, tetapi masalah sebenarnya bukan pada transfer dana. Tantangan utamanya adalah **koordinasi** antara *agent* dan manusia—memverifikasi kerja dan menyelesaikan hasil. Penyelesaian (settlement) dan pembayaran (payment) hanyalah bagian dari masalah koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi akan mendominasi. Perusahaan besar membangun untuk bertahan dari masa depan transaksi mesin skala besar. Namun, startup harus menemukan pasar yang benar-benar aktif *sekarang*, yang mungkin berada di luar empat kategori utama ini.

marsbit1j yang lalu

Saya Butuh Setahun untuk Menyadari Kebenaran yang Menyakitkan tentang Pembayaran Agent

marsbit1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

Selama setahun terakhir, penulis telah membangun infrastruktur untuk ekonomi Agen, berinteraksi dengan perusahaan besar seperti Stripe, Visa, Coinbase, Google, dan puluhan startup. Temuan utamanya adalah bahwa belum ada permintaan nyata untuk pembayaran berbasis Agen, dan startup menghadapi banyak tantangan struktural. Analisis terhadap empat kategori utama menunjukkan: 1. **Agen ke Merchant**: Pengalaman belanja melalui chat seringkali lebih buruk daripada antarmuka e-commerce visual tradisional untuk kebanyakan produk. Permintaan dari merchant saat ini bersifat defensif (AEO) dan bukan kebutuhan mendesak. Pengecualian mungkin ada untuk pembelian rutin seperti pesan makanan, tetapi hambatan distribusi B2C sangat besar. 2. **Agen ke API**: Pengembang sudah memiliki solusi pembayaran yang berfungsi untuk penggunaan API (misalnya, isi ulang saldo). Penyedia SaaS besar cenderung menolak model mikro-pembayaran yang mengganggu bisnis inti mereka. Peluang ada di pasar ekor panjang, tetapi skalanya terbatas. 3. **Agen ke Agen**: Ini adalah visi jangka panjang dengan volume transaksi nyata yang hampir nol saat ini. Jika terwujud, akan membutuhkan infrastruktur penyelesaian khusus yang sangat berbeda dari sistem pembayaran saat ini. 4. **Agen ke Keuangan**: Ini adalah satu-satunya kategori dengan permintaan yang sudah mapan dan pelanggan yang mau membayar, baik untuk otomatisasi alur kerja maupun kemampuan baru. Namun, persaingan dari perusahaan mapan yang sudah memiliki lisensi dan hubungan klien sangat ketat. Kesimpulannya, perusahaan besar membangun infrastruktur pembayaran Agen sebagai taruhan defensif jangka panjang. Namun, bagi startup, peluang nyata saat ini tidak terletak pada lapisan pembayaran itu sendiri. Masalah intinya adalah **koordinasi** antara Agen dan manusia (memverifikasi pekerjaan dan menyelesaikan hasil). Penyelesaian dan pembayaran hanyalah bagian dari puzzle koordinasi yang lebih besar. Perusahaan yang memecahkan masalah koordinasi skala besar akan mendominasi, bukan sebaliknya.

链捕手1j yang lalu

Butuh Satu Tahun untuk Menyadari Kebenaran Pahit tentang Pembayaran Agent

链捕手1j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

Seorang peneliti keamanan menemukan bug serius dalam jaringan privasi Zcash (Orchard) yang memungkinkan penciptaan token tanpa batas, menggunakan Claude Opus 4.8. Setelah perbaikan darurat, harga Zcash turun 50%. Peristiwa ini menunjukkan bahwa AI, seperti model Opus yang tersedia umum, membuat penemuan kerentanan menjadi lebih mudah dan murah, bukan hanya model canggih seperti Claude Mythos. AI mendemokratisasikan kemampuan audit keamanan, memungkinkan tim kecil memiliki kemampuan seperti tim besar. Namun, ini membanjiri pemelihara dengan laporan bug berkualitas rendah yang dihasilkan AI, seperti yang dialami curl dan didiskusikan OpenSSF. Ini seperti serangan DDoS pada perhatian manusia. Banyak kerentanan lama (seperti Heartbleed, Baron Samedit) tetap tak terdeteksi selama bertahun-tahun karena biaya penemuan yang tinggi. AI mengubah struktur biaya ini. Namun, sementara AI membuat penemuan dan potensi serangan lebih murah, perbaikan tetap mahal dan membutuhkan keahlian manusia. Industri keamanan siber sudah menghadapi kekurangan tenaga kerja global yang besar (misalnya, defisit 4,8 juta menurut ISC2). Laporan menunjukkan profesional beralih ke analisis ancaman kompleks dan pembuatan strategi. Yang paling dibutuhkan adalah orang yang dapat memahami, menilai, dan memperbaiki kerentanan. Kesimpulannya, AI tidak menghancurkan internet, tetapi mengungkap kerentanan yang sudah ada. Kemampuan menemukan bug menyebar dengan cepat, tetapi tanggung jawab untuk memperbaikinya tidak bertambah sebanding. Keamanan digital bergantung pada upaya terus-menerus oleh manusia untuk mengurangi risiko, dan di era AI, sumber daya manusia yang terampil tetap menjadi aset paling berharga dan langka.

marsbit2j yang lalu

Claude Opus 4.8 Menemukan Bug Senilai 4.5 Miliar Dolar AS, Era AI Sedang Memproduksi Peretas Secara Massal

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片