AI Raksasa Antre IPO, Akankah Ini Menjadi "Pesta Terakhir" Saham AS?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-25Terakhir diperbarui pada 2026-05-25

Abstrak

**Raksasa AI Antre IPO, Apakah Ini 'Pesta Terakhir' Saham AS?** Gelombang IPO terbesar dalam sejarah sedang terbentuk, dengan tiga raksasa AI—OpenAI, Anthropic, dan SpaceX—bersiap melantai di bursa. Masing-masing menargetkan valuasi triliunan dolar, dengan total yang bisa mengubah lanskap pasar saham AS. OpenAI dikabarkan akan mengajukan IPO rahasia dengan target valuasi lebih dari $1 triliun dan menggalang dana sekitar $60 miliar, melampaui rekor Saudi Aramco. Namun, di balik angka-angka fantastis, kondisi finansial kedua perusahaan AI unggulan ini sangat kontras. Anthropic memperkirakan pendapatan Q2 2024 akan berlipat ganda menjadi $10.9 miliar dan mencapai profitabilitas operasional, didorong oleh permintaan kuat dari klien korporat. Sebaliknya, OpenAI, dengan basis pengguna gratis yang sangat besar, masih merugi dalam. Margin operasionalnya yang disesuaikan berada di -122%, dan arus kas positif baru diproyeksikan mencapai tahun 2029-2030. IPO dengan skala sebesar ini menciptakan efek "hisapan" likuiditas yang signifikan. Analis memperingatkan bahwa masuknya perusahaan-perusahaan ini ke indeks utama dapat memaksa dana pasif menjual ratusan miliar dolar saham teknologi besar yang ada untuk dialokasikan ke pendatang baru, berpotensi menekan harga saham lama. Beberapa pengamat melihat gelombang IPO ini sebagai upaya memindahkan risiko investasi tahap awal dari investor privat ke investor publik dan institusi seperti dana pensiun, pada saat sentimen masih sangat tinggi. M...

Penulis: Dong Jing

Sumber: Wall Street Insights

Sebuah perayaan IPO yang setara dengan puncak gelembung dot-com sedang terbentuk. Tiga raksasa AI—OpenAI, Anthropic, dan SpaceX—berlomba mengejar pasar publik, masing-masing mengincar valuasi triliunan dolar, dengan gabungan ukuran yang cukup untuk membentuk ulang lanskap saham AS. Gelombang IPO yang belum pernah terjadi sebelumnya ini bukan hanya uji stres terakhir bagi logika investasi AI, tetapi juga akan menjadi variabel terbesar yang menentukan arah aset berisiko tahun ini.

Pada 22 Mei, menurut laporan Wall Street Insights, OpenAI telah mempersiapkan pengajuan rahasia dokumen IPO kepada regulator, dengan kemungkinan tercepat listing pada September tahun ini, menargetkan valuasi lebih dari US$1 triliun, dan berencana menggalang dana sekitar US$60 miliar. Ini akan melampaui rekor IPO Saudi Aramco tahun 2019 sebesar US$25,6 miliar lebih dari dua kali lipat.

Sementara itu, pesaing Anthropic juga sedang memajukan rencana IPO-nya sendiri, dan mengungkapkan bahwa pendapatan Q2 diperkirakan meningkat dua kali lipat secara kuartalan menjadi US$10,9 miliar, berpotensi mencapai laba operasional kuartalan pertama kalinya. Deutsche Bank mencatat dalam laporan penelitiannya bahwa cara kedua IPO ini mendarat, "sangat mungkin menjadi faktor ayunan besar bagi arah aset berisiko tahun ini," dan merupakan tema makro yang harus dipantau dengan ketat.

Namun, di balik valuasi yang mengilap, kondisi keuangan dasar kedua perusahaan ini sangat berbeda. OpenAI menghasilkan pendapatan Q1 sebesar US$5,7 miliar, tetapi margin laba operasional yang disesuaikan adalah -122%, artinya setiap menghasilkan US$1 pendapatan, mereka rugi US$1,22. Perusahaan diperkirakan baru akan mencapai arus kas positif paling cepat pada 2029 hingga 2030. Anthropic pada periode yang sama menghasilkan pendapatan US$4,8 miliar, Q2 diperkirakan melonjak menjadi US$10,9 miliar, dan diperkirakan mencapai laba operasional sekitar US$559 juta, telah lebih dulu menyentuh ambang batas profitabilitas.

Analisis menunjuk bahwa meski bersaing di panggung yang sama, kedua perusahaan menunjukkan logika bisnis yang sangat berbeda, menghadapkan investor pasar publik pada pilihan langka.

IPO Terbesar Sepanjang Masa: Seberapa Mengejutkan Angkanya

Deutsche Bank dalam laporan penelitiannya menegaskan, baik IPO OpenAI maupun Anthropic, masing-masing akan melebihi dua kali lipat jumlah dana yang dihimpun dari IPO Saudi Aramco 2019. Bahkan setelah disesuaikan dengan inflasi, mereka akan dengan mudah menjadi IPO terbesar dalam sejarah.

Deutsche Bank dalam laporan penelitian lain menyatakan, jika OpenAI mencapai valuasi target lebih dari US$1 triliun, ia akan menjadi perusahaan dengan kapitalisasi pasar terbesar ke-14 di dunia, tepat di bawah Berkshire Hathaway, dan mengalahkan Eli Lilly.

Sebagai perbandingan, pendapatan Berkshire tahun lalu lebih dari US$370 miliar, laba bersih US$67 miliar; penjualan Eli Lilly melebihi US$65 miliar, laba US$21 miliar. Sementara OpenAI saat ini belum menghasilkan laba, pendapatan tahunan sekitar US$30 miliar, dengan karyawan hanya ribuan orang.

Dari kapasitas pasar, Deutsche Bank berpendapat, total kapitalisasi pasar saham AS saat ini sekitar US$70 triliun, lima kali lipat dari puncak gelembung dot-com, kemampuan pasar untuk mencerna jauh lebih kuat dibandingkan akhir 1990-an.

Saat itu rata-rata hampir 500 perusahaan melakukan IPO per tahun, sedangkan dekade ini rata-rata hanya sekitar 120, dan perusahaan yang listing saat ini umumnya lebih matang.

Selain itu, ukuran tunggal IPO sebesar US$60 miliar, hanya sedikit di bawah total dana yang dihimpun IPO AS sepanjang 1999 dan 2000 (masing-masing sekitar US$65 miliar), setara dengan setengah dari rekor US$119 miliar pada 2021.

Efek "Isap" Raksasa dan Perpindahan Besar Dana Pasif

Seiring raksasa-raksasa ini menuju pasar publik, efek penyedotan likuiditas mereka terhadap saham AS telah memicu kewaspadaan tinggi di Wall Street.

Listing beruntun SpaceX, OpenAI, dan Anthropic, ditambah mekanisme "masuk indeks cepat" baru Nasdaq, sedang menyiapkan perpindahan besar dana pasif yang belum pernah terjadi sebelumnya, yaitu efek isap raksasa AI.

Menurut artikel Wall Street Insights, perhitungan JPMorgan menunjukkan, jika valuasi target SpaceX mencapai US$2 triliun dan akhirnya 50% sahamnya beredar, dana pasif akan terpaksa menjual sekitar US$95 miliar dari posisi delapan saham teknologi besar Wall Street saat ini (Nvidia, Apple, Microsoft, Amazon, Google, Broadcom, Meta, Tesla) untuk memberi tempat dan mengisi posisi.

Kepala Strategis ETF Strategas, Todd Sohn, menekankan, karena proporsi saham beredar awal IPO biasanya hanya 5%, sementara ETF melacak aset triliunan dolar, ketidakseimbangan ekstrem antara penawaran dan permintaan ini akan menyebabkan proses masuk indeks "agak gila", investor pasif mungkin tidak punya pilihan selain membeli di harga tinggi.

Kepala Trading Syz Group, Valérie Noël, menyatakan pasar telah mulai bertaruh pada tekanan turun dari saham-saham kapitalisasi besar yang ada.

Berdasarkan informasi yang diungkap pada 28 Maret tahun ini, IPO terbuka OpenAI akan menjadi referendum substantif terhadap seluruh logika investasi AI. Informasi tersebut menunjukkan, pendapatan OpenAI pada 2025 mencapai US$13,1 miliar, tetapi kerugian bersih 2026 diperkirakan akan mencapai US$14 miliar.

Secara bersamaan, OpenAI telah berkomitmen menginvestasikan sekitar US$1,4 triliun untuk infrastruktur sebelum 2033. Jika S&P Global, FTSE Russell, dan Nasdaq mengadopsi aturan masuk cepat, mereka mungkin akan segera memaksa dana pasif sekitar US$24 hingga 48 miliar untuk membeli setelah listing.

Menghadapi restrukturisasi dana yang begitu besar, portofolio investor ritel, aktif atau tidak, akan dibentuk ulang secara pasif seiring perubahan aturan.

Deutsche Bank dalam laporan penelitiannya menegaskan, cara IPO-IPO ini mendarat akan menjadi faktor ayunan besar bagi arah aset berisiko tahun ini. Analisis PitchBook lebih lugas:

Pasar privat muncul "inversi kualitas sistematis" — perusahaan dengan valuasi tertinggi mendapat skor terendah pada indikator kualitas bisnis yang benar-benar ditentukan harga di pasar publik.

Bagi investor ritel yang memegang dana indeks atau ETF, permainan ini sulit dihindari: aktif atau tidak, portofolio mereka akan dibentuk ulang secara pasif seiring perubahan aturan indeks.

Dan bagi investor aktif, ketika dokumen S-1 dipublikasikan, semua rahasia keuangan terbentang di bawah sinar matahari, pasar akan dihadapkan pada pilihan yang jelas: percaya pada perusahaan yang telah menemukan model profitabilitas, atau pada raksasa yang meminta pasar memberi waktu beberapa tahun lagi dan ribuan miliar dolar untuk mengeksplorasi kemungkinan profitabilitas?

Jawabannya akan menentukan apakah pesta pora ini adalah titik awal siklus baru, atau tarian terakhir sebelum perayaan berakhir.

Dunia yang Berlawanan: Profitabilitas Anthropic dan Kerugian Besar OpenAI

Meskipun valuasi keduanya melonjak, kondisi keuangan dua perusahaan pemimpin AI ini menunjukkan gambaran yang sangat berbeda. Anthropic telah mulai menghasilkan laba, menghancurkan anggapan tradisional bahwa pengeluaran besar perusahaan AI akan membebani profitabilitas jangka dekat.

Menurut artikel Wall Street Insights, pada Rabu waktu setempat, menurut laporan The Wall Street Journal, pendapatan Q2 Anthropic diperkirakan akan meningkat lebih dari dua kali lipat menjadi US$10,9 miliar, dan mencapai laba operasional sekitar US$559 juta.

Margin kotor Anthropic telah melompat dari 38% menjadi lebih dari 70%. CEO-nya Dario Amodei pernah bercanda bahwa pertumbuhan pendapatan telah menjadi "terlalu sulit diatasi".

Kesuksesan perusahaan ini terutama berkat ledakan permintaan dari klien perusahaan terhadap alat pemrogramannya, sekitar 85% pendapatan berasal dari klien perusahaan dan pengembang, model yang memiliki kemauan membayar yang jelas dan biaya layanan yang lebih rendah.

Sebaliknya, OpenAI masih merugi.

Menurut artikel Wall Street Insights, data menunjukkan pendapatan Q1 OpenAI adalah US$5,7 miliar, tetapi margin laba operasional yang disesuaikan adalah -122%, artinya setiap menghasilkan US$1, mereka kehilangan US$1,22.

Sekitar 85% pendapatan OpenAI terkait dengan langganan konsumen ChatGPT. Meskipun memiliki 55 juta pengguna berbayar, di belakangnya ada lebih dari 900 juta pengguna aktif mingguan, kolam pengguna gratis yang besar membawa lubang hitam biaya inferensi yang sangat besar.

OpenAI diperkirakan baru akan mencapai arus kas positif pada 2029 atau 2030. CEO-nya Sam Altman dan CEO bisnis aplikasi Fidji Simo sedang berusaha mengalihkan fokus ke klien bisnis yang dapat langsung menghasilkan pendapatan.

Pada tingkat narasi IPO, kedua perusahaan menceritakan kisah yang sangat berbeda. Anthropic memegang data profitabilitas kuartalan yang telah diverifikasi, kisahnya dapat disetarakan dengan Salesforce atau ServiceNow, logika perusahaan perangkat lunak kelas enterprise.

OpenAI perlu meyakinkan pasar bahwa agen AI, pembuatan gambar, bahkan bisnis iklan pada akhirnya akan mengubah lalu lintas konsumen yang sangat besar menjadi laba.

Dalam rencana Sam Altman, bisnis iklan ChatGPT pada 2030 mungkin membawa pendapatan sekitar US$102 miliar, tetapi ini membutuhkan waktu, dan waktu justru adalah sumber daya yang paling langka bagi OpenAI saat menukar kerugian untuk pertumbuhan.

AI Raksasa IPO Beruntun, Intinya Melempar "Kacang Panas" ke Investor Ritel?

Menurut artikel Wall Street Insights, gelombang IPO raksasa AI kali ini, dalam pandangan Direktur Pelaksana Panmure Liberum Joachim Klement, pada dasarnya adalah "pengalihan risiko", tindakan menguangkan yang memindahkan risiko investasi awal secara besar-besaran ke investor ritel, dana pensiun, dan institusi lain.

Dia percaya, perusahaan seperti OpenAI, Anthropic memilih mempercepat IPO saat sentimen investor sedang tinggi, berniat menguangkan valuasi tinggi sebelum kegembiraan spekulasi mereda. Investor institusi awal dapat keluar sepenuhnya di pasar publik, sementara investor ritel dan dana pensiun yang mengambil alih, akan menghadapi langsung risiko logika keuangan akhirnya kembali ke realitas.

Dia mengkualifikasi proses ini secara langsung sebagai "tindakan memindahkan risiko investasi dari pemegang saat ini secara besar-besaran kepada mereka yang bersedia membayar untuk kisah tersebut".

Klement mengutip peringatan "Irrational Exuberance" Greenspan tahun 1996 sebagai referensi — saat itu masih tiga tahun sebelum gelembung pecah. Dia menilai spekulasi AI 2026 masih berpotensi berlanjut, kemungkinan pemotongan investasi oleh penyedia komputasi awan berskala sangat besar tidak besar; tetapi "matematika yang mustahil" akhirnya akan kembali ke realitas, "mungkin bukan di 2026, tetapi 2027 atau 2028 mungkin akan datang".

Pertanyaan Terkait

QApa saja perusahaan raksasa AI yang disebutkan dalam artikel ini yang sedang bersiap untuk IPO, dan seberapa besar valuasi yang mereka targetkan?

AArtikel ini menyebutkan tiga perusahaan raksasa AI: OpenAI, Anthropic, dan SpaceX. OpenAI menargetkan valuasi lebih dari $1 triliun, Anthropic juga mendorong rencana IPO-nya, dan SpaceX, meskipun bukan perusahaan AI murni, termasuk dalam gelombang IPO ini. Secara kolektif, valuasi mereka ditargetkan untuk membentuk kembali lanskap pasar saham AS.

QMenurut artikel, bagaimana perbandingan kinerja keuangan antara OpenAI dan Anthropic sebelum IPO?

AKinerja keuangan kedua perusahaan sangat berbeda. Anthropic diperkirakan akan mencapai pendapatan $109 miliar pada kuartal kedua dan menghasilkan keuntungan operasional sekitar $559 juta, menunjukkan bahwa mereka telah mulai profitable. Sebaliknya, OpenAI melaporkan pendapatan $57 miliar pada kuartal pertama tetapi dengan margin operasional yang disesuaikan sebesar -122%, yang berarti mereka masih merugi, dan diperkirakan tidak akan mencapai arus kas positif sampai 2029 atau 2030.

QApa potensi dampak dari IPO besar-besaran ini terhadap pasar saham AS, khususnya mengenai efek 'penyedotan likuiditas'?

AIPO berskala besar ini berpotensi menyebabkan 'efek penyedotan likuiditas' yang signifikan di pasar saham AS. Analisis dari JP Morgan menunjukkan bahwa jika SpaceX mencapai valuasi $2 triliun dengan 50% saham mengambang, dana pasif mungkin harus menjual sekitar $95 miliar saham dari delapan perusahaan teknologi besar (seperti Nvidia, Apple) untuk mengalokasikan dana ke perusahaan baru. Proses ini dapat menekan harga saham yang ada dan memaksa rebalancing portofolio besar-besaran.

QApa pendapat Joachim Klement dari Panmure Liberum tentang gelombang IPO perusahaan AI ini?

AJoachim Klement memandang gelombang IPO perusahaan AI ini sebagai bentuk 'pengalihan risiko'. Dia berpendapat bahwa perusahaan-perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic mempercepat IPO mereka di saat sentimen investor tinggi, sehingga memungkinkan investor awal (seperti modal ventura) untuk mencairkan investasi mereka dengan valuasi tinggi. Risiko kemudian dialihkan ke investor ritel dan dana pensiun yang membeli saham di pasar publik, yang mungkin menghadapi kenyataan ketika logika keuangan perusahaan akhirnya harus terbukti.

QApa perbedaan mendasar dalam model bisnis atau narasi investasi antara OpenAI dan Anthropic seperti yang dijelaskan dalam artikel?

ANarasi investasi dan model bisnis mereka sangat berbeda. Anthropic memiliki model yang berfokus pada bisnis, dengan sekitar 85% pendapatannya berasal dari alat pemrograman untuk klien korporat dan pengembang, yang telah terbukti profitable. Ini membuat narasinya mirip dengan perusahaan perangkat lunak korporat seperti Salesforce. OpenAI, di sisi lain, sangat bergantung (sekitar 85%) pada langganan konsumen ChatGPT. Meskipun memiliki basis pengguna gratis yang sangat besar (lebih dari 900 juta pengguna aktif mingguan), hal ini menciptakan biaya komputasi ('inferensi') yang besar. Narasi OpenAI adalah tentang akhirnya mengubah lalu lintas pengguna konsumen yang besar menjadi keuntungan melalui bisnis seperti iklan dan agen AI di masa depan, tetapi ini membutuhkan waktu dan modal yang sangat besar.

Bacaan Terkait

Setelah Marvell Naik 32%, Keluarga Chip Tionghoa di Baliknya Muncul ke Permukaan

6 Juni, Marvell melonjak 32.5% dalam satu hari ke rekor tertinggi, dipicu oleh publik endorsement CEO NVIDIA, Jensen Huang, atas ASIC kustom dan interkoneksi optiknya yang ia sebut sebagai inti dari arsitektur pusat data AI. Di balik lonjakan ini, muncul kisah keluarga chip China yang berjaringan luas: keluarga Dai dan Sutardja. Marvell didirikan pada 1995 oleh Dai Weili dan suaminya, Sehat Sutardja. Weili adalah yang termuda dari tiga bersaudara Dai. Kakaknya, Dai Weimin, adalah Chairman VeriSilicon (Chipus), perusahaan IP semikonduktor terkemuka di China yang terdaftar di pasar saham A. Kakak keduanya, Dai Weijin, adalah Direktur Chipus dan pernah mendirikan Vivante, yang kemudian diakuisisi oleh Chipus. Selama tiga dekade, tiga bersaudara ini telah mendirikan atau terlibat dalam enam perusahaan di bidang semikonduktor, dua di antaranya go public dan empat diakuisisi. Jejak mereka mencakup pergeseran paradigma industri: dari era fabless dan EDA, ledakan desain chip China pasca-WTO, GPU tertanam untuk IoT, hingga yang terkini – platform chiplet dan AI SuperNIC (Dream Big, diakuisisi Arm), pabrik pengemasan chiplet canggih (Silicon Box), serta IP interkoneksi berkecepatan tinggi (Alphawave, diakuisisi Qualcomm). Jaringan ini, yang dikombinasikan dari kedalaman ekosistem keluarga Dai di China dan jaringan teknik global keluarga Sutardja, telah menciptakan portofolio aset strategis yang mencakup banyak lapisan kritis infrastruktur AI dan era pasca-Moore: IP, interkoneksi, fabrikasi pengemasan, dan chip komputasi khusus. Mereka mewakili "jalur ketiga" dalam semikonduktor AI – bukan sebagai raksasa platform seperti NVIDIA, juga bukan startup ASIC mandiri, tetapi sebagai pemasok komponen kunci dan kapasitas di titik peralihan standar terbuka. Portofolio mereka, yang tersebar di berbagai wilayah dan perusahaan, diperkirakan bernilai lebih dari $22 miliar dan menangkap logika kenaikan yang sama dengan Marvell: mengatasi tantangan ASIC kustom, interkoneksi berkecepatan tinggi, dan pengemasan canggih di pusat data AI.

marsbit46m yang lalu

Setelah Marvell Naik 32%, Keluarga Chip Tionghoa di Baliknya Muncul ke Permukaan

marsbit46m yang lalu

Microsoft Sangat Takut Disingkirkan oleh Raksasa AI

Dulu, OpenAI membutuhkan Microsoft. Hari ini, Microsoft harus membuktikan mereka tidak membutuhkan OpenAI. Pada Build 2026, CEO Microsoft Satya Nadella merilis tujuh model AI buatan sendiri, stasiun kerja AI untuk pengembang, platform pengelolaan Agent untuk perusahaan, dan chip kuantum. Semua ini menandai pergeseran besar: Microsoft mulai berpisah dari sekutu terdekatnya. Titik baliknya adalah revisi perjanjian 27 April, di mana lisensi eksklusif Microsoft atas model OpenAI berubah menjadi non-eksklusif. OpenAI kini bebas bekerja dengan penyedia cloud lain. Ini memecah tembok pertahanan Microsoft. Tujuh model baru, seperti MAI Thinking 1 dan MAI Code 1 Flash, bukan sekadar bukti kemampuan, melainkan upaya menyamai pesaing seperti Anthropic, yang kini unggul dalam adopsi perusahaan. Laporan internal Microsoft mengungkap ketidakpuasan pengembang terhadap Copilot dibanding alat luar. Meski pendapatan AI Microsoft mencapai $37 miliar, sebagian besar berasal dari infrastruktur Azure yang menjalankan model pihak lain, seperti OpenAI dan Anthropic. Pangsa pasar Copilot turun, dan penggunaannya terjebak di pinggir alur kerja utama. Kehadiran Jensen Huang dari Nvidia di Build 2026 juga bermuka dua. Di satu sisi, ia mendukung AI PC Windows dengan chip RTX Spark. Di sisi lain, komputasi AI lokal yang ia promosikan berpotensi mengurangi ketergantungan pada cloud Azure. Build 2026 secara mencolok mengabaikan konsumen dan fokus pada pengembang dan bisnis. Nadella bertaruh pada masa depan di mana sistem operasi AI perusahaan—platform untuk mengelola identitas, kepatuhan, keamanan, dan banyak model/Agent—akan menjadi kunci. Platform seperti Agent 365 dirancang untuk mengunci perusahaan dalam ekosistem Microsoft. Kecemasan terbesar Nadella adalah setelah OpenAI dan Anthropic go public, mereka akan menjadi mandiri, membangun infrastruktur sendiri, dan mengikis pendapatan Azure Microsoft. Nadella berusaha membangun lapisan infrastruktur yang tak tergantikan di bawah semua model AI sebelum itu terjadi. Intinya, Microsoft beralih dari penumpang yang bergantung pada OpenAI menjadi pengemudi di era AI, bertekad tidak ketinggalan lagi seperti di era mobile.

marsbit59m yang lalu

Microsoft Sangat Takut Disingkirkan oleh Raksasa AI

marsbit59m yang lalu

Saham AS Melonjak 16% dalam Dua Bulan: Hanya 4 Kali dalam Sejarah, Terakhir Jelang Kejatuhan 1987

Pasar saham AS melonjak 16% dalam dua bulan (April-Mei), sebuah kenaikan yang hanya terjadi 4 kali sejak Perang Dunia II. Tiga di antaranya terjadi selama pemulihan resesi, tetapi satu-satunya contoh lain *tanpa* latar belakang resesi justru terjadi beberapa bulan sebelum crash "Black Monday" 1987, seperti yang ditekankan oleh strategis Deutsche Bank Henry Allen. Meskipun didukung oleh antusiasme AI dan data ekonomi yang kuat, kecepatan rally ini melampaui preseden sejarah dalam ekonomi yang tidak sedang pulih dari resesi. Sinyal risiko konsumen bermunculan: tingkat tabungan AS sangat rendah (2,6% pada April) dan indeks kepercayaan konsumen mencapai rekor terendah sejarah pada Mei. Sementara pasar saham dan kredit tampak kebal (spread kredit sangat ketat), pasar obligasi pemerintah bergerak sendiri. Imbal hasil obligasi melonjak ke level tertinggi dalam lebih dari satu dekade, mengikuti harga minyak dan mencerminkan kekhawatiran inflasi/fiskal, menciptakan perbedaan yang berbahaya dengan pasar saham. Ketahanan aset berisiko sebagian didukung oleh reaksi harga minyak yang mengejutkan tenang, meskipun blokade Selat Hormuz telah berlangsung lebih lama dari perkiraan awal. Kurva futures minyak tetap stabil, mencegah penetapan harga risiko stagflasi yang parah. Namun, Allen memperingatkan bahwa risiko ekor dari geopolitik dan ketidakselarasan pasar tetap sangat menonjol.

marsbit1j yang lalu

Saham AS Melonjak 16% dalam Dua Bulan: Hanya 4 Kali dalam Sejarah, Terakhir Jelang Kejatuhan 1987

marsbit1j yang lalu

CPU, Diam-diam Kembali ke Panggung Utama Komputasi AI

Selama tiga tahun terakhir, narasi kekuatan komputasi AI hampir sepenuhnya berpusat pada GPU, dengan CPU hanya dianggap sebagai peran pendukung. Namun, mulai 2026, narasi ini mulai retak. Intel meluncurkan prosesor Xeon 6+ di Beijing, yang dideskripsikan bukan sebagai pendamping GPU, melainkan sebagai "bidang kendali" infrastruktur AI, yang bertanggung jawab atas orkestrasi, konkurensi, dan aliran data. Laporan dari SemiAnalysis pada Februari 2026 juga menyoroti "kembalinya CPU" dengan cara yang berbeda. Pergeseran ini didorong oleh perubahan beban kerja AI dari pelatihan model skala besar ke inferensi dan agen AI yang melibatkan ribuan tugas ringan secara bersamaan. Di sinilah CPU, dengan kemampuan orkestrasi dan penanganan aliran data, menjadi penting kembali—bukan karena lebih cepat daripada GPU, tetapi karena menyelesaikan hambatan baru yang tidak dapat ditangani GPU. Xeon 6+ memilih jalur inti efisiensi (E-core) hingga 288 inti, berfokus pada kepadatan dan efisiensi tinggi untuk menangani beban kerja throughput tinggi seperti agen AI. Namun, jalan Intel tidak tanpa tantangan: persaingan dengan NVIDIA (yang mengembangkan solusi CPU+GPU terintegrasi), CPU ARM buatan vendor cloud seperti AWS Graviton, serta ketatnya kompetisi teknologi proses manufaktur 18A melawan TSMC N2 dan Samsung 2nm. Kesimpulannya, kembalinya CPU ke panggung kekuatan AI adalah nyata, didorong oleh kebutuhan orkestrasi dalam era agen AI. Namun, siapa yang akan memimpin "kembalinya" ini—apakah Intel, ARM, vendor cloud, atau NVIDIA—masih harus dibuktikan dalam beberapa tahun ke depan.

marsbit1j yang lalu

CPU, Diam-diam Kembali ke Panggung Utama Komputasi AI

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片