Pengeluaran Modal AI Sedang Mengeringkan Likuiditas Pasar: 'QE Terbalik' yang Sunyi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-06Terakhir diperbarui pada 2026-02-06

Abstrak

Pembelanjaan modal AI yang masif sedang mengubah lanskap pasar dengan menciptakan kelangkaan likuiditas, sebuah fenomena yang disebut sebagai "QE terbalik". Selama ini, kelebihan modal mengalir ke aset spekulatif, tetapi siklus belanja AI yang tinggi kini memicu persaingan untuk mendapatkan dana. Ketika dana habis, setiap dolar yang diinvestasikan dalam AI harus dialihkan dari sektor lain, meningkatkan biaya modal dan mendorong kenaikan suku bunga. Aset spekulatif seperti cryptocurrency dan saham teknologi yang berisiko akan tertekan, sementara aset dengan arus kas jangka pendek lebih diuntungkan. Ini memicu efek berantai penjualan di seluruh pasar keuangan, memperburuk kondisi likuiditas dan menekan harga aset.

Ditulis oleh: plur daddy

Dikompilasi oleh: AididiaoJP, Foresight News

Kita sedang menghadapi perubahan mendasar dalam lanskap pasar, yang disebabkan oleh siklus pengeluaran modal di bidang kecerdasan buatan yang mengakibatkan kelangkaan modal keuangan.

Ini akan berdampak signifikan pada harga aset, mengingat modal telah berlimpah untuk waktu yang lama. Model Web 2.0 dan SaaS yang mendorong kemakmuran pasar pada tahun 2010-an membutuhkan modal yang sangat rendah, yang memungkinkan kelebihan dana mengalir ke berbagai aset spekulatif.

Kemarin, saat membahas kondisi pasar saat ini, saya tiba-tiba menyadari beberapa hal. Ini mungkin adalah artikel paling wawasan yang pernah saya tulis dalam waktu yang lama. Selanjutnya, saya akan memecah logika di baliknya langkah demi langkah.

Ada kemiripan antara pengeluaran modal untuk kecerdasan buatan dan stimulus fiskal pemerintah, yang membantu memahami mekanismenya.

Dalam stimulus fiskal, pemerintah menerbitkan obligasi, yang diambil alih oleh sektor swasta sebagai obligasi jangka panjang, sementara pemerintah mendapatkan dana dan menggunakannya. Uang ini beredar dalam ekonomi riil, menciptakan efek pengganda. Karena efek pengganda, dampak akhirnya pada harga aset keuangan adalah positif.

Dalam pengeluaran modal untuk kecerdasan buatan, perusahaan teknologi berskala sangat besar mengumpulkan dana dengan menerbitkan utang atau menjual obligasi pemerintah (dan aset lainnya), juga diambil alih oleh sektor swasta sebagai durasi, kemudian perusahaan menginvestasikan dana yang diperoleh ke dalam proyek. Dana ini juga beredar dalam ekonomi riil dan menciptakan efek pengganda, membawa dampak positif pada harga aset keuangan.

Selama masih ada dana menganggur dalam ekonomi, proses ini dapat berjalan lancar. Ini sangat efektif dan dapat mendorong pasar secara keseluruhan. Beberapa tahun terakhir memang seperti itu, pengeluaran modal untuk kecerdasan buatan seperti stimulus ekonomi tambahan, sekaligus memulihkan ekonomi dan pasar. Namun masalahnya adalah: begitu dana menganggur habis, setiap dolar yang diinvestasikan dalam kecerdasan buatan harus diambil dari area lain. Ini akan memicu perebutan modal yang sengit. Ketika modal menjadi langka, orang harus mengevaluasi dengan ketat penggunaan yang paling efektif, dan biaya modal (yaitu suku bunga pasar) juga naik.

Saya tekankan lagi: ketika dana langka, aset-aset akan menunjukkan diferensiasi yang jelas. Aset paling spekulatif akan menanggung kerugian yang tidak proporsional, sama seperti mereka mendapatkan keuntungan tidak proporsional ketika modal berlebih tetapi kurangnya peluang investasi produktif. Dari sudut pandang ini, pengeluaran modal untuk kecerdasan buatan sebenarnya memainkan peran sebagai 'pelonggaran kuantitatif terbalik', memiliki efek rebalancing negatif pada portofolio investasi.

Stimulus fiskal jarang menghadapi dilema ini, karena Federal Reserve biasanya menjadi pembeli akhir obligasi pemerintah, sehingga menghindari efek crowding out pada penggunaan modal lainnya.

Kata 'dana' di sini dapat dipertukarkan dengan 'likuiditas'. Kata 'likuiditas' mudah membingungkan karena memiliki banyak arti berbeda.

Saya membuat analogi: dana atau likuiditas seperti air. Anda perlu tingkat air yang lebih tinggi di bak mandi untuk membuat aset keuangan (bebek karet yang mengapung) terapung. Ada beberapa cara:要么 menambah total air (penurunan suku bunga atau pelonggaran kuantitatif),要么 membersihkan pipa masuk (seperti operasi reverse repo saat ini yang merupakan 'pembersihan pipa'),要么 mengurangi aliran keluar dari bak mandi.

Saat ini, diskusi tentang likuiditas dalam ekonomi kebanyakan hanya berfokus pada pasokan uang. Namun, permintaan akan uang juga sangat penting. Kita sekarang menghadapi permintaan yang terlalu tinggi, sehingga menciptakan efek crowding out.

Ada laporan media bahwa investor terkaya di dunia – seperti dana kekayaan sovereign Saudi dan SoftBank Group – hampir kehabisan uang tunai. Sepuluh tahun terakhir, investor global telah 'makan enak', memegang banyak aset. Mari kita lihat apa artinya ini: ketika Altman mengulurkan tangan meminta mereka memenuhi komitmen investasi sebelumnya, tidak seperti saat dana berlimpah, sekarang mereka harus menjual beberapa aset terlebih dahulu untuk mengumpulkan uang. Lalu apa yang akan mereka jual? Kemungkinan besar adalah kepemilikan yang kurang yakin: menjual beberapa Bitcoin yang kinerjanya buruk baru-baru ini, beberapa saham perangkat lunak SaaS yang menghadapi disrupsi industri, menebus beberapa saham hedge fund yang kinerjanya buruk. Dan hedge fund ini, untuk menghadapi penebusan, juga harus menjual aset. Penurunan harga aset akan memukul kepercayaan pasar, mengencarkan kondisi pendanaan, sehingga memicu lebih banyak penjualan di area lain... Efek ini akan menyebar berlapis-lapis di pasar keuangan.

Lebih rumit lagi, Trump memilih Wash. Ini sangat mengkhawatirkan karena dia berpikir masalah saat ini adalah uang terlalu banyak, padahal kenyataannya justru sebaliknya. Itulah sebabnya sejak dia dinominasikan, serangkaian perubahan pasar sedang berakselerasi.

Saya selalu mencoba memahami, mengapa produsen chip memori (DRAM / HBM / NAND) seperti SNDK, MU, kinerja sahamnya jauh melampaui saham lainnya. Tentu saja, lonjakan harga produk adalah salah satu alasannya. Tetapi yang lebih penting, laba perusahaan ini saat ini dan mendatang sangat kuat, meskipun semua orang tahu laba bersifat siklis dan akan turun di masa depan. Ketika biaya modal naik, tingkat diskonto juga meningkat. Aset spekulatif dengan arus kas masa depan berdurasi panjang ditekan, sementara aset yang dapat menghasilkan arus kas dalam waktu dekat disukai.

Dalam lingkungan seperti ini, cryptocurrency sebagai indikator sensitif likuiditas, tentu saja akan terpukul berat. Itulah sebabnya penurunannya baru-baru ini tampaknya tidak berdasar.

Saham populer yang sangat spekulatif dan diminati retail sulit mempertahankan kenaikan, bahkan sektor dengan peningkatan fundamental pun kesulitan.

Karena permintaan dana melebihi pasokan, imbal hasil obligasi sovereign dan surat utang都在 naik.

Sekarang tidak mungkin lagi盲目 optimis dan hanya melakukan long.

Kripto yang Sedang Tren

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit1j yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit1j yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit1j yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit1j yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit1j yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli F

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Synfutures (F) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Synfutures (F) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Synfutures (F) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Synfutures (F) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Synfutures (F)Lakukan trading Synfutures (F) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

444 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli F

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga F (F) disajikan di bawah ini.

活动图片