AI Agent Dapat Diverifikasi, Tapi Siapa yang Melindungi Privasi Mereka?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-14Terakhir diperbarui pada 2026-05-14

Abstrak

**Ringkasan: AI Agent Dapat Diverifikasi, Tapi Siapa yang Melindungi Privasi Mereka?** AI Agent semakin berkembang dari sekadar alat otomatis menjadi partisipan aktif dalam ekonomi *on-chain*. Mereka dapat mewakili pengguna dalam perdagangan, tata kelola, atau interaksi dengan protokol DeFi. Standar seperti ERC-8004 (yang masih dalam draf) diusulkan untuk menyediakan infrastruktur kepercayaan dasar, termasuk identitas dan reputasi portabel, agar Agent dapat dipercaya di jaringan terbuka. Namun, kepercayaan yang dibangun melalui verifikasi dan transparansi penuh dapat menimbulkan masalah privasi. Catatan publik tentang interaksi, umpan balik, dan riwayat Agent dapat membongkar strategi, hubungan bisnis, atau bahkan niat pengguna di baliknya, khususnya dalam skenario sensitif seperti DeFi, tata kelola DAO, atau pasar prediksi. Oleh karena itu, muncul proposal seperti **ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents)** dari PSE. ACTA berfungsi sebagai lapisan privasi di atas infrastruktur kepercayaan. Alih-alih memaparkan semua data kredensial (seperti skor audit, hash model, atau identitas pengguna), Agent dapat menggunakan kredensial anonim dan bukti pengetahuan nol (zero-knowledge proof) untuk membuktikan bahwa mereka memenuhi persyaratan atau kebijakan tertentu tanpa mengungkapkan detail yang mendasarinya. Pergeseran ini mengubah fokus dari "identitas terbuka" menjadi "bukti kepatuhan terhadap kebijakan." Misalnya, sebuah protokol dapat memverifikasi bahwa Agent telah ...

Penulis: Xiao Bai

Judul: DevRel di ETHPanda

Artikel ini adalah kontribusi asli penulis, pandangan hanya mewakili pemahaman pribadi penulis, ETHPanda melakukan penyuntingan dan penyusunan konten.

AI Agent sedang berubah dari "alat yang dapat menjalankan tugas otomatis" menjadi partisipan dalam ekonomi on-chain. Mereka mungkin mewakili pengguna untuk bertransaksi, berpartisipasi dalam tata kelola, memanggil protokol DeFi, mengirimkan penilaian pasar prediksi, dan bahkan membangun reputasi di beberapa protokol.

Tapi sebuah masalah kritis muncul: jika Agent ingin berpartisipasi dalam jaringan terbuka, atas dasar apa orang lain mempercayainya?

ERC-8004 mencoba menjawab pertanyaan ini. Ia menyediakan infrastruktur kepercayaan terbuka untuk AI Agent, termasuk registrasi identitas, pencatatan reputasi, dan mekanisme verifikasi. Melalui komponen-komponen ini, Agent dapat memiliki identitas on-chain yang dapat dipindahkan, mengakumulasi reputasi lintas aplikasi, dan menerima verifikasi independen. Perlu dicatat, ERC-8004 saat ini masih dalam tahap Draft, antarmuka dan penamaan terkait masih mungkin disesuaikan.

Ini penting bagi ekonomi Agent. Tanpa lapisan identitas dan reputasi yang terpadu, akan sulit membangun kepercayaan jangka panjang antara Agent dengan Agent, antara Agent dengan pengguna, dan antara Agent dengan protokol. Setiap aplikasi harus menilai dari nol apakah sebuah Agent dapat diandalkan, ini akan membuat seluruh ekosistem menjadi terfragmentasi.

Tapi ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents) yang baru-baru ini diusulkan oleh PSE mengingatkan kita: lapisan kepercayaan menyelesaikan masalah "bagaimana membuktikan", tetapi tidak sepenuhnya menyelesaikan masalah "apa yang terekspos saat membuktikan". Perlu dicatat, ACTA saat ini lebih mirip draf penelitian dan arahan desain, bukan implementasi standar yang sudah selesai.

01 Dapat Diverifikasi, Tidak Berarti Harus Dipublikasikan Semua

Di on-chain, kemampuan verifikasi biasanya berarti publikasi.

Jika sebuah Agent meninggalkan catatan identitas, interaksi, umpan balik, dan verifikasi di registri ERC-8004, informasi ini mungkin dilacak secara permanen oleh pengindeks. Bagi aplikasi biasa, ini mungkin hanya transparansi; tetapi dalam skenario DeFi, tata kelola, pasar prediksi, dan kepatuhan, catatan publik ini mungkin secara langsung mengekspos strategi, hubungan, dan maksud bisnis.

Bayangkan sebuah protokol DeFi menggunakan beberapa AI Agent untuk menangani perutean likuiditas, penilaian risiko, dan tugas likuidasi. Setiap pemanggilan Agent, setiap catatan umpan balik, setiap label tugas, mungkin direkonstruksi oleh pengamat eksternal menjadi peta interaksi.

Peta ini bukan hanya metadata. Ia mungkin mengungkap model mana yang sedang digunakan protokol, penyedia layanan mana yang diandalkan, strategi mana yang disukai, bahkan mengekspos hubungan bisnis yang belum dipublikasikan.

Masalah yang sama juga akan muncul dalam tata kelola dan pasar prediksi. Jika suatu Agent mewakili pengguna untuk memilih, mengevaluasi proposal, atau berpartisipasi dalam prediksi, catatan interaksi publik mungkin memungkinkan pengamat eksternal menyimpulkan identitas pengguna, preferensi politik, maksud perdagangan, atau hubungan organisasi.

Oleh karena itu, ekonomi Agent tidak boleh hanya membahas "bagaimana membangun kepercayaan", tetapi juga harus membahas "bukti kepercayaan mana yang seharusnya tidak dipublikasikan".

02 Lapisan Privasi yang Ingin Ditambahkan oleh ACTA

Posisi ACTA bukan menggantikan ERC-8004, tetapi sebagai lapisan privasi di atas ERC-8004.

Inti pemikirannya adalah: memungkinkan Agent membuktikan bahwa mereka memenuhi kondisi tertentu, tanpa mempublikasikan data dasarnya.

Misalnya, sebuah protokol dapat meminta Agent membuktikan:

  • Ia telah lolos audit tertentu;
  • Skor auditnya di atas ambang batas tertentu;
  • Ia menggunakan versi model yang diizinkan;
  • Operator di baliknya tidak berada di yurisdiksi terbatas tertentu;
  • Ia memiliki reputasi historis yang cukup;
  • Ia diotorisasi oleh principal manusia tertentu yang telah diverifikasi.

Dalam desain on-chain publik tradisional, Agent mungkin perlu mengekspos skor audit, hash model, alamat dompet, catatan umpan balik, atau informasi operator. Tetapi ACTA berharap, melalui kredensial anonim dan bukti pengetahuan nol (zero-knowledge proof), Agent hanya perlu membuktikan "saya memenuhi strategi ini", bukan mempublikasikan "bagaimana saya memenuhinya".

Dengan kata lain, verifikator tidak perlu mengetahui identitas lengkap dan riwayat lengkap Agent, mereka hanya perlu tahu apakah ia memenuhi aturan akses yang ditetapkan protokol saat ini.

03 Dari "Identitas Publik" ke "Bukti Strategi"

Perubahan kunci ACTA adalah menggeser kepercayaan dari "identitas publik" ke "bukti strategi".

Dalam kerangka ini, protokol dapat mendaftarkan sekumpulan strategi verifikasi. Saat Agent berpartisipasi dalam suatu skenario, ia tidak langsung menampilkan semua kredensial, tetapi mengirimkan bukti pengetahuan nol yang membuktikan dirinya memenuhi strategi tersebut.

Yang mungkin dilihat oleh verifikator on-chain hanyalah ID strategi, hasil bukti, dan sebuah nullifier yang terkait konteks. Nullifier berfungsi untuk mencegah penggunaan ulang atau pemungutan suara ulang, tetapi ia tidak akan mengikat semua aktivitas Agent di berbagai skenario ke satu identitas publik yang sama.

Ini sangat penting untuk sistem reputasi.

Jika pengguna ingin memberikan umpan balik pada suatu Agent, sistem perlu mencegah penilaian palsu dan evaluasi berulang. Tetapi jika setiap umpan balik diikat ke alamat publik, hubungan interaksi pengguna dengan Agent akan terekspos secara permanen. ACTA mencoba memungkinkan pengguna membuktikan "saya memang memiliki interaksi valid dengan Agent ini, dan tidak memberikan umpan balik berulang", tanpa mempublikasikan alamat dan riwayat interaksi lengkap mereka.

Ini membuat reputasi dapat diverifikasi, tetapi tidak menjadi peta hubungan yang terlihat di seluruh jaringan.

04 Mengapa Ini Penting untuk AI Agent?

AI Agent berbeda dengan kontrak pintar biasa.

Kontrak pintar biasanya adalah kode statis, batas perilaku relatif jelas; sedangkan Agent lebih mendekati subjek yang bertindak terus-menerus. Ia mungkin menyesuaikan strategi berdasarkan perubahan lingkungan, atau mungkin bertindak mewakili pengguna di beberapa protokol.

Ini berarti identitas, wewenang, sumber model, reputasi, dan hubungan otorisasi Agent akan menjadi sensitif.

Jika di masa depan pengguna mendelegasikan tugas perdagangan, pemungutan suara, penelitian, likuidasi, penawaran harga, dll kepada Agent, maka jejak perilaku Agent kemungkinan besar menjadi sinyal proksi dari maksud pengguna. Mengamati Agent, mungkin secara tidak langsung mengamati pengguna.

Ini juga alasan ACTA mendiskusikan "delegasi atas nama" (on-behalf-of delegation): Agent mungkin perlu membuktikan dirinya bertindak di bawah otorisasi subjek manusia tertentu yang telah diverifikasi, tetapi seharusnya tidak mempublikasikan identitas asli orang tersebut.

Untuk tata kelola DAO, ini dapat membantu protokol membedakan "Agent yang diotorisasi oleh partisipan nyata" dan "bot yang sepenuhnya tanpa kendala". Untuk DeFi, ini memungkinkan protokol memverifikasi kepatuhan dan kualifikasi risiko Agent, tanpa mengekspos semua hubungan bisnis kepada pesaing. Untuk pasar prediksi, ini dapat mengurangi risiko peserta dikenali secara terbalik atau strategi disalin.

05 ACTA Masih Masalah Terbuka

Tentu, ACTA saat ini lebih mirip arahan penelitian dan desain, bukan implementasi standar yang sudah selesai.

Teks asli juga menyebutkan beberapa masalah yang masih perlu didiskusikan, termasuk ukuran set anonim (anonymous set), risiko sentralisasi penerbit kredensial, deanonymisasi ambang batas (threshold deanonymization) untuk Agent jahat, portabilitas kredensial lintas rantai (cross-chain), serta biaya dan latensi pembuatan bukti di sisi klien.

Masalah-masalah ini tidak ringan. Sistem privasi hanya mungkin diadopsi oleh protokol nyata ketika set anonimnya cukup besar, penerbitnya cukup terpercaya, biaya pembuktian cukup rendah, dan pengalaman pengembang cukup baik.

Jika tidak, ia mungkin hanya benar secara teoritis, tetapi sulit masuk ke lingkungan produksi.

Namun meski demikian, arahan yang diajukan ACTA tetap penting. Karena ia menunjukkan kontradiksi mendasar pada lapisan kepercayaan Agent: kita membutuhkan Agent yang dapat diverifikasi, tetapi seharusnya tidak meminta Agent, pengguna, dan protokol membayar harga eksposur berlebihan demi kemampuan verifikasi.

06 Apa yang Seharusnya Diperhatikan Komunitas Bahasa Indonesia?

Dari konteks diskusi komunitas bahasa Indonesia, inspirasi ACTA bukan hanya proposal teknologi privasi baru, tetapi mengingatkan kita untuk memahami kembali infrastruktur AI Agent.

Saat membahas ekonomi Agent sebelumnya, orang sering memperhatikan kemampuan model, eksekusi otomatisasi, identitas on-chain, dan sistem reputasi. Tetapi seiring Agent perlahan memasuki skenario keuangan, tata kelola, dan kepatuhan, privasi akan berubah dari "fitur opsional" menjadi "kondisi dasar".

Lapisan kepercayaan Agent yang benar-benar dapat digunakan, tidak boleh hanya menjawab:

"Apakah Agent ini dapat dipercaya?"

Harus juga menjawab:

"Informasi apa yang terekspos saat ia membuktikan dapat dipercaya?"

Jika semua interaksi, umpan balik, kredensial, dan hubungan otorisasi Agent dipublikasikan secara permanen, maka ekonomi Agent on-chain mungkin menjadi transparan tetapi rapuh. Transparansi membawa kemampuan verifikasi, juga mungkin membawa kebocoran strategi, eksposur hubungan, dan asosiasi identitas.

Nilai ACTA terletak pada, ia meletakkan masalah ini di atas meja lebih awal.

ACTA belum menjadi kesimpulan, tetapi masalah yang diajukannya layak didiskusikan terlebih dahulu: ekonomi Agent masa depan tidak boleh hanya dibangun di atas identitas publik dan reputasi publik. Ia juga membutuhkan mekanisme bukti dengan perlindungan privasi, memungkinkan Agent membuktikan dirinya memenuhi aturan, sekaligus mempertahankan privasi identitas, hubungan, dan strategi yang diperlukan.

Ketika AI Agent mulai mewakili manusia bertindak, privasi tidak lagi hanya privasi manusia, tetapi juga akan menjadi batas keamanan ekonomi Agent itu sendiri.

Pertanyaan Terkait

QApa yang coba dipecahkan oleh ERC-8004 terkait kepercayaan dalam ekonomi AI Agent?

AERC-8004 berusaha menyediakan infrastruktur kepercayaan terbuka untuk AI Agent, termasuk pendaftaran identitas, pencatatan reputasi, dan mekanisme verifikasi. Ini memungkinkan Agent memiliki identitas on-chain yang dapat dibawa ke mana-mana, mengumpulkan reputasi lintas aplikasi, dan menerima verifikasi independen. Tujuannya adalah untuk mengatasi fragmentasi dan membangun kepercayaan jangka panjang antara Agent, pengguna, dan protokol.

QMenurut artikel, apa masalah utama dengan verifikasi berbasis transparansi publik untuk AI Agent?

AMasalah utamanya adalah bahwa verifikasi yang transparan dan publik dapat membocorkan informasi sensitif. Dalam skenario seperti DeFi, tata kelola, dan pasar prediksi, catatan interaksi, umpan balik, dan identitas Agent yang terbuka dapat mengungkap strategi, hubungan bisnis, preferensi pengguna, dan bahkan niat komersial. Ini menciptakan risiko privasi bagi Agent, pengguna, dan protokol yang terlibat.

QApa inti dari proposal ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents) dalam artikel?

AInti dari proposal ACTA adalah untuk menambahkan lapisan privasi di atas infrastruktur kepercayaan seperti ERC-8004. ACTA bertujuan memungkinkan Agent membuktikan bahwa mereka memenuhi kondisi atau aturan tertentu (misalnya, telah diaudit, memiliki skor reputasi cukup, diotorisasi oleh pengguna) tanpa harus mengungkap data dasar yang spesifik. Ini dilakukan dengan menggunakan kredensial anonim dan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proof).

QApa perbedaan pendekatan kepercayaan antara 'identitas publik' dan 'bukti strategi' yang dijelaskan dalam konteks ACTA?

APendekatan 'identitas publik' bergantung pada Agent yang membuka seluruh identitas dan riwayat interaksinya untuk diverifikasi. Sebaliknya, pendekatan 'bukti strategi' (strategy proof) memungkinkan Agent hanya membuktikan bahwa ia memenuhi serangkaian kebijakan atau aturan yang ditetapkan oleh protokol, tanpa perlu mengekspos identitas lengkapnya atau detail spesifik dari riwayat dan kredensialnya. Ini menggeser fokus dari siapa Agent, ke apakah Agent memenuhi syarat.

QMengapa privasi menjadi sangat penting bagi ekonomi AI Agent di masa depan menurut kesimpulan artikel?

APrivasi menjadi sangat penting karena AI Agent semakin bertindak sebagai perwakilan pengguna dalam tugas-tugas sensitif seperti perdagangan, tata kelola, dan kepatuhan. Jejak tindakan Agent dapat menjadi sinyal proxy dari niat dan identitas pengguna di baliknya. Tanpa perlindungan privasi, ekonomi Agent yang transparan dapat menjadi rapuh karena rentan terhadap kebocoran strategi, paparan hubungan, dan pelacakan identitas. Oleh karena itu, mekanisme pembuktian yang melindungi privasi diperlukan sebagai syarat dasar, bukan hanya fitur opsional.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit2j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit4j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru7j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru7j yang lalu

Trading

Spot
活动图片