Alur Kerja Agen untuk Penelitian Kripto

insights.glassnodeDipublikasikan tanggal 2026-04-01Terakhir diperbarui pada 2026-04-01

Abstrak

Agen AI pengkodean mengubah cara analis dan peneliti berinteraksi dengan data. Artikel ini memberikan contoh penggunaan agen AI (seperti Claude Code) untuk meneliti data crypto dari Glassnode CLI hanya menggunakan perintah bahasa alami. Contoh hipotesis: "Apakah inflow ekstrem BTC ke exchange memprediksi penurunan harga 7 hari ke depan?". Agen secara otomatis menemukan metrik yang tepat, mengunduh data, menjalankan analisis statistik, dan menghasilkan ringkasan hasil. Hasil menunjukkan hari dengan inflow >2 standar deviasi di atas rata-rata mengalami drawdown 1.9% lebih tinggi, namun sampel terbatas. Agen juga dapat membuat visualisasi timeseries dari data tersebut. Glassnode CLI memungkinkan penelitian cepat tanpa boilerplate code. Cukup berikan pertanyaan penelitian dalam bahasa alami, dan agen akan menghasilkan hasil dalam hitungan menit.

Agen pengkodean AI mengubah cara analis dan peneliti berinteraksi dengan data. Alih-alih menulis skrip baris demi baris, Anda memberikan hipotesis atau pertanyaan penelitian kepada agen AI dan – ia menulis kode, mengambil data, menjalankan analisis, dan mengembalikan hasil.

Dalam artikel ini kami menyajikan contoh dunia nyata langkah demi langkah: Meminta agen AI untuk mengunduh data melalui Glassnode CLI, menjalankan analisis statistik, dan menghasilkan bagan siap terbit, semua dari perintah bahasa alami.

Apa yang Anda perlukan

  1. Akses ke agen AI

Kami menggunakan Claude Code dalam panduan ini, tetapi agen apa pun yang dapat menjalankan perintah Python dan shell akan bekerja, termasuk Codex ChatGPT, Cursor, Github Copilot, Google Gemini CLI, OpenClaw, atau alat serupa.

  1. Glassnode CLI (gn)

Antarmuka baris perintah untuk API Glassnode. Instal dan konfigurasikan kunci API Anda dengan mengikuti dokumen Glassnode CLI. Kunci API diperlukan.

Perintah (Prompt)

Kami akan mengevaluasi hipotesis berikut: Peristiwa masuk ekstrem ke bursa BTC bersifat prediktif terhadap penurunan (drawdown) 7 hari ke depan. Untuk melakukan itu, kami akan menginstruksikan Claude Code menggunakan perintah berikut:

Menggunakan Glassnode CLI, unduh masuk harian ke bursa BTC dan harga penutupan untuk tahun terakhir. Analisis apakah lonjakan masuk (hari dengan masuk > 2 standar deviasi di atas rata-rata) memprediksi penurunan dalam 7 hari berikutnya. Tunjukkan saya ringkasan dengan statistik dan hasil.

Itu saja. Satu kalimat yang menggambarkan pertanyaan, dan kalimat lain yang mendefinisikan metodologi. Agen yang akan melanjutkannya dari sana.

Sebuah perintah sederhana untuk agen AI

Apa yang dilakukan agen

Di balik layar, agen menjalankan serangkaian langkah:

  1. Menemukan metrik yang tepat dengan menjalankan gn metric list dan gn metric describe untuk menemukan jalur metrik yang benar dan parameter yang valid.
  2. Mengunduh data melalui gn metric get, menyimpan file CSV untuk kedua masuk ke bursa (transactions/transfers_volume_to_exchanges_sum) dan harga penutupan (market/price_usd_close).
  3. Menulis dan menjalankan analisis Python yang menghitung ambang batas lonjakan, mengidentifikasi hari lonjakan, menghitung penurunan maksimum 7 hari ke depan, dan membandingkan hari lonjakan dengan hari normal.

Agen kembali dengan ringkasan yang dapat dibaca:

Meskipun ini hanya contoh ilustratif, eksperimen kami memang mengungkapkan hubungan moderat antara lonjakan masuk ke bursa dan penurunan berikutnya. Hari lonjakan melihat penurunan rata-rata kira-kira 1,9 poin persentase lebih banyak. Namun, dengan hanya 10 hari lonjakan dalam sampel dan efek yang terkonsentrasi dalam dua periode volatil, sinyalnya lebih bersifat sugestif daripada statistik yang kuat. Backtest yang ketat perlu memperhitungkan jendela yang tumpang tindih, mengontrol rezim volatilitas, menggunakan data point-in-time, dan memvalidasi out-of-sample.

Memvisualisasikan hasil

Memvisualisasikan data adalah cara yang baik untuk memvalidasi apakah angka-angkanya bertahan. Dalam proses ini, perintah tindak lanjut yang sederhana sudah cukup:

Buat visualisasi yang menunjukkan data sebagai deret waktu (timeseries).

Dari sini, Anda dapat terus beriterasi: sesuaikan bagan, perbaiki analisis, atau arahkan penelitian ke arah yang berbeda, semua melalui percakapan bahasa alami.

Visualisasi data Glassnode yang dihasilkan AI

Mulai dengan Penelitian Kripto AI pada Data Glassnode

Glassnode CLI memerlukan kunci API, tersedia untuk pelanggan Glassnode Professional.

  1. Instal Glassnode CLI dan konfigurasikan kunci API Anda. Lihat dokumentasi
  2. Buka agen pengkodean AI pilihan Anda (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenClaw, dll.)
  3. Mulai memberikan perintah. Coba pertanyaan seperti:
    • "Unduh deposit staking ETH untuk 6 bulan terakhir dan plot trennya"
    • "Bandingkan aliran bersih (netflows) bursa BTC dan ETH selama 90 hari terakhir"
    • "Temukan metrik mana yang memiliki korelasi tertinggi dengan pengembalian (returns) 30 hari BTC"

Glassnode CLI memungkinkan agen untuk menemukan dan mengambil data metrik tanpa memerlukan pencarian API manual atau penulisan kode boilerplate. Digabungkan dengan agen pengkodean AI, Glassnode CLI mengubah pertanyaan penelitian menjadi hasil dalam hitungan menit.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan AI coding agent dan bagaimana cara kerjanya dalam penelitian kripto?

AAI coding agent adalah alat kecerdasan buatan yang mengubah cara analis dan peneliti berinteraksi dengan data. Alih-alih menulis skrip secara manual, pengguna cukup memberikan hipotesis atau pertanyaan penelitian kepada agen AI, lalu agen akan menulis kode, mengambil data, menjalankan analisis, dan mengembalikan hasil secara otomatis.

QApa saja yang diperlukan untuk memulai penelitian kripto dengan AI menggunakan data Glassnode?

ADibutuhkan dua hal utama: (1) Akses ke AI agent seperti Claude Code, ChatGPT Codex, Cursor, atau tools serupa yang mampu menjalankan perintah Python dan shell, (2) Glassnode CLI (gn) yang sudah diinstal dan dikonfigurasi dengan API key dari Glassnode Professional subscription.

QBagaimana proses yang dilakukan AI agent untuk menganalisis data inflow exchange BTC?

AAgen AI menjalankan tiga langkah utama: (1) Menemukan metrik yang tepat dengan menjalankan perintah gn metric list dan gn metric describe, (2) Mengunduh data melalui gn metric get untuk exchange inflows dan harga penutupan BTC, (3) Menulis dan menjalankan analisis Python untuk menghitung threshold spike, mengidentifikasi hari spike, dan menghitung drawdown 7 hari ke depan.

QApa hasil yang ditemukan dari analisis hubungan antara inflow spike dan drawdown BTC?

AAnalisis menemukan asosiasi moderat antara inflow spike dan drawdown subsequent. Hari-hari dengan inflow spike menunjukkan drawdown rata-rata sekitar 1,9 persentase poin lebih tinggi. Namun dengan hanya 10 hari spike dalam sampel dan efek yang terkonsentrasi di dua periode volatil, sinyal ini lebih bersifat sugestif daripada statistik yang robust.

QApa saja contoh pertanyaan penelitian yang bisa diajukan ke AI agent untuk data Glassnode?

AContoh pertanyaan penelitian: (1) 'Unduh data deposit staking ETH selama 6 bulan terakhir dan plot trennya', (2) 'Bandingkan netflow exchange BTC dan ETH selama 90 hari terakhir', (3) 'Temukan metrik mana yang memiliki korelasi tertinggi dengan return BTC 30-hari'.

Bacaan Terkait

Satu Tahun Atkins Memimpin SEC: Regulasi Kripto Berubah Arah Secara Menyeluruh

Peringatan satu tahun Paul Atkins sebagai Ketua SEC: Regulasi Kripto Berubah Drastis Pada 21 April 2025, Paul Atkins dilantik sebagai Ketua Komisi Sekuritas dan Bursa AS (SEC). Dalam setahun, SEC mengalami perubahan mendasar dalam pendekatan regulasi dan penegakan hukum aset digital, sangat kontras dengan era pendahulunya, Gary Gensler. Di bawah kepemimpinan Atkins, SEC mencabut berbagai gugatan dan penyelidikan terhadap perusahaan kripto, menyetujui beberapa ETF terkait aset kripto, menandatangani nota kesepahaman dengan CFTC untuk koordinasi regulasi, serta menerbitkan pemberitahuan penjelasan yang menyatakan sebagian besar kripto bukan sekuritas menurut hukum federal. Meski diapresiasi industri, Atkins menghadapi kritik dari anggota Partai Demokrat, seperti Senator Elizabeth Warren, yang menuduhnya memiliki konflik kepentingan karena pencabutan gugatan melibatkan perusahaan terkait mantan Presiden Trump. SEC masih menunggu Kongres menyetujui undang-undang struktur pasar untuk memperjelas yurisdiksinya atas aset kripto.

marsbit6m yang lalu

Satu Tahun Atkins Memimpin SEC: Regulasi Kripto Berubah Arah Secara Menyeluruh

marsbit6m yang lalu

Anda Bertaruh pada Berita, Para Pemain Pro Membaca Aturan: Perbedaan Kognitif Sebenarnya di Balik Kerugian di Polymarket

Artikel ini membahas bagaimana para trader berpengalaman ("车头") di Polymarket sering kali unggul karena mereka memahami aturan pasar prediksi secara mendetail, layaknya pengacara yang menganalisis kontrak. Menggunakan contoh pasar tentang "Siapa pemimpin Venezuela pada akhir 2026", artikel menunjukkan bahwa meskipun intuisi mungkin menunjuk pada pemimpin de facto, aturan pasar yang ketat tentang siapa yang "secara resmi memegang" jabatanlah yang menentukan hasilnya. Kasus serupa melibatkan definisi "token" Polymarket dan interpretasi "persetujuan" dalam perjanjian nuklir Iran. Polymarket memiliki mekanisme penyelesaian sengketa berlapis yang dijalankan oleh pemegang token UMA. Prosesnya melibatkan pengajuan proposal, periode sanggahan, diskusi, dan voting. Namun, sistem ini memiliki kelemahan krusial: tidak ada pemisahan antara pihak yang memiliki kepentingan finansial (trader) dan pihak yang menjadi penentu keputusan (voter). Hal ini dapat menyebabkan konflik kepentingan, membuat diskusi tidak efektif karena pengaruh kelompok dan perubahan posisi, serta menghasilkan keputusan yang tidak transparan tanpa penjelasan hukum yang dapat dijadikan preseden. Kesimpulannya, kunci sukses di Polymarket bukan hanya memprediksi peristiwa dengan benar, tetapi juga memahami celah antara "realitas" dan "aturan" tertulis untuk memanfaatkan kesalahan harga yang timbul dari misinterpretasi.

marsbit54m yang lalu

Anda Bertaruh pada Berita, Para Pemain Pro Membaca Aturan: Perbedaan Kognitif Sebenarnya di Balik Kerugian di Polymarket

marsbit54m yang lalu

Akankah Solana Segera Mengungguli Ethereum? SOL Melangkah Menuju Dominasi Total

Solana, pesaing terdekat Ethereum, menunjukkan kemajuan signifikan dalam hal volume transaksi. Pada 2026, SOL memproses hampir 9 miliar transaksi per bulan, jauh melampaui Ethereum yang hanya 69 juta. Bahkan, total transaksi sepanjang sejarah Solana telah mencapai 500 miliar, mengungguli Ethereum yang 3 miliar. Keunggulan ini didukung arsitektur berkecepatan tinggi dan biaya rendah, menarik institusi seperti Visa dan Western Union yang berencana meluncurkan stablecoin di jaringan SOL. Solana juga pertama kalinya unggul dalam jumlah pemegang aset dunia nyata (RWA). Meski memiliki kapitalisasi pasar lebih kecil yang berpotensi imbal hasil lebih tinggi, "flippening" lengkap terhadap Ethereum masih belum pasti. Ethereum mengandalkan skala Layer-2 untuk memperkuat ekosistem, sementara pertumbuhan Solana sebagian didorong aktivitas high-frequency seperti memecoin.

bitcoinist1j yang lalu

Akankah Solana Segera Mengungguli Ethereum? SOL Melangkah Menuju Dominasi Total

bitcoinist1j yang lalu

Harga 200 Dolar untuk Membeli Star, Tipu VC Jutaan Dolar: Seluruh Rantai Industri Palsu GitHub Star Terbongkar

Menurut penelitian dari Universitas Carnegie Mellon, sekitar 6 juta bintang (Star) palsu terdeteksi di GitHub, melibatkan 18.600 repositori dan 301.000 akun. Proyek AI/LLM menjadi kategori terbesar yang menggunakan bintang palsu secara non-jahat. Pasar bintang palsu menawarkan harga serendah $0,03 per bintang, sementara data Redpoint Ventures menunjukkan bahwa proyek seed stage memiliki median 2.850 bintang—hanya dengan $200, seseorang dapat "membeli" popularitas palsu untuk memenuhi standar pendanaan. VC menggunakan jumlah bintang sebagai kriteria seleksi proyek, menciptakan siklus di mana startup membeli bintang untuk menarik investasi. GitHub menghapus repositori yang terdeteksi, tetapi hanya 57,07% akun pelaku yang ditindak. Laporan ini menyerukan sistem penilaian yang lebih berbobot untuk menggantikan penghitungan bintang mentah.

marsbit1j yang lalu

Harga 200 Dolar untuk Membeli Star, Tipu VC Jutaan Dolar: Seluruh Rantai Industri Palsu GitHub Star Terbongkar

marsbit1j yang lalu

Akankah The Fed (Bank Sentral AS) Masih Memotong Suku Bunga? Data Malam Ini Sangat Krusial

Ringkasan: Pasar sedang bergejolak mempertanyakan apakah Federal Reserve (The Fed) akan memangkas suku bunga, terjepit antara konflik geopolitik dan inflasi yang bangkit kembali. Inti perdebatan adalah apakah harga energi tinggi akan memicu inflasi berkepanjangan atau justru mengurangi permintaan konsumen sehingga memaksa The Fed untuk turunkan suku bunga. Dua pandangan bank investasi terkemuka saling bertolak belakang: * **Citi** optimis: yakin The Fed tetap akan memangkas suku bunga. Mereka berargumen bahwa gangguan pasokan minyak dari konflik di Selat Hormuz bersifat sementara dan tidak akan menyebabkan inflasi yang berlarut. Data ekonomi dasar seperti likuiditas dan pasar tenaga kerja juga mendukung pandangan ini. * **Deutsche Bank (DB)** pesimis: memperingatkan bahwa kebijakan The Fed sudah berada di posisi netral dan kemungkinan akan mempertahankan suku bunga saat ini untuk waktu yang tidak terbatas. Mereka menunjukkan bahwa proses penurunan inflasi mandek, pejabat The Fed bersikap lebih hawkish, dan pasar telah meniadakan ekspektasi penurunan suku bunga untuk tahun 2024, dengan perkiraan satu kali pemotongan baru pada pertengahan 2025. Data penjualan ritel Maret, khususnya "grup kontrol" yang mengesampingkan penjualan bensin, menjadi batu ujian kunci. Data ini akan mengungkap apakah harga minyak yang tinggi benar-benar melemahkan belanja konsumen di sektor lain, yang dapat mendukung argumen untuk penurunan suku bunga.

marsbit1j yang lalu

Akankah The Fed (Bank Sentral AS) Masih Memotong Suku Bunga? Data Malam Ini Sangat Krusial

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow