Setelah OpenClaw Tur China, Kami Mewawancarai Sekelompok 'Pemburu Lobster'

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-07Terakhir diperbarui pada 2026-03-07

Abstrak

OpenClaw, proyek AI otomatisasi yang dijuluki "lobster", telah melampaui React sebagai proyek dengan bintang terbanyak di GitHub pada 2 Maret, memicu gelombang antusiasme global. Dalam dua bulan, proyek ini menjadi pusat perbincangan, mendorong banyak orang untuk mencoba memanfaatkannya dalam berbagai tujuan. Aktivitas offline "Web4.0 China Tour" yang diinisiasi oleh tokoh-tokoh seperti Jianping Kong dari Nano Labs dan Justin Sun dari TRON menarik banyak peserta, mencerminkan kecemasan kolektif terhadap AI. Acara ini menunjukkan bahwa AI telah merambah ke kehidupan nyata, dengan peserta dari berbagai usia dan latar belakang, termasuk anak muda hingga orang tua. Meskipun ada kekhawatiran AI akan menggantikan pekerjaan, banyak peserta berpendapat bahwa AI justru menciptakan peluang baru dan mengubah struktur pekerjaan, bukan menggantikan manusia sepenuhnya. Laporan Anthropic mengungkapkan bahwa pekerjaan seperti programmer, pengacara, dan senjustru lebih terpengaruh, sementara pekerjaan fisik seperti buruh bangunan lebih aman. OpenClaw juga dilihat memiliki potensi sinergi dengan cryptocurrency, sebagai alat pertukaran nilai untuk agen AI, meskipun pendirinya menyarankan untuk menjauhi crypto. Namun, minat terhadap pembayaran Bitcoin tetap tinggi. Kesimpulannya, penting untuk fokus pada pemanfaatan AI yang efektif, bukan sekadar mengikuti tren. Banyak pengguna masih kesulitan mengoperasikan OpenClaw, leading to potensi risiko keamanan. Kunci utama adalah menggunakan AI untu...

Original|Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis|Wenser(@wenser 2010)

Pada 2 Maret, OpenClaw akhirnya melampaui React, menjadi proyek dengan jumlah bintang GitHub terbanyak, dan sekaligus melonjak menjadi alat "paling diakui" saat ini di kalangan programmer.

Hanya dalam waktu lebih dari dua bulan, proyek AI yang mengusung eksekusi otomatis ini dengan cepat menyapu dunia diskusi. Hampir semua orang berusaha keras "mengadopsi seekor lobster", mencoba menggunakannya untuk menyelesaikan berbagai tujuan, seperti memproyeksikan harapan layaknya penganut yang mengucapkan doa.

Perubahan seringkali paling awal terjadi pada orang-orang dengan penciuman paling tajam. Pada akhir Februari, beberapa tokoh aktif di lingkaran mata uang kripto seperti Pendiri Nano Labs Kong Jianping dan Pendiri TRON Sun Yuchen, bersama sekutu seperti CAI di bawah Meituan Cai Wensheng, meluncurkan kegiatan tur offline nasional "Web4.0 China Tour", yang langsung diserbu oleh kerumunan orang, sangat mirip dengan kesan "harus menyebut Web3, crypto, metaverse, NFT" pada masa lalu.

Sebagai pengamat industri yang aktif di persimpangan AI dan crypto, Odaily Planet Daily mewawancarai beberapa peserta acara dan menyusun beberapa "kesan pasca-partisipasi", mencoba merekonstruksi "kampanye pengepungan balik AI" yang dimulai secara aktif oleh manusia ini.

Web3 Mati, Web4 Berdiri: Kecemasan AI yang Dinyalakan oleh OpenClaw

Minggu pertama setelah Tahun Baru Imlek, sebuah gambar daftar peringkat yang beredar di berbagai grup WeChat memicu diskusi: Clawdbot berada di puncak — ini adalah salah satu nama awal OpenClaw (nama lainnya adalah Moltbot).

Setelah pesan seperti "Ramalan Kiamat AI 2028" dan pemutusan hubungan kerja 4000 orang oleh Block membanjiri layar, kelompok internet dengan cepat jatuh ke dalam semacam "kecemasan AI" kolektif: jika kamu belum tahu "lobster", seperti belum tahu Douyin, Clubhouse, ChatGPT dulu, berarti kamu sudah ketinggalan.

Dengan demikian, kegiatan offline dengan kerangka narasi "Web4.0 China Tour" dan OpenClaw sebagai topik intinya dengan cepat memanas, jumlah pendaftar dan kehadiran yang melampaui ekspektasi juga mendorong konsep teknis seperti AI Agent, "robot lobster" kepada khalayak yang lebih luas.

Sisi Acara: AI Telah Masuk dari Narasi ke Realitas

Foto yang dirilis oleh 1783 DAO untuk acara Beijing menunjukkan tempat duduk penuh; @Wayne yang berpartisipasi dalam acara Beijing mengatakan kepada kami, awalnya dia melihat informasi yang dibagikan KOL di X, kemudian mencari melalui Xiaohongshu dan Luma, dalam hitungan hari dia telah mengikuti tiga acara offline berturut-turut.

Menurutnya, situasi di tempat menunjukkan "polarisasi" yang jelas: beberapa orang sudah menjalankan bisnis dan menghasilkan dolar, beberapa bahkan belum tahu cara membeli server cloud; pada saat yang sama, "perbedaan generasi" juga jelas — generasi 05 mulai masuk, wirausahawan 00 sering terlihat, generasi 90 masih yang tercepat bertindak, sementara generasi sebelumnya lebih banyak datang dengan kecemasan akan tertinggal oleh zaman.

@0xqiuqiuu, teman yang berpartisipasi dalam penyelenggaraan Pertemuan Lobster OpenClaw Shenzhen, memberikan pandangan berbeda.

Sebagai operasi komunitas OpenBuild, Qiuqiu melihat bahwa gelombang efisiensi biaya AI yang dipimpin oleh OpenClaw ini, kelompok yang paling diuntungkan adalah perusahaan dan bos, juga menyediakan alat efisiensi yang lebih mudah untuk "perusahaan satu orang", pengembang independen, dan pencipta untuk mendorong output.

Selain itu, acara Shenzhen tidak hanya dihadiri oleh banyak kakek beruban, tetapi juga orang tua yang membawa anak perempuan dan laki-laki kecil mereka untuk berpartisipasi, usia peserta mulai dari 70 tahun ke atas, hingga 11 tahun. Ini juga merupakan perbedaan dari kursus berbayar pengetahuan yang dulu berkibar bendera "9.9 yuan ajarkan kamu bermain AI", AI telah secara bertahap meresap ke semua kelompok orang dan sebagian besar industri. Dan cara terbaik untuk meredakan "sindrom kecemasan AI" bukan menunggu dengan pasif, tetapi merangkul AI, menggunakan AI, menggunakan hal-hal untuk melawan emosi yang nihil.

Adapun "apakah AI akan menggantikan pekerjaan atau manusia", beberapa responden memberikan jawaban negatif.

@币圈离镜 yang bekerja di industri Web3 menyatakan, AI tidak hanya tidak akan menggantikan manusia, tetapi justru akan lebih banyak posisi yang lahir karena AI. (Sama dengan "Paradoks Jevons" yang kami sebutkan sebelumnya, lihat "Perang antara Stablecoin dan Perbankan, Kemungkinan Besar Tidak Ada")

@Wayne, seorang analis industri Web3, juga menyebutkan, AI tidak akan menggantikan kebanyakan orang, tetapi mungkin akan merekonstruksi lebih dari 50% struktur pekerjaan. Secara khusus, dia berpikir menggantikan "posisi" ≠ menggantikan "orang", jadi yang benar-benar digantikan adalah "modul tugas". AI akan memprioritaskan penggantian bagian yang sangat terstruktur dan dapat distandardisasi. Sebagai contoh, manajer yang dulu mengelola manusia, mengorganisir dan mengoordinasikan mungkin akan digantikan oleh manajer yang dapat mengelola karyawan AI.

Sebagai tambahan, laporan penelitian Anthropic yang dirilis kemarin "Dampak Pasar Tenaga Kerja AI" menemukan, pekerjaan yang sebelumnya dianggap paling sedikit terkena dampak AI, seperti programmer, pengacara, pendidik, seniman serta pekerja kerah putih, penjualan, justru adalah yang paling terkena dampak AI; sebaliknya, pekerja bangunan, petani, tukang reparasi, perawat, keamanan serta pelayan restoran dan pekerjaan lain yang tidak dapat dilakukan AI dalam waktu singkat justru lebih sedikit terkena dampak.

Dengan kata lain, konten pekerjaan pemrograman, pendidikan, seni serta pekerja tertulis sebagian besar sudah dapat dicover oleh AI, termasuk setelah kemunculan Seedance 2.0, dampak pada film live-action, drama pendek, serial televisi juga terlihat jelas; pekerja fisik offline tentu tidak mudah digantikan oleh AI.

Ketika OpenClaw Bertemu Lingkaran Mata Uang Kripto: Prolog Ekonomi AI

Meskipun Pendiri OpenClaw Peter Steinberger pernah secara terbuka menasihati anak muda untuk menjauhi cryptocurrency (Bacaan yang Direkomendasikan: Ketika Pendiri Openclaw Menasihati Anak Muda Menjauhi Crypto), masih banyak pelaku yang percaya bahwa AI Agent dan sistem crypto memiliki kopling alami.

@币圈离镜直言: "Kekayaan manusia bergantung pada penyelesaian mata uang fiat, sedangkan kekayaan AI lebih mungkin bergantung pada aset crypto." (Logika ini telah kami diskusikan sebelumnya dalam artikel "Ketika AI Agent Menjadi Dewa, Stablecoin = API Dolar".)

Banyak peserta menyatakan, lebih suka membayar biaya acara dengan BTC, berharap pembayaran Bitcoin dan AI dapat terhubung lebih awal, bukan stablecoin.

Menurut @Wayne, ketika AI Agent dapat secara mandiri memanggil dompet, membeli daya komputasi dan data, menyelesaikan pembayaran, cryptocurrency akan menjadi media kolaborasi mesin dan pertukaran nilai, beralih dari aset spekulatif ke infrastruktur produksi — jaringan penyelesaian tanpa izin, transparansi on-chain dan mekanisme insentif, menjadikannya jembatan penting bagi AI untuk mengakses ekonomi nyata.

Patut disebutkan, meskipun pendiri bersikap hati-hati, OpenClaw pernah merekomendasikan platform AI privasi crypto Venice.ai. Kenyataan sekali lagi membuktikan: batas industri selalu ditentukan oleh produk dan efisiensi, bukan posisi. (Bacaan yang Direkomendasikan: "OpenClaw Mendukung Venice.ai, Token VVV Melonjak Lebih dari 500% dalam Sebulan")

Kesimpulan: Yang Penting Bukan "Punya Lobster", Tetapi "Menggunakan Lobster"

Baru-baru ini, "pemasangan OpenClaw di rumah" telah membentuk industri berbayar lengkap di Xianyu, Taobao, Xiaohongshu; bantuan pemasangan offline Tencent Cloud juga menarik perhatian. Cerita "berpengalaman 499 untuk pemasangan OpenClaw di rumah" yang dibagikan di akun publik Kha'Zix menjadi bahan pembicaraan.

Tapi di antara sebagian besar peserta yang kami hubungi, masih banyak pengguna yang terjebak di tahap instalasi, tidak tahu bagaimana cara memainkannya dengan benar, dan lagi, kebanyakan orang masih menggunakan versi instalasi sederhana yang disediakan oleh berbagai perusahaan atau platform model AI. Lebih parahnya, setelah antri offline dan akhirnya berhasil memasang OpenClaw yang dipasang oleh tim Tencent Cloud, karena tidak familiar dengan operasi, membiarkannya berjalan otomatis, akhirnya menghasilkan biaya konsumsi Token yang tidak kecil, dan akhirnya justru memarahi Tencent Cloud karena serakah.

Harus dikatakan, di hadapan teknologi baru, sisi sebaliknya dari FOMO, mungkin adalah potensi risiko keamanan dan risiko operasi yang tidak diketahui karena izin yang terlalu tinggi.

Jadi, untuk kebanyakan orang, tidak perlu terlalu cemas. Yang benar-benar penting bukanlah "saya juga punya lobster", tetapi "apakah AI saya benar-benar memecahkan masalah, menghasilkan hasil".

Di era hidup berdampingan dengan AI, banyak orang mungkin bangun sangat awal, tetapi kemungkinan besar hanya bisa mengejar akhir pasar.

Pertanyaan Terkait

QApa itu OpenClaw dan mengapa proyek ini menjadi begitu populer di kalangan programmer?

AOpenClaw adalah proyek AI yang berfokus pada eksekusi otomatis. Proyek ini menjadi sangat populer karena berhasil melampaui React sebagai proyek dengan jumlah bintang terbanyak di GitHub dalam waktu singkat (sekitar dua bulan), sehingga dianggap sebagai 'alat paling diakui' saat ini di kalangan programmer. Banyak orang berusaha 'mengadopsi lobster' (istilah untuk OpenClaw) untuk menyelesaikan berbagai tujuan, mencerminkan kegembiraan dan harapan terhadap teknologi ini.

QApa yang dimaksud dengan 'Web4.0 China Tour' dan siapa saja yang terlibat dalam inisiatif ini?

A'Web4.0 China Tour' adalah serangkaian acara offline nasional yang diluncurkan oleh beberapa tokoh aktif di dunia crypto, termasuk Jack Kong (pendiri Nano Labs) dan Justin Sun (pendiri TRON), bersama dengan sekutu seperti CAI dari Meituan. Acara ini menarik banyak peserta dan bertujuan untuk mendiskusikan OpenClaw dan konsep-konsep terkait AI, menciptakan gelombang antusiasme serupa dengan tren Web3, crypto, metaverse, dan NFT di masa lalu.

QBagaimana situasi di lokasi acara OpenClaw dan siapa saja yang hadir?

AAcara-acara OpenClaw, seperti yang diadakan di Beijing dan Shenzhen, dilaporkan penuh dengan peserta. Hadirinnya sangat beragam, mulai dari orang yang sudah sukses menghasilkan uang dengan teknologi ini hingga yang masih belajar membeli server cloud. Terdapat juga perbedaan generasi yang mencolok: anak-anak muda kelahiran 2005 mulai masuk, wirausahawan kelahiran 2000-an banyak hadir, generasi 90-an adalah yang paling cepat bertindak, sementara generasi yang lebih tua hadir dengan kecemasan akan tertinggal zaman. Bahkan ada kakek beruban dan orang tua yang membawa anak-anak mereka.

QApakah AI akan menggantikan pekerjaan manusia menurut para peserta yang diwawancarai?

AMenurut para peserta yang diwawancarai, AI tidak akan menggantikan manusia secara keseluruhan, tetapi akan merekonstruksi lebih dari 50% struktur pekerjaan. AI diperkirakan akan menggantikan 'modul tugas' yang sangat terstruktur dan dapat distandarisasi, bukan 'orang'-nya. Sebagai contoh, peran manajer yang mengkoordinasi manusia mungkin akan digantikan oleh manajer yang dapat mengelola karyawan AI. Laporan dari Anthropic juga menunjukkan bahwa pekerjaan seperti programmer, pengacara, dan senjustru paling terdampak, sementara pekerjaan fisik seperti buruh bangunan dan pelayan restoran lebih kecil dampaknya.

QApa hubungan antara OpenClaw/AI Agent dengan dunia cryptocurrency?

AMeskipun pendiri OpenClaw menyarankan anak muda untuk menjauhi cryptocurrency, banyak peserta yang melihat potensi integrasi alami antara AI Agent dan sistem crypto. Mereka berargumen bahwa kekayaan AI kemungkinan besar akan bergantung pada aset crypto, yang berfungsi sebagai media untuk kolaborasi mesin dan pertukaran nilai. Jaringan penyelesaian tanpa izin, transparansi on-chain, dan mekanisme insentif membuat cryptocurrency menjadi jembatan penting bagi AI untuk terhubung dengan ekonomi nyata. Beberapa peserta bahkan lebih memilih membayar biaya acara dengan Bitcoin, berharap integrasi pembayaran Bitcoin dengan AI dapat terwujud lebih cepat.

Bacaan Terkait

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

OpenAI tidak lagi mengandalkan model termahal untuk menghasilkan uang. Pada 30 Juli, perusahaan mengumumkan penyesuaian harga, menurunkan harga model GPT-5.6 Luna sebesar 80% dan Terra sebesar 20%. Yang lebih penting dari angka penurunan harga adalah pesan intinya: untuk banyak tugas, model terkuat (seperti Sol) tidak selalu diperlukan. OpenAI secara eksplisit merekomendasikan strategi di mana model mahal (Sol) menangani perencanaan dan analisis kompleks, sementara model yang lebih terjangkau (Luna) mengeksekusi tugas, menulis kode, dan menjalankan pengujian. Pergeseran ini mencerminkan perubahan industri AI dari hanya mengejar kecerdasan tertinggi menuju optimisasi biaya dan efisiensi untuk penggunaan skala besar. Anthropic juga mengikuti pola serupa dengan meluncurkan Claude Opus 5 dengan harga setengah dari model andalannya, Fable 5. Kedua raksasa Silicon Valley ini menunjukkan bahwa model flagship kini berfungsi lebih untuk nilai merek dan pembuktian teknologi, sementara model "kendaraan massal" yang lebih murah (seperti Luna, Terra, Opus) yang akan mendorong adopsi komersial luas dan menghasilkan pendapatan utama. OpenAI mengungkapkan bahwa penurunan biaya ini sebagian didorong oleh model AI (Sol) yang mengoptimalkan kode produksi dan alur kerjanya sendiri, menciptakan siklus peningkatan efisiensi yang dapat mempercepat penurunan biaya di masa depan. Intinya, kompetisi AI bergeser dari "siapa yang paling pintar" menjadi "mana yang paling bernilai". Perusahaan tidak lagi membeli satu model tunggal, tetapi merancang sistem dengan beberapa model yang cocok untuk tugas yang berbeda—mirip dengan arsitektur komputasi awan. Tujuan akhir OpenAI adalah membangun ekosistem yang mengunci alur kerja pengembang melalui volume panggilan API yang sangat besar dan biaya yang sangat rendah, sehingga menciptakan daya tarik yang kuat. Ketika AI menjadi murah dan tersebar luas seperti listrik, tertanam dalam setiap proses tanpa diperdebatkan, era sesungguhnya baru dimulai.

marsbit54m yang lalu

OpenAI Tidak Lagi Mengandalkan Model Termahal untuk Menghasilkan Uang

marsbit54m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

Perlombaan AI kini menghadapi hambatan baru: **kelangkaan tenaga ahli teknik**, terutama tukang listrik. Proyek data center raksasa seperti "Stargate" OpenAI membutuhkan ratusan pekerja konstruksi yang bekerja hingga 7 hari seminggu. Menurut prediksi, AS membutuhkan **130.000 tukang listrik tambahan** hingga 2030, namun puluhan ribu lowongan per tahun tetap tak terisi. Gaji yang ditawarkan sangat tinggi, mencapai **$240.000-$280.000 per tahun** untuk tukang listrik andal. Namun, kelambatan proyek karena kekurangan tenaga kerja bisa menyebabkan kerugian **$14,2 juta per bulan**. Presiden Microsoft menyebut kelangkaan tukang listrik sebagai **hambatan utama** ekspansi data center. Kompleksitas data center AI sangat tinggi karena kebutuhan daya besar (setara puluhan ribu rumah), sistem distribusi listrik rumit, dan tantangan pendinginan yang membutuhkan ahli pipa dan HVAC. Akibatnya, perusahaan seperti Meta dan Alphabet berinvestasi besar dalam pelatihan. Meta mengalokasikan **$115 juta** untuk mendirikan sekolah pelatihan konstruksi, menawarkan program gratis dengan tunjangan hidup. Upaya ini menarik minat generasi Z, dengan lonjakan pendaftaran sekolah kejuruan. Namun, tantangan berlanjut: konsumsi listrik data center AI melonjak **84,2% per tahun**, mendorong harga listrik naik. Selain itu, pekerjaan konstruksi bersifat proyek - setelah data center selesai, ribuan pekerja terlatih harus mencari pekerjaan baru, berpotensi membanjiri sektor lain dan menekan upah. Masa depan pasar tenaga kerja teknik pasca-boom AI masih belum pasti.

marsbit54m yang lalu

Gaji Puluhan Miliar untuk Rebut Tukang Listrik, Meta Buru-buru Buka Sekolah Kejuruan Sendiri

marsbit54m yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

Pasar telah meningkatkan perkiraan suku bunga Federal Reserve (The Fed) pada September menjadi lebih dari 73%, meningkat pesat dari kurang dari 53% sepekan sebelumnya. Lonjakan ini dipicu oleh perbedaan suara dalam rapat The Fed Juli (9-3) dan kekhawatiran inflasi akibat kenaikan harga minyak, yang didorong oleh ketegangan geopolitik di dekat Selat Hormuz. Kunci penentu berikutnya adalah data CPI bulan Juli pada 12 Agustus. Jika inflasi menunjukkan kenaikan berlanjut, probabilitas kenaikan suku bunga September akan semakin kuat. Untuk aset kripto seperti Bitcoin, ekspektasi kenaikan suku bunga biasanya menekan harga karena meningkatkan biaya peluang memegang aset tidak menghasilkan dan menarik aliran modal ke aset yang lebih aman. Namun, dampaknya mungkin terbatas jika pasar memandang kenaikan ini sebagai akhir dari siklus pengetatan. Saham AS terkait kripto (seperti Coinbase, MicroStrategy) cenderung bereaksi lebih volatil. Kenaikan suku bunga meningkatkan tingkat diskonto dalam valuasi, memberi tekanan lebih besar pada saham pertumbuhan dan teknologi. Hal ini bertepatan dengan musim laporan keuangan dimana investor kini lebih kritis, menilai apakah pengeluaran modal besar-besaran untuk AI dapat benar-benar menghasilkan pendapatan dan arus kas. Perusahaan dengan cerita pertumbuhan lemah dan arus kas negatif mungkin menghadapi volatilitas lebih tinggi jika The Fed benar-benar menaikkan suku bunga.

marsbit1j yang lalu

The Fed Harus Naikkan Suku Bunga di September? Bagaimana Tekanannya pada Crypto dan Saham AS?

marsbit1j yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

Penambang Bitcoin Menyerah, Namun Saham Mereka Melonjak. Hashrate Bitcoin telah menurun selama berbulan-bulan, dan kesulitan penambangan juga baru saja mencatat salah satu penurunan terbesar. Biasanya, ini adalah cerita sederhana: penambang mematikan mesin karena tidak menguntungkan. Namun, kali ini, saham perusahaan penambang publik justru mengalami salah satu performa terkuat dalam beberapa tahun terakhir, sementara harga BTC sendiri tertekan. Setiap penurunan hashrate yang lebih lama dari ini dalam sejarah Bitcoin dapat dihitung dengan jari. Kesulitan penambangan telah turun 19.9% dari puncaknya, salah satu penurunan terdalam sejak dominasi ASIC. Alasan di balik kenaikan saham perusahaan tambang adalah narasi AI. Aset-aset ini kini lebih banyak bergerak seiring dengan sektor AI daripada dengan Bitcoin itu sendiri. Sementara itu, pendapatan penambang dari blok reward (subsidi) dalam denominasi BTC mencapai rekor terendah baru. Subsidi blok berkurang setengah setiap empat tahun, dan logika bahwa kenaikan harga akan mengimbangi pengurangan ini masih bertahan sejauh ini, dengan metrik Puell Multiple saat ini sekitar 0.75. Jawaban jangka panjang selalu adalah biaya transaksi (fee), yang suatu hari nanti harus sepenuhnya mendanai keamanan jaringan. Namun, realitanya masih sangat jauh. Rata-rata harian fee selama 28 hari terakhir bahkan tidak cukup untuk menutupi subsidi satu blok, sementara jaringan menghasilkan sekitar 144 blok per hari. Bentuk "penyerahan diri" penambang kali ini berbeda dari siklus sebelumnya. Penambang telah menemukan penggunaan perangkat keras yang lebih menguntungkan, sementara harga BTC turun, subsidi menyusut, dan pendapatan dari fee stagnan. Masalah yang perlu diselesaikan seringkali baru ditangani secara serius selama pasar bearish.

marsbit1j yang lalu

Penambang Bitcoin Mulai Menyerah, Tapi Saham Mereka Malah Meroket

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片