Setelah Mem-PHK 30.000 Karyawan, Oracle Datangkan CFO yang Dulunya Mengelola Pembangkit Listrik

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-08Terakhir diperbarui pada 2026-04-08

Abstrak

Oracle, perusahaan perangkat lunak database terbesar dunia, baru-baru ini memecat sekitar 30.000 karyawan dan mengangkat Hilary Maxson sebagai CFO baru dengan paket kompensasi $29,7 juta. Latar belakang Maxson unik: selama 20 tahun karirnya di perusahaan energi seperti Schneider Electric dan AES Corporation, ia berpengalaman mengelola pembangkit listrik dan infrastruktur kelistrikan. Penunjukan ini mencerminkan pergeseran strategis Oracle dari bisnis perangkat lunak tradisional ke infrastruktur cloud dan AI. Perusahaan mengalokasikan anggaran belanja modal $50 miliar untuk membangun pusat data, dengan kontrak tertunda mencapai $553 miliar termasuk kesepakatan senilai $300 miliar dengan OpenAI. Pusat data AI membutuhkan daya listrik sangat besar – setara dengan output pembangkit nuklir – sehingga keahlian Maxson dalam manajemen energi menjadi kritis. Meski saham Oracle turun 24% tahun ini, analis memperkirakan potensi kenaikan 70% jika transisi ini berhasil. Keputusan SDM ini menunjukkan Oracle sedang berubah dari perusahaan software menjadi perusahaan infrastruktur berbasis energi.

Penulis: Curry, Deep Tide TechFlow

Berita PHK yang paling ramai diperbincangkan di kalangan teknologi belakangan ini, tokoh utamanya adalah Oracle (Oracle), perusahaan database perusahaan terbesar di dunia; sebagian besar bank dan maskapai penerbangan di dunia menjalankan perangkat lunaknya di latar belakang.

Menurut laporan CNBC, perusahaan ini telah mem-PHK sekitar 30.000 karyawan. Dan beberapa hari kemudian, perusahaan ini menunjuk CFO baru, dengan paket kompensasi total sebesar $29,7 juta.

30.000 orang keluar, 1 orang masuk.

Orang yang keluar rata-rata menerima pesangon beberapa bulan, sedangkan orang yang masuk ini, satu kontrak setara dengan gaji seribu orang selama setahun.

Hal ini menimbulkan perbincangan hangat di forum Reddit, saat ini ada lebih dari enam ribu komentar, yang membuat orang marah pada dasarnya adalah gaji 1 eksekutif tinggi setara dengan banyak pekerja biasa, merasa CFO baru dibayar terlalu banyak.

Gaji eksekutif tinggi yang beberapa kali bahkan puluhan kali lipat dari karyawan biasa di perusahaan besar, ini bukan pertama kalinya dibahas; tetapi dibandingkan dengan gaji itu sendiri, yang lebih saya perhatikan adalah resume CFO baru ini.

CFO baru bernama Hilary Maxson.

Sebelum bergabung dengan Oracle, dia menjabat sebagai CFO grup di Schneider Electric selama hampir sepuluh tahun. Schneider Electric adalah salah satu perusahaan manajemen energi terbesar di dunia, bisnis intinya adalah menyediakan solusi pasokan listrik untuk pusat data dan jaringan listrik, dengan pendapatan tahunan lebih dari $45 miliar.

Sebelumnya, dia bekerja di AES Corporation selama 12 tahun. AES adalah perusahaan listrik tua di AS, bisnis utamanya adalah membangun pembangkit listrik dan mengelola jaringan listrik.

Artinya, orang yang dihabiskan Oracle $29,7 juta untuk direkrut ini, seluruh kariernya berurusan dengan listrik. Pernah mengelola pembangkit listrik, mengelola jaringan listrik, mengelola perusahaan yang memasok listrik untuk pusat data... Lalu dia direkrut oleh perusahaan yang telah menjual perangkat lunak database selama 47 tahun untuk menjadi CFO?

Dalam pilihan ini, ada juga fakta menarik yang mungkin tidak Anda ketahui.

Oracle selama 12 tahun terakhir sama sekali tidak memiliki CFO independen, keuangan selalu dikelola merangkap oleh mantan CEO Safra Catz. Menurut laporan CNBC, setelah Catz beralih menjadi Wakil Ketua Eksekutif pada akhir 2025, seorang penanggung jawab keuangan transisi sementara mengisi selama setengah tahun.

Sekarang perusahaan secara khusus mendirikan posisi ini, pergi ke industri energi untuk mencari orang, hal ini sendiri jauh lebih penting daripada angka gaji.

Interpretasi analis Bloomberg Intelligence terhadap pengangkatan ini adalah, memilih CFO dari perusahaan industri menunjukkan bahwa pusat pertumbuhan Oracle telah beralih dari database dan perangkat lunak ke infrastruktur cloud.

Angka juga mengatakan hal yang sama.

Menurut laporan keuangan terbaru Oracle, pendapatan infrastruktur cloud perusahaan naik 84% secara tahunan, anggaran belanja modal tahun ini sekitar $50 miliar, hampir seluruhnya diinvestasikan untuk pembangunan pusat data AI, lebih dari dua kali lipat tahun lalu. Untuk mengumpulkan uang, perusahaan berencana membiayai $50 miliar melalui utang dan ekuitas. Total kontrak tertunggak telah melonjak menjadi $553 miliar, menurut informasi publik, salah satunya dengan OpenAI lebih dari $300 miliar.

Sebuah perusahaan mem-PHK 30.000 orang yang memelihara bisnis lama, lalu menyerahkan uang dan wewenang kepada seseorang dari industri listrik. Dari tindakan ini, manajemen Oracle mungkin sudah tidak menganggap diri mereka sebagai perusahaan perangkat lunak murni lagi.

Tapi pasar modal untuk sementara tidak membelinya. Harga saham Oracle tahun ini turun sekitar 24%.

Kekhawatiran investor juga sangat konkret. Oracle sebelumnya menghasilkan uang dengan menjual perangkat lunak database dan aplikasi perusahaan, margin keuntungannya sangat tinggi, orang adalah biaya terbesar. Tapi AI sedang mengubah logika bisnis ini, model besar dapat secara otomatis menulis SQL, mengelola database secara otomatis, hambatan teknologi yang menjadi tumpuan hidup Oracle selama 47 tahun sedang terkikis sedikit demi sedikit.

Cara Oracle menghadapinya adalah dengan benar-benar ganti jalur.

Tidak hanya menjual perangkat lunak, beralih untuk membangun pusat data untuk perusahaan AI. Menurut informasi publik, Oracle sebelumnya menandatangani kontrak infrastruktur lebih dari $300 miliar dengan OpenAI, bagian dari rencana pusat data Stargate; sekaligus memiliki perjanjian serupa dengan Meta, xAI, total kontrak tertunggak melonjak menjadi $553 miliar.

Anggaran belanja modal tahun ini sekitar $50 miliar, hampir seluruhnya dihabiskan untuk pembangunan pusat data.

Dua pengeluaran terbesar pusat data, satu adalah chip, satu adalah listrik. Pendinginan butuh listrik, operasi GPU butuh listrik, tagihan listrik pusat data AI besar selama setahun bisa mencapai ratusan juta dolar.

Oracle sekarang ingin membangun cluster pusat data "gigawatt". Apa artinya gigawatt? Kira-kira setara dengan output listrik sebuah pembangkit listrik tenaga nuklir.

Ini menjelaskan mengapa harus merekrut orang dari industri listrik.

CFO baru sebelumnya pernah mengelola pembangkit listrik, mengelola jaringan listrik, mengelola perusahaan yang memasok listrik untuk pusat data. Yang dibutuhkan Oracle sekarang bukanlah seorang penanggung jawab keuangan yang memahami margin keuntungan perangkat lunak, tetapi seseorang yang tahu bagaimana menghabiskan puluhan miliar dolar untuk membangun infrastruktur listrik dan membuat investasi ini akhirnya menghasilkan uang.

Analis Wall Street untuk sementara optimis, menurut statistik 27 memberikan peringkat beli, harga target rata-rata $245, berarti masih ada ruang naik sekitar tujuh puluh persen. Tapi antara harga saham yang turun seperempat dan analis yang mengatakan bisa berlipat ganda, dipisahkan oleh masalah yang sama, yaitu apakah Oracle bisa benar-benar berubah dari perusahaan perangkat lunak menjadi perusahaan infrastruktur energi.

Setidaknya saat ini dalam struktur personel telah mengambil langkah. Yang keluar adalah orang yang telah menulis kode selama puluhan tahun, yang masuk adalah orang yang telah mengelola listrik selama dua puluh tahun.

Terkadang untuk memahami ke mana arah sebuah perusahaan, tidak perlu membalik PPT strateginya. Lihat siapa yang direkrut sudah cukup.

Pertanyaan Terkait

QMengapa Oracle memilih Hilary Maxson, yang memiliki latar belakang di industri energi, sebagai CFO baru mereka?

AOracle memilih Hilary Maxson karena perusahaan sedang beralih fokus dari perangkat lunak database ke infrastruktur cloud dan AI, yang membutuhkan pembangunan pusat data skala besar. Maxson memiliki pengalaman 20 tahun dalam mengelola pembangkit listrik, jaringan listrik, dan perusahaan yang memasok listrik ke pusat data, sehingga dianggap tepat untuk menangani anggaran modal ratusan miliar dolar untuk infrastruktur energi.

QBerapa total kompensasi yang diterima Hilary Maxson sebagai CFO baru Oracle?

AHilary Maxson menerima paket kompensasi total sebesar $29,7 juta untuk perannya sebagai CFO Oracle.

QApa yang menyebabkan Oracle memutuskan untuk melakukan PHK terhadap 30.000 karyawan?

AOracle melakukan PHK terhadap 30.000 karyawan karena perusahaan sedang beralih dari bisnis inti perangkat lunak database tradisional ke infrastruktur cloud dan AI. Karyawan yang diberhentikan kebanyakan dari divisi yang memelihara bisnis lama, sementara investasi dialihkan ke pembangunan pusat data yang membutuhkan keahlian baru di bidang energi.

QBerapa nilai kontrak infrastruktur yang ditandatangani Oracle dengan OpenAI?

AOracle menandatangani kontrak infrastruktur dengan OpenAI senilai lebih dari $300 miliar, yang merupakan bagian dari proyek pusat data 'Stargate'.

QBagaimana tanggapan pasar saham terhadap perubahan strategi Oracle?

APasar saham merespons negatif perubahan strategi Oracle, dengan saham perusahaan turun sekitar 24% sepanjang tahun. Namun, analis Wall Street optimis, dengan 27 analis memberikan peringkat 'beli' dan target harga rata-rata $245, yang mengindikasikan potensi kenaikan sekitar 70%.

Bacaan Terkait

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

Artikel ini menganalisis Bitcoin dari sudut pandang "aset digital" atau "emas digital", tanpa memberikan saran investasi. Penulis membahas tiga hal utama: **1. Bagaimana Memandang Bitcoin sebagai Aset:** Bitcoin dianggap sebagai kelas aset baru yang unggul dibandingkan emas dalam hal: jumlah terbatas (21 juta koin), kemampuan transfer yang mudah dan aman (kunci pribadi), dan transparansi/auditabilitas penuh (blockchain). Meski awalnya digunakan di area abu-abu, regulasi semakin mengatur. Adopsi global crypto saat ini sekitar 3-4%, menandakan fase awal dengan volatilitas tinggi namun juga potensi pertumbuhan jangka panjang. **2. Memahami Penurunan Harga Terkini:** Penurunan ~50% dari puncak $126k (Okt 2025) ke ~$61k (Feb 2026) dipandang sebagai penjualan siklis yang terprediksi pasca-*halving*, dan sebagai proses "peralihan kepemilikan" historis dari *early holders* ke investor institusional melalui ETF. Data historis menunjukkan tren penurunan persentase *drawdown* setiap siklus (dari >90% ke ~50%), mengindikasikan aset yang semakin matang. **3. Pandangan Jangka Panjang:** Kerangka analisisnya adalah membandingkan kapitalisasi pasar Bitcoin (~$1.4T pada $70k) dengan emas (~$20T). Bitcoin baru mencapainya sekitar 7%. Jika narasi "emas digital" terealisasi sebagian (misal, 30-50% kapitalisasi emas), ruang naiknya masih signifikan. Risiko terbesar bukanlah Bitcoin menjadi nol, melainkan manajemen portofolio yang buruk (seperti *all-in* atau pakai leverage) dan kurangnya pemahaman mendalam, yang bisa membuat investor *exit* dipaksakan sebelum potensi jangka panjang terwujud. Kesimpulan: Volatilitas tinggi adalah "harga" untuk potensi imbal hasil tinggi. Pertanyaan kuncinya adalah apakah penurunan ini menandakan kegagalan narasi "emas digital" atau hanya fase peralihan dalam evolusinya dari aset spekulatif ke aset alokasi. Jawabannya bergantung pada keyakinan mendasar terhadap aset ini.

marsbit7j yang lalu

Narasi BTC sebagai 'Emas Digital' Apakah Sudah Gagal?

marsbit7j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

**Dari Kode ke Kognisi: Evolusi Otak Robot** Era robot sebelumnya bergantung pada kode yang dirancang dengan hati-hati untuk persepsi, perencanaan, dan kontrol (seperti PID), membatasi kemampuan generalisasi. Kemajuan datang dengan pembelajaran mendalam untuk persepsi visual dan pembelajaran penguatan untuk kontrol motorik, tetapi kebijakan tetap sempit. Titik balik terjadi dengan munculnya Model Bahasa Besar (LLM). LLM bertindak sebagai perencana tingkat tinggi, menerjemahkan instruksi bahasa alami menjadi urutan keterampilan atomik untuk dieksekusi oleh sistem robot tradisional (seperti ROS2). Ini adalah lompatan besar, tetapi LLM hanya penjadwal cerdas, bukan penggerak langsung. Lompatan berikutnya adalah Model Visi-Bahasa-Aksi (VLA). Model ini menggabungkan persepsi visual dan instruksi bahasa langsung ke dalam satu jaringan neural untuk menghasilkan perintah gerakan, menyatukan penalaran dan tindakan. Ini memungkinkan generalisasi yang lebih baik. Arsitektur populer (seperti di Figure AI, NVIDIA GR00T) menggunakan sistem "otak ganda": Model S2 yang besar dan lambat (7-9Hz) untuk penalaran tingkat tinggi, dan model S1 yang kecil dan cepat (200Hz) untuk menghasilkan gerakan halus. Lapisan S0 (1kHz) menangani keseimbangan dan koordinasi refleksif. Komputasi untuk kontrol keselamatan yang kritis dijalankan secara lokal di papan (mis., pada NVIDIA Jetson) karena masalah latensi dan keandalan jaringan. Cloud digunakan untuk antarmuka percakapan dan pembelajaran kumpulan data. Model sumber terbuka (seperti OpenVLA, NVIDIA GR00T, π0) sangat penting, memungkinkan startup mengadaptasi model dasar dengan data robot mereka sendiri, mempercepat inovasi. Namun, VLA masih memiliki keterbatasan: pemulihan kesalahan, efisiensi sampel, generalisasi lintas platform, perencanaan jangka panjang, dan pemahaman fisika yang mendalam. Di sinilah **Model Dunia** menjadi kunci. Model Dunia adalah jaringan neural yang memprediksi keadaan dunia masa depan berdasarkan keadaan saat ini dan tindakan yang diusulkan (misalnya, menghasilkan video yang disimulasikan). Ini memungkinkan robot untuk "berpikir sebelum bertindak", mensimulasikan berbagai skenario, mengevaluasi hasil, dan memilih tindakan terbaik sebelum eksekusi. Pendekatan ini meningkatkan pemulihan, generalisasi, perencanaan, keamanan, dan memungkinkan pembangkitan data sintetis skala besar. Arsitektur utama termasuk difusi video tingkat piksel (Cosmos/Sora), JEPA (LeCun), dan model dunia tindakan laten (Genie). Masa depan robot humanoid mungkin menggabungkan VLA dengan Model Dunia untuk perencanaan berbasis simulasi. Data (terutama melalui operasi jarak jauh) tetap menjadi penghalang utama. Sementara narasi "momen ChatGPT" untuk robot agak menyesatkan (saat ini lebih mirip era GPT-2), kemajuan menuju robot yang mampu beradaptasi secara umum sangat cepat. Evolusi dari kode buatan ke model dunia yang dipelajari secara perlahan memindahkan kecerdasan dari pikiran insinyur ke dalam sistem yang mampu memahami dan membayangkan dunia.

marsbit7j yang lalu

Dari Kode ke Kognisi: Panduan Panjang Evolusi Otak Robot

marsbit7j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片