Setelah Mem-PHK 30.000 Karyawan, Oracle Datangkan CFO yang Dulunya Mengelola Pembangkit Listrik

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-08Terakhir diperbarui pada 2026-04-08

Abstrak

Oracle, perusahaan perangkat lunak database terbesar dunia, baru-baru ini memecat sekitar 30.000 karyawan dan mengangkat Hilary Maxson sebagai CFO baru dengan paket kompensasi $29,7 juta. Latar belakang Maxson unik: selama 20 tahun karirnya di perusahaan energi seperti Schneider Electric dan AES Corporation, ia berpengalaman mengelola pembangkit listrik dan infrastruktur kelistrikan. Penunjukan ini mencerminkan pergeseran strategis Oracle dari bisnis perangkat lunak tradisional ke infrastruktur cloud dan AI. Perusahaan mengalokasikan anggaran belanja modal $50 miliar untuk membangun pusat data, dengan kontrak tertunda mencapai $553 miliar termasuk kesepakatan senilai $300 miliar dengan OpenAI. Pusat data AI membutuhkan daya listrik sangat besar – setara dengan output pembangkit nuklir – sehingga keahlian Maxson dalam manajemen energi menjadi kritis. Meski saham Oracle turun 24% tahun ini, analis memperkirakan potensi kenaikan 70% jika transisi ini berhasil. Keputusan SDM ini menunjukkan Oracle sedang berubah dari perusahaan software menjadi perusahaan infrastruktur berbasis energi.

Penulis: Curry, Deep Tide TechFlow

Berita PHK yang paling ramai diperbincangkan di kalangan teknologi belakangan ini, tokoh utamanya adalah Oracle (Oracle), perusahaan database perusahaan terbesar di dunia; sebagian besar bank dan maskapai penerbangan di dunia menjalankan perangkat lunaknya di latar belakang.

Menurut laporan CNBC, perusahaan ini telah mem-PHK sekitar 30.000 karyawan. Dan beberapa hari kemudian, perusahaan ini menunjuk CFO baru, dengan paket kompensasi total sebesar $29,7 juta.

30.000 orang keluar, 1 orang masuk.

Orang yang keluar rata-rata menerima pesangon beberapa bulan, sedangkan orang yang masuk ini, satu kontrak setara dengan gaji seribu orang selama setahun.

Hal ini menimbulkan perbincangan hangat di forum Reddit, saat ini ada lebih dari enam ribu komentar, yang membuat orang marah pada dasarnya adalah gaji 1 eksekutif tinggi setara dengan banyak pekerja biasa, merasa CFO baru dibayar terlalu banyak.

Gaji eksekutif tinggi yang beberapa kali bahkan puluhan kali lipat dari karyawan biasa di perusahaan besar, ini bukan pertama kalinya dibahas; tetapi dibandingkan dengan gaji itu sendiri, yang lebih saya perhatikan adalah resume CFO baru ini.

CFO baru bernama Hilary Maxson.

Sebelum bergabung dengan Oracle, dia menjabat sebagai CFO grup di Schneider Electric selama hampir sepuluh tahun. Schneider Electric adalah salah satu perusahaan manajemen energi terbesar di dunia, bisnis intinya adalah menyediakan solusi pasokan listrik untuk pusat data dan jaringan listrik, dengan pendapatan tahunan lebih dari $45 miliar.

Sebelumnya, dia bekerja di AES Corporation selama 12 tahun. AES adalah perusahaan listrik tua di AS, bisnis utamanya adalah membangun pembangkit listrik dan mengelola jaringan listrik.

Artinya, orang yang dihabiskan Oracle $29,7 juta untuk direkrut ini, seluruh kariernya berurusan dengan listrik. Pernah mengelola pembangkit listrik, mengelola jaringan listrik, mengelola perusahaan yang memasok listrik untuk pusat data... Lalu dia direkrut oleh perusahaan yang telah menjual perangkat lunak database selama 47 tahun untuk menjadi CFO?

Dalam pilihan ini, ada juga fakta menarik yang mungkin tidak Anda ketahui.

Oracle selama 12 tahun terakhir sama sekali tidak memiliki CFO independen, keuangan selalu dikelola merangkap oleh mantan CEO Safra Catz. Menurut laporan CNBC, setelah Catz beralih menjadi Wakil Ketua Eksekutif pada akhir 2025, seorang penanggung jawab keuangan transisi sementara mengisi selama setengah tahun.

Sekarang perusahaan secara khusus mendirikan posisi ini, pergi ke industri energi untuk mencari orang, hal ini sendiri jauh lebih penting daripada angka gaji.

Interpretasi analis Bloomberg Intelligence terhadap pengangkatan ini adalah, memilih CFO dari perusahaan industri menunjukkan bahwa pusat pertumbuhan Oracle telah beralih dari database dan perangkat lunak ke infrastruktur cloud.

Angka juga mengatakan hal yang sama.

Menurut laporan keuangan terbaru Oracle, pendapatan infrastruktur cloud perusahaan naik 84% secara tahunan, anggaran belanja modal tahun ini sekitar $50 miliar, hampir seluruhnya diinvestasikan untuk pembangunan pusat data AI, lebih dari dua kali lipat tahun lalu. Untuk mengumpulkan uang, perusahaan berencana membiayai $50 miliar melalui utang dan ekuitas. Total kontrak tertunggak telah melonjak menjadi $553 miliar, menurut informasi publik, salah satunya dengan OpenAI lebih dari $300 miliar.

Sebuah perusahaan mem-PHK 30.000 orang yang memelihara bisnis lama, lalu menyerahkan uang dan wewenang kepada seseorang dari industri listrik. Dari tindakan ini, manajemen Oracle mungkin sudah tidak menganggap diri mereka sebagai perusahaan perangkat lunak murni lagi.

Tapi pasar modal untuk sementara tidak membelinya. Harga saham Oracle tahun ini turun sekitar 24%.

Kekhawatiran investor juga sangat konkret. Oracle sebelumnya menghasilkan uang dengan menjual perangkat lunak database dan aplikasi perusahaan, margin keuntungannya sangat tinggi, orang adalah biaya terbesar. Tapi AI sedang mengubah logika bisnis ini, model besar dapat secara otomatis menulis SQL, mengelola database secara otomatis, hambatan teknologi yang menjadi tumpuan hidup Oracle selama 47 tahun sedang terkikis sedikit demi sedikit.

Cara Oracle menghadapinya adalah dengan benar-benar ganti jalur.

Tidak hanya menjual perangkat lunak, beralih untuk membangun pusat data untuk perusahaan AI. Menurut informasi publik, Oracle sebelumnya menandatangani kontrak infrastruktur lebih dari $300 miliar dengan OpenAI, bagian dari rencana pusat data Stargate; sekaligus memiliki perjanjian serupa dengan Meta, xAI, total kontrak tertunggak melonjak menjadi $553 miliar.

Anggaran belanja modal tahun ini sekitar $50 miliar, hampir seluruhnya dihabiskan untuk pembangunan pusat data.

Dua pengeluaran terbesar pusat data, satu adalah chip, satu adalah listrik. Pendinginan butuh listrik, operasi GPU butuh listrik, tagihan listrik pusat data AI besar selama setahun bisa mencapai ratusan juta dolar.

Oracle sekarang ingin membangun cluster pusat data "gigawatt". Apa artinya gigawatt? Kira-kira setara dengan output listrik sebuah pembangkit listrik tenaga nuklir.

Ini menjelaskan mengapa harus merekrut orang dari industri listrik.

CFO baru sebelumnya pernah mengelola pembangkit listrik, mengelola jaringan listrik, mengelola perusahaan yang memasok listrik untuk pusat data. Yang dibutuhkan Oracle sekarang bukanlah seorang penanggung jawab keuangan yang memahami margin keuntungan perangkat lunak, tetapi seseorang yang tahu bagaimana menghabiskan puluhan miliar dolar untuk membangun infrastruktur listrik dan membuat investasi ini akhirnya menghasilkan uang.

Analis Wall Street untuk sementara optimis, menurut statistik 27 memberikan peringkat beli, harga target rata-rata $245, berarti masih ada ruang naik sekitar tujuh puluh persen. Tapi antara harga saham yang turun seperempat dan analis yang mengatakan bisa berlipat ganda, dipisahkan oleh masalah yang sama, yaitu apakah Oracle bisa benar-benar berubah dari perusahaan perangkat lunak menjadi perusahaan infrastruktur energi.

Setidaknya saat ini dalam struktur personel telah mengambil langkah. Yang keluar adalah orang yang telah menulis kode selama puluhan tahun, yang masuk adalah orang yang telah mengelola listrik selama dua puluh tahun.

Terkadang untuk memahami ke mana arah sebuah perusahaan, tidak perlu membalik PPT strateginya. Lihat siapa yang direkrut sudah cukup.

Pertanyaan Terkait

QMengapa Oracle memilih Hilary Maxson, yang memiliki latar belakang di industri energi, sebagai CFO baru mereka?

AOracle memilih Hilary Maxson karena perusahaan sedang beralih fokus dari perangkat lunak database ke infrastruktur cloud dan AI, yang membutuhkan pembangunan pusat data skala besar. Maxson memiliki pengalaman 20 tahun dalam mengelola pembangkit listrik, jaringan listrik, dan perusahaan yang memasok listrik ke pusat data, sehingga dianggap tepat untuk menangani anggaran modal ratusan miliar dolar untuk infrastruktur energi.

QBerapa total kompensasi yang diterima Hilary Maxson sebagai CFO baru Oracle?

AHilary Maxson menerima paket kompensasi total sebesar $29,7 juta untuk perannya sebagai CFO Oracle.

QApa yang menyebabkan Oracle memutuskan untuk melakukan PHK terhadap 30.000 karyawan?

AOracle melakukan PHK terhadap 30.000 karyawan karena perusahaan sedang beralih dari bisnis inti perangkat lunak database tradisional ke infrastruktur cloud dan AI. Karyawan yang diberhentikan kebanyakan dari divisi yang memelihara bisnis lama, sementara investasi dialihkan ke pembangunan pusat data yang membutuhkan keahlian baru di bidang energi.

QBerapa nilai kontrak infrastruktur yang ditandatangani Oracle dengan OpenAI?

AOracle menandatangani kontrak infrastruktur dengan OpenAI senilai lebih dari $300 miliar, yang merupakan bagian dari proyek pusat data 'Stargate'.

QBagaimana tanggapan pasar saham terhadap perubahan strategi Oracle?

APasar saham merespons negatif perubahan strategi Oracle, dengan saham perusahaan turun sekitar 24% sepanjang tahun. Namun, analis Wall Street optimis, dengan 27 analis memberikan peringkat 'beli' dan target harga rata-rata $245, yang mengindikasikan potensi kenaikan sekitar 70%.

Bacaan Terkait

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

**Laporan Pagi Wall Street: Rebound di Akhir Bulan, Tapi Nasdaq Catat Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terakselerasi ke Raksasa Cloud** Pasar saham AS mengalami rebound berbentuk V pada Jumat lalu, dengan tiga indeks utama menguat. Namun, ini tidak menutupi performa buruk sepanjang Juli: Indeks S&P 500 hampir datar, mencatat kinerja Juli terburuk sejak 2014, sementara **Indeks Nasdaq turun 3,2%, merupakan kinerja Juli terburuk sejak 2004.** **Pergerakan Komoditas & Makro:** * **Minyak:** Harga minyak mentah WTI anjlok >8% setelah Presiden Trump membatalkan serangan militer terhadap Iran dan OPEC+ menyetujui peningkatan kuota produksi. * **Emas:** Harga emas naik tipis 0,91% pada Juli, berayun di sekitar $4050/oz. Analis melihat periode konsolidasi dengan kisaran perkiraan $3800-$4500 untuk tahun ini. * **Obligasi & Mata Uang:** Yield obligasi AS 10 tahun melonjak di bulan Juli. AS dan Jepang melakukan intervensi bersama untuk mendukung Yen, mendorong USD/JPY turun di bawah level 156. **Fokus Pasar: Percepatan Aliran Modal ke Raksasa Cloud** Tekanan deleveraging membayangi saham teknologi sepanjang Juli, namun **modal bergerak cepat ke perusahaan cloud besar.** Saham cloud meroket setelah laporan kinerja kuartalan yang kuat, dengan **kapitalisasi pasar gabungan raksasa cloud bertambah hampir $1,5 triliun** dalam seminggu (Microsoft, Amazon, Google). Ini menunjukkan pergeseran modal dari sektor hardware/semikonduktor yang padat menuju perusahaan cloud dengan arus kas yang kuat. **Kilasan Performa Saham Penting:** * **Amazon:** Melonjak 15,32% setelah kinerja AWS yang sangat kuat. * **Microsoft & Google:** Terus menguat dengan prospek bisnis cloud/AI yang solid. * **Meta:** Naik 3,28%, mengakhiri 11 hari penurunan beruntun. * **Apple:** Anjlok 7,35% karena kekhawatiran pasokan dan panduan yang lemah. * **Saham Memori (seperti Micron, Sandisk):** Terkoreksi tajam pada bulan Juli. * **SpaceX:** Akan merilis laporan kinerja pertama pasca-IPO pada 5 Agustus, diikuti masa pelepasan saham terbatas besar-besaran pada 6 Agustus. **Yang Perlu Diperhatikan Minggu Ini:** * **Laporan Kinerja Perusahaan:** Berkshire Hathaway, Palantir, AMD, SpaceX, Disney, Sandisk, Western Digital, dan lainnya. * **Konferensi:** Ai4 2026 dan Flash Memory Summit (FMS). * **Data Makro Kunci:** Laporan Penggajian Non-Pertanian AS (7 Agustus), data ekspor-impor & CPI China.

marsbit31m yang lalu

Laporan Pagi Wall Street: V-reversal di Akhir Bulan, Tapi Indeks Nasdaq Rekam Performa Terburuk Juli dalam 12 Tahun, Modal Terkonsentrasi ke Raksasa Cloud

marsbit31m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Laporan terbaru dari SemiAnalysis mengungkapkan bahwa NVIDIA telah merevisi spesifikasi Rubin Ultra, varian flagship dari arsitektur Rubin yang diumumkan di GTC 2026. Alih-alih peningkatan besar pada memori dan daya komputasi, fokus utama kini beralih ke kemampuan interkoneksi skala sistem. Spesifikasi kunci yang diungkapkan menunjukkan Rubin Ultra akan mempertahankan puncak komputasi teoretis yang sama dengan Rubin standar, yaitu 35 PFLOPs. Namun, terjadi pengurangan signifikan pada kapasitas memori, turun menjadi 192GB dengan konfigurasi 8-Hi, lebih rendah dari Rubin standar yang 288GB (12-Hi). Peningkatan bandwidth memori juga minimal, hanya 1 TB/s, dan daya chip bahkan sedikit lebih tinggi. Peningkatan utama justru pada "skala interkoneksi" (*scale-up world size*), yang melonjak dari 72 GPU menjadi 576 GPU. Ini memungkinkan ratusan GPU Rubin Ultra terhubung via NVLink membentuk satu "super GPU" logis yang sangat besar. Analisis SemiAnalysis mengaitkan perubahan desain ini dengan lonjakan harga HBM (High Bandwidth Memory) yang drastis. Biaya material (BOM) untuk rak server Rubin Ultra sempat melonjak menjadi sekitar $8 juta karena harga HBM, tetapi dengan spesifikasi baru, biaya turun ke sekitar $6.4 juta. NVIDIA diduga mengalihkan biaya dari komponen HBM yang mahal (yang pangsa biayanya turun dari ~40% menjadi 28%) ke peningkatan interkoneksi jaringan (naik dari 4% menjadi 12%). Berita ini memicu kekhawatiran pasar tentang permintaan HBM. Saham produsen HBM seperti SK Hynix dan Samsung anjlok sekitar 8%, mencerminkan kekhawatiran bahwa pembeli utama seperti NVIDIA mungkin mulai mengurangi ketergantungan pada HBM berkapasitas tinggi untuk mengontrol biaya sistem AI secara keseluruhan.

Odaily星球日报53m yang lalu

Rubin Ultra Terkuras Drastis, Apakah Nvidia Juga Tak Tahan dengan Kenaikan Harga Memori?

Odaily星球日报53m yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

Model generatif seperti model difusi atau autoregresif yang dominan saat ini biasanya tidak melatih seluruh proses generasi secara end-to-end. Mereka dilatih hanya untuk memprediksi satu "langkah kecil" dalam proses, namun saat inferensi, langkah ini harus diulang ratusan atau ribuan kali. Ketidaksesuaian ini menyebabkan masalah "exposure bias," di mana kesalahan menumpuk seiring waktu. Makalah terbaru dari UIUC dan Harvard memperkenalkan paradigma baru bernama **Explorative Modeling (XM)**. Inti dari metode ini sangat sederhana: alih-alih menghasilkan satu sampel, model menghasilkan **K kandidat** dalam setiap langkah pelatihan. Kemudian, hanya kandidat yang paling dekat dengan data target yang dipilih untuk menghitung gradien dan memperbarui model. Mengapa ini berhasil? Dalam tugas generatif, satu input bisa memiliki banyak output yang valid (mode). Fungsi kerugian rekonstruksi tradisional cenderung menyebabkan "mode blurring," di mana model hanya mempelajari rata-rata dari semua mode, menghasilkan output yang tidak realistis. Dengan menghasilkan beberapa kandidat, model dapat "mengeksplorasi" dan menangkap beberapa mode yang berbeda sekaligus, sehingga menghindari rata-rata yang kabur. Penelitian ini menunjukkan bahwa **"eksplorasi" (K) bertindak sebagai sumbu penskalaan ketiga** yang efektif, selain parameter dan data. Eksperimen pada gambar, video, dan bahasa menunjukkan peningkatan kinerja yang monoton dengan peningkatan K, dengan keuntungan yang lebih besar pada skala yang lebih besar. XM dapat meningkatkan efisiensi FLOP hingga 4.1x dan efisiensi sampel hingga 6.2x. Yang lebih menarik, ketika diterapkan secara ekstrem, XM memungkinkan **pelatihan generatif yang benar-benar end-to-end**. Dalam tugas kontrol robot, "Explorative Policy" berbasis XM mencapai kinerja yang setara dengan "Diffusion Policy" yang membutuhkan 100 langkah inferensi, sementara hanya membutuhkan satu langkah inferensi maju. Ini membuktikan bahwa kompleksitas untuk menangani banyak mode dapat dipindahkan dari inferensi ke pelatihan. Meskipun ide "best-of-K" bukan hal baru, kontribusi utama makalah ini adalah penjelasan teoritis bahwa mekanisme ini secara langsung meningkatkan **ekspresivitas generatif** model. Dengan demikian, ini menawarkan cara baru yang ampuh untuk mengatasi tantangan mendasar dalam pemodelan generatif.

marsbit1j yang lalu

Model Generatif Bisa Dilatih End-to-End? Intinya Hanya Sebuah For Loop

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
活动图片