a16z Artikel Baru: Pasar Prediksi, Masuk ke Tahap Percepatan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-19Terakhir diperbarui pada 2026-04-19

Abstrak

Ringkasan: Pasar prediksi, yang sebelumnya dianggap sebagai produk "pinggiran" untuk acara seperti pemilu dan olahraga, kini berkembang menjadi infrastruktur keuangan yang memberikan harga pada ketidakpastian. Perubahan kunci terjadi dalam tiga aspek: perluasan skenario aplikasi (dari olahraga ke hiburan, makroekonomi, CPI), penyediaan harga acuan yang dapat diperdagangkan untuk peristiwa dunia nyata, dan adopsi institusional yang bertahap. Platform seperti Kalshi memungkinkan lindung nilai risiko politik dan makro secara langsung, bukan melalui aset terkait. Meski adopsi institusi masih dalam tahap awal (akses data, integrasi sistem, kemudian perdagangan), pasar prediksi diperkirakan akan menjadi alat inti untuk lindung nilai dalam lima tahun ke depan, mirip dengan evolusi pasar opsi di masa lalu.

Catatan Editor: Untuk waktu yang lama, pasar prediksi selalu dianggap sebagai "produk pinggiran": awalnya eksperimen akademis, kemudian menjadi alat opini selama musim pemilu, dan selanjutnya dipandang sebagai perpanjangan dari taruhan olahraga. Pasar ini seolah selalu bergantung pada skenario dengan perhatian tinggi, namun jarang benar-benar dipahami sebagai infrastruktur keuangan.

Namun, menurut penulis, pasar prediksi sedang berevolusi dari "alat perdagangan peristiwa" yang bersifat pinggiran dan berfokus pada pemilu dan olahraga, menjadi infrastruktur keuangan yang dapat memberikan harga pada ketidakpastian.

Penulis menunjukkan bahwa perubahan kunci industri tercermin dalam tiga aspek: pertama, skenario aplikasi sedang berkembang, olahraga meskipun masih menjadi pintu masuk aliran pengguna, tetapi pasar ekor panjang seperti hiburan, makro, CPI tumbuh lebih cepat, mulai menampung kebutuhan institusional; kedua, pasar prediksi untuk pertama kalinya menyediakan patokan harga yang dapat diperdagangkan untuk "peristiwa itu sendiri", memungkinkan lembaga untuk melakukan lindung nilai terhadap risiko politik atau makro secara langsung, alih-alih melalui aset terkait untuk "taruhan sekunder"; ketiga, jalur adopsi institusional sedang berjalan, dari referensi data (melihat odds) hingga integrasi sistem, hingga benar-benar berpartisipasi dalam perdagangan, saat ini masih berada pada tahap awal.

Pasar prediksi sedang mengalami proses "profesionalisasi—institusionalisasi—infrastrukturisasi" yang mirip dengan pasar opsi awal, di masa depan begitu likuiditas, leverage, dan regulasi secara bertahap disempurnakan, ia dapat menjadi alat pasar inti yang menghubungkan investor ritel dan institusi, digunakan untuk lindung nilai dan penetapan harga ketidakpastian dunia nyata.

Keuangan adalah dunia yang sangat "terstratifikasi vertikal", hampir setiap bidang khusus memiliki "tanah suci tahunan" yang diakui sendiri. Penyedia layanan kesehatan, pembayar, serta pemimpin perusahaan bioteknologi, akan berkumpul setiap tahun di San Francisco untuk menghadiri J.P. Morgan Healthcare Conference. Tokoh-tokoh berat bidang makro global dan pejabat negara, akan pergi ke Pegunungan Alpen Swiss untuk berpartisipasi dalam World Economic Forum Annual Meeting (Forum Davos). TMT, real estate, industri, layanan keuangan, dan hampir semua industri yang dapat Anda pikirkan, juga memiliki konferensi puncak paling representatif masing-masing.

Pada akhir Maret tahun ini, departemen penelitian akademik dan institusional Kalshi, Kalshi Research, menyelenggarakan konferensi penelitian perdana di New York, menghimpun kalangan akademisi, eksekutif Wall Street, mantan tokoh politik, serta trader yang benar-benar menggerakkan pasar. Dari komposisi peserta dapat terlihat jelas sebuah tren: industri ini sedang "menuju kedewasaan".

Konferensi hari itu dibuka dengan dialog antara pendiri bersama Kalshi Tarek Mansour dan Luana Lopes Lara dengan Katherine Doherty. Berikut adalah beberapa observasi industri yang disarikan dari dialog tersebut serta diskusi meja bundar berikutnya:

Pasar dan Kehidupan, Bukan Hanya Pemilu dan Olahraga.

Dalam siklus berita besar, sering kali muncul pola tetap: suatu peristiwa besar (misalnya pemilu besar 2024, Super Bowl, atau yang lebih baru turnamen bola basket perguruan tinggi "March Madness") mendominasi sebagian besar headline media, dan juga mendominasi volume perdagangan pasar prediksi. Ini sangat mudah membuat orang membentuk kesan—seolah-olah "nilai pasar prediksi, hanya terwujud dalam peristiwa-peristiwa ini".

Namun, meskipun narasi awal sering kali memandang pasar prediksi sebagai alat yang "hanya bermakna selama siklus pemilu", pertumbuhan Kalshi di bidang lain juga signifikan.

Pada saat konferensi penelitian diselenggarakan, volume perdagangan mingguan perdagangan olahraga baru saja mendekati 3 miliar dolar AS, mencakup sekitar 80% dari total volume perdagangan Kalshi, terutama didorong oleh "March Madness". Tarek dan Luana memandang konsentrasi tinggi ini sebagai fenomena sementara.

Data yang lebih menjelaskan adalah: meskipun skala absolut perdagangan olahraga mencapai rekor tertinggi baru, proporsinya dalam total volume perdagangan justru berada pada titik terendah sejarah. Ini berarti, semua kategori lainnya tumbuh lebih cepat.

Kedua pendiri mencatat, kategori hiburan, kripto, politik, dan budaya, menunjukkan pertumbuhan pengguna yang lebih kuat, serta struktur retensi perdagangan yang lebih baik daripada olahraga. Olahraga lebih seperti "pemicu" untuk pasar massal—memiliki karakteristik familiaritas tinggi, ritme waktu jelas, partisipasi emosional kuat, merupakan produk pintu masuk yang khas.

Sementara itu, perusahaan juga mengamati pertumbuhan signifikan di pasar ekor panjang yang lebih panjang. Pasar-pasar ini saat ini membentuk lebih dari 20% volume perdagangan Kalshi, dan akan memainkan peran yang lebih kunci di masa depan dalam lindung nilai institusional dan pasar informasi.

Diskusi meja bundar institusional berikutnya, membuktikan penilaian ini dari sisi permintaan.

Co-Head of Global Equities Business Goldman Sachs Cyril Goddeeris menyatakan, prediksi terkait peristiwa makro dan data CPI, adalah kategori yang paling diperhatikan Wall Street saat ini. Executive Vice President Growth Business CNBC Sally Shin menyebutkan, dia telah menggunakan pasar prediksi seperti "masa jabatan Ketua Fed", "data non-farm payrolls" sebagai alat narasi konten. Co-Head of Global Markets Tradeweb Troy Dixon lebih jauh menggambarkan gambaran masa depan: bank investasi besar akan mendirikan departemen perdagangan pasar prediksi khusus, dengan kontrak keuangan sebagai produk inti.

Mengapa Kalshi Dapat Menarik Perhatian Wall Street

Alasan penting mengapa pasar keuangan tradisional dapat beroperasi adalah karena setiap jenis aset inti memiliki patokan yang diakui: indeks S&P 500 mewakili kinerja keseluruhan 500 saham, minyak mentah memiliki sistem harga patokan seperti ICE.

Namun untuk peristiwa politik dan ekonomi makro (misalnya siapa yang memenangkan pemilu, apakah tarif disetujui, hasil putusan kasus Mahkamah Agung), di masa lalu lama kekurangan "patokan penetapan harga" yang diterima luas dan memiliki kemampuan pembaruan dinamis. Pasar prediksi mengubah ini—kini, hampir masa depan peristiwa apa pun dapat memiliki "jangkar harga" yang real-time dan likuid.

Begitu suatu peristiwa (misalnya "apakah tarif 30% disetujui") memiliki harga yang kredibel, lembaga dapat berdagang langsung di sekitar harga ini. Ini dapat mewujudkan perdagangan peristiwa itu sendiri, juga dapat digunakan untuk melindungi nilai risiko aset lain dalam portofolio. Seperti dikatakan Troy Dixon dari Tradeweb: "Kembali ke saat Trump pertama kali terpilih, saat itu ada banyak operasi lindung nilai di pasar saham, logika semua orang adalah short S&P, karena jika Trump terpilih, pasar pasti akan turun. Tetapi transaksi ini gagal. Masalahnya adalah: bagaimana Anda memberi harga pada peristiwa-peristiwa ini? Di mana patokannya?"

Tarek juga menyebutkan, ini adalah salah satu motivasi dia mendirikan Kalshi. Selama bekerja di Goldman Sachs, meja perdagangan tempatnya bekerja pernah merekomendasikan perdagangan berdasarkan pemilu besar 2024 dan Brexit. Tanpa pasar prediksi, jika lembaga melakukan lindung nilai terhadap peristiwa politik atau makro melalui aset terkait, sebenarnya sedang bertaruh pada dua hal: pertama, apakah peristiwa itu sendiri terjadi, kedua, korelasi antara peristiwa tersebut dengan aset yang diperdagangkan. Dan penilaian kedua, sepenuhnya dapat salah sendiri.

Ketika peristiwa itu sendiri memiliki patokan harga langsung, dua lapisan risiko ini dikompresi menjadi satu lapisan. Seperti kata Tarek: "Sekarang, pasar ini mulai memberi harga pada segalanya."

Tiga Tahap Adopsi Pasar Prediksi oleh Lembaga yang Sesungguhnya

Sekarang mengatakan lembaga besar Wall Street sudah melakukan perdagangan besar-besaran di Kalshi, jelas masih terlalu dini. Saat ini, cara penggunaan kebanyakan lembaga masih berhenti pada "sumber data", bukan "platform perdagangan".

Namun, Luana menunjukkan, jalur adopsi pasar ini oleh lembaga adalah jelas, dapat dibagi menjadi tiga tahap:

Tahap pertama adalah akses data: memasukkan harga prediksi ke dalam alur kerja sehari-hari lembaga. Misalnya, membuat manajer portofolio Goldman Sachs seperti melihat indeks VIX, kebiasaan melihat data odds Kalshi. Tahap ini sudah terjadi sampai batas tertentu. Profesor Johns Hopkins University, mantan pejabat Fed Jonathan Wright mengatakan: "Dalam keputusan Fed, pengangguran, PDB, Kalshi hampir merupakan satu-satunya sumber referensi."

Tahap kedua adalah integrasi sistem: termasuk persetujuan kepatuhan dan hukum, koneksi teknologi, serta pendidikan internal—pada dasarnya adalah proses pengenalan instrumen keuangan baru.

Tahap ketiga adalah benar-benar berdagang: lembaga mulai melakukan lindung nilai risiko langsung di platform, volume perdagangan dan kedalaman pasar secara bertahap terakumulasi. Pada saat ini, lebih banyak permintaan lindung nilai menarik spekulan masuk, spread yang lebih ketat menarik lebih banyak pelindung nilai, harga patokan membentuk umpan balik positif yang memperkuat diri.

Saat ini, kebanyakan lembaga masih berada pada tahap pertama, sebagian masuk tahap kedua, yang benar-benar masuk tahap ketiga masih sangat sedikit. Salah satu hambatan penting adalah, saat ini perdagangan pasar prediksi memerlukan margin penuh. Misalnya, satu posisi 100 dolar AS, harus membayar margin 100 dolar AS. Untuk investor individu masih dapat diterima, tetapi untuk dana lindung nilai atau bank yang mengandalkan leverage dan efisiensi modal, mekanisme ini terlalu mahal.

Seperti kata Tarek: "Jika Anda ingin melakukan lindung nilai 100 dolar, harus menaruh 100 dolar di clearing house. Ini terlalu mahal untuk lembaga. Lembaga seperti Citadel atau Millennium tidak akan melakukan ini." Saat ini Kalshi telah memperoleh lisensi National Futures Association (NFA) AS, dan sedang bekerja sama dengan Commodity Futures Trading Commission (CFTC) untuk memperkenalkan mekanisme perdagangan margin.

Apa yang Akan Terjadi Selanjutnya?

Kesimpulan Head of Market Innovation Bloomberg Michael McDonough paling langsung: "Tanda kesuksesan, adalah hal-hal ini menjadi membosankan." Dia menganalogikan pasar prediksi dengan pasar opsi tahun 1970-an, yang当年 juga dipenuhi kontroversi manipulasi dan ketidakpastian regulasi, tetapi akhirnya berevolusi menjadi satu set infrastruktur, sehingga hari ini hampir tidak ada yang memikirkannya lagi.

Partner AQR Toby Moskowitz menyatakan, dia "bersedia bertaruh dengan uang sungguhan", pasar prediksi akan menjadi alat institusional yang layak dalam lima tahun, bahkan mungkin lebih cepat.

Garrett Herren dari Vote Hub menggambarkan keadaan akhir: "Masalahnya bukan lagi apakah menggunakan pasar prediksi, tetapi bagaimana menggunakannya. Begitu masalahnya menjadi seperti ini, artinya sudah menjadi sangat diperlukan."

Faktanya, meskipun skala pasar prediksi saat ini masih terbatas, pasar lindung nilai itu sendiri adalah bidang dengan volume sangat besar.

Faktanya, "normalisasi" pasar prediksi sudah terjadi.

Dalam diskusi meja bundar tema politik, mantan anggota Kongres Mondaire Jones menyebutkan, pimpinan kedua partai—termasuk Presiden Trump, Pemimpin Minoritas DPR Jeffries, serta Pemimpin Minoritas Senat Schumer—telah mulai mengutip data odds Kalshi di tempat umum. Scott Tranter dari DDHQ juga mengonfirmasi, data pasar prediksi kini telah menjadi input standar internal di komite partai politik. Sementara itu, Vote Hub mengumumkan, telah mengintegrasikan data Kalshi langsung ke dalam model prediksi pemilu tengah tahun mereka.

Dan semua ini, dua tahun lalu sama sekali tidak ada. Saat itu, trader paling sukses di Kalshi, masih didominasi oleh "pemain amatir". Kini, sebutan itu bahkan sudah tidak akurat lagi.

Dalam meja bundar Kalshi "The People Behind the Markets", empat trader berbagi jalur karir mereka—jalur-jalur ini terdengar tidak berbeda dengan trader profesional dalam arti tradisional: seseorang menghabiskan 11 tahun mempelajari tangga lagu Billboard, seseorang sejak 2006 telah mengasah terus-menerus di pasar prediksi, saat itu ini masih hanya "hobi yang agak geeky, hampir tidak menghasilkan uang". Perlu dicatat, keempat tamu ini tidak satu pun berasal dari industri keuangan tradisional, tetapi masing-masing dari bidang musik, politik, dan poker. Namun mereka sepakat, platform ini benar-benar memberi penghargaan pada, pemahaman domain yang mendalam, bukan latar belakang履历 yang mentereng.

Pasar prediksi telah menempuh perjalanan panjang. Dari awalnya dipandang sebagai eksperimen akademis, kemudian menjadi "alat baru" selama pemilu, hingga一度 dikategorikan sebagai "produk mirip taruhan olahraga", posisinya terus berubah. Dan sinyal jelas yang disampaikan konferensi ini adalah: pasar prediksi sedang berevolusi menjadi sebuah infrastruktur—digunakan untuk memberi harga pada ketidakpastian, melayani partisipan luas dari trader ritel hingga lembaga besar dan beragam skenario aplikasi.

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'pasar prediksi' dan bagaimana perkembangannya menurut artikel a16z?

APasar prediksi adalah platform yang memungkinkan orang untuk memperdagangkan hasil dari peristiwa masa depan, seperti pemilu atau data ekonomi. Menurut artikel a16z, pasar ini sedang berkembang dari alat perdagangan yang terfokus pada pemilu dan olahraga menjadi infrastruktur keuangan yang dapat memberikan harga pada ketidakpastian di berbagai skenario.

QApa tiga perubahan kunci yang mendorong evolusi pasar prediksi?

ATiga perubahan kunci adalah: 1) Perluasan skenario aplikasi, di mana olahraga tetap menjadi pintu masuk, tetapi pasar hiburan, makroekonomi, dan CPI tumbuh lebih cepat; 2) Pasar prediksi menyediakan patokan harga yang dapat diperdagangkan untuk peristiwa itu sendiri, memungkinkan lindung nilai langsung; 3) Adopsi institusional yang sedang berjalan, dari referensi data hingga integrasi sistem dan perdagangan langsung.

QMengapa Kalshi menarik perhatian Wall Street menurut artikel ini?

AKalshi menarik perhatian Wall Street karena menyediakan patokan harga yang dapat dipercaya dan dinamis untuk peristiwa politik dan makroekonomi, yang sebelumnya tidak ada. Ini memungkinkan institusi untuk memperdagangkan peristiwa secara langsung atau melakukan lindung nilai tanpa harus bergantung pada aset terkait yang membawa risiko korelasi tambahan.

QApa tiga tahap adopsi pasar prediksi oleh institusi keuangan?

ATiga tahap adopsi adalah: 1) Tahap data: mengintegrasikan harga prediksi ke dalam alur kerja sebagai referensi; 2) Tahap integrasi sistem: mencakup persetujuan kepatuhan, koneksi teknis, dan pendidikan internal; 3) Tahap perdagangan langsung: institusi mulai melakukan lindung nilai dan perdagangan di platform, dengan volume dan likuiditas yang meningkat.

QApa hambatan utama bagi institusi untuk berpartisipasi penuh dalam pasar prediksi saat ini?

AHambatan utama adalah persyaratan margin penuh, di mana institusi harus menyetor 100% dari nilai posisi sebagai jaminan. Ini tidak efisien secara modal bagi hedge fund atau bank yang mengandalkan leverage. Kalshi sedang bekerja dengan regulator untuk memperkenalkan mekanisme margin yang lebih fleksibel.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit1j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit1j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit1j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit3j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru6j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru6j yang lalu

Trading

Spot
活动图片