a16z Diagram: Biaya AI Turun Setengah, Penggunaan Berlipat Ganda, Generasi 30 Tahun AS Masuki Era 'Penundaan Dewasa'

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-03-02Terakhir diperbarui pada 2026-03-02

Abstrak

Ringkasan: Laporan a16z menyoroti empat tren utama. Biaya AI turun 50% (dari $0,9 menjadi $0,5 per juta token) sementara penggunaannya berlipat ganda, menunjukkan efek Jevons. Delaware menghadapi "DExit" parsial dalam pendaftaran perusahaan, meski tetap dominan. Belanja modal AI 2026 setara dengan pinjaman bank AS dan 6x anggaran militer negara G7. Platform prediksi Kalshi mengungguli peramal profesional dalam memperkirakan suku bunga Fed. Tren "delay adulthood" menguat: di usia 30 tahun, semakin sedikit orang yang hidup mandiri, menikah, punya anak, atau memiliki rumah—kecuali gelar sarjana yang meningkat hampir 2x sejak 1995.

Panduan Deep Tide: Laporan mingguan berisi diagram dari a16z ini mencakup empat topik, masing-masing layak ditulis menjadi artikel terpisah: Penurunan biaya AI memicu efek Jevons, skala sebenarnya dari pengeluaran modal raksasa teknologi, pasar prediksi Kalshi yang mengalahkan lembaga prediksi profesional, serta penundaan menyeluruh tonggak kehidupan generasi 30 tahun di Amerika. Sumber data solid, sudut pandang tenang dan terkendali, merupakan referensi berkualitas tinggi untuk memahami titik persilangan tren teknologi dan makro saat ini.

DExit...... Tren Nyata atau Ilusi?

Delaware hingga kini masih menjadi pilihan utama pendaftaran perusahaan di AS, tetapi posisi ini perlahan mulai goyah:

Menurut data Ramp, pangsa Delaware dalam pendaftaran perusahaan baru terus menurun sejak 2023, dengan penurunan sekitar 10% pada kuartal ketiga 2025.

Sejarah tidak berulang dengan sederhana, tetapi sering berima...... Mungkin.

Delaware bukanlah selalu menjadi tanah suci pendaftaran perusahaan.

Sekitar satu abad yang lalu, Delaware menggantikan New Jersey—"Ibu Perwalian" asli—sebagai pilihan utama pendaftaran perusahaan. New Jersey kehilangan keunggulannya karena gubernur saat itu, Woodrow Wilson, berusaha membendung "penyalahgunaan perusahaan", yang sangat memperburuk lingkungan bisnis New Jersey. Hukum perusahaan Delaware sendiri dibangun berdasarkan hukum New Jersey sebelum era Wilson, sehingga dengan senang hati menyambut perusahaan yang pergi, dan kemudian bersama Pengadilan Keadilan Delaware, menghabiskan hampir 100 tahun untuk membangun reputasi sebagai tempat yang matang dan adil untuk menyelesaikan sengketa antara perusahaan dan investor.

Namun, sesuatu yang dibangun selama satu abad, hanya butuh beberapa tahun untuk mulai goyah. Benar atau salah, Pengadilan Keadilan Delaware dalam beberapa tahun terakhir telah mengambil posisi yang lebih longgar dalam gugatan pemegang saham (termasuk beberapa kasus berprofil tinggi, antara lain Tesla), dan perusahaan mulai benar-benar memindahkan tempat pendaftaran mereka ke tempat lain. Selamat tinggal, semoga berhasil, Delaware.

Ini setidaknya adalah narasi utama, tetapi data lain menunjukkan situasinya lebih kompleks.

Pertama, bahkan mitos pendirian Delaware sendiri tidak sepenuhnya akurat.

Hingga tahun 1980-an (sekitar 60 tahun setelah Gubernur Wilson menjabat), Delaware benar-benar melampaui New Jersey, menjadi negara bagian nomor satu dalam jumlah pendaftaran perusahaan di AS:

New Jersey berkuasa jauh lebih lama dari yang digambarkan narasi utama. Katalis yang akhirnya membuat Delaware berbalik, kemungkinan adalah serangkaian hukum yang terkait dengan tanggung jawab direksi yang disahkan, membuat perusahaan publik sangat menyukainya, ditambah efek jaringan yang terus memperkuat diri, membentuk inersia sendiri.

Kedua, terlepas dari apa yang terjadi pada perusahaan publik berprofil tinggi (dan perusahaan dalam data Ramp), Delaware secara keseluruhan tampaknya masih baik, bahkan lebih dari baik:

Menurut data yang dirilis oleh Forum Tata Kelola Perusahaan Harvard Law School, dari akhir 2024 hingga 2025, pangsa Delaware dalam total perusahaan AS实际上大幅增长了 (sebenarnya tumbuh signifikan).

Bahkan, jika Anda ingin mencari kasus "DExit" yang jelas, mungkin adalah ini, dan tidak ada hubungannya dengan Tesla, melainkan melibatkan bentuk perusahaan tertentu:

LLC Wyoming mulai berkembang pesat sekitar tahun 2015.

Mengapa? Ini kemungkinan besar terkait ketentuan perlindungan aset dan privasi spesifik dalam hukum LLC Wyoming, yang mempromosikan struktur perusahaan ini sebagai "koktail koboi".

Singkatnya, poin di sini bukan mengatakan DExit tidak terjadi (karena setidaknya sebagian data menunjukkan itu memang terjadi—bahkan jika hanya beberapa perusahaan berprofil tinggi yang pindah, itu juga signifikan), tetapi situasi sebenarnya pasti lebih kompleks dari yang disajikan narasi utama.

Kenyataannya, Delaware masih menikmati keunggulan sebagai opsi default, apalagi semua efek jaringan yang terikat dengannya, dan semua ini sulit digoyahkan.

Kami sebelumnya merilis versi awal dari grafik ini, tetapi dengan data yang semakin banyak, efeknya semakin menakjubkan.

Biaya Token Turun, Konsumsi Token Naik:

Sejak awal tahun ini, harga Token berbayar turun dari sekitar 90 sen per juta Token menjadi 50 sen, sementara jumlah Token yang diproses hampir berlipat ganda, dari sekitar 6.000 menjadi 12.000.

Ini adalah efek Jevons yang khas. Semakin murah AI, semakin banyak AI yang kita gunakan. Menggembirakan.

Masih ingat ada yang bilang, ketika GPU yang lebih baru dan lebih baik diluncurkan, GPU lama tidak akan ada yang mau?

Faktanya sepertinya tidak demikian:

Menurut data Silicon Data, harga sewa Nvidia H100 dan A100 keduanya naik tahun ini.

Pasar belum menunjukkan tanda-tanda kelebihan pasokan daya komputasi, malah sepertinya bahkan belum menyentuh permukaan permintaan yang ada.

Perbandingan ini bukan analogi yang sempurna, tetapi jika sejarah bisa menjadi referensi, kita mungkin masih butuh waktu cukup lama untuk benar-benar "melihat" seperti apa "ekonomi" yang digerakkan AI sebenarnya:

Dari diskusi awal Faraday dan Henry tentang arus listrik, hingga gelombang produktivitas industri yang benar-benar meledak pada paruh pertama abad ke-20, dibutuhkan sekitar 100 tahun.

Sejak tahun 1820-an, siklus iterasi teknologi memang semakin cepat, tetapi variabel yang terlibat dalam satu perubahan platform tingkat masih sangat banyak.

Roy Amara memiliki kutipan terkenal: "Kita selalu melebih-lebihkan perubahan dalam dua tahun ke depan, namun meremehkan perubahan dalam sepuluh tahun ke depan."

Pengeluaran Modal, Dilihat dalam Sumbu Koordinat

Mari lihat data yang tidak akan pernah lekang oleh waktu: Skala pengeluaran modal AI sangat besar.

Lihat perbandingan berikut:

Pengeluaran modal AI 2026 diperkirakan mendekati total pinjaman bersih baru semua bank AS tahun 2025:

Pengeluaran modal sekitar 33% lebih tinggi dari total pendapatan pajak perusahaan AS, dan sekitar 3 kali lipat total tarif:

Pengeluaran modal sekitar 6 kali lipat dari total anggaran militer negara anggota G7 non-AS mana pun:

Jadi, ya, skala pengeluaran modal sangat besar.

Kalshi Merambah Prediksi Makro

Peneliti Fed menganggap pasar prediksi cukup bagus.

Setidaknya pada satu indikator, prediksi Kalshi terhadap suku bunga dana federal telah mengungguli lembaga prediksi profesional:

Untuk prediksi suku bunga dana federal 150 hari kemudian (yaitu setelah 3 pertemuan FOMC), kesalahan absolut rata-rata Kalshi sangat dekat dengan lembaga prediksi profesional. Namun berbeda dengan survei yang hanya memberikan cuplikan jalur modal setiap enam minggu sekali, Kalshi menyediakan distribusi probabilitas lengkap yang terus diperbarui...... Kami menemukan bahwa prediksi median dan modus Kalshi pada hari sebelum pertemuan FOMC memiliki catatan prediksi yang sempurna tanpa kesalahan, yang merupakan peningkatan yang signifikan secara statistik dibandingkan prediksi futures dana federal.

Dengan kata lain, meskipun semua peramal mulai dari titik yang hampir sama, prediksi Kalshi yang terus diperbarui akan terus dioptimalkan seiring waktu, dan akhirnya mencapai catatan prediksi sempurna pada hari sebelum suku bunga secara resmi diumumkan. Selain itu, kinerja Kalshi juga lebih unggul dari prediksi pasar berjangka.

Keunggulan Kalshi tidak hanya terbatas pada suku bunga dana federal. Seperti yang ditunjukkan oleh peneliti Fed, karena indikator makro seperti inflasi, pertumbuhan, pengangguran tidak memiliki pasar opsi lain, Kalshi adalah satu-satunya tempat yang dapat menyediakan "benchmark" frekuensi tinggi, terus diperbarui, kaya distribusi probabilitas, untuk mencerminkan penilaian "massa" tentang ke mana arah indikator ekonomi ini.

Kedengarannya cukup penting.

Penundaan Kedewasaan

Ini adalah grafik yang membuat berpikir, dilengkapi dengan (sedikit) komentar:

Proporsi orang berusia 30 tahun yang mencapai tonggak kehidupan utama, setidaknya sejak 1980-an, terus menurun cukup curam.

Semakin sedikit orang berusia 30 tahun yang:

Tinggal mandiri;

Pernah menikah;

Tinggal bersama anak;

Memiliki rumah sendiri.

Satu-satunya pengecualian adalah tingkat pendaftaran perguruan tinggi—proporsi orang berusia 30 tahun yang memiliki gelar sarjana hampir dua kali lipat sejak 1995.

Lalu, apakah kuliah itu worth it?

Tonggak? Lebih seperti batu pengasah yang menggerogoti leher, kan?!

Mungkin iya, mungkin tidak, tetapi emosi "penyesalan pembeli" sepertinya sedang menyebar di udara.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'Efek Jevons' dalam konteks AI, dan bagaimana hal itu tercermin dalam data yang disajikan?

AEfek Jevons adalah paradoks di mana peningkatan efisiensi dalam penggunaan sumber daya (seperti penurunan biaya) justru menyebabkan peningkatan keseluruhan konsumsi sumber daya tersebut. Dalam konteks AI, data menunjukkan bahwa saat biaya token turun dari sekitar $0,90 per juta token menjadi $0,50, jumlah token yang diproses justru hampir dua kali lipat, dari sekitar 6.000 menjadi 12.000. Ini membuktikan bahwa AI yang lebih murah mendorong penggunaan yang lebih banyak.

QApa yang menyebabkan penurunan pangsa pendaftaran perusahaan baru di Delaware (DExit) menurut artikel, dan bagaimana data lain mempersulit narasi ini?

ANarasi utama DExit menyatakan bahwa pengadilan Delaware yang dianggap longgar dalam gugatan pemegang saham (seperti dalam kasus Tesla) menyebabkan perusahaan pindah. Namun, data yang lebih kompleks menunjukkan bahwa Delaware justru mengalami pertumbuhan signifikan dalam pangsa total perusahaan AS secara keseluruhan pada 2024-2025. Penurunan yang terlihat mungkin lebih spesifik pada perusahaan publik berprofil tinggi, sementara Delaware tetap menjadi pilihan default dengan efek jaringan yang kuat. Pergeseran yang lebih jelas justru terlihat pada LLC yang pindah ke Wyoming karena peraturan perlindungan aset dan privasi.

QBagaimana performa pasar prediksi Kalshi dibandingkan dengan peramal profesional dan pasar berjangka dalam memprediksi suku bunga Fed?

AMenurut penelitian Fed, untuk prediksi suku bunga dana federal 150 hari ke depan, kesalahan absolut rata-rata Kalshi sangat dekat dengan peramal profesional. Keunggulan Kalshi terletak pada kemampuannya untuk terus memperbarui prediksi probabilitasnya secara real-time, yang mengarah pada catatan prediksi yang sempurna pada hari sebelum pengumuman FOMC. Kinerja ini secara statistik lebih baik daripada prediksi dari pasar berjangka dana federal.

QApa saja 'tonggak kehidupan' utama yang tertunda di kalangan orang berusia 30 tahun di AS, dan mana satu-satunya pengecualian?

ATonggak kehidupan yang semakin tertunda untuk orang berusia 30 tahun adalah: tinggal independen, pernah menikah, tinggal bersama anak, dan memiliki rumah sendiri. Satu-satunya pengecualian adalah tingkat pencapaian gelar sarjana, yang proporsinya pada kelompok usia ini hampir dua kali lipat sejak tahun 1995.

QMengapa artikel menyebutkan perbandingan antara siklus adopsi listrik dan AI, dan apa implikasinya?

AArtikel membandingkannya untuk memberikan perspektif sejarah bahwa adopsi teknologi transformatif membutuhkan waktu yang lama untuk menunjukkan dampak ekonomi penuhnya. Dari diskusi awal Faraday dan Henry tentang listrik hingga gelombang produktivitas industri yang sesungguhnya, dibutuhkan waktu sekitar 100 tahun. Ini menyiratkan bahwa meskipun siklus inovasi sekarang lebih cepat, dampak ekonomi sepenuhnya dari AI mungkin masih membutuhkan waktu yang signifikan untuk terwujud, mengutip hukum Amara tentang overestimasi perubahan jangka pendek dan underestimasi perubahan jangka panjang.

Bacaan Terkait

Di Luar Lapangan: Permainan Mengejar Keuntungan di Sekitar Piala Dunia

Di luar lapangan, Piala Dunia bukan hanya festival penggemar sepak bola, tetapi juga jendela langka bagi spekulasi global. Turnamen ini memusatkan perhatian, emosi, identitas, kesenjangan informasi, dan sumber daya langka selama lebih dari sebulan, menciptakan ekosistem spekulasi yang luas. Pasar prediksi seperti Polymarket dan Kalshi mencatat pertumbuhan pesat, dengan volume perdagangan miliaran dolar, menawarkan narasi kekayaan baru dibandingkan taruhan olahraga tradisional yang tetap menjadi tulang punggung dengan basis pengguna yang matang. Pasar saham juga bereaksi, menciptakan "saham konsep" seperti produsen ayam goreng di Korea Selatan yang harganya melonjak terkait acara nonton bareng. Pasar sekunder tiket menjadi arena arbitrase, di mana harga bisa meroket untuk pertandingan tim populer seperti Portugal, sementara tiket lain justru turun. Barang koleksi seperti stiker Panini dan jersey edisi terbatas juga menjadi komoditas spekulasi, dengan harga melambung di platform seperti eBay. Spekulasi lebih liar muncul di crypto melalui ribuan token meme bertema Piala Dunia yang sangat volatil, meski penuh risiko penipuan. Lapisan terakhir adalah bisnis informasi: alat pelacak tiket seperti SeatSidekick dan layanan berlangganan rekomendasi taruhan memanfaatkan permintaan akan data dan keunggulan informasi. Intinya, Piala Dunia telah menjadi eksperimen spekulasi raksasa di mana aliran perhatian dan emosi menciptakan jaringan perdagangan global yang menyelesaikan transaksinya sendiri jauh dari lapangan hijau.

marsbit17m yang lalu

Di Luar Lapangan: Permainan Mengejar Keuntungan di Sekitar Piala Dunia

marsbit17m yang lalu

Bagaimana Codex Menggunakan Komputer? Tiga Pintu Masuk dan Batasan Izin

Cara Codex Menggunakan Komputer: Tiga Pintu Masuk dan Batas Izin Artikel ini menjelaskan tiga cara Codex berinteraksi dengan lingkungan eksternal: Computer Use, Ekstensi Chrome, dan Browser dalam aplikasi. Ketiganya melayani skenario tugas, batas izin, dan tingkat kepercayaan yang berbeda. 1. **Computer Use (@Computer)**: Cakupan terluas, mengontrol aplikasi desktop asli (macOS/Windows), pengaturan sistem, simulator iOS, dan alur kerja lintas aplikasi melalui antarmuka grafis. Cocok untuk proses yang tidak memiliki dukungan API, plugin, atau alat terstruktur. Namun, lebih lambat dan memiliki batas izin terlebar. Harus digunakan dengan pengawasan untuk tindakan sensitif. 2. **Ekstensi Chrome (@Chrome)**: Mengakses status Chrome yang sudah login, termasuk cookies, tab, dan profil. Ideal untuk tugas di Gmail, LinkedIn, Salesforce, dasbor internal, atau penelitian yang memerlukan status login di beberapa situs. Mendukung kontrol multi-tab dan konteks identitas browser. Batas kepercayaan penting: pisahkan tindakan berisiko tinggi seperti mengirim atau membeli. 3. **Browser dalam Aplikasi (@Browser)**: Browser terisolasi di dalam thread Codex, tidak membawa status login atau ekstensi. Sangat cocok untuk pengembangan web, debugging bug visual, memeriksa tata letak responsif, dan memberikan anotasi desain pada halaman lokal atau pratinjau berbasis file. Menciptakan siklus umpan balik yang ketat antara pengeditan kode dan pratinjau. **Prinsip Inti**: Pilih antarmuka operasi yang paling sempit, aman, dan terstruktur untuk tugas tersebut. Prioritaskan plugin atau MCP jika tersedia. Gunakan Computer Use hanya sebagai "mil terakhir" ketika alat terstruktur tidak mencukupi. **Appshots** berfungsi sebagai alat untuk memberikan konteks visual (dengan menangkap jendela depan), bukan sebagai metode kontrol keempat. Dengan mendorong pemilihan alat yang tepat, pendekatan berlapis ini menunjukkan kunci produk AI Agent: membatasi izin secara proporsional berdasarkan tugas spesifik dan mempertahankan hak pengguna untuk meninjau tindakan kritis.

marsbit1j yang lalu

Bagaimana Codex Menggunakan Komputer? Tiga Pintu Masuk dan Batasan Izin

marsbit1j yang lalu

Hukum Besi" dalam Peralatan Chip, Sedang Dihancurkan

"Aturan besi" industri peralatan semikonduktor, di mana pembeli (fab) mendominasi harga, mulai retak. Contohnya, pemasok peralatan SK Hynix meminta kenaikan harga 3%-4%, fenomena langka yang didorong oleh ledakan permintaan AI. Kebutuhan AI memicu ketidakseimbangan pasokan-permintaan peralatan kunci. Permintaan meledak untuk peralatan TCB (Thermal Compression Bonding) yang penting untuk produksi HBM4 dan pengemasan chip AI (C2S/C2W). Pemain seperti Hanmi Semiconductor, Hanwha Semitech, dan ASMPT kebanjiran pesanan. Teknologi Hybrid Bonding yang lebih maju belum menggantikan TCB dalam waktu dekat, karena TCB tetap lebih matang untuk produksi massal HBM4. Tidak hanya peralatan fab, rantai pasok pembuat peralatan tes semikonduktor juga tersendat. Mereka menghadapi kelangkaan parah komponen kunci seperti FPGA, CPU, dan Driver IC, yang justru banyak diserap oleh pusat data AI, sehingga menunda pengiriman peralatan tes. Siklus ekspansi besar-besaran didorong oleh tiga faktor utama: (1) Fab logika canggih (TSMC, Intel, Samsung) memperluas kapasitas untuk akselerator AI; (2) Produsen memori (SK Hynix, Micron) meningkatkan investasi untuk HBM; (3) Kemasan canggih (CoWoS) menjadi bottleneck dan prioritas ekspansi. Organisasi seperti SEMI memproyeksikan penjualan peralatan semikonduktor global akan mencapai rekor baru pada 2027, didorong terutama oleh investasi terkait AI. Pemain peralatan yang menguasai teknologi kunci di node proses logika canggih, HBM, dan kemasan canggih kini memiliki posisi tawar yang lebih kuat, karena mereka menjual kemampuan yang paling langka: kapasitas untuk mewujudkan produksi chip di era AI.

marsbit2j yang lalu

Hukum Besi" dalam Peralatan Chip, Sedang Dihancurkan

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ERA

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Caldera (ERA) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Caldera (ERA) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Caldera (ERA) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Caldera (ERA) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Caldera (ERA)Lakukan trading Caldera (ERA) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

799 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.17Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli ERA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ERA (ERA) disajikan di bawah ini.

活动图片