a16z: 3 Cara Teknologi Kripto Melampaui Kripto Itu Sendiri pada Tahun 2026

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-01-11Terakhir diperbarui pada 2026-01-11

Abstrak

Berikut adalah ringkasan dalam bahasa Indonesia dari artikel "a16z: 3 Cara Teknologi Crypto Akan Melampaui Crypto Itu Sendiri pada 2026": 1. **Pasar Prediksi yang Lebih Besar dan Lebih Cerdas:** Pasar prediksi akan menjadi arus utama dan berintegrasi dengan crypto. Akan ada lebih banyak kontrak yang mencakup peristiwa kompleks, menimbulkan tantangan sosial dan teknis baru. Oracle yang terdesentralisasi dan LLM (Large Language Model) akan membantu menyelesaikan hasil yang diperdebatkan. AI akan berperan sebagai agen yang mencari sinyal global untuk keunggulan trading, mengungkapkan wawasan baru dan strategi prediksi. 2. **SNARKs sebagai Alat Dasar di Luar Blockchain:** Teknologi bukti kriptografi seperti SNARKs, sebelumnya terlalu mahal, kini menjadi lebih praktis. Overhead cost akan turun drastis, memungkinkan verifikasi komputasi dengan biaya yang wajar. Ini akan mewujudkan "cloud computing yang dapat diverifikasi," di mana pengguna dapat mendapatkan bukti kebenaran untuk workload CPU mereka dengan mudah, bahkan di ponsel. 3. **Kebangkitan "Media yang Dipertaruhkan" (Staked Media):** Alat crypto memungkinkan komitmen yang dapat diverifikasi secara publik, menciptakan fondasi kepercayaan baru di era AI dimana konten dapat dibuat dengan mudah. "Staked Media" adalah model di mana komentator membuktikan bahwa mereka mempertaruhkan sesuatu pada pandangan mereka, seperti mengunci token atau mengaitkan prediksi dengan pasar. Kredibilitas datang dari klaim netral, tetapi dari ...

Penulis: a16z crypto

Kompilasi: Felix, PANews

1. Pasar Prediksi Lebih Besar, Lebih Luas, dan Lebih Cerdas

——Andy Hall, Penasihat Penelitian Kripto a16z, Profesor Ekonomi Politik Universitas Stanford

Pasar prediksi telah menjadi arus utama, dan pada tahun 2026, dengan integrasinya dengan kripto dan AI, skalanya, cakupan, dan kecerdasannya hanya akan meningkat, sekaligus membawa tantangan baru dan penting bagi para pembangun.

Pertama, tahun ini akan ada lebih banyak kontrak yang diluncurkan. Ini berarti tidak hanya mendapatkan odds real-time untuk pemilihan umum besar atau peristiwa geopolitik, tetapi juga odds real-time untuk hasil pada tingkat detail yang beragam dan peristiwa kompleks yang saling terkait. Saat kontrak baru ini mengungkap lebih banyak informasi dan terintegrasi ke dalam berita (yang sudah terjadi), mereka akan memunculkan masalah sosial penting, seperti bagaimana menyeimbangkan nilai informasi ini, dan bagaimana mendesainnya dengan lebih baik agar lebih transparan, dapat diaudit, dll.—dan kripto kebetulan dapat mewujudkannya.

Untuk menangani sejumlah besar kontrak, diperlukan metode baru untuk mencapai konsensus guna menyelesaikan masalah dalam kontrak. Platform terpusat yang menentukan apakah suatu peristiwa benar-benar terjadi (bagaimana mengonfirmasinya) memang penting, tetapi kasus kontroversial seperti "insiden jas" Zelensky dan pasar pemilihan Venezuela menyoroti keterbatasannya. Untuk mengatasi kasus-kasus ekstrem ini, dan membantu pasar prediksi berkembang ke skenario aplikasi yang lebih praktis, tata kelola terdesentralisasi baru dan oracle LLM dapat membantu menentukan kebenaran hasil yang diperdebatkan.

AI membuka lebih banyak kemungkinan bagi oracle di luar LLM. Misalnya, agen AI yang diperdagangkan di platform ini dapat mencari sinyal global, membantu mendapatkan keuntungan perdagangan jangka pendek, sehingga mengungkap pandangan dunia baru dan cara memprediksi peristiwa masa depan. Selain menjadi analis politik kompleks yang dapat dimintai wawasan, ketika meneliti strategi baru yang muncul dari agen-agen ini, mereka juga dapat mengungkap informasi baru tentang faktor prediksi mendasar dari peristiwa sosial yang kompleks.

Akankah pasar prediksi menggantikan jajak pendapat? Tidak; mereka akan membuat jajak pendapat menjadi lebih baik (dan informasi jajak pendapat dapat diteruskan ke pasar prediksi). Sebagai seorang ilmuwan politik, yang paling menarik adalah bagaimana pasar prediksi dapat beroperasi secara sinergis dengan sistem jajak pendapat yang kaya dan dinamis—tetapi masih perlu mengandalkan teknologi baru seperti AI, yang dapat meningkatkan pengalaman survei; dan teknologi kripto, yang dapat menyediakan metode baru untuk membuktikan bahwa responden jajak pendapat/survei bukanlah bot tetapi manusia sungguhan, dll.

2. Tahun Ini, Teknologi Kripto Akan Menyediakan Alat Dasar Baru untuk Industri di Luar Blockchain

——Justin Thaler, Anggota Tim Penelitian Kripto a16z, Profesor Ilmu Komputer Universitas Georgetown

SNARKs (bukti kriptografi yang memverifikasi komputasi tanpa perlu mengeksekusi ulang) selama bertahun-tahun pada dasarnya hanya digunakan di ruang blockchain. Overhead-nya terlalu besar: membuktikan satu komputasi bisa membutuhkan usaha 1 juta kali lebih banyak daripada menjalankan komputasi secara langsung. Dengan ribuan validator yang membagi biaya, ini mungkin sepadan, tetapi dalam kasus lain tidak praktis.

Tetapi ini akan segera berubah. Tahun ini, overhead prover zkVM akan turun menjadi sekitar 10.000 kali, dengan jejak memori hanya ratusan megabyte—cukup cepat untuk dijalankan di ponsel, cukup murah untuk dijalankan di mana saja.

10.000 kali mungkin adalah angka ajaib, salah satu alasannya: throughput paralel GPU high-end sekitar 10.000 kali lebih tinggi daripada CPU laptop. Pada akhir 2026, satu GPU akan dapat menghasilkan buti secara real-time untuk eksekusi CPU.

Ini berpotensi mewujudkan visi dari makalah penelitian awal: komputasi awan yang dapat diverifikasi. Jika Anda telah menjalankan beban kerja CPU di cloud—karena komputasi Anda tidak cukup untuk menggunakan GPU, atau Anda kurang keahlian, atau karena alasan historis—Anda akan dapat mendapatkan bukti kebenaran kriptografi dengan biaya yang wajar. Prover telah dioptimalkan untuk GPU; kode Anda tidak perlu dioptimalkan.

3. Menyaksikan Kebangkitan "Media Staking"

——Robert Hackett, Tim Editor Kripto a16z

Model media tradisional (dan yang disebut objektivitasnya) telah lama menunjukkan retakan. Internet memberikan suara kepada setiap orang, dan semakin banyak operator, praktisi, dan pembangun yang berbicara langsung dengan publik. Pandangan mereka mencerminkan kepentingan mereka di dunia nyata, dan yang mengejutkan, audiens seringkali tidak meremehkan mereka karena kepentingan ini, tetapi justru menghormati mereka karenanya.

Yang baru di sini bukanlah kebangkitan media sosial, tetapi munculnya alat kripto yang memungkinkan orang membuat komitmen yang dapat diverifikasi secara publik. Karena AI membuat pembuatan konten tak terbatas menjadi murah dan mudah (klaim apa pun dapat dibuat, terlepas dari apakah sudut pandang atau identitasnya asli atau fiktif), mengandalkan hanya pada perkataan massa (atau bot) sudah tidak cukup. Aset tokenisasi, lock-up yang dapat diprogram, pasar prediksi, dan catatan sejarah on-chain memberikan dasar yang lebih kuat untuk kepercayaan: komentator dapat menyampaikan pendapat dan membuktikan bahwa mereka berjalan sesuai perkataan. Host podcast dapat mengunci token untuk menunjukkan bahwa mereka tidak berspekulasi atau "pump and dump". Analis dapat mengaitkan prediksi dengan pasar penyelesaian publik, sehingga membangun rekam jejak yang dapat diaudit.

Inilah yang saya pahami sebagai cikal bakal "media staking": media yang tidak hanya mengakui ide kepentingan, tetapi juga memberikan buktinya. Dalam model ini, reputasi tidak berasal dari "kata orang" atau pernyataan tanpa dasar; sebaliknya, ia berasal dari memiliki taruhan yang dapat membuat komitmen transparan dan dapat diverifikasi. "Media staking" tidak akan menggantikan bentuk media lain, tetapi melengkapi media yang ada. Ini memberikan sinyal baru: bukan hanya "percayalah, saya netral", tetapi "inilah risiko yang saya ambil, dan Anda dapat memverifikasi apakah yang saya katakan benar".

Bacaan terkait: 8 Prediksi Tren Industri Kripto a16z untuk 2026: Kebangkitan Rantai Privasi, Transformasi Platform Perdagangan, dll.

Pertanyaan Terkait

QBagaimana pasar prediksi akan berkembang pada tahun 2026 menurut a16z?

APasar prediksi akan menjadi lebih besar, lebih luas, dan lebih cerdas dengan integrasi cryptocurrency dan AI. Lebih banyak kontrak akan diluncurkan, mencakup peristiwa kompleks dan detail tingkat granular, sementara oracle terdesentralisasi dan LLM akan membantu menyelesaikan hasil yang diperdebatkan.

QApa peran AI dalam meningkatkan pasar prediksi?

AAI membuka kemungkinan baru seperti agen AI yang berdagang di platform untuk mencari sinyal global, mengungkapkan pandangan dunia baru, dan strategi prediksi peristiwa sosial yang kompleks. AI juga dapat meningkatkan pengalaman survei dan memverifikasi responden manusia.

QApa itu SNARKs dan bagaimana perkembangannya pada tahun 2026?

ASNARKs adalah bukti kriptografi untuk memverifikasi komputasi tanpa menjalankannya kembali. Pada 2026, overheadnya akan turun menjadi sekitar 10.000x, memungkinkan operasi di ponsel dan GPU, serta memfasilitasi komputasi awan terverifikasi dengan biaya masuk akal.

QApa yang dimaksud dengan 'staking media' menurut artikel?

A'Staking media' adalah model media di mana komentator dapat membuat komitmen yang dapat diverifikasi secara publik menggunakan aset tokenisasi, programmable lock-ups, dan pasar prediksi. Ini membangun kepercayaan melalui bukti transparan, bukan klaim netralitas.

QBagaimana teknologi kripto dapat digunakan di luar blockchain pada tahun 2026?

ATeknologi kripto seperti SNARKs akan menjadi alat dasar untuk industri di luar blockchain, dengan overhead yang jauh lebih rendah, memungkinkan verifikasi komputasi yang efisien dan komputasi awan terverifikasi untuk berbagai aplikasi praktis.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit3j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit3j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit3j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片