Taruhan Tiga Triliun Dolar dan Penyebaran Global, Narasi Dua Kutub AI pada 2026

marsbitDipublikasikan tanggal 2025-12-23Terakhir diperbarui pada 2025-12-23

Abstrak

Berdasarkan laporan lima lembaga terkemuka (a16z, Goldman Sachs, JPMorgan, Morgan Stanley, BlackRock) tentang prospek tren AI 2026, dua narasi utama muncul: 1) **Investasi Besar-besaran dalam Infrastruktur AI**: Morgan Stanley memproyeksikan pengeluaran modal infrastruktur AI mencapai $3 triliun, dengan kurang dari 20% yang telah diterapkan. Perusahaan cloud raksasa seperti Amazon, Google, Meta, Microsoft, dan Oracle akan terus berinvestasi besar-besaran dalam pusat data, GPU, dan infrastruktur listrik. Namun, JPMorgan menilai manfaat produktivitas nyata dari AI masih membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk terwujud, sehingga 2026 akan menjadi tahun investasi intensif, bukan panen hasil. 2) **Polarisasi Manfaat Ekonomi AI**: BlackRock dan Morgan Stanley percaya bahwa红利 AI akan tetap terkonsentrasi di raksasa teknologi AS ("Micro is Macro"), yang telah mendorong kinerja pasar saham AS. Morgan Stanley menargetkan S&P 500 di 7800 poin. Sebaliknya, JPMorgan dan Goldman Sachs memprediksi bahwa红利 AI akan menyebar secara global seiring melemahnya Dolar, dan memberikan proyeksi return tahunan yang lebih tinggi untuk pasar emerging (10.9%) dibandingkan dengan saham AS (6.7%), dengan Eropa dan Jepang juga diuntungkan. Ini adalah dua taruhan berbeda: konsentrasi di AS vs. difusi global.

Setelah melihat laporan pandangan tren 2026 dari 5 lembaga top—a16z, Goldman Sachs, J.P. Morgan, Morgan Stanley, dan BlackRock—saya menyaring dua poin nilai:

1) Bicara tentang gelembung apa? Industri AI akan memasuki periode akselerasi investasi?

Morgan Stanley memberikan angka yang mengejutkan: belanja modal infrastruktur AI diproyeksikan mencapai 3 triliun dolar AS, dengan deployment saat ini di bawah 20%.

Apa artinya? Penyedia cloud skala besar seperti Amazon, Google, Meta, Microsoft, dan Oracle sekarang berinvestasi besar-besaran untuk membangun pusat data, membeli GPU, dan menyiapkan infrastruktur listrik, tetapi ini baru permulaan.

Namun, mengenai manfaat nyata dari adopsi AI skala besar ini, J.P. Morgan memberikan penilaian yang dingin, menyatakan bahwa dalam jangka pendek hanya dapat meningkatkan sebagian keuntungan perusahaan, membantu raksasa teknologi mengoptimalkan cerita sisi profit, dan untuk benar-benar mencapai keuntungan besar dari produktivitas AI yang transformatif, masih dibutuhkan bertahun-tahun.

Intinya, 2026 masih akan menjadi tahun pembakaran uang yang gila untuk AI, tetapi masih hanya periode investasi, jauh dari momen panen;

2) Keuntungan konsentrasi di pasar saham AS dan limpahan ke pasar non-AS, Anda tim yang mana?

BlackRock mengusulkan konsep yang disebut "Micro is Macro", berpendapat bahwa investasi AI dari segelintir perusahaan sudah memiliki dampak makro.

Dari data, YTD 2025, S&P 500 dengan bobot sama hanya naik 3%, tetapi versi tertimbang kapitalisasi pasar dari perusahaan teknologi teratas naik 11%, perbedaan 8% ini mungkin berasal dari keuntungan konsentrasi AI.

Menanggapi ini, Morgan Stanley paling agresif, langsung menetapkan target 7800 poin untuk S&P 500, naik 14% dari sekarang, dengan alasan kemampuan profit dari tujuh raksasa teknologi akan terus menguat.

Namun, J.P. Morgan berpendapat bahwa dengan melemahnya dolar AS, keuntungan AI akan melimpah ke rantai pasokan global, sehingga memberikan ekspektasi return tahunan 10,9% untuk pasar berkembang, lebih tinggi dari 6,7% untuk saham blue-chip AS. Goldman Sachs juga memihak limpahan ini, memberikan ekspektasi 10,9% yang sama untuk pasar berkembang, dan melihat peluang untuk Eropa 7,1% dan Jepang 8,2%.

Singkatnya, ini adalah dua taruhan yang sangat berbeda: BlackRock dan Morgan Stanley bertaruh bahwa keuntungan AI akan terus dimonopoli oleh raksasa teknologi AS, sementara J.P. Morgan dan Goldman Sachs bertaruh bahwa AI adalah upgrade infrastruktur global, dan keuntungannya akan menyebar ke pasar non-AS secara global.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa yang dimaksud dengan 'periode akselerasi investasi AI' menurut laporan lembaga keuangan top?

ALaporan dari lembaga seperti Morgan Stanley menunjukkan bahwa industri AI akan memasuki periode percepatan investasi dengan perkiraan belanja modal infrastruktur AI mencapai $3 triliun, di mana saat ini baru kurang dari 20% yang telah diterapkan. Perusahaan cloud skala besar seperti Amazon, Google, Meta, Microsoft, dan Oracle sedang berinvestasi besar-besaran dalam membangun pusat data, membeli GPU, dan menyiapkan infrastruktur listrik.

QMengapa Morgan Stanley menetapkan target 7800 poin untuk S&P 500?

AMorgan Stanley menetapkan target 7800 poin untuk S&P 500, yang berarti kenaikan 14% dari level saat ini, karena mereka percaya bahwa profitabilitas tujuh raksasa teknologi (tech giants) akan terus menguat, didorong oleh keuntungan konsentrasi investasi dan adopsi AI.

QApa perbedaan pandangan antara Morgan Stanley/J.P. Morgan dan Goldman Sachs mengenai dampak AI pada pasar global?

AMorgan Stanley dan BlackRock percaya bahwa keuntungan AI akan tetap dimonasi oleh raksasa teknologi AS, sementara J.P. Morgan dan Goldman Sachs berpendapat bahwa keuntungan AI akan menyebar secara global ke pasar non-AS, termasuk pasar emerging market, karena AI merupakan upgrade infrastruktur global dan melemahnya dolar AS.

QApa yang dimaksud dengan 'Micro is Macro' yang dikemukakan oleh BlackRock?

AKonsep 'Micro is Macro' yang dikemukakan oleh BlackRock berarti bahwa investasi AI dari sejumlah kecil perusahaan (seperti raksasa teknologi) sudah memiliki dampak makroekonomi yang signifikan, terlihat dari perbedaan kinerja antara S&P 500 berbobot市值 (naik 11%) dan versi berbobot sama (hanya 3%) pada tahun 2025 YTD.

QApa proyeksi return tahunan untuk pasar emerging market menurut J.P. Morgan dan Goldman Sachs?

AJ.P. Morgan dan Goldman Sachs memproyeksikan return tahunan sebesar 10,9% untuk pasar emerging market, yang lebih tinggi daripada proyeksi return untuk saham AS besar yaitu 6,7%. Mereka juga memproyeksikan return 7,1% untuk Eropa dan 8,2% untuk Jepang.

Bacaan Terkait

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino biasa.

marsbit51m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbit51m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Sebuah staf Gedung Putih yang bertugas mengoperasikan teleprompter (penyusun teks pidato) untuk mantan Presiden AS Donald Trump, Gabriel Perez, telah diduga melakukan perdagangan orang dalam (insider trading) di pasar prediksi. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, dilaporkan memanfaatkan informasi non-publik tersebut untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidatonya di platform prediksi Kalshi. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, ia dikabarkan memperoleh keuntungan lebih dari $100,000. Kalshi kemudian mendeteksi aktivitas transaksi yang tidak biasa dan membekukan lebih dari $90,000 di akun Perez sebelum melaporkan kasus ini kepada Commodity Futures Trading Commission (CFTC). Atas insiden tersebut, Perez diberhentikan sementara dari tugasnya tanpa gaji oleh Trump. Berbeda dengan dua kasus insider trading sebelumnya di pasar prediksi yang melibatkan seorang tentara dan insinyur Google, Perez tidak menghadapi tuntutan pidana. CFTC dikabarkan sedang dalam proses penyelesaian damai yang mewajibkannya mengembalikan keuntungannya dan berhenti melakukan transaksi serupa. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" (mention markets) terhadap manipulasi, di mana individu dengan informasi orang dalam atau bahkan pembicara itu sendiri dapat dengan mudah memengaruhi hasilnya. Beberapa contoh, seperti CEO Coinbase yang dengan sengaja menyebut semua opsi taruhan dalam sebuah konferensi, mengilustrasikan masalah ini. Menanggapi hal tersebut, Kalshi telah memperketat kebijakan dengan mewajibkan pengguna mengungkapkan tempat kerja mereka untuk mencegah penyalahgunaan informasi orang dalam. Insiden Perez menandai langkah lain dalam pembersihan perdagangan orang dalam di industri pasar prediksi, sekaligus mempertanyakan keandalan pasar tersebut sebagai cerminan kebijaksanaan kolektif.

Odaily星球日报56m yang lalu

Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih, Meraup Lebih dari 100 Ribu Dolar AS dengan Prediksi Menggunakan Informasi Orang Dalam

Odaily星球日报56m yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI Di Texas, AS, proyek kampus besar pertama OpenAI "Stargate" dibangun di atas lahan bekas penambangan Bitcoin oleh Crusoe, perusahaan yang awalnya memanfaatkan gas alam terbuang untuk menambang kripto. Ini mencerminkan tren transformasi besar: infrastruktur dan sumber daya dari era Crypto kini dialirkan ke industri AI. Pilar utama transformasi ini adalah: 1. **Tambang ke Pusat Data AI:** Perusahaan penambangan seperti Bitdeer, CoreWeave (dulunya Atlantic Crypto), TeraWulf, dan Hut 8 menjual atau mengalihkan kapasitas pusat data mereka yang sudah memiliki akses listrik, lahan, dan izin ke perusahaan AI seperti Anthropic dan AWS. Kontrak jangka panjang bernilai miliaran dolar ini lebih menguntungkan dibandingkan pendapatan menambang Bitcoin yang menurun. 2. **Talenta Crypto ke Startup AI:** Mantan eksekutif dan insinyur Crypto membawa keahlian mereka ke bidang AI. Contohnya, Alex Atallah (co-founder OpenSea) mendirikan OpenRouter, sebuah platform agregator untuk ratusan model AI. Burkay Gur (eks Coinbase) mendirikan Fal.ai, infrastruktur untuk inferensi media generatif. 3. **Modal Crypto Mendanai AI:** Kekayaan yang terakumulasi dari pasar Crypto digunakan untuk membiayai ekosistem AI. Jed McCaleb (pendiri Ripple/Stellar) mendanai Voltage Park, penyewa GPU skala besar. Venture capital Crypto seperti Paradigm berinvestasi dalam startup AI seperti Nous Research (pengembang model Hermes). Bahkan investasi awal SBF (FTX) di Anthropic dan Anysphere (penghasil Cursor) menunjukkan aliran modal ini. Intinya, industri Crypto tidak menghilang, tetapi aset-aset berharganya—infrastruktur listrik/pusat data, talenta teknis, dan modal—ditempatkan kembali untuk membangun fondasi industri AI berikutnya.

链捕手1j yang lalu

Tambang Bitcoin Berubah Menjadi Pabrik AI

链捕手1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli O

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian O1 exchange (O) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli O1 exchange (O) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan O1 exchange (O) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan O1 exchange (O) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading O1 exchange (O)Lakukan trading O1 exchange (O) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

217 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.19Diperbarui pada 2026.06.29

Cara Membeli O

Cara Membeli PROS

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Pharos (PROS) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Pharos (PROS) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Pharos (PROS) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Pharos (PROS) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Pharos (PROS)Lakukan trading Pharos (PROS) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

896 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.22Diperbarui pada 2026.06.29

Cara Membeli PROS

Apa Itu VERONA

I. Pengenalan Proyek VERONA adalah blockchain yang dibangun untuk semua orang, di mana saja melalui abstraksi rantai. Memanfaatkan lapisan Abstraksi Umum, VERONA membedakan dirinya dengan mengintegrasikan fungsionalitas blockchain yang kompleks, seperti akun, tanda tangan, dan interoperabilitas, langsung di tingkat protokol. Pendekatan ini memungkinkan keterlibatan dengan aplikasi blockchain tanpa perlu memahami teknologi yang mendasarinya.1) Informasi Dasar Nama:VERONA(VERONA)III. Tautan Terkait Link situs resmi:https://xion.burnt.com/ Whitepaper:https://xion.burnt.com/whitepaper.pdf Penjelajah:https://explorer.burnt.com/ Media Sosial: https://x.com/burnt_xion Catatan: Pengenalan proyek berasal dari materi yang diterbitkan atau disediakan oleh tim proyek resmi, yang hanya untuk referensi dan tidak merupakan nasihat investasi. HTX tidak bertanggung jawab atas kerugian langsung atau tidak langsung yang diakibatkan.

155 Total TayanganDipublikasikan pada 2026.06.22Diperbarui pada 2026.06.22

Apa Itu VERONA

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga A (A) disajikan di bawah ini.

活动图片