Masalah Teori String yang Terjebak Setengah Tahun, Claude Selesaikan dalam Semalam, Profesor Universitas Tokyo Hingga Hapus Tweet

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-14Terakhir diperbarui pada 2026-07-14

Abstrak

Masalah teori string yang telah mentok selama setengah tahun berhasil dipecahkan Claude dalam semalam! Profesor Yuji Tachikawa dari Universitas Tokyo, yang meneliti teori medan kuantum dan teori string, terkesan mendalam oleh kemampuan Claude Fable. Tanpa harapan, ia memberikan catatan penelitiannya yang mandek kepada AI pada 12 Juli. AI tidak hanya memberikan wawasan berharga untuk memecahkan masalah, tetapi juga secara mandiri menggunakan SymPy untuk menulis kode dan memverifikasi hasil prediksinya. Profesor Tachikawa menyatakan AI tampaknya benar-benar memahami teori string dan memiliki intuisi. Dalam kasus lain, ahli genetika Stanford Euan Ashley meminta Claude menganalisis genomnya sendiri. Hanya dalam 30 menit dan dengan biaya sekitar $5, AI berhasil mengidentifikasi gen risiko Alzheimer dan variasi gen yang memengaruhi metabolisme obat—tugas yang pernah membutuhkan tim 31 orang selama 9 bulan. Kedua contoh ini menunjukkan AI telah melampaui peran sebagai sekadar alat dan mulai berfungsi sebagai rekan kolaboratif dalam penelitian ilmiah, menandakan dimulainya era baru di mana sains dapat berkembang dengan cara yang tak terduga.

Masalah teori string yang terjebak setengah tahun, Claude selesaikan dalam semalam!

Netizen terkejut: Umat manusia memasuki era sains yang sama sekali baru.

Fable 5 memberikan kesan mendalam bagi profesor Universitas Tokyo, Yuji Tachikawa, yang meneliti teori medan kuantum dan teori string:

Fable tampaknya memang memahami teori string, dan juga memiliki intuisi.

Tweet meledak dalam semalam, penulis buru-buru hapus tweet dan jelaskan:

Saya menghapus tweet itu karena menyebar terlalu luas ke arah yang tidak terduga.

Ini adalah pukulan berat bagi skeptisisme AI: Di bawah fakta, siapa masih berpikir AI tidak mampu atau tidak akan membuat penemuan ilmiah?

Siapa bisa membayangkan sejauh apa AI akan berkembang dalam 5 tahun ke depan?

Profesor Fisika Terjebak Setengah Tahun, Claude Selesaikan Masalah 'Teori String' dalam Semalam

Setengah tahun, penelitian sama sekali tidak ada kemajuan.

Malam tanggal 12 Juli, fisikawan matematika Universitas Tokyo, Yuji Tachikawa, tiba-tiba mendapat inspirasi, melemparkan catatan penelitian yang telah mandek setengah tahun ini ke AI, tanpa berharap apa-apa.

Tetapi AI memberikan wawasan yang sangat berharga, membantunya menyelesaikan masalah yang terjebak setengah tahun ini.

Yang lebih mengejutkannya, selanjutnya AI bahkan secara mandiri memanggil SymPy untuk menulis kode, kembali memverifikasi hasil prediksinya sendiri.

Penilaian Yuji Tachikawa adalah: Ia tampaknya benar-benar memahami Teori String (String Theory), dan memiliki intuisi.

Sebelumnya, dia meminta Claude Fable untuk menghitung invarian BN di bawah pemetaan dari TMF ke KO.

Fable menyelesaikannya dengan benar dan menghasilkan bukti PDF.

Pintu gerbang: https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/tmp/product-BN.pdf

Dia menilai 'Fable 5 lebih paham topologi aljabar daripada saya', dan bertanya 'apakah sudah mencapai level master di bidang ini'.

Penilaian ini cukup berbobot, mengingat ketertarikan terbaru Yuji Tachikawa adalah 'struktur geometri dan aljabar yang terkait dengan teori medan kuantum supersimetri'.

Umat manusia Memasuki Era Sains Baru

Belakangan ini, komunitas sains AI sangat ramai.

Juni, Anthropic merilis pratinjau Claude Science, dirancang khusus untuk mempercepat penelitian ilmiah.

Bersamaan dengan Yuji Tachikawa menggunakan Fable 5 membantunya menyelesaikan masalah teori string, ahli genetika dan kardiologi Universitas Stanford, Euan Ashley, meminta Claude menafsirkan genomnya sendiri, hasilnya AI hanya butuh 30 menit.

Ashley pada tahun 2010 memimpin tim beranggotakan 31 orang, menyelesaikan interpretasi klinis genom manusia pertama di dunia, memakan waktu 9 bulan.

Kali ini dia pulang liburan, sambil membereskan barang bawaan, meminta Claude dengan standar yang sama, menganalisis genomnya sendiri.

Hasilnya 30 menit, AI berhasil mengidentifikasi dengan benar satu alel risiko penyakit Alzheimer, serta beberapa variasi gen yang mempengaruhi metabolisme obat.

Seluruh proses, prompt hanya sekitar 180 kata, menghabiskan sekitar 400 ribu token, biaya sekitar $5 (estimasi Claude).

Dan sebagian besar waktu, Claude dalam keadaan idle, melalui tag berhenti sementara menunggu koneksi server NCBI.

Akhirnya, Ashley memberikan renungan: Dari sudut pandang mana pun, ini benar-benar luar biasa.

Satu tentang fisika teoritis, satu tentang genom klinis, AI telah melintasi garis pemisah antara alat dan rekan kerja.

Di bawah derasnya arus AI, sains akan meledak dengan cara yang tidak terduga.

Referensi:

https://www.nature.com/articles/d41586-026-02091-6

https://x.com/kimmonismus/status/2076658442282934351

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1uv399n/yuji_tachikawa_one_of_the_worlds_leading/

Artikel ini berasal dari akun resmi WeChat “Xinzhiyuan”, penulis: ASI Apocalypse

Pertanyaan Terkait

QApa yang berhasil diselesaikan Claude dalam semalam menurut artikel ini?

AClaude berhasil membantu profesor Yuji Tachikawa dari Universitas Tokyo memecahkan masalah teori string yang telah mentok selama setengah tahun.

QMengapa profesor Yuji Tachikawa menghapus postingan (tweet) awalnya?

ADia menghapusnya karena postingan tersebut menyebar terlalu luas ke arah yang tidak terduga.

QContoh lain di artikel ini yang menunjukkan kemampuan AI dalam sains selain fisika teori?

AContoh lainnya adalah Claude yang menganalisis genom seorang ahli genetika, Euan Ashley, dan mengidentifikasi varian gen risiko penyakit Alzheimer hanya dalam 30 menit.

QApa penilaian profesor Tachikawa tentang kemampuan Fable 5 dalam aljabar dan topologi?

ADia menilai bahwa 'Fable 5 lebih memahami topologi aljabar daripada saya' dan mempertanyakan apakah kemampuannya sudah setara dengan tingkat magister di bidang tersebut.

QMenurut artikel, apa arti dari pencapaian AI ini bagi masa depan sains?

AArtikel menyebutkan bahwa AI telah melangkah melewati batas sebagai alat dan menjadi rekan sejawat, dan sains akan meledak dengan cara yang tidak terprediksi di bawah pengaruh derasnya perkembangan AI.

Bacaan Terkait

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

Sumber: The Diary Of A CEO Ray Dalio, pendiri Bridgewater Associates yang meramalkan krisis keuangan 2008, memperingatkan bahwa ledakan AI saat ini menunjukkan tanda-tanda klasik gelembung ekonomi yang dapat pecah dan memicu resesi. Dalam wawancara podcast, dia menjelaskan dinamika "siklus besar" yang didorong oleh ketimpangan kekayaan, defisit pemerintah, dan perubahan geopolitik. Dalio mengidentifikasi pola di mana antusiasme berlebihan terhadap teknologi revolusioner baru, seperti AI, menyebabkan harga aset melambung dan pinjaman berlebihan. Ketika kondisi berubah (seperti kenaikan suku bunga atau kebutuhan tunai), gelembung ini dapat pecah, menyebabkan penurunan harga aset, kerugian luas, dan kontraksi ekonomi. Untuk melindungi kekayaan di masa ketidakpastian, Dalio sangat menekankan pentingnya **diversifikasi portofolio**—termasuk saham, obligasi, emas, dan real estat—daripada mengandalkan uang tunai saja. Dia mengungkapkan bahwa sekitar **1% portofolionya adalah Bitcoin**, yang diakuinya sebagai aset keras, tetapi dia lebih menyukai **emas fisik** karena sejarahnya sebagai penyimpan nilai dan aset bebas liabilitas. Mengenai dampak AI, Dalio percaya bahwa teknologi ini akan menggantikan tidak hanya tenaga fisik tetapi juga kemampuan kognitif manusia, berpotensi memperlebar kesenjangan antara pemilik modal dan pekerja. Masa depan akan menguntungkan mereka yang dapat memadukan kecerdasan manusia (seperti emosi dan intuisi) dengan kemitraan AI. Secara geopolitik, Dalio menggambarkan dunia yang memasuki fase "penurunan" dalam tatanan global, dengan Amerika Serikat menghadapi tantangan internal dan eksternal, termasuk konflik seperti di Iran yang mengungkap kelemahannya. Dia memprediksi dunia mungkin menjadi lebih terregionalisasi di masa depan. Secara keseluruhan, kunci untuk navigasi melalui periode kompleks ini adalah pemahaman akan pola sejarah, adaptasi, dan diversifikasi yang cermat.

marsbit2j yang lalu

Dialog dengan Ray Dalio: Saat Ini Berada dalam Gelembung AI, 1% Portofolio Investasi Adalah Bitcoin

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

**Ringkasan: Rekor Pembelian Asing dan Peningkatan Likuiditas di Pasar Saham Korea** Aliran modal asing menunjukkan perubahan signifikan di pasar saham Korea (KOSPI). Pada 31 Juli, investor asing melakukan pembelian bersih rekor sebesar 7,2 triliun Won Korea dalam sehari, menandai pembalikan dari tren penjualan bersih besar-besaran dalam beberapa bulan terakhir. Secara bulanan, penjualan bersih asing menyusut drastis menjadi 9,8 triliun Won di Juli, turun dari 48,4 triliun dan 44,5 triliun Won pada Juni dan Mei. Tekanan penjualan dari lembaga domestik juga mereda. Dana pensiun dan reksa dana domestik justru menjadi pembeli bersih 1,0 triliun Won di Juli, setelah dua bulan sebelumnya menjadi penjual bersih. Faktor pendukung lainnya adalah peraturan baru dari Komisi Jasa Keuangan (FSC) yang memberlakukan syarat lebih ketat bagi investor ritel untuk masuk ke ETF leverage saham tunggal, yang langsung mengurangi volume perdagangan instrumen tersebut hingga sekitar 50%. Kebijakan ini diperkirakan dapat menekan volatilitas pasar. Citigroup mempertahankan target indeks KOSPI di level 10.000 poin, menyoroti memudarnya angin penentu likuiditas. Analis mereka menilai faktor fundamental seperti industri chip memori yang solid, valuasi historis yang rendah, fundamental ekonomi Korea yang kuat, dan dukungan kebijakan berpotensi menjadi pendorong bagi pasar.

marsbit2j yang lalu

Rekor! Beli Bersih Asing 7,2 Triliun Won dalam Sehari, Wall Street: Tekanan Likuiditas di Pasar Saham Korea Telah Mereda

marsbit2j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

**OpenAI Model Astra Pecahkan 10 Masalah Matematika Kelas Fields Medal!** OpenAI mengumumkan terobosan besar dari model internal terbarunya, Astra. Model ini dilaporkan telah membuat kemajuan signifikan dalam **10 masalah matematika yang belum terpecahkan**, dengan biaya komputasi hanya sekitar **$2000**. Hasilnya dipublikasikan dalam makalah setebal 249 halaman. Beberapa pencapaian utama meliputi: 1. **Menyelesaikan masalah "non-sofic group"** yang diajukan Mikhail Gromov tahun 1999, dengan membangun contoh kelompok yang tak hingga dan finitely presented yang bukan sofic. Ini dianggap sebagai kemajuan bersejarah. 2. **Memecahkan batas lama dalam masalah pengepakan bola berdimensi tinggi** (sphere packing), meningkatkan batas yang telah bertahan sejak 1978 untuk dimensi tak hingga. 3. **Menyangkal dugaan "Connes Rigidity"** dengan membangun keluarga tak terhitung dari kelompok berbeda yang menghasilkan aljabar von Neumann yang sama persis. Semua bukti telah diverifikasi menggunakan asisten pembuktian formal Lean 4, memastikan ketepatannya. Para ahli matematika menyebut temuan ini sebagai **momen bersejarah**, setara dengan prestasi penghargaan Fields Medal, dan menandai kemampuan AI untuk melakukan penalaran matematika mendalam di berbagai bidang. OpenAI juga membagikan proses penalaran model, menunjukkan langkah maju yang besar menuju AGI (Artificial General Intelligence).

marsbit4j yang lalu

Pembaruan! AI Generasi Berikut OpenAI Pecahkan 10 Masalah Kelas Medali Fields

marsbit4j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

**Ringkasan: Bagaimana Membuat Diri Anda Tak Tergantikan oleh AI** Artikel ini membahas ancaman nyata dalam era AI: bukan kehilangan pekerjaan, tetapi "perbudakan gaji"—ketergantungan pada sistem dan orang lain untuk bertahan hidup. Solusinya adalah menjadi "individu super" yang "tak bisa dipekerjakan" dengan membangun bisnis atau karya sendiri. Kunci untuk bertahan dan berkembang di masa depan bukan sekadar keterampilan teknis, tetapi menguasai lima elemen yang sulit digantikan AI: 1. **Otonomi (Agency):** Kemampuan bertindak tanpa menunggu perintah. 2. **Rasa (Taste):** Pengalaman untuk mengetahui apa yang bernilai untuk ditawarkan. 3. **Kemampuan Persuasi (Persuasion):** Keterampilan menarik perhatian dan pengakuan. 4. **Ketekunan (Persistence):** Memahami bahwa kegagalan adalah bagian dari proses. 5. **Iterasi (Iteration):** Kemampuan memperbaiki kesalahan berdasarkan umpan balik. Lima elemen ini dapat dikembangkan dengan **membuat konten** (media). Dibandingkan pemrograman (code), konten lebih unggul karena nilainya subjektif, membutuhkan penilaian manusia, dan merupakan alat distribusi yang ampuh untuk membangun koneksi dan otoritas. Untuk memulai transformasi: 1. **Ubah lingkungan** Anda secara drastis untuk memicu perubahan identitas. 2. **Gali "bahan mentah"** Anda: Identifikasi pengetahuan mendalam, masalah yang pernah Anda selesaikan, dan minat unik masa kecil Anda. 3. **Temukan "poros pemikiran balik"**: Tentukan pendapat kontra-intuitif atau keyakinan Anda yang bertentangan dengan arus utama dalam bidang Anda. 4. **Luncurkan ide pertama** Anda besok. Gabungkan jawaban dari langkah 2 dan 3, lalu publikasikan. Umpan balik nyata dari dunia adalah guru terbaik. Intinya, bangunlah *karier seumur hidup* yang autentik berdasarkan pengalaman dan sudut pandang unik Anda. Dengan memanfaatkan AI sebagai alat dan fokus pada pengembangan diri yang tak tergantikan, Anda dapat mengambil kendali atas hidup dan masa depan Anda.

marsbit5j yang lalu

Bagaimana Membuat Diri Sendiri Tak Tergantikan oleh Kecerdasan Buatan

marsbit5j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

Berdasarkan insiden kerentanan generator angka acak pada perangkat hardware wallet Coldcard, artikel ini membahas metode pembuatan kunci Bitcoin menggunakan dadu untuk menghasilkan entropi mandiri. Claude Shannon mengukur ketidakpastian dengan konsep entropi, di mana satu lemparan dadu enam sisi setara dengan sekitar 2,585 bit. Praktik melempar dadu 50 hingga 99 kali dapat menghasilkan frasa pemulihan 12 kata yang aman (128 bit entropi), melampaui ketergantungan pada generator perangkat. Namun, insiden Coldcard mengungkap bahwa meskipun seed utama dibuat dari dadu aman, fungsi lain seperti dompet kertas, kunci kloning, dan password masih berpotensi menggunakan generator cacat. Peneliti keamanan Kevin Loaec menekankan bahwa perlindungan hanya berlaku untuk seed utama, bukan keseluruhan sistem. Proses manual ini membutuhkan ketelitian tinggi, rentan kesalahan, dan tidak praktis bagi kebanyakan pengguna baru. Oleh karena itu, meski kuat secara matematis, metode ini lebih cocok untuk pengguna berpengalaman. Artikel menyarankan pemilik Coldcard untuk memperbarui firmware, memeriksa fungsi yang pernah digunakan, dan mempertimbangkan skema multisignature dengan perangkat dari produsen berbeda untuk mitigasi risiko. Tujuan jangka panjang adalah perangkat yang dapat menghasilkan keacakan kuat secara mandiri, tanpa memerlukan prosedur rumit dari pengguna.

cryptonews.ru8j yang lalu

Kunci Bitcoin Disimpan Offline Berkat Lemparan Dadu, Tetapi Tidak Semua Orang Akan Melakukannya

cryptonews.ru8j yang lalu

Trading

Spot
活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow