A settled stablecoin issue is back on the table as Senate prepares vote

ambcryptoDipublikasikan tanggal 2026-01-07Terakhir diperbarui pada 2026-01-07

Abstrak

The U.S. Senate Banking Committee is set to mark up market structure legislation, reopening debate on whether stablecoin issuers should be allowed to offer rewards—an issue previously addressed under the GENIUS Act. This reintroduces uncertainty in an area many believed settled. Supporters argue rewards are key for competition in payments, not financial stability, and warn restrictions could limit consumer choice as commerce moves onchain. Opponents' concerns over deposit drains from community banks are challenged by studies showing no meaningful impact. The outcome may affect the U.S. dollar's competitiveness globally, especially as other jurisdictions explore interest-bearing currencies. The markup will determine whether earlier compromises hold or if new restrictions emerge, impacting stablecoin adoption and use.

The U.S. Senate Banking Committee is set to mark up its long-awaited market structure legislation next week.

This will reopen debate over whether stablecoin issuers should be allowed to offer rewards — an issue Congress had previously addressed under the GENIUS Act.

The renewed focus on stablecoin rewards has surfaced late in the legislative process. It has introduced uncertainty around a policy area that industry participants believed had already been resolved.

The outcome of the markup could shape how stablecoins compete in payments and onchain commerce as lawmakers finalise the framework governing digital assets.

Stablecoin returns to the agenda

Under the GENIUS Act, Congress established guardrails for stablecoins without prohibiting rewards. This structure was intended to balance consumer protection with innovation in digital payments.

Revisiting the issue as part of the broader market structure bill risks reopening compromises that were reached earlier in the legislative cycle.

The Senate Banking Committee’s markup next week will determine whether provisions restricting rewards are added, removed, or clarified before the bill advances.

Lawmakers have not yet signalled a consensus, raising the prospect of late-stage amendments.

Payments economics at the centre of the debate

Supporters of stablecoin rewards argue that the issue is less about financial stability and more about competition in payments.

In a post, Faryar Shirzad, chief policy officer at Coinbase, warned that reopening the rewards debate could undermine consumer choice as commerce increasingly moves onchain.

Shirzad argued that stablecoins primarily compete with card networks and other payment rails rather than with bank lending.

He pointed to data showing that U.S. banks generate significant revenue from payment-related activities, including card fees and interest on reserves, and framed opposition to rewards as rooted in protecting those revenue streams.

Evidence cited on deposits and lending

The argument that stablecoin rewards could drain deposits from community banks has also been challenged with empirical research.

Shirzad cited a study by Charles River Associates that found no meaningful relationship between growth in USDC and community bank deposits, suggesting the two serve different users and use cases.

Academic research has reached similar conclusions. Studies from Cornell University indicate that stablecoins do not materially reduce bank lending and that rewards would need to approach levels well above current offerings to meaningfully affect deposits.

Current reward rates in the market remain far below those thresholds.

Broader implications for the U.S. dollar

Beyond domestic payments, the debate carries geopolitical overtones.

Shirzad pointed to moves by other jurisdictions, including China’s experimentation with interest-bearing features in its digital yuan, as evidence that restricting rewards could weaken the U.S. dollar’s competitiveness in onchain commerce.

While such arguments are contested, they highlight how stablecoin policy is increasingly viewed through the lens of payments leadership and currency influence, not just crypto regulation.

What happens next

The Senate Banking Committee’s markup will determine whether the market structure bill preserves the GENIUS Act’s treatment of stablecoin rewards or reopens the issue for further negotiation.

Any change could ripple through an industry that has been operating under the assumption of regulatory continuity.

For now, the return of the rewards debate underscores the fragility of late-stage legislative compromises.

As Congress moves to finalise digital asset rules, even previously settled issues remain subject to revision — with implications for how stablecoins are used, priced, and adopted in the U.S. financial system.


Final Thoughts

  • The return of the stablecoin rewards debate ahead of next week’s Senate markup highlights how late-stage legislative changes can reintroduce regulatory uncertainty, even on issues previously addressed by Congress.
  • How lawmakers handle rewards could shape competition in digital payments, influencing whether stablecoins evolve as consumer-facing payment tools or remain more limited instruments.

Pertanyaan Terkait

QWhat is the main legislative event that has reopened the debate on stablecoin rewards?

AThe U.S. Senate Banking Committee's markup of its long-awaited market structure legislation next week.

QAccording to Coinbase's chief policy officer, what do stablecoins primarily compete with, rather than bank lending?

AStablecoins primarily compete with card networks and other payment rails.

QWhat did the study by Charles River Associates find regarding the relationship between USDC growth and community bank deposits?

AIt found no meaningful relationship between growth in USDC and community bank deposits, suggesting they serve different users and use cases.

QWhat potential geopolitical consequence did Faryar Shirzad warn about if stablecoin rewards are restricted?

AHe warned that restricting rewards could weaken the U.S. dollar's competitiveness in onchain commerce, citing China's experimentation with interest-bearing features in its digital yuan.

QWhat was the intended purpose of the guardrails established for stablecoins under the GENIUS Act?

AThe structure was intended to balance consumer protection with innovation in digital payments without prohibiting rewards.

Bacaan Terkait

Percakapan Sequoia dengan Jensen Huang: Model Komputasi Menyaksikan Perubahan Besar 60 Tahun, Anda Tidak Akan Digantikan oleh AI, Tapi Akan Diterjang oleh "Orang yang Pandai Memanfaatkan AI"

Sumber: Sequoia Capital Kompilasi: Yuliya, PANews Dalam dialog antara Konstantine Buhler (Sequoia Capital) dan Jensen Huang (Pendiri & CEO NVIDIA), Huang membahas perubahan besar dalam komputasi. Intinya, komputasi bergeser dari model pencarian/pengambilan (retrieval) selama 60 tahun terakhir ke model generatif, di mana AI menghasilkan konten (teks, gambar, video) secara real-time dan personal. Huang menjelaskan "Pabrik AI" sebagai infrastruktur komputasi skala besar yang menghasilkan token atau kecerdasan, seperti dinamo di era digital. Dia menggambarkan masa depan dengan miliaran agen AI yang bekerja dan berkomunikasi, membentuk jaringan kecerdasan global ketiga setelah jaringan energi dan komunikasi. Untuk berpartisipasi, Huang menguraikan lima lapisan investasi dalam ekosistem AI: 1. **Energi** (Generator, energi terbarukan) 2. **Chip & Komputer** (GPU, perangkat jaringan) 3. **Infrastruktur** (Data center, lahan, operasi) 4. **Model** (Model AI dasar untuk bahasa, sains, fisika) 5. **Aplikasi** (Startup yang membentuk ulang berbagai industri) Mengenai kekhawatiran pekerjaan, Huang menekankan bahwa AI tidak akan mengambil pekerjaan, tetapi mengubahnya. Orang yang tidak menggunakan AI mungkin akan kalah bersaing dengan mereka yang menggunakannya. Dia membedakan antara "tugas" (task) yang dapat diotomatisasi (seperti mengetik kode atau membaca sinar-X) dan "pekerjaan" (job) inti (seperti memecahkan masalah atau mendiagnosis penyakit). Otomatisasi justru meningkatkan efisiensi, permintaan, dan nilai pekerjaan, memungkinkan peningkatan keterampilan (contoh: tukang ledeng menjadi juga desainer dapur). Narasi bahwa AI menyebabkan pengangguran adalah salah dan justru membuka peluang besar bagi semua orang untuk terlibat.

marsbit42m yang lalu

Percakapan Sequoia dengan Jensen Huang: Model Komputasi Menyaksikan Perubahan Besar 60 Tahun, Anda Tidak Akan Digantikan oleh AI, Tapi Akan Diterjang oleh "Orang yang Pandai Memanfaatkan AI"

marsbit42m yang lalu

"Saya Tidak Perlu Model yang Lebih Baik Lagi": Wajah Beragam AI di Bawah Postingan Reddit yang Viral

"Klausa Fabel 5 dari Anthropic, model 'Mythos' publik pertamanya, mencetak skor 80.3% dalam benchmark teknik perangkat lunak SWE-Bench Pro, jauh melampaui model sebelumnya dan GPT-5.5. Namun, tanggapan pengguna di Reddit bercampur. Banyak pengguna, terutama di utasan populer r/artificial, menyuarakan 'kelelahan model'. Mereka merasa model sebelumnya seperti Opus 4.8 sudah 'cukup' untuk kebutuhan sehari-hari, dan peningkatan ke Fable 5 yang lebih mahal tidak memberikan nilai tambah yang sepadan untuk alur kerja mereka. Beberapa menggambarkannya seperti memiliki iPhone 14 dan melihat iPhone 17 dirilis — lebih baik, tetapi tidak perlu. Keluhan utama lainnya adalah 'pagar pengaman' (safety classifier) Fable 5 yang dinilai terlalu ketat. Pengguna melaporkan permintaan yang berkaitan dengan keamanan siber sering ditolak dan dialihkan ke Opus, dengan beberapa memperkirakan 90% penggunaan mereka terhalang. Pengguna berbayar merasa kecewa karena membayar lebih tetapi mendapatkan layanan yang terdegradasi. Di sisi lain, pengguna dengan tugas yang sangat kompleks dan berat memuji kemampuan Fable 5. Mereka yang menangani simulasi fisika energi tinggi atau kodebase sangat besar merasakan peningkatan 'seperti malam dan siang', dengan model mampu menangkap kesalahan dan memahami detail yang sebelumnya terlewat. Perdebatan ini menyoroti kesenjangan antara skor benchmark dan persepsi pengguna sehari-hari. Bagi kebanyakan orang, kemampuan model saat ini mungkin telah mencapai 'langit-langit' yang memadai. Diskusi juga menyentuh kemungkinan 'pembekuan AI publik', di mana model terkuat (seperti Mythos 5) hanya tersedia untuk lembaga tertentu, sementara model publik perkembangannya melambat. Masa depan Fable 5 akan bergantung pada penyesuaian pagar pengaman oleh Anthropic dan seberapa banyak pengguna berat yang bersedia membayar."

marsbit51m yang lalu

"Saya Tidak Perlu Model yang Lebih Baik Lagi": Wajah Beragam AI di Bawah Postingan Reddit yang Viral

marsbit51m yang lalu

Ketika Lalu Lintas AI Melampaui Manusia, Bagaimana Membuktikan Anda Manusia?

Dengan kemajuan pesat AI, lalu lintas internet yang dihasilkan agen AI kini melampaui aktivitas manusia, mengancam model bisnis tradisional yang mengandalkan perhatian dan klik pengguna. Situs web berjuang karena AI mengambil konten tanpa menghasilkan pendapatan, sementara ringkasan AI dari mesin pencari seperti Google mengurangi lalu lintas ke situs asli secara drastis. Untuk membedakan manusia dari AI, teknologi verifikasi tradisional seperti CAPTCHA sudah tidak efektif. Solusi yang muncul adalah biometrik perilaku, yang menganalisis pola unik manusia seperti gerakan kursor, ritme mengetik, dan cara memegang perangkat. Namun, pendekatan ini menimbulkan kekhawatiran privasi karena data biologis dikumpulkan dan dikendalikan oleh perusahaan. Dua jalur utama sedang dikembangkan: sistem terpusat seperti World (dahulu Worldcoin) yang memindai iris mata, dan sistem desentralisasi menggunakan teknologi zero-knowledge proof untuk membuktikan keaslian manusia tanpa mengungkap identitas. Meski sistem terpusat lebih mudah diadopsi, mereka berisiko menyalahgunakan data pengguna. Sebaliknya, sistem enkripsi menghadapi tantangan seperti pasar gelap penyewaan identitas, terutama di daerah dengan ketimpangan ekonomi. Penulis berargumen bahwa meski tidak sempurna, solusi berbasis enkripsi lebih disukai karena melindungi privasi dengan tidak memerlukan pengumpulan data biologis permanen, yang bisa disalahgunakan dalam skema pengawasan terpusat.

marsbit59m yang lalu

Ketika Lalu Lintas AI Melampaui Manusia, Bagaimana Membuktikan Anda Manusia?

marsbit59m yang lalu

Peta Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain Adalah 'Obat' yang Tak Terelakkan untuk AI?

AI Terdesentralisasi 2026: Peta Lengkap & Mengapa Blockchain Adalah "Obat" yang Tak Terhindarkan untuk AI AI terpusat menghadapi hambatan struktural: sumber daya komputasi langka dan mahal, kendali terlalu terpusat pada beberapa perusahaan, output model tidak dapat diverifikasi, dan data pelatihan semakin sulit diperoleh karena privasi dan regulasi. Blockchain menjawab ini dengan membuka, memverifikasi, dan membuat kecerdasan terjangkau secara ekonomi. **Tumpukan Teknologi AI Terdesentralisasi:** 1. **Aplikasi & Layanan:** Didominasi oleh **Keuangan Agen** (mengubah perintah bahasa alami menjadi aksi on-chain, contoh: Giza, Infinit) dan **Pembayaran Agen** (settlement machine-to-machine, contoh: x402, Stripe). 2. **Middleware (Koordinasi):** Layer untuk menemukan, mengidentifikasi, dan mentransaksikan antar agen. Kunci termasuk standar identitas (ERC-8004), pasar agen (Virtuals), dan jaringan ekonomi mikro seperti **Bittensor** yang menggunakan token (TAO) untuk mengoordinasikan insentif secara Darwinis. 3. **Infrastruktur:** Fondasi sumber daya: * **Komputasi:** Pasar terdesentralisasi (Akash, Render, Aethir) menawarkan GPU lebih murah. * **Inferensi & Pelatihan:** Solusi untuk membuat inferensi dapat diverifikasi dan pelatihan model canggih didistribusikan (OpenGradient, PrimeIntellect, NousResearch). * **Data & Penyimpanan:** Jaringan (Filecoin, Grass) menawarkan data real-time dan penyimpanan lebih murah. * **Privasi & Verifikasi:** Teknologi (Nillion, Arcium, Oasis, EigenCloud) memastikan komputasi privat dan dapat diverifikasi. **Arah 2026-2027:** Permintaan AI tumbuh lebih cepat dari infrastruktur. Agen AI menjadi mesin pertumbuhan. Komputasi menjadi kelas aset, dengan pasar on-chain sebagai layer keuangannya. Tokenomics menjadi keunggulan struktural untuk mengoordinasikan modal, komputasi, dan data. Proyek seperti Bittensor, NEAR, dan Base menunjukkan evolusi dari narasi spekulatif ke model koordinasi baru. Namun, bidang ini masih awal, dengan adopsi tidak merata dan pendapatan sering tertinggal dari insentif token.

marsbit1j yang lalu

Peta Lengkap AI Terdesentralisasi 2026: Mengapa Blockchain Adalah 'Obat' yang Tak Terelakkan untuk AI?

marsbit1j yang lalu

a16z Crypto Partner: Arus Kas Adalah Parit Pertahanan

**Saluran Arus Kas Adalah Parit Pertahanan Bisnis** Kontributor a16z Crypto Jason Rosenthal menyatakan bahwa bisnis terbaik dalam sejarah dibangun dengan menempatkan diri mereka dalam "arus kas"—mendukung penciptaan dan transfer nilai dalam sebuah jaringan, lalu mengambil sebagian kecil darinya. Semakin banyak nilai yang mengalir, semakin besar bisnisnya. Kripto adalah teknologi modern pertama yang dibangun secara native untuk prinsip ini. Dengan stablecoin, nilai kini mengalir dengan kecepatan internet—24/7, penyelesaian global, dan dapat diprogram dari ujung ke ujung. Ini membuka peluang besar bagi startup. **Pola Khusus: Jaringan dan Token** Blockchain secara desain adalah bisnis jaringan. Setiap transaksi diselesaikan dalam buku besar bersama. Token jaringan yang dirancang baik dapat menyelaraskan pengguna, pengembang, dan validator di sekitar satu tujuan: mengembangkan jaringan, dengan kompensasi proporsional. Pendapatan protokol mengalir kepada mereka yang menggunakannya dan mengembangkannya. Ini bukan model baru (contoh: rel kereta api, Standard Oil, Google, AWS), tetapi kripto membuatnya lebih mudah diakses dan scalable bagi startup. Polanya konsisten: temukan di mana nilai mengalir, dan posisikan diri di tengahnya. Contoh pasar keuangan seperti Visa dan pedagang pasar (market maker) seperti Jane Street menunjukkan kekuatan "arus kas + efek jaringan"—struktur bisnis yang sangat tahan lama. **Peluang: "Keuntunganmu adalah Peluangku"** Bidang seperti pembayaran, penitipan aset (custody), pinjaman, valas, dll., sering kali memiliki margin tinggi—ini adalah target. Dengan mengurangi biaya, meningkatkan kecepatan, dan memperluas pasar, startup kripto dapat membangun versi berikutnya yang terprogram, instan, global, dan secara native berada dalam arus kas. Peluangnya melampaui layanan keuangan: mencakup komputasi/AI, data pelatihan, energi, robotika, luar angkasa, logam tanah jarang—semua area di mana nilai global dapat mengalir dalam volume besar di atas infrastruktur yang dapat diprogram. **Pertanyaan untuk Pendiri:** 1. Apakah Anda saat ini berada dalam arus kas? 2. Apakah pendapatan Anda tumbuh 10x jika nilai aktivitas di produk Anda tumbuh 10x? 3. Dalam pasar target Anda, di mana pengambilan keuntungan (profit extraction) paling tinggi dibanding nilai yang diciptakan? Kesempatan ada di sana. Raihlah, masuki arus baru, dan biarkan jaringan tumbuh dari sana.

marsbit1j yang lalu

a16z Crypto Partner: Arus Kas Adalah Parit Pertahanan

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片