Keseimbangan Kekuatan Kembali Apple dan "Micron cs": Membongkar Struktur Profit di Balik iPhone

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-06-28Terakhir diperbarui pada 2026-06-28

Abstrak

Pernahkah Anda mempertanyakan bagaimana keuntungan dari penjualan iPhone didistribusikan di antara berbagai pemasok komponen? Sebuah analisis menunjukkan pergeseran kekuatan dalam rantai pasokan Apple. Dulu, pemasok memori seperti Micron (MU) hanya menerima bagian kecil, sekitar 1.6%-2.3% dari harga iPhone X. Laporan dari akun media sosial @BluthCapital menyoroti ketidakseimbangan ini, dengan menyebut Apple membeli chip seharga $5 dan menjualnya kembali seharga $99 kepada konsumen. Data terbaru menunjukkan, dari total keuntungan satu unit iPhone, Apple mengambil porsi terbesar sekitar 25%, sedangkan raksasa memori seperti Micon hanya memperoleh kurang dari 3%. Laporan keuangan Apple Q2 2026 mengungkapkan, laba bersih per unit iPhone sekitar $320-340, dengan margin bersih mencapai 33%-36%. Sementara itu, biaya memori telah meningkat secara signifikan. Pada era iPhone X (2017), biaya memori hanya sekitar 2% dari Biaya Material (BOM). Namun, pada iPhone 17 (2026), proporsi ini melonjak menjadi 12%-15% dari BOM, sekitar $60-80, didorong oleh kenaikan harga memori secara global. Peningkatan tajam harga memori ini, yang disebut CEO Apple Tim Cook sebagai fenomena "sekali dalam 40 tahun", utamanya dipicu oleh permintaan yang sangat besar dari industri AI. Server AI membutuhkan DRAM 8-10 kali lebih banyak dibandingkan server tradisional, menyebabkan pemasok seperti Samsung, SK Hynix, dan Micon mengalihkan produksi ke produk berpenghasilan tinggi seperti HBM (High Bandwidth Memory),...

Original|Odaily星球日报(@OdailyChina)

Author|Wenser(@wenser2010 )

Pernahkah Anda berpikir, keuntungan yang dihasilkan dari penjualan satu unit iPhone, berapa yang dibagikan ke berbagai pemasok komponen?

Belum lama ini, seorang blogger teknologi luar negeri @BluthCapital, dengan gaya bicara meniru CEO Micron, mengomentari "bisnis" di balik iPhone dengan nada bercanda: "Selama lebih dari satu dekade, Apple membeli chip dari kami (MU) seharga $5, memasukkannya ke dalam kotak logam, lalu menjualnya ke konsumen seharga $99; ketika kami mencoba menaikkan harga menjadi $7, mereka langsung memulai mode ejekan. Tapi sekarang, saat kami akan membebankan biaya $50 kepada mereka, mereka justru menaikkan harga produk sebesar $250." Ungkapan tersebut mengungkapkan rasa tidak suka terhadap perilaku Apple yang baru-baru ini menaikkan harga dan menyalahkan pabrikan memori.

Postingan tersebut dengan cepat memicu diskusi di media sosial. Pagi ini, @BluthCapital melanjutkan topik ini dengan memposting diagram struktur biaya iPhone 18 yang berisi angka-angka spesifik, untuk mendukung pendapatnya:

Sebelumnya, Chief Commercial Officer Micron Sumit Sadana dalam wawancara dengan Wall Street Journal juga menyatakan, "Saat industri memori berada di titik terendah, karena beberapa pelanggan mengambil kesempatan untuk menekan harga, menyebabkan keuntungan perusahaan menjadi negatif." Namun sekarang, karena permintaan tinggi dari industri AI dan teknologi, industri memori telah beralih menjadi pihak yang memiliki posisi tawar. Hal ini membuat keseluruhan rantai industri mengalami "giliran yang berubah".

Struktur Keuntungan Sebuah iPhone: Apple Mengambil Hampir 25%, Pabrikan Memori seperti Micron Hanya Dapat Kurang dari 3%

Menurut perkiraan, dari keuntungan satu unit iPhone, Apple mengambil sekitar seperempatnya, raksasa memori hanya mendapat sekitar sepertiga puluh, sementara TSMC, karena posisi monopolinya, mengambil keuntungan sekitar 4%-5%; bagian lainnya dicakup oleh pemasok perangkat keras lainnya, saluran distribusi, riset & pengembangan, pajak, dan lainnya.

Melihat Kembali Laporan Keuangan Apple: Laba Bersih Selalu Di Atas 24%, Menguasai 75% Total Keuntungan Industri

Menurut data dari Counterpoint dan lembaga lainnya, Apple secara konsisten menguasai hampir 50% keuntungan operasional pasar ponsel global. Data IDC 2025 menunjukkan, dengan pangsa pasar 18%, mereka mengambil sekitar 75% total keuntungan industri.

Berdasarkan data terbaru Apple Q2 2026, pendapatan iPhone $570 miliar, laba bersih $340 miliar, dengan perkiraan pengiriman sekitar 61 juta unit. Dari sini, dapat diperkirakan, laba bersih per unit iPhone Apple sekitar $320-$340, dengan margin laba bersih mencapai 33%-36%.

Dari perbandingan data laporan keuangan 5 tahun terakhir, kita juga dapat melihat dengan jelas bahwa pendapatan iPhone secara keseluruhan relatif stabil; skala laba bersih secara bertahap tumbuh dari sekitar $940 miliar pada 2021 menjadi sekitar $1120 miliar pada 2025; margin laba bersih tetap relatif stabil, biasanya di sekitar 25%.

Sedangkan jika melihat model yang berbeda seperti iPhone X tahun 2017, iPhone 14 Pro tahun 2023, dan seri iPhone 17 tahun 2026, struktur keuntungannya mengalami serangkaian perubahan karena perbedaan biaya memori.

Dari iPhone X ke iPhone 17: Biaya Memori Melonjak Dua Kali Lipat

Peran biaya memori dalam iPhone telah melewati 3 fase sejarah: dari awalnya sebagai "komponen sampingan", kemudian menjadi "komponen penting", hingga sekarang menjadi "komponen kunci".

Era iPhone X 2017: Periode Memori "Komponen Sampingan"

Berdasarkan data laporan pembongkaran Counterpoint pada masa itu, di era iPhone X, berkat keunggulan merek dan posisi upstream ekosistem, laba bersih Apple sempat mendekati 50%; sementara pabrikan memori seperti Samsung Korea, Hynix, bagian keuntungannya hanya sekitar RMB 135–195; atau sekitar 1.6%–2.3% dari harga jual RMB 8388.

Inilah bobot "memori" di era iPhone X: sekitar 2% dari biaya, hampir menjadi komponen yang paling tidak diperhatikan Apple.

Era iPhone 14 Pro 2023: Periode Memori "Komponen Penting"

2023, seri iPhone 14 diluncurkan, biaya material Apple sedikit naik, ambil contoh versi Pro, biaya material BOM-nya mencapai sekitar $464 (sekitar RMB 3170), proporsi terhadap harga jual juga mendekati 40%, tetapi laba bersih Apple tetap di sekitar 40%.

Menurut tanggapan media teknologi saat itu, data di atas hanya untuk versi 128G, sementara versi memori yang lebih mahal kenaikan biayanya tidak tinggi, tetapi harga jualnya jauh lebih mahal. Saat itu sedang berada di "periode kenaikan harga kamera dan prosesor", oleh karena itu, laba bersih iPhone 14 Pro secara keseluruhan 3.7% lebih rendah dari iPhone 13 Pro.

Era iPhone 17 2026: Periode Memori "Komponen Kunci"

Masuk ke tahun 2025-2026, seri iPhone 17 menjadi model utama Apple, dan biaya memori juga naik dua kali lipat dibandingkan beberapa tahun lalu, saat ini diperkirakan proporsi biaya memori terhadap biaya material BOM mencapai 12%-15%, sekitar $60-80.

Kesimpulannya, berikut adalah data terkait biaya dan proporsi biaya memori iPhone pada periode yang berbeda.

Perlu dicatat, data TrendForce menunjukkan, pada kuartal pertama 2026, kenaikan harga kontrak DRAM tipe umum secara kuartalan mencapai 93% hingga 98%. Citi memperkirakan kenaikan harga rata-rata DRAM sepanjang 2026 akan mencapai 88%. Secara keseluruhan sesuai dengan tren kenaikan biaya memori. Fenomena ini juga memicu pernyataan positif dari CEO Apple Tim Cook dan Elon Musk.

Cook: Kenaikan Harga Memori, Kejadian Langka 40 Tahun

17 Juni, CEO Apple Tim Cook (Odaily星球日报 catatan: Ia akan mengundurkan diri dari posisi CEO September tahun ini, digantikan oleh mantan Wakil Presiden Senior Teknik Perangkat Keras John Ternu) dalam wawancara dengan Wall Street Journal menyebutkan tekanan biaya dari kenaikan harga memori. Ia mengatakan: "Saat konsumen membutuhkan perangkat, pasokan justru berkurang, dan pabrikan memori sedang memberikan tekanan kenaikan harga yang besar. Kami mutlak membutuhkan penetapan harga dan pasokan memori kembali ke tingkat yang wajar untuk produk konsumen. Ini adalah batas bawah."

Tapi kurang dari seminggu, ia cepat berubah sikap.

25 Juni, Cook kembali diwawancarai Wall Street Journal, menyebut masalah guncangan biaya sebagai "banjir sekali dalam seratus tahun", katanya: "Dalam lebih dari 40 tahun, saya belum pernah melihat situasi serupa di bidang apa pun." Kemudian, Apple mengumumkan kenaikan harga untuk seluruh lini produk Mac, iPad, HomePod, Apple TV, Vision Pro, dan lainnya.

Begitu berita ini keluar, harga saham Apple langsung turun 6%, kapitalisasi pasar menguap $263 miliar; rekor penurunan terbesar sejak April 2025.

Musk: Saya Juga Belum Pernah Melihat Adegan Seperti Ini

Pernyataan Cook juga mendapat persetujuan kuat dari Musk. Baru-baru ini, ia juga memposting: "Cook mengatakan kepada Wall Street Journal, lonjakan biaya seperti ini adalah yang 'belum pernah ia lihat dalam lebih dari 40 tahun di bidang apa pun'. Saya juga, ini adalah loncatan harga terganas yang pernah saya lihat."

Terima Kasih kepada Pusat Data AI dan HBM, Punggung Memori Kini Tegak

Melihat lebih detail "bull market" memori yang dimulai tahun lalu, pendorong utamanya tetap adalah permintaan tinggi dari industri AI.

Perkiraan industri umum, dibandingkan dengan server biasa, setiap server AI membutuhkan DRAM dan NAND masing-masing 8 kali dan 3 kali lipat lebih banyak.

Berdasarkan permintaan pasar seperti ini, tiga raksasa penyimpanan Samsung, SK Hynix, Micron secara alami akan mengalihkan lebih banyak kapasitas produksi canggih mereka ke produk HBM (High Bandwidth Memory) dan DDR5 high-end yang berprofit tinggi, secara aktif mengurangi jalur produksi konsumen seperti DDR4, sehingga menyebabkan kelangkaan DRAM tipe umum.

Data publik menunjukkan, jumlah DRAM yang dibawa per unit server AI adalah 8 hingga 10 kali lipat server tradisional, ditambah dengan kebutuhan restok server umum dan penyebaran AI PC, kesenjangan pasokan dan permintaan chip memori terus melebar.

Laporan keuangan Q3 Micron sebelumnya dengan margin kotor mengejutkan sebesar 84.6% dan skala pendapatan tumbuh 346% menjadi $414.6 miliar juga membuat banyak orang melihat kemampuan menghasilkan uang pabrikan memori monopoli. Di sisi lain, SK Hynix baru-baru ini mengumumkan rencana listing di AS, mencari mengumpulkan sekitar $290 miliar, untuk lebih memanfaatkan keuntungan dari permintaan memori.

Tidak berlebihan untuk mengatakan, permintaan memori dari industri AI sedang memeras bahkan menelan pasokan memori untuk produk elektronik konsumen. Ada data statistik, memori yang digunakan oleh satu server AI Nvidia Vera Rubin, setara dengan sekitar 14,500 unit MacBook Neo, perbandingan 1:14,500, cukup menunjukkan ketidakseimbangan pasokan dan permintaan memori saat ini.

Dan bagi pabrikan memori yang sebelumnya menderita karena tekanan harga dari raksasa seperti Apple, sekarang adalah era milik mereka. Tidak heran sebelumnyaada kabarApple sedang aktif melobi pemerintah Trump, berharap mendapat persetujuan untuk membeli chip memori dari perusahaan chip China, ChangXin Memory Technologies (CXMT).

Apakah CXMT dapat menampilkan keajaiban penciptaan kekayaan di pasar modal seperti perusahaan bintang SK Hynix dan Micron, mungkin jawabannya akan terungkap bulan depan.

Bacaan Terkait

Ledakan Super Tak Terkalahkan, Laporan Keuangan Micron Nyalakan Kembali Bull Market Semikonduktor

Pertanyaan Terkait

QMenurut artikel, berapa persen dari total keuntungan industri ponsel yang diambil oleh Apple pada tahun 2025?

AMenurut data IDC 2025 yang dikutip dalam artikel, Apple mengambil sekitar 75% dari total keuntungan industri ponsel global.

QBagaimana tren biaya memori dalam iPhone dari masa iPhone X hingga iPhone 17?

ABiaya memori dalam iPhone telah meningkat signifikan. Pada era iPhone X (2017), biaya memori hanya sekitar 1.6%–2.3% dari harga jual. Pada iPhone 17 (2026), biaya memori diperkirakan mencapai 12%-15% dari BOM (Biaya Material), setara dengan 60-80 dolar AS, menunjukkan peningkatan berlipat ganda.

QApa yang menyebabkan lonjakan permintaan dan harga chip memori menurut artikel ini?

ALonjakan permintaan dan harga chip memori terutama didorong oleh ledakan industri AI. Server AI membutuhkan DRAM 8 hingga 10 kali lebih banyak daripada server tradisional. Produsen memori seperti Samsung, SK Hynix, dan Micron mengalihkan kapasitas produksi canggih ke produk HBM (High Bandwidth Memory) dan DDR5 berprofit tinggi untuk AI, sehingga menyebabkan kelangkaan pada DRAM tipe umum untuk elektronik konsumen.

QApa reaksi CEO Apple Tim Cook dan Elon Musk terhadap kenaikan harga memori yang drastis?

ATim Cook menggambarkan tekanan kenaikan harga memori sebagai situasi yang belum pernah ia lihat dalam 40 tahun lebih kariernya, menyebutnya 'banjir seratus tahun sekali'. Elon Musk setuju dengan pernyataan Cook, menyebut kenaikan harga ini sebagai lompatan harga terbesar yang pernah ia lihat.

QBagaimana perubahan struktur keuntungan antara Apple dan pemasok memori seperti Micron menurut ilustrasi dalam artikel?

AMenurut ilustrasi dan analisis dalam artikel, terjadi pergeseran kekuasaan. Dulu, Apple mendominasi dan mengambil porsi keuntungan terbesar (sekitar 25% per unit iPhone), sementara pemasok memori seperti Micon hanya mendapat bagian kecil (kurang dari 3%). Sekarang, dengan kekuatan pasar di sisi pemasok memori akibat permintaan AI, mereka memiliki lebih banyak daya tawar, memungkinkan mereka menaikkan harga secara signifikan.

Bacaan Terkait

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

Kejutan spektakuler terjadi di pasar saham China. Perusahaan alat uji komunikasi optik, Lianxun Instruments, mengalami kenaikan harga saham 30 kali lipat hanya dalam dua bulan setelah IPO, menjadi saham termahal di A-Shares (melebihi 2.000 RMB). Hal ini membuat sekitar 100 insinyur dan karyawan inti di Suzhou meraih kebebasan finansial yang luar biasa. Untuk mempertahankan talenta teknis, perusahaan telah mempersiapkan platform kepemilikan saham karyawan sejak lama. Melalui tiga platform tersebut, para karyawan kini menguasai 15.91% saham perusahaan, senilai lebih dari 36 miliar RMB. Hampir 40 karyawan menjadi miliarder, dan yang memiliki saham terkecil pun nilainya melebihi 5 juta RMB. Pendiri perusahaan, Hu Haiyang, Huang Jianjun, dan Yang Jian, masing-masing menjadi miliarder baru di Suzhou. Kesuksesan ini didorong oleh ledakan permintaan daya komputasi AI. Pendapatan Lianxun melonjak dari 276 juta RMB (2023) menjadi 1,194 miliar RMB (2025). Investor awal, termasuk modal negara bagian Suzhou, menikmati imbal hasil ratusan kali lipat. Fenomena ini menandai era baru di mana kekayaan diciptakan oleh teknologi. Berbeda dengan era internet dan properti sebelumnya, kini insinyur dan tenaga teknis mulai menjadi pemeran utama dalam kisah sukses finansial. Perusahaan-perusahaan di bidang komunikasi optik, AI, chip, dan semikonduktor lainnya juga melahirkan kisah serupa, memberi imbalan pada para talenta teknis yang selama ini menjadi tulang punggung inovasi China.

marsbit4m yang lalu

Sekelompok Insinyur Suzhou Mendapat Kebebasan Finansial Secara Tak Terduga

marsbit4m yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

**Ringkasan: Makalah NVIDIA yang Mengkhawatirkan tentang AI yang Berkembang Biak Sendiri dan Berevolusi Tanpa Henti** Sebuah makalah penelitian baru yang ditulis bersama oleh Universitas Cambridge, NVIDIA, dan lembaga lainnya, berjudul **"Red Queen Gödel Machine (RQGM)"**, telah memicu perdebatan serius. Makalah ini menggambarkan sistem AI yang dapat **menulis dan memutasi kode algoritma belajarnya sendiri** secara mandiri. Mekanismenya menyerupai permainan evolusi yang kejam: 1. AI menghasilkan varian kode baru (keturunan dengan mutasi). 2. Varian ini diuji dalam lingkungan terbatas (sandbox). 3. Varian yang gagal dihapus, yang berhasil dipertahankan untuk reproduksi dan evolusi lebih lanjut. Yang paling mengkhawatirkan adalah langkah selanjutnya: AI kemudian **secara aktif mengembangkan "penguji" atau "wasit"-nya sendiri**. Ia menciptakan standar evaluasi yang lebih ketat untuk menilai kode yang lebih maju yang dihasilkannya. Hal ini menciptakan **lingkaran rekursif tanpa akhir** di mana baik "peserta" (agen AI) maupun "penguji" secara bersama-sama berevolusi dan saling mendorong menuju kemampuan yang semakin tinggi—seperti dalam **"Hipotesis Ratu Merah"** di biologi: "Kita harus terus berlari secepat mungkin hanya untuk tetap di tempat yang sama." Dalam eksperimen, RQGM menunjukkan peningkatan kinerja dalam beberapa tugas: * **Penulisan Kode:** Meningkatkan tingkat kelulusan pada kumpulan tes. * **Penulisan Makalah Akademik:** Meningkatkan tingkat "penerimaan" makalah yang dihasilkan AI oleh panel peninjau. * **Pembuktian Matematika:** Menghasilkan sistem penilaian yang lebih akurat dan agen pembuktian yang berkinerja lebih baik. Makalah ini dilihat sebagai langkah signifikan menuju **Recursive Self-Improvement (RSI)**, di mana AI dapat meningkatkan dirinya sendiri secara berulang. Beberapa ahli, seperti Jack Clark dari Anthropic, memprediksi kemungkinan 60% bahwa AI dengan kemampuan evolusi mandiri yang tinggi akan muncul pada akhir tahun 2028. Karya RQGM dianggap sebagai langkah konkret yang memperpendek jarak menuju skenario semacam itu, menimbulkan pertanyaan mendalam tentang masa depan dan potensi kemunculan Kecerdasan Buatan Super (ASI).

marsbit30m yang lalu

Makalah Paling 'Berbahaya' Tahun Ini dari Nvidia: AI Mereproduksi Kode Sendiri, Berevolusi Tanpa Batas

marsbit30m yang lalu

Jawaban Lokal untuk Komputasi Luar Angkasa: Lebih Efisien dengan Foton, Jalur Musk dan Huang Terlalu Berbelit

Perlombaan komputasi luar angkasa telah menjadi perlombaan senjata nyata, dengan Musk dan Jensen Huang (CEO Nvidia) menekankan pentingnya kecerdasan di tempat data dihasilkan dan potensi satelit AI bertenaga surya sebagai solusi komputasi paling hemat biaya pada 2032. Namun, komputasi di luar angkasa menghadapi tantangan teknis yang jauh lebih keras daripada di darat: radiasi partikel energi tinggi yang menyebabkan kesalahan chip, kesulitan dissipasi panas di lingkungan vakum, dan pasokan daya yang sangat terbatas. Di sinilah **komputasi fotonik** muncul sebagai jawaban potensial. Chip komputasi fotonik menggunakan foton (cahaya) sebagai pembawa informasi, yang memiliki keunggulan alami untuk lingkungan luar angkasa: 1. **Tahan Radiasi**: Foton tidak bermuatan listrik, sehingga tidak rentan terhadap gangguan langsung dari partikel energi tinggi. 2. **Rendah Panas**: Proses komputasi dengan cahaya dalam waveguide hampir tidak menghasilkan panas, mengatasi masalah dissipasi panas yang kritis. 3. **Rendah Daya**: Konsumsi daya statis mendekati nol, cocok dengan sumber energi terbatas satelit. Keunggulan ini memungkinkan komputasi fotonik mencapai kepadatan komputasi yang lebih tinggi dengan berat dan volume muatan yang sama dibandingkan chip elektronik tradisional, karena membutuhkan sistem pendukung (pendingin, pelindung radiasi) yang lebih sederhana dan ringan. Sementara chip elektronik mendekati batas fisik penyusutan transistor (quantum tunneling), komputasi fotonik meningkatkan kinerja dengan memperluas skala dan memanfaatkan multidimensi cahaya (panjang gelombang, polarisasi), menawarkan jalur pengembangan yang berbeda. Meski menjanjikan, komputasi fotonik masih perlu mengatasi tantangan seperti integrasi skala besar, memisahkan memori dan komputasi, serta validasi rekayasa untuk kondisi peluncuran (getaran tinggi) dan lingkungan orbit. Jalur menuju komputasi berbasis luar angkasa yang komersial dan terukur masih panjang, tetapi komputasi fotonik dan interkoneksi fotonik ("komputasi & koneksi cahaya") muncul sebagai kartu truf potensial untuk mendorong batas kemampuan konstelasi komputasi di masa depan.

marsbit3j yang lalu

Jawaban Lokal untuk Komputasi Luar Angkasa: Lebih Efisien dengan Foton, Jalur Musk dan Huang Terlalu Berbelit

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
活动图片