Saat Piala Dunia Bertemu Agen: Dari Web2 ke Web3, Bagaimana Dompet Menuju ke Agentic Wallet?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-19Terakhir diperbarui pada 2026-06-19

Abstrak

Piala Dunia menjadi momen yang relevan untuk mengamati evolusi dompet digital (wallet). Dalam skenario prediksi Piala Dunia di platform seperti Polymarket, dompet web3 tradisional berfungsi sebagai pintu masuk interaksi on-chain bagi pengguna. Namun, perubahan yang lebih mendasar terjadi ketika AI Agent mulai diintegrasikan ke dalam skenario dompet, mengubah cara pengguna berinteraksi dengan dunia on-chain. Contohnya, imToken bereksperimen dengan menyematkan AI Agent dalam aktivitas prediksi Piala Dunia. Agent di situs web dan Discord ini dapat membantu pengguna menyelesaikan transaksi taruhan secara lebih alami. Pengguna tidak lagi harus membuka aplikasi dompet secara langsung, tetapi dapat berpartisipasi melalui Discord atau halaman web, kemudian dengan mulus dipandu kembali ke transaksi on-chain oleh Agent. Ini merupakan bentuk awal dari "Agentic Wallet", di mana dompet masa depan mungkin hadir dalam bentuk AI yang ada di mana-mana, bukan hanya sebagai aplikasi mandiri. Inti perubahan ini adalah pergeseran dari dompet sebagai "menu fungsi" menjadi "penerjemah intensi" (intent interpreter). Daripada pengguna memutuskan untuk mentransfer, menukar aset, atau menyambung ke DApp, mereka cukup menyampaikan keinginan dalam bahasa alami. Agent kemudian akan menguraikan langkah-langkahnya, dan dompet akan mengeksekusi rangkaian aksi on-chain. Piala Dunia menjadi pintu masuk yang ideal karena menyediakan konteks alami di mana pengguna memiliki intensi untuk berekspresi dan membuat...

Piala Dunia adalah momen yang sangat tepat untuk mengamati evolusi dompet.

Hal-hal yang diperbincangkan penggemar setiap hari, seperti apakah tim lolos atau tidak, perubahan peluang juara, di pasar prediksi seperti Polymarket berubah menjadi perilaku perdagangan yang dapat diberi harga. Jadi, integrasi aktivitas prediksi Piala Dunia di dompet Web3 mainstream, dilihat dalam jangka waktu yang lebih panjang, memang bisa dianggap sebagai pintu masuk dan titik awal yang ringan bagi pengguna untuk berinteraksi di chain (baca lanjutan "Piala Dunia Heboh, Pasar Prediksi Naik Meja: Bagaimana Polymarket dan Kawan-kawannya Merobek Celah Menuju Massal?").

Sementara itu, ada perubahan lain yang lebih awal namun lebih imajinatif yang juga layak diperhatikan kali ini, yaitu ketika AI Agent mulai memasuki skenario dompet, cara pengguna berinteraksi dengan dunia on-chain mungkin juga akan berubah.

Misalnya, dalam eksplorasi terkait Piala Dunia kali ini, imToken mulai mencoba memasukkan AI Agent ke dalam skenario penggunaan aktual. Agen yang diluncurkan di sisi web dan Discord, dapat membantu pengguna menyelesaikan transaksi taruhan dengan lebih alami berdasarkan kebutuhan prediksi spesifik, mengizinkan pengguna tidak hanya menyelesaikan operasi di aplikasi dompet, tetapi juga dengan mudah berpartisipasi dalam pasar prediksi di skenario seperti Discord, halaman web, dan diarahkan kembali ke on-chain dengan mulus dan tanpa sadar oleh Agent.

Ini bisa jadi adalah bentuk awal dari Agentic Wallet — dompet Web3 di masa depan, bentuknya mungkin tidak terbatas pada aplikasi dompet, tetapi pasti merupakan "bentuk dompet AI" yang ada di mana-mana sebisa mungkin.

I. Eksperimen Piala Dunia: Saat Agent Mulai Memahami "Niat"

Masih masalah yang sering kita bicarakan, selama sepuluh tahun terakhir, masalah inti yang dipecahkan dompet sangat jelas, yaitu di mana aset disimpan, siapa yang mengontrol kunci privat, dan siapa yang menandatangani transaksi.

Misalnya, ketika pengguna membuka imToken, terutama untuk melihat saldo, mengoperasikan transfer/interaksi, dan mengelola aset multi-chain. Justru karena itu, dompet pada tahap ini lebih mirip pintu masuk aset dan pintu masuk tanda tangan, pengguna hanya perlu tahu apa yang akan dilakukan, lalu menyelesaikan langkah terakhir melalui dompet, itu sudah cukup.

Tapi perubahan di era Agentic adalah, pengguna belum tentu tahu apa yang harus diklik sejak awal.

Misalnya, dalam skenario Piala Dunia, seorang pengguna biasa mungkin tidak langsung berpikir "Saya harus membuka Polymarket, menemukan pasar tertentu, menilai odds, menyelesaikan transaksi". Dia lebih mungkin berkata "Apa yang menarik dari pertandingan malam ini?", "Saya yakin Portugal akan lolos, apakah ada pasar terkait?", "Apakah peluang ini sudah terlalu rendah?", "Jika saya hanya ingin ikut dengan jumlah kecil, bagaimana caranya?"

Pertanyaan-pertanyaan ini sebelumnya mungkin tersebar di grup WhatsApp, diskusi platform sosial, atau mesin pencari, setiap pengguna harus menyusun sendiri informasinya, lalu melangkah satu per satu. Namun, setelah Agent terlibat, cara interaksi berubah nyata: pengguna hanya perlu mengungkapkan niat kasar, Agent akan aktif membantunya memecah jalur, dan dompet bertanggung jawab mengubah jalur itu menjadi serangkaian aksi on-chain.

Jadi ini jelas bukan sekadar menambahkan kotak obrolan ke dompet.

Perubahan sebenarnya adalah, dompet mulai berubah dari "menu fungsi" menjadi "penerjemah niat". Dompet sebelumnya, terutama pengguna memutuskan apakah ingin transfer, swap, staking, atau menghubungkan DApp? Dompet masa depan mungkin lebih langsung, hanya perlu memberi tahu dengan bahasa alami apa yang ingin diselesaikan.

Inilah mengapa acara massal seperti Piala Dunia sangat cocok sebagai pintu masuk Agentic Wallet. Karena secara alami memiliki konteks, pengguna secara alami ingin berekspresi, dan secara alami perlu menilai. Agent tidak perlu sejak awal membantu pengguna mengelola portofolio aset kompleks, terutama yang melibatkan manajemen aset rumit dengan risiko lebih tinggi. Agent bisa membantu pengguna menemukan jalur interaksi dalam skenario spesifik terlebih dahulu, lalu mengembalikan kendali terakhir ke dompet dan pengguna.

Jadi, agen yang dapat berinteraksi on-chain di sisi web dan Discord yang disebutkan di awal artikel imToken adalah contoh tipikal. Mereka membawa kemampuan dompet ke pintu masuk yang lebih ringan, sehingga pengguna tidak harus membuka aplikasi terlebih dahulu, tidak harus masuk ke browser DApp tradisional terlebih dahulu, melainkan dapat menemukan jalur interaksi melalui Agent dalam halaman aktivitas, skenario Piala Dunia.

Ini berarti batas dompet sedang meluber.

Pintu masuk dompet sebelumnya relatif jelas, pengguna membuka aplikasi, masuk ke halaman aset, klik fungsi, lalu hubungkan DApp; sedangkan pintu masuk dompet masa depan mungkin tersebar di lebih banyak tempat, seperti halaman web, Discord, Telegram, kotak obrolan AI, halaman aktivitas, alat pengembang, bahkan antarmuka dompet ringan yang dihasilkan sendiri oleh pengguna tertentu.

Dari sudut pandang ini, juga mengapa kita merasa prediksi Piala Dunia bukanlah intinya, intinya adalah ia membuat dompet untuk pertama kalinya lebih alami berdiri di depan "niat pengguna".

II. Melihat dari Agent Pay, AI Sedang Masuk ke Lapisan Pembayaran

Jika hanya melihat di dalam Crypto, Agentic Wallet mungkin masih mudah dipahami sebagai konsep naratif, yaitu AI membantu pengguna melihat pasar, mencari peluang, melakukan transaksi, terdengar seperti kelanjutan dari gelombang AI Agent sebelumnya.

Tapi Mastercard yang meluncurkan Agent Pay for Machines pada 10 Juni, tiba-tiba membuat hal ini tidak hanya milik Web3.

Definisi Mastercard untuk Agent Pay sangat jelas, yaitu memungkinkan AI Agent yang tepercaya berpartisipasi dalam pembayaran dengan otorisasi pengguna, termasuk bagaimana Agent diidentifikasi, bagaimana diautorisasi, bagaimana divalidasi dalam jaringan pembayaran, bagaimana membuat pedagang, penerbit kartu, pengguna tahu bahwa transaksi ini dibantu oleh Agent.

Ini sebenarnya sangat mirip dengan masalah yang dihadapi dompet Web3.

Saat AI hanya membantu Anda menulis teks, biaya kesalahan biasanya masih bisa dikendalikan. Namun, begitu AI mulai terlibat dalam interaksi aset, masalah berubah, menjadi apakah AI benar-benar memiliki wewenang? Apakah pemahaman AI tentang niat pengguna akurat? Apakah layanan yang dipanggilnya dapat dipercaya? Apakah transaksi yang diajukan melampaui batas? Jika hasilnya tidak sesuai dengan harapan pengguna, siapa yang menjadi penjamin?

Jawaban yang diberikan Mastercard adalah merancang ulang identitas, token, otorisasi, manajemen risiko, dan penanganan sengketa "Agen Terpercaya" dalam jaringan pembayaran.

Sinyal ini penting. Jika lingkaran Web3 Agentic masih membawa sedikit imajinasi ala geek, maka raksasa keuangan tradisional mulai mendesain infrastruktur pembayaran untuk Agentic Commerce, menunjukkan bahwa hal ini telah memasuki konteks bisnis yang lebih realistis.

Melihat lebih dekat, raksasa pembayaran domestik juga bergerak ke arah ini. WeChat Pay sedang menguji fungsi pembayaran AI bersama dengan produk agen pintar Tencent WorkBuddy. Misalnya, meluncurkan "Kartu Eksklusif AI" di dompet WeChat. Dari informasi yang telah diungkap, inti produk semacam ini bukanlah membuat AI menghabiskan uang sembarangan, melainkan dengan cara mengisi ulang saldo, cakupan otorisasi pembayaran, konfirmasi verifikasi kata sandi, dll., untuk menetapkan batasan bagi pembayaran agen pintar.

Logika ini sebenarnya sejalan dengan Mastercard Agent Pay, yaitu AI dapat berpartisipasi dalam pembayaran, tetapi harus diidentifikasi, diautorisasi, dibatasi, dan diaudit.

Dan yang dihadapi dompet Web3 adalah versi on-chain dari soal yang sama. Bedanya hanya sistem pembayaran tradisional lebih menekankan jaringan, pedagang, penerbit kartu, dan tanggung jawab kepatuhan; sedangkan dompet on-chain lebih menekankan kunci privat, tanda tangan, otorisasi, panggilan kontrak, dan penyimpanan mandiri pengguna.

Justru karena itu, Agentic Wallet tidak bisa meniru jalur pembayaran tradisional secara sederhana. Lagipula, dalam pembayaran tradisional, pengguna dapat mengandalkan bank, organisasi kartu, pedagang, penanganan sengketa, dan sistem manajemen risiko, tetapi di dunia on-chain, begitu transaksi on-chain, sering kali tidak ada tombol penyesalan.

Semakin tinggi efisiensi yang dibawa AI Agent, semakin penting batas keamanan terakhir yang ditanggung dompet. Jadi dompet masa depan tidak boleh hanya membuat Agent "bisa melakukan sesuatu", tetapi lebih harus membuat Agent "hanya bisa melakukan sesuatu dalam batas yang diizinkan pengguna".

Inilah mengapa Web3 mungkin justru lebih cocok membahas Agentic Wallet.

III. Era Agentic, Bagaimana Dompet Mendefinisikan Ulang Interaksi On-Chain?

Banyak orang yang membahas AI Agent, mudah secara tidak sadar menuju ke imajinasi ekstrem, nanti AI secara otomatis membantu saya bertransaksi, secara otomatis membantu saya mengelola keuangan, secara otomatis membantu saya mencari airdrop, secara otomatis membantu saya arbitrase.

Arah ini tentu menarik, tetapi bagi dompet, yang sulit sebenarnya bukan "otomatisasi", melainkan "batas".

Karena dompet bukan aplikasi biasa. Dalam aplikasi biasa, jika AI merekomendasikan lagu yang salah, menulis kalimat yang salah, mengklik halaman yang salah, paling-paling hanya masalah pengalaman; tetapi dalam dompet, jika AI salah memahami satu instruksi, salah memanggil satu kontrak, memberikan otorisasi yang terlalu besar, mungkin akan menjadi risiko aset nyata (baca lanjutan "Sign Bukan Hanya Tanda Tangan: Saat AI Agent Menandatangani untuk Anda, Siapa yang Memegang Kendali?").

Jadi masalah pertama Agentic Wallet bukan "berapa banyak hal yang dapat dilakukan AI untuk membantu pengguna", melainkan "bagaimana pengguna tahu apa yang sedang dilakukan AI".

Ini juga alasan mengapa imToken selama beberapa tahun terakhir selalu menekankan kendali. Dari dompet penyimpanan mandiri hingga manajemen aset multi-chain, hingga kolaborasi AI dan eksplorasi Agent hari ini, benang merah yang benar-benar berkelanjutan bukanlah semakin banyak fungsi, melainkan pengguna harus selalu dapat memahami, mengonfirmasi, dan mengontrol dunia digital mereka sendiri.

Ditempatkan di era Agentic, benang merah ini akan menjadi lebih spesifik.

Dompet perlu membuat pengguna mengerti siapa Agent ini, kemampuan apa yang dapat dipanggil, berapa lama otorisasi berlangsung, apakah dapat beroperasi lintas DApp, kapan perlu konfirmasi ulang dari saya, apakah saya dapat menghentikannya dengan satu klik atau mencabutnya... Masalah-masalah ini terdengar agak merepotkan, tetapi merekalah fondasi apakah Agentic Wallet benar-benar dapat berdiri.

Karena kekuatan AI Agent justru berasal dari kemampuannya menyederhanakan proses kompleks. Pengguna berkata satu kalimat, Agent dapat memecahnya menjadi belasan langkah jalur eksekusi, ini baik untuk pengalaman, tetapi juga tantangan bagi keamanan. Semakin panjang jalurnya, semakin banyak tautan perantara, semakin perlu dompet menarik simpul kunci kembali ke hadapan pengguna.

Interaksi dompet yang baik di masa depan, mungkin bukan membuat pengguna melihat lebih banyak detail teknis, melainkan menerjemahkan transaksi kompleks menjadi kalimat yang dapat dipahami pengguna:

  • Anda sedang mengizinkan Agent tertentu untuk memanggil kontrak tertentu dalam 24 jam ke depan;
  • Operasi ini dapat menggunakan maksimal berapa USDC;
  • Agent hanya dapat mengakses pasar prediksi terkait Piala Dunia, tidak dapat menyentuh aset Anda yang lain;
  • Setiap transaksi melebihi jumlah tertentu, harus dikonfirmasi ulang;
  • Otorisasi akan kedaluwarsa secara otomatis setelah habis;
  • Anda dapat menghentikan Agent ini kapan saja di dompet;

Ini terdengar seperti masa depan yang jauh, tetapi sebenarnya sudah dimulai dari beberapa skenario kecil. Aktivitas prediksi Piala Dunia adalah pintu masuk peristiwa, dan Agent sisi web, Discord Agent yang diuji coba imToken adalah pintu masuk komunitas.

Justru pada saat seperti ini, dompet tidak boleh mundur ke belakang layar.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QBagaimana Agentic Wallet mengubah cara interaksi pengguna dengan dunia on-chain?

AAgentic Wallet mengubah interaksi dari berbasis perintah menu fungsional menjadi berbasis interpretasi niat. Pengguna hanya perlu menyatakan keinginan dalam bahasa alami, dan AI Agent akan memecahnya menjadi serangkaian langkah dan tindakan on-chain, sehingga interaksi lebih intuitif dan mudah diakses dari berbagai platform seperti Discord, halaman web, atau aplikasi chat.

QApa peran AI Agent dalam contoh penggunaan prediksi Piala Dunia?

ADalam contoh prediksi Piala Dunia, AI Agent berperan sebagai perantara yang memahami niat dan pertanyaan pengguna tentang pertandingan atau pasar prediksi. Agent kemudian membantu mencari informasi, menganalisis peluang, dan membimbing pengguna untuk menyelesaikan transaksi di pasar prediksi (seperti Polymarket) dengan mulus, tanpa pengguna harus langsung membuka dompet atau aplikasi DApp terlebih dahulu.

QMengapa Mastercard Agent Pay dianggap relevan dengan perkembangan Agentic Wallet di Web3?

AMastercard Agent Pay relevan karena menangani masalah inti yang sama: otorisasi, identifikasi, dan batasan untuk AI Agent dalam konteks transaksi finansial. Sementara Mastercard fokus pada infrastruktur pembayaran tradisional yang terpusat, Web3 menghadapi versi on-chain dengan tantangan kontrol kunci pribadi dan keamanan aset mandiri. Keduanya sama-sama berfokus pada bagaimana AI dapat beroperasi dengan aman dan dalam batas yang diizinkan pengguna.

QApa tantangan utama yang dihadapi oleh Agentic Wallet menurut artikel?

ATantangan utamanya adalah menyeimbangkan efisiensi otomatisasi AI dengan keamanan dan kontrol pengguna. Karena AI dapat mengeksekusi serangkaian langkah yang kompleks, dompet harus memastikan pengguna tetap memahami apa yang dilakukan Agent, dapat mengatur batasan seperti durasi otorisasi, limit dana, dan cakupan interaksi, serta dapat menghentikan atau mencabut otorisasi kapan saja untuk mencegah risiko kehilangan aset.

QBagaimana artikel menggambarkan evolusi fungsi dompet dari masa lalu ke masa depan (Agentic Wallet)?

AArtikel menggambarkan evolusi dompet dari sekadar pintu masuk aset dan alat tanda tangan (untuk mengeksekusi perintah spesifik yang sudah diketahui pengguna) menjadi 'interpretasi niat' yang proaktif. Di masa depan, dompet tidak hanya akan berupa aplikasi tunggal, tetapi kemampuan on-chain-nya akan tersebar di berbagai tempat (seperti Discord, halaman web, Telegram) melalui AI Agent, dengan tetap mempertahankan prinsip kontrol dan keamanan aset oleh pengguna.

Bacaan Terkait

Di Balik Skor AI, Ada "Pembuat Soal" Seorang Tionghoa

Setiap peluncuran model AI terbaru, industri sering merujuk pada sejumlah "rapor" standar seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Di balik sistem evaluasi kunci ini, terdapat seorang "penyusun soal" bernama Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. MMLU-Pro dikembangkan oleh Chen dan timnya sebagai respons atas keterbatasan MMLU lama. Ketika model-model mutakhir seperti o3 OpenAI mulai mencapai skor hampir sempurna, MMLU-Pro hadir dengan 12.032 soal yang lebih menantang, memperluas pilihan jawaban dan menekankan penalaran, sehingga berhasil membedakan kemampuan model yang sebelumnya tampak setara. Chen juga terlibat dalam MMMU, tolok ukur multimodal yang mengevaluasi pemahaman model terhadap gambar, grafik, dan teks secara terintegrasi. MMMU-Pro kemudian menyempurnakannya dengan memastikan model tidak bisa mengandalkan teks saja. Latar belakang Chen dalam pemahaman informasi kompleks dan pengembangannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini memberinya wawasan mendalam. Ia mendirikan TIGERLab (atau "Geng Harimau"), yang tidak hanya fokus pada evaluasi tetapi juga riset model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual. Saat ini, Chen bergabung dengan Meta Super Intelligence Lab, terus berkontribusi pada data dan evaluasi multimodal. Karyanya mengingatkan bahwa di balik kemajuan AI yang terlihat, ada banyak talenta seperti dirinya yang membangun fondasi penting bagi perkembangan industri.

marsbit26m yang lalu

Di Balik Skor AI, Ada "Pembuat Soal" Seorang Tionghoa

marsbit26m yang lalu

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

Selama tiga tahun terakhir, posisi yang paling diminati di industri AI adalah ilmuwan model. Namun, kini fokus perusahaan raksasa seperti OpenAI, Anthropic, dan Google telah berubah. Mereka kini paling ingin merekrut Forward Deployment Engineer (FDE) – insinyur penyebaran garis depan. Posisi ini, yang melibatkan kerja lapangan, rapat, dan modifikasi proses, menandai pergeseran besar industri: mitos model meredup, perang implementasi dimulai. Laporan LinkedIn 2026 menunjukkan bahwa perekrutan FDE global meningkat 42 kali lipat dari 2023 hingga 2025, tiga kali lebih cepat daripada pertumbuhan posisi insinyur AI. Ini mengungkap kenyataan: model sudah canggih, tetapi banyak perusahaan gagal mengadopsinya karena kendala organisasi, seperti data lama, alur kerja yang kaku, dan masalah integrasi sistem. Palantir Technologies adalah pelopor dalam mengembangkan peran FDE. Alih-alih menjual perangkat lunak standar, mereka mengirim insinyur untuk tinggal di lokasi klien, memahami proses, dan menyesuaikan solusi. Metode ini kini menjadi acuan. Pada Mei 2026, tiga raksasa AI mengambil langkah serius untuk implementasi. Anthropic meluncurkan perusahaan patungan senilai $15 miliar untuk men-deploy model Claude. OpenAI membentuk anak perusahaan Deployment Company (DeployCo) dengan investasi awal lebih dari $40 miliar dan mengakuisisi firma konsultan Tomoro. Google Cloud secara masif membuka lowongan untuk FDE. Ini adalah sinyal kuat bahwa fokus telah beralih dari pembuatan model ke penyebaran hasil. FDE tidak hanya menjual alat, tetapi menjamin hasil. Mereka harus memahami teknologi sekaligus dinamika organisasi, menggantikan peran manajer produk, arsitek, manajer proyek, dan insinyur AI. Gaji mereka yang tinggi (hingga $500.000) mencerminkan kompleksitas tugas: mengatasi hambatan organisasi seperti budaya korporat, kepatuhan, dan pembagian tanggung jawab, yang seringkali menjadi penyebab utama kegagalan proyek AI, seperti yang dialami oleh Goldman Sachs dan Target. Kesimpulannya, saat model, daya komputasi, dan Agen menjadi semakin murah, kemampuan yang menjadi sangat berharga adalah memahami organisasi, mengubah proses, dan mendorong perubahan. FDE populer karena industri AI akhirnya mengakui bahwa bagian tersulit dari revolusi teknologi bukanlah teknologinya, melainkan manusianya.

marsbit39m yang lalu

Posisi Baru yang Paling Banyak Dicari di Silicon Valley Telah Muncul

marsbit39m yang lalu

Dialog dengan Investor Didier Zheng: Eksperimen Penjualan Koin MicroStrategy, Ekonomi AI, dan Peluang Saham AS

Investor Didier Cheng dalam podcast membahas beberapa topik terkini. Inti penurunan Bitcoin belakangan ini bukan hanya karena faktor makro atau penebusan ETF, melainkan lebih pada ekspektasi pasar bahwa MicroStrategy mungkin akan terus menjual Bitcoin dalam jumlah kecil secara berkelanjutan untuk membayar dividen saham preferen, demi mempertahankan prinsip netralitas Bitcoin per saham. Sementara itu, AI dianggap sebagai penggerak fundamental baru bagi pasar saham AS, di mana token dipandang sebagai tenaga kerja baru yang menggantikan peran manusia dalam banyak aspek, meningkatkan otomatisasi dan profitabilitas perusahaan, sehingga mendorong kenaikan berkelanjutan di sepanjang rantai industri AI. Bursa crypto yang mulai menawarkan saham AS mencerminkan peralihan industri menuju aset dunia nyata yang memiliki nilai intrinsik lebih jelas. Meskipun likuiditas industri crypto sempat terpukul berat oleh peristiwa 1011, yang mengakhiri era spekulasi aset kripto alternatif (altcoin), tren jangka panjang tetap optimis. Didier percaya bahwa blockchain dan Web3 akan berkembang ke arah yang lebih matang dan terindustrialisasi, dengan integrasi AI dan ekonomi mesin berbasis rantai blok yang akan membentuk masa depan baru. Untuk makroekonomi, ia lebih berhati-hati dalam jangka pendek karena ketidakpastian kebijakan dan tekanan likuiditas, namun tetap positif untuk AI dan blockchain dalam jangka panjang.

marsbit3j yang lalu

Dialog dengan Investor Didier Zheng: Eksperimen Penjualan Koin MicroStrategy, Ekonomi AI, dan Peluang Saham AS

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli F

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Synfutures (F) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Synfutures (F) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Synfutures (F) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Synfutures (F) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Synfutures (F)Lakukan trading Synfutures (F) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

387 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.21Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli F

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga F (F) disajikan di bawah ini.

活动图片