Dunia teknologi di bulan Juni tidak tenang.
Beberapa hari yang lalu, Alibaba meluncurkan gelombang ketiga penyesuaian organisasi AI sejak 2026. Namun, kali ini bukan sekadar perubahan personel skala kecil, melainkan penggabungan langsung dua tim inti AI, yaitu Departemen Model Dasar Tongyi dan Laboratorium Kehidupan Masa Depan, untuk mendirikan departemen baru bernama Token Foundry. Departemen ini dipimpin langsung oleh CEO Grup, Wu Yongming.
Pada saat yang sama, pendiri sistem Qianwen Alibaba, Zhou Jingren, secara resmi menjabat sebagai Chief Scientist Grup, memimpin pendirian Institut AI Masa Depan Alibaba. Sementara itu, kepala Laboratorium Kehidupan Masa Depan sebelumnya, Zheng Bo, memimpin tim produk unggulan seperti HappyHorse dan HappyOyster untuk bergabung secara keseluruhan ke dalam departemen baru tersebut.
Saat berita ini beredar, seluruh industri membahas pertanyaan yang sama: strategi apa yang sedang direncanakan Alibaba kali ini?
Tepat tiga bulan lebih yang lalu, Alibaba baru saja mendirikan grup bisnis Alibaba Token Hub (ATH), yang juga dipimpin langsung oleh Wu Yongming. Grup ini mengonsolidasikan berbagai unit terkait AI, termasuk Laboratorium Tongyi, lini bisnis MaaS, Divisi Qianwen, Divisi Wukong, dan Divisi Inovasi AI, ke dalam satu kerangka organisasi. Dua bulan lalu, dia juga membentuk Komite Teknis Grup dan menjabat sebagai ketuanya sendiri.
Sinyal dari dua langkah sebelumnya sudah cukup jelas: mengurangi biaya koordinasi antara berbagai lini bisnis, dan membentuk kekuatan sinergis dalam hal AI di tingkat organisasi.
Hanya dalam beberapa bulan, Departemen Token Foundry kemudian diluncurkan. Ini berarti strategi AI Alibaba telah berpindah dari tahap "konsolidasi sumber daya" menuju tahap "percepatan implementasi" secara menyeluruh.
Ambisi "Pabrik Token"
Nama Token Foundry cukup menarik. Kata "Foundry" secara harfiah berarti pabrik pengecoran, pabrik logam. Dipadukan dengan "Token", maknanya menjadi lebih dalam. Alibaba tampaknya ingin menjadikan dirinya sebagai "pabrik token", pemasok infrastruktur di era AI.
Ini selaras dengan orientasi strategis Alibaba. Pada Maret lalu, saat mendirikan grup bisnis ATH, Alibaba menetapkan logika tujuan yang jelas secara internal: "Menciptakan Token, Mengirimkan Token, Menerapkan Token". Kini, pendirian Token Foundry lebih mirip sebagai perpanjangan dan pendalaman dari logika tersebut.
Dari perubahan struktur organisasi, sebelum penggabungan, Departemen Model Dasar Tongyi bertanggung jawab atas pengembangan model inti, sedangkan Laboratorium Kehidupan Masa Depan berfokus pada eksplorasi skenario AI. Meskipun keduanya mengarah pada tujuan besar yang sama, mereka berada di bawah jalur pelaporan yang berbeda, sehingga biaya koordinasi sulit dihindari.
Sebelumnya, Laboratorium Kehidupan Masa Depan berada di bawah Grup Taotian, kemudian dialihkan ke grup bisnis ATH yang baru dibentuk, dan memang berfokus pada eksplorasi aplikasi AI. Departemen Model Dasar Tongyi juga melakukan pekerjaan serupa—misalnya, pengembangan model generasi video, dengan merilis versi terbaru Wanxiang 2.7 tahun ini. Kedua pihak bekerja sendiri-sendiri, menyebabkan duplikasi sumber daya dan potensi persaingan internal yang tidak sehat. Setelah bergabung, secara teori, sumber daya dapat dikonsentrasikan pada "medan pertempuran paling kritis", menghindari situasi masing-masing berjuang sendiri.
Seorang profesional di industri ini memberi komentar kepada media bahwa kedatangan era Agent membawa perubahan organisasi yang nyata: Untuk membuat chatbot, tim model bisa sedikit berjarak dari bisnis; tetapi untuk membuat Agent yang dapat menjalankan alur kerja secara mandiri, tim model harus memahami logika bisnis, aliran data, dan rantai keputusan.
Ada detail lain yang mudah terlewatkan namun patut diperhatikan: Zheng Bo membawa proyek-proyek seperti HappyHorse dan HappyOyster bergabung ke Departemen Token Foundry.
Nama HappyHorse sempat viral di komunitas AI pada April lalu. Ia muncul secara anonim di platform uji buta AI terkemuka global, ArtificialAnalysis, dan menduduki puncak di kedua kategori: teks-ke-video dan gambar-ke-video, memicu banyak diskusi dan perhatian industri karena performanya.
Fakta bahwa produk dari Laboratorium Kehidupan Masa Depan bisa tiba-tiba muncul dan meraih prestasi tingkat dunia menunjukkan bahwa Alibaba memang memiliki "barang bagus" secara internal. Namun, pertanyaannya adalah apakah barang bagus seperti ini dapat diproduksi secara berkelanjutan dan dipasarkan secara sistematis. Bergabungnya tim Zheng Bo menunjukkan bahwa Alibaba ingin mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam kerangka yang lebih besar.
Tentu saja, apakah penyesuaian organisasi benar-benar dapat menyelesaikan masalah koordinasi masih perlu dilihat. Penggabungan hanyalah langkah pertama. Integrasi budaya, penyusunan proses, dan penyelarasan tujuan berikutnya adalah ujian yang sesungguhnya. Mudah menggabungkan dua departemen, tetapi sulit membuat mereka benar-benar menghasilkan reaksi kimia.
Dengan demikian, struktur organisasi AI Alibaba sudah sangat jelas: Grup bisnis ATH sebagai struktur puncak, mengoordinasikan semua bisnis AI; Departemen Token Foundry bertanggung jawab atas pengembangan model dan komersialisasi; Institut AI Masa Depan berfokus pada eksplorasi teknologi terdepan; Lini bisnis MaaS membangun platform layanan model; Divisi Qianwen mengembangkan asisten AI personal untuk konsumen (C-end); Divisi Wukong mengembangkan platform kerja asli AI untuk bisnis (B-end).
Struktur empat lapis "institut riset - model dasar - platform layanan - produk aplikasi" ini menjamin kemampuan inovasi teknologi jangka panjang sekaligus mempertimbangkan kebutuhan komersialisasi jangka pendek. Wu Yongming hanya butuh waktu tiga bulan untuk membangun mesin organisasi yang dapat beroperasi efisien bagi AI Alibaba.
Perubahan Posisi Zhou Jingren, Apa yang Dipikirkan Alibaba
Dalam penyesuaian organisasi ini, perubahan peran lain yang patut dicermati adalah Zhou Jingren.
Figur kunci di balik tim Model Dasar Tongyi Alibaba ini pernah menjabat sebagai Chief Scientist Alibaba Cloud, bertanggung jawab atas bisnis kecerdasan data seperti pencarian, rekomendasi, dan iklan untuk Alibaba Cloud, Taobao, dan Alipay. Pada akhir 2022, dia mulai menjabat sebagai CTO Alibaba Cloud Intelligence sekaligus Wakil Presiden Akademi Damo dan Kepala Laboratorium Tongyi tim AI Alibaba. Dia membangun tim Model Dasar Tongyi dari nol, mendorong seri model Qwen dari 0 hingga 1, dan akhirnya memasuki tier satu global.
Model Qwen-3.7 yang baru dirinya mencapai kemampuan Coding peringkat tiga besar global dan nomor satu di dalam negeri, mendapatkan pengakuan luas dari komunitas pengembang dan klien industri. Pada 2025, Zhou Jingren menjadi mitra Alibaba, menjadikannya eksekutif tingkat CTO pertama dengan latar belakang murni teknologi yang memasuki tingkat pengambilan keputusan tertinggi.
Dengan beralih menjadi Chief Scientist Grup kali ini, Zhou Jingren tidak lagi bertanggung jawab atas manajemen bisnis spesifik, melainkan akan mencurahkan seluruh perhatiannya pada penelitian teknologi AI terdepan.
Chief Scientist adalah gelar akademik tertinggi dalam sistem teknologi Alibaba. Tahun lalu, Zhou Jingren baru masuk ke dalam jajaran mitra Alibaba. Kurang dari setahun, dia sudah mendapatkan gelar akademik tertinggi. Ritme promosi ini patut dipertimbangkan. Alibaba jelas berharap dia "bergerak lebih ringan", terbebas dari manajemen bisnis spesifik, dan fokus memikirkan masalah teknologi yang lebih jangka panjang.
Pengaturan semacam ini tidak jarang di industri. OpenAI memiliki tim superalignment khusus, Anthropic juga memiliki departemen penelitian terdepannya sendiri. Ketika teknologi model dasar berkembang hingga tahap tertentu, diperlukan seseorang yang terbebas dari tekanan iterasi produk dan komersialisasi sehari-hari untuk fokus pada terobosan teknologi yang lebih jauh.
Desain organisasi seperti ini juga mencerminkan pola pikir perencanaan Alibaba: Satu tangan menangani saat ini, satu tangan menangani masa depan. Departemen Token Foundry bertanggung jawab atas produkstifikasi dan komersialisasi, dipantau langsung oleh CEO; Institut AI Masa Depan bertanggung jawab atas eksplorasi terdepan, dipimpin oleh Chief Scientist untuk melakukan penelitian dasar.
Dua jalur ini maju bersamaan, tidak boleh membiarkan bisnis tertinggal dalam iterasi teknologi, juga tidak boleh kehilangan daya saing jangka panjang karena terlalu mengejar keuntungan jangka pendek.
Zhou Jingren sebelumnya pernah memberikan pernyataan yang jelas mengenai tren perkembangan model dasar: "Model dasar sedang mengalami pergeseran paradigma inti, dari menyelaraskan preferensi manusia ke menyelaraskan tujuan tugas. Dulu kita mengejar model yang 'berbicara dengan baik', sekarang menuntut model yang 'dapat menyelesaikan tugas'."
Pergeseran dari "indikator terlihat bagus" ke "dapat diandalkan dalam bekerja" mungkin lebih mewakili sikap sesungguhnya Alibaba.
Terkait arah penelitian Institut AI Masa Depan selanjutnya, informasi yang diungkapkan secara resmi saat ini masih sedikit. Namun, berdasarkan penilaian teknologi Zhou Jingren sebelumnya, kemampuan perencanaan mandiri, iterasi berkelanjutan, dan kolaborasi lintas alat—yaitu kemampuan yang disebut Agent—mungkin akan menjadi titik fokus penting.
Zhou Jingren sebelumnya dengan jelas menyatakan bahwa seiring dengan peningkatan kemampuan seri model Qwen-3.7, Alibaba sedang membuat model benar-benar menjadi inti kecerdasan Agent.
Kompetisi "Organisasi" Sedang Berlangsung di Antara Raksasa Teknologi
Jika melihat seluruh industri, akan terlihat bahwa penyesuaian Alibaba ini bukanlah kasus terisolasi. Dalam dua tahun terakhir, hampir semua perusahaan AI top mengalami restrukturisasi organisasi serupa, dan langkah-langkahnya sangat mirip.
Sebelumnya, Google telah menggabungkan tim Brain yang telah berjalan hampir sepuluh tahun dengan DeepMind menjadi Google DeepMind, dipimpin secara terpadu oleh Hassabis dan melapor langsung kepada CEO Pichai. Awal tahun lalu, Google melangkah lebih jauh dengan menggabungkan semua kelompok rekayasa AI yang tersebar di berbagai lini produk ke dalam naungan DeepMind, menyelesaikan unifikasi organisasi AI secara menyeluruh.
Di sisi Microsoft, pada 2026, mereka merestrukturisasi tim Copilot, mendirikan posisi Wakil Presiden Eksekutif baru yang melapor langsung kepada CEO Nadella, dengan tujuan yang sama: memperpendek rantai keputusan. Meta melakukan restrukturisasi organisasi AI empat kali dalam setengah tahun 2025, dengan arah inti menghubungkan jurang antara Laboratorium FAIR dan tim AI produk. Amazon, antara 2025 dan 2026, menggabungkan tim AGI, tim chip buatan sendiri, dan tim komputasi kuantum menjadi organisasi terpadu, menghubungkan seluruh rantai dari infrastruktur hingga pengembangan model.
Di balik langkah-langkah ini, dapat dilihat tiga pola umum: Pertama, AI bergerak dari "operasi independen laboratorium" menuju "integrasi mendalam dengan bisnis". Kedua, hubungan pelaporan dinaikkan dari tingkat wakil presiden menjadi langsung dikelola oleh CEO atau presiden. Ketiga, model, infrastruktur, dan produk tidak lagi berada di bawah sistem komando yang berbeda, melainkan diintegrasikan ke dalam unit operasi yang sama.
Jadi, kembali ke langkah Alibaba kali ini, pendirian Departemen Token Foundry pada dasarnya juga mengikuti tren global ini. Perbedaannya adalah, Alibaba menyelesaikan dorongan intensif dari ATH ke Token Foundry hanya dalam beberapa bulan. Ritme ini adalah yang tercepat di antara raksasa internet dalam negeri.
Kembali pada kenyataan, setiap penyesuaian organisasi pada akhirnya harus berdampak pada bisnis. Di balik restrukturisasi besar-besaran bisnis AI oleh Alibaba kali ini, ada momen waktu kunci: Pada bulan Mei, Ketua Grup Alibaba, Joseph Tsai, dan CEO Wu Yongming bersama-sama mengeluarkan surat kepada pemegang saham, mengumumkan bahwa bisnis AI Alibaba telah melewati tahap investasi awal dan secara resmi memasuki siklus pengembalian komersial.
Dengan kata lain, AI di dalam Alibaba perlu secara bertahap memikul tanggung jawab "meningkatkan pendapatan". Laporan keuangan menunjukkan bahwa pada kuartal keempat tahun fiskal 2026, pertumbuhan pendapatan komersialisasi eksternal Alibaba Cloud meningkat menjadi 40%, dan pendapatan produk terkait AI telah tumbuh tiga digit selama sebelas kuartal berturut-turut.
Wu Yongming mengungkapkan angka yang lebih spesifik dalam konferensi laporan keuangan: Layanan model dan aplikasi AI, termasuk platform MaaS Bailian, akan mencapai pendapatan berulang tahunan (ARR) lebih dari 10 miliar yuan pada kuartal Juni, dan lebih dari 30 miliar yuan pada akhir tahun.
Dia juga menyebutkan bahwa permintaan API platform Bailian telah tumbuh lebih dari 10 kali lipat dalam setengah tahun terakhir, "Hampir tidak ada kartu kosong di server kami, masih banyak pelanggan yang antre." Di tengah persaingan ketat di jalur AI, keadaan pasokan tidak memenuhi permintaan ini adalah keunggulan kompetitif terbesar.
Sebelumnya, Alibaba baru saja merilis model Qwen-3.7 versi terbaru, yang menempati peringkat kelima global dan pertama dalam negeri dalam peringkat kecerdasan model dasar oleh lembaga pihak ketiga ArtificialAnalysis, mendapatkan pengakuan luas dari komunitas pengembang dan klien industri.
Tentu saja, perlu dilihat juga bahwa meskipun data komersialisasi terlihat cerah, tekanan kompetisi tidak kecil dibandingkan dengan rekan-rekan sejawat. Ambil contoh bidang MaaS (Model as a Service), Volcano Engine menaikkan target MaaS tahun ini dari 10 miliar menjadi 15 miliar yuan; Wakil Presiden Senior Grup Alibaba Cloud Intelligence, Liu Weiguang, juga menyatakan telah memberikan perintah tegas kepada tim penjualan: Pangsa pendapatan MaaS setiap pelanggan tidak boleh kurang dari 20% sebelum akhir tahun.
Persaingan di jalur MaaS sedang menjadi sangat sengit, dan pendirian Departemen Token Foundry, dalam beberapa hal, juga merupakan langkah baru Alibaba di meja permainan kartu MaaS ini.
Memperpanjang garis waktu, aksi Alibaba di bidang AI sepanjang tahun ini dapat digambarkan sebagai "berfrekuensi tinggi". Ritme padat ini mencerminkan kenyataan: Jendela peluang di industri AI sedang menutup dengan cepat.
Pada tahun 2026, panas kompetisi parameter secara bertahap mereda, digantikan oleh persaingan menyeluruh dalam kemampuan rekayasa, tingkat komersialisasi, dan kelengkapan ekosistem. Pengguna aktif harian (DAU) Doubao milik ByteDance telah melampaui 200 juta, model Hunyuan Hy3Preview milik Tencent diterapkan secara luas dalam produk-produk seperti CodeBuddy, WorkBuddy, dan Yuanbao.
Perlu dicatat, pernyataan dalam surat kepada pemegang saham Alibaba tahun ini bahwa "bisnis AI telah melewati tahap investasi awal dan secara resmi memasuki siklus pengembalian komersial", hampir bersamaan waktunya dengan pengumuman ByteDance bahwa Doubao akan memulai langganan berbayar. Pemain puncak secara bersamaan memasuki jalur cepat komersialisasi, berarti persaingan yang hanya mengandalkan inovasi teknologi dan produk berubah menjadi balapan tiga jalur: teknologi, produk, dan komersialisasi.
Pendirian Departemen Token Foundry dapat dilihat sebagai salah satu bidak Alibaba pada momen kunci ini: memiliki perencanaan jangka panjang untuk masa depan, sekaligus respons terhadap kebutuhan mendesak saat ini.
Artikel ini berasal dari akun WeChat "Xinmou" (ID: xinmouls), penulis: Li Xiaodong
