Sumber: Sequoia Capital
Kompilasi: Yuliya, PANews
Catatan Editor: Dulu, pusat data kita hanya menyimpan file untuk diambil oleh manusia; namun sekarang, komputasi sedang bergerak ke arah generatif, setiap kata, setiap gambar, setiap video dihasilkan secara real-time, dan sangat disesuaikan dengan konteks peminta. Dalam gelombang yang melanda global ini, mitra Sequoia Capital, Konstantine Buhler, berbincang mendalam dengan pendiri dan CEO NVIDIA, Jensen Huang, membahas perubahan besar dalam teknologi komputasi. Menurut Jensen Huang, otomatisasi tidak membawa pengangguran, melainkan peningkatan menyeluruh terhadap permintaan tenaga kerja dan peningkatan dimensi profesi itu sendiri; orang tidak akan kehilangan pekerjaan karena AI, tetapi mungkin akan digantikan oleh mereka yang pandai memanfaatkan AI.
Pabrik AI dan Lompatan Generasi Model Komputasi: Dari Pencarian ke Generatif
Konstantine: Terima kasih banyak atas kedatangan Anda, Jensen. Kita sedang berada di tengah revolusi AI besar-besaran, skalanya dan kecepatannya bahkan mungkin melebihi Revolusi Industri. Anda pernah menyatakan bahwa yang sedang terjadi sekarang adalah pembangunan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia. Di pusat pembangunan ini adalah pabrik AI, dan perusahaan yang memberdayakan semua ini adalah NVIDIA. Bisakah Anda memberi tahu kami, apa itu pabrik AI? Mengapa itu adalah investasi yang paling berharga bagi semua perusahaan dalam dekade mendatang?
Jensen Huang: Anda dapat memahami AI melalui banyak cara. Yang paling akrab bagi masyarakat umum mungkin adalah berinteraksi dengan chatbot melalui peramban web: Anda memberinya sebuah prompt, dan ia membalas Anda dengan sebuah paragraf. Bahkan jika Anda telah menggunakan AI untuk beberapa waktu, Anda akan menemukan bahwa kemampuannya telah berevolusi dengan sangat signifikan dalam dua hingga tiga tahun terakhir.
Dua tahun lalu, semua orang mendengar tentang ChatGPT. Pada dasarnya, itu adalah perangkat lunak komputer yang dapat memahami informasi yang Anda masukkan. Ia dapat merasakan, memahami informasi, dan mengubah serta menghasilkannya menjadi konten lain. Misalnya, Anda dapat memberinya file PDF dan memintanya meringkas, itu adalah teks-ke-teks; Anda juga dapat memintanya menghasilkan gambar berdasarkan cerita, itu adalah teks-ke-gambar; atau memberinya foto dan memintanya menggambarkan adegan, itu adalah gambar-ke-teks. Kemampuan ini dua tahun lalu disebut AI generatif.
Namun di atas pemahaman dan generasi, yang lebih bernilai adalah kemampuan berpikir. Dasar AI generatif memberikannya kemampuan berpikir internal, penalaran bertahap, dan pemecahan masalah. Lebih dari itu, sekarang ia juga dapat menghasilkan instruksi kontrol untuk menggunakan alat, baik itu menggunakan peramban web, spreadsheet, Photoshop, AutoCAD, dan alat digital lainnya, atau di masa depan untuk mengontrol sistem mekanis (yang juga merupakan teknologi robotika dan mobil otonom).
Dua tahun lalu, orang merasa ChatGPT menarik, bisa menulis puisi dan lagu, tetapi kadang-kadang juga omong kosong; sementara hari ini, dua tahun kemudian, kita memiliki sistem agen (Agentic systems). AI tidak lagi hanya memahami informasi, sekarang ia mampu bernalar dan melakukan pekerjaan yang berguna. Karena dapat melakukan pekerjaan yang berguna, AI menghasilkan nilai bisnis yang nyata. Kita tidak akan membayar teman yang hanya bisa berbicara muluk-muluk, tetapi kita akan membayar orang yang benar-benar bekerja. Sekarang setiap hari ada orang yang menyewa AI per jam, misalnya membayarnya $20 hingga $30 per jam. Itulah mengapa ini menjadi bisnis perangkat lunak yang tumbuh paling cepat dalam sejarah manusia.
Melihat logika hulu industri, kita harus kembali ke prinsip pertama. Industri komputer seperti yang kita kenal hari ini, konsep dasarnya ditetapkan sekitar 64 tahun yang lalu. Saat itu IBM meluncurkan System/360, itulah sebabnya IBM menjadi perusahaan paling berharga di dunia saat itu.
Dalam 60 tahun terakhir, esensi komputasi adalah perekaman dan pencarian sebelumnya: Anda menulis cerita, mengambil foto, merekam video, menyimpannya sebagai file ke dalam hard drive; ketika Anda ingin menggunakannya, Anda mengambilnya dari hard drive. Itu sebabnya bangunan-bangunan itu disebut pusat data. Mereka hanya menyimpan data, tidak banyak melakukan komputasi.
Tapi sekarang situasinya berubah. Di era AI, setiap kali Anda memberikan informasi latar belakang (konteks) dan permintaan baru, AI akan melakukan pemahaman, penalaran, dan menghasilkan hasil yang sepenuhnya baru secara real-time. Misalnya, presentasi saya sekarang, dihasilkan secara real-time berdasarkan latar belakang berbeda dari hadirin di sini, bukan sekadar membaca naskah. Inilah yang disebut kecerdasan.
Di masa depan, setiap piksel, setiap suara, setiap video, bahkan setiap iklan dan berita, akan dibuat khusus untuk Anda, sepenuhnya dihasilkan, bukan direkam sebelumnya lalu dicari. Ini berarti, di masa depan kita akan membutuhkan banyak generator, yaitu komputer besar yang sedang kita bangun, inilah pabrik AI.
Jaringan Cerdas yang Membungkus Bumi dan Generator Era Digital
Konstantine: Seberapa besar skala generator ini?
Jensen Huang: Saat ini kami menyediakan informasi dan generasi kecerdasan untuk sekitar 1 miliar orang di seluruh dunia. Tapi karena AI telah berubah menjadi agen (Agents), mereka dapat bekerja sendiri, bahkan satu agen dapat berkomunikasi dan berkolaborasi dengan agen lain. Di dalam NVIDIA kami, mungkin ada ratusan hingga ribuan agen yang saling berbicara, memecahkan masalah (tentu saja, semuanya berjalan dalam sandbox dan pembatas yang aman).
Ini berarti, di masa depan tidak hanya manusia yang menggunakan internet, mungkin akan ada ratusan miliar agen di internet yang bekerja tanpa henti siang dan malam. Agen perusahaan, mobil otonom, robot, bahkan sistem di setiap gedung, semua saling berbicara. Semua instruksi, semua pemikiran, semuanya dihasilkan secara real-time.
Ini seperti ada lapisan jaringan komputasi yang tebal, seperti kepompong, membungkus seluruh bumi. Kedengarannya berlebihan, tetapi ini sebenarnya telah terjadi dua kali dalam sejarah:
-
Pertama adalah 300 tahun lalu, Jerman, Siemens membuat sebuah mesin. Anda menyalakannya, dan ia mengeluarkan kekuatan kuat tak terlihat, yaitu listrik. Kini, jaringan pembangkit listrik (jaringan listrik) telah membungkus seluruh bumi.
-
Kedua adalah internet yang lahir di Amerika 35 tahun lalu, kini ia juga membungkus komunikasi global.
Sekarang, kami menyambut jaringan ketiga setelah energi dan komunikasi, yaitu jaringan cerdas. Bisnis yang sekarang menjadi sandaran hidup NVIDIA, adalah membuat generator era baru (Dynamo) ini. Generator 300 tahun lalu memasukkan gerakan fisik (atom) seperti aliran air, angin, atau batu bara, dan mengeluarkan elektron; sedangkan mesin kami di NVIDIA, memasukkan elektron (energi listrik), dan mengeluarkan angka. Angka-angka ini, melalui kombinasi yang berbeda, menjadi bahasa, matematika, atau bahasa protein dan biologi manusia, bahasa hukum fisika, prediksi iklim, bahkan bahasa dunia 3D, robotika, dan mobil otonom.
Kedua mesin yang terpisah 300 tahun ini memiliki kesamaan: atom masuk, elektron keluar; elektron masuk, angka keluar. Angka-angka ini adalah apa yang kita sebut Tokens, yaitu kecerdasan. Kami memproduksi massal Token kecerdasan ini di pabrik, itulah makna pabrik AI.
Konstantine: Kita berada di tengah gelombang pertemuan beberapa revolusi. Dari transisi energi, router jaringan telekomunikasi global, hingga GPU dan pabrik AI yang merupakan inti revolusi kecerdasan sekarang, seperti H100 atau arsitektur Vera Rubin terbaru. Mengintegrasikan semua yang dibutuhkan.
Jensen Huang: Ya, unit komputasi kami disebut "rak". Satu rak berisi 72 chip. Tahun ini kami akan membuat sekitar 8 juta komponen seperti ini. Satu rak beratnya 2 ton, bernilai $4 juta, berisi 1,5 juta bagian. Ini adalah peralatan termahal di dunia, tetapi kami memproduksinya secara massal seperti membuat ponsel, mengirimkannya ke pusat data di seluruh dunia. Benda ini besar, memindahkannya pasti pekerjaan yang membutuhkan tenaga.
Logika Investasi Kue Lima Lapis di Era AI
Konstantine: Ini adalah gambaran yang sangat menarik. Baik perusahaan besar maupun individu, bagaimana kita bisa terlibat dalam revolusi ini?
Jensen Huang: Berinvestasi di industri AI, Anda bisa membayangkan tata letak industrinya seperti kue lima lapis. Anda tahu, sebuah pabrik AI senilai $500 miliar, mampu menghasilkan kecerdasan senilai $3000 hingga $4000 miliar, rasio pengembalian investasinya sangat luar biasa. Jadi, apa lima lapis kue ini?
Lapisan pertama adalah Energi (Energy): Yaitu generator di lapisan paling bawah. Ini adalah peluang pertumbuhan terbesar dalam industri energi selama beberapa generasi. Untuk mendukung komputasi, energi berkelanjutan (nuklir, angin, matahari, hidrogen, dll.) akan mendapatkan banyak suntikan modal. Selama menghasilkan energi, akan mendapatkan investasi. Itu sebabnya perusahaan seperti Siemens, Mitsubishi, GE Vernova, dll. sekarang menunjukkan kinerja yang sangat baik.
Lapisan kedua adalah Chip dan Fasilitas Komputasi (Chips/Computers): Termasuk chip, komputer, perangkat jaringan, switch, dan teknologi fotonik silikon.
Lapisan ketiga adalah Infrastruktur (Infrastructure): Termasuk lahan, listrik, cangkang bangunan, dana, serta operasional harian pusat data. Saat ini sumber daya ini berada dalam kondisi kekurangan ekstrem.
Lapisan keempat adalah Lapisan Model (Models): Yaitu model besar yang dibangun di atas infrastruktur cloud. Ini adalah bidang dengan investasi paling padat yang digerakkan pasar dalam sejarah manusia. Yang terkenal ada OpenAI dan Anthropic. Tapi ingat, AI tidak hanya dapat belajar bahasa alami, ia dapat mempelajari segala sesuatu yang memiliki struktur. Kami sedang mempelajari hukum dunia fisik — misalnya, saat saya duduk tadi saya sangat yakin, bukan karena saya punya 47% kemungkinan jatuh menembus kursi, tapi 100% percaya pada hukum fisika. AI juga dapat mempelajari arti protein, makna gen, fungsi sel. Skala industri dunia fisik mencapai $80 triliun, ini adalah bidang terdepan yang kurang dibahas tetapi sangat penting.
Lapisan kelima adalah Lapisan Aplikasi (Applications): Berdasarkan teknologi dasar, banyak perusahaan rintisan sedang membentuk ulang industri jasa keuangan, hukum, akuntansi, transportasi, logistik, dll. Tahun lalu, modal ventura menginvestasikan $1000 miliar di lapisan paling atas ini, tahun tertinggi investasi VC dalam sejarah manusia.
Masa depan ini akan sangat besar. Kami hanya berada di tahap awal, tahun ini diperkirakan ada $1 triliun dana yang diinvestasikan ke dalam ekosistem ini. Tapi saya perkirakan, di masa depan AI akan menjadi ekosistem besar dengan nilai tahunan hingga $20 triliun. Seberapa penting kecerdasan? Siapa yang membutuhkannya? Berapa banyak yang Anda butuhkan? Temukan itu, dan Anda tahu arah investasi.
AI Bukan Datang Merebut Pekerjaan, Datang Membantu Anda Naik Dimensi
Konstantine: Ini bukan hanya peluang pasar bernilai triliunan dolar, ledakan besar di tingkat perangkat keras dan aplikasi juga berarti akan menciptakan banyak kesempatan kerja nyata bagi manusia.
Jensen Huang: Benar sekali, poin ini harus kami tekankan. Sekarang setiap negara, setiap budaya memiliki sikap yang berbeda terhadap AI. Tapi saya ingin dengan tulus menyarankan: Hati-hati dengan plot film fiksi ilmiah Hollywood. Jangan selalu mendengar orang bilang "Terminator datang", "titik singularitas teknologi tiba", "ada kemungkinan 20% AI akan menghancurkan manusia". Ini sama sekali omong kosong.
Bahkan ada orang yang menakut-nakuti "Kita sama sekali tidak tahu bagaimana AI bekerja, terlalu misterius, mungkin besok ia akan pergi sendiri". Ini semakin tidak berdasar. AI adalah komputer dan perangkat lunak, insinyur tentu tahu cara kerjanya, kalau tidak bagaimana mereka membuatnya menjadi lebih aman dan lebih cerdas setiap tahun?
AI sekarang, halusinasi telah berkurang drastis, pengetahuan yang dihasilkannya akurat dan sesuai konteks, saat tidak tahu ia bahkan akan mencari referensi. Sebelum menjawab Anda, ia bahkan akan melakukan refleksi diri, memberikan beberapa pilihan untuk dibandingkan baru memberi tahu Anda jawabannya. Sama seperti mobil hari ini jauh lebih aman daripada 100 tahun lalu, dunia teknologi sedang berusaha keras membuat AI menjadi sangat aman.
Jadi, fokuskan perhatian Anda pada hal-hal yang pasti. Saya sangat yakin satu hal: Anda mungkin tidak akan kehilangan pekerjaan karena AI, tetapi Anda pasti akan kalah dalam pekerjaan kepada orang yang menggunakan AI itu.
Karena ini adalah teknologi yang dapat memberikan kemampuan super kepada manusia, maka cepatlah gunakan! Baik beritahu orang yang Anda cintai, anak Anda, perusahaan tempat Anda bekerja, atau negara Anda: pastikan untuk merangkul AI.
Konstantine: Tapi bicara tentang pekerjaan, orang memang sangat cemas.
Jensen Huang:Saya langsung kesal mendengar ada orang yang menciptakan kepanikan tentang masalah pekerjaan, tahun ini kami menginvestasikan $1 triliun ke ekosistem ini, energi, chip, infrastruktur, lapisan model, lapisan aplikasi, semuanya menciptakan pekerjaan jauh lebih banyak daripada sebelumnya.
Ada yang akan berkata bagaimana dengan posisi tradisional? Ada kesalahan kognitif yang sering dilakukan orang: Mereka mencampuradukkan "Pekerjaan (Job)" dan "Tugas (Task)".
Misalnya saya, saya seorang CEO. "Tugas" harian saya terutama mengetik dan berbicara. Sekarang AI mengetik dan berbicara jauh lebih hebat dari saya, termasuk level superhuman, tetapi sebagai CEO, saya sekarang justru lebih sibuk dari sebelumnya.
Saya beri contoh yang lebih mendalam. Sekitar 12 tahun lalu, seorang ilmuwan komputer top berdiri dan memperingatkan semua orang, mengatakan penglihatan komputer melihat film medis tidak pernah lelah, bahkan tidak akan melewatkan detail sekecil apapun, sudah level superhuman. Dia menyatakan, profesi pertama yang akan dimusnahkan oleh AI adalah "dokter radiologi", menasihati semua orang untuk jangan lagi belajar bidang ini.
Dia benar sepenuhnya dalam penilaian teknologi. Sekarang semua sistem radiologi telah mengintegrasikan penglihatan komputer, semua dokter radiologi menggunakan AI sebagai alat bantu kerja. Tapi hasilnya? Permintaan global untuk dokter radiologi justru meningkat!
Mengapa? Karena tujuan dokter radiologi bukanlah melihat film, melainkan mendiagnosis penyakit bersama dokter klinis. Karena otomatisasi, efisiensi mereka meningkat drastis, rumah sakit dapat menerima lebih banyak pasien yang mengantri, departemen radiologi menjadi lebih menguntungkan. Rumah sakit menemukan keuntungan meningkat, pasien bertambah, justru merekrut lebih banyak dokter radiologi! Mereka yang mendengar peringatan dan tidak belajar radiologi, justru kehilangan peluang.
Demikian juga, baru-baru ini ada yang mengatakan, AI bisa menulis kode, 90% pemrograman perangkat lunak hilang, kita tidak lagi membutuhkan insinyur perangkat lunak. Tapi faktanya, kita sekarang merekrut lebih banyak insinyur perangkat lunak daripada sebelumnya! Karena tujuan insinyur perangkat lunak adalah memecahkan masalah, melakukan inovasi, bukan berlomba kecepatan mengetik. Menulis kode hanyalah tugas, memecahkan masalah adalah intinya.
AI tidak hanya tidak akan menghilangkan pekerjaan, malah akan meningkatkan nilai pekerjaan Anda. Jika hari ini saya adalah seorang tukang ledeng, saya mungkin hanya bekerja sesuai gambar; tetapi besok dengan dukungan AI, saya mungkin juga seorang desainer dapur. Jika saya adalah penjual furnitur atau tukang kayu, dulu Anda hanya berharap saya memaku kayu bersama, tetapi dengan AI, saya bisa langsung memberi Anda desain lengkap interior, membuat rumah Anda menjadi sangat indah. Keterampilan profesional saya dinaikkan dimensinya!
Jadi saya pikir, narasi saat ini bahwa AI akan menyebabkan pengangguran manusia adalah sepenuhnya salah, itu hanya untuk menakuti orang lain, agar mereka sendiri dapat mengambil keuntungan darinya. Melihat seluruh karir saya, teknologi komputer menjadi semakin kompleks, dulu orang yang menguasai bahasa pemrograman C++ hanya 2% dari populasi (mungkin di kalangan ventura Silicon Valley yang hadir di sini lebih banyak). Dan sekarang, karena AI, selama Anda memahami bahasa manusia, Anda dapat memprogram. Untuk pertama kalinya kami benar-benar menutup kesenjangan teknologi, kami harus membawa semua orang bersama-sama melangkah ke era baru ini.
