Penulis 'Laporan Kiamat AI' Bersuara: Kepanikan Pasar Melebihi Ekspektasi, Namun Risiko Sebenarnya Adalah 'Siklus Pengangguran'

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-02-24Terakhir diperbarui pada 2026-02-24

Abstrak

Penulis laporan "AI末日报告", Alap Shah, menyatakan reaksi pasar terhadap laporannya jauh melampaui ekspektasi. Laporan yang menggambarkan skenario hipotetis gangguan AI pada tahun 2028 memicu gelombang jual global, menyebabkan saham seperti IBM anjlok 13%. Shah memperingatkan bahwa dalam 18 bulan ke depan, kemajuan AI berpotensi mengurangi 5% lapangan kerja kerah putih, dengan industri jasa seperti asuransi dan perbankan paling berisiko. Ia mengkhawatirkan terbentuknya "siklus pengangguran" umpan balik negatif: perusahaan mem-PHK untuk meningkatkan margin laba, lalu menginvestasikan kembali penghematannya ke AI, yang pada akhirnya memicu PHK lebih lanjut. Untuk mengatasi dampak penggantian tenaga kerja, Shah menyerukan agar pemerintah mempertimbangkan untuk mengenakan pajak atas keuntungan tambahan yang dihasilkan AI. Peringatan utamanya adalah jika lapangan kerja menghilang lebih cepat dari yang diperkirakan tanpa kebijakan penanganan, inti ekonomi konsumen akan terancam. Laporannya juga menyoroti pembagian industri yang semakin jelas, dengan perusahaan perangkat lunak dan perantara keuangan menghadapi tekanan, sementara perusahaan semikonduktor diuntungkan. Shah memperkirakan periode volatilitas pasar yang tinggi akan berlanjut.

Penulis: Zhang Yaqi, Hard AI

Ringkasan: Sebuah laporan skenario dampak AI memicu pelepasan global, IBM anjlok 13% dalam satu hari, terburuk dalam 25 tahun. Penulis laporan Shah menyatakan reaksi pasar "jauh melampaui ekspektasi", dan memperingatkan bahwa dalam 18 bulan ke depan lapangan kerja kerah putih mungkin berkurang 5%, menyerukan pajak AI untuk mengatasi siklus umpan balik pengangguran — jika lapangan kerja menghilang lebih cepat dari perkiraan, seluruh ekonomi konsumen akan menghadapi risiko. Dia menyatakan, "Sekarang semua orang full AI, pembeli tambahan sudah tidak banyak."

Berikut adalah konten lengkap:

Setelah laporan skenario dampak AI memicu badai pelepasan pasar global pada akhir pekan, penulis bersama Alap Shah berbicara secara terbuka pada Selasa, mengakui reaksi pasar jauh melampaui ekspektasi, dan menyerukan pemerintah untuk mengenakan pajak AI, guna menghadapi gelombang pengangguran besar-besaran yang mungkin datang.

Chief Investment Officer Lotus Technology Management ini dalam wawancara dengan Bloomberg TV memperingatkan, dalam 18 bulan ke depan, kemajuan AI dapat menyebabkan pengurangan 5% lapangan kerja kerah putih, AS akan terkena dampak terbesar tanpa intervensi kebijakan. Dia memperkirakan, industri padat jasa seperti asuransi dan perbankan menghadapi risiko lebih besar.

Shah menyatakan, pemerintah harus mempertimbangkan pajak atas keuntungan tambahan atau tak terduga dari AI, untuk mengimbangi dampak penggantian tenaga kerja dan melindungi permintaan konsumen. Dia percaya, penggantian tenaga kerja kerah putih akan membentuk siklus umpan balik negatif: perusahaan melakukan PHK untuk meningkatkan margin keuntungan, menginvestasikan kembali dana yang dihemat ke AI, sehingga mendorong PHK lebih lanjut.

Seperti yang disebutkan sebelumnya oleh Wall Street News, laporan yang dirakhir akhir pekan ini berhipotesis skenario tahun 2028, menggambarkan kemajuan cepat kecerdasan mesin meningkatkan produktivitas tetapi membuat banyak tenaga kerja manusia menjadi usang, memicu pengangguran, runtuhnya pengeluaran konsumen, dan menyeret indeks seperti S&P 500 turun. Shah mengakui, "Saya awalnya mengira akan ada reaksi kecil — tetapi nyatanya jelas melampaui ekspektasi kami." Dia menyatakan, mengingat perdagangan terkait AI telah berlangsung sekitar tiga setengah tahun dan pada dasarnya terus naik, pembeli tambahan pasar sudah tidak banyak, reaksi ini dalam某种程度上 juga masuk akal.

01 Reaksi Pasar Jauh Melebihi Ekspektasi

Laporan yang dirilis oleh Citrini Research di media sosial, ditambah peringatan pasar Nassim Taleb dan pernyataan terkait perusahaan AI Anthropic, bersama-sama memicu pelepasan besar-besaran. Saham IBM anjlok 13% dalam satu hari, penurunan terbesar dalam 25 tahun; DoorDash, American Express, KKR dan Blackstone turun lebih dari 6%; ETF perangkat lunak terkait merosot 4.8%, penurunan kumulatif dari puncak September tahun lalu telah meluas menjadi sekitar 35%.

Shah mengakui terkejut dengan reaksi pasar. "Saya awalnya memperkirakan reaksi kecil, tetapi jelas lebih besar dari yang kami perkirakan," katanya pada Selasa.

Dia menganalisis, mengingat level pasar AS, reaksi ini juga tidak terlalu mengejutkan. "Perdagangan AI telah berlangsung tiga setengah tahun, pada dasarnya naik lurus. Sekarang semua orang full long, pembeli tambahan tidak banyak."

Laporan menetapkan skenario hipotesis pada tahun 2028, Shah menjelaskan, titik waktu ini cukup jauh untuk mendorong diskusi bagaimana memperbaiki, tetapi cukup dekat untuk berfungsi sebagai peringatan. Volatilitas pasar baru-baru ini meningkat, saham teknologi turun dalam beberapa minggu terakhir karena kekhawatiran AI dapat mengganggu model bisnis, laporan Citrini semakin memperdalam kekhawatiran akan gangguan luas dan pengangguran.

02 Lapangan Kerja Kerah Putih Berada di "Mata Badai"

Shah menunjuk, AS dalam tiga tahun terakhir tidak benar-benar menciptakan pekerjaan kerah putih. "Akan ada sejumlah besar posisi digantikan oleh AI, khususnya agen cerdas AI. Alat-alat ini baru benar-benar terwujud dalam beberapa bulan terakhir."

Dia percaya, pekerja informasi dan perekrutannya berada di mata badai, jumlah pekerjaan informasi turun mendekati 8% dari puncak 2023. Dalam skenario hipotesis laporan, karena ekonomi menyusut parah, 15% kerah putih akan menganggur dalam 18 bulan dan kekurangan peluang kerja lain.

Shah memperingatkan, tanpa respons kebijakan, kelompok orang ini akan dipaksa masuk ke pasar kerah biru dan gig, sehingga secara signifikan menekan tingkat remunerasi rata-rata pasar terkait. Lima tahun ke depan, lapangan kerja kerah putih AS akan menjadi indikator kunci mengukur dampak AI, dampak mungkin paling cepat terwujud di AS, karena pasar tenaga kerjanya lebih dinamis. "AS lebih mudah memecat karyawan daripada bagian dunia lain," tambahnya.

03 Usul Pajak AI untuk Mengatasi Dampak Pengangguran

Shah menyerukan pemerintah bertindak menghadapi penggantian tenaga kerja oleh AI. Dia menyatakan, harus mempertimbangkan pajak atas keuntungan tambahan atau tak terduga dari AI, untuk melindungi permintaan konsumen.

"Jika membiarkan AI menggantikan pekerjaan ini, tanpa mengenakan pajak AI yang tepat, akan menyentuh inti ekonomi konsumen, inilah skenario penyebaran risiko yang sebenarnya," kata Shah. Dia menekankan:

"Kami merilis laporan ini ke pasar, bukan hanya karena risiko individu penting, yang lebih kunci adalah, jika lapangan kerja menghilang lebih cepat dari perkiraan, dan tanpa solusi, seluruh ekonomi dan ekonomi konsumen akan menghadapi risiko."

Berdasarkan hasil diskusi laporan, siklus umpan balik negatif dari penggantian tenaga kerja kerah putih akan melemahkan permintaan industri yang dibangun di atas layanan perantara, seperti keuangan, asuransi, dan perangkat lunak. Platform konsumen yang mengandalkan pengeluaran discretionary, termasuk layanan pesan-antar seperti DoorDash dan Uber Eats, dipandang sebagai area berisiko terbesar.

04 Diferensiasi Industri Semakin Nyata

Shah menunjuk, manfaat AI tidak lagi merata, tetapi mulai tersebar, pasar secara bertahap membedakan industri mana yang akan menjadi pemenang, mana yang akan terbebani. "Industri perangkat lunak adalah contoh terbaik. Pasar telah melepas saham perangkat lunak karena ancaman AI selama setahun, dan tren ini jelas semakin cepat dalam beberapa minggu terakhir."

Dia menyatakan, industri perantara juga menghadapi risiko nyata. Menurut skenario potensial yang digambarkan laporan Citrini, agen cerdas AI dapat mengganggu industri pembayaran dengan menghilangkan biaya transaksi yang dibebankan perusahaan pemroses pembayaran seperti Mastercard dan Visa untuk menghemat dana pengguna.

Dalam strategi investasi, Shah mengungkapkan: "Kami biasanya short perusahaan yang kami yakini akan diganggu oleh AI. Di sisi lain, kami memegang banyak saham semikonduktor, kami percaya perusahaan-perusahaan ini akan mendapat manfaat." Dia memperkirakan volatilitas pasar lebih lanjut dalam jangka pendek, termasuk perusahaan perangkat lunak, trader sedang menilai dampak jangka panjang AI. "Kami sedang memasuki periode volatilitas pasar yang tinggi," katanya.

Menurut laporan Bloomberg, Citrini Research didirikan oleh James van Geelen. Laporan ini jelas menyatakan "konten berikut adalah asumsi skenario, bukan prediksi", satu-satunya tujuan adalah mensimulasikan skenario yang relatif belum cukup dieksplorasi. Shah adalah CEO perusahaan AI Littlebird dan mitra pengelola Lotus Technology Management, sebelumnya pernah ikut mendirikan perusahaan layanan pesanan makanan Thistle, dan menjabat CEO dan ketua dewan platform data keuangan Sentieo, perusahaan tersebut kemudian diakuisisi oleh AlphaSense.

Bacaan terkait: Sebuah memo dari tahun 2028: Jika AI menang, apa yang akan kita kalahkan?

Pertanyaan Terkait

QApa reaksi pasar yang diungkapkan oleh penulis laporan 'AI Doomsday' dan mengapa dia terkejut?

APenulis laporan, Alap Shah, mengungkapkan bahwa reaksi pasar (seperti penjualan besar-besaran dan penurunan saham IBM hingga 13%) 'jauh melampaui ekspektasi'. Dia terkejut karena meskipun memperkirakan akan ada reaksi kecil, skala sebenarnya jauh lebih besar dari yang dia bayangkan.

QApa risiko utama yang diidentifikasi Shah dari kemajuan AI, selain kepanikan pasar?

ARisiko utama yang diidentifikasi Shah adalah 'lingkaran setara pengangguran' (unemployment feedback loop), di mana PHK massal pekerja kerah putih akan mengurangi daya beli konsumen dan membahayakan perekonomian secara keseluruhan, bukan hanya volatilitas pasar.

QKebijakan apa yang diusulkan Shah kepada pemerintah untuk menangani dampak penggantian tenaga kerja oleh AI?

AShah menyerukan kepada pemerintah untuk mempertimbangkan penerapan 'pajak AI' atas keuntungan tambahan atau keuntungan tak terduga yang dihasilkan oleh AI. Dana dari pajak ini digunakan untuk mengimbangi dampak penggantian tenaga kerja dan melindungi permintaan konsumen.

QSektor industri mana yang disebutkan paling berisiko terkena dampak disruptif AI menurut laporan tersebut?

ASektor yang paling berisiko adalah industri padat jasa seperti asuransi dan perbankan, platform konsumen yang mengandalkan pengeluaran diskresioner (seperti DoorDash dan industri pembayaran (seperti Mastercard dan Visa) yang dapat diganggu oleh agen cerdas AI.

QApa perbedaan dampak AI pada sektor perangkat lunak dan semikonduktor menurut strategi investasi Shah?

AMenurut strategi investasi Shah, sektor perangkat lunak adalah pihak yang kalah dan sering menjadi sasaran short-selling karena mengancam digantikan oleh AI. Sebaliknya, perusahaan semikonduktor dianggap sebagai pemenang dan dipegang dalam portofolio karena mereka diuntungkan dari perkembangan AI.

Bacaan Terkait

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu GROK AI

Grok AI: Merevolusi Teknologi Percakapan di Era Web3 Pendahuluan Dalam lanskap kecerdasan buatan yang terus berkembang dengan cepat, Grok AI menonjol sebagai proyek yang patut diperhatikan yang menjembatani domain teknologi canggih dan interaksi pengguna. Dikembangkan oleh xAI, sebuah perusahaan yang dipimpin oleh pengusaha terkenal Elon Musk, Grok AI berupaya untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan kecerdasan buatan. Seiring dengan berkembangnya gerakan Web3, Grok AI bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan AI percakapan untuk menjawab pertanyaan kompleks, memberikan pengguna pengalaman yang tidak hanya informatif tetapi juga menghibur. Apa itu Grok AI? Grok AI adalah chatbot AI percakapan yang canggih yang dirancang untuk berinteraksi dengan pengguna secara dinamis. Berbeda dengan banyak sistem AI tradisional, Grok AI menerima berbagai pertanyaan yang lebih luas, termasuk yang biasanya dianggap tidak pantas atau di luar respons standar. Tujuan inti proyek ini meliputi: Penalaran yang Andal: Grok AI menekankan penalaran akal sehat untuk memberikan jawaban logis berdasarkan pemahaman kontekstual. Pengawasan yang Dapat Diskalakan: Integrasi bantuan alat memastikan bahwa interaksi pengguna dipantau dan dioptimalkan untuk kualitas. Verifikasi Formal: Keamanan adalah hal yang utama; Grok AI menggabungkan metode verifikasi formal untuk meningkatkan keandalan output-nya. Pemahaman Konteks Panjang: Model AI unggul dalam mempertahankan dan mengingat riwayat percakapan yang luas, memfasilitasi diskusi yang bermakna dan sadar konteks. Ketahanan Adversarial: Dengan fokus pada peningkatan pertahanannya terhadap input yang dimanipulasi atau berbahaya, Grok AI bertujuan untuk mempertahankan integritas interaksi pengguna. Intinya, Grok AI bukan hanya perangkat pengambilan informasi; ini adalah mitra percakapan yang imersif yang mendorong dialog yang dinamis. Pencipta Grok AI Otak di balik Grok AI tidak lain adalah Elon Musk, seorang individu yang identik dengan inovasi di berbagai bidang, termasuk otomotif, perjalanan luar angkasa, dan teknologi. Di bawah naungan xAI, sebuah perusahaan yang fokus pada kemajuan teknologi AI dengan cara yang bermanfaat, visi Musk bertujuan untuk membentuk kembali pemahaman tentang interaksi AI. Kepemimpinan dan etos dasar sangat dipengaruhi oleh komitmen Musk untuk mendorong batasan teknologi. Investor Grok AI Meskipun rincian spesifik mengenai investor yang mendukung Grok AI masih terbatas, secara publik diakui bahwa xAI, inkubator proyek ini, didirikan dan didukung terutama oleh Elon Musk sendiri. Usaha dan kepemilikan Musk sebelumnya memberikan dukungan yang kuat, lebih lanjut memperkuat kredibilitas dan potensi pertumbuhan Grok AI. Namun, hingga saat ini, informasi mengenai yayasan investasi tambahan atau organisasi yang mendukung Grok AI tidak tersedia secara mudah, menandai area untuk eksplorasi potensial di masa depan. Bagaimana Grok AI Bekerja? Mekanisme operasional Grok AI sama inovatifnya dengan kerangka konseptualnya. Proyek ini mengintegrasikan beberapa teknologi mutakhir yang memfasilitasi fungsionalitas uniknya: Infrastruktur yang Kuat: Grok AI dibangun menggunakan Kubernetes untuk orkestrasi kontainer, Rust untuk kinerja dan keamanan, dan JAX untuk komputasi numerik berkinerja tinggi. Ketiga elemen ini memastikan bahwa chatbot beroperasi secara efisien, dapat diskalakan dengan efektif, dan melayani pengguna dengan cepat. Akses Pengetahuan Real-Time: Salah satu fitur pembeda Grok AI adalah kemampuannya untuk mengakses data real-time melalui platform X—sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Kemampuan ini memberikan AI akses ke informasi terbaru, memungkinkannya untuk memberikan jawaban dan rekomendasi yang tepat waktu yang mungkin terlewat oleh model AI lainnya. Dua Mode Interaksi: Grok AI menawarkan pengguna pilihan antara “Mode Menyenangkan” dan “Mode Reguler.” Mode Menyenangkan memungkinkan gaya interaksi yang lebih bermain dan humoris, sementara Mode Reguler fokus pada memberikan respons yang tepat dan akurat. Fleksibilitas ini memastikan pengalaman yang disesuaikan yang memenuhi berbagai preferensi pengguna. Intinya, Grok AI menggabungkan kinerja dengan keterlibatan, menciptakan pengalaman yang kaya dan menghibur. Garis Waktu Grok AI Perjalanan Grok AI ditandai oleh tonggak penting yang mencerminkan tahap pengembangan dan penerapannya: Pengembangan Awal: Fase dasar Grok AI berlangsung selama sekitar dua bulan, di mana pelatihan awal dan penyempurnaan model dilakukan. Rilis Beta Grok-2: Dalam kemajuan signifikan, beta Grok-2 diumumkan. Rilis ini memperkenalkan dua versi chatbot—Grok-2 dan Grok-2 mini—masing-masing dilengkapi dengan kemampuan untuk chatting, coding, dan penalaran. Akses Publik: Setelah pengembangan beta, Grok AI menjadi tersedia untuk pengguna platform X. Mereka yang memiliki akun yang diverifikasi dengan nomor telepon dan aktif selama setidaknya tujuh hari dapat mengakses versi terbatas, membuat teknologi ini tersedia untuk audiens yang lebih luas. Garis waktu ini mencakup pertumbuhan sistematis Grok AI dari awal hingga keterlibatan publik, menekankan komitmennya untuk perbaikan berkelanjutan dan interaksi pengguna. Fitur Utama Grok AI Grok AI mencakup beberapa fitur kunci yang berkontribusi pada identitas inovatifnya: Integrasi Pengetahuan Real-Time: Akses ke informasi terkini dan relevan membedakan Grok AI dari banyak model statis, memungkinkan pengalaman pengguna yang menarik dan akurat. Gaya Interaksi yang Beragam: Dengan menawarkan mode interaksi yang berbeda, Grok AI memenuhi berbagai preferensi pengguna, mengundang kreativitas dan personalisasi dalam berkomunikasi dengan AI. Dasar Teknologi yang Canggih: Pemanfaatan Kubernetes, Rust, dan JAX memberikan proyek ini kerangka kerja yang solid untuk memastikan keandalan dan kinerja optimal. Pertimbangan Diskursus Etis: Penyertaan fungsi penghasil gambar menunjukkan semangat inovatif proyek ini. Namun, hal ini juga menimbulkan pertimbangan etis seputar hak cipta dan penggambaran yang menghormati tokoh-tokoh yang dikenali—diskusi yang sedang berlangsung dalam komunitas AI. Kesimpulan Sebagai entitas perintis di bidang AI percakapan, Grok AI mencakup potensi untuk pengalaman pengguna yang transformatif di era digital. Dikembangkan oleh xAI dan didorong oleh pendekatan visioner Elon Musk, Grok AI mengintegrasikan pengetahuan real-time dengan kemampuan interaksi yang canggih. Ini berupaya untuk mendorong batasan apa yang dapat dicapai oleh kecerdasan buatan sambil tetap fokus pada pertimbangan etis dan keselamatan pengguna. Grok AI tidak hanya mewujudkan kemajuan teknologi tetapi juga mewakili paradigma percakapan baru di lanskap Web3, menjanjikan untuk melibatkan pengguna dengan pengetahuan yang mahir dan interaksi yang menyenangkan. Seiring proyek ini terus berkembang, ia berdiri sebagai bukti apa yang dapat dicapai di persimpangan teknologi, kreativitas, dan interaksi yang mirip manusia.

208 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.26Diperbarui pada 2024.12.26

Apa Itu ERC AI

Euruka Tech: Gambaran Umum tentang $erc ai dan Ambisinya di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap teknologi blockchain dan aplikasi terdesentralisasi yang berkembang pesat, proyek-proyek baru muncul dengan frekuensi tinggi, masing-masing dengan tujuan dan metodologi yang unik. Salah satu proyek tersebut adalah Euruka Tech, yang beroperasi di domain cryptocurrency dan Web3 yang luas. Fokus utama Euruka Tech, khususnya tokennya $erc ai, adalah untuk menghadirkan solusi inovatif yang dirancang untuk memanfaatkan kemampuan teknologi terdesentralisasi yang terus berkembang. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran komprehensif tentang Euruka Tech, eksplorasi tujuannya, fungsionalitas, identitas penciptanya, calon investor, dan signifikansinya dalam konteks yang lebih luas dari Web3. Apa itu Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech dicirikan sebagai proyek yang memanfaatkan alat dan fungsionalitas yang ditawarkan oleh lingkungan Web3, dengan fokus pada integrasi kecerdasan buatan dalam operasinya. Meskipun rincian spesifik tentang kerangka proyek ini agak samar, proyek ini dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mengotomatiskan proses di ruang crypto. Proyek ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem terdesentralisasi yang tidak hanya memfasilitasi transaksi tetapi juga menggabungkan fungsionalitas prediktif melalui kecerdasan buatan, sehingga penamaan tokennya, $erc ai. Tujuannya adalah untuk menyediakan platform intuitif yang memfasilitasi interaksi yang lebih cerdas dan pemrosesan transaksi yang efisien dalam lingkup Web3 yang terus berkembang. Siapa Pencipta Euruka Tech, $erc ai? Saat ini, informasi mengenai pencipta atau tim pendiri di balik Euruka Tech masih tidak ditentukan dan agak tidak jelas. Ketidakhadiran data ini menimbulkan kekhawatiran, karena pengetahuan tentang latar belakang tim sering kali penting untuk membangun kredibilitas dalam sektor blockchain. Oleh karena itu, kami telah mengkategorikan informasi ini sebagai tidak diketahui sampai rincian konkret tersedia di domain publik. Siapa Investor Euruka Tech, $erc ai? Demikian pula, identifikasi investor atau organisasi pendukung untuk proyek Euruka Tech tidak disediakan dengan mudah melalui penelitian yang tersedia. Aspek yang sangat penting bagi pemangku kepentingan atau pengguna potensial yang mempertimbangkan keterlibatan dengan Euruka Tech adalah jaminan yang datang dari kemitraan keuangan yang mapan atau dukungan dari perusahaan investasi yang terkemuka. Tanpa pengungkapan tentang afiliasi investasi, sulit untuk menarik kesimpulan komprehensif tentang keamanan finansial atau keberlangsungan proyek. Sesuai dengan informasi yang ditemukan, bagian ini juga berada pada status tidak diketahui. Bagaimana Euruka Tech, $erc ai Bekerja? Meskipun kurangnya spesifikasi teknis yang mendetail untuk Euruka Tech, penting untuk mempertimbangkan ambisi inovatifnya. Proyek ini berusaha memanfaatkan kemampuan komputasi kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam lingkungan cryptocurrency. Dengan mengintegrasikan AI dengan teknologi blockchain, Euruka Tech bertujuan untuk menyediakan fitur seperti perdagangan otomatis, penilaian risiko, dan antarmuka pengguna yang dipersonalisasi. Esensi inovatif dari Euruka Tech terletak pada tujuannya untuk menciptakan koneksi yang mulus antara pengguna dan kemungkinan luas yang ditawarkan oleh jaringan terdesentralisasi. Melalui pemanfaatan algoritma pembelajaran mesin dan AI, proyek ini bertujuan untuk meminimalkan tantangan bagi pengguna baru dan menyederhanakan pengalaman transaksional dalam kerangka Web3. Simbiosis antara AI dan blockchain ini menggarisbawahi signifikansi token $erc ai, yang berdiri sebagai jembatan antara antarmuka pengguna tradisional dan kemampuan canggih dari teknologi terdesentralisasi. Garis Waktu Euruka Tech, $erc ai Sayangnya, sebagai akibat dari informasi yang terbatas mengenai Euruka Tech, kami tidak dapat menyajikan garis waktu yang mendetail tentang perkembangan utama atau tonggak dalam perjalanan proyek ini. Garis waktu ini, yang biasanya sangat berharga dalam memetakan evolusi suatu proyek dan memahami trajektori pertumbuhannya, saat ini tidak tersedia. Ketika informasi tentang peristiwa penting, kemitraan, atau penambahan fungsional menjadi jelas, pembaruan pasti akan meningkatkan visibilitas Euruka Tech di dunia crypto. Klarifikasi tentang Proyek “Eureka” Lainnya Penting untuk dicatat bahwa banyak proyek dan perusahaan berbagi nomenklatur serupa dengan “Eureka.” Penelitian telah mengidentifikasi inisiatif seperti agen AI dari NVIDIA Research, yang fokus pada pengajaran robot tugas kompleks menggunakan metode generatif, serta Eureka Labs dan Eureka AI, yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam analitik pendidikan dan layanan pelanggan, masing-masing. Namun, proyek-proyek ini berbeda dari Euruka Tech dan tidak boleh disamakan dengan tujuan atau fungsionalitasnya. Kesimpulan Euruka Tech, bersama dengan token $erc ai-nya, mewakili pemain yang menjanjikan namun saat ini masih samar dalam lanskap Web3. Meskipun rincian tentang pencipta dan investor masih belum diungkapkan, ambisi inti untuk menggabungkan kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain tetap menjadi titik fokus yang menarik. Pendekatan unik proyek ini dalam mendorong keterlibatan pengguna melalui otomatisasi canggih dapat membedakannya seiring dengan kemajuan ekosistem Web3. Seiring dengan terus berkembangnya pasar crypto, pemangku kepentingan harus memperhatikan kemajuan seputar Euruka Tech, karena pengembangan inovasi yang terdokumentasi, kemitraan, atau peta jalan yang terdefinisi dapat menghadirkan peluang signifikan di masa depan. Saat ini, kami menunggu wawasan yang lebih substansial yang dapat mengungkap potensi Euruka Tech dan posisinya dalam lanskap crypto yang kompetitif.

176 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.02Diperbarui pada 2025.01.02

Apa Itu DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Mengintegrasikan Pembelajaran Bahasa dengan Inovasi Web3 dan AI Dalam era di mana teknologi membentuk kembali pendidikan, integrasi kecerdasan buatan (AI) dan jaringan blockchain menandai batasan baru untuk pembelajaran bahasa. Masuklah DUOLINGO AI dan cryptocurrency terkaitnya, $DUOLINGO AI. Proyek ini bercita-cita untuk menggabungkan kekuatan pendidikan dari platform pembelajaran bahasa terkemuka dengan manfaat teknologi Web3 yang terdesentralisasi. Artikel ini menggali aspek-aspek kunci dari DUOLINGO AI, menjelajahi tujuannya, kerangka teknologi, perkembangan sejarah, dan potensi masa depan sambil mempertahankan kejelasan antara sumber daya pendidikan asli dan inisiatif cryptocurrency independen ini. Gambaran Umum DUOLINGO AI Pada intinya, DUOLINGO AI berusaha untuk membangun lingkungan terdesentralisasi di mana pelajar dapat memperoleh imbalan kriptografi untuk mencapai tonggak pendidikan dalam kemahiran bahasa. Dengan menerapkan kontrak pintar, proyek ini bertujuan untuk mengotomatiskan proses verifikasi keterampilan dan alokasi token, sesuai dengan prinsip Web3 yang menekankan transparansi dan kepemilikan pengguna. Model ini menyimpang dari pendekatan tradisional dalam akuisisi bahasa dengan sangat bergantung pada struktur tata kelola yang dipimpin oleh komunitas, memungkinkan pemegang token untuk menyarankan perbaikan pada konten kursus dan distribusi imbalan. Beberapa tujuan notable dari DUOLINGO AI meliputi: Pembelajaran Gamified: Proyek ini mengintegrasikan pencapaian blockchain dan token non-fungible (NFT) untuk mewakili tingkat kemahiran bahasa, mendorong motivasi melalui imbalan digital yang menarik. Penciptaan Konten Terdesentralisasi: Ini membuka jalan bagi pendidik dan penggemar bahasa untuk berkontribusi pada kursus mereka, memfasilitasi model pembagian pendapatan yang menguntungkan semua kontributor. Personalisasi Berbasis AI: Dengan menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih, DUOLINGO AI mempersonalisasi pelajaran untuk beradaptasi dengan kemajuan belajar individu, mirip dengan fitur adaptif yang ditemukan di platform yang sudah mapan. Pencipta Proyek dan Tata Kelola Hingga April 2025, tim di balik $DUOLINGO AI tetap anonim, praktik yang umum dalam lanskap cryptocurrency terdesentralisasi. Anonimitas ini dimaksudkan untuk mempromosikan pertumbuhan kolektif dan keterlibatan pemangku kepentingan daripada fokus pada pengembang individu. Kontrak pintar yang diterapkan di blockchain Solana mencatat alamat dompet pengembang, yang menandakan komitmen terhadap transparansi terkait transaksi meskipun identitas penciptanya tidak diketahui. Menurut peta jalannya, DUOLINGO AI bertujuan untuk berkembang menjadi Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO). Struktur tata kelola ini memungkinkan pemegang token untuk memberikan suara pada isu-isu penting seperti implementasi fitur dan alokasi kas. Model ini sejalan dengan etos pemberdayaan komunitas yang ditemukan dalam berbagai aplikasi terdesentralisasi, menekankan pentingnya pengambilan keputusan kolektif. Investor dan Kemitraan Strategis Saat ini, tidak ada investor institusi atau modal ventura yang dapat diidentifikasi secara publik yang terkait dengan $DUOLINGO AI. Sebaliknya, likuiditas proyek ini terutama berasal dari bursa terdesentralisasi (DEX), menandai kontras yang tajam dengan strategi pendanaan perusahaan teknologi pendidikan tradisional. Model akar rumput ini menunjukkan pendekatan yang dipimpin oleh komunitas, mencerminkan komitmen proyek terhadap desentralisasi. Dalam whitepapernya, DUOLINGO AI menyebutkan pembentukan kolaborasi dengan “platform pendidikan blockchain” yang tidak ditentukan yang bertujuan untuk memperkaya penawaran kursusnya. Meskipun kemitraan spesifik belum diungkapkan, upaya kolaboratif ini menunjukkan strategi untuk menggabungkan inovasi blockchain dengan inisiatif pendidikan, memperluas akses dan keterlibatan pengguna di berbagai jalur pembelajaran. Arsitektur Teknologi Integrasi AI DUOLINGO AI menggabungkan dua komponen utama yang didorong oleh AI untuk meningkatkan penawaran pendidikannya: Mesin Pembelajaran Adaptif: Mesin canggih ini belajar dari interaksi pengguna, mirip dengan model kepemilikan dari platform pendidikan besar. Ia secara dinamis menyesuaikan kesulitan pelajaran untuk mengatasi tantangan spesifik pelajar, memperkuat area yang lemah melalui latihan yang ditargetkan. Agen Percakapan: Dengan menggunakan chatbot bertenaga GPT-4, DUOLINGO AI menyediakan platform bagi pengguna untuk terlibat dalam percakapan yang disimulasikan, mendorong pengalaman pembelajaran bahasa yang lebih interaktif dan praktis. Infrastruktur Blockchain Dibangun di atas blockchain Solana, $DUOLINGO AI memanfaatkan kerangka teknologi yang komprehensif yang mencakup: Kontrak Pintar Verifikasi Keterampilan: Fitur ini secara otomatis memberikan token kepada pengguna yang berhasil melewati tes kemahiran, memperkuat struktur insentif untuk hasil pembelajaran yang nyata. Lencana NFT: Token digital ini menandakan berbagai tonggak yang dicapai pelajar, seperti menyelesaikan bagian dari kursus mereka atau menguasai keterampilan tertentu, memungkinkan mereka untuk memperdagangkan atau memamerkan pencapaian mereka secara digital. Tata Kelola DAO: Anggota komunitas yang memiliki token dapat terlibat dalam tata kelola dengan memberikan suara pada proposal kunci, memfasilitasi budaya partisipatif yang mendorong inovasi dalam penawaran kursus dan fitur platform. Garis Waktu Sejarah 2022–2023: Konseptualisasi Landasan untuk DUOLINGO AI dimulai dengan pembuatan whitepaper, menyoroti sinergi antara kemajuan AI dalam pembelajaran bahasa dan potensi terdesentralisasi dari teknologi blockchain. 2024: Peluncuran Beta Peluncuran beta terbatas memperkenalkan penawaran dalam bahasa-bahasa populer, memberikan imbalan kepada pengguna awal dengan insentif token sebagai bagian dari strategi keterlibatan komunitas proyek. 2025: Transisi DAO Pada bulan April, peluncuran mainnet penuh terjadi dengan peredaran token, mendorong diskusi komunitas mengenai kemungkinan ekspansi ke bahasa Asia dan pengembangan kursus lainnya. Tantangan dan Arah Masa Depan Hambatan Teknis Meskipun memiliki tujuan ambisius, DUOLINGO AI menghadapi tantangan signifikan. Skalabilitas tetap menjadi perhatian yang berkelanjutan, terutama dalam menyeimbangkan biaya yang terkait dengan pemrosesan AI dan mempertahankan jaringan terdesentralisasi yang responsif. Selain itu, memastikan penciptaan konten berkualitas dan moderasi di tengah penawaran terdesentralisasi menimbulkan kompleksitas dalam mempertahankan standar pendidikan. Peluang Strategis Melihat ke depan, DUOLINGO AI memiliki potensi untuk memanfaatkan kemitraan mikro-credentialing dengan institusi akademis, menyediakan validasi keterampilan bahasa yang diverifikasi oleh blockchain. Selain itu, ekspansi lintas rantai dapat memungkinkan proyek ini untuk menjangkau basis pengguna yang lebih luas dan ekosistem blockchain tambahan, meningkatkan interoperabilitas dan jangkauannya. Kesimpulan DUOLINGO AI mewakili perpaduan inovatif antara kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, menghadirkan alternatif yang berfokus pada komunitas untuk sistem pembelajaran bahasa tradisional. Meskipun pengembangannya yang anonim dan model ekonomi yang muncul membawa risiko tertentu, komitmen proyek terhadap pembelajaran gamified, pendidikan yang dipersonalisasi, dan tata kelola terdesentralisasi menerangi jalan ke depan untuk teknologi pendidikan di ranah Web3. Seiring kemajuan AI dan evolusi ekosistem blockchain, inisiatif seperti DUOLINGO AI dapat mendefinisikan ulang bagaimana pengguna terlibat dengan pendidikan bahasa, memberdayakan komunitas dan memberikan imbalan atas keterlibatan melalui mekanisme pembelajaran yang inovatif.

207 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.04.11Diperbarui pada 2025.04.11

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga AI (AI) disajikan di bawah ini.

活动图片