Sang Pelopor Balik-Aduk Karier di Dunia AI: Tak Punya Gelar Doktor, Lab AI Top Silicon Valley Bergantian Rebut

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-28Terakhir diperbarui pada 2026-08-28

Abstrak

Siapa yang dijuluki "AI boomerang" dalam dunia AI? Dia adalah Barret Zoph, yang kini menjabat sebagai Wakil Presiden Penelitian di Google DeepMind. Yang mengejutkan, ia bahkan tidak memiliki gelar doktor. Kariernya dimulai di Google Brain setelah lulus S1, di mana ia turut merintis bidang Neural Architecture Search (NAS) pada 2016. Karyanya terus berlanjut, termasuk penulisan makalah Switch Transformer pada 2021. Pada 2022, ia pindah ke OpenAI dan naik menjadi Wakil Presiden Penelitian, fokus pada pasca-pelatihan (post-training) model, langkah kunci di balik kemampuan model seperti ChatGPT. Ia bahkan menjadi presenter yang mendemonstrasikan kemampuan panggilan video ChatGPT di peluncuran GPT-4o. Awal 2025, ia ikut mendirikan Thinking Machines Lab bersama Mira Murati sebagai CTO, namun keluar kurang dari setahun kemudian—kembali ke OpenAI sebelum akhirnya bergabung kembali dengan Google (DeepMind) pada 2026. Perpindahan Zoph mencerminkan dinamika panas pasar talenta AI tingkat tinggi. Data menunjukkan rasio masuk-keluar talenta senior di Google DeepMind menurun drastis, dari 12:1 (2023) menjadi hanya 2:1 (2026). Banyak faktor yang mendorong perpindahan ini, termasuk penawaran gaji besar dari pesaing, ketidakpuasan terhadap posisi Google, dan daya tarik kepemilikan saham di perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic sebelum go public.

Siapa yang dijuluki sebagai orang pertama yang“balik-aduk karier” di industri AI?

Inilah dia mantan Ilmuwan Peneliti Senior Google Brain, mantan Wakil Presiden Penelitian Pascapelatihan OpenAI, mantan Pendiri Bersama dan CTO Thinking Machines Lab, mantan Kepala Komersialisasi OpenAI Codex, dan kini Wakil Presiden Penelitian Google DeepMindBarret Zoph.

(Di sini tidak muat semua orang.gif)

Kalau masih belum ingat siapa dia, dialah yang pertama kali mendemonstrasikan kemampuan panggilan video ChatGPT kepada dunia saat peluncuran GPT-4o “Her”.

Karena masalah jeda jaringan, dia bahkan sempat dipanggil ChatGPT sebagai “meja kayu”.

Dari Perintis Neural Architecture Search hingga Kepala Pascapelatihan

Karier Barret Zoph tidak biasa,dia bahkan tidak punya gelar doktor, namun menduduki posisi Wakil Presiden Penelitian dan CTO.

Setelah lulus S1 dari University of Southern California (USC) pada 2016, dia bergabung dengan program Residency Google Brain, bekerja sama dengan Quoc Le menerbitkan makalah “Neural Architecture Search with Reinforcement Learning”, dapat dikatakanikut merintis bidang Neural Architecture Search (NAS).

Karyanya tidak berhenti di arsitektur pencarian saja.

Pada Januari 2021, bersama William Fedus dan Noam Shazeer, dia menerbitkan Switch Transformer, model pertama yang mencapai pelatihan stabil pada skala triliun parameter, yang kemudian menjadi acuan standar untuk desain Transformer renggang.

Setelah meninggalkan Google dan bergabung dengan OpenAI pada 2022, dia dengan cepat naik menjadi Wakil Presiden Penelitian, fokus pada penelitianpascapelatihan pembelajaran penguatan (RL).

Tahap pascapelatihan mencakup penyelarasan model, kepatuhan instruksi, penggunaan alat, dan penghalusan kemampuan untuk pengguna, merupakan langkah kunci untuk mengubah model dasar menjadi produk yang dapat digunakan.

USC kemudian mempromosikannya sebagai alumni yang“membuka jalan untuk ChatGPT”, disejajarkan dengan dua penulis makalah Transformer.

Pada Oktober 2024, mantan CTO OpenAI Mira Murati mengundurkan diri. Awal 2025, bersama Zoph dan empat orang lainnya, dia mendirikan Thinking Machines Lab.

Zoph menjabat sebagai Pendiri Bersama dan CTO, namun kurang dari setahun, retakan muncul.

Pada Januari 2026, Zoph bersama Pendiri Bersama lainnya Luke Metz dan pegawai awal Sam Schoenholz bertiga meninggalkan Thinking Machines Lab secara bersamaan, kembali ke OpenAI.

Menurut laporan The Wall Street Journal, Murati kemudian mengumumkan kepada karyawan bahwa hubungan kerja Zoph telah diakhiri, dengan alasan terkait “kinerja, perilaku, dan masalah kepercayaan”. Laporan itu juga mengungkap, selama bekerja, Zoph memiliki hubungan yang tidak diungkapkan dengan seorang karyawan, sehingga tanggung jawabnya kemudian dikurangi.

Zoph sendiri memberikan versi yang berbeda:

Sebelum dipecat, Zoph, Metz, dan Schoenholz bertiga secara langsung mengajukan permintaan kepada Murati agar Zoph diberi wewenang penuh atas semua keputusan teknis. Dia menyatakan Murati baru mengumumkan pemecatannya setelah mengetahui rencananya untuk pergi, dan pengurangan tanggung jawab hanyalah pengaturan sementara.

Setelah kembali ke OpenAI, peran Zoph berubah. Dia tidak lagi bertanggung jawab atas penelitian teknis, melainkan ditugaskan untuk mendorong penggunaan produk pemrograman Codex oleh klien perusahaan.

Beberapa bulan kemudian, dia sekali lagi meninggalkan OpenAI dan bergabung kembali dengan Google, kembali memegang tanggung jawab penelitian pembelajaran penguatan dan pascapelatihan.

Talenta AI Berpindah Seperti Pemain Bola

Waktu kembalinya Zoph ke Google agak menarik untuk diamati.

Google DeepMind sedang mengalami gejolak personel paling hebat dalam tiga tahun terakhir.

Awal Agustus, pendiri Demis Hassabis mengundurkan diri dari tugas manajemen harian, beralih menjadi Ketua Google DeepMind dan Kepala Ilmuwan Alphabet.

Pada hari yang sama, Jeff Dean yang telah bekerja di Google selama 27 tahun mengumumkan pengunduran diri, bersama rekan senior Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals, serta Quoc Le yang dulu bersama Zoph merintis NAS, mendirikan perusahaan penelitian AI bernama Discovery Loop.

Sebelumnya pada Juni, Kepala Bersama Gemini dan penulis makalah Transformer Noam Shazeer meninggalkan Google untuk ke OpenAI, sementara John Jumper yang meraih Hadiah Nobel Kimia 2024 atas karya AlphaFold pindah ke Anthropic.

Analisis dari perusahaan intelijen data Zeki Data menunjukkan tren yang lebih makro:

Rasio arus masuk-keluar talenta penelitian dan teknik senior DeepMind turun dari sekitar 12:1 pada kuartal kedua 2023 menjadi sekitar 2:1 pada kuartal ketiga 2026, artinyauntuk setiap 2 orang yang direkrut, ada 1 orang yang pergi.

Sebagai perbandingan, rasio Anthropic pada periode yang sama adalah 22:1, OpenAI 5.7:1.

Dari mereka yang meninggalkan DeepMind, sekitar 25% pergi ke Anthropic, 21% ke Meta, dan 14% ke OpenAI.

Sementara itu, struktur organisasi juga sedang disesuaikan. Rapat seluruh staf pada 6 Agustus mengungkap, beberapa tim akan dipindahkan dari DeepMind ke sistem perusahaan Google, dengan Kavukcuoglu mengambil alih operasi harian pengembangan model Gemini dan penelitian terdepan sebagai Wakil Presiden Senior.

Siklus rekrutmen tidak biasa di pasar talenta AI yang “lebih mirip transfer atlet profesional” ini, umumnya hanya melibatkanpemimpin penelitian senior yang benar-benar pernah memimpin pelatihan skala besar model terdepan dan proses pascapelatihan, jumlahnya sangat terbatas.

Faktor pendorong perpindahan talenta ini jauh lebih dari sekadar gaji.

Menurut wawancara Fortune dengan sejumlah karyawan DeepMind saat ini dan mantan, penyebab pengunduran diri meliputi:

Perebutan talenta dengan tawaran besar oleh pesaing, ketidakpuasan dengan posisi Google dalam perlombaan AI, semangat internal yang rendah, serta daya tarik ekuitas pra-IPO OpenAI dan Anthropic.

Seiring Google semakin memusatkan fokus DeepMind pada komersialisasi Gemini, beberapa peneliti berpendapat bahwa eksplorasi ilmiah murni yang terbuka dan berjangka panjang justru sedang terdesak, padahal itulah aset inti yang awalnya menarik talenta akademik ke DeepMind.

Referensi:

[1]https://x.com/barret_zoph/status/2092790775524516206

[2]https://viterbischool.usc.edu/news/2023/03/attention-is-all-you-need-usc-alumni-paved-path-for-chatgpt/

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik “量子位”, penulis: Meng Chen

Pertanyaan Terkait

QSiapa yang disebut sebagai 'orang pertama dalam dunia AI yang berpindah pekerjaan seperti bumerang' dalam artikel ini?

ABarret Zoph, yang sebelumnya adalah Mantan Ilmuwan Penelitian Senior di Google Brain, Mantan Wakil Presiden Penelitian Post-Training di OpenAI, Mantan Pendiri Bersama & CTO Thinking Machines Lab, Mantan Kepala Komersialisasi OpenAI Codex, dan sekarang Wakil Presiden Penelitian di Google DeepMind.

QApa pencapaian penting Barret Zoph dalam bidang Neural Architecture Search (NAS)?

APada tahun 2016, setelah lulus S1 dari University of Southern California (USC), Barret Zoph bergabung dengan program residensi Google Brain dan bekerja sama dengan Quoc Le mempublikasikan makalah berjudul 'Neural Architecture Search with Reinforcement Learning'. Karyanya ini dianggap turut memelopori bidang Neural Architecture Search (NAS).

QMengapa Barret Zoph meninggalkan Thinking Machines Lab dan kembali ke OpenAI pada tahun 2026?

AMenurut artikel, pada Januari 2026, Barret Zoph dan dua koleganya meninggalkan Thinking Machines Lab dan kembali ke OpenAI. Laporan Wall Street menyebutkan bahwa CEO Mira Murati kemudian memberhentikan Zoph dengan alasan 'masalah kinerja, perilaku, dan kepercayaan', termasuk hubungan yang tidak diungkapkan dengan seorang karyawan. Namun, Zoph sendiri menyatakan versi yang berbeda, mengklaim bahwa dia dan koleganya telah meminta kontrol penuh atas keputusan teknis kepada Murati sebelum diberhentikan.

QApa yang ditunjukkan oleh data dari Zeki Data mengenai tren perpindahan talenta di Google DeepMind?

AData dari perusahaan intelijen Zeki Data menunjukkan bahwa rasio masuk-keluar talenta penelitian dan teknik senior di DeepMind turun drastis dari sekitar 12:1 pada kuartal kedua 2023 menjadi sekitar 2:1 pada kuartal ketiga 2026. Artinya, untuk setiap 2 orang yang direkrut, ada 1 orang yang keluar. Sebagai perbandingan, rasio Anthropic adalah 22:1 dan OpenAI 5.7:1 pada periode yang sama.

QApa saja faktor utama yang mendorong perpindahan talenta AI tingkat tinggi antar perusahaan besar menurut artikel ini?

AMenurut wawancara Fortune dengan mantan dan sekarang karyawan DeepMind, faktor pendorong perpindahan talenta AI tingkat tinggi tidak hanya gaji, tetapi juga termasuk: penawaran besar-besaran dari pesaing, ketidakpuasan dengan posisi Google dalam persaingan AI, moral internal yang rendah, serta daya tarik ekuitas pra-IPO dari perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic. Selain itu, pergeseran fokus DeepMind ke komersialisasi Gemini dianggap mengurangi ruang untuk eksplorasi ilmiah jangka panjang yang terbuka.

Bacaan Terkait

Websea Tiga Tahun: Penyesuaian dan Pilihan Sebuah Pertukaran Menengah di Tengah Masa Penyortiran Industri

Tiga tahun Websea: Penyesuaian dan Pilihan Sebuah Pertukaran Menengah di Tengah Konsolidasi Industri Industri pertukaran aset digital menghadapi gambaran kontradiktif pada 2026: ekspansi aset seperti TradFi dan RWA beriringan dengan penurunan beberapa platform mapan. Bagi pertukaran menengah seperti Websea, yang didirikan 2023, tantangannya adalah membangun pertumbuhan berkelanjutan di tengah persaingan ketat. Menjelang hari jadinya yang ketiga, Websea melakukan serangkaian penyesuaian produk dan bisnis. Fokusnya pada manajemen risiko, diversifikasi aset, dan transparansi. Platform meluncurkan atau meningkatkan fitur seperti asuransi kontrak berjangka, copy trading, perdagangan CFD emas/perak, dan Proof of Reserves (PoR). Menurut pengumuman resmi, Websea memiliki lebih dari 1.5 juta pengguna terdaftar global dengan volume perdagangan harian sekitar $5 miliar. Penyesuaian produk ditujukan untuk meningkatkan daya saing jangka panjang. Asuransi kontrak dan copy trading dirancang untuk mengelola risiko dan pengalaman pengguna, terutama pemula. Di sisi lain, perluasan ke aset TradFi (saham AS, indeks, forex, komoditas) bertujuan mempertahankan keterlibatan pengguna dan melawan volatilitas pasar kripto. Untuk membangun kepercayaan, Websea merilis laporan PoR pertamanya, menunjukkan rasio cadangan di atas 100% untuk aset utama seperti USDT dan BTC. Strategi lain adalah eksplorasi peluang RWA (Real-World Assets) melalui konferensi di Almaty, Kazakhstan, yang menghubungkan sumber daya regional seperti pertambangan dan energi. Intinya, Websea berusaha membedakan diri dengan menekankan manajemen risiko, pilihan aset yang luas, transparansi, dan potensi integrasi RWA regional. Keberhasilan strategi ini akan bergantung pada eksekusi yang konsisten, umpan balik pengguna, dan data kinerja yang berkelanjutan di tengah konsolidasi industri yang sedang berlangsung.

marsbit12m yang lalu

Websea Tiga Tahun: Penyesuaian dan Pilihan Sebuah Pertukaran Menengah di Tengah Masa Penyortiran Industri

marsbit12m yang lalu

NVIDIA Akan Menyambut "Siklus Produk Terbesar"? Bernstein Menaikkan Target Harga ke $400

Nvidia kembali melampaui ekspektasi pada laporan kuartal II-nya, dengan pendapatan pusat data mencapai $890,23 miliar. Bernstein meningkatkan target harga Nvidia dari $315 menjadi $400, mempertahankan peringkat "outperform", karena melihat siklus produk terbesar dalam sejarah perusahaan di depan mata. Pendorong utama optimisme ini adalah platform Blackwell yang permintaannya masih tumbuh, sementara platform Rubin berikutnya telah memasuki fase produksi dan mulai berkontribusi sekitar 20% pada pendapatan kuartal III yang diharapkan. Bernstein menaikkan estimasi pendapatan fiskal 2028 Nvidia dari $539,6 miliar menjadi $690,3 miliar. Kendati ada tekanan pada margin kotor akibat kenaikan harga memori—yang diproyeksikan turun menjadi 71%-72% pada kuartal IV—kemampuan penetapan harga Nvidia dianggap tetap kuat. Penghasilan per saham non-GAAP diprediksi tetap meningkat secara signifikan seiring melonjaknya pendapatan. Komitmen pasokan Nvidia melonjak menjadi $279 miliar, menunjukkan investasi besar untuk mengamankan komponen kunci. Bernstein berpendapat bahwa neraca dan kekuatan rantai pasokan ini menjadi penghalang kompetitif yang sama pentingnya dengan teknologi chipnya. Target harga $400 didasarkan pada multiple 21x dari rata-rata estimasi EPS $19,04 untuk fiskal 2028-2029. Hal ini mengandaikan eksekusi yang sukses untuk Rubin, dukungan pasokan yang memadai, dan keberlanjutan pengeluaran modal AI dari penyedia cloud besar.

marsbit16m yang lalu

NVIDIA Akan Menyambut "Siklus Produk Terbesar"? Bernstein Menaikkan Target Harga ke $400

marsbit16m yang lalu

Pemilik iPhone Tidak Akan Bisa Menggunakan Rubel Digital — «Vedomosti»

Pemilik iPhone tidak akan dapat menggunakan rubel digital, menurut laporan "Vedomosti". Bank Sentral Rusia menyatakan bahwa pengguna perangkat iOS hanya dapat mengakses rubel digital melalui aplikasi bank terbaru yang mendukung fitur tersebut. Namun, bank-bank tidak dapat mengunggah versi aplikasi yang diperbarui ke App Store sebelum 1 September karena sanksi dan persyaratan teknis Rusia. Persyaratan tersebut meliputi penggunaan standar kriptografi Rusia, akses ke domain dan API khusus, yang oleh Apple diidentifikasi sebagai bagian dari infrastruktur keuangan negara Rusia. Sebaliknya, solusi bersertifikat sudah tersedia untuk pengguna Android. Apple melakukan analisis mendalam terhadap kode aplikasi, asal build, dan aktivitas jaringan. Jika aplikasi menunjukkan hubungan dengan bank yang terkena sanksi, aplikasi atau akun pengembang dapat diblokir. Aplikasi "partisan" atau klon mungkin muncul tetapi biasanya hanya bertahan beberapa hari di App Store. Bagi pengguna iPhone, beberapa bank menawarkan alternatif melalui antarmuka web, meskipun bank-bank besar seperti VTB, RSHB, dan "Rossiya" menyatakan rubel digital hanya tersedia di aplikasi Android mereka. Mulai 1 September, 12 bank sistemik utama Rusia, termasuk Sberbank, VTB, dan Alfa-Bank, wajib menyediakan akses ke rubel digital. Dompet rubel digital harus terintegrasi dalam aplikasi bank masing-masing, bukan aplikasi terpisah. Selain itu, semua perusahaan besar Rusia harus mulai menerima pembayaran dalam rubel digital mulai September, dengan peluncuran juga diumumkan oleh operator telekomunikasi dan marketplace.

cryptonews.ru41m yang lalu

Pemilik iPhone Tidak Akan Bisa Menggunakan Rubel Digital — «Vedomosti»

cryptonews.ru41m yang lalu

Trading

Spot
活动图片