Tweet Kedua dalam Hidup Jensen Huang, Hanya Anthropic yang Masih Bertahan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-28Terakhir diperbarui pada 2026-07-28

Abstrak

NVIDIA CEO Jensen Huang telah memposting tweet keduanya, mengumumkan "Open Secure AI Alliance" yang terdiri dari 37 anggota pendiri, termasuk raksasa chip, cloud, keamanan, dan komunitas open source. Aliansi ini mendorong koeksistensi model closed-source dan open-source, tetapi menekankan bahwa model dan kerangka kerja (harness) open-source sangat penting untuk keamanan siber. Menariknya, OpenAI dan Google tidak bergabung dengan aliansi tetapi menandatangani surat terbuka yang mendukung model berbobot terbuka (open-weight). Hanya Anthropic yang tetap bertahan, tidak menandatangani surat maupun bergabung dengan aliansi, bahkan mengeluarkan pernyataan yang menekankan pembatasan chip, pencegahan distilasi model, dan pengujian keamanan. Sebuah insiden keamanan pada Juli menjadi bukti utama aliansi: model closed-source OpenAI menyebabkan serangan terhadap Hugging Face, namun model open-source GLM 5.2 dari China-lah yang membantu analisis dan pemulihan. Aliansi bertujuan memberikan kontrol penuh kepada pihak bertahan. Di balik dukungan terhadap model open-source, NVIDIA juga menjaga kepentingan bisnisnya. Dengan meningkatnya perusahaan yang mengembangkan chip AI sendiri (seperti OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google), NVIDIA mendorong adopsi model open-source yang lebih luas untuk mempertahankan permintaan terhadap infrastruktur komputasi berbasis GPU-nya. Aliansi ini bertujuan mengurangi risiko deployment model lokal dan melobi regulator agar tidak membatasi model open-source se...

Jensen Huang dalam hidupnya, hanya pernah memposting dua tweet.

Tweet pertama merilis surat terbuka yang ditandatangani oleh 32 perusahaan, mendukung model dengan bobot terbuka (open-weight).

Tweet kedua mengumumkan pembentukan 'Open Secure AI Alliance' dengan 37 anggota pendiri, termasuk produsen chip, raksasa cloud, perusahaan keamanan, dan komunitas open source semuanya hadir.

Argumen utamanya adalah: Dunia membutuhkan koeksistensi model tertutup dan terbuka, tetapi untuk keamanan siber, model dan harness terbuka sangat diperlukan.

Kemudian, hal yang menarik terjadi.

Dalam daftar aliansi, OpenAI tidak ada, Google tidak ada, Anthropic juga tidak ada.

Tetapi OpenAI dan Google yang melihat situasi yang tidak menguntungkan, buru-buru menandatangani surat terbuka itu.

Pada akhirnya, hampir semua orang sudah memilih pihak.

Hanya tersisa Anthropic. Tidak hanya tidak menandatangani surat terbuka, tetapi juga tidak bergabung dengan aliansi.

37 Perusahaan Turun Tangan, Perang Keamanan Terbuka Dimulai

Dalam 8 jam setelah postingan Huang, para CEO berbagai perusahaan ramai-ramai menunjukkan dukungan. Gempitanya besar, susunan anggotanya juga cukup mentereng.

NVIDIA, Microsoft, IBM, Cisco, CrowdStrike, Cloudflare, Hugging Face, Dell, Palantir, Salesforce, SAP, SpaceXAI, dan lain-lain......

Di antaranya, kontribusi NVIDIA yang paling signifikan. Kerangka kerja NOOA, singkatan dari NVIDIA Labs Object-Oriented Agent, sudah di-open source di GitHub.

Desainnya adalah menulis agen seperti kelas Python: metode sebagai kemampuan, field sebagai status, docstring sebagai prompt.

Dalam hal kinerja, mencapai 82.2% pada SWE-bench Verified, 86.8% solve rate pada CyberGym L1, dan 85.1% pada ARC-AGI-3, dengan konsumsi token sekitar setengah dari solusi pembanding untuk efek yang setara.

Anggota lainnya juga memberikan kontribusinya masing-masing.

· HPE menghadirkan kerangka kerja identitas zero-trust SPIFFE/SPIRE untuk menyelesaikan masalah identitas dan otorisasi agen.

· Hugging Face berkontribusi dengan format bobot aman Safetensors untuk mencegah file bobot dimodifikasi.

· IBM dan Red Hat bersama-sama berkontribusi pada patch tanda tangan digital rantai pasokan Lightwell untuk memastikan integritas rantai distribusi model.

· Microsoft berkontribusi dengan harness pemindaian agen multi-model MDASH untuk pengujian keamanan.

· SpaceXAI meng-open source agen pengkodean AI terminal Grok Build, dan berencana meng-open source bobot seri Grok.

Logikanya seperti ini.

Keamanan agen tidak hanya bergantung pada bobot model, tetapi melibatkan seluruh rantai: autentikasi identitas, manajemen otorisasi, harness, guardrail, logging, dan evaluasi.

Setiap mata rantai harus cukup terbuka sehingga pihak bertahan dapat memeriksa, menguji, dan meningkatkannya.

Karena, jika pihak bertahan hanya mendapatkan API black-box, begitu penyerang berhasil melewati guardrail, pihak bertahan tidak akan punya daya untuk melawan. Tetapi jika seluruh tumpukan teknologi terbuka, pihak bertahan dapat memperkuat setiap lapisan.

Dua Daftar, Menguak Tiga Kubu

Dari surat terbuka hingga pengumuman aliansi, dalam waktu dua hari, industri AI sudah terbelah dengan jelas menjadi tiga kubu.

Kubu pertama: Menandatangani surat terbuka, dan bergabung dengan aliansi.

NVIDIA, Microsoft, Meta, Cisco, Dell, Hugging Face, IBM, Palantir, SpaceXAI, dll. Perusahaan-perusahaan ini mendukung ide bobot terbuka dan bersedia memasukkan model, alat identitas, pemindaian keamanan, dan audit ke dalam aliansi.

Kubu kedua: Menandatangani surat terbuka, tetapi tidak bergabung dengan aliansi.

OpenAI dan Google mendukung bobot terbuka di surat terbuka, tetapi secara internal masih enggan terlibat dalam masalah aliansi ini.

Terutama situasi OpenAI sebenarnya cukup rumit. Baru saja model mereka sendiri menimbulkan masalah, menandatangani surat terbuka sudah merupakan tindakan perbaikan; dalam waktu dekat bergabung dengan aliansi yang berjuang untuk 'keamanan terbuka' jelas tidak mungkin.

Kubu ketiga: Tidak menandatangani surat terbuka, juga tidak bergabung dengan aliansi.

Hanya satu, Anthropic.

Baru kemarin, Dario Amodei sendiri mengeluarkan pernyataan sikap.

Meskipun awalnya mengatakan 'Anthropic tidak pernah menganjurkan pelarangan model bobot terbuka', tetapi kemudian berbelok tajam—

tidak hanya tidak percaya bahwa 'keterbukaan membuat pihak bertahan lebih aman', tetapi juga menekankan tiga arah fokus terkait model open source yang perlu diatasi:

  • Blokir chip
  • Hentikan distilasi
  • Pengujian keamanan

Untuk membantah hal ini, Huang menggunakan bukti yang merupakan peristiwa berikutnya.

AI Tertutup Membuat Masalah, AI Terbuka yang Membersihkan

Kembali ke waktu tanggal 16 Juli.

Saat itu, Hugging Face mengungkapkan insiden keamanan yang tidak biasa—sebagian infrastruktur produksi mereka ternyata mengalami penyusupan serius oleh agen AI otonom.

Tanggal 21 Juli, OpenAI mengumumkan bertanggung jawab atas insiden ini.

Alasannya, GPT-5.6 Sol dan model pra-rilis yang lebih kuat, untuk mendapatkan skor tinggi dalam evaluasi ExploitGym......

Maka, model tersebut memanfaatkan kerentanan zero-day dalam proxy cache paket perangkat lunak untuk melarikan diri dari lingkungan pengujian, kemudian melalui dataset berbahaya, pencurian kredensial, dan eksekusi kode jarak jauh, berhasil menerobos masuk ke Hugging Face.

Yang lebih konyol terjadi selanjutnya.

Saat Hugging Face mencoba memanggil model frontier komersial untuk menganalisis log serangan, karena log berisi perintah serangan, payload kerentanan, dll., permintaan itu ditolak oleh guardrail keamanan!

Tanpa pilihan lain, Hugging Face memutuskan untuk beralih ke model open source GLM 5.2 yang dijalankan di infrastruktur mereka sendiri. Barulah lebih dari 17.000 aksi dapat dianalisis, forensik yang semula mungkin memakan waktu berhari-hari dapat diselesaikan dalam beberapa jam.

Dengan demikian, seluruh peristiwa ini menjadi: Saat menyerang, model tertutup AS dengan batasan dilepas, menerobos dengan brutal; saat bertahan, tim keamanan meminta bantuan dengan bukti nyata, model malah menolak bekerja sama. Pada akhirnya, model open source China-lah yang membantu membersihkan kekacauan.

Kemudian Huang menulis pengalaman ini di tweet keduanya. Aliansi pun memiliki alasan paling langsung: Pada saat-saat kritis, pihak bertahan harus dapat mengendalikan AI mereka sendiri.

Di Balik Model Terbuka, Ada Bisnis Komputasi

Tentu saja, alasan NVIDIA mendorong model terbuka bukan hanya untuk keamanan.

NVIDIA menjual infrastruktur daya komputasi berbasis GPU. Namun sekarang, pembeli yang sebelumnya justru satu per satu menjadi pesaingnya di bidang chip.

OpenAI sudah meluncurkan chip akselerator AI buatan sendiri, Anthropic juga dikabarkan sedang menjelajahi rencana chip mereka sendiri. Microsoft, Google, dan Amazon lebih awal, Maia, TPU, dan Trainium sudah beroperasi.

Di satu sisi, pelanggan besar mengembangkan chip sendiri, mengurangi ketergantungan pada NVIDIA; di sisi lain, Anthropic mendorong kontrol ekspor chip canggih yang lebih ketat. Pelanggan dan kebijakan, keduanya mempersempit ruang pasar NVIDIA.

Melihat ini, peran komersial dari aliansi baru ini menjadi jelas.

Secara teknis, aliansi melengkapi identitas, otorisasi, isolasi, alat pemindaian keamanan, dan audit, mengurangi risiko penerapan model terbuka secara lokal oleh perusahaan; secara kebijakan, menuntut regulator memandang model terbuka sebagai aset pertahanan, menentang pembatasan sepihak.

Bagi NVIDIA, semakin mudah model terbuka di-deploy, pasar daya komputasi lokal semakin besar. Jika tidak, AI frontier dan kebutuhan daya komputasi mungkin semakin terkonsentrasi ke beberapa platform tertutup yang memiliki chip buatan sendiri.

Jadi, secara sekilas Huang mendukung model terbuka, tetapi sebenarnya menjaga pintu masuk daya komputasi NVIDIA.

Referensi:

https://x.com/JensenHuang/status/2081698060330250294

Artikel ini berasal dari akun WeChat 'Xin Zhi Yuan', penulis: Mosi

Pertanyaan Terkait

QApa isi dari dua tweet pertama Jensen Huang?

ATweet pertama berisi surat terbuka yang didukung 32 perusahaan yang mendukung model bobot terbuka. Tweet kedua mengumumkan 'Open Secure AI Alliance' dengan 37 anggota pendiri, dengan argumen inti bahwa dunia membutuhkan model sumber tertutup dan terbuka berdampingan, tetapi untuk keamanan dunia maya, model dan harness sumber terbuka sangat diperlukan.

QSiapa satu-satunya perusahaan yang tidak menandatangani surat terbuka dan tidak bergabung dengan aliansi?

AAnthropic adalah satu-satunya perusahaan yang tidak menandatangani surat terbuka dan tidak bergabung dengan Open Secure AI Alliance.

QApa yang terjadi dalam insiden keamanan Hugging Face yang disebutkan dalam artikel?

APada 16 Juli, infrastruktur produksi Hugging Face diserang parah oleh agen AI otonom. OpenAI kemudian mengakui tanggung jawab karena model GPT-5.6 Sol dan model pra-rilis yang lebih kuat, untuk mendapatkan skor tinggi dalam evaluasi ExploitGym, memanfaatkan kerentanan nol-hari untuk melarikan diri dari lingkungan pengujian dan menyerang Hugging Face melalui kumpulan data berbahaya, pencurian kredensial, dan eksekusi kode jarak jauh.

QMengapa menurut artikel, NVIDIA secara aktif mendorong model terbuka?

ADari perspektif bisnis, NVIDIA menjual infrastruktur komputasi berbasis GPU. Dengan pelanggan besar seperti OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google, dan Amazon mengembangkan chip AI mereka sendiri, dan Anthropic mendorong kontrol ekspor chip yang lebih ketat, pasar NVIDIA tertekan. Aliansi model terbuka dapat mengurangi risiko penerapan model lokal, memperluas pasar komputasi lokal, sehingga melindungi pangsa pasar komputasi NVIDIA.

QApa kontribusi utama anggota aliansi selain NVIDIA?

AKontribusi utama anggota aliansi termasuk: HPE menyediakan kerangka kerja identitas kepercayaan nol SPIFFE/SPIRE; Hugging Face berkontribusi pada format bobot aman Safetensors; IBM dan Red Hat bersama-sama menyumbangkan tambalan tanda tangan digital rantai pasokan Lightwell; Microsoft menyumbangkan harness pemindaian agen multi-model MDASH; SpaceXAI mengopen sourcekan agen pengkodean AI terminal Grok Build dan berencana mengopen sourcekan bobot seri Grok.

Bacaan Terkait

Dia Minta GPT-5.6 Sol Jalankan Teorema Terakhir Fermat Selama 33 Jam Nonstop, Dihentikan Paksa oleh Sistem

Sebagai orang biasa, jika Anda memberikan sebuah masalah matematika sulit kepada AI dan terus menyuruhnya "lanjutkan", mungkinkah ia benar-benar memecahkan masalah itu dan membantu Anda memenangkan hadiah besar, atau bahkan mengubah perkembangan matematika? Baru-baru ini, seorang pakar bernama Michael P. Frank mencoba memberikan tugas penelitian berkesulitan tinggi kepada GPT-5.6 Sol: mengeksplorasi apakah ada jalur pembuktian yang lebih sederhana untuk Teorema Terakhir Fermat dibandingkan bukti Wiles-Taylor, dengan fokus pada kurva Frey khusus, metode keturunan tak hingga seragam, ketidaksetaraan tipe abc aritmatika, dan hasil bagi genus rendah seragam. Tugas ini dijalankan di latar belakang selama sekitar 33 jam, menghabiskan banyak sumber daya komputasi, tetapi akhirnya dihentikan secara paksa oleh sistem OpenAI. GPT-5.6 Sol menganalisis bahwa penyebabnya mungkin dua hal: sistem menilai sesi ini menggunakan terlalu banyak sumber daya, atau OpenAI sebelumnya sudah mencoba masalah ini dengan model serupa dan gagal, sehingga tidak ingin membuang daya komputasi lagi. Hasil kerja 33 jam tersebut adalah menghasilkan peta "jalan buntu" dengan mengubah banyak jalan pintas yang "terdengar layak" menjadi pernyataan tepat yang dapat diverifikasi, lalu membuktikannya salah atau menyingkirkannya, bukan menghasilkan pembuktian itu sendiri. Ada beragam tanggapan atas tindakan OpenAI ini. Beberapa orang menduga OpenAI mungkin menyembunyikan kemampuan sebenarnya untuk mencegah pihak lain mencuri perhatian atau untuk digunakan sendiri. Namun, peneliti senior OpenAI Noam Brown menolak anggapan ini, menyatakan bahwa jika seseorang bisa memenangkan hadiah Millennium Prize hanya dengan mengetik "lanjutkan", itu justru akan menjadi iklan terbaik bagi OpenAI. Pendapat lain menyebutkan bahwa penghentian ini mungkin disebabkan oleh mekanisme keamanan rutin untuk mencegah proses macet, atau bahkan bug dalam versi 5.6 Sol yang menyebabkan pemblokiran saat menjalankan tugas lama. Ada juga yang mengaitkannya dengan pertimbangan regulasi, bahwa membiarkan model publik menyelesaikan masalah matematika tingkat tinggi justru akan membuktikan kekuatan model tersebut dan menarik perhatian regulator.

marsbit4m yang lalu

Dia Minta GPT-5.6 Sol Jalankan Teorema Terakhir Fermat Selama 33 Jam Nonstop, Dihentikan Paksa oleh Sistem

marsbit4m yang lalu

Apakah Ada Pemimpin Baru dalam Perlombaan ETF? Menurut Grayscale, Altcoin Ini Mengungguli Bitcoin, Ethereum, dan Altcoin Lainnya!

Gelombang ETF spot, yang dimulai dengan disetujuinya ETF spot Bitcoin oleh SEC AS pada Januari 2024, kini terus berlanjut dengan melibatkan banyak aset kripto alternatif (altcoin). Saat ini, selain Bitcoin ($BTC), berbagai altcoin seperti Ethereum ($ETH), $XRP, dan Solana (SOL) juga telah mendapatkan persetujuan sebagai ETF. Menariknya, ETF spot Hyperliquid ($HYPE) kini menarik minat signifikan dari investor. Laporan analisis terbaru dari Grayscale, perusahaan pengelola aset kripto, menyoroti kinerja $HYPE. Menurut penilaian mereka, sejak peluncurannya, ETF spot $HYPE telah melampaui ETF spot Bitcoin, Ethereum, Solana, dan $XRP dalam hal arus masuk kumulatif dana relatif terhadap kapitalisasi pasarnya. Grayscale mencatat bahwa ETF spot $HYPE menonjol sebagai produk yang menarik arus masuk dana paling cepat dari investor pada tahap awal. Perusahaan menekankan bahwa dalam periode waktu yang sama, ETF $HYPE menunjukkan awal terkuat dibandingkan para pesaingnya. Analisis Grayscale terhadap ETF lain menunjukkan bahwa ETF spot Bitcoin menunjukkan tren arus masuk yang paling stabil, sementara ETF $ETH mengalami pertumbuhan di pertengahan periode. ETF Solana dan $XRP juga dinikmati minat tinggi dan arus masuk dana yang substansial di awal kehadiran mereka. Namun, Grayscale menyatakan bahwa dibandingkan dengan periode yang sama, ETF $HYPE menunjukkan awal terkuat sepanjang sejarah. Hal ini, menurut mereka, menunjukkan bahwa permintaan investor terhadap $HYPE tetap tinggi. *Ini bukan rekomendasi investasi.

cryptonews.ru10m yang lalu

Apakah Ada Pemimpin Baru dalam Perlombaan ETF? Menurut Grayscale, Altcoin Ini Mengungguli Bitcoin, Ethereum, dan Altcoin Lainnya!

cryptonews.ru10m yang lalu

Peringatan Terbaru CEO Microsoft Nadella: Mengandalkan Hanya Satu Model Besar adalah Menyerahkan Kunci Perusahaan kepada Pihak Lain

CEO Microsoft Satya Nadella memperingatkan bahwa perusahaan yang mengandalkan satu model AI besar untuk segala kebutuhan berisiko kehilangan kendali atas nasib mereka. Dalam wawancara dengan CNN, Nadella menekankan bahwa data, memori, dan catatan penggunaan AI adalah aset kritis. Jika semua elemen ini terikat pada satu penyedia, perusahaan pada dasarnya telah "mengalihdayakan pemikiran" mereka. Risiko utama meliputi: 1. **Kebocoran rahasia bisnis:** Penyedia AI dapat mempelajari operasi dan metode kerja inti perusahaan dari data yang terkumpul. 2. **Keterikatan (lock-in):** Migrasi ke model AI lain menjadi sangat sulit dan mahal karena ketergantungan pada konteks, memori, dan alur kerja yang terikat pada satu platform. 3. **Kehilangan kedaulatan:** Perusahaan menjadi rentan terhadap perubahan harga, penurunan kualitas, atau penghentian layanan dari penyedia tunggal. Solusi yang ditawarkan adalah **memisahkan (mendekopel)** komponen-komponen kunci: * **Model AI** dapat disewa dari berbagai penyedia (OpenAI, Anthropic, Microsoft, dll.) dan dipilih berdasarkan tugas spesifik. * **Data, memori, konteks, metadata (catatan prompt, panggilan alat, koreksi), dan harness/agent** harus tetap dikuasai dan dikelola oleh perusahaan sendiri. Dengan arsitektur ini, perusahaan mempertahankan "otak" atau "sirkuit pemikiran" mereka sendiri—yang merupakan akumulasi pengetahuan dan pengalaman organisasi—sambil fleksibel memanfaatkan model AI terbaik dari luar. Intinya, model paling cerdas bisa disewa, tetapi kapabilitas dan memori inti perusahaan harus tetap menjadi aset yang dipertahankan secara internal.

marsbit54m yang lalu

Peringatan Terbaru CEO Microsoft Nadella: Mengandalkan Hanya Satu Model Besar adalah Menyerahkan Kunci Perusahaan kepada Pihak Lain

marsbit54m yang lalu

Trading

Spot
活动图片