Fitur Baru pump.fun, Membawa 'Black Mirror' ke Dalam Kenyataan

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-16Terakhir diperbarui pada 2026-06-16

Abstrak

Edisi pertama Season 7 *Black Mirror*, "Common People", menceritakan pasangan Mike dan Amanda. Amanda memiliki tumor otak dan bergantung pada langganan layanan teknologi untuk bertahan hidup. Biaya yang membengkak memaksa Mike melakukan tugas memalukan di siaran langsung demi uang, mencerminkan bagaimana orang terdorong menjual martabat demi kelangsungan hidup. Baru-baru ini, fitur baru pump.fun bernama "Pump.fun Go" mengingatkan banyak orang pada episode tersebut. Fitur ini memungkinkan pengguna mengirimkan tugas berhadiah uang. Salah satu contoh viral adalah pria dari India yang menerima 40 SOL (sekitar $2.600) untuk menato "$Bountywork" di dahinya. Dia bahkan menambahkan huruf "n" kedua untuk mendapatkan hadiahnya. Selain uang hadiah, popularitasnya membuatnya mendapat penghasilan hampir $48.000 dari token kripto terkait. Fitur ini juga menyoroti sisi gelap saat orang melakukan hal ekstrem untuk uang, seperti memakan serangga atau minum saus pedas untuk hadiah kecil. Ini mengingatkan pada insiden nyata di platform siaran langsung di masa lalu, di mana konten berbahaya terkadang berakhir tragis. Namun, di antara tugas-tugas ekstrem, ada juga yang positif. Misalnya, hadiah untuk mengorganisir demonstrasi antipekerjaan, menunjukkan kebaikan kepada 10 orang asing, menyumbangkan makanan kepada yang membutuhkan, atau bahkan membantu nenek-nenek menyeberang jalan. Ini menunjukkan bahwa platform tersebut juga dapat digunakan untuk hal-hal yang membawa kebaikan dan cahaya di ten...

Episode pertama musim ke-7 "Black Mirror", "Common People (Rakyat Biasa)", menceritakan kisah seperti ini:

Mike, seorang tukang las, dan Amanda, seorang guru, adalah pasangan suami istri yang mesra yang sedang merencanakan kehamilan. Sayangnya, Amanda didiagnosis memiliki tumor di otak yang tidak dapat dioperasi.

Perusahaan teknologi Rivermind menawarkan solusi: mengganti bagian otak yang rusak dengan jaringan otak sintetis. Operasinya gratis, tetapi kehidupan Amanda selanjutnya akan bergantung pada server perusahaan, dengan biaya berlangganan bulanan sebesar $300. Mike yang putus asa menandatangani perjanjian tersebut.

Namun, biaya berlangganan terus naik, dan saat Amanda sadar, dia juga secara tidak sadar menyisipkan iklan. Untuk mengumpulkan uang secara diam-diam, Mike mulai siaran langsung di platform "Dum Dummies" — sebuah situs web di mana penonton membayar untuk memerintahkan host menyelesaikan berbagai tugas yang memalukan.

Setelah hal ini terbongkar oleh rekan kerja, Mike kehilangan pekerjaannya, dan pasangan ini terjebak dalam situasi yang sangat sulit.

Setahun kemudian, Mike sudah tidak mampu lagi membayar layanan paket premium untuk mempertahankan nyawa istrinya. Amanda tidur 16 jam sehari, dan sesekali sadar hanya untuk menyiarkan iklan. Mike menggunakan tabungan terakhirnya untuk membeli paket premium 30 menit, memungkinkan Amanda untuk meninggalkan pesan terakhirnya dalam ketenangan singkat.

Setelah waktu habis, Mike mengakhiri nyawa Amanda dengan tangannya sendiri. Adegan terakhir membeku di depan layar laptop yang masih melakukan siaran langsung, dengan Mike memegang cutter dan melangkah ke dalam kegelapan.

Manusia dipaksa untuk menjual harga dirinya demi hak untuk tetap bertahan hidup, inilah bagian yang paling membuat orang merasa dingin dan tertekan dalam episode ini. Jadi, ketika pump.fun meluncurkan fitur baru bernama "Pump.fun Go" pada awal bulan ini, banyak orang secara tidak sadar mengaitkannya dengan episode ini.

Kisah Black Mirror sebenarnya tidak jauh dari kehidupan kita, bahkan telah memasuki kehidupan kita.

2600 Dolar, Adalah Harga untuk Tato di Dahi

Fitur baru pump.fun, pump.fun GO, memungkinkan siapa saja untuk memposting tugas berhadiah berbayar di pump.fun.

Ini memang menarik perhatian media mainstream, namun sayangnya, sekali lagi dengan citra negatif yang menyentuh publik.

$Bountywork, koin ini pernah mencapai kapitalisasi pasar mendekati 2,5 juta dolar. Dev di baliknya, @ayushquantt, fokus pada terus-menerus memposting tugas baru di pump.fun untuk menciptakan hype bagi koin ini.

Dia memang berhasil — dengan menawarkan hadiah 40 SOL (sekitar $2600) untuk membuat seseorang menato $bountywork di dahinya.

Seorang pria India benar-benar melakukannya:

Saat mengirimkan video proses tato lengkapnya untuk persetujuan hadiah, dia menulis pesan:

"Menato desain permanen di dahi, ini akan menyertai saya seumur hidup. Bukan keputusan yang mudah, dan proses tato itu sendiri juga menyakitkan. Ada pendarahan saat ditato, saya harus menahan ketidaknyamanan untuk menyelesaikannya."

Namun pengajuannya ditolak oleh pemberi hadiah, karena kesalahan ketik dalam deskripsi — huruf 'n' terlewat, sehingga ticker tertulis $boutywork. Dan pria India ini kebetulan melakukan tato sesuai persis dengan permintaan dalam deskripsi yang salah.

Jadi, pada hari ke-2, dia kembali untuk menambahkan tato huruf 'n':

Kali ini dia berhasil mendapatkan hadiahnya. 2600 dolar, adalah harga untuk tato di dahi, katanya, uang ini mengubah hidupnya.

Tapi yang dia dapatkan jauh lebih dari 2600 dolar itu. Setelah pengajuan persetujuan hadiah pertamanya ditolak, seseorang mengiriminya koin baru bernama $boutywork, menggunakan tato yang salah itu sebagai nama koin baru.

Karena hal ini cukup viral, volume perdagangan kumulatif koin ini melebihi 5 juta dolar, dan pendapatan dari biaya transaksi (fee pembuat koin) diberikan kepadanya, sehingga totalnya dia mendapatkan sekitar 48.000 dolar.

Dan ini bukanlah hadiah tertinggi yang bisa didapat dari menyelesaikan satu kali tato di pump.fun. Tugas hadiah lain yang diposting oleh @Perporseful, juga meminta tato di dahi dengan tulisan "bounty.fun". Pada hari tugas diposting, sudah ada yang menyelesaikannya, dan akhirnya berhasil mendapatkan hadiah 200 SOL (sekitar $14,000).

Saat mengirimkan bukti tato untuk persetujuan hadiah, pesannya sederhana:

"Kami butuh uang."

Kebebasan yang Dihargai, Mudah Memperbesar Kegelapan

Viralitas kasus tato dahi pria India telah berlalu, $boutywork pada dasarnya sudah kembali ke nol. Tetapi dev $Bountywork masih terus memposting hadiah baru mencoba meniru "kesuksesan" ini, misalnya, meminta seseorang mengenakan kaos bertuliskan $Bountywork, dan makan 3 ekor serangga di depan kamera.

Meskipun hadiahnya hanya 2.5 SOL (sekitar $178), tidak banyak, tetapi di hadapan "Kami butuh uang", ini bukannya sebuah masalah:

Untuk terus menciptakan hype bagi koin $Bountywork, @ayushquantt telah menghabiskan $4500 untuk berbagai jenis hadiah. Selain tantangan makan serangga di atas, ada juga misalnya minum sebotol saus sambal sambil mengenakan kaos $Bountywork, hadiahnya 1.4 SOL (sekitar $100):

Namun dia juga memposting beberapa tugas hadiah yang cukup normal bahkan hangat, seperti memberikan kartu hadiah senilai $50 atas nama $Bountywork kepada orang yang membutuhkan bantuan, hadiahnya 1.5 SOL (sekitar $107):

Sulit untuk menilai perilaku seperti ini, bahkan fitur baru pump.fun ini, baik atau buruk. Sangat jelas bahwa memberikan kartu hadiah $50 kepada orang yang membutuhkan hampir tidak menciptakan gelombang besar dalam hal traffic, tetapi makan serangga atau minum sebotol saus sambal di depan kamera memiliki kemungkinan jauh lebih tinggi untuk mendapatkan perhatian.

Saya tidak berpikir ini berarti "di era di mana traffic adalah uang, kita semua telah menjadi budak traffic". Kebebasan, sering kali menunjukkan bentuk yang telanjang, dan kita hanya terlalu "terlindungi". Kita tidak mau menato dahi untuk $2600, hanya karena kita masih bisa bertahan dengan gaji bulanan ribuan dolar, melampiaskan ketidakpuasan terhadap kerja dan lembur di grup obrolan dan men-scroll video pendek.

Episode Black Mirror yang disebutkan di awal artikel sebenarnya sudah lama memasuki kehidupan. Di "zaman liar" siaran langsung, platform seperti "Liaoliao Yuyin Wang" pernah sangat populer. Pada 31 Desember 2018, seorang host dengan nama panggilan "Da Fei", setelah dibujuk oleh pemilik ruang obrolan, Wang, dan disoraki oleh penonton, kembali minum alkohol dalam jumlah besar, dan meninggal mendadak saat keluar setelah minum. "Da Fei" selama 3 bulan sebelum kejadian itu setiap hari siaran langsung minum alkohol, dan lama-kelamaan menghasilkan uang dengan siaran langsung minum alkohol, minum minyak kedelai, dan cara-cara lainnya.

Dalam siaran langsung "Da Fei" sebelumnya, dia pernah mengatakan dia tidak kuat setelah minum, dan mulai kejang. Saat itu penonton di ruang obrolan masih menyoraki, "Tuangkan yang dimuntahkan ke kepala, tambah 300 yuan".

Ada juga yang menyoraki, "Akhirnya Liaoliao akan ada korban jiwa". Tidak disangka, akhirnya menjadi kenyataan.

Bahkan sampai tahun 2023-2024, di lingkungan di mana regulasi siaran langsung sudah semakin matang, kita masih bisa mencari banyak kasus kematian akibat minum alkohol berlebihan karena main PK, atau makan berlebihan dalam mukbang.

"Gila ingin terkenal", "Buat apa segitunya cari uang", inilah warisan terakhir yang ditinggalkan host-host ini untuk internet, bahan obrolan santai, lalu perlahan hilang dalam data yang diperbarui setiap hari oleh internet. Regulasi memang bisa menahan komodifikasi manusia yang berlebihan oleh uang, tetapi pada akhirnya tidak bisa menghentikan orang-orang yang bersedia menato wajah mereka sendiri untuk beberapa ribu dolar di pump.fun.

Karena mereka benar-benar butuh uang.

Cahaya dalam Kegelapan

Meskipun banyak hadiah di pump.fun seperti Black Mirror, atau dark web, tetapi kita juga bisa menemukan hal-hal yang menarik dan hangat di dalamnya.

Mengorganisir pertemuan orang-orang yang menolak kerja di New York, menyebarkan pesan "Pekerjaan adalah penipuan", hadiah $15865. Ini adalah aktivitas yang membuat budak perusahaan seperti saya bersemangat:

Sebelumnya, komunitas $neet telah secara spontan mengorganisir 2 pertemuan "Anti Kerja" offline di AS, jika hadiah ini diselesaikan, ini akan menjadi pertemuan ke-3.

Menunjukkan kebaikan kepada 10 orang asing, membuat hari mereka lebih baik. Pemberi hadiah tidak menentukan caranya, mengajak mereka makan, memberi mereka bunga, memberi buku, mengajak mereka minum kopi semuanya boleh. Katakan pada mereka hari ini juga harus bahagia, 5 video terbaik masing-masing bisa mendapatkan hadiah $1000:

Mengorganisir donasi makanan amal di komunitas lokal Anda, memberikan makanan kepada setidaknya 20 orang yang membutuhkan bantuan, hadiah $1161:

Bahkan ada juga menolong nenek-nenek menyeberang jalan, hadiah $145:

Dunia ini penuh dengan keajaiban. Kita tidak bisa menghindari kegelapan, hanya berharap ada lebih banyak cahaya.

Pertanyaan Terkait

QApa fungsi utama dari fitur baru 'Pump.fun Go' yang diluncurkan oleh pump.fun?

AFungsi utama 'Pump.fun Go' adalah memungkinkan siapa saja untuk memposting tugas berbayar (bounty) di platform pump.fun.

QMengapa kisah 'Common People' dari Black Mirror disebutkan dalam artikel ini terkait dengan fitur baru pump.fun?

AKarena fitur baru pump.fun dianggap mencerminkan tema gelap dari episode tersebut, di mana orang dipaksa untuk mengorbankan martabat atau melakukan hal-hina demi uang untuk bertahan hidup, sebagaimana terlihat dalam beberapa tugas berbayar ekstrem di platform tersebut.

QBerapa total penghasilan yang didapatkan oleh pria India yang menato dahinya untuk bounty $Bountywork, termasuk pendapatan dari token lain?

APria India tersebut mendapatkan total sekitar $48.000. Ini terdiri dari $2.600 dari bounty utama (40 SOL) dan sekitar $45.400 lainnya dari pembagian pendapatan biaya transaksi token $boutywork yang tercipta karena insiden tersebut.

QSelain tugas-tugas yang ekstrem dan berbahaya, jenis tugas apa saja yang juga ditemukan di pump.fun Go yang bernuansa positif?

ATerdapat juga tugas-tugas yang positif dan penuh kebaikan, seperti: mengadakan pertemuan untuk menolak pekerjaan, menunjukkan kebaikan kepada 10 orang asing, mengorganisir donasi makanan untuk yang membutuhkan, dan bahkan membantu nenek-nenek menyeberang jalan.

QMenurut artikel, apa akar penyebab utama mengapa orang bersedia melakukan tugas-tugas memalukan atau berisiko di platform seperti pump.fun Go?

AAkar penyebab utamanya adalah karena mereka benar-benar membutuhkan uang ('We need money'). Tekanan ekonomi mendorong individu untuk melakukan hal-hal yang ekstrem demi imbalan finansial, sebagaimana dicontohkan dalam beberapa kasus di artikel.

Bacaan Terkait

Setelah Aset Ditokenisasi, Bagaimana Cara Keluarnya?

Setelah aset di-tokenisasi, masalah setengah lainnya yang belum terpecahkan adalah bagaimana cara keluar atau menebusnya dengan cepat. Artikel ini membahas tiga model arsitektur likuiditas instan untuk aset tokenisasi (RWA) dan membandingkan kekurangan serta keunggulannya. Tiga model tersebut adalah: 1. **Model Neraca (Contoh: Grove Basin):** Menyediakan likuiditas instan dari cadangan satu entitas tunggal (neraca). Cocok untuk aset seperti Treasury yang penyelesaiannya cepat, tetapi kapasitas terbatas pada satu neraca dan aksesnya terbatas. 2. **Model Brankas Khusus Aset (Contoh: Upshift Clear):** Likuiditas disediakan oleh Penyedia Likuiditas (LP) independen ke dalam brankas terpisah untuk setiap aset yang didukung. Lebih fleksibel dan memisahkan risiko, tetapi modal terisolasi per aset sehingga kurang efisien. 3. **Model Lapisan Likuiditas Bersama (Contoh: Symbiotic Liquid Lane):** Menggunakan lapisan likuiditas bersama yang didanai oleh banyak penyedia modal untuk mendukung berbagai jenis aset sekaligus. Modal digunakan secara efisien dengan tetap menghasilkan pendapatan di antara peristiwa penebusan, dan penyelesaiannya melalui pasar RFQ kompetitif. Dirancang untuk aset likuiditas lebih rendah seperti kredit privat. Kesimpulannya, untuk skala pasar yang luas, diperlukan infrastruktur likuiditas bersama yang efisien, fleksibel, dan dapat tumbuh bersama partisipasi pasar—seperti yang dituju Liquid Lane—bukan solusi terpisah untuk setiap aset atau penerbit.

链捕手17m yang lalu

Setelah Aset Ditokenisasi, Bagaimana Cara Keluarnya?

链捕手17m yang lalu

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

Pada 15 Juni, Li Auto memperkenalkan chip self-driving buatan sendiri, Ma He M100, yang dikembangkan khusus untuk L9 Livis generasi baru. CTO Li Auto, Xie Yan, menekankan bahwa fokusnya bukan hanya meningkatkan kecepatan, tetapi mengubah arsitektur chip secara fundamental. Di tengah tren produsen mobil yang berlomba-lomba mengembangkan chip sendiri pada tahun 2026, pesaing seperti Nio (chip Shenji NX9031), Xpeng (chip Turing), dan Huawei (MDC 810 Pro) umumnya mengandalkan angka TOPS (komputasi) sebagai senjata pemasaran utama. Namun, Li Auto memilih jalur berbeda dengan mengubah logika arsitektur dasar dari chip tersebut. Ma He M100 mengadopsi arsitektur Dynamic Data Flow, bukan arsitektur von Neumann tradisional. Pendekatan ini dirancang untuk komputasi paralel matriks berskala besar yang diperlukan untuk inferensi model AI (seperti VLA), dengan mengurangi bolak-balik data antara memori dan unit pemrosesan. Hasil klaim Li Auto adalah efisiensi komputasi efektif 3 kali lipat dibandingkan Nvidia Thor U dan penurunan latency 40%. Keberhasilan arsitektur ini mendapat pengakuan eksternal melalui penerimaan makalahnya di konferensi akademis bergengsi ISCA 2026. Namun, keunggulan 3x ini sangat tergantung pada algoritma Li Auto (VLA2.1) dan mungkin tidak berlaku untuk tugas komputasi umum. Dengan chip ini, Li Auto menyelesaikan rantai teknologi "full-stack" yang meliputi chip, compiler, sistem operasi (Star Ring OS), model AI, dan pengontrol domain, menciptakan ekosistem tertutup yang independen dari pemasok seperti Nvidia. Dalam peluncuran ini, CEO Li Xiang juga memperkenalkan visi "Mobil Cerdas Embadied" ("Four-in-One Embodied AI Car"), yang mendefinisikan mobil listrik sebagai asisten hidup yang dapat merasakan, berpikir, dan berkembang, menggeser persaingan dari sekadar fitur konfigurasi (seperti kulkas atau layar) ke kemampuan sistem. Li Auto menetapkan target ambisius untuk model self-driving Ma He VLA agar menyamai performa Tesla FSD V14 pada kuartal keempat tahun ini, dengan rincian peningkatan OTA bertahap mulai Juli hingga Desember. Di balik inovasi teknologi, tantangan finansial tetap ada. Pendapatan Li Auto turun pada Q4 2025, dengan margin yang menyempit. Namun, anggaran R&D tetap tinggi (sekitar 12 miliar yuan, 50% untuk AI). Target penjualan 2026 adalah 550.000 unit, sementara realisasi 2025 adalah 406.000 unit. Pengujian nyata akan dimulai pada kuartal ketiga dengan OTA pertama pada Juli dan peluncuran model baru. Sertifikasi akademis untuk arsitektur chip adalah langkah awal, tetapi penerimaan pasar dan kinerja dalam kondisi mengemudi sehari-hari akan menjadi penentu kesuksesan akhir.

marsbit1j yang lalu

Xpeng dan Nio Gencar di Komputasi, Ideal Ganti Arsitektur

marsbit1j yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

Tahun 2026 disebut sebagai era aplikasi AI. Kode dibuat semakin cepat, namun dengan pengawasan yang semakin sedikit saat diterapkan. Risiko dari kode yang ditulis AI sering kali tersembunyi dalam kode yang tampak benar secara sintaksis dan melewati semua pemeriksaan, tetapi dapat menyebabkan kebocoran data atau kerugian aset. Contoh nyata adalah insiden konfigurasi oracle cbETH Moonwell, di mana kesalahan semantik dalam harga melewati proses pengembangan dan pemeriksaan, mengakibatkan kerugian finansial yang signifikan. Risiko pengkodean AI telah berevolusi dari pelengkap lokal ke agen yang dapat membaca file, mengubah konfigurasi, menginstal dependensi, dan menghasilkan skrip infrastruktur, sehingga menciptakan jalur risiko yang lebih panjang dan sulit dilacak dalam rekayasa perangkat lunak. Untuk mengatasi masalah ini, Narwhal-Lab Universitas Peking meluncurkan proyek sumber terbuka **Narwhal AI Code Risks**. Proyek ini mengumpulkan dan mengkategorikan fragmen informasi risiko yang tersebar ke dalam tiga lapisan: `cases/` (peristiwa nyata), `inferred/` (sinyal awal), dan `scenarios/` (skenario risiko tipikal). Risiko diklasifikasikan menjadi 7 kategori: Rantai Pasok, Kerentanan Tingkat Kode, Konfigurasi Cloud & Infrastruktur, Risiko Agen, Risiko Domain Vertikal, Risiko Kekayaan Intelektual & Kepatuhan, serta Faktor Manusia. Tujuan proyek ini adalah untuk mengubah kasus risiko menjadi pengetahuan yang dapat digunakan kembali, membantu pengembang mengidentifikasi masalah serupa, menjadi basis sampel bagi peneliti keamanan, serta menyediakan aturan deteksi dan tolok ukur bagi vendor alat. Dengan menyediakan "log pelayaran" sumber terbuka untuk dunia perangkat lunak, proyek ini bertujuan untuk mencatat dan meneruskan pengalaman, sehingga pihak lain tidak perlu terjebak dalam perangkap yang sama.

marsbit1j yang lalu

Tahun Pertama Penerapan AI, Hanya Bilang Iya, Abai Risiko? Log Pelayaran Pengembangan Perangkat Lunak Sepenuhnya Sumber Terbuka

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

649 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片