RWA Pertama Kali Mengakuisisi Besar, Mengapa Membeli Perusahaan Hipotek 'Ketinggalan Zaman' Ini?

Foresight NewsDipublikasikan tanggal 2026-06-12Terakhir diperbarui pada 2026-06-12

Abstrak

**Figure Technologies (FIGR), perusahaan publik pertama di sektor RWA (Real World Assets), mengakuisisi platform pinjaman properti residensial Kiavi senilai $717 juta.** Kiavi, didirikan pada 2013, berspesialisasi dalam pinjaman *fix-and-flip* (RTL) dan pinjaman investasi sewa (DSCR) dengan total penyaluran lebih dari $300 miliar. Akuisisi ini menjadi langkah strategis Figure untuk beralih dari fokus utama pada pinjaman *Home Equity Line of Credit (HELOC)* yang merupakan **pinjaman gadai kedua**, menuju **pinjaman gadai pertama** yang memiliki pangsa pasar 25 kali lebih besar. Setelah akuisisi, Figure memperkirakan akan menambah lebih dari $7 miliar pinjaman gadai pertama per tahun. Kekuatan Kiavi terletak pada teknologi AI-nya yang mampu menilai risiko dan nilai properti yang akan direnovasi, menjadikannya pemimpin pasar. Figure akan mengintegrasikan aset Kiavi ke dalam platform blockchainnya, **Democratized Prime**, melalui produk adaptor baru bernama **Adaptor**, untuk meningkatkan likuiditas dan efisiensi. Kemitraan dengan Sixth Street yang menyediakan komitmen pembelian $3 miliar memberikan dukungan modal. Meski menghadapi tantangan integrasi dan sensitivitas aset terhadap suku bunga, akuisisi ini dianggap sebagai tonggak penting bagi pasar RWA, menandai transisi dari fase konsep ke operasi skala besar dalam mendigitalisasi aset dunia nyata. Sasaran akhirnya adalah mengatasi pasar potensial senilai $200 miliar per tahun untuk pinjaman renovasi dan sewa di AS.


Penulis: Sanqing, Foresight News


Pada 10 Juni, perusahaan pasar modal asli blockchain Figure Technology Solutions (Nasdaq: FIGR) mengumumkan akuisisi Kiavi senilai $717 juta. Kiavi adalah platform pinjaman investor real estat perumahan non-bank yang didirikan pada 2013 dengan total pinjaman yang disalurkan melebihi $30 miliar.


Dalam transaksi ini, Figure membeli platform teknologi dan operasional Kiavi dengan pendanaan sekitar $538 juta melalui penerbitan sekitar $600 juta dalam bentuk surat utang senior tanpa jaminan. Sisa sekitar $179 juta disediakan oleh perusahaan manajemen aset alternatif global Sixth Street, di mana kedua pihak membentuk usaha patungan untuk membeli pinjaman yang ada di neraca Kiavi. Sixth Street juga memberikan komitmen pembelian di muka senilai $3 miliar. Kedua perusahaan sebelumnya telah menjadi mitra jangka panjang. CEO Kiavi saat ini, Arvind Mohan, akan bergabung dengan Figure sebagai Chief Business Officer setelah transaksi selesai, memimpin integrasi bisnis.


Sumber Gambar: Postingan X Figure


Setelah pengumuman, harga saham FIGR dibuka lebih tinggi, sempat menyentuh $30,11 di tengah sesi, tetapi kemudian turun dan ditutup pada $28,07, turun tipis 0,74%, dengan kisaran fluktuasi harian sekitar 9%.


Kiavi


Kiavi sebelumnya adalah LendingHome yang didirikan pada 2013 oleh Matt Humphrey dan James Herbert di San Francisco, dengan dukungan investor seperti Foundation Capital, Ribbit Capital, dan Renren.


Perusahaan ini mengkhususkan diri pada dua jenis produk: pinjaman transisi jangka pendek (Residential Transition Loan, RTL) untuk investor renovasi properti, dan pinjaman berdasarkan Debt Service Coverage Ratio (DSCR) untuk properti sewaan jangka panjang.


Pada 2021, perusahaan ini berganti nama menjadi Kiavi, dan pada Juni 2025 menjadi lembaga non-bank swasta pertama di AS yang mencapai 100.000 pinjaman kumulatif.


Menurut pengumuman resmi, Kiavi pada 2025 mencatat pendapatan lebih dari $250 juta dan EBITDA lebih dari $100 juta, keduanya merupakan rekor tertinggi; volume originasi tahunan sekitar $7,8 miliar, meningkat sekitar 20% dari sekitar $6,5 miliar pada 2024.


Hak Tanggungan Utama (First Lien)


Asal mula Figure kembali ke akhir 2017. Setelah meninggalkan SoFi, Mike Cagney, salah satu pendiri SoFi, mengalihkan perhatiannya ke blockchain. Pada 2018, bersama istrinya June Ou, ia mendirikan Figure di San Francisco. Tahun berikutnya, perusahaan meluncurkan produk pertamanya di Provenance Blockchain buatannya sendiri, yaitu jalur kredit ekuitas rumah (Home Equity Line of Credit, HELOC) yang diinisiasi di rantai.


Mike Cagney | Sumber: Bloomberg


Sejak itu, perusahaan berkembang dengan logika yang sama: originasi pinjaman, pendanaan, perdagangan pasar sekunder... dan secara bertahap memindahkannya ke rantai, membangun pasar pinjaman konsumen Figure Connect dan pasar pendanaan pergudangan di rantai Democratized Prime.


Setelah IPO di Nasdaq pada September 2025, Figure secara resmi menyatakan saat ini menguasai sekitar 75% dari total tokenisasi RWA global.


Masalahnya, HELOC adalah pinjaman hak tanggungan kedua (second lien).


Hak tanggungan kedua memiliki prioritas pembayaran yang lebih rendah daripada hak tanggungan utama jika peminjam wanprestasi, sehingga risikonya lebih tinggi dan skala aset yang dapat ditampung lebih kecil. Figure memperkirakan, ukuran pasar hak tanggungan utama kira-kira 25 kali lipat dari hak tanggungan kedua.


RTL dan DSCR milik Kiavi termasuk dalam kategori hak tanggungan utama, dan berada di bidang pinjaman hipotek non-qualified (Non-QM) yang secara tradisional dihindari oleh bank karena kekhawatiran regulasi — permintaannya tinggi, namun pasokannya sangat tersebar.


Figure sedang aktif mengalihkan fokus kelas asetnya.


Setelah akuisisi selesai, Figure memperkirakan akan menambah lebih dari $7 miliar volume pinjaman hak tanggungan utama per tahun. Menurut CEO Michael Tannenbaum, proporsi bisnis hak tanggungan utama Figure pada 2025 telah meningkat dari 10% menjadi 20%, dan perusahaan memperkirakan proporsi ini akan mencapai sekitar 40% pada akhir 2027.


AI


Baik Figure maupun Kiavi sama-sama ahli dalam menggunakan AI untuk memproses data tidak standar yang tidak ingin disentuh oleh lembaga keuangan tradisional, membangun penghalang di area yang tidak dapat diskalakan secara manual.


Aset teknologi inti Kiavi adalah mesin estimasi nilai properti pasca-renovasi yang proprietary dan sistem otomatisasi peninjauan dokumen. Sebuah properti tua yang membutuhkan renovasi hampir tidak dapat diukur risikonya di mata lembaga tradisional.


Model Kiavi dapat memprediksi nilai pasar setelah renovasi selesai berdasarkan data transaksi historis dan rencana renovasi, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan kredit untuk pinjaman seperti RTL dapat diskalakan.


Kemampuan ini membawa keunggulan pasar yang jelas. Menurut peringkat Scotsman Guide "2025 Top Private Lenders" (data dasar dari Forecasa), volume pinjaman fix-and-flip (renovasi) Kiavi pada 2024 sekitar $5,5 miliar, lebih dari tiga kali lipat peringkat kedua, dan pada 2025 terus memperbesar keunggulannya.


Sumber Gambar: Kiavi


Figure bertujuan untuk memecahkan masalah setelah aset keluar dari Kiavi: bagaimana membawanya ke rantai, bagaimana memperdagangkannya, dan bagaimana menarik modal institusional masuk. Produk baru Figure yang pertama kali diperkenalkan dalam transaksi ini, Adaptor, dirancang tepat untuk tujuan ini.


Adaptor mendukung akses otomatis gaya "Agent to Agent", menyatukan format data yang berbeda-beda dari berbagai lembaga originator, sehingga memperpendek siklus akses untuk mitra baru.


Aset Kiavi akan menjadi skenario validasi praktis pertama setelah Adaptor diluncurkan. Menurut bahan presentasi untuk investor Figure, perusahaan memperkirakan transaksi ini akan menghasilkan sinergi biaya sekitar $35 juta dalam waktu 24 bulan.


Dua sistem AI disatukan, dan menunjuk pada tujuan yang sama: membuat pinjaman properti non-standar dapat diberi harga, dapat diperdagangkan, dan dapat diskalakan di atas rantai.


Integrasi


Figure menggunakan struktur kepemilikan ganda. Menurut prospektus IPO, Cagney dan pihak terkait memegang saham Kelas B dan menguasai sekitar 69% hak suara total pada saat IPO; berdasarkan pernyataan proksi terbaru hingga April 2026, ia masih mengendalikan mayoritas hak suara perusahaan, dan Figure juga masih dikategorikan oleh Nasdaq sebagai "perusahaan terkendali".


Sebagai perusahaan dalam tahap pertumbuhan yang melakukan akuisisi besar kurang dari setahun setelah IPO, Figure juga mengungkapkan dalam dokumen S-1 bahwa sebelumnya terdapat kelemahan material dalam pengendalian internal yang masih perlu diperbaiki. Ujian bagi tim eksekutif dalam integrasi besar ini tidak boleh diremehkan.


Di sisi Kiavi, asetnya sensitif terhadap siklus suku bunga. Selama siklus kenaikan suku bunga 2022, karena kurangnya dukungan dari perusahaan yang didukung pemerintah (GSE) seperti Fannie Mae dan Freddie Mac, likuiditas aset Kiavi di pasar modal sempat mengetat, dan perusahaan juga melakukan penyesuaian biaya dan personel.


Kerentanan seperti ini telah terbukti selama periode suku bunga tinggi, dan perubahan suku bunga di masa depan akan tetap menjadi variabel eksternal penting bagi volume originasi RTL/DSCR.


Selain itu, sebagian besar aset Figure saat ini masih terkonsentrasi pada HELOC. Jenis aset, format data, dan kelompok pelanggan Kiavi sangat berbeda. Masih diragukan apakah Adaptor benar-benar dapat menekan biaya akses, dan apakah aset non-standar Kiavi dapat dengan lancar diserap oleh investor institusional di Democratized Prime.


Kabar baiknya, Figure menyatakan transaksi ini akan meningkatkan laba per saham, periode pengembalian tunai tanpa leverage tidak lebih dari 4 tahun, dan menegaskan kembali target marjin EBITDA jangka menengah sekitar 60%; arus pinjaman Kiavi lebih dari $100 juta per bulan akan langsung dimasukkan ke Democratized Prime.


Skala modal kelolaan dan komitmen Sixth Street yang melebihi $130 miliar, serta komitmen pembelian di muka $3 miliar yang disediakannya, memberikan penyangga modal yang cukup besar bagi usaha patungan. Bergabungnya Mohan ke tim eksekutif berarti hubungan pelanggan dan sumber daya industri Kiavi dipertahankan dalam struktur manajemen Figure.


Cerita RWA telah diceritakan selama bertahun-tahun. Kali ini, Figure menggunakan $717 juta untuk memindahkan seluruh lembaga yang telah beroperasi selama 13 tahun, menangani pinjaman nyata miliaran dolar setiap tahun, ke atas rantai. Ini adalah salah satu akuisisi paling struktural dalam bidang tokenisasi RWA sejauh ini.


Ruang pasar potensial yang dituju Figure adalah peluang originasi RTL/DSCR tahunan sekitar $200 miliar yang diperkirakannya, didukung oleh permintaan renovasi dan penyewaan jangka panjang yang dihasilkan dari stok perumahan tua AS sekitar $25 triliun.


Jika integrasi berjalan lancar, ini akan menjadi titik tanda peralihan pasar modal blockchain dari "bukti konsep" menuju "operasi berskala". Bukan hanya untuk Figure, tetapi juga untuk seluruh pasar aset kredit RWA.

Pertanyaan Terkait

QMengapa Figure Technology Solutions, sebagai 'saham RWA pertama', membeli perusahaan pinjaman hipotek Kiavi yang dianggap 'kuno'?

AFigure membeli Kiavi untuk memperluas portofolio asetnya ke pinjaman gadai pertama (first lien), yang berisiko lebih rendah dan memiliki pasar 25 kali lebih besar daripada pasar pinjaman gadai kedua (HELOC) yang menjadi fokus awal Figure. Kiavi mengkhususkan diri dalam pinjaman Non-QM (non-qualified mortgage) seperti pinjaman transisi perumahan (RTL) dan pinjaman DSCR, yang banyak diminati tetapi kurang dilayani oleh bank tradisional.

QApa yang membuat teknologi AI Kiavi menjadi aset berharga bagi Figure dalam akuisisi ini?

AKiavi memiliki mesin penilaian properti pascarenovasi yang proprietary dan sistem otomatisasi peninjauan dokumen. AI ini mampu memproses data non-standar (seperti nilai properti usang yang akan direnovasi) dan memprediksi nilai pasar setelah renovasi, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan kredit secara terukur untuk pinjaman seperti RTL. Kemampuan ini telah membuat Kiavi menjadi pemimpin pasar dalam kategori pinjaman fix-and-flip.

QBagaimana struktur pembiayaan dan kemitraan dalam akuisisi Kiavi oleh Figure?

AAkuisisi senilai $717 juta ini dibiayai melalui dua bagian utama: (1) Figure membeli platform teknologi dan operasional Kiavi dengan mengeluarkan sekitar $538 juta dalam bentuk surat utang senior tanpa jaminan senilai $600 juta. (2) Sekitar $179 juta disediakan oleh perusahaan manajemen aset alternatif global Sixth Street untuk membentuk usaha patungan yang membeli pinjaman yang ada di neraca Kiavi. Sixth Street juga memberikan komitmen pembelian lanjutan sebesar $3 miliar.

QApa tantangan utama yang mungkin dihadapi Figure dalam mengintegrasikan Kiavi pasca-akuisisi?

ATantangan utama termasuk: (1) Mengintegrasikan aset, format data, dan basis pelanggan Kiavi yang berbeda dengan portofolio HELOC dominan Figure. (2) Menguji efektivitas produk Adaptor Figure dalam menstandarisasi data dari berbagai sumber. (3) Mengelola sensitivitas aset Kiavi terhadap siklus suku bunga, sebagaimana terlihat selama periode kenaikan suku bunga 2022. (4) Menjaga eksekusi yang solid meskipun Figure sebelumnya mengakui kelemahan material dalam pengendalian internal.

QMengapa akuisisi Kiavi oleh Figure disebut sebagai langkah penting bagi pasar aset RWA?

AAkuisisi ini adalah salah satu M&A paling signifikan di sektor tokenisasi RWA karena membawa perusahaan pemula pinjaman hipotek yang telah beroperasi 13 tahun dan menangani miliaran dolar pinjaman nyata setiap tahun ke dalam ekosistem blockchain Figure. Jika integrasi berhasil, ini menandai transisi pasar modal blockchain dari 'bukti konsep' ke 'operasi skala' dengan menciptakan saluran untuk aset kredit non-standar yang dapat diperdagangkan di platform seperti Democratized Prime milik Figure.

Bacaan Terkait

Ekosistem Ritel Meredup, ZKsync Berharap pada Percontohan Perbankan untuk Menemukan Solusi

Mengingat ekosistem investor ritel yang terus menyusut, ZKsync sekarang memfokuskan strateginya pada lembaga keuangan tradisional, terutama perbankan, untuk mencari terobosan. ZKsync menawarkan solusi layer-2 dengan teknologi zero-knowledge yang memungkinkan bank memproses dan memverifikasi transaksi tanpa mengungkapkan data sensitif, sekaligus menyelesaikannya di Ethereum. Fitur privasi dan kepatuhan ini menarik minat institusi seperti Deutsche Bank dan platform Tradable. Sementara proyek seperti Kinexys JPMorgan (jaringan privat) dan R3 Corda (konsorsium) menjadi pesaing, keunggulan ZKsync terletak pada kemampuannya untuk diverifikasi secara publik tanpa mengorbankan privasi dan ketahanannya karena tidak bergantung pada entitas tunggal. Namun, peralihan fokus ke klien institusional ini diiringi dengan merosotnya aktivitas DeFi ritel, seperti ditunjukkan oleh penarikan protokol Aave dan penurunan TVL. Tantangan utama ZKsync adalah model tata kelola yang terdesentralisasi. Biaya dan aturan jaringan dapat diubah melalui pemungutan suara komunitas pemegang token ZK, menciptakan ketidakpastian bagi perencanaan keuangan institusi. Meski memiliki mekanisme "komite keamanan" untuk intervensi darurat, kendali akhir tetap berada di tangan komunitas. ZKsync bertaruh pada adopsi jangka panjang oleh bank-bank yang cenderung enggan berpindah platform sekali berinvestasi. Hasil dari strategi ini, apakah akan sukses sebagai infrastruktur keuangan utama atau gagal karena perbedaan model tata kelola, diharapkan terlihat dalam 18 bulan ke depan.

Foresight News9m yang lalu

Ekosistem Ritel Meredup, ZKsync Berharap pada Percontohan Perbankan untuk Menemukan Solusi

Foresight News9m yang lalu

Peringatan Anthropic tentang AI Rekursif, Perusahaan Baru Tian Yuandong Baru Saja Melangkahkan 'Langkah Pertama'

Beberapa hari lalu, Anthropic merilis artikel "When AI Builds Itself" yang memicu diskusi luas. Artikel tersebut mengungkap data internal yang mengejutkan: hingga Mei 2026, lebih dari 80% kode di basis kode Anthropic ditulis oleh Claude, dan jumlah kode yang digabungkan oleh insinyur setiap hari adalah 8 kali lipat dari tahun 2024. Anthropic mengarahkan lintasan ini menuju tujuan yang lebih dalam: **perbaikan diri rekursif** — sistem AI secara mandiri merancang, membangun, dan melatih versi penerusnya sendiri, tanpa manusia mengendalikan setiap langkah. Mereka juga menyerukan koordinasi industri untuk memiliki opsi menunda atau menghentikan sementara pengembangan AI terkini ketika momen perbaikan diri rekursif tiba. Kini, Recursive Superintelligence, perusahaan baru yang didirikan bersama oleh Tian Yuan Dong, baru saja **mengambil langkah pertama menuju penelitian AI otomatis**. Mereka merilis sistem penemuan pengetahuan otomatis terbuka pertama mereka dan mencapai hasil SOTA pada tiga pengujian patokan. Intinya, mereka berhasil membuat AI menjalankan eksperimen untuk Anda. Sistem ini bekerja secara otomatis untuk mengusulkan ide eksperimen, menerapkan kode, menjalankan verifikasi, belajar dari hasilnya, dan memutuskan langkah pencarian berikutnya, membentuk loop penelitian otomatis. Sistem ini diuji pada tiga skenario berbeda: 1. **Pelatihan model kecil dengan anggaran komputasi tetap (NanoChat Autoresearch):** Meningkatkan validasi BPB dari 0.9372 menjadi 0.9109. 2. **Balapan kecepatan pelatihan ekstrem (NanoGPT Speedrun):** Memangkas waktu pelatihan dari 79,7 detik menjadi 77,5 detik. 3. **Optimasi inti GPU (SOL-ExecBench):** Meningkatkan skor SOL dari 0,699 menjadi 0,754 pada 235 tugas penulisan inti. Recursive Superintelligence, didirikan akhir 2025/awal 2026, baru keluar dari mode siluman bulan lalu dan telah mengumpulkan pendanaan $6,5 miliar. Tim pendirinya termasuk para ahli ternama seperti Richard Socher, Alexey Dosovitskiy, dan Peter Norvig. Misi inti perusahaan adalah membangun sistem AI yang secara rekursif meningkatkan kemampuan penelitiannya sendiri. Pencapaian Recursive ini mewakili fajar paradigma penelitian AI baru: **sistem AI mengambil peran utama dalam penelitian**. Logika intinya adalah AI meningkatkan kemampuan penelitian AI, dan AI yang ditingkatkan kemudian dapat meningkatkan dirinya sendiri lebih efektif, menciptakan siklus yang berulang. Ini berpotensi mengubah kecepatan dan kurva biaya kemajuan AI. Langkah ini terjadi bersamaan dengan peringatan dari Anthropic tentang perlunya kesiapan menghadapi perbaikan diri rekursif. Sementara Recursive mengakui ini baru **"langkah pertama"** dan tantangan seperti pencegahan kecurangan dalam sistem hadir, sebuah loop tertutup telah mulai berputar. Pertanyaan selanjutnya adalah seberapa cepat ia akan berputar.

marsbit17m yang lalu

Peringatan Anthropic tentang AI Rekursif, Perusahaan Baru Tian Yuandong Baru Saja Melangkahkan 'Langkah Pertama'

marsbit17m yang lalu

Tinjauan On-Chain Terbaru: Perdagangan Tanpa Tema Utama di Tengah Guncangan Saham AS

Dalam tinjauan on-chain terkini, aktivitas degen telah kembali ke Solana setelah pasar ETH melandai. Namun, tren di Solana sulit dikatakan memiliki alur yang jelas, dan dapat digambarkan sebagai tarik-menarik antara "pertarungan perhatian" dan "kembalinya komunitas." Di sisi "pertarungan perhatian," pasar meme coin masih bergantung pada metode lama seperti endorsemen selebriti, peristiwa viral, dan kecepatan dalam trading. Contohnya adalah $JOTCHUA, yang melonjak setelah pengakuan kreator meme, serta $WORLDCUP di Solana yang naik karena analisis KOL, sementara konsep serupa di Base ($PITCH) terpuruk. Platform pump.fun memperkenalkan fitur "pump fun GO" yang memungkinkan pembuatan tugas berhadiah untuk memicu perhatian, tetapi sering berakhir dengan citra negatif, seperti kasus $Bountywork yang memberikan hadiah untuk tato di dahi. Di sisi lain, terdapat tren "kembalinya komunitas" dengan token yang bertahan berkat komunitas organik dan ideologi yang kuat. Contohnya termasuk $neet (tentang anti-work), $troll, $buttcoin, dan $triplet, yang memiliki komunitas aktif dan nilai yang relatif stabil. KOL Ansem menekankan bahwa token yang baik didukung oleh komunitas yang gigih, bukan hanya bergantung pada figur tunggal. Proyek seperti $KINS dari game Kintara juga menunjukkan bagaimana pengiriman produk yang konsisten dan pembangunan komunitas dapat membangun kepercayaan, meski tanpa promosi besar-besaran. Pasar saat ini dihadapkan pada pilihan antara spekulasi cepat yang berfokus pada perhatian dan pembangunan jangka panjang yang berbasis komunitas. Refleksi ini diharapkan dapat mengarah pada ekosistem yang lebih sehat dan berkelanjutan.

marsbit23m yang lalu

Tinjauan On-Chain Terbaru: Perdagangan Tanpa Tema Utama di Tengah Guncangan Saham AS

marsbit23m yang lalu

Langsung di Blockchain di Hari Pertandingan: $20 Miliar Telah Dipertaruhkan, Bagaimana Kontrak di Blockchain Tahu Siapa Pemenangnya

Hari pembukaan Piala Dunia, dua hal terjadi hampir bersamaan. Pertama, uang: total volume perdagangan kontrak "juara Piala Dunia" di platform Polymarket dan Kalshi telah melebihi $20 miliar sebelum pertandingan dimulai. Kedua, legitimasi: Kraken diumumkan sebagai sponsor resmi bursa kripto FIFA. Pertanyaan intinya adalah: bagaimana kontrak *on-chain* ini "tahu" siapa yang menang? Mekanismenya disebut *oracle*. Dua paradigma utama ada: **Oracle Optimistik UMA** (digunakan mayoritas oleh Polymarket) yang memiliki periode tantangan 2 jam setelah hasil diajukan, dan **Oracle agregasi multi-sumber Chainlink** (digunakan oleh mitra resmi FIFA seperti ADI Predictstreet) yang menyelesaikan pasar secara otomatis dan hampir instan. Volume $20+ miliar ini perlu dilihat dengan kritis. Penelitian memperkirakan sebagian volume mungkin berasal dari *wash trading*. Platform seperti Kalshi telah menerapkan aturan baru untuk mengungkap informasi pekerjaan pedagang guna mencegah perdagangan orang dalam. Secara hukum, status kontrak ini kompleks. Di AS, mereka diatur sebagai "kontrak peristiwa" oleh CFTC, berbeda dengan taruhan olahraga tradisional yang memerlukan lisensi negara bagian. Legalitasnya bervariasi di setiap yurisdiksi. Dengan peluit kick-off, mesin prediksi senilai miliaran dolar ini mulai beroperasi penuh, menyelesaikan kontrak per pertandingan dan meng-*zero*kan tim yang tersingkir. Bagaimana mesin ini bekerja mungkin lebih menarik untuk diikuti daripada siapa yang akhirnya menjadi juara.

marsbit38m yang lalu

Langsung di Blockchain di Hari Pertandingan: $20 Miliar Telah Dipertaruhkan, Bagaimana Kontrak di Blockchain Tahu Siapa Pemenangnya

marsbit38m yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

75 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

921 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.3k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片