Pengusaha Keluar dari Ladang: Setelah Buat Mobil Terbang, Kini Bertaruh di Jalur Robot, Hasilkan Raksasa Senilai 390 Miliar Dolar

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-20Terakhir diperbarui pada 2026-05-20

Abstrak

Pendiri serial Brett Adcock, yang dibesarkan di sebuah pertanian, telah membangun tiga perusahaan di bidang yang sangat berbeda. Dia memulai dengan platform perekrutan Vettery, yang dijual seharga $110 juta. Kemudian, ia mendirikan Archer Aviation, perusahaan mobil terbang eVTOL yang melantai di bursa saham. Sekarang, Adcock fokus pada Figure AI, perusahaan robot humanoid yang ia dirikan pada 2022. Dengan visi 30 tahun, Figure bertujuan menciptakan tenaga kerja robot serba guna untuk otomatisasi di manufaktur, logistik, dan rumah. Baru-baru ini, perusahaan ini menarik perhatian global melalui siaran langsung dan kompetisi robot memilah paket. Meskipun mendapat investasi besar dari NVIDIA, Intel, dan lainnya, serta valuasi melonjak hingga $39 miliar, Figure menghadapi skeptisisme mengenai kelayakan komersial, waktu penerapan, dan jalan teknologinya. Adcock dikenal sebagai pendiri yang berani memasuki bidang kompleks dengan narasi besar, dari perangkat lunak, aviasi, hingga robotika AI.

Penulis: Zen, PANews

Perusahaan robot humanoid Figure AI baru-baru ini meluncurkan tantangan "Manusia vs Robot" dalam memilah paket pengiriman, yang menarik perhatian global. Dalam kompetisi yang dimenangkan tipis oleh manusia ini, banyak yang menyimpulkan "Manusia menang sekarang, tetapi kalah di masa depan". Pernyataan ini bukan tanpa dasar, bahkan sebelum kompetisi dimulai, Figure sudah mulai menayangkan langsung robot memilah barang, dan hingga kini, telah disiarkan langsung selama 7 hari. Dalam hal ketahanan dan kemampuan bekerja terus-menerus, robot jauh melampaui manusia.

Siaran langsung kompetisi pemilahan ini, serta video promosi robot domestik yang dirilis sebelumnya, juga membuat Figure dijuluki sebagai perusahaan yang suka pamer. Namun tidak diragukan lagi, Figure AI sedang menjadi salah satu perusahaan robot humanoid paling diperhatikan di Silicon Valley. Perusahaan yang baru berdiri tiga tahun ini, setelah putaran pendanaan terbaru, valuasinya melonjak menjadi 390 miliar dolar AS, dengan investor termasuk NVIDIA, Intel Capital, Salesforce, LG, Qualcomm, dan perusahaan serta modal top lainnya.

Dan yang berdiri di balik perusahaan ini adalah pengusaha serial Brett Adcock yang berasal dari ladang. Sebelum mendirikan Figure, dia sudah memiliki dua pengalaman wirausaha yang sangat berbeda, pertama membangun platform perekrutan Vettery, dan menjualnya ke Grup Adecco seharga 110 juta dolar AS pada 2018; kemudian bersama-sama mendirikan perusahaan kendaraan listrik lepas landas dan mendarat vertikal (eVTOL) Archer Aviation, dan mendorongnya untuk melantai di Bursa Efek New York pada 2021.

Brett Adcock bukanlah seorang pendiri yang mendalami satu industri dalam jangka panjang, melainkan terus memasuki bidang yang lebih kompleks, lebih padat modal, dan lebih sulit dibuktikan. Dan Figure adalah taruhannya yang paling mendapat perhatian sejauh ini, sekaligus mendorongnya ke pusat demam AI robot.

Di sekitar perusahaan ini, ada imajinasi besar tentang tenaga kerja robot serbaguna, juga ada keraguan tentang valuasi yang terlalu tinggi, komersialisasi yang masih prematur, risiko keamanan, dan jalur teknologi. Untuk memahami Figure, pertama-tama perlu memahami bagaimana sang pendiri ini melangkah hingga hari ini.

Pengusaha Serial yang Keluar dari Ladang Jagung dan Kedelai

Tahun 1986, Brett Adcock lahir di sebuah ladang jagung dan kedelai di tengah Illinois. Tumbuh dalam lingkungan keluarga petani turun-temurun seperti ini, membuat Adcock sangat menghargai "bagaimana menciptakan nilai bagi dunia dari nol". Dia mulai mendirikan perusahaan internet sejak usia 16 tahun, dan ketika lulus sebagai juara satu kelas SMA, keluarga sudah paham bahwa mungkin dia harus meninggalkan ladang, menuju dunia wirausaha dan bisnis.

Masa Kecil Brett Adcock

Di masa kuliah, Adcock terus mencoba mengembangkan berbagai perangkat lunak secara mandiri, awal mula mendirikan situs web penjualan produk elektronik outdoor. Kemudian, dia fokus pada jalur perekrutan pekerjaan, mengembangkan situs konten "Street of Walls" yang membantu pelamar pekerjaan mempersiapkan wawancara di bidang keuangan, situs web pencarian kerja mobile "Working App", serta situs web wawancara video. Proyek-proyek ini tidak sukses, lebih seperti eksperimen wirausaha awal yang belum matang.

2012, Adcock yang sedang berjuang di New York kembali memusatkan perhatian pada pasar perekrutan. Dia dan Adam Goldstein bersama-sama mendirikan Vettery. Awalnya, Vettery adalah platform untuk perusahaan perekrutan pihak ketiga, tetapi model ini cepat terbukti tidak kompetitif. Setelah beberapa kali penyesuaian, Adcock dan tim memutuskan untuk berubah haluan, menempatkan pencari kerja dan perusahaan langsung di platform yang sama, dan meningkatkan efisiensi pencocokan melalui perangkat lunak dan pembelajaran mesin.

Brett Adcock (kanan 5) dengan tim

Setelah platform Vettery diluncurkan, pertumbuhan mulai meningkat. Adcock kemudian mengenang, pengguna platform pernah mengalami pertumbuhan berlipat ganda selama beberapa minggu berturut-turut. Hingga 2017, jumlah karyawan Vettery telah bertambah menjadi 300 orang, memiliki sekitar 20.000 klien, dan wawancara yang dilakukan melalui sistem ini sekitar 30.000 kali per bulan. Perusahaan ini juga menarik perhatian perusahaan perekrutan terbesar di dunia, Adecco Group, dan dibeli oleh yang terakhir seharga 110 juta dolar AS pada 2018.

Transaksi ini juga memberikan kekayaan pribadi yang cukup besar bagi Adcock yang baru melewati usia 30 tahun. Dia mulai mencari masalah yang lebih kompleks, siklus lebih panjang, dan juga membutuhkan modal dan kemampuan teknik lebih besar, untuk bekerja di bidang perangkat keras dan keberlanjutan. Maka dia pindah ke barat ke California, ke Silicon Valley mencari peluang berikutnya.

Tiga Tahun, Ubah Pemain Baru Mobil Terbang Menjadi Perusahaan Publik

Adcock yang mencoba memecahkan masalah yang lebih sulit, tidak bisa lagi seperti masa kuliah yang melempar ide sembarangan, dan mencoba-coba dengan biaya rendah. Setelah berbagai pertimbangan, dia memilih fokus pada penyelesaian masalah transportasi dengan memasuki ruang udara tiga dimensi. Adcock ingin mencoba membuat mobil terbang seperti di film fiksi ilmiah, maka kendaraan listrik lepas landas dan mendarat vertikal (eVTOL) menjadi pilihan yang paling tepat.

2018, Adcock dan Adam Goldstein bekerja sama lagi, bersama-sama mendirikan Archer Aviation. Dibandingkan dengan Vettery sebelumnya, Archer adalah dunia yang sama sekali berbeda. Diperlukan tim insinyur top, penelitian dan pengembangan perangkat keras, rantai pasokan, rekayasa manufaktur, sertifikasi penerbangan, keselamatan publik, serta kesabaran jangka panjang pasar modal.

Pendirian Archer Aviation juga memiliki kesempatan yang sangat kebetulan. Saat itu tepat ketika raksasa penerbangan Prancis Airbus akan memindahkan semua bisnis "mobil terbang" Vahana ke Prancis; perusahaan mobil terbang Kitty Hawk bekerja sama dengan Boeing dan memotong biaya, membuat sebagian anggota tim teknik tidak puas (Kitty Hawk kemudian dibubarkan pada 2022). Adcock memanfaatkan kesempatan, menyerap banyak personel dari kedua proyek ini, dengan cepat membentuk tim senior.

2021, Adcock dan timnya berhasil menerbangkan prototipe pesawat otonom ukuran penuh dua tempat duduk Maker untuk pertama kalinya, dan bekerja sama dengan raksasa otomotif Fiat Chrysler dalam rantai pasokan, material komposit canggih, serta rekayasa, desain, dan produksi, juga mendapatkan pesanan besar senilai 10 miliar dolar AS dari United Airlines. Pada tahun yang sama, Archer Aviation melantai di Bursa Efek New York melalui SPAC dengan valuasi sekitar 2,7 miliar dolar AS, kini valuasi perusahaan ini mencapai 4,5 miliar dolar AS, dan juga termasuk dalam portofolio investasi dana Ark milik Cathie Wood.

Brett Adcock Membunyikan Lonceng di Bursa Efek New York

Meskipun waktu masuknya terlambat, tetapi kebangkitan cepat Archer Aviation tetap menjadikannya pesaing utama di industri eVTOL yang sedang muncul. November 2022, pesawat lima tempat duduk "Midnight" Archer diperkenalkan dengan menakjubkan, setelah mendapatkan sertifikat tipe dari Administrasi Penerbangan Federal AS (FAA), itu akan menjadi produk taksi udara pertama perusahaan ini.

Namun, Adcock justru diam-diam meninggalkan perusahaan tak lama setelah perusahaan go public. April 2022, Archer mengumumkan Adam Goldstein menjabat sebagai CEO tunggal, Adcock tidak lagi menjabat sebagai Co-CEO, tetapi tetap menjadi anggota dewan. Perusahaan saat itu menjelaskan, langkah ini adalah untuk menyederhanakan struktur operasional, mendorong pengujian penerbangan, sertifikasi, dan komersialisasi.

Alasan sebenarnya dia pergi mungkin lebih kompleks, dan pihak luar juga tidak tahu. Dari tren saham perusahaan, saat itu memang berada di periode terendah setelah go public. Adcock kemudian pernah menyatakan, dia meninggalkan Archer karena ada "ketidakcocokan" dengan dewan direksi, terutama setelah perusahaan memasuki pasar publik, hal yang ingin dia lakukan berbeda dengan yang ingin dilakukan tim.

Mungkin baginya, tata kelola perusahaan publik, jalur regulasi, dan ritme komersialisasi, mungkin tidak lagi cocok untuk seorang pendiri yang selalu ingin melompat ke revolusi teknologi berikutnya.

Titik Akhir Wirausaha? Adcock Berencana Membangun Figure dengan Perspektif 30 Tahun

Setelah meninggalkan Archer, Adcock cepat masuk ke taruhan berikutnya yang juga fiksi ilmiah, dan saat ini lebih besar. 2022, dia mendirikan Figure AI, masuk ke bidang robot humanoid serbaguna. Dia menulis dalam Master Plan Figure, tujuannya adalah membangun perusahaan ini dengan perspektif 30 tahun, menginvestasikan waktu dan sumber daya untuk "maksimalkan dampak utilitas bagi manusia".

Dalam hal penempatan personel, Adcock mengambil strategi serupa dengan saat mendirikan Archer. Dia dengan cepat membentuk tim 60 orang, anggota pada dasarnya berasal dari Boston Dynamics, Tesla, proyek mobil otonom Apple, Google DeepMind, dan perusahaan serta proyek terkenal lainnya.

Memberi tubuh pada AI adalah proposisi Adcock untuk Figure. Figure bukan ingin membuat lengan robot industri, bukan juga robot layanan, melainkan robot humanoid serbaguna yang dapat memasuki lingkungan manusia, menggunakan alat manusia, dan menyelesaikan berbagai tugas. Adcock percaya, dunia pada dasarnya dirancang untuk tubuh manusia, jika bisa membuat robot yang berinteraksi dengan dunia dengan cara serupa, maka dapat mengotomatisasi banyak pekerjaan.

Dasar filosofi ini adalah penilaian Adcock terhadap pasar tenaga kerja. Dia menulis dalam Master Plan Figure, ada lebih dari 10 juta posisi "tidak aman atau tidak disukai" di Amerika Serikat, penuaan populasi akan semakin memperburuk kesulitan perusahaan memperluas tenaga kerja; jika ekonomi masih ingin tumbuh, diperlukan lebih banyak produktivitas, yang berarti lebih banyak otomatisasi. Figure kemudian menetapkan manufaktur, logistik, pergudangan, ritel, dan skenario rumah sebagai arah jangka panjang.

Seiring dengan naiknya valuasi Figure, keraguan yang dihadapi Adcock juga semakin terkonsentrasi. Keraguan pertama berasal dari kesenjangan besar antara komersialisasi dan valuasi. Pada dasarnya, pasar membeli ekspektasi masa depan yang masih jauh. Meskipun Figure dengan valuasi mendekati 400 miliar dolar AS sangat diminati pasar, tetapi skala pendapatan dan kemampuan produksi massal masih terbatas, prediksi pendapatan masa depannya sangat bergantung pada apakah dapat menyebarkan banyak robot sebelum 2029.

Selain itu, perpisahan Figure dengan OpenAI juga menjadi perhatian dan kontroversi. 2024, Figure pernah bekerja sama dengan OpenAI mengembangkan model AI robot generasi berikutnya, dan mendapatkan dukungan investasi dari OpenAI, Microsoft, NVIDIA, Jeff Bezos, dll. Tetapi kurang dari setahun kemudian, Adcock memutuskan menghentikan kerja sama, beralih mengembangkan model secara internal.

Menurut laporan Business Insider, Adcock kemudian menyatakan, selain merek, nilai yang diberikan OpenAI kepada Figure sangat sedikit, AI robot memerlukan jalur teknologi yang berbeda dengan chatbot. Dia juga mengatakan, ketika OpenAI menyatakan ingin membuat robot humanoid sendiri, dia menganggap kerja sama telah berakhir. Laporan tersebut juga menyebutkan, seorang teknisi OpenAI meneruskan cuplikan terkait dan menyatakan pernyataan itu "tidak benar".

"Menyukai" Masalah Lebih Sulit dan Narasi Lebih Besar

Melihat kembali tiga garis utama kewirausahaan Adcock, Vettery, Archer, dan Figure secara permukaan tidak berhubungan, satu platform perekrutan, satu mobil terbang, satu robot humanoid. Tetapi sebenarnya, mereka memiliki filosofi wirausaha yang sama: memilih pasar yang besar, tidak efisien, titik balik teknologi sedang muncul, mendorong maju secara bersamaan dengan modal, tim teknik, dan narasi radikal.

Di Vettery, dia bertaruh pembelajaran mesin dapat meningkatkan efisiensi pencocokan perekrutan; di Archer, dia bertaruh baterai, motor, dan rekayasa penerbangan dapat membuka transportasi udara perkotaan; di Figure, dia bertaruh model AI, perangkat keras robot, dan kemampuan manufaktur dapat menyatu menjadi tenaga kerja baru. Cara berpikir Adcock bukan berasal dari produk titik tunggal, melainkan dari "bagaimana dunia masa depan seharusnya berjalan" mundur ke perusahaan apa yang harus didirikan saat ini.

Karier Brett Adcock seperti kurva yang terus membebani aset: dari platform perangkat lunak ke pesawat terbang, lalu ke robot humanoid. Dia bukan ahli teknologi yang mendalami satu bidang puluhan tahun, dia lebih seperti "pemburu wirausaha", mencium peluang, mengorganisir sumber daya, merekrut tim, dan memperbesar narasi, lalu berbalik pergi.

Kini berdiri di bawah sorotan lampu Figure AI, keraguan yang dihadapinya sama nyaringnya dengan tepuk tangan. Tetapi bagaimanapun akhirnya, dia sudah menulis namanya dalam bab pertama sejarah komersial AI robot.

Pertanyaan Terkait

QApa latar belakang Brett Adcock dan bagaimana pengaruhnya terhadap perjalanan karier bisnisnya?

ABrett Adcock lahir dan besar di sebuah pertanian jagung dan kedelai di Illinois. Latar belakang ini menanamkan dalam dirinya nilai penting tentang menciptakan nilai dari nol. Sejak usia 16 tahun, ia telah memulai perusahaan web, dan setelah lulus sebagai juara kelas, ia meninggalkan pertanian untuk memasuki dunia bisnis dan kewirausahaan, yang membentuk fondasi bagi perjalanan kariernya sebagai seorang entrepreneur.

QApa saja perusahaan yang telah didirikan Brett Adcock sebelum Figure AI, dan bagaimana keberhasilannya?

ASebelum mendirikan Figure AI, Brett Adcock telah mendirikan dua perusahaan. Pertama, Vettery, sebuah platform rekrutmen yang dijual ke Adecco Group seharga $110 juta pada tahun 2018. Kedua, Archer Aviation, sebuah perusahaan eVTOL (pesawat terbang listrik lepas landas dan mendarat vertikal) yang berhasil melantai di Bursa Efek New York pada tahun 2021 dengan valuasi sekitar $2,7 miliar, dan kini memiliki valuasi pasar sekitar $4,5 miliar.

QApa yang menjadi tujuan dan fokus utama perusahaan Figure AI yang didirikan oleh Brett Adcock?

AFigure AI bertujuan untuk mengembangkan robot humanoid serba guna (general-purpose humanoid robots) yang dapat beroperasi di lingkungan manusia, menggunakan alat-alat manusia, dan melakukan berbagai macam tugas. Fokus utamanya adalah pada otomatisasi pekerjaan di sektor-sektor seperti manufaktur, logistik, pergudangan, ritel, dan rumah tangga, dengan visi jangka panjang 30 tahun untuk menciptakan tenaga kerja robotik baru.

QMengapa Figure AI mengakhiri kerja sama dengan OpenAI, dan apa yang dilakukan perusahaan setelahnya?

AMenurut laporan Business Insider, Brett Adcock menyatakan bahwa OpenAI memberikan nilai tambah yang kecil bagi Figure AI selain dari mereknya, dan teknologi AI untuk robot dinilai membutuhkan pendekatan yang berbeda dari model chatbot. Ketika OpenAI mengindikasikan ingin mengembangkan robot humanoid sendiri, Adcock memutuskan untuk mengakhiri kerja sama. Setelah itu, Figure AI beralih untuk mengembangkan model AI-nya sendiri secara internal.

QApa filosofi atau pola pikir kewirausahaan yang konsisten ditunjukkan oleh Brett Adcock dalam ketiga perusahaan yang didirikannya?

AFilosofi kewirausahaan Brett Adcock konsisten dalam memilih pasar yang besar, tidak efisien, dan berada di titik balik teknologi. Ia menggunakan modal, tim teknik, dan narasi yang ambisius untuk mendorong perubahan. Dari Vettery (meningkatkan efisiensi rekrutmen dengan machine learning), Archer Aviation (membuka transportasi udara perkotaan dengan teknologi baterai dan penerbangan), hingga Figure AI (menggabungkan model AI, perangkat keras robot, dan kemampuan manufaktur), polanya adalah membayangkan bagaimana dunia seharusnya beroperasi di masa depan dan membuat perusahaan yang mewujudkannya.

Bacaan Terkait

Berhenti Menekan Konfirmasi dengan Mata Tertutup, Ethereum Ingin Kamu Pahami Apa yang Kamu Tandatangani

"Pernahkah Anda bertanya-tengapa Anda selalu diminta menandatangani kode heksadesimal yang tidak dapat dimengerti saat berinteraksi dengan kontrak pintar Ethereum? Fenomena ini disebut "blind signing" atau tanda tangan buta, di mana pengguna secara teknis menyetujui transaksi tetapi sebenarnya tidak memahami apa yang mereka setujui. Ethereum kini berupaya mengatasi masalah mendasar ini melalui "Clear Signing", sebuah inisiatif yang bertujuan untuk mengubah pengalaman menandatangani transaksi menjadi dapat dibaca manusia. Inti dari Clear Signing adalah standar ERC-7730, yang memungkinkan pengembang protokol menyediakan metadata terstruktur (seperti kamus terjemahan) yang menjelaskan fungsi kontrak dalam bahasa yang mudah dipahami. Metadata ini kemudian disimpan dalam registri publik, yang dapat dibaca oleh dompet untuk menerjemahkan data teknis (calldata) menjadi pernyataan jelas seperti "Tukar 1.000 USDC untuk minimal 0.42 WETH di Uniswap V3". Hingga Mei 2026, inisiatif ini sudah mencakup 44 protokol utama. Namun, ini bukan solusi ajaib yang langsung menghilangkan semua risiko. Protokol perlu mendaftar, dompet perlu mengintegrasikan dukungan, dan mekanisme keamanan lapis ganda (seperti simulasi transaksi) tetap diperlukan untuk melindungi dari upaya penyalahgunaan. Pada intinya, Clear Signing adalah langkah penting menuju hak atas informed consent di ekosistem blockchain. Ini menggeser tanggung jawab dari mengharapkan setiap pengguna memahami kode, ke memastikan infrastruktur dapat menyajikan informasi dengan jelas. Tujuannya adalah masa depan di mana mengontrol aset sendiri benar-benar berarti memahami apa yang Anda setujui, dalam bahasa Anda sendiri."

marsbit1j yang lalu

Berhenti Menekan Konfirmasi dengan Mata Tertutup, Ethereum Ingin Kamu Pahami Apa yang Kamu Tandatangani

marsbit1j yang lalu

Dapatkah Alibaba Cloud Menulis Ulang Dirinya Sendiri?

Selama lima bulan terakhir, pendapatan MaaS Alibaba Cloud tumbuh 15 kali lipat, mencerminkan upaya transformasi mendalam. Dalam sebuah puncak acara, Alibaba Cloud mengumumkan penyelesaian peningkatan tumpukan penuh "chip-cloud-model-inferensi" yang ter-Agent-kan, meluncurkan situs web produk AI baru "Qianwen Cloud", server super-node dengan chip AI in-house "Zhenwu M890", dan model flagship terbaru Qwen3.7-Max. Menurut Liu Weiguang, Wakil Presiden Senior, mereka sedang membangun "pabrik AI terbesar di Tiongkok." Logika produksinya: chip sebagai bahan baku, cloud sebagai bengkel, model sebagai mesin, platform inferensi sebagai lini perakitan, dengan Token sebagai produk akhir. Inti transformasi ini adalah mengubah sistem yang selama 17 tahun dibangun untuk "manusia menggunakan cloud" menjadi sistem baru di mana "Agent mengonsumsi Token." **Chip: Dimainkan Sekarang untuk Kontrol Biaya** Alibaba Cloud meluncurkan chip AI generasi baru Zhenwu M890 dan memaparkan peta jalan chip dua tahun. Dengan 56 juta chip yang telah dikirimkan ke lebih dari 400 pelanggan, strateginya adalah meniru Google yang mengintegrasikan TPU dengan Gemini untuk efisiensi biaya. Dalam persaingan masa depan, kemenangan akan ditentukan oleh kemampuan setiap chip menghasilkan Token berkualitas tinggi dengan biaya lebih rendah. Chip menjadi fondasi perang biaya ini. **Mengubah Cloud untuk Kebutuhan Agent** Cloud tradisional dirancang untuk interaksi manusia (konsol web, tombol). Agent membutuhkan antarmuka terstruktur, protokol standar, dan umpan balik yang dapat diprediksi. Beban kerja Agent bersifat elastis tak teratur, siklus hidup singkat, dan melonjak secara instan. Alibaba Cloud merespons dengan: 1) Mengubah produk cloud menjadi "Skill" yang dapat dipanggil Agent seperti fungsi; 2) Membangun lingkungan eksekusi khusus untuk Agent (sandbox ringan, kolaborasi multi-Agent); 3) Beralih dari penjadwalan sumber daya ke penjadwalan tugas. Dalam skenario ini, pertumbuhan pendapatan Token justru mendorong permintaan sumber daya cloud tradisional. **Model: Dari "Berbicara Baik" ke "Mampu Mengerjakan"** Qwen3.7-Max, yang berada di peringkat teratas dalam peringkat global, kini difokuskan pada kemampuan eksekusi. Contohnya, model ini berhasil menulis dan mengoptimalkan kernel komputasi AI untuk chip Zhenwu M890 dari nol dalam 35 jam tanpa intervensi manusia, meningkatkan kinerja 10x. Platform "Bailian" juga ditingkatkan untuk mendukung kebutuhan inferensi semacam ini, tetap terbuka untuk model pihak ketiga. **Taruhan Utama dan Tantangan Transformasi** Logika transformasi ini jelas saat pertumbuhan AI melampaui bisnis cloud tradisional. Namun, eksekusinya sulit. Alibaba Cloud mengubah struktur pendapatan, hubungan pelanggan (dari departemen IT ke unit bisnis/CEO), dan sistem penjualan. Metrik kunci bergeser ke "Token berkualitas tinggi" yang menyelesaikan masalah nyata, jumlah sistem bisnis inti yang terintegrasi model, dan efisiensi Agent. Meski masa depan tidak pasti, Alibaba Cloud bertaruh dengan sikap agresif layaknya startup bahwa AI adalah peluang yang jauh lebih besar. Transformasi total ini adalah pesan inti dari puncak acara mereka.

marsbit1j yang lalu

Dapatkah Alibaba Cloud Menulis Ulang Dirinya Sendiri?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli ZEN

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Horizen (ZEN) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Horizen (ZEN) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Horizen (ZEN) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Horizen (ZEN) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Horizen (ZEN)Lakukan trading Horizen (ZEN) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

181 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli ZEN

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga ZEN (ZEN) disajikan di bawah ini.

活动图片