Belajar Codex dengan 'Laporan Pagi': Enam Level Penggunaan yang Dapat Direplikasi

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-05-20Terakhir diperbarui pada 2026-05-20

Abstrak

Ringkasan: Belajar Codex melalui "Laporan Pagi": Enam Tingkat Penggunaan yang Dapat Direplikasi Artikel ini menawarkan pendekatan praktis untuk mulai menggunakan AI (Codex) tanpa terjebak konsep teknis yang rumit. Metodenya adalah dengan memulai dari skenario kerja nyata: membuat "Laporan Pagi". Dari sekadar menanyakan jadwal dan pesan hari ini (Level 1), pengguna diajak meningkat ke level yang lebih canggih. Dengan menggunakan file 'agents', preferensi dapat disimpan agar laporan konsisten (Level 2). Kemudian, laporan dijadwalkan berjalan otomatis setiap pagi (Level 3). Pada Level 4, laporan dapat dipisah per proyek. Level 5 memungkinkan AI tidak hanya melaporkan tetapi juga membuat draf balasan atau catatan rapat. Puncaknya di Level 6, AI dapat menyimpan informasi penting ke sistem memori (vault) sehingga laporan esok hari lebih cerdas karena memiliki konteks yang bertahan. Setiap tingkat mengajarkan satu kemampuan Codex yang lebih serius—dari konektor, aturan default, otomatisasi, hingga manajemen konteks jangka panjang—dengan cara bertahap dan mudah dipahami. "Laporan Pagi" berubah dari ringkasan sederhana menjadi sistem kerja mini yang semakin kuat.

Catatan Editor: Banyak orang yang mempelajari alat AI sering kali mulai dari kapabilitas model, arsitektur Agent, atau konsep otomatisasi yang kompleks, tetapi hal ini justru dapat membuat pengguna biasa enggan. Artikel ini memberikan jalur yang lebih mudah diakses: jangan terlebih dahulu memahami apa itu AI, tetapi mulai dari skenario kerja nyata yang terjadi setiap hari – laporan pagi.

Penulis mengambil contoh 'Laporan Pagi' Codex untuk membongkar bagaimana orang biasa dapat langkah demi langkah mengubah AI dari sekadar alat tanya jawab menjadi asisten yang benar-benar terlibat dalam pekerjaan sehari-hari. Langkah pertama, hanya dengan menghubungkannya ke Slack, Gmail, dan kalender, dan memintanya memberitahu hal-hal apa saja yang perlu diperhatikan hari ini; kemudian, melalui file agents untuk memperbaiki format output dan preferensi pribadi; selanjutnya, membuatnya berjalan otomatis setiap hari, membagi utas berdasarkan proyek yang berbeda, bahkan hingga membuat draf balasan, bahan persiapan rapat, dan memo proyek secara langsung.

Nilai dari tutorial ini terletak pada kenyataan bahwa ia tidak menjadikan penggunaan AI sebagai serangkaian metodologi abstrak, melainkan membagi kemampuan kompleks menjadi enam level yang dapat dioperasikan: dari ringkasan informasi hingga pengendapan preferensi; dari pengingat berkala hingga manajemen proyek; dari bantuan penilaian hingga memori jangka panjang. Setiap level sesuai dengan tindakan penggunaan yang sangat spesifik, pengguna tidak perlu memahami apa itu sistem Agent dari awal untuk dapat merasakan nilai AI secara bertahap dalam alur kerja nyata.

Bagi mereka yang ingin benar-benar mulai menggunakan Codex, dan bukan hanya menjadikannya sebagai jendela obrolan, ini adalah panduan awal yang sangat cocok sebagai langkah pertama.

Berikut adalah teks aslinya:

Ini adalah cara termudah yang saya ketahui untuk mengajari seseorang cara menggunakan AI.

Jangan langsung mulai dengan membahas model, Agent, atau klasifikasi teknis yang abstrak. Mulailah dari skenario kerja yang sudah dikenal orang, kemudian secara diam-diam membuat hal itu menjadi lebih kuat.

"Laporan Pagi" efektif karena hampir setiap orang sudah memiliki proses serupa, hanya saja biasanya mereka mengaturnya dengan buruk.

Saya percaya, Laporan Pagi adalah alur kerja Codex pertama yang benar-benar dapat dipahami oleh orang biasa.

Anda bangun pagi, membuka Slack, melihat kalender, membuka email, lalu lupa mengapa Anda membuka email; kembali ke Slack, kemudian tiba-tiba menyadari ada rapat dalam tujuh menit, dan Anda sama sekali tidak tahu apa yang terjadi kemarin.

Dayanya sangat sederhana: bantu saya mengingat apa yang sebenarnya sedang terjadi sekarang.

Saat kita membahas panduan pengguna baru Codex, inilah alur kerja pertama yang cukup sehari-hari untuk diajarkan, namun juga cukup berguna untuk ditangani dengan serius. Awalnya, ini hanyalah petunjuk arah yang sangat sederhana. Tetapi jika Anda terus mendorongnya, pada akhirnya ia akan menjadi model yang baik untuk membantu orang benar-benar beralih ke penggunaan Codex yang serius.

Mulai dari hal yang dapat dipahami oleh pemula. Kemudian tambahkan hanya satu kemampuan nyata pada satu waktu, sampai bentuk keseluruhan sistem menjadi jelas.

Saya percaya ada enam level nyata di sini.

Level 1: Pertama, Tanyakan Apa yang Sebenarnya Ada pada Hari Ini

Versi pertama hampir terlalu sederhana untuk disebut.

Hubungkan Slack, Gmail, dan Kalender, lalu tanyakan: Gunakan Slack, Gmail, dan Kalender, beri tahu saya apa yang perlu ditangani hari ini?

Pertama, lihat apakah Codex dapat melintasi tiga pintu masuk informasi paling umum dalam pekerjaan Anda, dan memberitahu Anda hal-hal yang benar-benar Anda pedulikan.

Mungkin ia akan memperhatikan diskusi di Slack yang sedang menunggu balasan Anda; mungkin menemukan rapat yang Anda lupa persiapkan; mungkin menangkap email yang akan mengubah latar belakang rapat tersebut.

Jika hal itu dapat membuat sepuluh menit pertama pagi Anda sedikit lebih jelas, maka ia sudah berfungsi.

Level 2: Tambahkan File agents

Tingkat kedua adalah menambahkan sedikit instruksi yang dapat dipertahankan secara berkelanjutan.

Anda sudah memiliki cukup banyak pintu masuk informasi mentah untuk membuat Codex berguna. Sekarang Anda perlu memastikannya tidak hanya 'bersedia membantu' secara umum setiap pagi.

Di sinilah file agents berguna. Ini bukan pengetahuan dingin di tingkat infrastruktur, melainkan tempat untuk menjelaskan 'seperti apa Anda ingin pekerjaan ini terlihat secara default'.

Untuk Laporan Pagi, ia dapat seperti ini:

Anda tidak perlu khawatir di mana tepatnya file ini disimpan. Cukup beri tahu Codex:

Saya ingin Anda menyimpan konten ini ke file agents Anda, sehingga Anda dapat menggunakannya setiap kali menyiapkan Laporan Pagi untuk saya di masa depan.

Kemudian tempelkan instruksi di atas. Poin utamanya adalah, definisikan preferensi Anda sekali, dan biarkan setiap laporan berikutnya dimulai dari dasar ini.

Anda tidak mengejar kedengarannya canggih. Anda hanya ingin pagi besok sedikit lebih sedikit mengesalkan daripada pagi ini.

Untuk pekerjaan lain, instruksinya akan berbeda. Perekrut mungkin ingin mengelompokkan berdasarkan kandidat; insinyur mungkin ingin memisahkan halangan dan tinjauan kode; staf humas mungkin ingin memisahkan pemindaian informasi eksternal dengan daftar tunggu internal. Tetapi aksinya sama: berikan Codex konteks nyata terlebih dahulu, lalu berikan aturan default Anda.

Level 3: Biarkan Ia Terus Memantau untuk Anda

Tingkat ketiga adalah menambahkan periodisitas, tetapi saya tidak akan mengajarkannya sebagai 'buat tugas otomatisasi'.

Saya akan katakan: Setiap pagi kerja, bantu saya pantau hal ini.

Inilah instruksi yang benar-benar diingat orang.

Di tingkat bawah, ya, Anda sedang mengubah Laporan Pagi menjadi tugas otomatisasi periodik. Namun dalam penggunaan praktis, Anda hanya mengatakan: Hal ini cukup berguna, saya ingin ia kembali sendiri.

Unit nilainya bukan lagi 'saya ingat untuk bertanya'. Melainkan 'laporannya sudah menunggu saya di sana'.

Dan, karena ia ada dalam utas yang sama, Anda dapat terus melatihnya tanpa harus menulis ulang petunjuk dari nol setiap kali. Jika ia terlalu mementingkan acara kalender, Anda beri tahu. Jika ia selalu melewatkan hal yang belum terselesaikan di Slack, Anda beri tahu. Jika ia harus memisahkan 'perlu dibalas', 'perlu dipersiapkan', dan 'layak diketahui', Anda ajari sekali, dan biarkan utas ini terus membawa preferensi Anda.

Ini juga alasan mengapa saya lebih suka versi utas daripada laporan terjadwal yang generik. Laporan Pagi akan menjadi lebih baik seiring dengan keluhan Anda.

Petunjuk periodik dapat tetap sederhana:

Pada tahap ini, Laporan Pagi mulai benar-benar memberikan nilai. Saat Anda bangun, sudah ada sesuatu yang menyelesaikan pembersihan informasi pertama untuk Anda.

Level 4: Bagi Menjadi Beberapa Laporan Tingkat Proyek

Pada akhirnya, satu laporan keseluruhan akan menjadi semakin kabur.

Hal ini pernah muncul secara langsung dalam percakapan. Saya sebenarnya tidak ingin selamanya memiliki asisten harian serba bisa. Biasanya saya akan memiliki beberapa utas proyek, masing-masing memberikan Laporan Pagi mereka sendiri kepada saya.

Satu utas untuk suatu peluncuran.

Satu utas untuk suatu proyek.

Satu utas untuk urusan open source.

Satu utas untuk pembagian tugas pribadi seperti chief of staff.

Setiap utas memiliki definisi 'penting' yang berbeda.

Uts proyek peduli pada halangan, PR, keputusan, serta apakah draf yang dijanjikan sudah selesai atau belum.

Uts perekrutan mungkin peduli pada ringkasan kandidat yang akan diwawancarai hari ini, dan apakah ada perubahan latar belakang baru semalam.

Uts pribadi peduli pada pesan, penjadwalan, perjalanan, serta kewajiban intensitas rendah yang selalu diam di latar belakang.

Di sini, makna dari utas yang disematkan menjadi sangat jelas. Laporan Pagi periodik bukan sekadar laporan. Ia adalah cara agar setiap proyek tetap 'hangat' dengan caranya sendiri.

Petunjuk menjadi lebih baik karena utas ini sudah tahu apa yang Anda maksud dengan 'hal-hal terkait peluncuran' itu.

Level 5: Biarkan Laporan Langsung Membuat Draf Pekerjaan Lanjutan

Pada level ini, Laporan Pagi seharusnya tidak hanya memberitahu saya apa yang terjadi. Ia juga harus membuat draf pekerjaan lanjutan yang jelas.

Buat draf balasan Slack, tetapi jangan kirim.

Siapkan ringkasan kandidat.

Tulis catatan persiapan rapat.

Ringkas utas diskusi yang harus saya baca sebelum membalas.

Beri tahu saya keputusan mana yang tampak tertahan di sini.

Akhir dari Laporan Pagi Level 5 yang baik mungkin seperti ini: Ini adalah tiga pesan yang saya sarankan Anda prioritaskan untuk dibalas. Saya telah membuat draf balasan untuk masing-masing. Ini adalah dua rapat yang layak dipersiapkan. Di sini juga ada satu keputusan yang tampaknya tertahan pada Anda.

Saya ingin Laporan Pagi melakukan setengah dari beberapa pekerjaan yang jelas terlebih dahulu untuk saya, daripada hanya menyerahkan satu ringkasan lagi yang perlu saya baca.

Ini juga tahap di mana saya mulai lebih banyak menggunakan ponsel. Jika pengumpulan konteks sudah selesai sebelum saya membuka komputer, saya dapat melirik laporan sambil bergerak, menyetujui hal kecil, atau hanya menilai apa yang benar-benar layak mendapat perhatian saya setelah saya duduk.

Level 6: Simpan Konten Penting ke dalam Pustaka Memori

Tingkat keenam adalah Laporan Pagi tidak lagi menjadi sekadar ritual pagi, melainkan mulai memasuki sistem memori.

Jika Laporan Pagi berulang kali menemukan orang yang sama, proyek yang sama, hal yang belum terselesaikan yang sama, keputusan yang sama, maka sebagian dari konten tersebut tidak seharusnya hanya tinggal di utas, melainkan harus menjadi informasi yang bertahan.

Tuliskan konten penting.

Perbarui catatan proyek.

Catat hal yang belum terselesaikan.

Tambahkan keputusan yang tidak boleh dilupakan.

Pertahankan konteks yang akan membuat laporan minggu depan lebih baik.

Di sinilah saya mulai menggunakan vault. Singkatnya, saya suka membuat memori sebagai kumpulan file yang dapat dilihat, dibandingkan, dan digunakan kembali lintas utas.

Versi minimal yang dapat digunakan kira-kira seperti ini:

Strukturnya sederhana:

· TODO.md untuk mencegah hal yang belum terselesaikan menghilang dalam riwayat obrolan.

· people/ menyimpan konteks tahan lama tentang kolaborator umum.

· projects/ menyimpan status alur kerja penting.

· daily/ memberikan tempat untuk mencatat fakta penting setiap hari.

· notes/ menyimpan konten penelitian atau memo satu kali yang lebih longgar.

· AGENTS.md memberi tahu Codex cara menggunakan vault ini, daripada menciptakan kembali struktur setiap kali.

Anda juga harus memperbarui file agents, sehingga Laporan Pagi membaca vault terlebih dahulu sebelum mengeluarkan output. Kurang lebih seperti ini:

Setelah laporan memiliki struktur yang cukup, Anda juga dapat membuat Codex menggunakan subagents untuk mencari secara paralel. Satu dapat memeriksa TODO yang belum selesai, satu lagi dapat memindai catatan proyek, yang lain dapat melihat konteks orang terbaru, kemudian utas utama merakit laporan sebenarnya, dan memperbarui dokumen dasar saat ada perubahan substantif. Anda tidak perlu melakukan ini pada hari pertama, tetapi ketika laporan melibatkan cukup banyak komponen aktif, ini akan menjadi berguna karena pemrosesan serial utas tunggal akan mulai terasa lambat, dangkal, atau tidak cukup segar.

Anda juga dapat membuat Codex meninjau pekerjaan yang sudah Anda lakukan, dan mengajukan pertanyaan kepada Anda untuk membantu mengatur vault dengan lebih baik. Ia mungkin menemukan orang yang sama muncul di tiga proyek, proyek tertentu belum memiliki catatan yang jelas, atau TODO.md Anda sedang mencampur urusan pribadi dengan hambatan peluncuran. Interaksi bolak-balik ini berguna. Ketika Codex diizinkan untuk mengatakan 'Saya rasa konten ini memerlukan posisi yang lebih tepat, di mana seharusnya ia ditempatkan?', vault akan menjadi lebih baik.

Laporan Pagi menjadi lebih baik karena ia dapat membaca vault sebelum berjalan, dan memperbarui vault setelah ada perubahan substantif. Laporan proyek besok dapat mengingat keputusan yang tertunda pekan lalu, orang yang masih perlu dibalas, atau catatan status yang seharusnya tidak hilang karena utas menjadi panjang.

Mengapa Saya Menyukai Tangga Ini

Setiap level mengajarkan pengguna cara penggunaan Codex yang lebih serius, sekaligus tidak menuntut pengguna untuk langsung terjun ke dalam arsitektur Agent yang agung.

Level 1 mengajarkan Anda menggunakan konektor.

Level 2 melalui file agents mengajarkan Anda menetapkan aturan default.

Level 3 melalui 'bantu saya terus memantau' mengajarkan Anda tugas periodik.

Level 4 mengajarkan Anda membangun laporan tingkat proyek dalam utas yang bertahan.

Level 5 mengajarkan batas kepercayaan yang benar-benar saya pedulikan: buat draf pekerjaan untuk saya, tetapi jangan menyamar sebagai saya.

Level 6 mengajarkan bagian yang benar-benar akan menghasilkan bunga majemuk: simpan konteks tahan lama ke dalam vault, buat laporan besok lebih cerdas daripada hari ini.

Inilah alasan mengapa saya menggunakan Laporan Pagi untuk mengajarkan Codex. Ia awalnya hanyalah ringkasan sederhana, pada akhirnya akan menjadi sistem operasi kerja mini.

Bacaan Terkait

AI Menyelamatkan Sejumlah Investor Energi Baru

Saat pasar saham berfluktuasi, sektor pembangkit listrik justru meledak, dengan saham seperti Beijing Energy Power mencapai lima pembatasan kenaikan berturut-turut. Gelombang IPO perusahaan energi terbarukan, seperti Sige New Energy, juga muncul dengan keuntungan besar bagi investor awal, ada yang mencapai lebih dari 600 kali lipat. Momen pembalikan ini bagi investor energi terbarukan yang telah lama tertahan dipicu oleh perubahan logika mendasar sektor: dari siklus industri tradisional menjadi aset infrastruktur inti di era AI. Dua tahun lalu, sektor ini mengalami masa sulit dengan valuasi terpotong dan pendanaan yang mandek. Namun, segalanya berubah pada 2026. Dengan proyek infrastruktur komputasi dan jaringan listrik baru yang masuk tahap persetujuan, serta regulasi baru yang mewajibkan pusat data besar memiliki pasokan listrik hijau dan fasilitas penyimpanan energi, listrik hijau dan penyimpanan energi kini dipandang sebagai aset dengan kepastian tinggi. Kebijakan nasional seperti "Rencana Aksi untuk Mendorong Pemberdayaan Timbal Balik Kecerdasan Buatan dan Energi" menegaskan strategi "koordinasi komputasi-listrik". Narasi baru pun muncul: "tenaga komputasi adalah tenaga listrik, listrik hijau adalah aset". Perubahan logika ini langsung terlihat di data pendanaan. Valuasi proyek-proyek terkemuka, seperti China Resources New Energy, telah pulih sekitar 62%. Pendanaan besar mengalir ke aset-aset yang terkait dengan "fondasi komputasi", seperti manajemen jaringan listrik dan solusi penyimpanan energi. Laporan Morgan Stanley memprediksi kekurangan daya 55GW untuk pusat data yang didorong AI pada 2026, setara dengan 27 reaktor nuklir besar, yang membuka ruang investasi besar untuk pembangkit listrik, peningkatan jaringan, dan penyimpanan energi. Bagi investor yang bertahan di masa sulit, ini adalah musim panen. Sektor seperti penyimpanan energi, yang harganya pernah jatuh ke titik terendah, kini menjadi infrastruktur inti. Peluang investasi prioritas meliputi pendinginan cair, integrasi penyimpanan energi skala besar, pembangkit listrik virtual, dan jaringan distribusi tegangan ultra-tinggi. Raksasa private equity seperti KKR telah menuai hasil dengan fokus pada aset infrastruktur energi dasar AI, menunjukkan bahwa pertarungan pembalikan investor energi terbarukan mungkin baru dimulai.

marsbit11m yang lalu

AI Menyelamatkan Sejumlah Investor Energi Baru

marsbit11m yang lalu

Berhenti Menekan Konfirmasi dengan Mata Tertutup, Ethereum Ingin Kamu Pahami Apa yang Kamu Tandatangani

"Pernahkah Anda bertanya-tengapa Anda selalu diminta menandatangani kode heksadesimal yang tidak dapat dimengerti saat berinteraksi dengan kontrak pintar Ethereum? Fenomena ini disebut "blind signing" atau tanda tangan buta, di mana pengguna secara teknis menyetujui transaksi tetapi sebenarnya tidak memahami apa yang mereka setujui. Ethereum kini berupaya mengatasi masalah mendasar ini melalui "Clear Signing", sebuah inisiatif yang bertujuan untuk mengubah pengalaman menandatangani transaksi menjadi dapat dibaca manusia. Inti dari Clear Signing adalah standar ERC-7730, yang memungkinkan pengembang protokol menyediakan metadata terstruktur (seperti kamus terjemahan) yang menjelaskan fungsi kontrak dalam bahasa yang mudah dipahami. Metadata ini kemudian disimpan dalam registri publik, yang dapat dibaca oleh dompet untuk menerjemahkan data teknis (calldata) menjadi pernyataan jelas seperti "Tukar 1.000 USDC untuk minimal 0.42 WETH di Uniswap V3". Hingga Mei 2026, inisiatif ini sudah mencakup 44 protokol utama. Namun, ini bukan solusi ajaib yang langsung menghilangkan semua risiko. Protokol perlu mendaftar, dompet perlu mengintegrasikan dukungan, dan mekanisme keamanan lapis ganda (seperti simulasi transaksi) tetap diperlukan untuk melindungi dari upaya penyalahgunaan. Pada intinya, Clear Signing adalah langkah penting menuju hak atas informed consent di ekosistem blockchain. Ini menggeser tanggung jawab dari mengharapkan setiap pengguna memahami kode, ke memastikan infrastruktur dapat menyajikan informasi dengan jelas. Tujuannya adalah masa depan di mana mengontrol aset sendiri benar-benar berarti memahami apa yang Anda setujui, dalam bahasa Anda sendiri."

marsbit1j yang lalu

Berhenti Menekan Konfirmasi dengan Mata Tertutup, Ethereum Ingin Kamu Pahami Apa yang Kamu Tandatangani

marsbit1j yang lalu

Dapatkah Alibaba Cloud Menulis Ulang Dirinya Sendiri?

Selama lima bulan terakhir, pendapatan MaaS Alibaba Cloud tumbuh 15 kali lipat, mencerminkan upaya transformasi mendalam. Dalam sebuah puncak acara, Alibaba Cloud mengumumkan penyelesaian peningkatan tumpukan penuh "chip-cloud-model-inferensi" yang ter-Agent-kan, meluncurkan situs web produk AI baru "Qianwen Cloud", server super-node dengan chip AI in-house "Zhenwu M890", dan model flagship terbaru Qwen3.7-Max. Menurut Liu Weiguang, Wakil Presiden Senior, mereka sedang membangun "pabrik AI terbesar di Tiongkok." Logika produksinya: chip sebagai bahan baku, cloud sebagai bengkel, model sebagai mesin, platform inferensi sebagai lini perakitan, dengan Token sebagai produk akhir. Inti transformasi ini adalah mengubah sistem yang selama 17 tahun dibangun untuk "manusia menggunakan cloud" menjadi sistem baru di mana "Agent mengonsumsi Token." **Chip: Dimainkan Sekarang untuk Kontrol Biaya** Alibaba Cloud meluncurkan chip AI generasi baru Zhenwu M890 dan memaparkan peta jalan chip dua tahun. Dengan 56 juta chip yang telah dikirimkan ke lebih dari 400 pelanggan, strateginya adalah meniru Google yang mengintegrasikan TPU dengan Gemini untuk efisiensi biaya. Dalam persaingan masa depan, kemenangan akan ditentukan oleh kemampuan setiap chip menghasilkan Token berkualitas tinggi dengan biaya lebih rendah. Chip menjadi fondasi perang biaya ini. **Mengubah Cloud untuk Kebutuhan Agent** Cloud tradisional dirancang untuk interaksi manusia (konsol web, tombol). Agent membutuhkan antarmuka terstruktur, protokol standar, dan umpan balik yang dapat diprediksi. Beban kerja Agent bersifat elastis tak teratur, siklus hidup singkat, dan melonjak secara instan. Alibaba Cloud merespons dengan: 1) Mengubah produk cloud menjadi "Skill" yang dapat dipanggil Agent seperti fungsi; 2) Membangun lingkungan eksekusi khusus untuk Agent (sandbox ringan, kolaborasi multi-Agent); 3) Beralih dari penjadwalan sumber daya ke penjadwalan tugas. Dalam skenario ini, pertumbuhan pendapatan Token justru mendorong permintaan sumber daya cloud tradisional. **Model: Dari "Berbicara Baik" ke "Mampu Mengerjakan"** Qwen3.7-Max, yang berada di peringkat teratas dalam peringkat global, kini difokuskan pada kemampuan eksekusi. Contohnya, model ini berhasil menulis dan mengoptimalkan kernel komputasi AI untuk chip Zhenwu M890 dari nol dalam 35 jam tanpa intervensi manusia, meningkatkan kinerja 10x. Platform "Bailian" juga ditingkatkan untuk mendukung kebutuhan inferensi semacam ini, tetap terbuka untuk model pihak ketiga. **Taruhan Utama dan Tantangan Transformasi** Logika transformasi ini jelas saat pertumbuhan AI melampaui bisnis cloud tradisional. Namun, eksekusinya sulit. Alibaba Cloud mengubah struktur pendapatan, hubungan pelanggan (dari departemen IT ke unit bisnis/CEO), dan sistem penjualan. Metrik kunci bergeser ke "Token berkualitas tinggi" yang menyelesaikan masalah nyata, jumlah sistem bisnis inti yang terintegrasi model, dan efisiensi Agent. Meski masa depan tidak pasti, Alibaba Cloud bertaruh dengan sikap agresif layaknya startup bahwa AI adalah peluang yang jauh lebih besar. Transformasi total ini adalah pesan inti dari puncak acara mereka.

marsbit1j yang lalu

Dapatkah Alibaba Cloud Menulis Ulang Dirinya Sendiri?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

576 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2025.03.21

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片