Peramal Legendaris GMO Kembali Menyuarakan Kekhawatiran: AI Tak Bisa Selamatkan Saham AS, Kondisi Pasar Sekini Berbahaya Seperti Tahun 2000

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-04-21Terakhir diperbarui pada 2026-04-21

Abstrak

Jeremy Grantham, pendiri GMO yang legendaris dan terkenal akurat memprediksi gelembung pasar, memperingatkan bahwa kondisi pasar saham AS saat ini sangat berbahaya dan mirip dengan tahun 2000. Menurutnya, antusiasme berlebihan terhadap AI mirip dengan euforia internet tahun 1999, dan harga yang mahal tidak menjamin pertumbuhan di masa depan, justru sering diikuti masa sulit. Grantham menekankan pentingnya berpikir secara makro dan berfokus pada nilai wajar aset. Model diskon dividen adalah alat kuncinya untuk mengukur valuasi. Dia mengkritik ketidakefisienan pasar, di mana saham berkualitas tinggi justru consistently memberikan keuntungan lebih. Dia membandingkan situasi saat ini, yang merupakan campuran antara gelembung 2000 dan 2007. Meski saham AS dinilai terlalu mahal, dia melihat peluang di pasar non-AS seperti pasar berkembang dan Eropa yang valuasinya masih wajar. Grantham juga menyoroti risiko geopolitik, perubahan iklim, dan penurunan populasi sebagai tantangan global. Dia menegaskan bahwa pasar cenderung optimis berlebihan. AI dianggapnya telah menunda resesi, namun "gravitasi nilai" pada akhirnya akan berlaku: aset yang mahal pasti akan mengalami koreksi. Untuk investor, kuncinya adalah menghindari saham yang sangat overvalued dan berpegang pada prinsip nilai jangka panjang.

Sumber:Podcast 《The Master Investor Podcast with Wilfred Frost》

Disusun oleh: Felix, PANews

Jeremy Grantham mendirikan dan memimpin perusahaan investasi Boston Grantham Mayo Van Otterloo (GMO) selama beberapa dekade, dan pada puncak kariernya, mengelola aset senilai 150 miliar dolar AS. Dalam karier investasi hampir 60 tahun, Jeremy hampir secara akurat memprediksi semua gelembung pasar saham utama dalam 60 tahun terakhir, serta rebound yang menyusul, mencapai keuntungan berlebih jangka panjang.

Baru-baru ini, Jeremy menjadi tamu di podcast 《The Master Investor Podcast with Wilfred Frost》. Ia memfokuskan pada lingkungan pasar saat ini, mengevaluasi dampak perang Iran terhadap harga minyak, AI, saham viral, dan pengaruh "Tujuh Raksasa", serta membandingkannya dengan periode boom pasca tahun 1970-an, 1999, 2007, dan pandemi COVID-19. PANews telah menyusun konten inti dari percakapan ini.

Pembawa acara: Jeremy, selamat datang kembali ke podcast, senang bisa bertemu langsung.

Jeremy: Senang berada di sini. Namun, saya harus menyanggah kata "memprediksi" yang Anda sebutkan tadi. Saya tidak memprediksi gelembung, saya hanya menunjukkannya ketika gelembung itu muncul. Jika saya bisa mengetahui kedatangannya begitu saja, tentu sangat mudah, tetapi yang bisa saya lakukan hanyalah menunggu mereka muncul — dan mereka tampaknya selalu jelas. Lalu saya berkata: "Lihat, itu ada di sana."

Pembawa acara: Buku Anda yang terbit Januari tahun ini 《The Making of a Permabear》 menyebutkan bahwa Anda juga orang Yorkshire. Setiap orang Yorkshire yang layak secara alami memahami "yang murah selalu lebih baik daripada yang mahal", yang juga memberi Anda ketajaman dalam mencari nilai yang baik. Anda juga berbicara tentang pola pikir "efek kupu-kupu" Anda, di mana ide dan pikiran seperti kupu-kupu yang beterbangan di taman, tampaknya kurang fokus. Bisakah Anda menjelaskan mengapa ini penting bagi Anda untuk menjadi pemikir investasi?

Jeremy: Ini mungkin semacam pembelaan diri. Saya sulit bertahan pada topik tertentu terlalu lama, selalu cenderung beralih ke topik lain, yang sering membuat rekan kerja saya jengkel. Tetapi kuncinya adalah saya cukup gigih. Mereka yang pernah mengamati perkebunan akan menemukan bahwa inilah cara kerja kupu-kupu: Anda pikir mereka terbang pergi, tetapi mereka mungkin kembali ke bunga yang sama dalam satu atau dua hari. Saya menemukan bahwa brainstorming harus dilakukan seperti ini. Jika Anda terlalu memaksakan satu topik, Anda hanya akan membuat otak menjadi kaku, seperti membenturkan kepala ke tembok. Cara terbaik adalah berkeliling, lalu kembali ke topik semula, saat itulah otak Anda akan lebih terbuka, dan mungkin menghasilkan pencerahan.

Pembawa acara: Anda juga menulis, bekerja sangat keras justru dapat mengganggu pemikiran, karena Anda terlalu sibuk menerima data baru. Anda jarang punya waktu untuk benar-benar berpikir. Apakah para profesional investasi saat ini menghabiskan terlalu banyak waktu pada spreadsheet Excel atau pemodelan AI?Apa yang Anda maksud dengan "benar-benar berpikir"?

Jeremy: Benar-benar berpikir bukan memasukkan angka ke dalam spreadsheet.Benar-benar berpikir adalah berjalan-jalan melintasi Taman Boston, atau saat mandi,membiarkan otak berjalan dengan kecepatan langkah yang nyaman, memikirkan di mana kita berada sekarang? Apa yang terjadi? Lihat apa yang bisa disimpulkannya.Dulu, ketika tiba di kantor, saya biasanya sudah memiliki dua atau tiga ide (meskipun sebagian besar rekan kerja saya menganggap ide-ide ini bodoh). Saya beruntung memiliki seorang rekan bernama Chris Darnell, satu-satunya orang di dunia yang dapat meyakinkan saya dalam 20 detik bahwa suatu ide itu bodoh. Anda memang membutuhkan kombinasi seperti itu: seseorang yang dapat menghasilkan banyak ide yang konyol atau dangkal, ditambah "penghancur ide" yang dapat langsung melihat kesalahan fatal dan membuat Anda melanjutkan. Kami akan meninjau 10 hingga 20 ide untuk menemukan satu yang layak diteliti lebih lanjut.

Pembawa acara: Tentang hal ini, Anda berkata dalam buku:"Memahami gambaran besar adalah segalanya. Satu atau dua ide bagus setahun sudah cukup".Apakah ini yang membuat Anda mendapatkan status legendaris dalam investasi?

Jeremy: Ya, ada banyak tahun di mana saya bahkan tidak memiliki satu ide bagus pun. Tetapi jika tingkat pemikiran Anda cukup tinggi, misalnya "Akankah saham kapitalisasi kecil menang tahun ini?". Anda tidak perlu menebak terlalu sering. Hanya mengetahui bahwa saham kapitalisasi kecil sedang menguat sudah cukup untuk membuat Anda mengungguli pasar selama tiga atau empat tahun.Selama Anda memahami arah besar dengan benar, sebenarnya tidak sulit.

Pembawa acara: Dari sudut pandang mikro, jika saya tidak salah, bagi Anda kunci kemenangan sebenarnya pada dasarnya adalah model diskonto dividen, ditambah beberapa penyesuaian yang Anda lakukan. Ini adalah inti perhatian Anda, bukan?

Jeremy: Ya,model diskonto dividen hanyalah alat yang kami gunakan untuk mengukur kualitas ide kami lainnya, alat ini memberikan rasio nilai wajar relatif dari saham yang berbeda, digunakan untuk menguji apakah intuisi kami benar.Kami memiliki rasio diskonto dividen untuk setiap saham. Berapa rasio nilai wajar? Jika 0,79, artinya undervalue 21%. Jika 1,12, artinya overvalue 12%. Lalu kami menjumlahkannya, dan menemukan bahwa jumlah semua saham kapitalisasi kecil sangat murah, dan sebaliknya. Ini memberikan kami alat pengukur untuk menguji apakah intuisi kami benar. Sangat berguna.

Pembawa acara: Di sini Anda jelas mempertimbangkan nilai, yang lebih penting daripada faktor lain seperti pertumbuhan dan momentum. Saya kira Anda juga dapat menghargai pentingnya faktor-faktor lain tersebut.

Jeremy: Tidak, sebenarnya saya memiliki rasa hormat diam-diam pada apa pun yang efektif, betapapun konyolnya. Tentu, momentum adalah fenomena inefisiensi yang cukup sederhana. Seharusnya itu tidak efektif. Tetapi dalam seluruh karier investasi saya, dan sebelumnya untuk waktu yang lama, itu sangat berguna. Dan itu masih efektif dalam berbagai bentuk. Itu hanya menunjukkan bahwa sesuatu yang bergerak cenderung tetap bergerak untuk sementara waktu. Penulis 《A Random Walk Down Wall Street》 dan lainnya yang menganut efisiensi pasar mengatakan bahwaharga saja tidak dapat memberikan informasi apa pun. Pernyataan itu sepenuhnya salah.Saya pikir inefisiensi terbesar selalu terletak pada penetapan harga "kualitas".Kualitas berarti lebih sedikit utang, pengembalian yang lebih tinggi, stabilitas yang lebih kuat, dan kemungkinan bangkrut yang lebih kecil. Bagaimana pun Anda menyiksa data, Anda tidak dapat meyakinkan siapa pun bahwa "kualitas" adalah faktor risiko.

Dalam pandangan akademis, risiko yang lebih rendah seharusnya menghasilkan pengembalian yang lebih rendah; tetapi kenyataannya,saham berkualitas selalu mengungguli pasar.Karena risikonya lebih rendah, seharusnya mereka underperform sekitar satu persen per tahun, bukan? Obligasi peringkat AAA menghasilkan sekitar satu persen lebih rendah per tahun daripada obligasi peringkat B. Berdasarkan logika risiko rendah yang sama, saham peringkat AAA seharusnya demikian. Tetapi tidak, mereka mengungguli pasar sekitar 0,5% per tahun. Oleh karena itu, karena inefisiensi pasar, ada keuntungan berlebih gratis sekitar 1,5% per tahun. Anda mendapatkan keuntungan istimewa dari memegang saham-saham berkualitas kapitalisasi besar ini, dan dunia akademis tidak menyadarinya dan membesar-besarkannya selama beberapa dekade.

Pembawa acara: Seiring waktu, apakah pasar menjadi lebih efisien? Apakah pekerjaan Anda menjadi lebih sulit?

Jeremy: Seiring perkembangan karier saya,saya cenderung fokus pada masalah yang semakin besar, dari saham individu ke sektor hingga seluruh pasar. Untuk berbicara tentang fenomena inefisiensi dan gelembung yang konyol, seperti saham meme yang melonjak 6 kali lipat dalam setahun,pasar saat ini mungkin sedikit lebih buruk daripada sebelumnya.

Pembawa acara: Dalam metode investasi Anda, Anda pernah mengatakan: "Tanpa kerugian menyakitkan sebelumnya, kita tidak mungkin menghasilkan uang besar. Anda perlu memiliki keyakinan untuk mempertahankan posisi ketika mereka tidak menguntungkan Anda, dan menambah porsi ketika mereka menjadi lebih menarik. Nilailah yang memberi Anda keyakinan ini." Ini pasti sangat sulit.

Jeremy: Sangat sulit, Anda harus percaya pada data. Jika Anda ingin menangkap super gelembung yang terjadi sekali dalam seratus tahun, Anda sering kali harus melalui gelembung biasa yang muncul setiap 15 tahun terlebih dahulu. Jika Anda ingin menghasilkan uang besar, Anda harus menyaksikan pasar bergerak dari "overvalue" menjadi "sangat overvalue", lalu menjadi "astaga, sangat overvalue". Hanya pada titik balik itulah Anda dapat menghasilkan uang besar. Tetapi sebelum itu, Anda akan mengalami penderitaan besar.Misalnya pada tahun 2000, pasar turun 50%, tetapi portofolio kami justru naik signifikan dalam tiga tahun.

Pembawa acara: Banyak orang mengatakan tidak mungkin mengatur waktu pasar, saya pikir di tingkat saham individu memang begitu, tetapi posisi berani yang Anda ambil sangat saya kagumi.

Jeremy: Tidak, saya tidak berpikir ini mengatur waktu pasar. Saya pikir ini hanyakeluar dari saham yang jelas overvalue, dan selalu fokus pada saham yang murah.Setiap kali Anda membeli saham kapitalisasi kecil, orang mungkin berkata: "Oh, Anda mengatur waktu untuk saham itu. Benarkah? Atau, jika Anda memegang saham yang lebih murah, dalam jangka panjang Anda akhirnya akan selalu menang?" Jadi,jangan bertahan di pasar saham yang sangat overvalue, kecuali Anda akhirnya ingin menerima pukulan berat. Tentu, selama ini orang lain akan mengungguli Anda, tetapi dalam jangka panjang, Anda akan menang.

Pembawa acara: Dalam 9 tahun pertama mendirikan GMO, Anda mencapai tingkat kelebihan pengembalian 8% per tahun, kinerja yang sangat menakjubkan.

Jeremy: Dibandingkan dengan Buffett yang mencapai kelebihan pengembalian 9% dalam waktu yang lebih lama, pencapaian kami hanya membuat orang menyadari betapa luar biasanya Buffett. Buffett menjadikan menghasilkan uang sebagai tujuan yang sederhana dan menyenangkan. Sedangkan Jack Bogle (bapak dana indeks) mendapatkan "medali untuk melakukan hal paling berguna di dunia investasi" karena menyelamatkan miliaran dolar untuk jutaan investor.

Pembawa acara: Bandingkan dengan gelembung sejarah. Pada tahun 1999, klien mengeluh kepada Anda karena kinerja yang buruk, saat itu Anda berkata "nilai sudah meledak, imbal hasil obligasi terlindung inflasi 4%, real estate investment trust (REIT) diperdagangkan dengan diskon". Bisakah Anda menerapkan semua ini juga hari ini?

Jeremy: Tidak bisa. Tahun 2000 itu hebat, karena memberi Anda banyak tempat berlindung. Real estate investment trust (REIT) bahkan dijual di bawah biaya konstruksi. Tepat di puncak pasar, imbal hasil Indeks S&P 500 turun menjadi 1,6%, tingkat rendah seperti itu bahkan tidak terjadi pada tahun 1929. Itulah situasinya saat itu. Saat itu saham kapitalisasi kecil murah.

Lalu Anda melihat pasar lain, seperti gelembung real estat tahun 2007, hampir tidak ada tempat untuk bersembunyi. Itu adalah gelembung risiko. Semua aset berisiko dinilai terlalu tinggi. Pada tahun 2008 tidak ada aset yang jelas murah.Pasar saat ini berada di antara keduanya, lebih mirip tahun 2000.Setengah periode gelembung Anda memiliki pilihan alternatif yang sangat baik, setengah periode lainnya tidak. Untuk yang ini,saya ingat mengatakan di podcast awal tahun lalu, kami tidak memiliki prasangka terhadap saham non-AS. Kami tidak akan menyentuh pasar saham AS, tetapi seluruh dunia lainnya: pasar berkembang, Eropa, Australia, pasar saham Kanada dinilai sangat wajar.

Pembawa acara: Tahun 1999 banyak orang membicarakan peningkatan produktivitas dan PDB dari internet, seperti orang membicarakan AI hari ini. Mengapa logika bullish ini bodoh?

Jeremy: Tidak ada hubungan yang pasti antara harga pasar yang mahal di masa lalu dengan pertumbuhan di masa depan.Dalam setiap pasar bull, orang mengatakan masa depan pasti cerah, jika tidak harga pasar tidak akan setinggi ini, tetapi kenyataannya justru sebaliknya. Jika Anda bertanya kapan tiga atau empat periode terburuk dalam sejarah, mereka tidak didistribusikan secara acak, mereka justru mengikuti gelembung besar. Depresi Hebat tepat mengikuti puncak terkenal tahun 1929. "Dekade yang Hilang" Jepang, "Dua Dekade yang Hilang" tepat mengikuti rasio harga terhadap pendapatan (P/E) yang mencengangkan 65 kali pada tahun 1989.Dalam sejarah tidak ada contoh di mana rasio P/E tinggi berarti laba lebih tinggi, pertumbuhan lebih cepat, produktivitas lebih tinggi. Mereka benar-benar menandakan datangnya masa-masa sulit. Jika benar ada kemungkinan hal ini terjadi, itu adalah sekarang.

Situasi sekarang adalah, kami melakukan semua hal dengan salah. Kami merusak pertumbuhan perdagangan internasional pasca perang yang indah, menggunakan tarif dan perang dagang dengan sekuat tenaga. Kami menggunakan segenap tenaga untuk merusak stabilitas geopolitik, merusak hubungan kami dengan Rusia, Cina, dan negara-negara lainnya. Saya yakin hubungan ini pada suatu waktu dan dengan satu pihak pernah menjadi lebih buruk, tetapi memburuk secara bersamaan di kedua sisi, ini jelas membuat tidak nyaman. Kerugian miliaran akibat banjir, kekeringan, dan kebakaran begitu sering, sehingga mungkin menghapus 0,5% dari PDB global setiap tahun, dan situasinya terus memburuk; lalu populasi mulai menurun, di beberapa negara, seperti Jepang, Korea Selatan, Cina, penurunan populasi seperti batu yang jatuh tajam, dan tren ini akan terus terlihat. Jadi, dunia harus terbiasa dengan perlambatan pertumbuhan tenaga kerja.

Pembawa acara: Dengan konflik Iran meletus serta dampaknya yang jelas pada harga minyak dan inflasi, apakah Anda teringat beberapa tantangan tahun 1970-an?

Jeremy: Ya, sebagai spesies, manusia memiliki kecenderungan untuk berpikir positif. Kami sangat pandai dalam pemikiran yang diinginkan. Jika Anda mempelajari pasar saham sekarang dan masa lalu, Anda akan menyimpulkan:只要有有一点机会 (Asalkan ada sedikit kesempatan), kami akan memberikan interpretasi dermawan tentang masa depan dan mengatakan betapa baiknya situasinya. Jika data ekonomi buruk, kami berkata "Hebat, ini memberi alasan bagi Fed untuk menurunkan suku bunga", lalu pasar saham naik. Jika pertumbuhan ekonomi baik, kami berkata "Hebat, laba akan tinggi", lalu pasar saham naik lagi. Jadipasar selalu mencari alasan untuk optimis, dan menginterpretasikan berita baik secara berlebihan.

Kami cenderung melakukan ekstrapolasi linear, dan terus menerus mengekstrapolasi. Misalnya musim panas 1929, kondisi ekonomi baik, jika diekstrapolasikan terus, orang akan mengharapkan rasio P/E yang sangat tinggi. Lalu pada tahun 2000, margin laba mencapai level tertinggi sepanjang masa, rasio P/E mencapai 35 kali, harga saham bahkan naik hingga empat kali nilai buku. Fenomena ini tidak rumit, tetapi kebanyakan orang gagal memperhatikannya. Mengapa peringatan ini tidak menjadi berita utama? Karena ini bukan strategi bisnis.Perusahaan besar mana pun di bidang keuangan harus selalu memberi tahu Anda bahwa semuanya baik-baik saja, lalu membawa semua orang bersama-sama melompat dari tebing, dan menghasilkan uang sebanyak mungkin saat membereskan kekacauan. Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Morgan Stanley perusahaan-perusahaan ini tidak akan pernah memberi tahu Anda untuk segera keluar dari pasar, karena harga pasar sudah sangat tinggi. Padahal mereka semua bisa melihat bahwa harganya sangat tinggi. Jadijangan karena tidak ada orang profesional yang memberi tahu Anda untuk menjual, lalu berpikir bahwa harga pasar wajar, kenyataannya tidak demikian.

Saya sering membuat perumpamaan: Seperti Anda menjatuhkan sekantung bulu dari gedung tinggi Miami di hari badai, dalam jangka pendek Anda benar-benar tidak tahu ke mana bulu-bulu ini akan tertiup. Tetapi Anda benar-benar dapat memastikan satu hal: Pada akhirnya setiap bulu akan jatuh ke tanah. Bagi saya, "nilai" setara dengan gravitasi.Tidak peduli seberapa tinggi Anda naik sekarang, cepat atau lambat, yang mahal akan membuat Anda membayarnya.

Pembawa acara: Anda menulis dalam buku tentang kondisi paling aneh pecahnya gelembung: "Ketika pemimpin pasar sebelumnya turun drastis, tetapi pasar secara keseluruhan yang dipimpin oleh saham blue-chip terus naik dengan kuat". Ini terjadi pada tahun 1929, 1972, dan 2000. Mengingat MAG 7 (Tujuh Raksasa Teknologi) telah kehilangan momentum naik dalam beberapa bulan terakhir, tetapi sebagian besar pasar lainnya tetap kuat, akankah Anda menambahkan akhir 2025, awal 2026 ke dalam daftar?

Jeremy: Mungkin saya harus memasukkannya. Meskipun sebelumnya tidak, saya pikir saya sibuk dengan tur penjualan tanda tangan. Tetapi saya juga akan menambahkan tahun 2021 ke daftar itu. Banyak saham spekulatif dan tidak menguntungkan mulai turun setelah kinerja kuat dari titik terendah pandemi COVID-19, tetapi pasar secara keseluruhan tetap naik, menyebabkan Indeks S&P 500 turun 25% pada tahun 2022, saham MAG 7 turun 40%. Tetapi kemudian ChatGPT muncul.Tanpa demam investasi AI, kita mungkin sudah陷入 (terjerumus) into resesi ringan atau sedang, pasar mungkin turun 40% atau lebih. AI seperti menemukan kereta api pada tahun 1930, secara paksa meredam pasar bear yang sesungguhnya.

Pembawa acara: Maret 2009, Anda menerbitkan 《Reinvesting in Fear》 yang terkenal. Bagaimana Anda menilai kapan harus masuk saat pasar sangat panik?

Jeremy: Itu karena saya familiar dengan kepanikan seperti tahun 1974, ketakutan yang membuat pasar处于 "kelumpuhan ultimat". Pada tahun 2009, saya menganjurkan untuk membuat rencana, bahkan rencana yang buruk lebih baik daripada lumpuh. Anda harus明白 (mengerti):Titik balik pasar tidak muncul ketika orang melihat "cahaya di ujung terowongan", tetapi muncul ketika "semuanya tampak gelap gulita, tetapi hanya sedikit kurang gelap sedikit daripada hari sebelumnya".Meskipun tidak mencapai valuasi rendah absolut tahun 1974, tetapi menurut model diskonto dividen kami, itu sudah sangat murah, ditakdirkan untuk memberikan pengembalian yang sangat kaya melampaui rata-rata historis dalam 7 tahun ke depan (tingkat pengembalian aktual mencapai 12%).

Bacaan terkait:Dialog dengan Penasihat Bitwise: Dari Ekonomi Tipe-K hingga AI Merebut Pekerjaan, Bagaimana Bitcoin Menyelamatkan Kaum Muda?

Pertanyaan Terkait

QSiapa Jeremy Grantham dan mengapa pandangannya tentang pasar saham penting?

AJeremy Grantham adalah pendiri dan pemimpin perusahaan investasi Boston, Grantham Mayo Van Otterloo (GMO), yang mengelola aset senilai $150 miliar. Dia hampir secara akurat memprediksi semua gelembung pasar saham utama dalam 60 tahun terakhir, serta pemulihan berikutnya, mencapai keuntungan berlebih jangka panjang.

QMenurut Jeremy Grantham, bagaimana kondisi pasar saham AS saat ini dibandingkan dengan tahun 2000?

AMenurut Jeremy Grantham, kondisi pasar saham AS saat ini mirip dengan tahun 2000, di mana setengah dari periode gelembung menawarkan pilihan alternatif yang sangat baik, sementara setengah lainnya tidak. Dia menilai pasar AS saat ini sangat mahal, tetapi pasar di luar AS seperti pasar emerging, Eropa, Australia, dan Kanada memiliki valuasi yang sangat wajar.

QApa pendapat Jeremy Grantham tentang AI dan pengaruhnya terhadap pasar saham?

AJeremy Grantham berpendapat bahwa AI, seperti internet pada tahun 1999, tidak akan menyelamatkan pasar saham AS. Dia menegaskan bahwa harga pasar yang tinggi tidak memiliki hubungan pasti dengan pertumbuhan di masa depan, dan justru sering diikuti oleh masa-masa sulit, seperti yang terjadi setelah gelembung besar sebelumnya.

QBagaimana Jeremy Grantham menggambarkan 'pemikiran sejati' dalam investasi?

AJeremy Grantham mendefinisikan 'pemikiran sejati' sebagai proses yang tidak melibatkan memasukkan angka ke dalam spreadsheet, tetapi lebih pada berjalan-jalan atau mandi sambil membiarkan otak bekerja dengan kecepatan yang nyaman untuk merenungkan situasi saat ini dan apa yang terjadi, sehingga dapat menghasilkan wawasan yang berharga.

QApa yang Jeremy Grantham katakan tentang timing pasar dan strategi investasinya?

AJeremy Grantham tidak percaya pada timing pasar. Sebaliknya, strateginya adalah keluar dari saham yang jelas-jelas terlalu mahal dan selalu fokus pada saham yang murah. Dia percaya bahwa dengan memegang saham yang lebih murah, investor akan menang dalam jangka panjang, meskipun mungkin mengalami rasa sakit sementara saat orang lain mengungguli mereka.

Bacaan Terkait

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu GROK AI

Grok AI: Merevolusi Teknologi Percakapan di Era Web3 Pendahuluan Dalam lanskap kecerdasan buatan yang terus berkembang dengan cepat, Grok AI menonjol sebagai proyek yang patut diperhatikan yang menjembatani domain teknologi canggih dan interaksi pengguna. Dikembangkan oleh xAI, sebuah perusahaan yang dipimpin oleh pengusaha terkenal Elon Musk, Grok AI berupaya untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan kecerdasan buatan. Seiring dengan berkembangnya gerakan Web3, Grok AI bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan AI percakapan untuk menjawab pertanyaan kompleks, memberikan pengguna pengalaman yang tidak hanya informatif tetapi juga menghibur. Apa itu Grok AI? Grok AI adalah chatbot AI percakapan yang canggih yang dirancang untuk berinteraksi dengan pengguna secara dinamis. Berbeda dengan banyak sistem AI tradisional, Grok AI menerima berbagai pertanyaan yang lebih luas, termasuk yang biasanya dianggap tidak pantas atau di luar respons standar. Tujuan inti proyek ini meliputi: Penalaran yang Andal: Grok AI menekankan penalaran akal sehat untuk memberikan jawaban logis berdasarkan pemahaman kontekstual. Pengawasan yang Dapat Diskalakan: Integrasi bantuan alat memastikan bahwa interaksi pengguna dipantau dan dioptimalkan untuk kualitas. Verifikasi Formal: Keamanan adalah hal yang utama; Grok AI menggabungkan metode verifikasi formal untuk meningkatkan keandalan output-nya. Pemahaman Konteks Panjang: Model AI unggul dalam mempertahankan dan mengingat riwayat percakapan yang luas, memfasilitasi diskusi yang bermakna dan sadar konteks. Ketahanan Adversarial: Dengan fokus pada peningkatan pertahanannya terhadap input yang dimanipulasi atau berbahaya, Grok AI bertujuan untuk mempertahankan integritas interaksi pengguna. Intinya, Grok AI bukan hanya perangkat pengambilan informasi; ini adalah mitra percakapan yang imersif yang mendorong dialog yang dinamis. Pencipta Grok AI Otak di balik Grok AI tidak lain adalah Elon Musk, seorang individu yang identik dengan inovasi di berbagai bidang, termasuk otomotif, perjalanan luar angkasa, dan teknologi. Di bawah naungan xAI, sebuah perusahaan yang fokus pada kemajuan teknologi AI dengan cara yang bermanfaat, visi Musk bertujuan untuk membentuk kembali pemahaman tentang interaksi AI. Kepemimpinan dan etos dasar sangat dipengaruhi oleh komitmen Musk untuk mendorong batasan teknologi. Investor Grok AI Meskipun rincian spesifik mengenai investor yang mendukung Grok AI masih terbatas, secara publik diakui bahwa xAI, inkubator proyek ini, didirikan dan didukung terutama oleh Elon Musk sendiri. Usaha dan kepemilikan Musk sebelumnya memberikan dukungan yang kuat, lebih lanjut memperkuat kredibilitas dan potensi pertumbuhan Grok AI. Namun, hingga saat ini, informasi mengenai yayasan investasi tambahan atau organisasi yang mendukung Grok AI tidak tersedia secara mudah, menandai area untuk eksplorasi potensial di masa depan. Bagaimana Grok AI Bekerja? Mekanisme operasional Grok AI sama inovatifnya dengan kerangka konseptualnya. Proyek ini mengintegrasikan beberapa teknologi mutakhir yang memfasilitasi fungsionalitas uniknya: Infrastruktur yang Kuat: Grok AI dibangun menggunakan Kubernetes untuk orkestrasi kontainer, Rust untuk kinerja dan keamanan, dan JAX untuk komputasi numerik berkinerja tinggi. Ketiga elemen ini memastikan bahwa chatbot beroperasi secara efisien, dapat diskalakan dengan efektif, dan melayani pengguna dengan cepat. Akses Pengetahuan Real-Time: Salah satu fitur pembeda Grok AI adalah kemampuannya untuk mengakses data real-time melalui platform X—sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Kemampuan ini memberikan AI akses ke informasi terbaru, memungkinkannya untuk memberikan jawaban dan rekomendasi yang tepat waktu yang mungkin terlewat oleh model AI lainnya. Dua Mode Interaksi: Grok AI menawarkan pengguna pilihan antara “Mode Menyenangkan” dan “Mode Reguler.” Mode Menyenangkan memungkinkan gaya interaksi yang lebih bermain dan humoris, sementara Mode Reguler fokus pada memberikan respons yang tepat dan akurat. Fleksibilitas ini memastikan pengalaman yang disesuaikan yang memenuhi berbagai preferensi pengguna. Intinya, Grok AI menggabungkan kinerja dengan keterlibatan, menciptakan pengalaman yang kaya dan menghibur. Garis Waktu Grok AI Perjalanan Grok AI ditandai oleh tonggak penting yang mencerminkan tahap pengembangan dan penerapannya: Pengembangan Awal: Fase dasar Grok AI berlangsung selama sekitar dua bulan, di mana pelatihan awal dan penyempurnaan model dilakukan. Rilis Beta Grok-2: Dalam kemajuan signifikan, beta Grok-2 diumumkan. Rilis ini memperkenalkan dua versi chatbot—Grok-2 dan Grok-2 mini—masing-masing dilengkapi dengan kemampuan untuk chatting, coding, dan penalaran. Akses Publik: Setelah pengembangan beta, Grok AI menjadi tersedia untuk pengguna platform X. Mereka yang memiliki akun yang diverifikasi dengan nomor telepon dan aktif selama setidaknya tujuh hari dapat mengakses versi terbatas, membuat teknologi ini tersedia untuk audiens yang lebih luas. Garis waktu ini mencakup pertumbuhan sistematis Grok AI dari awal hingga keterlibatan publik, menekankan komitmennya untuk perbaikan berkelanjutan dan interaksi pengguna. Fitur Utama Grok AI Grok AI mencakup beberapa fitur kunci yang berkontribusi pada identitas inovatifnya: Integrasi Pengetahuan Real-Time: Akses ke informasi terkini dan relevan membedakan Grok AI dari banyak model statis, memungkinkan pengalaman pengguna yang menarik dan akurat. Gaya Interaksi yang Beragam: Dengan menawarkan mode interaksi yang berbeda, Grok AI memenuhi berbagai preferensi pengguna, mengundang kreativitas dan personalisasi dalam berkomunikasi dengan AI. Dasar Teknologi yang Canggih: Pemanfaatan Kubernetes, Rust, dan JAX memberikan proyek ini kerangka kerja yang solid untuk memastikan keandalan dan kinerja optimal. Pertimbangan Diskursus Etis: Penyertaan fungsi penghasil gambar menunjukkan semangat inovatif proyek ini. Namun, hal ini juga menimbulkan pertimbangan etis seputar hak cipta dan penggambaran yang menghormati tokoh-tokoh yang dikenali—diskusi yang sedang berlangsung dalam komunitas AI. Kesimpulan Sebagai entitas perintis di bidang AI percakapan, Grok AI mencakup potensi untuk pengalaman pengguna yang transformatif di era digital. Dikembangkan oleh xAI dan didorong oleh pendekatan visioner Elon Musk, Grok AI mengintegrasikan pengetahuan real-time dengan kemampuan interaksi yang canggih. Ini berupaya untuk mendorong batasan apa yang dapat dicapai oleh kecerdasan buatan sambil tetap fokus pada pertimbangan etis dan keselamatan pengguna. Grok AI tidak hanya mewujudkan kemajuan teknologi tetapi juga mewakili paradigma percakapan baru di lanskap Web3, menjanjikan untuk melibatkan pengguna dengan pengetahuan yang mahir dan interaksi yang menyenangkan. Seiring proyek ini terus berkembang, ia berdiri sebagai bukti apa yang dapat dicapai di persimpangan teknologi, kreativitas, dan interaksi yang mirip manusia.

430 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.26Diperbarui pada 2024.12.26

Apa Itu GROK AI

Apa Itu ERC AI

Euruka Tech: Gambaran Umum tentang $erc ai dan Ambisinya di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap teknologi blockchain dan aplikasi terdesentralisasi yang berkembang pesat, proyek-proyek baru muncul dengan frekuensi tinggi, masing-masing dengan tujuan dan metodologi yang unik. Salah satu proyek tersebut adalah Euruka Tech, yang beroperasi di domain cryptocurrency dan Web3 yang luas. Fokus utama Euruka Tech, khususnya tokennya $erc ai, adalah untuk menghadirkan solusi inovatif yang dirancang untuk memanfaatkan kemampuan teknologi terdesentralisasi yang terus berkembang. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran komprehensif tentang Euruka Tech, eksplorasi tujuannya, fungsionalitas, identitas penciptanya, calon investor, dan signifikansinya dalam konteks yang lebih luas dari Web3. Apa itu Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech dicirikan sebagai proyek yang memanfaatkan alat dan fungsionalitas yang ditawarkan oleh lingkungan Web3, dengan fokus pada integrasi kecerdasan buatan dalam operasinya. Meskipun rincian spesifik tentang kerangka proyek ini agak samar, proyek ini dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mengotomatiskan proses di ruang crypto. Proyek ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem terdesentralisasi yang tidak hanya memfasilitasi transaksi tetapi juga menggabungkan fungsionalitas prediktif melalui kecerdasan buatan, sehingga penamaan tokennya, $erc ai. Tujuannya adalah untuk menyediakan platform intuitif yang memfasilitasi interaksi yang lebih cerdas dan pemrosesan transaksi yang efisien dalam lingkup Web3 yang terus berkembang. Siapa Pencipta Euruka Tech, $erc ai? Saat ini, informasi mengenai pencipta atau tim pendiri di balik Euruka Tech masih tidak ditentukan dan agak tidak jelas. Ketidakhadiran data ini menimbulkan kekhawatiran, karena pengetahuan tentang latar belakang tim sering kali penting untuk membangun kredibilitas dalam sektor blockchain. Oleh karena itu, kami telah mengkategorikan informasi ini sebagai tidak diketahui sampai rincian konkret tersedia di domain publik. Siapa Investor Euruka Tech, $erc ai? Demikian pula, identifikasi investor atau organisasi pendukung untuk proyek Euruka Tech tidak disediakan dengan mudah melalui penelitian yang tersedia. Aspek yang sangat penting bagi pemangku kepentingan atau pengguna potensial yang mempertimbangkan keterlibatan dengan Euruka Tech adalah jaminan yang datang dari kemitraan keuangan yang mapan atau dukungan dari perusahaan investasi yang terkemuka. Tanpa pengungkapan tentang afiliasi investasi, sulit untuk menarik kesimpulan komprehensif tentang keamanan finansial atau keberlangsungan proyek. Sesuai dengan informasi yang ditemukan, bagian ini juga berada pada status tidak diketahui. Bagaimana Euruka Tech, $erc ai Bekerja? Meskipun kurangnya spesifikasi teknis yang mendetail untuk Euruka Tech, penting untuk mempertimbangkan ambisi inovatifnya. Proyek ini berusaha memanfaatkan kemampuan komputasi kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam lingkungan cryptocurrency. Dengan mengintegrasikan AI dengan teknologi blockchain, Euruka Tech bertujuan untuk menyediakan fitur seperti perdagangan otomatis, penilaian risiko, dan antarmuka pengguna yang dipersonalisasi. Esensi inovatif dari Euruka Tech terletak pada tujuannya untuk menciptakan koneksi yang mulus antara pengguna dan kemungkinan luas yang ditawarkan oleh jaringan terdesentralisasi. Melalui pemanfaatan algoritma pembelajaran mesin dan AI, proyek ini bertujuan untuk meminimalkan tantangan bagi pengguna baru dan menyederhanakan pengalaman transaksional dalam kerangka Web3. Simbiosis antara AI dan blockchain ini menggarisbawahi signifikansi token $erc ai, yang berdiri sebagai jembatan antara antarmuka pengguna tradisional dan kemampuan canggih dari teknologi terdesentralisasi. Garis Waktu Euruka Tech, $erc ai Sayangnya, sebagai akibat dari informasi yang terbatas mengenai Euruka Tech, kami tidak dapat menyajikan garis waktu yang mendetail tentang perkembangan utama atau tonggak dalam perjalanan proyek ini. Garis waktu ini, yang biasanya sangat berharga dalam memetakan evolusi suatu proyek dan memahami trajektori pertumbuhannya, saat ini tidak tersedia. Ketika informasi tentang peristiwa penting, kemitraan, atau penambahan fungsional menjadi jelas, pembaruan pasti akan meningkatkan visibilitas Euruka Tech di dunia crypto. Klarifikasi tentang Proyek “Eureka” Lainnya Penting untuk dicatat bahwa banyak proyek dan perusahaan berbagi nomenklatur serupa dengan “Eureka.” Penelitian telah mengidentifikasi inisiatif seperti agen AI dari NVIDIA Research, yang fokus pada pengajaran robot tugas kompleks menggunakan metode generatif, serta Eureka Labs dan Eureka AI, yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam analitik pendidikan dan layanan pelanggan, masing-masing. Namun, proyek-proyek ini berbeda dari Euruka Tech dan tidak boleh disamakan dengan tujuan atau fungsionalitasnya. Kesimpulan Euruka Tech, bersama dengan token $erc ai-nya, mewakili pemain yang menjanjikan namun saat ini masih samar dalam lanskap Web3. Meskipun rincian tentang pencipta dan investor masih belum diungkapkan, ambisi inti untuk menggabungkan kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain tetap menjadi titik fokus yang menarik. Pendekatan unik proyek ini dalam mendorong keterlibatan pengguna melalui otomatisasi canggih dapat membedakannya seiring dengan kemajuan ekosistem Web3. Seiring dengan terus berkembangnya pasar crypto, pemangku kepentingan harus memperhatikan kemajuan seputar Euruka Tech, karena pengembangan inovasi yang terdokumentasi, kemitraan, atau peta jalan yang terdefinisi dapat menghadirkan peluang signifikan di masa depan. Saat ini, kami menunggu wawasan yang lebih substansial yang dapat mengungkap potensi Euruka Tech dan posisinya dalam lanskap crypto yang kompetitif.

385 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.02Diperbarui pada 2025.01.02

Apa Itu ERC AI

Apa Itu DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Mengintegrasikan Pembelajaran Bahasa dengan Inovasi Web3 dan AI Dalam era di mana teknologi membentuk kembali pendidikan, integrasi kecerdasan buatan (AI) dan jaringan blockchain menandai batasan baru untuk pembelajaran bahasa. Masuklah DUOLINGO AI dan cryptocurrency terkaitnya, $DUOLINGO AI. Proyek ini bercita-cita untuk menggabungkan kekuatan pendidikan dari platform pembelajaran bahasa terkemuka dengan manfaat teknologi Web3 yang terdesentralisasi. Artikel ini menggali aspek-aspek kunci dari DUOLINGO AI, menjelajahi tujuannya, kerangka teknologi, perkembangan sejarah, dan potensi masa depan sambil mempertahankan kejelasan antara sumber daya pendidikan asli dan inisiatif cryptocurrency independen ini. Gambaran Umum DUOLINGO AI Pada intinya, DUOLINGO AI berusaha untuk membangun lingkungan terdesentralisasi di mana pelajar dapat memperoleh imbalan kriptografi untuk mencapai tonggak pendidikan dalam kemahiran bahasa. Dengan menerapkan kontrak pintar, proyek ini bertujuan untuk mengotomatiskan proses verifikasi keterampilan dan alokasi token, sesuai dengan prinsip Web3 yang menekankan transparansi dan kepemilikan pengguna. Model ini menyimpang dari pendekatan tradisional dalam akuisisi bahasa dengan sangat bergantung pada struktur tata kelola yang dipimpin oleh komunitas, memungkinkan pemegang token untuk menyarankan perbaikan pada konten kursus dan distribusi imbalan. Beberapa tujuan notable dari DUOLINGO AI meliputi: Pembelajaran Gamified: Proyek ini mengintegrasikan pencapaian blockchain dan token non-fungible (NFT) untuk mewakili tingkat kemahiran bahasa, mendorong motivasi melalui imbalan digital yang menarik. Penciptaan Konten Terdesentralisasi: Ini membuka jalan bagi pendidik dan penggemar bahasa untuk berkontribusi pada kursus mereka, memfasilitasi model pembagian pendapatan yang menguntungkan semua kontributor. Personalisasi Berbasis AI: Dengan menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih, DUOLINGO AI mempersonalisasi pelajaran untuk beradaptasi dengan kemajuan belajar individu, mirip dengan fitur adaptif yang ditemukan di platform yang sudah mapan. Pencipta Proyek dan Tata Kelola Hingga April 2025, tim di balik $DUOLINGO AI tetap anonim, praktik yang umum dalam lanskap cryptocurrency terdesentralisasi. Anonimitas ini dimaksudkan untuk mempromosikan pertumbuhan kolektif dan keterlibatan pemangku kepentingan daripada fokus pada pengembang individu. Kontrak pintar yang diterapkan di blockchain Solana mencatat alamat dompet pengembang, yang menandakan komitmen terhadap transparansi terkait transaksi meskipun identitas penciptanya tidak diketahui. Menurut peta jalannya, DUOLINGO AI bertujuan untuk berkembang menjadi Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO). Struktur tata kelola ini memungkinkan pemegang token untuk memberikan suara pada isu-isu penting seperti implementasi fitur dan alokasi kas. Model ini sejalan dengan etos pemberdayaan komunitas yang ditemukan dalam berbagai aplikasi terdesentralisasi, menekankan pentingnya pengambilan keputusan kolektif. Investor dan Kemitraan Strategis Saat ini, tidak ada investor institusi atau modal ventura yang dapat diidentifikasi secara publik yang terkait dengan $DUOLINGO AI. Sebaliknya, likuiditas proyek ini terutama berasal dari bursa terdesentralisasi (DEX), menandai kontras yang tajam dengan strategi pendanaan perusahaan teknologi pendidikan tradisional. Model akar rumput ini menunjukkan pendekatan yang dipimpin oleh komunitas, mencerminkan komitmen proyek terhadap desentralisasi. Dalam whitepapernya, DUOLINGO AI menyebutkan pembentukan kolaborasi dengan “platform pendidikan blockchain” yang tidak ditentukan yang bertujuan untuk memperkaya penawaran kursusnya. Meskipun kemitraan spesifik belum diungkapkan, upaya kolaboratif ini menunjukkan strategi untuk menggabungkan inovasi blockchain dengan inisiatif pendidikan, memperluas akses dan keterlibatan pengguna di berbagai jalur pembelajaran. Arsitektur Teknologi Integrasi AI DUOLINGO AI menggabungkan dua komponen utama yang didorong oleh AI untuk meningkatkan penawaran pendidikannya: Mesin Pembelajaran Adaptif: Mesin canggih ini belajar dari interaksi pengguna, mirip dengan model kepemilikan dari platform pendidikan besar. Ia secara dinamis menyesuaikan kesulitan pelajaran untuk mengatasi tantangan spesifik pelajar, memperkuat area yang lemah melalui latihan yang ditargetkan. Agen Percakapan: Dengan menggunakan chatbot bertenaga GPT-4, DUOLINGO AI menyediakan platform bagi pengguna untuk terlibat dalam percakapan yang disimulasikan, mendorong pengalaman pembelajaran bahasa yang lebih interaktif dan praktis. Infrastruktur Blockchain Dibangun di atas blockchain Solana, $DUOLINGO AI memanfaatkan kerangka teknologi yang komprehensif yang mencakup: Kontrak Pintar Verifikasi Keterampilan: Fitur ini secara otomatis memberikan token kepada pengguna yang berhasil melewati tes kemahiran, memperkuat struktur insentif untuk hasil pembelajaran yang nyata. Lencana NFT: Token digital ini menandakan berbagai tonggak yang dicapai pelajar, seperti menyelesaikan bagian dari kursus mereka atau menguasai keterampilan tertentu, memungkinkan mereka untuk memperdagangkan atau memamerkan pencapaian mereka secara digital. Tata Kelola DAO: Anggota komunitas yang memiliki token dapat terlibat dalam tata kelola dengan memberikan suara pada proposal kunci, memfasilitasi budaya partisipatif yang mendorong inovasi dalam penawaran kursus dan fitur platform. Garis Waktu Sejarah 2022–2023: Konseptualisasi Landasan untuk DUOLINGO AI dimulai dengan pembuatan whitepaper, menyoroti sinergi antara kemajuan AI dalam pembelajaran bahasa dan potensi terdesentralisasi dari teknologi blockchain. 2024: Peluncuran Beta Peluncuran beta terbatas memperkenalkan penawaran dalam bahasa-bahasa populer, memberikan imbalan kepada pengguna awal dengan insentif token sebagai bagian dari strategi keterlibatan komunitas proyek. 2025: Transisi DAO Pada bulan April, peluncuran mainnet penuh terjadi dengan peredaran token, mendorong diskusi komunitas mengenai kemungkinan ekspansi ke bahasa Asia dan pengembangan kursus lainnya. Tantangan dan Arah Masa Depan Hambatan Teknis Meskipun memiliki tujuan ambisius, DUOLINGO AI menghadapi tantangan signifikan. Skalabilitas tetap menjadi perhatian yang berkelanjutan, terutama dalam menyeimbangkan biaya yang terkait dengan pemrosesan AI dan mempertahankan jaringan terdesentralisasi yang responsif. Selain itu, memastikan penciptaan konten berkualitas dan moderasi di tengah penawaran terdesentralisasi menimbulkan kompleksitas dalam mempertahankan standar pendidikan. Peluang Strategis Melihat ke depan, DUOLINGO AI memiliki potensi untuk memanfaatkan kemitraan mikro-credentialing dengan institusi akademis, menyediakan validasi keterampilan bahasa yang diverifikasi oleh blockchain. Selain itu, ekspansi lintas rantai dapat memungkinkan proyek ini untuk menjangkau basis pengguna yang lebih luas dan ekosistem blockchain tambahan, meningkatkan interoperabilitas dan jangkauannya. Kesimpulan DUOLINGO AI mewakili perpaduan inovatif antara kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, menghadirkan alternatif yang berfokus pada komunitas untuk sistem pembelajaran bahasa tradisional. Meskipun pengembangannya yang anonim dan model ekonomi yang muncul membawa risiko tertentu, komitmen proyek terhadap pembelajaran gamified, pendidikan yang dipersonalisasi, dan tata kelola terdesentralisasi menerangi jalan ke depan untuk teknologi pendidikan di ranah Web3. Seiring kemajuan AI dan evolusi ekosistem blockchain, inisiatif seperti DUOLINGO AI dapat mendefinisikan ulang bagaimana pengguna terlibat dengan pendidikan bahasa, memberdayakan komunitas dan memberikan imbalan atas keterlibatan melalui mekanisme pembelajaran yang inovatif.

433 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.04.11Diperbarui pada 2025.04.11

Apa Itu DUOLINGO AI

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga AI (AI) disajikan di bawah ini.

活动图片