Apakah Bisa Untung Stabil dengan Mengikuti Peluang Kemenangan Pra-Pertandingan Polymarket untuk Bertaruh di NBA Secara Membabi Buta?

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-04-17Terakhir diperbarui pada 2026-04-17

Abstrak

Berdasarkan backtest 1.096 pertandingan NBA musim 2025-26, strategi membeli tim dengan probabilitas menang lebih tinggi di Polymarket 3 menit sebelum pertandingan menghasilkan ROI -1.87%. Ini menunjukkan pasar sudah efisien dan harga telah ditetapkan dengan akurat. Analisis lebih lanjut mengungkap perbedaan kinerja berdasarkan tim: - Tim seperti Portland (ROI 19%), Philadelphia (14%), San Antonio (12%), LA Lakers (11%), dan Charlotte (9%) secara konsisten memenuhi ekspektasi pasar. - Tim terkuat (seperti Boston, Denver) justru sudah dihargai dengan akurat di pasar, menghasilkan ROI rata-rata hanya 2.16%. - Tim terlemah memiliki sampel yang terlalu kecil untuk dianalisis, dengan hasil yang sangat bervariasi. Kesimpulan: Mengikuti pasar secara membabi buta tidak menghasilkan keuntungan. Nilai sebenarnya mungkin terletak pada memahami kinerja spesifik tim tertentu, bukan pada probabilitas pasar secara keseluruhan.

Berinvestasi di pasar Polymarket untuk pertandingan NBA, mungkin Anda juga pernah merasakan pengalaman seperti banyak orang: sebelum pertandingan melihat peluang kemenangan suatu tim jelas lebih tinggi daripada lawannya, tetapi tiba-tiba di kuarter keempat terjadi pembalikan situasi dan kalah (seperti yang terjadi antara Hornets dan Heat baru-baru ini, taruhan ini benar-benar membuat saya meragukan hidup).

Kalau semua orang bilang Polymarket adalah "mesin kebenaran", apakah berarti saya hanya perlu membabi buta membeli tim dengan peluang kemenangan pra-pertandingan yang lebih tinggi untuk menghasilkan uang dengan mudah?

Untuk memverifikasi dugaan ini, saya melakukan backtest terhadap 1096 pertandingan musim reguler NBA 2025-26, dan data yang diberikan menunjukkan kebenaran—

Mengikuti pasar secara membabi buta tidak menghasilkan keuntungan, tetapi juga tidak rugi banyak, probabilitas pra-pertandingan telah ditentukan harganya secara penuh.

Membeli dengan Membabi Buta Mengikuti Pasar, Pasti Rugi

Strategi backtest yang digunakan sangat sederhana:

  • Menggunakan rata-rata probabilitas 3 menit sebelum pertandingan sebagai patokan
  • Setiap pertandingan bertransaksi senilai $100
  • Selalu membeli pihak dengan "peluang menang lebih tinggi"

Hasil:

  • Total pengeluaran $109.600, pengembalian dana $107.545,2, rugi $2.054
  • ROI -1,87%

Ini menunjukkan bahwa harga Polymarket sudah cukup efisien, pasar telah menentukan harga peluang kemenangan tim secara penuh, tidak ada ruang untuk "arbitrase".

Perbedaan ROI mungkin berasal dari biaya transaksi, premi emosional, dan dimensi lainnya, jika tetap nekat "membeli secara membabi buta" bahkan lebih baik membeli secara berlawanan dengan pasar, masih bisa dapat keuntungan 1,87%.

Nilai Sebenarnya: Tim dan Tim Tidak Bisa Disamaratakan

Backtest di atas adalah backtest keseluruhan terhadap seribu pertandingan, saya juga membaginya dari berbagai sudut pandang, mencoba menemukan bagian yang bisa menembus gravitasi pasar:

  • Dibagi per minggu: random walk (jalan acak)
  • Dibagi berdasarkan probabilitas: tetap random walk. Artinya, bertaruh pada peluang kemenangan pra-pertandingan 50%, 60%, dengan 70%, 80% tidak ada perbedaan imbal hasil
  • Dibagi berdasarkan tim, di sini muncul perbedaan yang jelas

Ada tim yang tidak mengecewakan kepercayaan pasar—

Selama pasar mengira dia akan menang, dia lebih besar kemungkinannya benar-benar menang.

  • POR (Trail Blazers): ROI 19%
  • PHI (76ers): ROI 14%
  • SAS (Spurs): ROI 12%
  • LAL (Lakers): ROI 11%
  • CHA (Hornets): ROI 9%

Mengapa ada perbedaan seperti ini pada tim-tim ini? Karena penulis sebelumnya tidak terlalu memahami tim NBA itu sendiri, pertama muncul sebuah dugaan:

Apakah mereka tim terkuat atau terlemah, sehingga konsistensi ekspektasinya tinggi?

Tetapi setelah diperiksa, faktanya tidak demikian, selain SAS (Spurs), keempat tim lainnya hanya berada di posisi menengah sedikit ke atas.

Lalu bagaimana dengan tim dengan rekor terbaik? Sebenarnya pasar telah menentukan harga mereka secara penuh, rata-rata ROI dengan membeli mereka secara membabi buta hanya 2,16%, peluang kemenangan pra-pertandingan tidak ada airnya.

  • DET (Pistons): ROI 1%
  • BOS (Celtics): ROI 4%
  • NYK (Knicks): ROI 3%
  • OKC (Thunder): ROI -2%
  • DEN (Nuggets): ROI -5%

Bagaimana dengan yang terlemah?

Di sini justru terpolarisasi secara ekstrem, jenis tim ini pada dasarnya hampir tidak ada pertandingan yang akan dipertaruhkan pasar untuk menang, misalnya Nets (BKN) hanya 7 pertandingan dengan peluang menang lebih dari 50%, menang 5 pertandingan, ROI setinggi 21%; sedangkan Pacers (IND) hanya 8 pertandingan dengan peluang lebih dari 50%, menang 4 pertandingan, ROI justru -20%. Sampel terlalu kecil, tidak cukup sebagai referensi transaksi.

Artinya, secara teori (hanya teori!) POR (Trail Blazers), PHI (76ers), SAS (Spurs), LAL (Lakers), CHA (Hornets), adalah lingkup yang ditentukan oleh data yang ada untuk diikuti.

Pertanyaan Terkait

QApakah mengikuti peluang kemenangan pra-pertandingan di Polymarket untuk NBA bisa menghasilkan keuntungan stabil?

ATidak, berdasarkan backtest 1096 pertandingan, strategi membeli tim dengan peluang lebih tinggi justru merugi -1.87% ROI. Pasar telah menetapkan harga yang efisien.

QTim mana saja yang memiliki ROI tertinggi ketika dibeli berdasarkan peluang pra-pertandingan di Polymarket?

APOR (Trail Blazers) 19%, PHI (76ers) 14%, SAS (Spurs) 12%, LAL (Lakers) 11%, dan CHA (Hornets) 9%.

QMengapa tim terkuat seperti Celtics atau Nugjustru memiliki ROI rendah dalam strategi ini?

AKarena pasar telah menetapkan harga yang sangat akurat untuk tim-tim papan atas, sehingga tidak ada ruang arbitase. ROI mereka hanya 2.16% rata-rata.

QApakah membalikkan strategi (membeli tim underdog) akan menguntungkan?

ASecara teoritis membalik strategi akan menghasilkan ROI +1.87%, tetapi ini tidak dianalisis mendalam dalam artikel.

QMengapa tim seperti Nets memiliki ROI tinggi meski jarang difavoritkan?

AKarena sampelnya sangat kecil (hanya 7 game dengan peluang >50%), menang 5 game, sehingga ROI 21% tidak bisa dijadikan acuan yang reliable.

Bacaan Terkait

Pembongkaran Strategi Trading Bitcoin: Prediksi Selebritas dan Model Klasik Semua Tidak Akurat, Hanya Empat Indikator Ini yang Tersisa

Penulis, yang bukan trader profesional, mengembangkan strategi trading Bitcoin dengan mengevaluasi berbagai metode prediksi dari 2017 hingga 2025. Ia menyimpulkan bahwa prediksi dari selebritas dan model klasik seperti Stock-to-Flow tidak akurat, sementara indikator on-chain dan data institusional lebih andal. Empat indikator inti yang dipilih: 1. **MVRV Z-Score**: Mengukur deviasi harga dari biaya rata-rata pemegang, efektif untuk identifikasi bottom (daerah hijau), tetapi tidak akurat untuk puncak sejak 2024. 2. **SOPR 28-hari**: Menunjukkan penjualan rugi saat di bawah 1.0, sinyal bottom yang historis stabil. 3. **Aliran Dana ETF**: Indikator institusional kunci sejak 2024, dengan aliran masuk/keluar yang signifikan menunjukkan akumulasi/penjualan. 4. **Likuiditas Makro (Fed dan M2)**: Menentukan arah umum pasar, bukan timing. Fear & Greed Index digunakan hanya sebagai konfirmasi tambahan. Strategi ini mengandalkan resonansi tiga atau lebih sinyal untuk mengambil keputusan. Sistem otomatis memantau data, mengirim notifikasi hanya saat sinyal kuat terdeteksi. Pada 15 April 2026, sistem menunjukkan tiga sinyal bottom: Fear & Greed = 12 (panik ekstrem), MVRV di zona hijau, dan SOPR < 1.0, mirip dengan kondisi bottom historis seperti 2018, 2020, dan 2022. Namun, aliran ETF masih lemah, menunggu konfirmasi institusional. Penekanan pada kerangka kerja yang dapat diuji, bukan prediksi subjektif.

marsbit36m yang lalu

Pembongkaran Strategi Trading Bitcoin: Prediksi Selebritas dan Model Klasik Semua Tidak Akurat, Hanya Empat Indikator Ini yang Tersisa

marsbit36m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片