Surat Terbuka dari Co-Founder Alliance untuk Para Entrepreneur: Ditulis pada Saat Cursor Dijual dengan Nilai $600 Miliar

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-20Terakhir diperbarui pada 2026-06-20

Abstrak

Alliance Co-founder memberikan surat untuk wirausahawan, menggunakan contoh Cursor yang dijual seharga $60 miliar, untuk membahas esensi memulai bisnis dan pola umum kesuksesan perusahaan-perusahaan besar. Surat ini menekankan bahwa banyak calon pendiri menyerah terlalu cepat karena mengira peluang telah habis, padahal mereka tidak melihat bahwa perusahaan sukses seperti Cursor, Stripe, Figma, dan Shopify memulai dengan keyakinan yang tidak populer tentang tren jangka panjang. Mereka menghabiskan bertahun-tahun membangun produk sebelum masa depan itu menjadi jelas bagi semua orang. Pola dasarnya adalah: mengidentifikasi pergeseran teknologi, menemukan sudut pandang yang unik, fokus pada pengguna intensif, dan eksekusi yang gigih. Surat ini membagi peluang menjadi dua fase: di awal siklus teknologi, peluang terletak pada membuat teknologi baru dapat digunakan; di fase pertengahan/akhir, peluang terletak pada menemukan "kebalikan" atau titik buta yang diabaikan oleh pemain generasi pertama. Surat ini memberikan panduan praktis: benamkan diri di pasar, gunakan semua produk terkait, wawancarai pengguna, temukan masalah yang sangat mendesak ("pain point"). MVP harus sangat fokus, memberikan alasan kuat bagi pengguna untuk beralih dengan biaya rendah. Saluran distribusi sama pentingnya dengan produk itu sendiri, dan seringkali merupakan parit pertahanan. Pendiri harus membangun mesin distribusi, tidak hanya produk. Terakhir, ketangguhan dan ketahanan tidak dapat diajarkan, hany...

Penulis:Imran

Kompilasi:Jiahuan,ChainCatcher

Duduk di depan komputer, Anda mendapat ide untuk memulai bisnis. Anda melihat Cursor dijual ke Elon Musk dengan harga $600 miliar. Mungkin idola generasi sebelumnya adalah Mark Zuckerberg atau Evan Spiegel. Anda melihat para pendiri ini dan tak bisa menahan diri untuk membandingkan diri Anda dengan mereka. Mereka tampaknya tidak lebih pintar dari Anda. Resume mereka juga tidak lebih mentereng dari milik Anda.

Jadi Anda secara alami bertanya pada diri sendiri: Mengapa saya tidak bisa melakukan hal yang sama? Sebagian besar perjalanan founder dimulai dari sini. Tapi di sinilah juga sebagian besar founder mengalami kemacetan.

Mereka melihat kecerdasan buatan. Mereka melihat cryptocurrency. Mereka melihat ribuan startup yang telah mendapatkan pendanaan. Setiap bidang sepertinya sudah penuh sesak. Setiap ide yang jelas sudah dipraktikkan.

Mereka menyimpulkan: Kesempatan sudah habis.

Mereka pun menutup laptop, berhenti, dan pergi.

Begitulah sebagian besar startup gagal sebelum lahir. Bukan karena founder kurang mampu, tapi karena mereka mengira permainan sudah berakhir.

Mari kita ambil contoh Cursor. Tidak setiap jalan adalah jalan tol yang langsung.

Cursor sudah mulai melalui 'penyiksaan' seperti 'mengunyah kaca' sejak awal 2022. Itu sebelum ChatGPT lahir. Tidak ada naskah siap pakai. Tidak ada pasar yang jelas. Yang ada hanyalah keyakinan: Kecerdasan buatan akan mengubah pekerjaan berbasis pengetahuan secara total.

Untuk tetap berpijak pada realita, mereka fokus pada tiga hal. Pertama, mereka memilih bidang yang benar-benar membuat mereka bersemangat: AI. Kedua, mereka menjadi klien produk mereka sendiri. Ketiga, mereka fokus tanpa goyah pada pengguna intensif.

Karena jika Anda bisa memenangkan pengguna intensif, menangani orang lain akan menjadi mudah. Jujur, cerita seperti ini bukan hanya milik Cursor.

Stripe memulai saat pembayaran online sepertinya sudah terselesaikan, tapi founder yakin bahwa developer akan semakin menjadi pengambil keputusan di dalam perusahaan, dan siapa yang memenangkan developer, pada akhirnya akan memenangkan internet. Mereka mengalami sendiri rasa sakit ini. Meski PayPal telah membuktikan kelayakan pembayaran online, Stripe melihat peluang untuk membangun versi 'prioritas developer' di masa depan.

Figma menghabiskan bertahun-tahun mengembangkan sebelum pasar siap, karena mereka percaya masa depan desain bukan terletak pada alat desain tunggal yang lebih baik, tapi pada desain kolaboratif di mana semua orang bekerja di file yang sama. Google Docs telah menunjukkan kekuatan kolaborasi real-time untuk dokumen. Figma memperluas wawasan ini ke bidang desain.

Shopify awalnya hanya untuk menjual papan snowboard secara online, karena founder percaya bahwa jutaan usaha kecil ingin memiliki pelanggan, merek, dan nasib mereka sendiri, bukan bergantung pada platform besar. Amazon telah membuktikan bahwa e-commerce terpusat itu layak. Shopify bertaruh bahwa entrepreneur pada akhirnya akan ingin memegang kendali sendiri.

Produk yang berbeda. Pola yang sama.

Setiap founder memulai dengan keyakinan non-konsensus tentang arah perkembangan dunia, lalu menghabiskan bertahun-tahun membangun dengan tenang sebelum masa depan itu menjadi jelas bagi semua orang. Keberuntungan mereka adalah menaiki angin kencang eranya.

Bagi Stripe, angin itu adalah keyakinan bahwa semakin banyak aktivitas bisnis akan bergeser ke online. Bagi Figma, ini adalah keyakinan bahwa perangkat lunak akan berbasis cloud-first dan mendukung kolaborasi secara default. Bagi Shopify, ini adalah harapan bahwa internet akan memberdayakan jutaan entrepreneur untuk membangun bisnis independen.

Cursor mengikuti jalur yang serupa. Perusahaan ini dibangun berdasarkan keyakinan bahwa AI akan membentuk ulang pekerjaan berbasis pengetahuan secara fundamental, dan insinyur perangkat lunak akan menjadi pengguna intensif pertama yang mengadopsinya. Hari ini produk ini mungkin tampak wajar, tapi saat mereka mulai, tidak ada panduan yang jelas. Hanya keyakinan yang menopang.

Produk yang berbeda. Pasar yang berbeda. Logika dasar yang sama.

Mengidentifikasi pergeseran tren jangka panjang sejak dini, menemukan sudut masuk yang terlewatkan orang lain, lalu menghabiskan bertahun-tahun untuk mengeksekusi sebelum bagian pasar lainnya mengejar. Ada yin, ada yang. PayPal melahirkan Stripe. Adobe melahirkan Figma. Amazon melahirkan Shopify.

Produk generasi pertama membuktikan keberadaan pasar. Produk generasi kedua membangun ulang berdasarkan wawasan baru, teknologi baru, atau perubahan perilaku pelanggan. Bagi founder, pertanyaan pentingnya adalah mencari tahu di tahap siklus mana Anda berada. Jika Anda masuk sangat awal, seperti Coinbase atau Cursor, peluang Anda biasanya terletak pada membuat teknologi baru menjadi benar-benar dapat digunakan oleh pengguna intensif.

Coinbase tidak menciptakan cryptocurrency. Mereka hanya membuat membeli dan menyimpan Bitcoin menjadi sangat mudah, jauh lebih mudah daripada Anda mengelola dompet sendiri atau mentransfer uang ke Mt. Gox.

Cursor juga tidak menciptakan pemrograman AI. Mereka hanya menyadari bahwa pelengkapan otomatis bukanlah akhir segalanya, bahwa yang benar-benar didambakan developer adalah cara pengembangan perangkat lunak yang benar-benar asli AI.

Tapi jika Anda masuk pada tahap pertengahan atau akhir dari perubahan teknologi, peluang biasanya memiliki wajah yang berbeda. Infrastruktur sudah ada. Pasar sudah divalidasi. Pekerjaan Anda bukan lagi membuktikan apakah teknologi layak, tapi menemukan 'yin' untuk 'yang' yang sudah ada, titik buta yang diabaikan oleh pemain generasi pertama. Banyak perusahaan terbesar lahir di sini.

Sekarang Anda sudah mengonfirmasi posisi Anda dalam perubahan teknologi. Anda punya beberapa ide, siap untuk mulai bekerja keras, tapi kemudian Anda menyadari hal yang mengganggu: Anda sebenarnya tidak punya banyak wawasan yang unik. Anda tidak punya pemahaman mendalam tentang pasar, tentang pelanggan, bahkan tentang produk. Dan ini sangat normal.

Di sinilah Anda harus menggulung lengan baju dan mulai membangun jaringan, wawasan, dan reputasi. Untungnya, kita hidup di era di mana ada X (Twitter), semua ini lebih mudah dari sebelumnya. Anda bisa membangun audiens, bertemu calon pelanggan, berinteraksi dengan pengguna intensif, belajar langsung dari orang-orang yang membentuk pasar.

Hal pertama yang akan saya lakukan adalah mencoba setiap produk di bidang itu. Jika Anda memulai di suatu bidang tapi bukan pengguna intensif dari produk-produk panutannya, sulit bagi Anda untuk mengembangkan wawasan unik tentang ke mana arah pasar. Telusuri setiap produk dalam ekosistem. Jadilah pengguna intensif dari masing-masing produk. Bicaralah dengan orang yang menyukainya, yang membencinya, dan yang sudah meninggalkannya. Pahami mengapa mereka bertahan, mengapa pergi, dan fitur apa yang mereka harap ada tapi belum ada.

Pada akhirnya Anda akan menemukan bahwa kemenangan di sebagian besar pasar bukan karena perusahaan yang ada bodoh. Mereka digantikan justru karena mereka menjadi sukses.

Seiring perusahaan tumbuh besar, mereka secara alami akan semakin jauh dari pengguna individu. Siklus umpan balik menjadi lebih lama, kebutuhan pinggiran diabaikan, dan muncul generasi baru pengguna intensif yang tidak cocok dengan produk yang ada. Di sinilah founder baru menemukan peluang.

Tujuannya bukan duduk sendiri dan memikirkan sebuah ide. Tujuannya adalah membenamkan diri Anda begitu dalam di pasar sampai potongan puzzle yang hilang menjadi jelas. Begitu Anda melakukan ini cukup lama, Anda akan berhenti mencari ide dengan sengaja dan mulai menyadarinya di mana-mana. Inilah kondisi yang ingin Anda capai. Pada akhirnya Anda akan menemukan, peluangnya begitu banyak sampai Anda tidak bisa menyelesaikan semuanya.

Berikutnya adalah bagian yang sulit: Memilih salah satu.

Begitu Anda memastikan ide yang Anda yakini benar, pertanyaan selanjutnya sederhana: Apakah ini peningkatan sepuluh kali lipat, atau apakah ini masalah mendesak yang seperti terbakar? Jika jawabannya tidak, jangan buang-buang tenaga. Orang jarang mengganti produk untuk perbaikan kecil. Mereka hanya beralih ketika sesuatu jauh lebih baik, atau ketika masalahnya begitu parah sehingga perlu segera diatasi.

Cara termudah untuk menemukan masalah yang sangat mendesak adalah dengan melihat orang-orang yang sudah membuat solusi mereka sendiri. Spreadsheet, grup WhatsApp, proses manual yang rumit, menyalin data antar sistem, semua ini adalah sinyal.

Founder terbaik mencari masalah yang sangat menyakitkan, karena ketika masalahnya cukup besar, pelanggan akan sangat bersemangat untuk merebut produk dari tangan Anda. Dan ketika masalahnya kecil, tidak peduli berapa banyak pemasaran, growth hacking, atau positioning yang cerdik, tidak akan menyelamatkan Anda.

Sekarang Anda sudah mengonfirmasi ide, menemukan masalah yang menyakitkan, dan sedang membangun MVP.

Dengan bantuan Claude, Codex, dan berbagai alat AI, membangun produk menjadi lebih mudah dari sebelumnya. Ironisnya, ini juga menjadi perangkapnya sendiri.

Saya menemukan diri saya terus menambahkan berbagai fitur hanya karena 'bisa melakukannya'. Produk perlahan menjadi seperti monster Frankenstein yang dijahit. Setiap fitur secara terpisah masuk akal, tapi ketika digabungkan membuat produk menjadi lebih buruk.

Akhirnya saya kembali ke prinsip pertama. Pertanyaan terpenting bukanlah fitur apa yang harus saya kembangkan. Tapi mengapa orang meninggalkan alat yang ada dan beralih ke produk Anda?

Setiap startup hebat punya jawaban untuk pertanyaan ini. Cursor bisa saja mengembangkan plugin pemrograman lain. Sebaliknya, mereka fork VS Code. Developer sudah menyukai editor ini, memahami cara kerjanya, dan telah menyematkannya ke dalam alur kerja sehari-hari mereka.

Cursor tidak meminta pengguna untuk mempelajari sesuatu yang sama sekali baru. Mereka hanya membiarkan pengguna terus melakukan hal yang sudah mereka sukai, hanya saja dengan menyatu AI langsung ke dalam pengalaman itu.

Startup terbaik jarang memaksa pengguna untuk mempelajari pola perilaku yang benar-benar baru. Sebaliknya, mereka menemukan alur yang familiar, menghilangkan gesekan, dan membuatnya jauh lebih baik.

Sebagai founder, kita terobsesi dengan apa yang kita bangun. Sedangkan pelanggan peduli dengan apa yang harus mereka tinggalkan. Semakin rendah biaya peralihan, semakin tinggi nilai yang diciptakan, semakin cepat adopsinya. Inilah mengapa MVP terbaik tidak memiliki banyak fitur. Mereka sangat fokus, hanya memberi pelanggan satu alasan yang tak bisa ditolak untuk beralih.

Pada tahap ini, Anda sudah menemukan masalah yang menyakitkan, membangun MVP, dan mungkin memberi pelanggan alasan kuat untuk memilih Anda. Berikutnya adalah bagian yang sering diremehkan sebagian besar founder: Saluran distribusi.

Saya pernah melihat banyak founder menghabiskan berbulan-bulan bergulat dengan produk, tapi hanya lima menit memikirkan bagaimana pengguna menemukannya. Faktanya, saluran distribusi seringkali adalah parit pertahanan.

Airbnb menang bukan karena websitenya lebih baik. Founder mengetuk pintu satu per satu, memotret apartemen secara pribadi, membimbing pemilik rumah masuk satu kota demi satu kota secara manual. Stripe merekrut developer satu per satu. Coinbase aktif di berbagai forum Bitcoin jauh sebelum cryptocurrency menjadi arus utama.

Cursor juga contoh yang bagus. Tim mereka memposting enam kali di Hacker News. Sebagian besar postingan tenggelam. Mereka mengirim pesan pribadi ke ribuan developer, mendengarkan umpan balik dengan sangat sabar, memenangkan pengguna satu per satu.

Hari ini semua orang mengatakan kesuksesan Cursor sudah pasti. Tapi selama bertahun-tahun, mereka melakukan pekerjaan kasar yang tidak dapat diskalakan.

Founder suka membicarakan product-market fit, tapi sebelum mencapai product-market fit, pertama-tama harus menyelesaikan channel-market fit. Di mana pelanggan Anda menghabiskan waktu? Siapa yang mereka percayai? Bagaimana mereka menemukan produk baru? Founder terbaik tidak hanya membangun produk. Mereka membangun mesin distribusi. Karena pasar tidak bisa mencintai produk yang belum pernah dilihatnya.

Fase terakhir dari semua ini adalah ketabahan, daya tahan, dan pantang menyerah.

Sayangnya, saya tidak bisa mengajari Anda ini. Tidak ada yang bisa. Ini hanya bisa dirasakan melalui pengalaman pribadi.

Cursor sekali lagi menjadi contoh yang bagus. Mereka menghabiskan bertahun-tahun mengembangkan sebelum pasar matang. Mereka memposting berulang kali, mengirim pesan pribadi ke ribuan pengguna, tapi diabaikan oleh kebanyakan. Setelah kejadian, semuanya tampak jelas. Tapi pada saat itu, prospeknya suram.

Pola yang sama terlihat di mana-mana.

Founder Airbnb berkali-kali ditolak, bahkan pernah menjual kotak sereal untuk menjaga perusahaan tetap berjalan.

Nvidia mengalami beberapa kali ujian hampir gagal sebelum akhirnya menjadi salah satu perusahaan paling berharga di dunia.

Rain, salah satu startup dalam batch inkubasi kami, lahir setelah keruntuhan FTX, saat kebanyakan orang mengira industri crypto sudah mati. Saat yang lain lari dari industri ini, mereka tetap membangun. Beberapa tahun kemudian, mereka mengumpulkan lebih dari $100 juta dengan valuasi $2 miliar.

Pelajaran yang diambil bukanlah bahwa founder ini lebih pintar dari Anda. Tapi mereka bertahan dalam permainan ini cukup lama untuk membuat wawasan mereka menghasilkan efek compounding.

Jadi, saya sudah menyiapkan seluruh kerangka kerja untuk Anda.

Cari perubahan siklus teknologi. Kembangkan wawasan unik. Terobsesi dengan pasar Anda. Bicaralah dengan pelanggan. Temukan masalah yang sangat mendesak. Buat titik masuk yang sesederhana mungkin. Menangkan saluran distribusi Anda.

Yang paling penting, ketika segalanya menjadi sulit, jangan pernah menyerah.

Begitulah.

Tidak ada rahasia. Kebanyakan orang tidak bisa melakukan hal-hal ini dalam jangka panjang dan konsisten. Dan segelintir orang yang melakukannya, akhirnya membangun perusahaan hebat yang dipelajari oleh founder generasi berikutnya.

Dunia adalah milik kalian.

Ciptakanlah.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa pola yang dimiliki oleh perusahaan-perusahaan sukses seperti Cursor, Stripe, Figma, dan Shopify menurut artikel ini?

AMereka dimulai dengan keyakinan non-konsensus tentang arah dunia, kemudian menghabiskan bertahun-tahun membangunnya dalam keheningan sebelum masa depan itu menjadi jelas bagi semua orang. Mereka mengidentifikasi pergeseran tren jangka panjang lebih awal, menemukan titik masuk yang terlewatkan oleh orang lain, dan mengeksekusinya selama bertahun-tahun sebelum bagian lain dari pasar menyusul.

QBagaimana cara menemukan peluang startup menurut penulis ketika pasar tampak sudah padat?

ADengan membenamkan diri secara mendalam ke dalam pasar: menggunakan setiap produk di bidang itu, menjadi pengguna beratnya, berbicara dengan pengguna, dan memahami mengapa mereka tinggal atau pergi. Peluang seringkali ditemukan di celah yang ditinggalkan oleh perusahaan mapan yang semakin besar dan menjauh dari pengguna individu.

QApa kriteria ide yang layak untuk dikejar menurut artikel ini?

AIde tersebut harus memberikan peningkatan sepuluh kali lipat (10x improvement) atau memecahkan masalah yang sangat menyakitkan dan mendesak (hair-on-fire problem). Jika tidak memenuhi salah satu kriteria ini, jangan lanjutkan.

QMengapa saluran distribusi (distribution channel) sangat penting bagi startup, dan berikan contoh dari artikel?

ASaluran distribusi seringkali menjadi parit pertahanan (moat) yang sebenarnya. Sebelum mencapai product-market fit, startup perlu mencapai channel-market fit. Contohnya: Airbnb dengan mendatangi rumah satu per satu, Stripe merekrut developer secara individual, Cursor memposting berkali-kali di Hacker News dan mengirim DM ke ribuan developer.

QPelajaran apa yang bisa diambil dari perjalanan Cursor dan perusahaan lain mengenai ketekunan?

APendiri yang sukses tidak selalu lebih pintar, tetapi mereka bertahan cukup lama dalam permainan sehingga wawasan mereka menghasilkan bunga majemuk. Mereka terus membangun bahkan ketika masa depan tampak suram, menghadapi penolakan, dan tidak menyerah ketika keadaan menjadi sulit.

Bacaan Terkait

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

**Laporan Kuartal I Ethereum 2026: Biaya Turun, Pengguna dan Jumlah Transaksi Capai Rekor Tertinggi** Laporan Ethereum Q1 2026 menunjukkan data yang tampak berlawanan tetapi kritis: jaringan ini mengalami pertumbuhan pengguna, transaksi, dan throughput tertinggi sepanjang masa, sementara biaya transaksi, TVL, volume perdagangan, dan kapitalisasi pasar ETH terdilusi turun. Ini menandai transisi Ethereum ke fase 'biaya rendah untuk skala' setelah peningkatan Fusaka meningkatkan kapasitas data dan membuat ruang blok lebih murah, melepaskan permintaan jaringan (paradoks Jevons). Naratif inti Ethereum bergeser dari blockchain DeFi ke lapisan penyelesaian keuangan global. Ethereum mempertahankan dominasi dalam aset tokenisasi: stablecoin, dana tokenisasi (naik 4.9% QoQ), komoditas tokenisasi (naik 60% QoQ, terutama emas), dan saham tokenisasi. Kehadiran institusi seperti BlackRock, JPMorgan, dan Fidelity semakin memperkuat adopsi. **Data Kunci Q1 2026:** * **Penggunaan (Naik):** Pengguna Bulanan Aktif (MAU): 13.2 juta (+53.5% QoQ). Jumlah Transaksi: 200.4 juta (+38% QoQ). Throughput: 25.78 TPS. * **Nilai & Biaya (Turun):** Biaya Transaksi Lapisan-1: $39.9 juta (-47.9% QoQ). TVL Ekosistem: $316.2B (-11% QoQ). Kapitalisasi Pasar ETH Tercairkan Penuh: $290B (-30.3% QoQ). * **Aset Tokenisasi (Stabil/Tumbuh):** Nilai Pasar: $2034B. Didominasi stablecoin ($1789B), diikuti dana ($194B) dan komoditas ($47B). Ethereum mengorbankan pendapatan biaya jangka pendek untuk ekspansi jaringan, berfokus pada konsolidasi sebagai lapisan penyelesaian default untuk aset keuangan global. Peningkatan kapasitas berkelanjutan (seperti rencana upgrade Glamsterdam) diharapkan dapat lebih mendorong adopsi dan nilai jaringan jangka panjang.

marsbit28m yang lalu

Laporan Q1 2026 Ethereum: Biaya Turun, Pengguna dan Volume Transaksi Capai Rekor Tertinggi Sejarah

marsbit28m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

Ilmuwan ternama dan mantan peneliti senior DeepMind, Pete Florence, baru saja menggalang dana US$4 miliar (sekitar Rp27 triliun) untuk perusahaannya, Generalist AI. Menariknya, meskipun dikenal sebagai salah satu perintis arsitektur model "dunia nyata" (world model) atau Vision-Language-Action (VLA), Florence secara terbuka menolak label "world model" untuk perusahaannya. Florence, yang dibimbing oleh ahli robotika fisik Rusia Tedrake di MIT, percaya bahwa fokus utama seharusnya pada *tujuan*, bukan sekadar *label*. Tujuannya adalah menciptakan robot yang dapat melakukan tugas fisik apa pun dengan tingkat keberhasilan dan kecepatan tinggi, tanpa memerlukan data spesifik untuk setiap tugas, mirip seperti manusia. Generalist AI telah meluncurkan dua model: GEN-0 (2025) dan GEN-1 (2026). GEN-1 diklaim memiliki tingkat keberhasilan 99% dalam tugas-tugas rumit seperti melipat kardus dan merawat robot, berkat pelatihan dengan data interaksi fisik skala besar yang dikumpulkan melalui sarung tangan mekanis khusus. Kemajuan ini menunjukkan bahwa model fisik mereka mendekati titik balik menuju utilitas komersial, mirip dengan GPT-3 untuk bahasa. Pendanaan putaran ini, yang meningkatkan valuasi perusahaan menjadi US$20 miliar, dipimpin oleh investor seperti NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, NFDG, serta figur ternama termasuk pendiri Xiaomi Bin Lin, pendiri Zoom Eric Yuan, dan ilmuwan terkemuka Fei-Fei Li. Investor percaya pada visi Florence untuk mewujudkan robot serba bisa yang benar-benar berguna dalam kehidupan nyata.

marsbit37m yang lalu

Baru Saja Raup Dana Rp 2,7 Triliun, Fei-Fei Li Juga Berinvestasi

marsbit37m yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

Dalam tiga hari, Google kehilangan dua tokoh legendaris AI. Noam Shazeer, penulis inti makalah Transformer dan pemimpin bersama Gemini, meninggalkan Google untuk bergabung dengan OpenAI. Dua hari kemudian, John Jumper, pemenang Nobel Kimia 2024 dan pemimpin inti AlphaFold, meninggalkan Google DeepMind untuk bergabung dengan Anthropic. Tren ini diperkuat dengan keputusan mantan anggota pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, yang bergabung dengan Anthropic pada Mei. Kehilangan ini mencerminkan tren yang lebih luas: aliran talenta AI puncak dari Google ke OpenAI dan Anthropic. Penyebabnya adalah perbedaan mendasar dalam misi. Bisnis inti Google adalah iklan, sehingga penelitian AI sering kali harus selaras dengan tujuan komersial. Sebaliknya, OpenAI berfokus pada AGI untuk kemanusiaan, sementara Anthropic berfokus pada keamanan AI, memungkinkan peneliti berkonsentrasi penuh pada kemajuan teknologi. Faktor lain termasuk prospek kekayaan dari IPO yang akan datang di OpenAI dan Anthropic, yang menawarkan potensi imbalan ekuitas yang jauh lebih besar dibandingkan dengan raksasa matang seperti Google. Selain itu, penggabungan Google Brain dan DeepMind pada 2023 dianggap gagal menyelesaikan ketegangan antara penelitian jangka panjang dan tekanan komersialisasi. Google masih memiliki aset kuat seperti infrastruktur komputasi dan data, tetapi kehilangan talenta kritis ini merupakan tantangan struktural yang mendalam. Di bidang AI, retensi talenta terbaik ternyata lebih sulit daripada membangun model yang paling canggih sekalipun.

marsbit2j yang lalu

Dua Legenda Hilang dalam Tiga Hari: Bendungan Talenta AI Google, Mulai Jebol?

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

Setiap kali model AI terdepan dirilis, industri melihat "laporan nilai" seperti MMLU-Pro, MMMU, dan MMMU-Pro. Tolok ukur ini telah menjadi bahasa umum untuk mengevaluasi kemampuan model. Di baliknya adalah nama seorang peneliti Tionghoa, Chen Wenhu, asisten profesor di University of Waterloo. Dia dan lab TIGERLab-nya menciptakan MMLU-Pro karena MMLU lama tidak lagi efektif—model canggih seperti OpenAI o3 hampir mencapai nilai sempurna. MMLU-Pro, dengan 12.032 soal lebih sulit dan 10 pilihan jawaban, berhasil membedakan kembali kemampuan model. Selain itu, mereka mengembangkan MMMU untuk mengevaluasi model multimodal (teks dan gambar) pada 11.500 soal dari berbagai disiplin ilmu. Bahkan model terkuat seperti GPT-4V hanya mencapai akurasi 56%. MMMU-Pro kemudian dibuat agar model tidak bisa mengandalkan teks saja dan harus benar-benar memahami informasi visual. Chen Wenhu memiliki latar belakang riset dalam pemahaman informasi kompleks. Pengalamannya di Google DeepMind untuk proyek Gemini membantunya memahami celah dalam evaluasi. Labnya juga mengerjakan penelitian model, seperti UniVideo untuk video dan MoCha untuk karakter virtual, yang memperdalam pemahaman mereka dalam merancang tolok ukur yang solid. Kini, dia bergabung dengan Meta untuk fokus pada data pelatihan dan evaluasi multimodal. Karyanya menggarisbawahi kontribusi signifikan peneliti Tionghoa di balik layar dalam membentuk standar evaluasi AI global.

marsbit2j yang lalu

Di Balik 'Raport' AI, Tersembunyi Seorang 'Pembuat Soal' Tionghoa

marsbit2j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

83 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

936 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.4k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片