Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-06-08Terakhir diperbarui pada 2026-06-08

Abstrak

**Ringkasan Artikel: "Matikan AI Sebelum Wawancara: Siapa yang Dicari Anthropic?"** Anthropic, perusahaan AI bernilai fantastis (9650 miliar dolar AS), menerapkan proses rekrutmen yang sangat unik. Kunci utamanya adalah **larangan mutlak menggunakan AI selama semua tahap wawancara**. Fase terpenting adalah **"wawancara budaya"** yang menguji nilai, pandangan dunia, dan pemahaman kandidat tentang **risiko jangka panjang AI** — bukan sekadar risiko produk. Pertanyaannya mendalam dan personal, seperti "Keyakinan tidak biasa apa yang Anda pegang?" atau dilema etika nyata. Yang dinilai adalah kemampuan berpikir mandiri, keberanian mempertahankan pendapat, dan bahkan **keberanian untuk mengkritik Anthropic sendiri**. Pendekatan ini bertolak belakang dengan tren di perusahaan seperti Google, yang justru mengizinkan penggunaan AI (Gemini) dalam wawancara teknis untuk menilai kelancaran berkolaborasi dengan AI. Logika Anthropic adalah: Di era di mana **eksekusi (menulis kode, menghasilkan argumen) semakin murah dan otomatis** oleh AI, yang justru menjadi sangat berharga dan langka adalah **kemampuan berpikir mandiri, memiliki keyakinan yang otentik, dan kebijaksanaan yang berasal dari diri sendiri**. Mereka mencari orang yang **tidak mengalihdayakan pikirannya** kepada AI. Intinya, Anthropic percaya bahwa di masa depan AI, yang paling dibutuhkan bukanlah orang yang paling mahir menggunakan AI, tetapi **orang yang tetap memiliki sesuatu yang berharga di kepalanya bahkan setelah AI...

Jangan outsourcing otakmu.

Beberapa hari yang lalu, Anthropic baru saja mengumumkan telah menyelesaikan pendanaan Seri H senilai $650 miliar dengan valuasi $9650 miliar, melampaui OpenAI ($8520 miliar), dan menjadi perusahaan rintisan AI termahal di dunia.

Ambang masuk perusahaan ini semakin tinggi terlihat dengan mata telanjang. Tahun lalu, CTO Workday, Peter Bailis, melepas gelar CTO-nya untuk menjadi engineer biasa di Anthropic.

Bulan Februari tahun ini, seorang HR di London bergabung dengan Anthropic. Dia memposting di LinkedIn untuk mengumumkan bergabung, dan kemudian menerima lebih dari 1000 permintaan pertemanan dan lebih dari 200 pesan pribadi. Dia terpaksa memposting lagi di publik, memohon para pelamar kerja untuk berhenti menelepon nomor ponselnya.

Pada bulan Mei, Anthropic mengumumkan kabar besar lagi, salah satu pendiri OpenAI, Andrej Karpathy, bergabung dengan tim pra-pelatihan Anthropic.

Semua orang ingin masuk ke Anthropic.

Tapi caranya masuk, adalah dengan mematikan AI-nya terlebih dahulu.

01 「Interview Seperti Terapi Psikologi」

Interview di Anthropic ada 5 tahap, dan setiap tahap melarang penggunaan AI.

Tahap paling krusial disebut 「Wawancara Budaya」. Ini tidak berhubungan dengan kemampuan teknis, hanya menguji nilai-nilai, pandangan dunia, dan pandangan tentang risiko AI kandidat.

Pelatih karir asal California, Kevin Landucci, yang pernah berhubungan dengan banyak kandidat, mengatakan bahwa secara umum orang merasa wawancara ini 「sangat intrusif, sama sekali tidak seperti wawancara kerja, berbeda dengan yang pernah dialami sebelumnya」.

Seseorang yang pernah merekrut untuk Anthropic tahun lalu akan mengingatkan kandidat khususnya untuk serius menghadapi tahap ini, karena pimpinan perusahaan memandang keamanan AI sebagai masalah strategis jangka panjang, bukan hanya pertimbangan bisnis.

Cara penilaiannya lebih khusus. Wawancara budaya dapat dipimpin oleh siapa saja dari departemen mana pun. Seorang kandidat untuk posisi engineer, mungkin dinilai oleh seseorang dari bagian pemasaran. Dan dia memiliki hak veto, meskipun semua tahap wawancara teknis lulus, asalkan mendapat nilai rendah di tahap ini, kandidat akan ditolak.

Pertanyaan akan semakin personal. Presiden Anthropic Daniela Amodei pernah mendeskripsikan pertanyaan klasiknya dalam sebuah podcast:

Kepercayaan tidak biasa apa yang kamu pegang? Kapan kamu mempertahankannya dalam situasi yang membuatmu tidak nyaman? Dia tidak peduli kandidat percaya apa. Dia peduli apakah orang ini bisa mempertahankan pendiriannya ketika ditantang, dan masih bisa menjelaskan alasannya.

Dilema etika profesional adalah pertanyaan yang sering muncul dalam wawancara budaya. Landucci berkata, pewawancara akan terus menggali bertahap:

Waktu itu berpikir bagaimana, bertindak bagaimana, melihat ke belakang sekarang menilai bagaimana? Sarannya adalah menunjukkan ketidaknyamanan yang nyata, biarkan pewawancara melihat bahwa kamu memang pernah bergulat dengan hal itu. Dia merekomendasikan kandidat untuk mendiskusikan dilema etika yang "cukup membuat ragu, tetapi tidak sampai menggoyahkan fondasi perusahaan", seperti keputusan kontroversial yang melibatkan data pengguna.

Banyak perusahaan mengaku menghargai kejujuran dan menentang sikap menjilat, tetapi Anthropic benar-benar menerapkannya dalam sistem perekrutan. Landucci mengungkapkan, wawancara budaya akan menguji apakah kandidat berani mempertanyakan perusahaan ini, dan cara mereka mengejar misinya. Pertanyaan yang disertai alasan dan bukti, akan sangat dihargai.

Seorang peneliti yang diwawancarai tahun lalu merasakan sensasi lain. Dia berkata pewawancara terus-menerus mengajukan pertanyaan, dan setiap kali jawaban tidak lagi memberikan informasi baru akan dipotong. Peneliti ini berbicara tentang risiko konkret dan dekat, seperti bahaya ketergantungan emosional manusia pada chatbot.

Pewawancara jelas merasa keprihatinan ini terlalu di permukaan. Dia tidak lulus.

Detail ini layak direnungkan. Ketergantungan emosional adalah masalah nyata yang sudah banyak didiskusikan publik. Tapi dalam konteks Anthropic, ini mungkin dianggap 「permukaan」. Itu adalah efek samping AI, bukan risiko mendasar AI.

Tim pendiri Anthropic memisahkan diri dari OpenAI, motivasi intinya adalah mereka percaya AI dapat membawa dampak yang terlalu besar. Seorang kandidat yang hanya fokus pada risiko di tingkat produk, tidak menunjukkan kemampuan berpikir tentang masalah dalam skala yang lebih besar, akan berada di posisi bawah dalam sistem penilaian ini.

CEO Dario Amodei mengaku menghabiskan 30% hingga 40% waktunya untuk mengelola budaya perusahaan. Bagi perusahaan dengan lebih dari 3000 karyawan, dan bertambah sekitar 1000 orang dalam setengah tahun terakhir, ini hampir adalah investasi termahal sang pendiri. Dia ingin memastikan, setiap orang yang masuk, nilai-nilainya sesuai dengan Anthropic.

Karena itu, dalam industri AI yang pergerakan SDM-nya sangat cepat, tingkat retensi karyawan Anthropic mencapai 80% dalam dua tahun, tertinggi di antara rekan-rekannya. Probabilitas engineer yang pindah dari OpenAI ke Anthropic adalah 8 kali lipat sebaliknya, dan dari DeepMind adalah 11 kali lipat. (Sumber data: firma modal ventura SignalFire)

02 Ketika Eksekusi Menjadi Gratis, Apa yang Justru Menjadi Mahal?

Bahkan di Silicon Valley, pendekatan Anthropic ini adalah perkecualian.

Tahun ini, Google mengumumkan reformasi wawancara dengan arah sebaliknya: kandidat dapat menggunakan Gemini dalam wawancara teknis, pewawancara akan langsung menilai 「kefasihan AI」 mereka. Wakil Presiden Perekrutan Google, Brian Ong, mengatakan ini untuk mendekatkan wawancara dengan skenario kerja nyata.

CEO Google Sundar Pichai mengungkapkan pada April tahun ini, 75% kode baru perusahaan sudah dihasilkan oleh AI dan direview oleh engineer.

Logika Google adalah: karena kerja sehari-hari adalah kolaborasi manusia-mesin, wawancara seharusnya juga begitu.

Menghadapi masalah yang sama di era AI, dua perusahaan AI top memberikan jawaban yang sangat berbeda. Anthropic percaya bahwa wawancara, justru adalah saat yang paling perlu untuk mengambil AI.

Ada kalimat Jensen Huang dalam pidato kelulusan Carnegie Mellon 2026 yang banyak dikutip: 「AI kecil kemungkinannya akan menggantikanmu, tetapi orang yang lebih pandai menggunakan AI daripadamu, mungkin akan menggantikanmu」. Kalimat ini dikutip berulang kali karena secara akurat memanfaatkan ketakutan orang terhadap AI, sekaligus memberikan jalan keluar: belajarlah AI.

Masalah kalimat ini adalah, ia mengikat nilai manusia pada hubungannya dengan alat, mengisyaratkan logika bahwa ketika alat berubah kamu harus ikut berubah, kalau tidak akan tergantikan.

Tapi pertanyaan yang lebih layak diajukan adalah kebalikannya:

Ketika eksekusi menjadi semakin murah, apa yang justru menjadi mahal?

03 Apa yang Dipilih Anthropic

Wawancara Anthropic memberikan sebuah jawaban.

Daniela Amodei bertanya kepada kandidat "kepercayaan tidak biasa apa yang kamu pegang", pewawancara mendorongmu mempertanyakan Anthropic itu sendiri, sebenarnya menguji hal yang sama.

Hari ini, "produksi" pendapat sudah hampir gratis. AI bisa menghasilkan argumen dari posisi mana pun, ia bisa menulis artikel yang beralasan untuk mendukung suatu arah, dan bisa langsung menulis artikel yang sama beralasannya untuk menentang.

Tapi justru karena itu, jarak antara "memegang" sebuah posisi dan "memiliki" sebuah posisi semakin besar. Memegang adalah sebuah pilihan, sedangkan memiliki adalah dirimu yang sebenarnya.

Anthropic melarang penggunaan AI dalam wawancara, dan dalam wawancara budaya menggali seperti terapi psikologi untuk mencari tahu pemikiran aslimu, keduanya ingin memastikan: penilaian dan keyakinan dalam otakmu itu, tumbuh sendiri.

Dengan kata lain, kamu tidak meng-outsource pemikiranmu.

"Orang yang lebih pandai menggunakan AI daripadamu, mungkin akan menggantikanmu", kalimat ini benar di tingkat eksekusi. Tapi jika menjadikannya sebagai seluruh jawaban, ia akan membawa orang ke jalan yang semakin sempit: terus mengejar apa yang bisa dilakukan AI, lalu melakukan bagian yang belum bisa dilakukan AI, sampai bagian itu juga dipelajari oleh AI.

Logika perekrutan Anthropic mengarah ke arah lain. Perusahaan ini percaya bahwa yang benar-benar langka di era AI bukanlah orang yang bisa mengendalikan AI, melainkan orang yang masih memiliki sesuatu setelah AI dimatikan.

Pertanyaan Terkait

QBagaimana proses wawancara kerja di Anthropic berbeda dari perusahaan teknologi lain?

AProses wawancara Anthropic terdiri dari 5 putaran dan secara eksplisit melarang penggunaan AI. Yang paling khas adalah 'wawancara budaya' yang intens, yang fokus menilai nilai-nilai, pandangan dunia, dan pemahaman kandidat tentang risiko AI, bukan hanya keterampilan teknis. Putaran ini bahkan dapat dipimpin oleh staf dari departemen non-teknik dan memiliki hak veto. Berbeda dengan Google yang justru mengizinkan dan menilai penggunaan AI (seperti Gemini) dalam wawancara teknis untuk mengukur 'kefasihan AI' kandidat.

QApa tujuan utama 'wawancara budaya' di Anthropic, dan pertanyaan seperti apa yang diajukan?

ATujuan utama wawancara budaya adalah untuk memastikan nilai-nilai dan motivasi kandidat selaras dengan misi jangka panjang Anthropic mengenai keamanan AI. Pertanyaannya bersifat pribadi dan mendalam, seperti 'Keyakinan tidak biasa apa yang Anda pegang?' atau skenario dilema etika profesional. Pewawancara mengamati kemampuan kandidat untuk mempertahankan pendapat saat ditantang, menunjukkan ketidaknyamanan yang otentik saat menghadapi dilema, dan bahkan memberikan kritik yang berdasar terhadap perusahaan itu sendiri.

QMengapa Anthropic melarang penggunaan AI dalam wawancara, sementara perusahaan seperti Google mengizinkannya?

AAnthropic percaya bahwa di era di mana eksekusi (menghasilkan kode, argumen) menjadi semakin murah dan mudah dengan AI, yang justru menjadi langka dan berharga adalah kemampuan berpikir mandiri, keyakinan yang otentik, dan penilaian yang matang. Dengan melarang AI, mereka ingin melihat apa yang tersisa di pikiran kandidat ketika AI dimatikan. Sementara Google, yang fokus pada integrasi AI dalam alur kerja sehari-hari, melihat wawancara sebagai cerminan dari realitas itu dan ingin menilai bagaimana kandidat berkolaborasi dengan alat AI.

QApa maksud pernyataan bahwa karyawan harus memiliki keyakinan, bukan sekadar memegangnya, menurut konteks artikel ini?

AArtinya, di era AI dapat dengan mudah 'memegang' atau menghasilkan argumen untuk berbagai posisi, perbedaan antara sekadar 'memilih' sebuah pendapat (holding a belief) versus 'menjadi' orang yang pendapatnya berasal dari proses berpikir, pengalaman, dan nilai inti yang mendalam (having/owning a belief) menjadi semakin besar. Anthropic mencari orang yang keyakinannya 'tumbuh dari dalam' sendiri, bukan yang diambil dari atau dibantu oleh AI. Mereka mencari orang yang tidak melakukan outsourcing pemikiran mereka.

QMenurut artikel, apa masalah mendasar dari pandangan 'orang yang lebih pandai menggunakan AI akan menggantikan Anda'?

AMasalahnya adalah pandangan itu mengikat nilai seseorang pada hubungannya dengan alat (AI), mengisyaratkan bahwa jika alat berubah, manusia harus terus-menerus mengejar dan beradaptasi agar tidak tergantikan. Logika ini dapat membawa ke jalan yang semakin sempit: terus-menerus mengejar apa yang AI belum bisa lakukan, sampai akhirnya AI pun belajar melakukannya. Anthropic menawarkan perspektif sebaliknya: yang benar-benar langka adalah orang yang tetap memiliki nilai dan kemampuan berpikir mandiri bahkan ketika AI dimatikan.

Bacaan Terkait

AI Sedang Menciptakan 'Orang Miskin Informasi' Baru?

Tempat paling kejam dari AI bukanlah karena ia tidak memberikan jawaban kepada orang miskin. Sebaliknya, ia memberi jawaban kepada semua orang — mulai dari kerangka esai, template email, hingga saran hukum dan investasi. Namun, ketika jawaban menjadi murah dan melimpah, yang langka bukan lagi jawaban itu sendiri, melainkan kemampuan untuk menilainya. Di era AI, kesenjangan informasi memiliki struktur baru. Model bahasa besar langsung menyajikan kesimpulan tanpa perlu mencari, tetapi kemampuan untuk menilai apakah jawaban itu dapat dipercaya menjadi jauh lebih berharga. Seringkali, teknologi baru pertama-tama memberi manfaat kepada mereka yang sudah memiliki modal pendamping — seperti latar belakang pendidikan, keahlian profesional, dan daya kritis. Ketidaksetaraan pertama dimulai dari akses. Survei di AS (2026) menunjukkan pengguna Claude mayoritas berasal dari keluarga berpenghasilan tinggi, sementara Meta AI lebih banyak digunakan oleh kelompok berpenghasilan rendah. Pilihan alat juga terkait dengan distribusi dan akses: AI canggih membutuhkan langkah aktif dan pembayaran, sedangkan AI gratis sering ditemui secara pasif di platform media sosial. Di tempat kerja, perbedaan muncul melalui otorisasi dan pelatihan. Survei tenaga kerja menunjukkan pekerja dengan gaji tertinggi lebih banyak menggunakan AI sehari-hari. Pelatihan formal dari perusahaan meningkatkan penggunaan AI secara signifikan, namun hanya sedikit karyawan yang mendapatkannya. AI di tempat kerja bukan sekadar alat, tetapi izin, dan izin ini tidak didistribusikan secara merata. Perpecahan terdalam terletak pada kemampuan menilai. AI mengurangi biaya untuk "terdengar paham", tetapi tidak mengurangi biaya untuk "benar-benar paham". Pengalaman adalah modal pendamping terpenting yang tidak bisa dibeli. Pengguna pemula mungkin menerima output AI secara mentah, sementara yang berpengalaman dapat mengidentifikasi kelemahan. Dengan demikian, AI dapat memperdalam ketimpangan karena meningkatkan produktivitas mereka yang sudah memiliki kemampuan penilaian. Namun, AI juga berpotensi menyamakan kedudukan. Penelitian menunjukkan AI dapat meningkatkan kinerja pekerja pemula lebih signifikan. Masalahnya, potensi ini hanya terwujud jika adopsi, akses ke peluang, dan pelatihan penilaian didistribusikan secara adil. Sejarah teknologi menunjukkan manfaat jarang langsung dinikmati secara merata. Percaya bahwa AI akan secara otomatis meratakan lapangan bermain adalah kesalahan. Di era di mana penilaian menentukan segalanya, merasa lebih pintar belum tentu sama dengan menjadi lebih pintar. Kesenjangan baru bukanlah antara mereka yang memiliki AI dan yang tidak, tetapi antara mereka yang dapat menilai dan mengubah jawaban AI menjadi peluang nyata, dan mereka yang tidak.

marsbit13m yang lalu

AI Sedang Menciptakan 'Orang Miskin Informasi' Baru?

marsbit13m yang lalu

Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

Pasar saham Korea Selatan mengalami penurunan tajam awal Juni, dengan indeks KOSPI anjlok lebih dari 5%. Dalam situasi ini, kunjungan Jensen Huang, CEO NVIDIA, ke Korea Selatan memainkan peran penting. Dalam pertemuan dengan CEO SK Hynix, Kwak Noh-jung, dan Chairman SK Group, Chey Tae-won, Huang mengumumkan bahwa CPU Vera buatan NVIDIA akan menggunakan memori DRAM dari SK Hynix. Kedua perusahaan juga menandatangani kerja sama teknologi jangka panjang untuk mengembangkan memori generasi mendatang untuk infrastruktur AI NVIDIA, mencakup superkomputer AI, PC, dan platform robotika. Kerja sama ini melampaui pasokan memori. SK Hynix akan memanfaatkan teknologi AI NVIDIA (seperti CUDA-X dan Omniverse) dalam desain dan manufaktur semikonduktor mereka, termasuk untuk komputasi lithografi dan menciptakan *digital twin* pabrik wafer untuk mengoptimalkan operasi. Meski berpartner dengan SK Hynix, NVIDIA mendiversifikasi pasokan HBM4 untuk sistem Vera Rubin dengan melibatkan tiga pemasok: SK Hynix, Samsung Electronics, dan Micron Technology. Namun, Huang memprediksi bahwa kekurangan chip memori akan berlanjut selama beberapa tahun ke depan karena tingginya permintaan dari industri AI. Kunjungan Huang juga menguatkan hubungan strategis NVIDIA dengan industri teknologi Korea, termasuk raksasa seperti Hyundai Motor, LG, dan Naver, menunjukkan komitmen mendalam NVIDIA di kawasan ini.

marsbit1j yang lalu

Huang Renxiong 'Menyelamatkan' Pasar Saham Korea: Mengunci Memori SK Hynix, Kekurangan Chip Akan Berlanjut

marsbit1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4.2% dalam Satu Hari, Apakah 'Jumat Kelam' Menusuk Gelembung Saham AS?

Indeks Nasdaq turun 4,18% pada 5 Juni 2026, mencatat penurunan terbesar dalam satu hari sejak April 2025. Indeks S&P 500 dan Dow Jones juga turun tajam, dengan sektor semikonduktor, terutama saham-saham AI seperti NVIDIA dan AMD, mengalami penurunan terparah. Data non-farm payrolls AS bulan Mei yang lebih kuat dari perkiraan menjadi pemicu langsung, memicu kekhawatiran akan inflasi dan penundaan pemotongan suku bunga oleh Federal Reserve. Analisis mengungkapkan bahwa penurunan ini terjadi di tengah valuasi pasar saham AS yang tinggi. Beberapa indikator, seperti CAPE ratio dan "Buffett Indicator", menunjukkan level yang mengkhawatirkan, mirip dengan periode sebelum gelembung dot-com tahun 2000. Sentimen investor sebelumnya juga sangat optimis. Sektor AI, yang menjadi motor penggerak pasar selama 18 bulan terakhir, menunjukkan kerapuhan. Kekhawatiran muncul terkait kelanjutan belanja modal AI dan kemampuan monetisasi aplikasi. Penurunan ini memicu perdebatan di kalangan analis: apakah ini awal penyesuaian gelembung atau hanya koreksi sehat dalam pasar bull. Masa depan pasar akan sangat ditentukan oleh data inflasi (CPI) AS bulan Mei yang akan datang dan pertemuan kebijakan Federal Reserve. Keputusan Fed mengenai jalur suku bunga akan menjadi kunci untuk menentukan apakah penurunan ini adalah awal tren bearish atau hanya fase volatilitas sementara. Investor disarankan untuk lebih berhati-hati dan memantau perkembangan data ekonomi serta sinyal kebijakan moneter dengan ketat.

marsbit1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4.2% dalam Satu Hari, Apakah 'Jumat Kelam' Menusuk Gelembung Saham AS?

marsbit1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4,2% dalam Satu Hari, Apakah "Jumat Hitam" Meledakkan Gelembung Saham AS?

Indeks Nasdaq anjlok 4,18% pada 5 Juni 2026, mencatat penurunan satu hari terbesar sejak April 2025. Indeks S&P 500 juga turun 2,64%, mengakhiri rekor sembilan minggu kenaikan beruntun. Data tenaga kerja AS (non-farm payrolls) yang jauh lebih kuat dari perkiraan menjadi pemicu langsung, memicu kekhawatiran ekonomi overheating dan ekspektasi bahwa The Fed mungkin menunda pemotongan suku bunga atau bahkan menaikkannya. Lonjakan imbal hasil obligasi AS kemudian menghantam saham-saham teknologi bernilai tinggi dan sensitif suku bunga, terutama di sektor semikonduktor dan AI, dengan Philadelphia Semiconductor Index runtuh lebih dari 10%. Saham seperti Nvidia, Broadcom, dan Micron menjadi penyumbang penurunan terbesar. Penurunan ini menyoroti kerentanan gelembung valuasi yang terakumulasi di pasar, terutama di sekitar narasi AI. Beberapa indikator, seperti CAPE (Shiller P/E) dan rasio kapitalisasi pasar terhadap GDP AS ("Indikator Buffett"), telah mencapai level tertinggi bersejarah, menandakan pasar yang sangat mahal. Sentimen investor juga sangat optimis sebelum koreksi. Sementara itu, "uang pintar" seperti Berkshire Hathaway telah meningkatkan posisi kas mereka. Para ahli terbelah dalam menilai penurunan ini. Kelompok bearish memandangnya sebagai awal koreksi gelembung yang lebih dalam, memperingatkan risiko stagflasi dan tekanan pada laba perusahaan. Kelompok bullish melihatnya sebagai koreksi sehat yang tertunda dalam pasar bullish yang masih didukung oleh pertumbuhan laba yang solid dan ekonomi yang tangguh. Masa depan pasar dalam waktu dekat sangat bergantung pada dua peristiwa kunci: laporan inflasi CPI bulan Mei dan pertemuan kebijakan The Fed (FOMC) pertengahan Juni. Data inflasi yang lebih panas atau sinyal hawkish dari The Fed yang mengisyaratkan suku bunga tinggi akan bertahan lebih lama dapat memperpanjang tekanan penyesuaian. Singkatnya, pasar sedang memasuki fase rapuh di mana janji jangka panjang revolusi AI mulai diuji oleh realitas makroekonomi dan data fundamental. Era taruhan satu arah pada kenaikan abadi mungkin sudah berakhir, dan kehati-hatian menjadi sangat penting.

Odaily星球日报1j yang lalu

Indeks Nasdaq Turun 4,2% dalam Satu Hari, Apakah "Jumat Hitam" Meledakkan Gelembung Saham AS?

Odaily星球日报1j yang lalu

Kasus Pertama Kecerdasan Buatan: Apa yang Diputuskan?

Pada 30 April, Pengadilan Internet Guangzhou mengeluarkan surat penetapan pertama di China terkait kasus *AI agent*. Pihak tergugat adalah perangkat lunak *AI agent* sumber terbuka yang dituduh menggunakan izin tingkat sistem operasi tanpa otorisasi untuk menghindari langkah-langkah manajemen teknis platform penggugat dan melakukan operasi otomatis. Pengadilan memerintahkan penghentian segera penyediaan unduhan, penghentian perilaku penghindaran langkah-langkah teknis, serta penghapusan tutorial dan data terkait. Kasus ini memiliki kemiripan dengan gugatan Amazon terhadap Perplexity di AS, yang juga berfokus pada aktivitas yang menghindari API resmi platform. Kedua kasus menetapkan "batas hukum" yang sama: *AI agent* tidak boleh bertindak sesuka hati dan memerlukan otorisasi ganda, yaitu persetujuan pengguna **dan** persetujuan platform. Masalah intinya adalah kewajiban dan tanggung jawab. Jika *agent* dapat menghindari aturan platform, mekanisme keamanan data dan privasi yang dibangun platform akan gagal, menimbulkan risiko terkait siapa yang bertanggung jawab. Contohnya adalah evolusi strategi Ponsel Doubao. Versi 1.0 awalnya menggunakan pendekatan agresif dengan mengakses izin sistem untuk mengoperasikan aplikasi lain, namun kemudian menghadapi kendala. Versi 2.0 beralih ke jalur kerja sama, merundingkan otorisasi dan integrasi API dengan platform ekosistem seperti Alibaba. Dari kasus-kasus ini, terbentuk tren global: era pertumbuhan liar *AI agent* telah berakhir, digantikan oleh era kompetisi yang sesuai aturan. Biaya kepatuhan menjadi "biaya masuk" baru, "otorisasi ganda" menjadi standar industri, dan status sumber terbuka tidak lagi menjadi alasan untuk dibebaskan dari tanggung jawab. Dengan menangani kasus yang paling radikal dan representatif terlebih dahulu, regulasi secara efektif mendefinisikan ulang aturan permainan, mendorong lebih banyak negosiasi otorisasi dan spesifikasi akses *agent* antara perusahaan *AI agent* dan platform.

marsbit1j yang lalu

Kasus Pertama Kecerdasan Buatan: Apa yang Diputuskan?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures

Artikel Populer

Cara Membeli PEOPLE

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian ConstitutionDAO (PEOPLE) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli ConstitutionDAO (PEOPLE) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan ConstitutionDAO (PEOPLE) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE)Lakukan trading ConstitutionDAO (PEOPLE) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

640 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.12Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli PEOPLE

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga PEOPLE (PEOPLE) disajikan di bawah ini.

活动图片