Hanya 67 dari 1000 Proyek Crypto Teratas yang Memiliki Halaman Wikipedia, 'Pemahaman' ChatGPT tentang Industri Crypto Sedang Terganggu

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-07-15Terakhir diperbarui pada 2026-07-15

Abstrak

Penelitian oleh Chainstory mengungkapkan bahwa hanya 67 dari 1.000 proyek kripto teratas berdasarkan kapitalisasi pasar yang memiliki halaman Wikipedia, dengan cakupan menurun drastis seiring turunnya peringkat. Proyek besar seperti Hyperliquid (bernilai $150 miliar) dan Sui ($50 miliar) tidak memiliki halaman Wikipedia. Hal ini menjadi masalah signifikan karena Wikipedia adalah sumber referensi tunggal terbesar untuk ChatGPT, menyumbang sekitar 7.8% dari semua kutipannya. Ketiadaan informasi terstruktur di Wikipedia menyebabkan AI memiliki pemahaman yang terdistorsi atau tidak lengkap tentang sebagian besar industri kripto. Akar masalahnya adalah kebijakan Wikipedia yang menganggap media kripto seperti CoinDesk dan Cointelegraph sebagai sumber "biasanya tidak dapat diandalkan" untuk membuktikan kepentingan suatu proyek. Sumber yang diakui, seperti Reuters atau Bloomberg, jarang meliput proyek-proyek kripto khusus, menciptakan kesenjangan informasi yang sistemik dan memengaruhi akurasi output AI.

Penulis: Claude, Shenchao TechFlow

Panduan Shenchao: Lembaga penyebaran crypto Chainstory melakukan audit terhadap cakupan Wikipedia untuk 10000 token teratas berdasarkan kapitalisasi pasar di CoinGecko, dan menemukan bahwa hanya 67 dari 1000 teratas yang memiliki entri. Wikipedia adalah sumber referensi tunggal yang paling sering dikutip oleh ChatGPT (sekitar 7.8% dari total kutipan), yang berarti alat AI memiliki kesenjangan sistemik dalam pengetahuan mereka tentang sebagian besar proyek crypto. Hyperliquid senilai $15 miliar dan Sui senilai $5 miliar tidak memiliki halaman Wikipedia.

Industri crypto hampir tidak ada di Wikipedia.

Menurut laporan CoinDesk 14 Juli, studi penelitian yang dirilis oleh lembaga penyebaran crypto Chainstory menunjukkan, dari 1000 proyek crypto teratas berdasarkan peringkat kapitalisasi pasar CoinGecko, hanya 67 yang memiliki entri Wikipedia, dengan tingkat cakupan kurang dari 7%. Saat alat AI semakin menjadi saluran utama pengguna untuk mendapatkan informasi, kesenjangan ini secara sistematis memengaruhi pemahaman dan presentasi model seperti ChatGPT terhadap industri crypto.

Cakupan Menurun Drastis Seiring Peringkat Kapitalisasi Pasar, Proyek $15 Miliar Tanpa Entri

Chainstory melakukan audit dari 1 hingga 4 Juni 2026 terhadap 10000 token teratas berdasarkan kapitalisasi pasar di CoinGecko, memverifikasi keberadaan entri satu per satu melalui API Wikipedia. Hasilnya menunjukkan distribusi ekor panjang yang ekstrem:

Cakupan untuk 10 token teratas adalah 80%, turun menjadi 40% untuk 100 teratas, hanya 12% untuk 500 teratas, turun menjadi 6.7% untuk 1000 teratas, dan untuk token peringkat 1001 hingga 10000, cakupannya hanya 0.2%. Dari seluruh 10000 token teratas, hanya 84 token yang memiliki entri Wikipedia.

Daftar absen mencakup proyek-proyek dengan skala besar. Platform kontrak perpetual Hyperliquid dengan kapitalisasi pasar sekitar $15 miliar tidak memiliki halaman Wikipedia; jaringan Layer-1 Sui dengan kapitalisasi pasar sekitar $5 miliar dan peringkat ke-22 juga absen; Monad Labs (valuasi $3 miliar) yang dipimpin Paradigm, Berachain (valuasi $1.5 miliar) yang dipimpin bersama oleh Brevan Howard Digital, dan EigenLayer yang diinvestasikan $100 juta oleh a16z, semuanya tidak memiliki catatan di Wikipedia.

Proyek terkecil yang memiliki entri adalah Firo dengan kapitalisasi pasar $15 juta dan peringkat ke-959.

Sebagai perbandingan, Wikipedia mencakup sekitar 640 perusahaan fintech, lebih dari 7000 perusahaan perangkat lunak, tetapi hanya sekitar 80 perusahaan dalam kategori crypto dan Bitcoin.

Wikipedia adalah Sumber Referensi Tunggal yang Paling Sering Dikutip ChatGPT, Mencapai Hampir 8%

Kesenjangan cakupan ini penting karena posisi Wikipedia dalam rantai informasi AI jauh melampaui pemahaman umum.

Dalam laporannya, Chainstory mengutip data audit dari platform pelacak AI Profound: dari semua tautan referensi ChatGPT, sekitar 7.8% mengarah ke Wikipedia, jauh meninggalkan Reddit (1.8%) dan Forbes (1.1%) di posisi kedua dan ketiga. Di antara 10 domain yang paling sering dikutip ChatGPT, Wikipedia mencakup sekitar 47.9% dari total.

Analisis oleh lembaga penelitian lain, Trakkr, terhadap 3.29 juta tautan referensi menunjukkan, hingga Mei 2026, Wikipedia mencakup 36.1% dari 10 sumber referensi teratas ChatGPT, dan 25.3% dari 100 sumber referensi teratas.

Penelitian Muck Rack pada Mei 2026 lebih lanjut mengonfirmasi bahwa Wikipedia bukan hanya sumber referensi nomor satu untuk ChatGPT, tetapi juga sumber referensi terbesar kedua untuk Claude (setelah PubMed Central), dan sumber referensi terbesar keempat untuk Gemini.

Laporan tersebut menunjukkan bahwa Wikipedia terutama menyediakan informasi pada tingkat konseptual kepada model AI, tetapi ketika pertanyaan pengguna melibatkan proyek tertentu, entri Wikipedia adalah dasar utama untuk penalaran model. Proyek yang memiliki entri mendapat definisi dan deskripsi yang jelas dalam jawaban AI; untuk proyek tanpa entri, AI hanya dapat menyusun informasi dari sebutan-sebutan sekunder yang tersebar, sehingga mudah terjadi kesalahan fakta dasar seperti pendiri, waktu pendirian, lokasi kantor pusat, dll.

Wikipedia Menetapkan Media Crypto sebagai Sumber "Biasanya Tidak Dapat Diandalkan"

Akar dari rendahnya cakupan Wikipedia untuk proyek crypto terletak pada ambang batas tinjauan khusus yang ditetapkan Wikipedia untuk industri crypto.

Wikipedia secara khusus telah menyusun panduan ketenaran terkait cryptocurrency, yang mensyaratkan bahwa ketenaran suatu proyek harus berasal dari sumber berita "arus utama", dan dengan jelas menyatakan bahwa media yang terutama meliput industri crypto "tidak cukup untuk membuktikan ketenaran". Panduan tersebut bahkan menyebutkan CoinDesk dan Bitcoin Magazine sebagai media crypto yang "biasanya tidak dapat diandalkan". Logika yang sama juga berlaku untuk media asli crypto seperti Cointelegraph, Decrypt, The Block, dll.

Sumber yang diakui andal oleh Wikipedia termasuk media bisnis arus utama seperti Reuters, Bloomberg, CNBC, Financial Times (UK), dll. Namun, media-media ini hampir tidak meliput bidang-bidang khusus crypto seperti liquid staking, perpetual DEX, dll.

Dalam laporannya, Chainstory menunjukkan kontradiksi ini: media yang benar-benar melaporkan dinamika industri crypto dianggap tidak memiliki nilai sebagai sumber oleh Wikipedia, sementara media arus utama yang diakui Wikipedia tidak meliput sebagian besar proyek crypto.

Proses pembuatan entri baru itu sendiri juga merupakan hambatan. Artikel baru harus melalui tinjauan sukarelawan, memeriksa standar seperti ketenaran, keterverifikasian, dan sumber yang dapat diandalkan. Bahkan jika lolos tinjauan, administrator masih dapat menghapusnya sepihak, atau keputusannya untuk dipertahankan atau dihapus dapat ditentukan melalui pemungutan suara komunitas selama 7 hari, di mana subjek entri tidak dapat berpartisipasi maupun mengajukan banding.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QBerapa proyek kripto yang memiliki halaman Wikipedia di antara 1.000 proyek teratas berdasarkan kapitalisasi pasar, menurut laporan Chainstory?

AMenurut laporan Chainstory, hanya 67 proyek kripto yang memiliki halaman Wikipedia di antara 1.000 proyek teratas berdasarkan kapitalisasi pasar CoinGecko.

QMengapa cakupan Wikipedia yang rendah untuk proyek-proyek kripto dianggap bermasalah dalam konteks AI seperti ChatGPT?

ACakupan rendah ini bermasalah karena Wikipedia adalah sumber referensi tunggal paling banyak dikutip oleh ChatGPT (sekitar 7.8%). Tanpa halaman Wikipedia, alat AI memiliki celah pengetahuan sistematis dan dapat memberikan informasi yang salah atau tidak lengkap tentang proyek-proyek tersebut.

QApa penyebab utama rendahnya cakupan Wikipedia untuk proyek-proyek kripto?

APenyebab utamanya adalah pedoman ketat Wikipedia tentang 'ketenaran' untuk kripto. Wikipedia hanya menerima sumber berita 'arus utama' seperti Reuters atau Bloomberg, dan menganggap media khusus kripto seperti CoinDesk atau Cointelegraph sebagai 'biasanya tidak dapat diandalkan'. Namun, media arus utama jarang meliput banyak proyek kripto khusus.

QBagaimana tingkat cakupan Wikipedia berubah seiring dengan penurunan peringkat kapitalisasi pasar proyek kripto?

ACakupan menurun drastis. Untuk 10 proyek teratas cakupannya 80%, untuk 100 proyek teratas turun menjadi 40%, untuk 500 proyek teratas hanya 12%, dan untuk 1.000 proyek teratas hanya 6.7%.

QApa saja contoh proyek kripto besar yang tidak memiliki halaman Wikipedia, seperti disebutkan dalam artikel?

ABeberapa contoh termasuk Hyperliquid (platform kontrak perpetual senilai $150 miliar), Sui (jaringan Layer-1 peringkat 22 dengan kapitalisasi $50 miliar), Monad Labs, Berachain, dan EigenLayer.

Bacaan Terkait

Akankah Bittensor [TAO] Bertahan di $193 atau Tenggelam ke $186? Waspadai 2 Tanda Ini!

Meskipun pasar crypto secara keseluruhan pulih sedikit, Bittensor (TAO) mempertahankan struktur bearish-nya. Altcoin ini jatuh di bawah support $200, mencapai titik terendah bulanan $193, dan diperdagangkan pada $197 pada saat penulisan, dengan volume turun 16%. Penurunan didorong oleh berkurangnya eksposur trader derivatif. Aliran Keluar Berjangka ($90,81 juta) melampaui Aliran Masuk Berjangka ($78,64 juta), mendorong Aliran Bersih Berjangka turun 45% menjadi negatif $12,17 juta. Minat Terbuka juga turun, menunjukkan penutupan posisi dan tekanan jangka pendek. Namun, data spot menunjukkan aktivitas akumulasi. Spot Taker CVD tetap positif selama lima hari, menunjukkan pembeli mendominasi. Aliran Bersih Spot juga negatif selama empat hari berturut-turut, menandakan lebih banyak TAO keluar dari bursa, yang dapat mengindikasikan akumulasi oleh investor besar (paus). Secara teknis, momentum bearish masih kuat menurut Indeks Pergerakan Arah dan RSI yang turun ke 37. Jika penjualan berlanjut, TAO berpotensi menguji support $186. Di sisi lain, permintaan spot yang kuat dapat membantu TAO merebut kembali level $200, dengan target selanjutnya di $216. Kesimpulannya, TAO terjepit antara momentum bearish dari derivatif dan sinyal akumulasi di pasar spot. Trader disarankan memantau dua tanda ini: tekanan jual berlanjut dari derivatif versus kekuatan akumulasi dari pembeli spot.

ambcrypto49m yang lalu

Akankah Bittensor [TAO] Bertahan di $193 atau Tenggelam ke $186? Waspadai 2 Tanda Ini!

ambcrypto49m yang lalu

Tinggal Menunggu Liang Wenfeng Membunyikan Lonceng

Langkah IPO DeepSeek semakin dekat. Menurut laporan Bloomberg, DeepSeek telah memulai persiapan untuk penawaran umum perdana (IPO) dan berencana melantai di pasar domestik Tiongkok, dengan kemungkinan pengajuan aplikasi paling cepat tahun ini. Ini menyusul pengumuman Bursa Efek Shanghai pada 17 Juni yang mendukung perusahaan model AI skala besar berkualitas yang belum membentuk skala pendapatan tertentu untuk menerbitkan saham dan listing di pasar STAR. DeepSeek, yang didirikan oleh Liang Wenfeng, sebelumnya dikenal dengan pendekatan mandiri dan menolak pendanaan eksternal. Namun, persaingan yang semakin ketat di industri model besar China mendorong perubahan. Perusahaan ini dikabarkan telah menyelesaikan putaran pendanaan pertama sekitar RMB 50 miliar dengan valuasi pasca-pendanaan mendekati RMB 400 miliar. Investor utamanya termasuk dana industri AI nasional, Tencent, CATL, JD.com, NetEase, serta beberapa perusahaan modal ventura. Liang Wenfeng sendiri disebut sebagai investor terbesar dalam putaran ini. Struktur pendanaan yang ketat diterapkan, dimana dana investor disalurkan melalui kemitraan terbatas yang dikelola Liang untuk mempertahankan kontrol penuhnya, dengan periode penguncian saham lima tahun untuk investor eksternal. DeepSeek juga telah membentuk rencana kepemilikan saham karyawan. Persaingan memanas dengan pemain lain seperti Zhipu AI dan MiniMax yang juga mengejar IPO, serta pendanaan besar di perusahaan seperti StepFun dan Moonshot AI (Kimi). DeepSeek, yang awalnya berfokus pada kemampuan model, kini dikabarkan memperluas fokus ke pengembangan Agent, teks panjang, coding, produk, infrastruktur AI, bahkan chip AI inference. Dengan pembukaan pintu pasar modal melalui panduan listing baru Bursa Shanghai, tekanan dan peluang bagi DeepSeek dan pendirinya, Liang Wenfeng, untuk terus memimpin dalam perlombaan menuju AGI (Kecerdasan Buatan Umum) semakin besar.

marsbit1j yang lalu

Tinggal Menunggu Liang Wenfeng Membunyikan Lonceng

marsbit1j yang lalu

Menunggu Dua Tahun, AI Apple Versi Tiongkok Akhirnya Lulus Pemeriksaan, Terhubung dengan Qianwen

Baru-baru ini, Otoritas Siber China mengumumkan bahwa 7 layanan AI generatif on-device dari produsen ponsel, termasuk Apple Intelligence, telah lolos pemeriksaan dan mendapatkan izin. Ini merupakan persetujuan kolektif terbesar untuk AI di perangkat mobile di Tiongkok. Pengguna Apple di Tiongkok telah menunggu dua tahun sejak perkenalan pertama Apple Intelligence pada WWDC 2024. Untuk pasar Tiongkok, Apple akan mengintegrasikan kemampuan AI dari Alibaba's **Qwen (Qianwen)** ke dalam Apple Intelligence, menyediakan kemampuan seperti pemahaman teks/gambar dan pembuatan konten untuk pengguna iOS, iPadOS, macOS, dan visionOS di wilayah tersebut. Pada akhir Maret, versi beta Apple Intelligence secara tidak sengaja bocor untuk waktu singkat di perangkat iPhone Tiongkok. Versi itu menunjukkan kecepatan pemrosesan on-device yang tinggi dan perlindungan privasi yang kuat, namun kurang presisi dalam tugas kompleks seperti ringkasan teks panjang dan penghapusan objek dalam gambar, yang mengungkap keterbatasan model on-device. Apple bukan satu-satunya yang lolos. Huawei, OPO, vivo, Xiaomi, Samsung, dan ZTE (Nubia) juga mendapatkan izin. Keterlambatan Apple dianggap berdampak pada daya saingnya di pasar Tiongkok, di mana pesaing sudah lebih dulu menyediakan fitur AI canggih di flagship mereka. Sementara versi global Apple Intelligence (Siri AI) dikembangkan bekerja sama dengan Google dan berbasis Gemini, versi Tiongkok akan menggunakan **Qwen** sebagai fondasi teknisnya. Dengan izin yang sudah diperoleh, langkah selanjutnya adalah adaptasi versi, penyempurnaan model, dan peluncuran fitur kepada pengguna.

marsbit1j yang lalu

Menunggu Dua Tahun, AI Apple Versi Tiongkok Akhirnya Lulus Pemeriksaan, Terhubung dengan Qianwen

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $S$

Memahami SPERO: Tinjauan Komprehensif Pengenalan SPERO Seiring dengan perkembangan lanskap inovasi, munculnya teknologi web3 dan proyek cryptocurrency memainkan peran penting dalam membentuk masa depan digital. Salah satu proyek yang telah menarik perhatian di bidang dinamis ini adalah SPERO, yang dilambangkan sebagai SPERO,$$s$. Artikel ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menyajikan informasi terperinci tentang SPERO, untuk membantu para penggemar dan investor memahami dasar-dasar, tujuan, dan inovasi dalam domain web3 dan crypto. Apa itu SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ adalah proyek unik dalam ruang crypto yang berusaha memanfaatkan prinsip desentralisasi dan teknologi blockchain untuk menciptakan ekosistem yang mendorong keterlibatan, utilitas, dan inklusi finansial. Proyek ini dirancang untuk memfasilitasi interaksi peer-to-peer dengan cara baru, memberikan pengguna solusi dan layanan keuangan yang inovatif. Pada intinya, SPERO,$$s$ bertujuan untuk memberdayakan individu dengan menyediakan alat dan platform yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam ruang cryptocurrency. Ini termasuk memungkinkan metode transaksi yang lebih fleksibel, mendorong inisiatif yang dipimpin komunitas, dan menciptakan jalur untuk peluang finansial melalui aplikasi terdesentralisasi (dApps). Visi mendasar dari SPERO,$$s$ berputar di sekitar inklusivitas, bertujuan untuk menjembatani kesenjangan dalam keuangan tradisional sambil memanfaatkan manfaat teknologi blockchain. Siapa Pencipta SPERO,$$s$? Identitas pencipta SPERO,$$s$ tetap agak samar, karena ada sumber daya publik yang terbatas yang memberikan informasi latar belakang terperinci tentang pendiriannya. Kurangnya transparansi ini dapat berasal dari komitmen proyek terhadap desentralisasi—sebuah etos yang banyak proyek web3 bagi, memprioritaskan kontribusi kolektif di atas pengakuan individu. Dengan memusatkan diskusi di sekitar komunitas dan tujuan kolektifnya, SPERO,$$s$ mewujudkan esensi pemberdayaan tanpa menonjolkan individu tertentu. Dengan demikian, memahami etos dan misi SPERO tetap lebih penting daripada mengidentifikasi pencipta tunggal. Siapa Investor SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ didukung oleh beragam investor mulai dari modal ventura hingga investor malaikat yang berdedikasi untuk mendorong inovasi di sektor crypto. Fokus investor ini umumnya sejalan dengan misi SPERO—memprioritaskan proyek yang menjanjikan kemajuan teknologi sosial, inklusivitas finansial, dan tata kelola terdesentralisasi. Fondasi investor ini biasanya tertarik pada proyek yang tidak hanya menawarkan produk inovatif tetapi juga memberikan kontribusi positif kepada komunitas blockchain dan ekosistemnya. Dukungan dari investor ini memperkuat SPERO,$$s$ sebagai pesaing yang patut diperhitungkan di domain proyek crypto yang berkembang pesat. Bagaimana SPERO,$$s$ Bekerja? SPERO,$$s$ menerapkan kerangka kerja multi-faceted yang membedakannya dari proyek cryptocurrency konvensional. Berikut adalah beberapa fitur kunci yang menekankan keunikan dan inovasinya: Tata Kelola Terdesentralisasi: SPERO,$$s$ mengintegrasikan model tata kelola terdesentralisasi, memberdayakan pengguna untuk berpartisipasi aktif dalam proses pengambilan keputusan mengenai masa depan proyek. Pendekatan ini mendorong rasa kepemilikan dan akuntabilitas di antara anggota komunitas. Utilitas Token: SPERO,$$s$ memanfaatkan token cryptocurrency-nya sendiri, yang dirancang untuk melayani berbagai fungsi dalam ekosistem. Token ini memungkinkan transaksi, hadiah, dan fasilitasi layanan yang ditawarkan di platform, meningkatkan keterlibatan dan utilitas secara keseluruhan. Arsitektur Berlapis: Arsitektur teknis SPERO,$$s$ mendukung modularitas dan skalabilitas, memungkinkan integrasi fitur dan aplikasi tambahan secara mulus seiring dengan perkembangan proyek. Kemampuan beradaptasi ini sangat penting untuk mempertahankan relevansi di lanskap crypto yang selalu berubah. Keterlibatan Komunitas: Proyek ini menekankan inisiatif yang dipimpin komunitas, menggunakan mekanisme yang memberikan insentif untuk kolaborasi dan umpan balik. Dengan memelihara komunitas yang kuat, SPERO,$$s$ dapat lebih baik memenuhi kebutuhan pengguna dan beradaptasi dengan tren pasar. Fokus pada Inklusi: Dengan menawarkan biaya transaksi yang rendah dan antarmuka yang ramah pengguna, SPERO,$$s$ bertujuan untuk menarik basis pengguna yang beragam, termasuk individu yang mungkin sebelumnya tidak terlibat dalam ruang crypto. Komitmen ini terhadap inklusi sejalan dengan misi utamanya untuk memberdayakan melalui aksesibilitas. Garis Waktu SPERO,$$s$ Memahami sejarah proyek memberikan wawasan penting tentang trajektori dan tonggak perkembangannya. Berikut adalah garis waktu yang disarankan yang memetakan peristiwa signifikan dalam evolusi SPERO,$$s$: Fase Konseptualisasi dan Ideasi: Ide awal yang membentuk dasar SPERO,$$s$ dikembangkan, sangat selaras dengan prinsip desentralisasi dan fokus komunitas dalam industri blockchain. Peluncuran Whitepaper Proyek: Setelah fase konseptual, whitepaper komprehensif yang merinci visi, tujuan, dan infrastruktur teknologi SPERO,$$s$ dirilis untuk menarik minat dan umpan balik komunitas. Pembangunan Komunitas dan Keterlibatan Awal: Upaya jangkauan aktif dilakukan untuk membangun komunitas pengguna awal dan investor potensial, memfasilitasi diskusi seputar tujuan proyek dan mendapatkan dukungan. Acara Generasi Token: SPERO,$$s$ melakukan acara generasi token (TGE) untuk mendistribusikan token asli kepada pendukung awal dan membangun likuiditas awal dalam ekosistem. Peluncuran dApp Awal: Aplikasi terdesentralisasi (dApp) pertama yang terkait dengan SPERO,$$s$ diluncurkan, memungkinkan pengguna untuk terlibat dengan fungsionalitas inti platform. Pengembangan Berkelanjutan dan Kemitraan: Pembaruan dan peningkatan berkelanjutan terhadap penawaran proyek, termasuk kemitraan strategis dengan pemain lain di ruang blockchain, telah membentuk SPERO,$$s$ menjadi pemain yang kompetitif dan berkembang di pasar crypto. Kesimpulan SPERO,$$s$ berdiri sebagai bukti potensi web3 dan cryptocurrency untuk merevolusi sistem keuangan dan memberdayakan individu. Dengan komitmen terhadap tata kelola terdesentralisasi, keterlibatan komunitas, dan fungsionalitas yang dirancang secara inovatif, ia membuka jalan menuju lanskap keuangan yang lebih inklusif. Seperti halnya investasi di ruang crypto yang berkembang pesat, calon investor dan pengguna dianjurkan untuk melakukan riset secara menyeluruh dan terlibat dengan perkembangan yang sedang berlangsung dalam SPERO,$$s$. Proyek ini menunjukkan semangat inovatif industri crypto, mengundang eksplorasi lebih lanjut ke dalam berbagai kemungkinan yang ada. Meskipun perjalanan SPERO,$$s$ masih berlangsung, prinsip-prinsip dasarnya mungkin benar-benar mempengaruhi masa depan cara kita berinteraksi dengan teknologi, keuangan, dan satu sama lain dalam ekosistem digital yang saling terhubung.

119 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.17Diperbarui pada 2024.12.17

Apa Itu $S$

Apa Itu AGENT S

Agent S: Masa Depan Interaksi Otonom di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, inovasi secara konstan mendefinisikan ulang cara individu berinteraksi dengan platform digital. Salah satu proyek perintis, Agent S, menjanjikan untuk merevolusi interaksi manusia-komputer melalui kerangka agen terbuka. Dengan membuka jalan untuk interaksi otonom, Agent S bertujuan untuk menyederhanakan tugas-tugas kompleks, menawarkan aplikasi transformasional dalam kecerdasan buatan (AI). Eksplorasi mendetail ini akan menyelami seluk-beluk proyek, fitur uniknya, dan implikasinya untuk domain cryptocurrency. Apa itu Agent S? Agent S berdiri sebagai kerangka agen terbuka yang inovatif, dirancang khusus untuk mengatasi tiga tantangan mendasar dalam otomatisasi tugas komputer: Memperoleh Pengetahuan Spesifik Domain: Kerangka ini secara cerdas belajar dari berbagai sumber pengetahuan eksternal dan pengalaman internal. Pendekatan ganda ini memberdayakannya untuk membangun repositori pengetahuan spesifik domain yang kaya, meningkatkan kinerjanya dalam pelaksanaan tugas. Perencanaan Selama Rentang Tugas yang Panjang: Agent S menggunakan perencanaan hierarkis yang ditingkatkan pengalaman, pendekatan strategis yang memfasilitasi pemecahan dan pelaksanaan tugas-tugas rumit dengan efisien. Fitur ini secara signifikan meningkatkan kemampuannya untuk mengelola beberapa subtugas dengan efisien dan efektif. Menangani Antarmuka Dinamis dan Tidak Seragam: Proyek ini memperkenalkan Antarmuka Agen-Komputer (ACI), solusi inovatif yang meningkatkan interaksi antara agen dan pengguna. Dengan memanfaatkan Model Bahasa Besar Multimodal (MLLM), Agent S dapat menavigasi dan memanipulasi berbagai antarmuka pengguna grafis dengan mulus. Melalui fitur-fitur perintis ini, Agent S menyediakan kerangka kerja yang kuat yang mengatasi kompleksitas yang terlibat dalam mengotomatisasi interaksi manusia dengan mesin, membuka jalan untuk berbagai aplikasi dalam AI dan seterusnya. Siapa Pencipta Agent S? Meskipun konsep Agent S secara fundamental inovatif, informasi spesifik tentang penciptanya tetap samar. Pencipta saat ini tidak diketahui, yang menyoroti baik tahap awal proyek atau pilihan strategis untuk menjaga anggota pendiri tetap tersembunyi. Terlepas dari anonimitas, fokus tetap pada kemampuan dan potensi kerangka kerja. Siapa Investor Agent S? Karena Agent S relatif baru dalam ekosistem kriptografi, informasi terperinci mengenai investor dan pendukung keuangannya tidak secara eksplisit didokumentasikan. Kurangnya wawasan yang tersedia untuk umum mengenai fondasi investasi atau organisasi yang mendukung proyek ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur pendanaannya dan peta jalan pengembangannya. Memahami dukungan sangat penting untuk mengukur keberlanjutan proyek dan potensi dampak pasar. Bagaimana Cara Kerja Agent S? Di inti Agent S terletak teknologi mutakhir yang memungkinkannya berfungsi secara efektif dalam berbagai pengaturan. Model operasionalnya dibangun di sekitar beberapa fitur kunci: Interaksi Komputer yang Mirip Manusia: Kerangka ini menawarkan perencanaan AI yang canggih, berusaha untuk membuat interaksi dengan komputer lebih intuitif. Dengan meniru perilaku manusia dalam pelaksanaan tugas, ia menjanjikan untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Memori Naratif: Digunakan untuk memanfaatkan pengalaman tingkat tinggi, Agent S memanfaatkan memori naratif untuk melacak sejarah tugas, sehingga meningkatkan proses pengambilan keputusannya. Memori Episodik: Fitur ini memberikan panduan langkah demi langkah kepada pengguna, memungkinkan kerangka untuk menawarkan dukungan kontekstual saat tugas berlangsung. Dukungan untuk OpenACI: Dengan kemampuan untuk berjalan secara lokal, Agent S memungkinkan pengguna untuk mempertahankan kontrol atas interaksi dan alur kerja mereka, sejalan dengan etos terdesentralisasi Web3. Integrasi Mudah dengan API Eksternal: Versatilitas dan kompatibilitasnya dengan berbagai platform AI memastikan bahwa Agent S dapat dengan mulus masuk ke dalam ekosistem teknologi yang ada, menjadikannya pilihan menarik bagi pengembang dan organisasi. Fungsionalitas ini secara kolektif berkontribusi pada posisi unik Agent S dalam ruang kripto, saat ia mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah dengan intervensi manusia yang minimal. Seiring proyek ini berkembang, aplikasi potensialnya di Web3 dapat mendefinisikan ulang bagaimana interaksi digital berlangsung. Garis Waktu Agent S Pengembangan dan tonggak Agent S dapat dirangkum dalam garis waktu yang menyoroti peristiwa pentingnya: 27 September 2024: Konsep Agent S diluncurkan dalam sebuah makalah penelitian komprehensif berjudul “Sebuah Kerangka Agen Terbuka yang Menggunakan Komputer Seperti Manusia,” yang menunjukkan dasar untuk proyek ini. 10 Oktober 2024: Makalah penelitian tersebut dipublikasikan secara terbuka di arXiv, menawarkan eksplorasi mendalam tentang kerangka kerja dan evaluasi kinerjanya berdasarkan tolok ukur OSWorld. 12 Oktober 2024: Sebuah presentasi video dirilis, memberikan wawasan visual tentang kemampuan dan fitur Agent S, lebih lanjut melibatkan pengguna dan investor potensial. Tanda-tanda dalam garis waktu ini tidak hanya menggambarkan kemajuan Agent S tetapi juga menunjukkan komitmennya terhadap transparansi dan keterlibatan komunitas. Poin Kunci Tentang Agent S Seiring kerangka Agent S terus berkembang, beberapa atribut kunci menonjol, menekankan sifat inovatif dan potensinya: Kerangka Inovatif: Dirancang untuk memberikan penggunaan komputer yang intuitif seperti interaksi manusia, Agent S membawa pendekatan baru untuk otomatisasi tugas. Interaksi Otonom: Kemampuan untuk berinteraksi secara otonom dengan komputer melalui GUI menandakan lompatan menuju solusi komputasi yang lebih cerdas dan efisien. Otomatisasi Tugas Kompleks: Dengan metodologinya yang kuat, ia dapat mengotomatisasi tugas-tugas kompleks yang melibatkan banyak langkah, membuat proses lebih cepat dan kurang rentan terhadap kesalahan. Perbaikan Berkelanjutan: Mekanisme pembelajaran memungkinkan Agent S untuk belajar dari pengalaman masa lalu, terus meningkatkan kinerja dan efektivitasnya. Versatilitas: Adaptabilitasnya di berbagai lingkungan operasi seperti OSWorld dan WindowsAgentArena memastikan bahwa ia dapat melayani berbagai aplikasi. Saat Agent S memposisikan dirinya di lanskap Web3 dan kripto, potensinya untuk meningkatkan kemampuan interaksi dan mengotomatisasi proses menandakan kemajuan signifikan dalam teknologi AI. Melalui kerangka inovatifnya, Agent S mencerminkan masa depan interaksi digital, menjanjikan pengalaman yang lebih mulus dan efisien bagi pengguna di berbagai industri. Kesimpulan Agent S mewakili lompatan berani ke depan dalam pernikahan AI dan Web3, dengan kapasitas untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan teknologi. Meskipun masih dalam tahap awal, kemungkinan aplikasinya sangat luas dan menarik. Melalui kerangka komprehensifnya yang mengatasi tantangan kritis, Agent S bertujuan untuk membawa interaksi otonom ke garis depan pengalaman digital. Saat kita melangkah lebih dalam ke dalam ranah cryptocurrency dan desentralisasi, proyek-proyek seperti Agent S pasti akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan teknologi dan kolaborasi manusia-komputer.

960 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.14Diperbarui pada 2025.01.14

Apa Itu AGENT S

Cara Membeli S

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Sonic (S) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Sonic (S) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Sonic (S) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Sonic (S) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Sonic (S)Lakukan trading Sonic (S) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.6k Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.15Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli S

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga S (S) disajikan di bawah ini.

活动图片