Peskov Klaim Rusia Masuk Lima Besar dalam Perlombaan AI. Apa Kata Peringkat Global?

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-07-28Terakhir diperbarui pada 2026-07-28

Abstrak

Pernyataan juru bicara Kremlin Dmitry Peskov pada Juli 2026 bahwa Rusia masuk dalam lima besar negara dalam perlombaan pengembangan kecerdasan buatan (AI) bertentangan dengan peringkat internasional utama. Laporan Global AI Vibrancy Tool dari Universitas Stanford (2024-2025) menempatkan Rusia di posisi ke-28 dari 36 negara, dengan Amerika Serikat, China, India, Korea Selatan, dan Inggris sebagai pemimpin. Stanford AI Index Report 2026 juga tidak menyebut posisi terkemuka Rusia, sambil mencatat dominasi AS dan China dalam berbagai aspek seperti investasi, model, dan publikasi. Di dalam negeri, model AI Rusia seperti GigaChat dan Yandex terus dikembangkan, namun performanya dalam benchmark independen seperti LM Arena masih tertinggal dari model global seperti ChatGPT. Biaya penggunaan GigaChat Pro untuk bisnis juga dilaporkan jauh lebih tinggi dibandingkan pesaing seperti DeepSeek China. Pemerintah Rusia berupaya mendorong perkembangan sektor ini melalui undang-undang yang mendefinisikan model AI nasional dan membuka akses ke data pemerintah, serta dengan bergabung dalam organisasi internasional WAICO. Namun, analisis mencatat bahwa tantangan utama Rusia adalah defisit perangkat keras komputasi (seperti GPU) akibat sanksi dan ketidakcocokan teknologi, yang menghambat kapasitas pelatihan model AI canggih. Dukungan hukum dan diplomatik dinilai tidak serta merta mengatasi kendala infrastruktur fisik ini.

Rusia tetap berada di antara lima besar negara yang berpartisipasi dalam perlombaan pengembangan kecerdasan buatan—pernyataan ini disampaikan oleh Juru Bicara Presiden Rusia Dmitry Peskov pada Forum Pendidikan Pemuda Seluruh Rusia "Teritori Makna" di Solnechnogorsk, wilayah Moskow, pada 27 Juli 2026. "Kami tetap berada di antara lima negara yang berpartisipasi dalam perlombaan ini," ujar Peskov.

Menurut perwakilan Kremlin tersebut, pengembangan dalam negeri saat ini belum bisa bersaing dengan model bahasa terkemuka dari Amerika Serikat, tetapi telah mencapai "tingkat pengembangan yang sangat tinggi". Dia menambahkan bahwa rencananya untuk menutup ketertinggalan ini akan dilakukan dengan "upaya yang luar biasa".

Peskov menggambarkan dua pendekatan berbeda yang diambil oleh perusahaan-perusahaan Rusia dalam menciptakan model mereka sendiri: "GigaChat mulai dari nol. Dari awal sekali dia mulai membangun model, yang sekarang sedang dikembangkan. Yandex mengambil jalan yang berbeda: batu pertama dia putuskan untuk mengambil dari luar negeri, dan di atasnya membangun sesuatu yang berdaulat—hal internal, miliknya sendiri. Mereka bersaing di dalam negeri," jelasnya.

Apa yang Ditunjukkan oleh Peringkat Independen

Peringkat internasional negara-negara berdasarkan pengembangan AI tidak mengonfirmasi klaim Rusia masuk lima besar. Menurut Global AI Vibrancy Tool dari Universitas Stanford (data tahun 2024–2025, mencakup 36 negara), Rusia hanya menempati peringkat ke-28 dengan skor 10,67. Alat tersebut menunjukkan lima besar pemimpin sebagai berikut:

  • Amerika Serikat — 78,6 poin

  • Tiongkok — 36,95

  • India — 21,59

  • Korea Selatan — 17,24

  • Inggris — 16,64

Data dari Stanford AI Index Report 2026

Laporan Stanford AI Index Report 2026 tidak membuat peringkat tunggal negara-negara, melainkan membandingkannya berdasarkan bidang-bidang terpisah. AS dan Tiongkok tetap menjadi pemimpin utama dalam pengembangan model, dengan kesenjangan kinerja mereka hampir tertutup pada Maret 2026—AS hanya unggul 2,7 persen dari pesaingnya. Amerika Serikat juga memimpin dalam jumlah model yang menonjol, volume investasi swasta—$285,9 miliar pada tahun 2025—dan jumlah pusat data. Tiongkok menduduki peringkat pertama dalam volume publikasi, kutipan, paten, dan adopsi robot industri, sementara Korea Selatan—dalam paten AI per kapita. Posisi Rusia tidak disebutkan dalam laporan ini.

Indikator Lainnya

Di versi berbahasa Rusia dari LM Arena, model domestik terbaik—GigaChat—hanya menempati peringkat ke-25, kalah bahkan dari versi ChatGPT dan Gemini yang lebih awal.

Sementara itu, pada Desember 2025, GigaChat lulus ujian profesional analis keuangan (CFA) dengan hasil di atas skor kelulusan.

Biaya penggunaan GigaChat Pro dalam skenario bisnis tipikal, seperti yang ditunjukkan oleh perbandingan, puluhan hingga ratusan kali lebih tinggi daripada biaya DeepSeek dari Tiongkok.

Undang-Undang tentang Dukungan AI dan Kerja Sama Internasional

Pada 26 Juli 2026, Presiden Rusia Vladimir Putin menandatangani undang-undang yang memperkenalkan konsep model dasar besar kecerdasan buatan yang berdaulat dan nasional, serta membuka akses pengembang ke data pemerintah. Dokumen ini menciptakan landasan hukum untuk pengembangan, penerapan, dan penggunaan sistem semacam itu.

Sebelumnya, pada 16 Juli 2026, di Shanghai, perwakilan dari 29 negara, termasuk Rusia dan Tiongkok, menandatangani perjanjian pendirian Organisasi Kerja Sama Dunia di Bidang Kecerdasan Buatan (WAICO) dengan kantor pusat di Shanghai.

Mengapa Peringkat Berbeda

Sistem penilaian yang berbeda menerapkan kriteria yang berbeda, yang menjelaskan perbedaan posisi negara-negara:

  • Global AI Vibrancy Tool dari Universitas Stanford bersandar pada tujuh "pilar"—dari penelitian dan pengembangan hingga infrastruktur dan opini publik.

  • Stanford AI Index Report 2026 tidak menggabungkan indikator menjadi satu peringkat tunggal, melainkan membandingkan negara-negara berdasarkan bidang terpisah—publikasi, paten, investasi, kinerja model.

  • Global AI Index dari agensi Tortoise Media menggunakan 122 indikator, digabungkan dalam tiga "pilar" utama dan tujuh tambahan.

  • Global Index on Responsible AI menilai 135 negara bukan berdasarkan kemampuan teknologi, tetapi berdasarkan tanggung jawab regulasi—inklusivitas, etika, kepercayaan, dan keamanan.

Pernyataan Peskov tentang posisi Rusia di lima besar AI bertentangan dengan data peringkat internasional utama, di mana negara itu menempati posisi mendekati akhir dari tiga puluh besar. Sementara itu, otoritas memperkuat pengembangan teknologi secara legislatif dan memperluas partisipasi dalam struktur internasional seperti WAICO.

Pengembangan sendiri—GigaChat dan model Yandex—terus dikembangkan di dalam negeri, saling bersaing satu sama lain, tetapi sejauh ini masih tertinggal dari rekan-rekan asing dalam tolok ukur independen dan biaya penggunaan.

Pendapat AI

Dari sudut pandang analisis data mesin, perlombaan AI diukur tidak hanya oleh posisi dalam peringkat, tetapi juga oleh sumber daya fisik—daya komputasi yang mendasari model-model tersebut. Tinjauan sektoral pasar menunjukkan bahwa transformasi pusat data penambangan menjadi infrastruktur untuk AI di Rusia saat ini tidak mungkin dilakukan karena ketidakcocokan teknologi peralatan, tidak adanya permintaan internal, dan pembatasan sanksi pada impor GPU. Bahkan kelebihan kapasitas energi yang terakumulasi selama bertahun-tahun penambangan tidak dapat langsung dikonversi menjadi sumber daya untuk pelatihan model.

Dukungan legislatif dan partisipasi dalam WAICO menciptakan kerangka hukum dan diplomatik, tetapi tidak secara langsung menyelesaikan masalah defisit perangkat keras. Pertanyaan untuk direnungkan: mampukah status hukum yang berdaulat dari sebuah model mengkompensasi kekurangan perangkat keras fisik tempat model itu dilatih?

Pertanyaan Terkait

QApa pernyataan Dmitry Peskov tentang posisi Rusia dalam perlombaan pengembangan AI?

ADmitry Peskov, juru bicara Kremlin, menyatakan bahwa Rusia tetap berada di antara lima negara teratas yang berpartisipasi dalam perlombaan pengembangan kecerdasan buatan.

QBagaimana peringkat Rusia menurut Global AI Vibrancy Tool dari Universitas Stanford?

AMenurut Global AI Vibrancy Tool Universitas Stanford (data 2024–2025), Rusia hanya menempati peringkat ke-28 dari 36 negara dengan skor 10,67, jauh dari lima besar yang diduduki AS, Tiongkok, India, Korea Selatan, dan Inggris.

QApa saja dua pendekatan berbeda perusahaan Rusia dalam mengembangkan model AI, menurut Peskov?

AMenurut Peskov, GigaChat membangun model dari nol, sedangkan Yandex memulai dengan mengambil 'batu pertama' dari luar negeri lalu mengembangkannya menjadi model yang berdaulat.

QApa isi utama undang-undang tentang AI yang ditandatangani Presiden Putin pada Juli 2026?

AUndang-undang tersebut memperkenalkan konsep model dasar AI yang berdaulat dan nasional, serta membuka akses bagi pengembang ke data pemerintah untuk menciptakan dasar hukum pengembangan dan penerapan sistem AI.

QMenurut analisis dalam artikel, mengapa terdapat perbedaan antara klaim Peskov dan peringkat internasional Rusia di bidang AI?

APerbedaan ini terjadi karena setiap sistem peringkat internasional menggunakan kriteria penilaian yang berbeda-beda, seperti penelitian, investasi, infrastruktur, atau regulasi yang bertanggung jawab, sehingga hasilnya tidak selalu mencerminkan klaim yang sama.

Bacaan Terkait

Utopia Kripto Telah Runtuh? Industri Menghadapi Titik Balik Setelah Demam Mereda

Saat ini, banyak yang memandang industri kripto hanya sebagai saluran untuk kelebihan likuiditas. Banyak pekerja yang hengkang karena imbalan finansial tidak memenuhi ekspektasi yang dibangun dalam satu dekade terakhir. Kebangkrutan saat ini menandai berakhirnya suatu era. Kemakmuran 2021 terbukti ilusi, mirip puncak ekspektasi dalam Siklus Hype Gartner. Saat ini adalah momen pencerahan yang memaksa kita kembali ke prinsip pertama: menilai ulang nilai token, memperkuat keamanan protokol DeFi, dan mencari kasus penggunaan nyata. Industri ini terjebak dalam siklus spekulasi berulang. Aliran modal besar menjadikannya "solusi" yang mencari masalah. Dasar demam keuangan ini adalah kemampuan token diperdagangkan sejak dini, yang berujung pada gelembung. Pada 2024, industri memilih "panen" daripada "eksplorasi." Insentif mendorong keuntungan jangka pendek. Serangan hacker DeFi baru-baru ini adalah sinyal perlunya rekayasa ulang, termasuk model token. Rasa ingin tahu, bukan keuntungan, yang mendorong penemuan sejati. Hilangnya ilusi juga mencerminkan pergeseran budaya: kita tidak lagi di tahap awal. Bagi pembangun dan investor yang baik, ini adalah tantangan. Menggunakan kurva adopsi teknologi, titik terendah hilangnya ilusi berada di tengah, sekaligus titik balik dalam teori Carlota Perez. Tantangan intinya tetap: membangun kembali keuangan dari nol. Ini sulit dan membutuhkan iterasi serta kegagalan. Kita kembali ke titik awal, tetapi upaya sebelumnya tidak sia-sia. Peluang investasi asimetris masih ada. Risiko sebenarnya adalah membuang yang baik bersama yang buruk. Mengenai modal ventura kripto, klaim "VC kripto mati" tidak akurat. VC secara umum sedang krisis. Periode imbal hasil tinggi 2016-2021 adalah pengecualian. Pasar yang belum matang dibanjiri modal, memuncak pada 2021, diikuti periode pembersihan. Ada pembalikan ideologi: budaya cypherpunk asal Bitcoin kini mendekati Wall Street dan regulator. Ini adalah ciri siklus gelembung. Industri telah meninggalkan utopia kripto. Alih-alih revolusi, industri diserap oleh sistem yang ada. Menurut teori Perez, visi utopis sesuai dengan fase penyebaran awal. Titik hilangnya ilusi adalah titik balik menuju fase penyebaran yang masuk akal. Kripto bukan lagi perbatasan, melainkan bisnis. Proyek baru saat ini umumnya masuk lima kategori: stablecoin, pasar prediksi, aset tokenisasi/RWA, kontrak berjangka, serta AI dan agen cerdas. Pada tingkat tertentu, kripto "memakan" fintech, atau fintech mengasimilasi kripto. Ini jauh dari revolusi DeFi yang dibayangkan. Industri perlu menemukan aplikasi andalan di luar stablecoin dalam batas regulasi. Dua pandangan tampak bertentangan: kripto mengubah cara dasar menyimpan dan mentransfer nilai, dan kripto menjadi jalur bisnis yang mengikuti aturan keuangan yang ada. Rekonsiliasinya: kripto mungkin meresap ke kehidupan sehari-hari dengan cara yang tak terlihat. Perubahan terdalam jarang datang dengan teriakan "kapitalisasi triliunan". Mereka tertanam diam-diam dalam sistem dan kesadaran publik. Dalam kesulitan, industri kripto justru lebih kreatif. Mereka yang benar-benar penasaran akan membangun kembali. Masih banyak yang harus dibangun dan diperjuangkan.

marsbit13m yang lalu

Utopia Kripto Telah Runtuh? Industri Menghadapi Titik Balik Setelah Demam Mereda

marsbit13m yang lalu

Menjual Token atau Menjual Hasil: Beberapa Paradoks dalam Model Bisnis AI

**Paradoks Bisnis AI: Menjual Token vs Hasil, dan Ke Mana Keuntungan Mengalir?** Industri AI tumbuh cepat, namun di balik data pendapatan dan panggilan API yang melonjak, terdapat paradoks struktural yang menentukan siapa yang benar-benar menghasilkan keuntungan. **1. Paradoks Biaya: Token Semakin Murah, Tagihan Semakin Besar** Harga token AI turun drastis, tetapi total pengeluaran perusahaan justru meledak. Mirip "Paradoks Jevons", efisiensi malah mendorong konsumsi lebih besar. Harga rendah membuka tugas-tugas baru yang sebelumnya tidak ekonomis, dan penggunaan *agent* yang berjalan 24 jam meningkatkan volume puluhan kali lipat. Fokus bergeser dari menghemat harga per token menjadi mengoptimalkan **efisiensi tugas** dan **restrukturisasi proses** untuk benar-benar meningkatkan produktivitas. **2. Paradoks Lapisan: "Aplikasi adalah Raja" vs "Aplikasi Sudah Mati"** Modal lebih banyak mengalir ke infrastruktur (chip) dan model dasar, bukan lapisan aplikasi. Dalam tumpukan industri AI, lapisan chip mengambil porsi pendapatan dan margin laba terbesar. Aplikasi yang hanya "membungkus" kemampuan model akan mudah tergantikan. Peluang startup ada pada aplikasi yang **mendalam pada konteks spesifik**, memiliki data privat, atau menguasai alur kerja dan saluran distribusi, sehingga menjadi sulit diganti meski model dasar semakin canggih. **3. Paradoks Tanggung Jawab: Keuntungan Mengikuti Distribusi Tanggung Jawab** Pertumbuhan pendapatan yang tinggi tidak menjamin profitabilitas. Perusahaan seperti Anthropic menunjukkan margin yang kuat, sementara yang lain masih berjuang. Perbedaannya terletak pada **kesanggupan dan kemampuan mempertanggungjawabkan hasil**. Menjual berdasarkan token bersaing untuk anggaran IT. Menjual berdasarkan **hasil yang terukur dan dijamin** (misalnya, tiket layanan terselesaikan) dapat mengambil alih anggaran sumber daya manusia, yang lebih besar dan memberikan ruang harga premium. Keuntungan akan mengalir ke perusahaan yang berani dan mampu bertanggung jawab atas hasil di bidang-bidang kompleks seperti hukum atau medis. **4. Paradoks Sumber Terbuka vs Tertutup: Terbuka Menang Traffic, Tertutup Menang Pendapatan** Model *open-source* mendominasi penggunaan, namun perusahaan besar masih lebih banyak membelanjakan untuk model *closed-source* (89% dari anggaran). Alasannya adalah **keandalan, dukungan, kepatuhan regulasi, dan akuntabilitas**. Kecerdasan yang "cukup baik" semakin menjadi komoditas. Model *open-source* sering menjadi strategi untuk menarik pengembang atau mendorong penggunaan layanan cloud. Sementara itu, model *closed-source* terdepan mempertahankan premiumnya. Pola hybrid menjadi umum: *open-source* untuk eksperimen, *closed-source* untuk tugas inti. **Kesimpulan:** Nilai dan keuntungan dalam AI tidak lagi terdistribusi merata. Kecerdasan menjadi komoditas yang murah, sementara keuntungan terkonsentrasi pada: (1) penyedia infrastruktur (terutama chip), (2) penyedia model *closed-source* terdepan, dan (3) penyedia aplikasi atau layanan yang memiliki **konteks domain mendalam, kemampuan integrasi proses, dan kesanggupan bertanggung jawab atas hasil yang terukur**.

marsbit22m yang lalu

Menjual Token atau Menjual Hasil: Beberapa Paradoks dalam Model Bisnis AI

marsbit22m yang lalu

Lei Jun Cuan 7 Miliar Hanya dalam Sehari dari IPO Changxin Technology? Pejabat Xiaomi Beri Respons

Pada 28 Juli, Changxin Technology, pemimpin dalam industri DRAM lokal, mencetak rekor sejarah di pasar saham A pada hari pertama pencatatannya di pasar STAR, dengan volume perdagangan harian melampaui 1 triliun yuan. Perusahaan ini mendapatkan keuntungan besar bagi pemegang saham strategisnya, termasuk pendiri Xiaomi Lei Jun. Melalui anak perusahaannya, Wuhan 1810 Enterprise Management Co., Ltd., Xiaomi dialokasikan 18,2448 juta saham dengan investasi sekitar 158 juta yuan. Berdasarkan data perusahaan, penghitungan menunjukkan bahwa posisi ini membawa keuntungan tidak terealisasi sekitar 717 juta yuan bagi Lei Jun pada hari pertama. Namun, Xu Jieyun, asisten khusus ketua dewan dan wakil manajer departemen strategi dan pemasaran Xiaomi Group, menanggapi, "Teman-teman bisa menikmatinya sebagai hiburan, jangan dianggap serius. Ini sebenarnya adalah investasi perusahaan, entitas anak perusahaan tidak bisa disamakan dengan kekayaan pribadi." Alibaba dan Nio juga mendapatkan keuntungan dari investasi di Changxin Technology. Alibaba memegang hampir 5% saham melalui dua entitas dengan investasi kumulatif 7,6 miliar yuan, menghasilkan keuntungan tidak terealisasi lebih dari 160 miliar yuan. Nio, melalui penempatan strategis, juga mendapatkan keuntungan tidak terealisasi sekitar 740 juta yuan. Changxin Technology berkantor pusat di Hefei, Anhui, dan merupakan produsen DRAM terbesar di China dan keempat terbesar di dunia. Keberhasilannya di pasar saham telah memberikan keuntungan signifikan bagi pemerintah daerah Hefei, bank-bank besar, dan perusahaan asuransi, dengan peningkatan nilai aset masing-masing mencapai triliunan yuan dan ratusan miliar yuan. Namun, ada perusahaan seperti Country Garden yang terpaksa melepas sahamnya sebelum IPO karena tekanan likuiditas, sehingga kehilangan potensi keuntungan hampir 50 miliar yuan. Penting untuk dicatat bahwa saham yang dialokasikan memiliki periode penguncian, sehingga semua keuntungan tidak terealisasi yang disebutkan di atas hanya perhitungan statis, dan keuntungan akhir akan dipengaruhi oleh fluktuasi harga saham di masa depan. Karyawan Changxin Technology menyatakan bahwa mereka lebih memperhatikan apakah gaji dan tunjangan mereka akan berubah di masa depan.

marsbit22m yang lalu

Lei Jun Cuan 7 Miliar Hanya dalam Sehari dari IPO Changxin Technology? Pejabat Xiaomi Beri Respons

marsbit22m yang lalu

Trading

Spot
活动图片