Diskusi: Pekerja Korea Takut Kehilangan Pekerjaan, Tapi Elon Musk Membayangkan Masyarakat 'Tanpa Pekerjaan'?

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-03Terakhir diperbarui pada 2026-08-03

Abstrak

200 tahun lalu, buruh tekstil Inggris menghancurkan mesin. Kini, keresahan serupa muncul di pabrik mobil Hyundai Korea Selatan. Meskipun pemogokan Juli lalu terutama terkait tuntutan upah, serikat pekerja juga secara resmi memasukkan jaminan pekerjaan di era robot dan AI ke dalam negosiasi. Kekhawatiran ini dipicu oleh rencana Hyundai mengadopsi robot humanoid seperti Boston Dynamics Atlas. Sementara pekerja Hyundai cemas robot akan merebut pekerjaan mereka, Elon Musk justru membayangkan masa depan di mana AI dan robot melakukan hampir semua pekerjaan, membawa masyarakat ke era "kelimpahan tinggi" di mana bekerja menjadi pilihan, bukan keharusan untuk bertahan hidup. Ia mengusulkan "Universal High Income" agar manfaat produktivitas robot didistribusikan secara luas. Namun, jurang antara visi jauh ke depan dan realitas saat ini sangat lebar. Robot saat ini masih jauh dari kemampuan menggantikan sepenuhnya pengetahuan implisit dan adaptabilitas buruh terampil di lini produksi yang kompleks. Namun, kecemasan sosial telah muncul lebih dini, mencerminkan pertanyaan mendasar yang sama dengan gerakan Luddite dulu: ketika mesin menciptakan efisiensi dan kekayaan lebih besar, siapa yang akan menikmatinya? Tantangan terberat bukan pada titik akhir yang dibayangkan Musk, tetapi pada masa transisi yang panjang. Teknologi berkembang secara bertahap, sementara sistem sosial dan aturan distribusi manfaat sering tertinggal. Jika biaya transformasi—seperti kehilangan pekerjaan dan penuruna...

Lebih dari 200 tahun yang lalu, para pekerja tekstil Inggris mengambil palu dan menghancurkan mesin-mesin. Lebih dari 200 tahun kemudian, sentimen serupa muncul kembali di sebuah pabrik mobil Korea Selatan.

Pada Juli tahun ini, serikat pekerja Hyundai Motor Korea melakukan serangkaian pemogokan parsial. Secara permukaan, ini masih merupakan negosiasi hubungan industrial yang familiar: kenaikan gaji, bonus kinerja, usia pensiun semuanya termasuk dalam tuntutan serikat pekerja. Namun tahun ini, ada satu hal tambahan yang sangat sesuai dengan zaman ini — jaminan pekerjaan di era AI dan robot. Sejak tahap pemungutan suara pemogokan di bulan Juni, serikat pekerja Hyundai Motor sudah mengusulkan agar memperoleh jaminan pekerjaan terkait teknologi robot canggih. Media Korea Selatan kemudian mengaitkan tuntutan ini dengan rencana grup Hyundai Motor Group untuk mengimpor robot humanoid Atlas dari Boston Dynamics. Akhirnya, lebih dari 86% dari sekitar 40.000 anggota serikat pekerja mendukung pemogokan.

Oleh karena itu, tidak tepat untuk menyimpulkan peristiwa ini secara sederhana sebagai "pekerja Hyundai protes karena robot merebut pekerjaan". Pemogokan yang benar-benar terjadi di bulan Juli pertama-tama masih berasal dari kegagalan negosiasi hubungan industrial seperti masalah upah, dan robot bukan satu-satunya atau bahkan penyebab langsung dari gelombang pemogokan ini. Tetapi fakta lain yang juga patut diperhatikan adalah: robot telah resmi masuk ke dalam lingkup negosiasi serikat pekerja. Bahkan sebelum robot-robot ini berdiri secara massal di lini produksi Hyundai Motor, puluhan ribu pekerja industri sudah mulai memikirkan lebih awal sebuah masalah yang dulu cukup jauh — bagaimana nasib manusia?

Gambaran ini sangat mudah mengingatkan pada "Gerakan Luddite" dalam Revolusi Industri Inggris dua abad yang lalu. Namun yang patut didiskusikan hari ini mungkin bukan lagi "apakah manusia akan mulai menghancurkan mesin lagi", melainkan suatu ketidaksejajaran yang lebih halus: jarak antara robot yang benar-benar menggantikan banyak pekerja industri terampil mungkin masih sangat panjang, namun konflik sosial seputar penggantian oleh robot sudah muncul lebih dulu.

Dan tepat ketika kecemasan ini muncul lebih awal, wawancara terbaru Elon Musk baru-baru ini memberikan gambaran masa depan yang hampir sepenuhnya berlawanan. Dalam wawancara terbaru yang dirilis *The Economist*, Musk sekali lagi berbicara tentang hasil akhir jangka panjang AI dan robot: AI digital akan menanggung semakin banyak pekerjaan kognitif, sedangkan robot menjadi ujung eksekusi AI memasuki dunia fisik. Mengikuti jalur ini terus berkembang, pada akhirnya hampir semua pekerjaan yang diperlukan berpotensi diselesaikan oleh mesin.

Para pekerja Hyundai Motor khawatir Atlas akan mengambil sebagian posisi di lini produksi, sedangkan Elon Musk membayangkan suatu hari nanti, sebagian besar pekerjaan tidak lagi memerlukan manusia untuk diselesaikan.

Perbedaan pendapat yang sebenarnya menjadi jelas di sini: masalahnya mungkin tidak hanya terletak pada apakah robot akan menggantikan tenaga kerja, tetapi juga pada bagaimana manusia memahami "kehilangan pekerjaan". Masyarakat hari ini masih dibangun di atas rantai yang kokoh — pekerjaan menghasilkan pendapatan, pendapatan menopang konsumsi dan kehidupan, sehingga kehilangan pekerjaan secara alami berarti kehilangan jaminan ekonomi.

Elon Musk menggambarkan gambaran yang berbeda: ketika AI dan robot mendorong kemampuan produksi barang dan jasa ke tingkat yang cukup tinggi, masyarakat memasuki "kelimpahan ekstrem", biaya pasokan makanan, perumahan, transportasi, perawatan kesehatan, serta banyak layanan terus menurun, manusia tidak lagi harus bergantung pada penjualan tenaga kerja untuk memperoleh sarana hidup, dan pekerjaan juga akan berangsur-angsur berubah dari sarana bertahan hidup menjadi pilihan pribadi.

Ini juga merupakan latar belakang mengapa dia berulang kali mengusulkan "Universal High Income (Pendapatan Tinggi Universal)" dalam beberapa tahun terakhir. AI dan robot menciptakan produktivitas yang sangat besar, keuntungan teknologi pada akhirnya diubah menjadi kemakmuran yang universal, robot "merebut pekerjaan" bahkan mungkin menjadi prasyarat bagi manusia untuk terbebas dari "harus bekerja untuk hidup".

Dengan demikian, kaum Luddite melihat risiko pengangguran di balik mesin, Elon Musk melihat kemungkinan kebebasan di balik mesin; para pekerja Hyundai Motor berharap melindungi pekerjaan mereka sebelum robot masuk ke pabrik, sedangkan Elon Musk justru berharap robot pada akhirnya membasmi hal "harus bekerja" itu sendiri. Dua logika yang tampak sangat berlawanan juga membuat masalah yang sama menjadi lebih tajam: ketika mesin menciptakan semakin banyak kekayaan, kepada siapa kekayaan ini akhirnya dibagikan?

Robot Belum Menjadi Pekerja Terampil, Kecemasan Pengangguran Sudah Tiba Duluan

Kekhawatiran para pekerja Hyundai Motor tidak sulit dipahami. Hyundai Motor Group telah menunjukkan secara terbuka tata letak robot yang sangat ofensif, Boston Dynamics Atlas juga terus bergerak dari demonstrasi laboratorium menuju operasi industri. Dalam latar belakang industri seperti itu, seorang pekerja mobil melihat Atlas mengangkut, berjalan, mengoperasikan komponen, kemudian melihat perusahaan terus menekankan AI, manufaktur cerdas, dan otomatisasi, secara alami akan bertanya: lima tahun lagi, apakah orang yang berdiri di samping lini produksi ini masih saya?

Media sosial semakin memadatkan kecemasan ini menjadi rantai logika yang sangat mudah disebarkan: perusahaan membeli robot, robot masuk ke pabrik, pekerja manusia dirumahkan. Kemajuan kemampuan sebuah robot, rencana pembelian, video eksperimen, dengan cepat dapat dikombinasikan menjadi kisah "suatu profesi memasuki hitungan mundur". Tren teknologi jangka panjang dilipat menjadi realitas yang akan segera terjadi di depan mata, sehingga bayangan penggantian oleh robot berjalan lebih cepat daripada robot itu sendiri.

Masalahnya adalah, manufaktur industri nyata jauh dari sesederhana itu. Manufaktur mobil adalah salah satu industri dengan tingkat otomatisasi tertinggi di dunia, proses yang sangat standar seperti pengelasan, pengecatan, pengepresan, pengangkatan, sudah ditangani oleh robot industri sejak puluhan tahun lalu. Yang benar-benar perlu ditaklukkan oleh robot humanoid saat ini justru adalah bagian yang belum sepenuhnya diselesaikan oleh otomatisasi tradisional: perakitan fleksibel, operasi kabel, perpindahan lintas stasiun kerja, penanganan anomali sementara, serta banyak perubahan halus dan kompleks di antara berbagai komponen dan kondisi kerja yang berbeda.

Tempat paling berharga dari seorang pekerja industri matang juga jauh dari sekadar memiliki dua lengan. Bagaimana cara memasang ketika komponen memiliki toleransi kecil, apa artinya perasaan berubah selama proses pengencangan, bagian mana yang harus diperiksa terlebih dahulu ketika mesin mengeluarkan suara tertentu, bagaimana kompensasi langkah berikutnya setelah penyimpangan kecil terjadi pada proses sebelumnya, pengalaman yang terbentuk selama bertahun-tahun ini membentuk pengetahuan implisit yang besar dalam produksi industri. Mereka jarang ditulis secara lengkap ke dalam SOP, tetapi menentukan apakah suatu lini produksi benar-benar dapat berjalan stabil.

Ini justru adalah bagian yang paling sulit dilampaui oleh robot saat ini. Mampu mengambil sebuah komponen di lingkungan demonstrasi, dengan mampu menyelesaikan gerakan yang sama secara stabil selama 8 jam berturut-turut, ribuan kali, adalah dua masalah rekayasa yang sama sekali berbeda; mampu menyelesaikan satu perakitan, juga tidak berarti mampu menanggung tingkat hasil baik, ritme, keamanan, serta risiko penghentian jalur yang mahal yang dituntut oleh lini produksi nyata. Bagi banyak perusahaan robot, perjalanan dari "bisa dilakukan" menuju "dilakukan secara stabil dalam jangka panjang", masih merupakan jalan industrialisasi yang panjang.

Jadi dari realitas teknologi saat ini, "puluhan ribu pekerja mobil akan segera digantikan oleh robot humanoid" jelas merupakan penyederhanaan yang berlebihan. Situasi yang lebih nyata hari ini mungkin adalah: kemungkinan jangka panjang teknologi telah diwujudkan lebih awal oleh opini publik, orang-orang mulai merasa tidak nyaman untuk masa depan itu bahkan sebelum robot benar-benar memiliki kemampuan penggantian yang komprehensif.

Namun ini tidak berarti kekhawatiran para pekerja Hyundai Motor Korea tidak berarti. Justru sebaliknya, ketika suatu teknologi berpotensi mendefinisikan ulang hubungan produksi, fermentasi emosi sosial seringkali mendahului kematangan teknologi secara massal. Kecemasan yang muncul lebih awal ini belum tentu meramalkan dengan tepat apa yang terjadi besok, tetapi mungkin telah mengajukan pertanyaan yang cepat atau lambat harus dijawab dengan serius.

Memahami Kembali Luddisme, Yang Benar-Benar Mereka Khawatirkan Tidak Pernah Hanya Satu Mesin

"Luddisme" hari ini sering dianggap sebagai istilah yang agak merendahkan. Seseorang yang menolak teknologi baru, dapat disebut sebagai Luddite; seseorang yang mengungkapkan kekhawatiran tentang AI atau robot, juga sangat mudah dikategorikan ke dalam kelompok konservatif atau anti-teknologi. Lama-kelamaan, Luddisme hampir menjadi sinonim dari "kemandekan teknologi".

Tapi Gerakan Luddite dalam sejarah jauh lebih kompleks dari label ini. Pada awal abad ke-19, industri tekstil Inggris dengan cepat bermekanisasi, banyak peserta Gerakan Luddite sebenarnya adalah pengrajin terampil yang telah dilatih selama bertahun-tahun. Mesin tidak hanya membawa efisiensi produksi yang lebih tinggi, tetapi juga memecahkan sistem keterampilan lama, struktur upah, dan hubungan kerja. Keterampilan yang sebelumnya langka mungkin dengan cepat terdepresiasi, tenaga kerja dengan keterampilan rendah dapat memasuki produksi dengan bantuan mesin, daya tawar pekerja terampil menurun, dan mata pencaharian sebagian orang langsung terkena dampak. Mesin akhirnya menjadi objek paling nyata untuk kemarahan mereka.

Melihat ke belakang setelah lebih dari 200 tahun, kita tentu tahu bahwa mesin tidak menghancurkan masyarakat manusia. Revolusi Industri akhirnya menciptakan skala ekonomi yang jauh lebih besar daripada era kerajinan tangan, dan juga menciptakan banyak profesi yang sebelumnya tidak ada. Oleh karena itu, menilai para Luddite dari hari ini tampaknya mudah: mereka melebih-lebihkan ancaman yang dibawa oleh mesin, dan meremehkan kemampuan kemajuan teknologi untuk menciptakan peluang baru.

Tapi "kebenaran setelah fakta" ini mengabaikan satu masalah yang sangat penting. Berdiri di hadapan pekerja pada tahun 1811, dia tidak tahu berapa banyak ekonomi global akan tumbuh dalam 100 atau bahkan 200 tahun ke depan, juga tidak tahu kapan profesi baru akan muncul. Yang dapat dia rasakan hanyalah upahnya sedang turun, keterampilannya sedang terdepresiasi, dan tidak tahu di mana pekerjaan berikutnya akan berada. Manfaat keseluruhan yang dibawa oleh kemajuan teknologi biasanya membutuhkan waktu lama untuk menyebar, tetapi biaya yang ditimbulkan oleh penggantian teknologi, dapat terkonsentrasi dalam waktu singkat pada sekelompok orang tertentu.

Para pekerja Hyundai Motor hari ini yang menghadapi Atlas, sebenarnya masih berada pada posisi yang serupa. Perusahaan robot akan memberi tahu mereka bahwa otomatisasi dapat meningkatkan efisiensi, ekonom akan memberi tahu mereka bahwa teknologi baru pada akhirnya akan menciptakan lapangan kerja baru, perusahaan teknologi akan menggambarkan masa depan di mana manusia terbebas dari kerja berulang, semua penilaian ini mungkin benar. Tetapi masalah yang benar-benar menjadi perhatian pekerja lebih spesifik: kapan posisi mereka sendiri akan hilang? Berapa nilai keterampilan yang telah dikumpulkan selama 20 tahun lima tahun lagi? Apakah peningkatan produktivitas yang diperoleh perusahaan melalui robot akan menjadi sebagian dari pendapatan karyawan? Jika transformasi industri memang perlu menanggung biaya, mengapa biaya itu harus pertama-tama ditanggung oleh orang-orang yang digantikan?

Oleh karena itu, memahami sentimen Luddite yang muncul kembali di era robot sebagai beberapa orang mulai takut pada teknologi baru, sebenarnya terlalu menyederhanakan dan melabeli. Pekerja tekstil dua ratus tahun yang lalu dan pekerja mobil hari ini, sebenarnya menanyakan hal yang sama: setelah mesin menciptakan efisiensi yang lebih tinggi, kepada siapa efisiensi ini akhirnya dibagikan?

Yang Paling Sulit Tidak Pernah Hasil Akhirnya, Tapi Bagaimana Mencapai Hasil Akhir Itu

Elon Musk menggambarkan sebuah masyarakat di mana "pekerjaan menjadi pilihan opsional". Menurut penilaiannya, sekitar tahun 2036, produktivitas yang dibawa oleh AI dan robot mungkin sudah cukup tinggi sehingga "uang" itu sendiri menjadi tidak sepenting hari ini, orang-orang juga tidak lagi harus bekerja untuk bertahan hidup, tenaga kerja lebih banyak menjadi sebuah pilihan.

Hasil akhir seperti itu tentu cukup menarik, tetapi ia memiliki satu kondisi tersirat yang sangat penting: produktivitas sangat besar yang diciptakan oleh robot serta kelimpahan materi yang dibawanya, pada akhirnya harus dapat dibagikan kepada seluruh masyarakat.

Pandangan ini, tidak dipercayai oleh sebagian orang. Seperti yang dikatakan oleh cendekiawan ternama Zhang Xiaoyu dalam bukunya *Technology and Civilization: Our Era and Future*, "Jika pekerja budak mendapatkan manfaat dari kemajuan teknologi, itu hanya karena perkembangan produktivitas yang dibawa oleh kemajuan teknologi, yang mengubah barang mewah masa lalu menjadi barang konsumsi massal saat ini."

Jika mesin dimiliki oleh segelintir perusahaan, daya komputasi terkonsentrasi pada segelintir perusahaan, data dan modal juga terkonsentrasi pada segelintir perusahaan, dan barang serta jasa yang diciptakan oleh robot masih sepenuhnya bergantung pada sistem pendapatan lama untuk didistribusikan, maka peningkatan efisiensi produksi yang terus-menerus, tidak akan secara otomatis membuat setiap orang memperoleh lebih banyak kekayaan.

Harus diketahui, dalam gelombang internet sebelumnya, istilah "bangsawan teknologi" sudah menjadi label bagi pengusaha Silicon Valley.

Ini juga mengapa Elon Musk pada akhirnya harus mengusulkan "pendapatan tinggi universal". Dalam arti tertentu, dia tampaknya berada di ekstrem lain dari Luddisme, tetapi pada akhirnya masih perlu menjawab pertanyaan yang diajukan Gerakan Luddite dua ratus tahun yang lalu — bagaimana seharusnya kekayaan yang diciptakan oleh mesin didistribusikan.

Yang benar-benar kompleks mungkin bukan hasil akhir yang jauh yang digambarkan oleh Elon Musk. Jika suatu hari robot benar-benar dapat menyelesaikan sebagian besar pekerjaan yang diperlukan, masyarakat mungkin telah membentuk sistem pendapatan baru, sistem jaminan, dan kontrak sosial yang sesuai dengannya. Yang paling mudah menimbulkan konflik, justru adalah tahap peralihan menuju masa depan itu hari ini, juga periode "gejolak" yang dibayangkan banyak orang.

Robot tidak akan tiba-tiba melompat dari menggantikan 0% posisi menjadi menggantikan 100% pada suatu hari. Kemungkinan yang lebih besar adalah, ia menggantikan 5% terlebih dahulu, kemudian 10%, beberapa posisi yang sangat standar pertama-tama berkurang, beberapa keterampilan mulai terdepresiasi, beberapa orang yang mengandalkan AI dan robot menjadi penerima manfaat langsung dari peningkatan produktivitas, sementara yang lain pertama-tama menanggung biaya transformasi. Skenario terburuk adalah, perusahaan memperoleh keuntungan yang lebih tinggi, tetapi sistem pelatihan ulang untuk pekerja belum matang; posisi baru sedang muncul, tetapi belum tentu tepat berada di dekat orang-orang yang kehilangan posisi lama.

Kemampuan teknologi biasanya meningkat dalam kurva yang berkelanjutan, tetapi sistem sosial tidak secara otomatis mengikuti teknologi secara bersamaan. Inilah mengapa investor legendaris *The Big Short*, Michael Burry, dalam menanggapi penilaian Elon Musk tentang AI, robot, dan pendapatan tinggi universal, meninggalkan kata-kata yang sangat berdampak: "Sebelum itu terjadi, akan terjadi revolusi terlebih dahulu."

Tentu saja dapat didiskusikan apakah kata-kata ini terlalu pesimis, tetapi setidaknya secara akurat menunjukkan satu bagian proses yang paling mudah diabaikan dalam futurisme ala Elon Musk: dari masyarakat yang mengandalkan tenaga kerja untuk memperoleh pendapatan hari ini, menuju masyarakat di mana pekerjaan menjadi pilihan opsional di masa depan, bagaimana beberapa puluh tahun di antaranya dilalui?

Kecemasan para pekerja Hyundai Motor, justru terjadi di ujung paling depan dari jalan transisi yang panjang ini.

Kayu Menjadi Lurus Karena Tali Pengukur, Teknologi Juga Membutuhkan "Bingkai"-nya Sendiri

Oleh karena itu, "Luddisme" yang muncul kembali di era robot, tidak perlu diejek secara sederhana. Menghancurkan mesin tentu tidak dapat menghentikan revolusi industri, sejarah telah membuktikan bahwa ketika suatu teknologi dapat terus meningkatkan efisiensi produksi dan menurunkan biaya produksi, pada akhirnya sulit dihindari dari masyarakat hanya dengan perlawanan. Robot humanoid hari ini juga demikian, selama biaya terus turun, keandalan terus meningkat, dan rasio pengembalian investasi secara bertahap terbentuk, masuknya ke pabrik, gudang, layanan komersial, bahkan kehidupan rumah tangga, akan menjadi tren industri jangka panjang.

Tetapi mengakui tren yang tidak dapat diubah, juga tidak berarti masyarakat hanya bisa duduk dan membiarkan teknologi menentukan segalanya. Peradaban industri selama dua ratus tahun terakhir tidak hanya terdiri dari kemajuan mesin uap, listrik, komputer, dan robot. Sistem kerja delapan jam, upah minimum, keamanan kerja, kontrak kerja, asuransi sosial, tanggung jawab produk, serta berbagai standar industri, juga merupakan warisan sistem yang diciptakan oleh Revolusi Industri. Banyak aturan awalnya dianggap sebagai pembatasan terhadap efisiensi, tetapi pada akhirnya membentuk dasar di mana teknologi dapat masuk ke masyarakat secara besar-besaran.

Semakin banyak metode pengembangan, metode pengelolaan, kode etik industri yang muncul seputar kecerdasan buatan, robot, data, keamanan, dan etika saat ini, sebenarnya adalah proses menemukan batas baru dalam revolusi teknologi baru ini. Seiring dengan robot yang benar-benar memasuki produksi dan kehidupan, aturan-aturan ini akan menjadi semakin spesifik: konsultasi hubungan industrial seperti apa yang harus dilalui sebelum robot masuk ke lini produksi, bagaimana mendistribusikan keuntungan produktivitas yang diciptakan oleh otomatisasi, siapa yang menanggung biaya pelatihan ulang bagi orang-orang yang kehilangan pekerjaan karena penggantian teknologi, bagaimana menetapkan tanggung jawab setelah robot menyebabkan kecelakaan keamanan, skenario berisiko tinggi mana yang harus mempertahankan manusia dalam loop, semua masalah ini pada akhirnya akan menjadi bagian dari industrialisasi robot.

Mereka mungkin tidak tampak semenarik robot yang berlari, salto, atau menyelesaikan operasi kompleks tertentu, tetapi sangat mungkin menentukan apakah robot benar-benar dapat melewati pintu terakhir antara demonstrasi teknologi dan aplikasi industri.

"Kayu menjadi lurus karena tali pengukur, logam menjadi tajam karena diasah." Tali pengukur tampaknya membatasi arah kayu, tetapi juga membuatnya akhirnya dapat menjadi pilar pendukung. Demikian juga dengan norma bagi teknologi. Optimisme teknologi yang benar-benar matang, tidak perlu berpura-pura bahwa teknologi tidak akan menciptakan masalah. Semakin sebuah masyarakat percaya bahwa robot pada akhirnya dapat menciptakan produktivitas yang sangat besar, semakin seharusnya membahas distribusi manfaat, transformasi pekerjaan, tanggung jawab keamanan, dan martabat manusia di atas meja sebelum produktivitas benar-benar dilepaskan secara besar-besaran.

Jadi kecemasan para pekerja Hyundai Motor Korea mungkin memang datang agak awal. Robot humanoid hari ini masih memiliki jalan rekayasa yang cukup panjang untuk menjadi seorang pekerja mobil yang benar-benar andal dan mampu menggantikan pekerja terampil dalam jangka panjang. Tetapi diskusi tentang bagaimana masyarakat harus menghadapinya setelah robot benar-benar masuk ke pabrik, sama sekali tidak awal.

Bahkan seharusnya lebih awal.

Artikel ini berasal dari akun WeChat "AI Wuzao", penulis: Peng Kunfang

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

QApa penyebab utama para pekerja Hyundai di Korea melakukan pemogokan pada Juli ini, dan bagaimana kaitannya dengan robot?

APemogokan pekerja Hyundai di Korea pada Juli ini utamanya dipicu oleh kegagalan perundingan perburuhan mengenai upah, bonus kinerja, dan usia pensiun. Namun, isu jaminan pekerjaan di era AI dan robotik juga telah menjadi bagian formal dari tuntutan serikat pekerja. Jadi, meskipun robot bukan satu-satunya pemicu langsung, kekhawatiran akan otomatisasi dan penggantian pekerjaan oleh robot (seperti robot humanoid Atlas dari Boston Dynamics) telah masuk ke dalam agenda negosiasi, mencerminkan kecemasan awal tentang masa depan pekerjaan.

QBagaimana perbandingan sudut pandang antara pekerja Hyundai dan Elon Musk mengenai masa depan pekerjaan di era robotik?

APekerja Hyundai memandang robot sebagai ancaman terhadap pekerjaan mereka saat ini dan menuntut jaminan pekerjaan. Mereka khawatir kehilangan mata pencaharian dalam transisi ini. Sebaliknya, Elon Musk membayangkan masa depan di mana AI dan robot telah mengambil alih hampir semua pekerjaan yang diperlukan, menciptakan masyarakat 'kelimpahan ekstrem' di mana pekerjaan menjadi pilihan, bukan keharusan untuk bertahan hidup. Ia mengusulkan konsep 'Universal High Income' (Penghasilan Tinggi Universal) sebagai cara mendistribusikan kemakmuran yang diciptakan mesin.

QMenurut artikel, mengapa kecemasan akan pengangguran karena robot muncul lebih dulu sebelum robot benar-benar mampu menggantikan pekerja terampil?

AKecemasan muncul lebih cepat karena narasi media sosial dan liputan media sering menyederhanakan dan mempercepat bayangan penggantian pekerjaan oleh robot. Kemajuan kemampuan robot, rencana pembelian, dan video eksperimen dengan mudah disatukan menjadi cerita 'hitungan mundur' suatu profesi. Realitas teknis sebenarnya jauh lebih kompleks: mengintegrasikan robot (terutama robot humanoid) ke dalam lini produksi industri yang membutuhkan stabilitas, keandalan, dan pengetahuan implisit pekerja membutuhkan waktu dan upaya teknikal yang lama. Jadi, kemungkinan teknologi jangka panjang telah 'dicairkan' menjadi kecemasan saat ini oleh opini publik.

QApa inti sebenarnya dari kekhawatiran yang diungkapkan oleh gerakan Luddite (Luddisme) dahulu dan kecemasan pekerja modern terhadap robot saat ini?

AInti kekhawatiran baik Luddite maupun pekerja modern bukan sekadar takut pada mesin atau teknologi baru itu sendiri. Mereka sebenarnya mempertanyakan bagaimana keuntungan efisiensi dan produktivitas yang diciptakan oleh mesin tersebut akan didistribusikan. Mereka khawatir biaya transisi (seperti kehilangan pekerjaan, penurunan nilai keterampilan) akan ditanggung oleh para pekerja, sementara manfaatnya dinikmati oleh pemilik modal dan perusahaan. Jadi, pertanyaan mendasarnya adalah tentang keadilan distribusi kekayaan yang dihasilkan teknologi.

QMengapa artikel menyatakan bahwa peraturan dan kerangka hukum sangat penting bagi integrasi teknologi robotik ke dalam masyarakat?

AArtikel menyatakan bahwa peraturan dan kerangka hukum berperan sebagai 'tali pengukur' yang membimbing integrasi teknologi. Mereka diperlukan untuk mengatasi tantangan sosial yang muncul selama masa transisi, seperti: mekanisme konsultasi perburuhan, distribusi keuntungan produktivitas, biaya pelatihan ulang bagi pekerja yang tergantikan, tanggung jawab hukum atas kecelakaan, dan standar keselamatan. Aturan-aturan ini, meski mungkin terlihat membatasi efisiensi jangka pendek, justru menciptakan fondasi sosial yang stabil agar teknologi dapat diterima dan berkembang secara berkelanjutan dalam jangka panjang, memastikan manfaatnya dapat dinikmati secara lebih luas.

Bacaan Terkait

Web3 yang Dulu Begitu Populer, Kini Masuki Gelombang PHK

Web3 yang pernah panas memasuki gelombang PHK besar-besaran. Di tengah klaim bahwa AI adalah alasan utama pengurangan tenaga kerja, banyak perusahaan sebenarnya menghadapi tekanan finansial. Industri Web3, sebagai persimpangan teknologi dan keuangan, terkena dampak parah. PHK terjadi dengan cepat dan tanpa peringatan. Banyak karyawan menerima notifikasi tiba-tiba, akses sistem langsung diputus, dan komunikasi terputus. Kompensasi sering kali tidak memadai, dengan perusahaan menggunakan alasan seperti "kinerja buruk" atau mengarahkan karyawan untuk memilih "mengundurkan diri secara sukarela" guna menghindari pembayaran kompensasi. Tempat kerja menjadi sangat beracun. Budaya "rapat berdiri" yang ekstrem, jam kerja yang panjang tanpa batas, pengawasan ketat, dan tekanan konstan merusak moral. Perebutan kekuasaan di antara manajemen menciptakan ketidakstabilan, di mana karyawan menjadi korban. Mereka yang bukan bagian dari "kelompok dalam" sering dikucilkan atau dialihkan ke posisi pinggiran sebelum akhirnya dipecat. Model bisnis inti Web3 — biaya perdagangan dan pencatatan koin — sedang runtuh. Biaya pencatatan yang tinggi membunuh inovasi, kualitas proyek menurun, dan investor ritel menjauh. Peristiwa likuidasi besar-besaran pada Oktober lalu semakin menguras kepercayaan. Peningkatan platform derivatif on-chain juga memberikan tekanan pada pertukaran terpusat. Banyak pekerja yang di-PHK beralih ke industri AI, yang dilihat lebih cerah. Namun, mereka yang tetap di Web3 menghadapi diskriminasi dari industri tradisional, yang memandang rendah latar belakang kripto. Sementara itu, di dalam industri, persaingan tidak sehat seperti saling merebut karyawan dan perang gosip terus berlanjut, menguras energi dalam pasar yang menyusut. Musim dingin ini berbeda. Bukan hanya siklus biasa, tetapi akibat dari model bisnis yang tidak berkelanjutan, praktik buruk, dan hilangnya kepercayaan. Pertanyaannya tetap: kemunduran industri Web3 ini adalah kesalahan siapa?

marsbit1m yang lalu

Web3 yang Dulu Begitu Populer, Kini Masuki Gelombang PHK

marsbit1m yang lalu

Penjualan Turun 26% Malah Naik Harga? Dilema Xiaomi

Industri ponsel menghadapi ujian berat dengan melonjaknya biaya komponen inti, khususnya chip penyimpanan. Pada 2 Agustus, Xiaomi melakukan penyesuaian harga ketiga kalinya tahun ini, menaikkan harga 9 model termasuk seri Xiaomi 17, REDMI K90, dan Turbo 5. Kenaikan mencapai 400-500 yuan untuk lini flagship, dengan Xiaomi 17 Pro Max kini mulai dari 6.499 yuan. Penyesuaian ini menyusul kenaikan bertahap sejak Maret, mencerminkan tekanan biaya yang merambat dari model entry-level hingga flagship. Lonjakan biaya terutama didorong oleh naiknya harga chip memori (DRAM dan NAND). Permintaan tinggi untuk HBM (High Bandwidth Memory) untuk AI telah mengalihkan kapasitas produksi, memangkas pasokan untuk perangkat konsumen. Presiden Grup Xiaomi, Lu Weibing, mengungkapkan harga memori untuk versi yang sama telah melonjak hampir 4 kali lipat dibandingkan kuartal pertama 2025, menambah biaya sekitar 1.500 yuan per unit untuk konfigurasi 12GB+512GB. Tren kenaikan diperkirakan berlanjut hingga akhir 2027 atau 2028. Sementara itu, Xiaomi juga mengalami tekanan penjualan. Data IDC kuartal II 2026 menunjukkan pengiriman ponsel global Xiaomi turun 26,3% year-on-year menjadi 31,2 juta unit, meski tetap menjadi produsen China teratas peringkat ketiga dunia. Di pasar domestik China, pangsa Xiaomi turun ke posisi kelima dengan penurunan 21%, di bawah Huawei, Apple, OPPO, dan vivo. Penurunan ini disebabkan kombinasi harga yang lebih tinggi yang menekan permintaan dan strategi Xiaomi mengurangi proporsi model entry-level untuk meningkatkan struktur produk. Untuk menghadapi tantangan ganda ini, Xiaomi berupaya mengurangi ketergantungan melalui penguatan chip in-house (seri Surge) dan mengoptimalkan konfigurasi serta proporsi model penyimpanan (SKU) di berbagai segmen harga. Xiaomi bukan satu-satunya. Sejak Maret, merek seperti OPPO, vivo, dan Honor juga telah menaikkan harga, dengan Apple menaikkan harga iPad dan MacBook pada Juni. Industri memprediksi gelombang penyesuaian harga kedua akan terjadi pada paruh kedua tahun ini. Siklus kenaikan harga industri yang luas telah dimulai, memaksa perusahaan dan konsumen untuk menyesuaikan strategi.

marsbit15m yang lalu

Penjualan Turun 26% Malah Naik Harga? Dilema Xiaomi

marsbit15m yang lalu

7 Bulan, 23 Perusahaan Baru Dibentuk, "Model Dunia" Masuk Tahap "Produksi Massal"

Dalam tujuh bulan pertama tahun 2026, dunia startup AI Tiongkok menyaksikan fenomena signifikan: 23 perusahaan baru yang berfokus pada "World Model" atau Model Dunia telah didirikan, melampaui total 20 perusahaan pada tahun 2025. Dari jumlah tersebut, 18 perusahaan berhasil meraih pendanaan tahap awal hanya dalam beberapa bulan setelah berdiri, dengan dua di antaranya langsung mencapai status unicorn dan empat masuk klub "Qianlima" IT桔子 (valuasi di atas 1 miliar RMB). Artikel ini mengelompokkan 23 perusahaan tersebut ke dalam lima jalur teknis utama: 1. **Pondasi Model Dunia Umum**: Bertujuan membangun sistem dasar pemahaman dunia fisik yang luas, seperti *Yuyong Technology* (didirikan mantan kepala Qwen Alibaba) dan *Nijuzhen Technology/Physis* (dibesut mahasiswa 22 tahun dari Peking University). 2. **Kecerdasan 4D & Spasial**: Fokus pada pemodelan kembaran digital dunia dengan dimensi waktu dan kedalaman, contohnya *Yuanhao Power*. 3. **Penalaran Kausal**: Menekankan pemahaman "sebab-akibat" di balik fenomena fisik, seperti *Aether AI*. 4. **Kecerdasan Berwujud (Embodied AI)**: Menggunakan Model Dunia sebagai "otak" untuk robot, dengan contoh seperti *PokeBot* (robot mampu memasak autonom) dan *Kunlun Xing Robot*. 5. **Aplikasi Skenario Vertikal**: Menerapkan Model Dunia di bidang khusus seperti logistik (*Quantum Power*), penemuan ilmiah, dan simulasi molekul. Beberapa tren kunci teramati: pendanaan besar terjadi sangat awal (bahkan di tahap seed), latar belakang pendiri sangat beragam (dari bintang akademik, eksekutif puncak perusahaan besar, hingga wirausahawan serial), terjalinnya kedalaman koneksi akademik-industri, dan aliran talenta dari perusahaan besar ke startup. Modal dari industri robotik (seperti Zhiyuan Robot) juga aktif berinvestasi untuk membangun ekosistem. Meski Beijing tetap menjadi pusat, terjadi penyebaran ke kota-kota seperti Hangzhou dan Shenzhen. Data ini menandakan bahwa Model Dunia telah bergerak dari fase konseptual ke fase praktik rekayasa dan kompetisi nyata di Tiongkok.

marsbit19m yang lalu

7 Bulan, 23 Perusahaan Baru Dibentuk, "Model Dunia" Masuk Tahap "Produksi Massal"

marsbit19m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu DOGE M

Doge Matrix ($doge m): Ras Baru Cryptocurrency yang Didorong oleh Komunitas Pendahuluan Dalam lanskap cryptocurrency yang terus berkembang, proyek-proyek baru terus muncul, masing-masing bertujuan untuk menarik minat investor dan penggemar. Salah satu pendatang terbaru di domain ini adalah Doge Matrix, yang diwakili oleh simbol ticker $doge m. Proyek ini menarik perhatian berkat akarnya dalam budaya meme populer yang mengelilingi Dogecoin, menetapkan tempatnya dalam ruang web3. Artikel ini bertujuan untuk memberikan analisis komprehensif tentang Doge Matrix, mencakup gambaran umum, pencipta, investor, fungsionalitas, garis waktu, dan aspek-aspek penting. Apa itu Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix adalah proyek cryptocurrency yang didorong oleh komunitas yang tampaknya membangun daya tarik luas dari Dogecoin, mata uang digital yang dikenal dengan maskot Shiba Inu dan asal-usul meme-nya. Meskipun tujuan keseluruhan Doge Matrix tidak didefinisikan secara luas, proyek ini ditandai dengan komitmen untuk memanfaatkan keterlibatan dan dukungan komunitas. Berbeda dengan cryptocurrency tradisional yang sering menekankan utilitas atau nilai intrinsik melalui teknologi yang mendasarinya, Doge Matrix memposisikan dirinya dalam ruang yang merangkul fenomena budaya cryptocurrency, terutama menarik bagi mereka yang sejalan dengan etos aset berbasis meme. Mengandalkan kekuatan komunitas Dogecoin, Doge Matrix beroperasi sebagai bagian dari ekosistem yang lebih luas, mengundang partisipasi dan keterlibatan dari pengguna yang berbagi minat dalam cryptocurrency dan lanskap digital. Siapa Pencipta Doge Matrix ($doge m)? Identitas pencipta Doge Matrix tetap tidak diketahui. Kurangnya transparansi ini bukanlah hal yang tidak biasa dalam ruang cryptocurrency, di mana beberapa proyek diluncurkan tanpa mengungkapkan identitas pendirinya. Ketidakadaan informasi mengenai tim pendiri dapat menimbulkan pertanyaan di antara calon investor tentang akuntabilitas dan arah proyek tersebut. Siapa Investor Doge Matrix ($doge m)? Saat ini, tidak ada informasi yang tersedia untuk umum yang merinci investor atau yayasan investasi yang mendukung Doge Matrix. Proyek ini tampaknya mengandalkan dukungan komunitas daripada investasi institusional. Model ini sejalan dengan sifat proyek yang didorong oleh komunitas, menciptakan lingkungan di mana arah proyek dibentuk oleh para pesertanya daripada ditentukan oleh sekelompok kecil pendukung finansial. Bagaimana Cara Kerja Doge Matrix ($doge m)? Spesifikasi mengenai mekanisme operasional Doge Matrix agak samar, mencerminkan tren yang lebih luas dari proyek-proyek di ruang koin meme di mana fungsionalitas inovatif tidak selalu diartikulasikan dengan jelas. Meskipun demikian, Doge Matrix tampaknya dirancang untuk memanfaatkan ekosistem cryptocurrency yang ada dengan mendorong partisipasi pengguna sambil memanfaatkan referensi budaya yang sudah dikenal yang terkait dengan Dogecoin. Karakteristik uniknya mungkin berasal dari interaksi komunitas daripada kemajuan teknologi, menekankan pengalaman bersama dan kolaborasi di antara pemegang token. Meskipun inovasi yang tepat belum diuraikan secara eksplisit, proyek ini tampaknya menciptakan ruang di mana anggota komunitas dapat terlibat, berbagi ide, dan mendorong potensi proyek ke depan. Garis Waktu Doge Matrix ($doge m) Merefleksikan garis waktu proyek ini mengungkapkan peristiwa penting yang telah mendefinisikan perjalanannya hingga saat ini: 25 November 2024: Doge Matrix mencapai nilai tertinggi sepanjang masa, menandai tonggak penting dalam sejarah awalnya. 1 Januari 2025: Sebaliknya, Doge Matrix mencapai nilai terendah sepanjang masa, menggambarkan volatilitas yang sering terkait dengan cryptocurrency, terutama di tahap awal siklus hidup proyek. Sedang Berlangsung: Proyek ini terus diperdagangkan secara aktif dan didukung oleh komunitasnya, meskipun tonggak atau tujuan masa depan yang spesifik belum diungkapkan. Poin Kunci tentang Doge Matrix ($doge m) Fokus Komunitas Di jantung Doge Matrix adalah komitmen terhadap keterlibatan komunitas. Proyek ini berkembang atas dasar kolaborasi dan tujuan bersama di antara anggotanya, menekankan pentingnya upaya kolektif. Berbeda dengan proyek terpusat yang sering memiliki struktur kepemimpinan yang jelas, Doge Matrix saat ini menunjukkan pendekatan yang lebih fleksibel terhadap tata kelola, di mana suara setiap anggota komunitas dihargai. Volatilitas Pasar cryptocurrency terkenal dengan volatilitasnya, dan Doge Matrix tidak terkecuali. Riwayat harganya mencerminkan fluktuasi signifikan antara nilai tinggi dan rendah, yang merupakan hal biasa bagi banyak cryptocurrency baru tetapi menyoroti risiko yang terkait dengan investasi dalam token yang sedang berkembang. Kurangnya Informasi Detail Salah satu fitur paling mencolok tentang Doge Matrix adalah kelangkaan informasi detail mengenai dasar-dasar teknologinya dan mekanisme operasional. Ambiguitas ini mengharuskan calon investor untuk melakukan penelitian menyeluruh sebelum terlibat dengan proyek tersebut. Kesimpulan Singkatnya, Doge Matrix ($doge m) menggambarkan gelombang baru proyek cryptocurrency yang sangat bergantung pada keterlibatan komunitas dan relevansi budaya. Meskipun kurang dalam beberapa spesifikasi—seperti kepemimpinan yang jelas, tujuan yang terdefinisi, dan fungsionalitas yang detail—proyek ini berhasil menarik minat dalam komunitas crypto, memanfaatkan daya tarik yang sudah ada dari budaya meme. Seperti halnya investasi di ruang cryptocurrency, memahami risiko yang melekat dan melakukan penelitian yang komprehensif sangat penting bagi calon peserta. Doge Matrix berdiri sebagai pengingat tentang sifat dinamis, terkadang tidak terduga dari industri crypto, yang ditandai dengan evolusi konstan dan antusiasme untuk inisiatif yang didorong oleh komunitas.

589 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.02.03Diperbarui pada 2025.02.03

Apa Itu DOGE M

Apa Itu $M

Memahami Mantis ($M): Era Baru dalam Interoperabilitas Lintas Rantai Dalam lanskap Web3 dan cryptocurrency yang terus berkembang, proyek-proyek baru berusaha menawarkan solusi inovatif yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memperluas kemungkinan fungsional dalam ekosistem keuangan terdesentralisasi. Salah satu proyek yang menarik perhatian adalah Mantis ($M), sebuah protokol perintis yang didirikan berdasarkan prinsip interoperabilitas lintas rantai dan penyelesaian berbasis niat. Artikel ini membahas aspek-aspek penting dari Mantis, termasuk fungsionalitas inti, pencipta, dukungan investasi, fitur inovatif, dan tonggak sejarah yang kritis. Apa itu Mantis ($M)? Mantis dijelaskan sebagai protokol penyelesaian niat multi-domain yang menyederhanakan interaksi lintas rantai, memungkinkan pengguna untuk melakukan transaksi keuangan kompleks di berbagai platform blockchain dengan mulus. Protokol ini beroperasi melalui tiga lapisan utama: Ekspresi Niat: Pengguna dapat mengungkapkan tujuan transaksi mereka menggunakan bahasa alami yang difasilitasi oleh DISE LLM, model bahasa AI canggih. Misalnya, seorang pengguna mungkin mengungkapkan keinginan untuk menukar Ethereum (ETH) dengan Solana (SOL) dengan toleransi slippage tertentu sebesar 1%. Eksekusi: Lapisan ini menggunakan jaringan penyelesai yang bersaing untuk memenuhi niat pengguna. Transaksi dieksekusi menggunakan mekanisme seperti Coincidence of Wants (CoWs) dan Order Flow Auctions (OFAs), yang memastikan bahwa permintaan pengguna terpenuhi secara optimal. Penyelesaian: Dengan memanfaatkan protokol Inter-Blockchain Communication (IBC), Mantis memungkinkan transaksi lintas rantai atomik, memungkinkan pengguna untuk beroperasi di berbagai rantai yang didukung, termasuk Ethereum, Solana, dan Cosmos. Mantis dirancang untuk memperkenalkan generasi hasil asli untuk aset yang tidak aktif, menggunakan bukti kriptografi untuk menjaga integritas transaksi sepanjang proses. Pencipta & Tim Pengembangan Mantis diciptakan oleh Composable Foundation, sebuah organisasi yang didorong oleh penelitian yang terkenal karena penekanannya pada solusi interoperabilitas blockchain. Yayasan ini bekerja sama dengan institusi akademis terkemuka, termasuk Universitas Harvard dan Universitas Lisbon, berkontribusi pada upaya penelitian dan pengembangan yang luas yang menginformasikan arsitektur dan fungsionalitas Mantis. Komitmen Composable Foundation untuk mendorong inovasi di ruang blockchain menempatkan Mantis sebagai solusi yang kuat untuk permintaan yang terus berkembang akan interoperabilitas di antara berbagai jaringan blockchain. Investor & Dukungan Meskipun rincian spesifik tentang investor individu belum dipublikasikan, Mantis menikmati dukungan substansial dari berbagai entitas, termasuk: Grants ekosistem dari rantai yang mendukung IBC, yang mendukung pertumbuhan dan integrasi protokol dalam ekosistem keuangan terdesentralisasi. Kemitraan strategis dengan penyedia infrastruktur yang meningkatkan kemampuan jaringan Mantis dan strategi penerapannya. Pendanaan melalui kas Composable Foundation, memastikan dukungan keuangan yang berkelanjutan untuk pengembangan dan biaya operasional yang sedang berlangsung. Upaya kolaboratif ini mencerminkan konsensus di antara para pemangku kepentingan tentang pentingnya meningkatkan fungsionalitas lintas rantai dan potensi utilitas inovasi infrastruktur Mantis. Inovasi Kunci Mantis membedakan dirinya melalui beberapa inovasi perintis yang meningkatkan fungsionalitas dan utilitasnya: Niat yang Tidak Bergantung pada Rantai: Pengguna dapat memulai transaksi dari rantai yang didukung mana pun sambil menyelesaikan di rantai lain. Fleksibilitas ini memberdayakan pengguna, mendorong interaksi yang lebih besar di antara berbagai platform. Antarmuka Berbasis AI: Integrasi DISE LLM memungkinkan pengguna untuk melakukan operasi DeFi yang kompleks menggunakan bahasa alami, sehingga menyederhanakan interaksi dan membuat teknologi blockchain lebih dapat diakses oleh audiens yang lebih luas. Penangkapan MEV Lintas Domain: Mantis menciptakan pasar internal untuk nilai ekstraksi maksimal (MEV) melalui kompetisi di antara penyelesai. Pendekatan inovatif ini memungkinkan efisiensi dan ekstraksi nilai yang lebih besar dalam transaksi kompleks. Lapisan Penyelesaian Modular: Protokol ini mendukung berbagai metode verifikasi, termasuk bukti nol-pengetahuan dan optimistic rollups, menyediakan kerangka kerja yang fleksibel yang dapat beradaptasi dengan teknologi blockchain yang muncul. Garis Waktu Sejarah Pengembangan Mantis ditandai oleh beberapa tonggak kritis yang menggambarkan trajektori dan pertumbuhannya: | Tahun | Tonggak | |————|————————————————————————-| | 2022 | Pengembangan konsep awal dalam divisi penelitian Composable Foundation. | | Q3 2024 | Peluncuran testnet dengan kemampuan bridging antara Solana dan Ethereum. | | Q1 2025 | Acara Generasi Token (TGE) yang diantisipasi bersamaan dengan peluncuran mainnet. | | Q2 2025 | Integrasi DISE LLM yang diharapkan dan ekspansi kemampuan lintas rantai. | | H2 2025 | Dukungan yang direncanakan untuk lebih dari 15 rantai melalui peningkatan IBC lebih lanjut. | Garis waktu ini menggambarkan evolusi Mantis, dari diskusi konseptual hingga implementasi aktif dan fase pertumbuhan di masa depan. Strategi Pertumbuhan Ekosistem Strategi Mantis untuk pertumbuhan ekosistem mencakup beberapa inisiatif yang dirancang untuk mendorong partisipasi pengguna dan keterlibatan pengembang: Sistem Kredit: Pengguna dapat memperoleh kredit protokol dengan menyediakan likuiditas dan terlibat dalam program rujukan. Kredit ini dapat ditukarkan untuk insentif di masa depan, mendorong komunitas pengguna yang kuat. Modular Software Development Kit (SDK): Toolkit ini memberdayakan pengembang untuk membuat aplikasi berdasarkan model berbasis niat yang memanfaatkan infrastruktur Mantis, sehingga mendorong inovasi dalam ekosistemnya. Model Tata Kelola: Seiring dengan matangnya protokol, pemegang token $M akan memiliki suara dalam tata kelola protokol, memungkinkan mereka untuk memberikan suara pada peningkatan dan perubahan yang diusulkan, sehingga meningkatkan keterlibatan komunitas dan desentralisasi. Mantis mewakili kemajuan signifikan dalam ranah arsitektur lintas rantai. Dengan mengintegrasikan algoritma AI canggih dengan kerangka penyelesaian yang kuat, Mantis berupaya menangani masalah fragmentasi dalam ekosistem multi-rantai. Pendekatan inovatifnya memprioritaskan peningkatan pengalaman pengguna sambil mematuhi prinsip dasar desentralisasi dan keamanan, menetapkan standar baru untuk interoperabilitas teknologi blockchain di masa depan. Saat Mantis melanjutkan perjalanan pertumbuhan dan implementasinya, proyek ini menjanjikan untuk menjadi perhatian dalam lanskap kompetitif Web3 dan keuangan terdesentralisasi. Dengan fokusnya pada melintasi batas dan meningkatkan keterlibatan pengguna, Mantis siap menjadi bagian integral dari perkembangan masa depan di ruang cryptocurrency.

117 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.03.18Diperbarui pada 2025.03.18

Apa Itu $M

Cara Membeli M

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian MemeCore (M) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli MemeCore (M) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan MemeCore (M) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan MemeCore (M) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading MemeCore (M)Lakukan trading MemeCore (M) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

986 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.07.02Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli M

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga M (M) disajikan di bawah ini.

活动图片