《Hanya Perlu》6.9 miliar token, $423, dan 1 prompt, Anda sudah bisa membuat game balap perahu cepat bergaya Amerika yang viral di seluruh internet.
Dan bisa dimainkan online, siapa saja bisa main.
Demikian kata netizen Vyom.
Coba lihat lebih detail, game ini memang cukup mirip aslinya.
Bergaya kartun Amerika, gameplay balap perahu cepat bergaya arkade retro, memiliki sistem hitung mundur, jumlah putaran, dan peringkat yang lengkap.
UI-nya juga didesain dengan tema dashboard balap jalanan yang seragam dan hardcore, mainnya cukup seru.
Ini adalah hasil one-shot generation menggunakan Opus 5 dengan satu prompt. Harus diakui Opus 5 memang lumayan.
Tapi belum sempat senang dua hari, netizen lain sudah membuat replikanya di Codex menggunakan GPT-5.6 Sol.
Dan hanya menghabiskan 5 dolar!!!
Opus 5 + Satu Prompt, Bikin Game Balap Air
Game balap air yang dibuat netizen Vyom ini bernama 《INK TIDE》.
Sedetik setelah membuka game, aku akui aku tertipu.
Visualnya bergaya kartun Amerika, saat mengendalikan perahu untuk berlayar, kemiringan (pitch) dan guling (roll) seluruh badan kapal dibuat sangat realistis.
Di sudut kanan bawah layar ada dashboard, di sudut kanan atas ada minimap dan papan peringkat real-time.
Efek visual untuk mengisi tenaga dan akselerasi sangat jelas, jika salah jalan atau menabrak perahu lawan, ada juga indikasi jelas di layar.
Singkatnya, seru dan penuh aksi.
Sayangnya, 3 AI lawan terlalu lemah, aku cuma main biasa saja sudah juara satu.
Penulis Vyom menyatakan, game ini hanya dibuat dengan satu prompt, one-shot generation.
Memang satu prompt, tapi kamu tidak bilang kalau prompt-nya panjangnya sampai 2000 kata...
Kira-kira seperti ini:
Game ini dikembangkan menggunakan Vite, TypeScript, dan Three.js, sama sekali tidak menggunakan sumber daya eksternal, semua model, tekstur, dan suara dihasilkan oleh kode.
Wajar saja sekali generate langsung bisa menghasilkan demo yang begitu bagus, ini bukan lagi prompt, ini sudah seperti dokumen spesifikasi kebutuhan yang komprehensif.
Struktur hierarkinya sangat jelas: pertama definisikan kendala keras, lalu standar visual, lalu kebutuhan fungsional, lalu proses pengembangan, terakhir standar penyerahan.
Project manager manusia menulis dokumen kebutuhan juga dengan urutan seperti ini.
Dari sini juga bisa terungkap, mengapa efek air di game ini begitu bagus. Di dalam prompt ada bab khusus untuk sistem air.
Perlu diperhatikan, di dalam prompt juga ada bagian “Pembagian Tugas Sub-Agent” yang cukup detail.
Penulis meminta Claude untuk mendefinisikan dulu satu arsitektur bersama, lalu memecah proyek ke beberapa sub-Agent:
Ada yang bertanggung jawab untuk air, ada yang untuk rendering kartun, ada yang untuk fisika perahu balap, dan ada juga yang masing-masing menangani AI lawan, animasi karakter, sistem audio-visual, dan performa, semua dikembangkan secara paralel.
Dalam alur kerja multi-Agent, setiap sub-Agent akan mendapatkan tugas yang lebih sempit, memproses modulnya sendiri dalam konteks yang relatif independen, dan akhirnya diatur dan diintegrasikan oleh Agent utama.
Pengaturan ini terutama untuk melawan “penipisan perhatian” dalam tugas besar.
Jika air, rendering, fisika, AI, UI, dan audio diserahkan sekaligus ke Agent yang sama, dia mudah sekali menulis sampai keluar jalur.
Misalnya saat mengubah air merusak fisika, saat membuat UI lupa dengan performa, antarmuka yang sudah ditetapkan di depan dibatalkan lagi di belakang.
Oleh karena itu, penulis menetapkan tanggung jawab yang jelas untuk sub-Agent yang berbeda, bahkan menentukan file mana saja yang boleh dimodifikasi oleh masing-masing. Tentukan dulu batasannya, baru biarkan mereka bekerja secara paralel.
Lebih lanjut, penulis juga secara khusus memberikan tim Agent ini seorang “quality inspector”.
Dia meminta Claude untuk membuat dulu harness screenshot, lalu menjalankan sub-Agent review visual, menyuruhnya mengawasi screenshot dan mencari kesalahan, setiap subsistem diiterasi secara siklikal sampai review tidak punya komentar lagi.
Ini setara dengan membiarkan AI menjadi inspektur kualitas sendiri, setiap kali sebuah modul selesai, harus dijalankan secara aktual, screenshot untuk inspeksi, lalu dikerjakan ulang berdasarkan masalah spesifik dalam gambar.
Aku gali lagi repository Github proyek ini, akhirnya tahu mengapa 3 AI lawan ini begitu lemah.
Parameter 3 NPC ini langsung ditulis mati (hardcoded) dalam kode, yang tercepat KAIRA, hanya 0.5% lebih cepat dari kecepatan optimal teoritis.
Selama pemain mengambil garis normal + akselerasi drift, dengan mudah bisa meninggalkan selisih ini.
Sedangkan lawan lain PIP, setiap putaran diberi setting 2-3 kali kesalahan, sebentar melebar, sebentar mengurangi gas, sebentar lagi keluar trek.
Sama sekali memberi kelonggaran secara terang-terangan.
Mungkin penulis juga ingin mendesainnya lebih sederhana, untuk menarik lebih banyak pemain...
Secara keseluruhan, sebagai sebuah demo, game ini cukup indah dan lengkap, tapi operasi dan gameplay yang lebih advanced belum ada, menabrak pembatas atau menabrak orang juga tidak ada konsekuensinya.
Agak mirip game single-player untuk mencetak waktu putaran sendiri.
Replika Codex seharga 5 Dolar Sudah Hadir
Dengan cepat, versi replika sudah dihidangkan.
Netizen Anul Agarwal, menggunakan Codex membuat game serupa, total menghabiskan sekitar 5 jam, dengan input 2 prompt.
Kali ini, dia membentuk satu tim kecil Agent:
GPT-5.6 Sol Ultra bertindak sebagai Agent utama, bertanggung jawab mengatur, mengelola, dan mengirim;
GPT-5.6 Luna Max bertindak sebagai sub-Agent, menanggung tugas pengembangan spesifik;
Seluruh proses diselesaikan di dalam Codex.
Dikonversi ke biaya kira-kira hanya menghabiskan 5 dolar.
GPT...OpenAI...Hidup Sam Altman!!
Tunggu, sebelum buka sampanye, kamu akan menemukan bahwa tingkat penyelesaian kedua pekerjaan rumah sebenarnya tidak sejajar.
Meskipun mereproduksi beberapa elemen paling mencolok dari karya asli, sama-sama mengemudikan perahu balap di atas laut, sama-sama memiliki permukaan air dengan gaya rendering kartun, trek hijau, UI balap, dan beberapa perahu balap bertanding bersama.
Bahkan tata letak UI-nya agak mirip.
Tapi jika benar-benar diletakkan bersamaan, jelas detail permukaan air, ekspresi karakter, dan kesatuan visual di atas relatif kasar.
Mana yang lebih unggul sudah jelas.
Selain itu, 5 dolar juga bukan biaya ketat, terutama berasal dari konversi kuota paket berlangganan, bukan tagihan independen yang dihasilkan oleh API.
Penulis menyatakan, dia merasa GPT-5.6 Sol sangat cocok digunakan untuk membuat game.
Pengganti seharga 5 dolar ini selesai dibuat, juga hanya menghabiskan sekitar 20% dari batas mingguan. Jika hanya untuk membuat MVP, memang cukup hemat.
Versi mewah vs versi sederhana, tergantung selera dan kantong~
Jadi, sekarang AI memang bisa menghasilkan game yang secara teknis berdiri, tapi batas atas kualitas akhir masih ditentukan oleh penilaian manusia.
Dan tagihan Anda.
Alamat coba main game:https://wave-racer.vercel.app/
Referensi:
[1]https://x.com/HelloVyom/status/2083177530287353961
[2]https://github.com/Vyom-26/Wave-Racer3
[3]https://x.com/anulagarwal/status/2083847470920946152
Artikel ini berasal dari akun WeChat publik “量子位”, penulis: 听雨
