2026-08-09 Minggu

Berita Kripto - Halaman 394

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Kasus Pertama Kecerdasan Buatan: Apa yang Diputuskan?

Pada 30 April, Pengadilan Internet Guangzhou mengeluarkan surat penetapan pertama di China terkait kasus *AI agent*. Pihak tergugat adalah perangkat lunak *AI agent* sumber terbuka yang dituduh menggunakan izin tingkat sistem operasi tanpa otorisasi untuk menghindari langkah-langkah manajemen teknis platform penggugat dan melakukan operasi otomatis. Pengadilan memerintahkan penghentian segera penyediaan unduhan, penghentian perilaku penghindaran langkah-langkah teknis, serta penghapusan tutorial dan data terkait. Kasus ini memiliki kemiripan dengan gugatan Amazon terhadap Perplexity di AS, yang juga berfokus pada aktivitas yang menghindari API resmi platform. Kedua kasus menetapkan "batas hukum" yang sama: *AI agent* tidak boleh bertindak sesuka hati dan memerlukan otorisasi ganda, yaitu persetujuan pengguna **dan** persetujuan platform. Masalah intinya adalah kewajiban dan tanggung jawab. Jika *agent* dapat menghindari aturan platform, mekanisme keamanan data dan privasi yang dibangun platform akan gagal, menimbulkan risiko terkait siapa yang bertanggung jawab. Contohnya adalah evolusi strategi Ponsel Doubao. Versi 1.0 awalnya menggunakan pendekatan agresif dengan mengakses izin sistem untuk mengoperasikan aplikasi lain, namun kemudian menghadapi kendala. Versi 2.0 beralih ke jalur kerja sama, merundingkan otorisasi dan integrasi API dengan platform ekosistem seperti Alibaba. Dari kasus-kasus ini, terbentuk tren global: era pertumbuhan liar *AI agent* telah berakhir, digantikan oleh era kompetisi yang sesuai aturan. Biaya kepatuhan menjadi "biaya masuk" baru, "otorisasi ganda" menjadi standar industri, dan status sumber terbuka tidak lagi menjadi alasan untuk dibebaskan dari tanggung jawab. Dengan menangani kasus yang paling radikal dan representatif terlebih dahulu, regulasi secara efektif mendefinisikan ulang aturan permainan, mendorong lebih banyak negosiasi otorisasi dan spesifikasi akses *agent* antara perusahaan *AI agent* dan platform.

marsbit06/08 10:33

Kasus Pertama Kecerdasan Buatan: Apa yang Diputuskan?

marsbit06/08 10:33

Dipecat oleh Google Karena Makalah 14 Halaman, Lebih dari 4000 Orang Mendukungnya, 6 Tahun Kemudian: Saat Itu Ia Hampir Meramalkan Seluruh Era AI

Pada Desember 2020, peneliti AI etika terkemuka Timnit Gebru diberhentikan dari Google setelah konflik terkait makalah akademisnya yang berjudul "On the Dangers of Stochastic Parrots". Lebih dari 4.000 orang menandatangani petisi dukungan untuknya. Makalah setebal 14 halaman itu, yang ditulis pada 2020, memperingatkan berbagai risiko besar model bahasa berskala besar (LLM) jauh sebelum ledakan AI generatif seperti ChatGPT. Makalah tersebut meramalkan lima masalah utama yang kini menjadi kenyataan: (1) **Halusinasi AI** – model menghasilkan informasi yang salah namun terdengar meyakinkan; (2) **Amplifikasi bias** – prasangka sosial dalam data pelatihan diperkuat oleh model; (3) **Konsumsi energi masif** – pelatihan LLM meninggalkan jejak karbon besar; (4) **Data pelatihan tidak teraudit** – pengembang sendiri sering tidak tahu konten sebenarnya dalam dataset raksasa; (5) **Kolaps model & sentralisasi kekuasaan** – konten buatan AI akan mendominasi internet dan meminggirkan bahasa serta budaya minor, sementara pengembangan AI terkonsentrasi di segelintir perusahaan teknologi. Setelah keluar dari Google, Gebru mendirikan Distributed AI Research Institute (DAIR) untuk meneliti isu-isu etika AI di luar kepentingan komersial perusahaan besar. Enam tahun kemudian, peringatan dalam makalah "Parrot Stochastic" yang sempat dianggap berlebihan, kini diakui sebagai tantangan nyata yang dihadapi industri AI. Kisah Gebru menyoroti ketegangan abadi antara inovasi teknologi yang cepat dengan pertimbangan keadilan, transparansi, dan keberlanjutan.

marsbit06/08 10:33

Dipecat oleh Google Karena Makalah 14 Halaman, Lebih dari 4000 Orang Mendukungnya, 6 Tahun Kemudian: Saat Itu Ia Hampir Meramalkan Seluruh Era AI

marsbit06/08 10:33

Warga Lansia Pinjam Uang untuk Main Saham, Seluruh Rakyat Pakai Leverage, “Pasukan Semut” Panik Setelah Saham Korea Jatuh

Penulis: Nancy, PANews Pasar saham Korea Selatan yang sebelumnya melonjak dan mendekati level 9.000 poin tiba-tiba berbalik arah. Koreksi beruntun membuat "pasukan semut" — sebutan untuk investor ritel yang menggunakan leverage dan dana pinjaman — merasa khawatir. Setelah "Jumat Hitam" pekan lalu, indeks KOSPI kembali anjlok dan memicu penghentian perdagangan (circuit breaker). Dua pilar pasar, Samsung Electronics dan SK Hynix, juga jatuh tajam. Gelombang jual menyebarkan kepanikan, mendorong Presiden Lee Jae-myung dan CEO Nvidia Jensen Huang turun tangan untuk "menyelamatkan pasar". Pemicu utama adalah koreksi di saham teknologi AS, yang memicu penilaian ulang pada rantai industri AI. Mengingat berat kedua raksasa chip tersebut mencapai 54% di KOSPI, kejatuhan mereka langsung menyeret seluruh pasar. Ditambah dengan penarikan dana asing besar-besaran (lebih dari $10 miliar minggu lalu) dan pelemahan Won Korea yang mencapai level terendah sejak 2009, situasi memburuk menjadi tekanan ganda pada saham dan mata uang. Euforia investasi telah meluas di Korea. Akun perdagangan saham aktif melebihi 102 juta, lebih banyak dari jumlah penduduk. Bahkan ada tren membuka akun untuk bayi dan membeli ETF sebagai investasi pertama. Antusiasme mencapai titik di mana banyak karyawan memantau pasar saham secara diam-diam di tempat kerja. Efek keuntungan yang besar memicu FOMO (fear of missing out). Saldo pinjaman marjin di perusahaan sekuritas Korea melonjak ke rekor 38 triliun Won (sekitar $247 miliar) pada akhir Mei 2026. Selain itu, pasar ETF didominasi (90.49% volume) oleh produk leverage dan invers berisiko tinggi. Investor berbondong-bondong membeli ETF leverage terkait saham tunggal seperti Samsung dan SK Hynix yang baru diluncurkan, seringkali tanpa memahami risikonya. Yang paling mengkhawatirkan adalah masuknya dana pensiun ke pasar. Investor berusia 50 tahun ke atas menyumbang 62.3% dari total pinjaman marjin. Banyak lansia bahkan mencairkan polis asuransi jiwa tabungan mereka untuk berinvestasi di saham. Pengetahuan investasi mereka yang terbatas dan investasi yang didorong oleh kabar angin menimbulkan kekhawatiran akan kerugian besar. Menteri Keuangan Korea, Chu Kyung-ho, menyatakan kekhawatiran atas meningkatnya investasi saham berleverage dan siap mengambil tindakan jika diperlukan untuk mengatasi "efek kawanan" di pasar keuangan.

marsbit06/08 10:27

Warga Lansia Pinjam Uang untuk Main Saham, Seluruh Rakyat Pakai Leverage, “Pasukan Semut” Panik Setelah Saham Korea Jatuh

marsbit06/08 10:27

Dari Hunyuan ke AI WeChat, Irama Lambat Tencent Hingga Titik Penyerahan

Pada 8 Juni 2026, platform pengembang WeChat mengumumkan uji coba internal WeChat AI, asisten AI terintegrasi dalam ekosistem WeChat yang memungkinkan pengguna mengakses dan mengoperasikan mini-program melalui dialog bahasa alami. Dua mode akses ditawarkan: Mode Otomatis memungkinkan platform membaca kode sumber mini-program tanpa pengembangan tambahan, sedangkan Mode Pengembang memungkinkan pembuat konten membangun keterampilan khusus. Hal ini menandakan langkah terbaru Tencent dalam menghadirkan AI ke aplikasi super. WeChat AI membuka lapisan dialog untuk ekosistem mini-programnya, yang memiliki lebih dari 400.000 pengembang, 80%-nya tim kecil. Mode Otomatis menawarkan akses mudah bagi sebagian besar pengembang, namun menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan kode sumber, logika iklan, dan tanggung jawab atas kesalahan operasi AI. Kemampuan WeChat AI didukung oleh model dasar Tencent, Hunyuan, yang menduduki peringkat kedua di Tiongkok dalam kemampuan dasar dan peringkat pertama dalam kemampuan aplikasi menurut laporan SuperCLUE 2025. Hunyuan fokus pada stabilitas dan latensi rendah yang dibutuhkan untuk tugas-tugas Agen, dengan iterasi kuartalan yang lebih lambat dibandingkan kompetitor. Sebelum WeChat AI, aplikasi mandiri Tencent, Yuanbao, berperan dalam validasi pengguna. Yuanbao mencapai puncak DAU 50 juta selama Tahun Baru Imlek 2026, tetapi DAU rutin turun menjadi sekitar 9 juta setelahnya, menyoroti tantangan retensi pengguna. Integrasi asli dalam WeChat bertujuan untuk meningkatkan retensi dengan mengikat AI ke skenario penggunaan spesifik. Pimpinan Tencent, Pony Ma, membayangkan setiap mini-program menjadi "lobster" cerdas (AI Agent yang dapat menjalankan tugas). Namun, ada ketegangan antara penjadwalan terpusat yang efisien oleh AI dan kedaulatan lalu lintas terdesentralisasi penyedia layanan. Ma menekankan perlunya keseimbangan, meski mekanisme spesifiknya belum terungkap. Dengan Hunyuan sebagai fondasi teknis, Yuanbao sebagai validator pengguna, dan WeChat AI sebagai kendaraan pengiriman akhir, jalan bertahap Tencent tampak koheren. Namun, persepsi pengguna akhir belum sepenuhnya berubah. Keberhasilan WeChat AI bergantung pada penyelesaian masalah kepercayaan pengembang, keseimbangan kepentingan ekosistem, dan keandalan operasi AI bagi pengguna. Seperti yang dikatakan Ma, AI adalah maraton, dan uji coba internal ini hanyalah sebuah tanda perjalanan.

marsbit06/08 10:27

Dari Hunyuan ke AI WeChat, Irama Lambat Tencent Hingga Titik Penyerahan

marsbit06/08 10:27

STRC Sempat Jatuh di Bawah US$91, Akankah Strategy Diburu oleh 'Ketakutan Pasar'?

Penulis Kaleo membahas potensi risiko finansial yang dihadapi MicroStrategy (MSTR), "Raja Bitcoin," dengan menarik paralel dengan runtuhnya FTX. FTX kolaps karena bank run meskipun investasi SBF (seperti di Anthropic, SpaceX) kelak sangat berharga. Saat ini, MicroStrategy, dipimpin Michael Saylor, memegang 4.2% pasokan Bitcoin. Model bisnisnya bergantung pada premium saham di atas nilai aset bersih (NAV) untuk membiayai pembelian Bitcoin via penerbitan saham dan obligasi konversi. Namun, premium ini menyusut. Perusahaan beralih ke instrumen seperti saham preferen (contohnya STRC) dan utang untuk pendanaan. STRK sempat jatuh di bawah $91, menandakan erosi kepercayaan. MicroStrategy kini menghadapi kewajiban besar: ~$17 miliar/tahun untuk dividen saham preferen dan ~$40 miliar total kewajiban hingga akhir 2028, dengan cadangan kas hanya $8.7 miliar. Opsi mereka terbatas: menunda dividen (merusak kepercayaan), menjual saham (mengencerkan pemegang saham biasa), atau menjual Bitcoin—langkah yang sudah dimulai Saylor secara simbolis dengan menjual 32 BTC. Jika tekanan berlanjut dan kepercayaan runtuh, "bank run" spekulatif terhadap model MicroStrategy bisa terjadi, mirip FTX. Meski legal dan berbeda dari FTX, strukturnya rapuh. Satu-satunya jalan keluar mungkin kenaikan harga Bitcoin yang besar untuk mengembalikan premium saham dan "flywheel"-nya. Penulis, yang tetap bullish Bitcoin, berargemen bahwa lebih baik masalah ini diselesaikan sekarang daripada nanti ketika lebih besar, dan menyarankan untuk membeli Bitcoin secara langsung.

Foresight News06/08 10:11

STRC Sempat Jatuh di Bawah US$91, Akankah Strategy Diburu oleh 'Ketakutan Pasar'?

Foresight News06/08 10:11

Bersaing di Arena Pembayaran AI, Rangkaian Kartu Tradisional Bertarung Melawan Coinbase

Dengan semakin banyaknya agen AI yang menangani transaksi komersial, persaingan sengit untuk mendominasi infrastruktur pembayaran mendasar telah dimulai. Dua skema utama muncul: saluran pembayaran tradisional yang dijalankan oleh Visa dan Mastercard, yang menggunakan tokenisasi kartu bank, dan protokol berbasis mata uang kripto stabil seperti USDC yang dipelopori Coinbase dengan protokol x402-nya. Saluran kartu bank, melalui layanan seperti Agent Pay (Mastercard) dan Visa Intelligent Commerce, mengandalkan model pembayaran mapan dengan perlindungan penipuan dan penyelesaian sengketa yang kuat. Mereka cocok untuk transaksi eceran konsumen, seperti fitur "checkout dengan satu klik" ChatGPT atau pembelian oleh agen AI di Amazon. Sementara itu, jalur stablecoin dirancang untuk transaksi mesin-ke-mesin yang berfrekuensi tinggi dan bernilai rendah, seperti pembayaran untuk API, data, atau daya komputasi, dengan biaya minimal dan penyelesaian cepat di blockchain. Menariknya, Visa dan Mastercard tidak hanya mengandalkan saluran tradisional mereka. Mereka juga secara agresif berekspansi ke ekosistem stablecoin, dengan Visa membangun interoperabilitas dengan x402 dan Mastercard mengakuisisi platform stablecoin BVNK. Strategi ini menunjukkan niat mereka untuk menjadi gerbang pembayaran utama, terlepas dari saluran mana yang akhirnya mendominasi. Saat ini, aplikasi yang ada menunjukkan pembagian yang jelas: kartu bank mendominasi pembayaran konsumen, sementara stablecoin unggul dalam transaksi mesin. Lima proyek percontohan utama pada awal 2026 mencerminkan pemisahan ini. Ke depan, pertempuran akan berfokus pada zona penyatuan kedua skenario ini. Pemenang akhirnya akan ditentukan oleh apakah transaksi komersial yang digerakkan oleh AI lebih menyerupai ritel tradisional atau jaringan transaksi mikro mesin yang masif. Dengan bertaruh pada kedua kuda, jaringan kartu besar memposisikan diri mereka untuk tetap relevan terlepas dari hasilnya.

marsbit06/08 10:01

Bersaing di Arena Pembayaran AI, Rangkaian Kartu Tradisional Bertarung Melawan Coinbase

marsbit06/08 10:01

AI Mampu Meniru Sempurna, Bagaimana Pengguna Crypto Melindungi Diri dari Penipuan Jenis Baru?

Dengan kemajuan AI, penipuan di dunia kripto kini semakin canggih dan sulit dibedakan dari informasi asli. Dulu, kita bisa mengandalkan kesalahan ketik atau tata bahasa yang buruk untuk mendeteksi penipuan phishing. Namun, AI kini mampu menghasilkan teks, percakapan, dan bahkan situs web yang tampak sangat profesional dan meyakinkan. Ini menciptakan risiko unik bagi pengguna kripto. Berbeda dengan perbankan tradisional, transaksi kripto yang dikonfirmasi di blockchain umumnya tidak dapat dibatalkan. Penipu tidak selalu mencuri kunci pribadi; cukup dengan mengelabui pengguna untuk menyetujui transaksi berbahaya atau memberi izin (approval) tanpa batas kepada kontrak pintar jahat, aset bisa hilang dalam sekejap. Oleh karena itu, pendekatan keamanan harus berubah. Daripada mengandalkan penampilan, pengguna harus menjadikan **verifikasi** sebagai prioritas utama. Berikut adalah prinsip inti yang perlu diterapkan: 1. **Periksa Domain dengan Cermat**: Jangan hanya melihat desain situs. Selalu ketik URL secara manual atau gunakan bookmark yang sudah disimpan. Waspadalah terhadap domain palsu yang mirip, sering kali dengan karakter tambahan atau akhiran yang tidak biasa. 2. **Gunakan Hanya Tautan Resmi**: Jangan klik tautan dari pesan privat, iklan, atau komentar media sosial yang mencurigakan. Akses situs hanya melalui saluran komunikasi resmi proyek yang telah diverifikasi. 3. **Tinjau Izin Wallet Sebelum Menyetujui**: Sebelum menandatangani atau menyetujui permintaan apa pun di dompet Anda, periksa detailnya. Periksa alamat kontrak, jenis token, jumlah yang diizinkan untuk ditransfer, dan lingkup izin. Hindari pemberian izin tanpa batas (*unlimited approval*). 4. **Verifikasi Alamat Kontrak Token**: Jangan percaya hanya pada nama dan logo token. Selalu konfirmasi alamat kontrak resmi melalui situs web proyek atau explorer blockchain yang tepercaya. 5. **Waspadai Pesan "Dukungan" yang Tidak Diminta**: Penipu sering menyamar sebagai dukungan pelanggan di media sosial. Ingatlah bahwa layanan resmi hampir tidak pernah memulai percakapan privat untuk menawarkan bantuan dan **tidak akan pernah** meminta seed phrase atau kunci pribadi Anda. 6. **Hati-hati dengan Rasa Urgensi**: Penipuan sering menciptakan rasa panik ("akun Anda akan diblokir", "klaim hadiah segera sebelum kadaluarsa") untuk mendorong Anda bertindak gegabah. Jika ada yang mendesak Anda untuk segera bertindak, berhentilah dan verifikasi semuanya dengan tenang. Kesimpulannya, di era AI, penampilan yang halus dan teks yang sempurna bukan lagi jaminan keamanan. Pertahanan terbaik adalah kebiasaan verifikasi yang konsisten terhadap setiap tautan, permintaan dompet, dan komunikasi sebelum melakukan tindakan apa pun. Keamanan kripto sekarang adalah pertempuran untuk selalu memeriksa ulang.

marsbit06/08 09:42

AI Mampu Meniru Sempurna, Bagaimana Pengguna Crypto Melindungi Diri dari Penipuan Jenis Baru?

marsbit06/08 09:42

Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

**Ringkasan Artikel: "Matikan AI Sebelum Wawancara: Siapa yang Dicari Anthropic?"** Anthropic, perusahaan AI bernilai fantastis (9650 miliar dolar AS), menerapkan proses rekrutmen yang sangat unik. Kunci utamanya adalah **larangan mutlak menggunakan AI selama semua tahap wawancara**. Fase terpenting adalah **"wawancara budaya"** yang menguji nilai, pandangan dunia, dan pemahaman kandidat tentang **risiko jangka panjang AI** — bukan sekadar risiko produk. Pertanyaannya mendalam dan personal, seperti "Keyakinan tidak biasa apa yang Anda pegang?" atau dilema etika nyata. Yang dinilai adalah kemampuan berpikir mandiri, keberanian mempertahankan pendapat, dan bahkan **keberanian untuk mengkritik Anthropic sendiri**. Pendekatan ini bertolak belakang dengan tren di perusahaan seperti Google, yang justru mengizinkan penggunaan AI (Gemini) dalam wawancara teknis untuk menilai kelancaran berkolaborasi dengan AI. Logika Anthropic adalah: Di era di mana **eksekusi (menulis kode, menghasilkan argumen) semakin murah dan otomatis** oleh AI, yang justru menjadi sangat berharga dan langka adalah **kemampuan berpikir mandiri, memiliki keyakinan yang otentik, dan kebijaksanaan yang berasal dari diri sendiri**. Mereka mencari orang yang **tidak mengalihdayakan pikirannya** kepada AI. Intinya, Anthropic percaya bahwa di masa depan AI, yang paling dibutuhkan bukanlah orang yang paling mahir menggunakan AI, tetapi **orang yang tetap memiliki sesuatu yang berharga di kepalanya bahkan setelah AI dimatikan**.

marsbit06/08 09:37

Matikan AI Baru Boleh Interview: Orang Seperti Apa yang Dicari Anthropic?

marsbit06/08 09:37

Mengucapkan Selamat Tinggal pada Klasik Bull-Bear, Pasar Masuki Era Rotasi Gelembung

Pasar keuangan telah berubah secara fundamental dari siklus pasar sapi dan beruang tradisional yang bergerak lambat. Saat ini, pasar beroperasi seperti sistem konvektif badai berantai, di mana gelembung atau "badai" aset bergantian muncul, berkembang, dan mereda secara berurutan. Pola baru ini didorong oleh delapan perubahan struktural permanen: partisipasi spekulatif yang meluas ke publik, pembelian permanen dari rencana pensiun, dominasi investasi pasif, kebangkitan dana multi-strategi dan perdagangan frekuensi tinggi, penekanan volatilitas, perubahan komposisi indeks (didominasi perusahaan berbasis narasi dan teknologi), hilangnya keterlambatan informasi, serta lingkungan fiskal dan moneter yang mendukung. Hasilnya adalah pasar yang ditandai dengan rotasi gelembung cepat di berbagai tema seperti infrastruktur AI, teknologi kuantum, robotika, dan bioteknologi. Setiap gelombang menjalani siklus yang dapat diprediksi: laten, pemicu, pembentukan narasi, divergensi, kehancuran, dan akhirnya memicu gelombang berikutnya dengan aliran keluar modalnya. Pasar tidak akan kembali ke model lama. Kesuksesan dalam lingkungan baru ini membutuhkan perspektif yang lebih tinggi untuk melihat pola rantai yang utuh, daripada terhanyut oleh badai tunggal. Kedua, investor memerlukan kedalaman penelitian untuk menilai kelayakan tema atau kemampuan untuk mengidentifikasi dan mengikuti tren yang ditetapkan oleh pelaku pasar utama.

marsbit06/08 09:28

Mengucapkan Selamat Tinggal pada Klasik Bull-Bear, Pasar Masuki Era Rotasi Gelembung

marsbit06/08 09:28

2 Menit Terakhir Sebelum Pembukaan Hynix, TradeXYZ Membuat Harga Akurat Hanya Selisih 0,13%

Dulu, pasar keuangan tradisional berhenti menemukan harga saat tutup. Namun, pasar derivatif on-chain seperti yang dipelopori Hyperliquid mengubah hal ini. Dengan HIP-3 Hyperliquid, aset seperti saham kini dapat diperdagangkan 24/7 di rantai, menjadi tempat penemuan harga bahkan saat pasar tradisional tutup. Contohnya pada saham SK Hynix. Pasar tradisional Korea (KRX) tutup pada 5 Juni dengan harga 2.070.000 KRW. Di Hyperliquid, kontrak xyz:SKHX terus aktif. Menjelang pembukaan KRX pada 8 Juni, harga on-chain turun hingga 1200.0 USDC pada pukul 08:56 KST, yang menyiratkan penurunan -10.21%. Tiga menit kemudian, KRX membuka dengan harga 1.856.000 KRW, turun -10.34%. Selisihnya hanya 0,13%. Artinya, pasar on-chain hampir secara sempurna memperkirakan besarnya penurunan harga pembukaan. Kemudian, dalam 120 detik terakhir sebelum pembukaan (08:58-08:59 KST), volume perdagangan xyz:SKHX melonjak ke level tertinggi akhir pekan, dan harga naik +2,31%. Ini tidak berarti prediksi gagal, tetapi kemungkinan besar pasar on-chain sudah memperdagangkan antisipasi pemulihan setelah pembukaan. Nyatanya, dalam beberapa menit setelah pembukaan, saham SK Hynix di KRX juga bangkit sekitar +2,64%. Kasus ini menunjukkan bagaimana pasar on-chain dapat berfungsi sebagai arena penemuan harga yang kontinu dan sangat responsif, bahkan mendahului pergerakan di pasar tradisional.

marsbit06/08 09:25

2 Menit Terakhir Sebelum Pembukaan Hynix, TradeXYZ Membuat Harga Akurat Hanya Selisih 0,13%

marsbit06/08 09:25

活动图片

Kategori Populerright-arrow

Tag Populerright-arrow