2026-08-09 Minggu

Berita Kripto - Halaman 384

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

Investasi Reuters: Kerajaan Kripto Keluarga Trump Menguangkan 23 Miliar Dolar, Investor Rugi Hampir Setara Jumlah

Investigasi Reuters: Keluarga Trump Meraup $2.3 Miliar, Investor Rugi Hampir Setara Laporan investigasi Reuters yang dirilis 9 Juni mengungkap, dalam periode November 2024 hingga April 2026, keluarga mantan Presiden AS Donald Trump memperoleh pendapatan kotor sekitar **$2.3 miliar** dari empat proyek kripto terkait mereka: World Liberty Financial, token meme TRUMP, ALT5 Sigma (kini AI Financial Corp.), dan American Bitcoin. Angka ini melampaui keuntungan Coinbase ($2.1 miliar) dalam periode sama. Inti temuan Reuters adalah struktur bisnis asimetris: keluarga Trump menginvestasikan sangat sedikit modal sendiri, tetapi mendapatkan keuntungan besar melalui bagi hasil penjualan token, alokasi token founder, dan pengaturan ekuitas. Sebaliknya, lebih dari 1 juta investor ritel dan pasar sekunder menanggung kerugian bersih sekitar **$2.25 miliar**, jumlah yang hampir sama dengan pendapatan keluarga Trump. Proyek terbesar, World Liberty Financial, memberikan sekitar $987 juta kepada keluarga Trump melalui perjanjian bagi hasil 75%. Token meme TRUMP, yang dijalankan oleh putra Trump, Donald Trump Jr., menjadi sumber pendapatan terbesar kedua dengan sekitar $616 juta mengalir ke keluarga. Nilai token TRUMP anjlok sekitar 98% dari puncaknya. Investor di perusahaan publik yang terlibat juga menderita kerugian besar. Saham ALT5 Sigma dan American Bitcoin merosot drastis, menyebabkan kerugian investor masing-masing sekitar $675 juta dan lebih dari $200 juta. Sementara itu, Eric Trump dan Donald Trump Jr. mendapatkan saham ekuitas tanpa perlu mengeluarkan modal.

marsbit06/10 01:55

Investasi Reuters: Kerajaan Kripto Keluarga Trump Menguangkan 23 Miliar Dolar, Investor Rugi Hampir Setara Jumlah

marsbit06/10 01:55

Arah Pasar Saham AS: Indeks Nasdaq Anjlok 3,5% Intraday Lalu Memulih Secara Ajaib, Besok CPI Jadi Penentu

Selasa kemarin, pasar saham AS mengalami rollercoaster yang dramatis, dengan Indeks Nasdaq sempat anjlok 3,5% sebelum akhirnya pulih sebagian besar kerugiannya dan ditutup hanya turun 0,97%. Aksi jual dipicu oleh postingan Donald Trump di Truth Social yang mengonfirmasi sebuah helikopter serang Apache milik AS ditembak jatuh oleh Iran di Selat Hormuz. Meski menegaskan AS "harus merespons," Trump dan Wakil Presiden Vance juga menyatakan perjanjian damai dengan Iran "sangat dekat," mungkin dicapai dalam 2-3 hari, yang menenangkan pasar. Pemulihan menjelang penutupan mengisyaratkan bahwa para pelaku pasar enggan menambah posisi short sebelum rilis data CPI bulan Mei hari ini (Rabu), dan masih percaya bahwa ketegangan dengan Iran pada akhirnya akan terselesaikan. Pasar minyak justru bergerak berlawanan dengan logika, dengan harga WTI jatuh 3,93% di bawah $90 karena harapan perdamaian, rencana penambahan produksi OPEC+, dan kekhawatiran akan pengetatan moneter Fed. Performa sektor terbelah: teknologi terus tertekan, sementara saham-sahan defensif di indeks Dow Jones mendukung kenaikan. Saham chip, setelah pembantaian triliunan dolar pekan lalu, masih terombang-ambing menunggu katalis. Data CPI hari ini dinanti sebagai penentu arah utama: jika inflasi mendingin, bisa memicu rally teknis; jika lebih panas dari perkiraan, tekanan jual bisa berlanjut. Semua mata tertuju pada pukul 8:30 pagi waktu AS.

marsbit06/10 01:39

Arah Pasar Saham AS: Indeks Nasdaq Anjlok 3,5% Intraday Lalu Memulih Secara Ajaib, Besok CPI Jadi Penentu

marsbit06/10 01:39

Setelah GPU dan Penyimpanan: MLCC Sedang Menjadi Perintis Pasar Triliunan Dolar Selanjutnya dalam Kekuatan Komputasi AI

**Ringkasan: MLCC – Pilar Tersembunyi di Balik Revolusi AI** Ketika fokus dunia tertuju pada GPU dan memori dalam perlombaan kekuatan komputasi AI, sebuah komponen kecil namun kritis justru mulai menanjak harganya: **Multilayer Ceramic Capacitor (MLCC)**. Dari komoditas murah, MLCC kini berubah menjadi bahan strategis. **Ledakan Permintaan dari AI dan Kendaraan Listrik:** * **Server AI** adalah penggerak utama. Dibanding server tradisional yang memakai ~2.000 MLCC, server pelatihan 8-GPU butuh 25.000-28.000 unit. Platform generasi baru seperti GB300 NVL72 butuh **440.000 unit**, dan Vera Rubin bisa mencapai **600.000 unit**. * Kebutuhan meledak karena GPU makin bertenaga dengan voltase rendah (<1V) dan arus tinggi (hingga 1.800A). MLCC berfungsi sebagai "penstabil" untuk menjamin daya listrik yang bersih dan stabil untuk chip. * **Kendaraan listrik** dan kendaraan otonom tingkat tinggi menjadi pilar kedua, dengan kebutuhan hingga 15.000-20.000 unit per mobil. **Pasokan Terbatas dengan Hambatan Tinggi:** Sisi pasokan sulit mengimbangi permintaan yang melesat 34% per tahun. Ekspansi kapasitas lambat (~10% per tahun) karena: 1. **Hambatan Teknologi & Modal:** Proses manufaktur sangat kompleks, membutuhkan mesin khusus dan material bubuk keramik mutakhir. Satu lini produksi canggih butuh investasi $3-5 miliar dan waktu 4-5 tahun untuk beroperasi penuh. 2. **Siklus Kualifikasi yang Panjang:** Kualifikasi untuk server AI butuh 12-18 bulan, sedangkan untuk otomotif 2-3 tahun, menciptakan keterikatan yang kuat dengan pemasok yang sudah ada. 3. **Disiplin Produsen:** Belajar dari siklus "boom-and-bust" sebelumnya, produsen utama kini lebih berhati-hati dalam menambah kapasitas untuk menjaga stabilitas harga jangka panjang. **Tiga Raksasa yang Mendominasi Pasar:** Pasar MLCC kelas tinggi dikuasai oleh tiga pemain utama: 1. **Murata (Jepang):** Pemimpin pasar dengan pangsa ~40% secara global dan 45-70% di segmen server AI. Pilihan utama untuk stabilitas dan kepastian. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Korea Selatan):** Pemain dengan pertumbuhan dan ekspansi paling agresif, menawarkan potensi apresiasi tertinggi. 3. **Taiyo Yuden (Jepang):** Perusahaan dengan kemurnian eksposur tertinggi terhadap bisnis MLCC (~71% pendapatan), menjadikannya pilihan bagi yang menginginkan eksposur paling langsung ke sektor ini. **Kesimpulan:** MLCC, komponen yang selama ini diabaikan, telah menjadi garda depan dalam revolusi AI. Gabungan dari **permintaan eksponensial** (terutama dari server AI dan EV) dan **pasokan yang kaku** (karena hambatan teknologi dan disiplin industri) menciptakan kondisi untuk siklus super yang diperkirakan bertahan hingga 2030. Saat komputasi menjadi "minyak" era baru, MLCC adalah "pipa" vital yang mengatur setiap tetes listriknya.

marsbit06/10 01:13

Setelah GPU dan Penyimpanan: MLCC Sedang Menjadi Perintis Pasar Triliunan Dolar Selanjutnya dalam Kekuatan Komputasi AI

marsbit06/10 01:13

Baru saja, Claude Mythos 5 Rilis, 50 Juta Baris Kode Selesai dalam 1 Hari

Anthropic secara resmi meluncurkan model AI terkuat mereka, Claude Mythos 5, bersama versi aman bernama Claude Fable 5. Fable 5 tersedia untuk umum namun dilengkapi sistem keamanan yang secara otomatis menurunkan ke model Opus 4.8 jika mendeteksi permintaan berisiko tinggi seperti pembuatan malware atau riset biologi/kimia tertentu. Sementara itu, Mythos 5 yang "versi lengkap" hanya tersedia bagi pengguna terpercaya dengan kemampuan tak terbatas di bidang seperti keamanan siber dan penelitian ilmiah. Secara teknis, Fable 5 menunjukkan kemampuan luar biasa. Dalam pengujian SWE-bench Pro, ia mencetak 80.3%, mengungguli kompetitor. Kasus nyata dari Stripe menunjukkan Fable 5 dapat bermigrasi seluruh basis kode Ruby sebesar 50 juta baris hanya dalam 1 hari, pekerjaan yang biasanya membutuhkan tim engineering dua bulan. Model ini juga unggul dalam pemahaman visual, mampu menyelesaikan permainan Pokemon tanpa alat bantu, dan dalam tugas analisis finansial serta hukum. Di bidang penelitian, Mythos 5 menunjukkan lompatan besar. Model ini dapat menjalankan seluruh alur kerja ahli biologi secara mandiri, merancang senyawa protein, dengan 9 dari 14 desainnya sudah masuk pipeline pengembangan obat nyata. Dalam satu kasus, model kecil yang dilatih mandiri oleh Mythos 5 bahkan mengungguli penelitian terbaru yang diterbitkan di jurnal *Science*. Anthropic juga memperkenalkan perubahan paradigma keamanan, di mana kemampuan dan keamanan dipisahkan melalui sistem "klasifikasi dan penurunan model". Harga API untuk kedua model ini ditetapkan $10 per juta token input dan $50 per juta token output. Pengalaman pengguna awal, seperti dari profesor Ethan Mollick, mengindikasikan pergeseran pola kolaborasi manusia-AI. Pengguna merasa lebih seperti "klien" atau "pemberi kerja" yang memberikan tugas kompleks, sementara AI beroperasi secara mandiri seperti "studio" kecil yang menangani perencanaan dan eksekusi detail, menghasilkan produk akhir yang siap pakai.

marsbit06/10 00:28

Baru saja, Claude Mythos 5 Rilis, 50 Juta Baris Kode Selesai dalam 1 Hari

marsbit06/10 00:28

Yang Pertama Membawa AI OS ke 1,4 Miliar Orang, Ternyata WeChat?

AI WeChat Akhirnya Bergerak. Pada hari yang sama dengan WWDC Apple, WeChat merilis panduan bagi pengembang untuk mengintegrasikan aplikasi mini ke dalam ekosistem AI-nya. Pengembang kini dapat mengizinkan AI WeChat untuk membaca, mengoperasikan, dan memanggil fungsi aplikasi mini mereka. WeChat menawarkan dua mode integrasi: "Mode Otomatis" yang memungkinkan AI menganalisis kode dan halaman aplikasi mini tanpa coding tambahan, dan "Mode Pengembangan" untuk membuat Skill yang dikustomisasi. Langkah ini mengubah seluruh ekosistem WeChat—jutaan aplikasi mini, WeChat Pay, notifikasi layanan—menjadi lapisan eksekusi untuk AI. Dibandingkan dengan pendekatan Apple Siri yang perlu bernegosiasi dengan setiap aplikasi pihak ketiga, arsitektur terpusat WeChat memberinya "sudut pandang Tuhan." Setiap kode aplikasi mini melewati sistem WeChat, memungkinkan analisis otomatis dan penerjemahan menjadi alat yang dapat dipanggil AI. Keunggulan infrastruktur ini tidak dimiliki oleh Apple atau Google. Dengan 1,432 miliar pengguna aktif bulanan dan cakupan layanan harian yang luas melalui aplikasi mini, WeChat berpotensi menjadi sistem operasi yang dioperasikan dengan bahasa alami. Pengguna dapat memberi perintah seperti "pesan tiket kereta untuk besok," dan AI akan menjalankan tugas melalui aplikasi mini yang relevan. Meski tantangan seperti akurasi dan kepercayaan dalam transaksi tetap ada, WeChat telah membangun jaringan layanan yang matang. Pencapaian sejati AI Agent adalah penyelesaian tugas secara "tanpa disadari" oleh pengguna, dan WeChat berada paling dekat untuk mewujudkannya.

marsbit06/10 00:24

Yang Pertama Membawa AI OS ke 1,4 Miliar Orang, Ternyata WeChat?

marsbit06/10 00:24

Apple dengan Kapitalisasi Pasar 4 Triliun Dolar, Mengapa Tak Bisa Menghadirkan Siri yang Cerdas?

Penulis: Hu Shixin, Editor: Ye Jinyan Pada acara WWDC2026, Apple meluncurkan Apple Intelligence dan Siri AI yang diperbarui, menjawab pertanyaan tentang kemampuan AI perusahaan yang tertinggal. Siri AI yang baru didukung oleh teknologi model dasar dari kolaborasi dengan Google (Gemini), tetapi dijalankan pada model Apple sendiri yang dioptimalkan untuk perangkatnya. Siri kini dapat memahami konteks layar, data pribadi, dan menjalankan tugas di berbagai aplikasi, berubah dari asisten suara menjadi pusat operasi sistem. Namun, kemampuan yang ditunjukkan sebagian besar sudah umum di industri, dan fungsinya belum tersedia di UE dan Tiongkok daratan karena regulasi. Peluncuran ini dianggap sebagai upaya Apple untuk mengejar ketertinggalan setelah lambat merespons revolusi AI generatif, yang dipicu oleh kesuksesan ChatGPT. Artikel ini menelusuri "utang AI" Apple di era CEO Tim Cook, termasuk perkembangan Siri yang lambat sejak akuisisi tahun 2010, pergantian kepemimpinan yang sering, dan keterlambatan dalam pengembangan model dasar. Proyek Apple Intelligence sempat tertunda pada 2024 karena masalah stabilitas, mendorong reorganisasi tim dan kolaborasi dengan Google. Analis berpendapat bahwa tujuan utama Apple bukanlah menciptakan model terkuat, melainkan mempertahankan Siri sebagai pintu masuk utama di perangkatnya untuk mengontrol konteks pribadi pengguna dan potensi pendapatan masa depan. Masa depan pertumbuhan Apple bergantung pada kemampuannya membuktikan bahwa AI dapat mendorong siklus pergantian perangkat atau pendapatan layanan baru, sambil mengatasi tantangan pengembangan perangkat keras alternatif seperti kacamata pintar.

marsbit06/10 00:08

Apple dengan Kapitalisasi Pasar 4 Triliun Dolar, Mengapa Tak Bisa Menghadirkan Siri yang Cerdas?

marsbit06/10 00:08

Ripple (XRP) Telah Merambah ke Pusat Wall Street, Ini Caranya

Analis kripto Bank XRP menyoroti bagaimana Ripple Prime telah masuk ke dalam infrastruktur inti Wall Street. Hal ini menyusul pengumuman dari Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC), yang menunjuk Ripple sebagai mitra untuk layanan tokenisasi asetnya. DTCC, yang mengkliringkan transaksi senilai $114 triliun, memasukkan Ripple Prime ke dalam kelompok kerja tokenisasi bersama lebih dari 50 firma ternama seperti BlackRock, Goldman Sachs, dan JPMorgan. DTCC berencana meluncurkan pilot perdagangan aset dunia nyata yang ditokenisasi pada Juli 2026, dengan peluncuran penuh pada Oktober 2026. Kemitraan ini dianggap sangat positif bagi XRP, karena Ripple Prime sudah digunakan di semua negara bagian AS dan memungkinkan klien menggunakan XRP serta RLUSD untuk perdagangan, kolateral, dan penyelesaian transaksi. Sementara itu, narasi tokenisasi juga menguat di XRP Ledger (XRPL), dengan total nilai Aset Dunia Nyata (RWA) melampaui $4 miliar. Aktivitas jaringan lainnya seperti jumlah pemegang RWA dan volume transaksi stablecoin juga menunjukkan peningkatan signifikan. Di sisi lain, pakar X Finance Bull mengaitkan ekspansi Bank of America melalui SWIFT dengan XRP. Bank of America tercatat sebagai anggota RippleNet dan memiliki eksposur terhadap XRP melalui ETF. Analis menegaskan bahwa bank-bank tidak memilih antara SWIFT dan Ripple, tetapi menjalankan keduanya secara bersamaan: SWIFT untuk jaringan pesan global, dan RippleNet untuk penyelesaian berbasis blockchain dengan likuiditas melalui XRP yang efisien. Pada saat penulisan, harga XRP diperdagangkan di sekitar $1,15.

bitcoinist06/09 19:04

Ripple (XRP) Telah Merambah ke Pusat Wall Street, Ini Caranya

bitcoinist06/09 19:04

活动图片