2026-08-09 Minggu

Berita Kripto - Halaman 378

Tetap selangkah lebih maju di pasar kripto. Berita real-time, wawasan, harga, cerita yang sedang tren, dan analisis ahli—semuanya di satu tempat.

12,9 Juta Peserta Ujian: Musim Panas Pertama di mana Nasib Diserahkan pada AI

Ujian masuk perguruan tinggi tahun 2026 menandai pertama kalinya AI berskala besar terlibat dalam skenario pengambilan keputusan hidup warga Tiongkok, khususnya dalam pengisian formulir pilihan jurusan untuk 12,9 juta peserta ujian. Sebelumnya, bisnis konsultasi pilihan jurusan merupakan industri besar yang dibangun di atas *information gap* (kesenjangan informasi), dengan harga layanan konsultasi personal mencapai puluhan ribu yuan. Kini, hampir semua produk AI utama, seperti Alibaba's Qianwen, Tencent's Yuanbao, Baidu, dan Doubao, menawarkan *agent* atau fitur serupa untuk analisis dan rekomendasi pilihan jurusan secara gratis. Mereka mengolah data standar seperti nilai, peringkat, nilai batas penerimaan tahun-tahun sebelumnya, serta preferensi pribadi, untuk menghasilkan laporan dan skema pilihan "serang, aman, jaga" dalam hitungan detik. Intervensi AI ini menciptakan kemungkinan baru untuk pemerataan informasi (*information equality*). Bagi banyak keluarga, terutama di daerah pedesaan atau kota kecil yang kurang memiliki akses sumber daya, AI memberikan panduan dasar yang sebelumnya tak terjangkau. Kualitas analisisnya relatif sama, terlepas dari latar belakang pengguna. Ini adalah momen paling dekat dengan pemerataan informasi dalam sistem pendidikan Tiongkok dalam bertahun-tahun. Namun, di balik efisiensi dan rasionalitasnya, muncul pertanyaan mendalam. Rekomendasi AI cenderung utilitarian, berfokus pada rasio hasil-investasi, tingkat pekerjaan, dan gaji rata-rata, sehingga berpotensi meredam keberagaman pilihan dan gairah individu. AI dapat membantu menghindari kesalahan teknis dalam formulir, tetapi tidak dapat menggantikan kebingungan dalam perjalanan hidup panjang atau kebebasan untuk membuat pilihan yang mungkin "keliru". Tahun 2026 mungkin akan dikenang sebagai tahun di mana AI mulai memengaruhi pilihan hidup orang biasa di Tiongkok. Saat kesenjangan informasi mulai terkikis, tantangan sesungguhnya adalah apakah kita masih mau dan mampu mempertanggungjawabkan pilihan kita sendiri di era algoritma yang semakin cerdas ini.

marsbit06/11 00:52

12,9 Juta Peserta Ujian: Musim Panas Pertama di mana Nasib Diserahkan pada AI

marsbit06/11 00:52

IC3 dan Perguruan Tinggi Unggulan Bongkar Bersama: AI x Crypto Masa Depan Nyata, atau Hanya Gelembung Narasi?

**IC3: AI x Crypto – Masa Depan Nyata atau Gelembung Naratif?** Analisis IC3 menyimpulkan bahwa integrasi bermakna antara AI dan crypto masih dalam tahap sangat awal, dengan kebisingan seputar bidang ini sering melebihi kemajuan aktual. Laporan ini membedah dua arah utama: **1. Crypto x AI (AI untuk meningkatkan blockchain):** AI digunakan untuk analisis dan deteksi, seperti mengidentifikasi transaksi penipuan atau kontrak pintar yang rentan. Namun, metode ini paling efektif di lingkungan terkontrol dengan data melimpah. AI juga berperan sebagai oracle untuk memberi kontrak pintar kemampuan merasakan, mengeksekusi, dan mengambil keputusan, meski akurasi bervariasi. Risiko baru muncul, seperti kontrak pintar jahat yang digerakkan AI untuk otomatisasi kejahatan. **2. AI x Crypto (Crypto untuk meningkatkan AI):** Crypto menawarkan alat untuk mendesentralisasi dan mengamankan siklus hidup AI. * **DePIN (Infrastruktur Terdesentralisasi):** Menawarkan alternatif komputasi yang mungkin lebih murah, tetapi efisiensi biaya end-to-end untuk tugas besar (seperti pelatihan model) masih perlu pembuktian. * **Pembayaran untuk Agen (Agent):** Mikropembayaran berbasis crypto berpotensi untuk ekonomi agen otomatis, mengatasi hambatan biaya keputusan manusia. * **Integritas Eksekusi:** Teknik seperti TEE (Trusted Execution Environment), ZK Proofs (Zero-Knowledge), dan optimistic rollups dapat digunakan untuk memverifikasi bahwa komputasi AI dijalankan dengan benar dan tidak diubah. * **Pipeline Terlindungi (Props):** Kerangka kerja yang menggabungkan oracle dan komputasi tepercaya (seperti TEE) untuk menggunakan data domain pribadi (contoh: rekam medis) secara aman untuk pelatihan atau inferensi AI, dengan memastikan integritas sumber data dan kerahasiaan. **Tantangan & Kesalahpahaman Penting:** Industri perlu membuktikan bahwa AI terdesentralisasi benar-benar kompetitif secara biaya dibandingkan solusi terpusat, dan bahwa pembayaran crypto menawarkan utilitas nyata untuk agen. Laporan ini juga meluruskan lima kesalahpahaman umum: 1. **Blockchain tidak bisa membedakan konten buatan AI vs manusia;** ia hanya dapat merekam klaim tentangnya. 2. **Desentralisasi tidak serta-merta menyelesaikan bias algoritmik AI,** meski dapat meningkatkan transparansi dan tata kelola. 3. **Memberi dompet pada agen AI tidak membuatnya "otonom,"** itu hanya mengotomatisasi pembayaran. 4. **Transparansi (seperti mencatat data sumber di blockchain) tidak sama dengan AI yang terpercaya.** 5. **Desentralisasi tidak selalu lebih murah** untuk semua tugas AI; efisiensi biaya bergantung pada sifat tugas dan infrastruktur. Kesimpulan utama: Teknologi crypto lebih kuat dalam menyediakan **integritas dan kemampuan verifikasi,** bukan kebenaran atau kepercayaan itu sendiri. Bidang AI x Crypto masih memerlukan lebih banyak bukti kuantitatif dan kemajuan substansial, bukan hanya narasi.

marsbit06/11 00:25

IC3 dan Perguruan Tinggi Unggulan Bongkar Bersama: AI x Crypto Masa Depan Nyata, atau Hanya Gelembung Narasi?

marsbit06/11 00:25

Anthropic Luncurkan "Model Terkuat", Tapi Kebanyakan Orang Tidak Bisa Menggunakannya

Pada Juni 2024, Anthropic meluncurkan Fable 5 dan Mythos 5, model AI yang diklaim sebagai yang terkuat saat ini berdasarkan hasil benchmark. Keduanya berasal dari model dasar yang sama, tetapi memiliki aturan akses berbeda. Mythos 5, dengan kemampuan luar biasa dalam menemukan kerentanan keamanan siber, tetap terkunci dalam "Proyek Glasswing" dan hanya dapat diakses oleh mitra keamanan tepercaya seperti Apple dan Google. Sementara itu, Fable 5 tersedia untuk pengguna umum, namun dengan batasan: sistem akan secara otomatis beralih ke model Opus 4.8 yang lebih lama jika permintaan pengguna menyentuh area sensitif seperti keamanan siber atau biokimia. Peningkatan kemampuan Fable 5 paling menonjol dalam rekayasa perangkat lunak dan eksekusi tugas panjang, menunjukkan kemajuan signifikan dalam menulis kode yang dapat dipelihara untuk proyek nyata. Namun, model ini juga datang dengan harga tinggi (10 USD untuk input, 50 USD untuk output per juta token), dua kali lipat dari pendahulunya. Mulai 23 Juni, Fable 5 akan dikeluarkan dari paket langganan reguler dan pengguna harus membayar tambahan berdasarkan pemakaian (pay-as-you-go). Strategi Anthropic ini mencerminkan pergeseran dalam industri AI: alih-alih bersaing dengan harga murah dan akses terbuka, perusahaan memilih untuk membatasi akses ke kemampuan paling canggih dan mengenakan harga premium. Sementara model AI lainnya (seperti dari DeepSeek dan Xiaomi) menurunkan harga secara drastis, Anthropic justru menggunakan harga tinggi sebagai penyaring untuk menarik pengguna bernilai tinggi yang bersedia membayar untuk kemampuan mutakhir. Artikel ini menyimpulkan bahwa masa depan AI mungkin akan melihat kemampuan umum yang semakin murah, tetapi kemampuan paling depan akan tetap mahal dan eksklusif.

marsbit06/10 23:56

Anthropic Luncurkan "Model Terkuat", Tapi Kebanyakan Orang Tidak Bisa Menggunakannya

marsbit06/10 23:56

Pendiri Zcash Mengatakan Ironwood Akan Memverifikasi Pasokan ZEC Pada Hari Pertama

Pendiri Zcash, Zooko Wilcox, menyatakan bahwa peningkatan Ironwood yang diusulkan akan memungkinkan pengguna memverifikasi pasokan ZEC yang beredar dengan cara yang tidak memerlukan kepercayaan (trustless) sejak hari pertama aktivasi. Pernyataan ini menanggapi kekhawatiran komunitas terkait kerentanan di kumpulan Orchard yang telah diperbaiki, tentang bagaimana pengguna dapat memastikan keutuhan pasokan tanpa bergantung pada pengembang atau auditor. Wilcox menekankan bahwa tujuan utama Ironwood bukanlah untuk membuktikan apakah pernah terjadi pemalsuan di Orchard, melainkan untuk memungkinkan verifikasi independen terhadap pasokan saat ini oleh siapa pun yang menjalankan node penuh. Setelah Ironwood aktif, transaksi yang membuat output baru di kumpulan Orchard lama akan ditolak. Dana harus keluar melalui mekanisme "turnstile" Zcash sebelum masuk ke kumpulan Ironwood baru. Mekanisme turnstile ini melacak jumlah ZEC yang sah masuk dan keluar dari suatu kumpulan. Wilcox menjelaskan bahwa Ironwood akan segera "mematikan" kelebihan ZEC apa pun di kumpulan Orchard (di atas ambang batas sah 4,5 juta ZEC) sejak blok pertama, sehingga tidak dapat beredar atau digunakan. Dengan demikian, pengguna dapat langsung memverifikasi bahwa pasokan ZEC yang beredar tidak melebihi 16 juta (dengan total akhir 21 juta), terlepas dari apakah pernah ada ZEC palsu atau tidak. Proposal ini juga berpotensi mengungkap bukti seiring waktu: jika tidak ada kelebihan ZEC yang mencoba meninggalkan kumpulan lama, itu mendukung pandangan bahwa tidak ada pemalsuan. Jika ada upaya, turnstile akan menolaknya sehingga pasokan tetap terjaga.

bitcoinist06/10 18:14

Pendiri Zcash Mengatakan Ironwood Akan Memverifikasi Pasokan ZEC Pada Hari Pertama

bitcoinist06/10 18:14

活动图片