Миллиардер Марк Кьюбан объяснил, почему биткоин лучше золота

CryptoGlobeDipublikasikan tanggal 2022-12-27Terakhir diperbarui pada 2022-12-27

Abstrak

В недавнем интервью американский миллиардер, инвестор и предприниматель Марк Кьюбан поделился своими мыслями о биткоине и золоте.

В недавнем интервью американский миллиардер, инвестор и предприниматель Марк Кьюбан поделился своими мыслями о биткоине и золоте.

Кьюбан является основным владельцем профессиональной баскетбольной команды Dallas Mavericks, а также одной из «акул» популярного реалити-шоу «Shark Tank» (которое транслируется на телеканале ABC).

Комментарии Кьюбана прозвучали во время интервью на подкасте «Club Random with Bill Maher».

Согласно Decrypt, Кьюбан по-прежнему оптимистично настроен по биткоину:

«Я хочу, чтобы биткоин упал еще больше, чтобы я мог купить еще немного».

Что касается того, почему он считает Биткойн более ценным активом, чем золото, Кьюбан сказал:

«Золото – это хранилище стоимости, и Биткоин тоже... Если бы все полетело к черту, а у вас был бы золотой слиток, знаете, что бы произошло? Кто-то выбьет из вас всю дурь или убьет вас и заберет ваш золотой слиток. Он бесполезен».

Согласно The Daily Hodl, в интервью Forbes, опубликованном 26 сентября, Кьюбан сказал, что нынешнее состояние криптовалютного пространства похоже на состояние стриминговых сервисов в 90-х годах:

«С криптовалютами все очень похоже. Мы находимся на ранней стадии, стадии "хлопот". Самая ранняя криптовалюта – как бы вы ни определяли начало, с биткоина или чего-то еще - появилась около 12 лет назад. Но с точки зрения применения смарт-контрактов, это по большей части только 2017 год. Так что, по сути, всему, что происходит всего лишь пять лет...»

«Так что я по-прежнему очень оптимистично отношусь к криптовалютам. У нас были некоторые ранние победы, например, потоковое аудио со спортом и новостями. Теперь у криптовалют есть DeFi (децентрализованные финансы), денежные переводы и некоторые другие применения, но у пока ещё не появилось ни одного массового сценария для применения, где ваша мама сказала бы: "Хорошо, мы должны завести кошелек, потому что мне нужно сделать A, B или C." Это были DeFi, NFT (невзаимозаменяемые токены) и денежные переводы. Так что сейчас здесь скучновато. Мы ждем следующего раунда возможных применений, и над ними работает много людей».

Что касается NFT, Кьюбан сказал следующее:

«NFT как книги, я думаю, особенно для учебники. Сможем ли мы уговорить издателей учебников в колледжах пойти на это – другой вопрос, но идея того, что дети будут покупать книги для занятий... Весь процесс покупки книг».

«Во-первых, есть новые или подержанные? Потом надо тащить эти книги обратно, потом в конце семестра, потому что они нужны только на время занятий, ты принимаешь решение: "Да, я собираюсь их продать". Как мне их продать? Как их отправить покупателю? Может отнести в книжный магазин?". Это всё сущий геморрой. А в цифровом мире это просто смешно», — добавил Кьюбан.

«Если выпустить их, как NFT, ну, NFT позволяют вам начислять роялти, так что когда книга перепродается, автор, издатель и все остальные участники могут получить установленный гонорар. Это означает, что издатели, создавшие книгу, могут продолжать получать деньги, в то время как при продаже и перепродаже физической книги им приходится надеяться, что книга развалится, и они смогут продать новую. Так что я думаю, что это отличное применение», — подытожил он.

Автор: Siamak Masnavi. Источник: CryptoGlobe.

Bacaan Terkait

Bagaimana Menilai Keaslian Video AI? Merangkum Sistem Deteksi yang Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Diinterpretasikan

Bagaimana Menentukan Keaslian Video AI? Tinjauan Sistem Deteksi Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Dijelaskan Generasi video AI telah berkembang pesat, mencapai kualitas sinematis. Namun, deteksi video palsu tertinggal, menimbulkan risiko sosial. Makalah tinjauan ini menetapkan kembali tujuan deteksi menjadi **"verifikasi kesetiaan fakta"**, memeriksa apakah konten video selaras dengan dunia nyata. Video AI dikategorikan menjadi tiga paradigma: **Manipulasi Lokal (LMV)**, **Edit Audio-Visual (AVE)**, dan **Sintesis Video Generatif (GVS)**. Untuk mendeteksinya, tinjauan mengusulkan kerangka kerja **empat lapis dari perspektif ganda Visi-Bahasa**: 1. **Analisis Isyarat Visual Intrinsik**: Memeriksa anomali statistik tingkat rendah seperti pola noise dan sinyal fisiologis. 2. **Konsistensi Spasial-Temporal**: Menganalisis kelancaran gerakan objek dan dinamika adegan sepanjang waktu. 3. **Konsistensi Antarmoda**: Memverifikasi keselarasan antara elemen visual, audio, dan teks dalam video. 4. **Penalaran Tingkat Dunia Dipandu Bahasa**: Mengevaluasi konsistensi konten video dengan pengetahuan dunia nyata, fakta, dan hukum fisika menggunakan penalaran semantik. Fokus metode deteksi bergeser dari lapisan 1 & 2 (visi) ke lapisan 3 & 4 (bahasa) seiring membaiknya kualitas video AI. Evaluasi juga perlu berkembang melampaui metrik akurasi dasar, menuju sistem penilaian **dinamis yang mengutamakan bukti**, serta sistem deteksi yang **dapat dipercaya dan dijelaskan** dengan menggabungkan bukti visual dan penalaran semantik. Deteksi yang andal memerlukan kolaborasi antar bidang seperti Visi Komputer, NLP, dan pemahaman multimodal.

marsbit20m yang lalu

Bagaimana Menilai Keaslian Video AI? Merangkum Sistem Deteksi yang Dinamis, Dapat Dilacak, dan Dapat Diinterpretasikan

marsbit20m yang lalu

Tak Terduga, Audit Keamanan adalah Aplikasi Pertama yang Terwujud dari AI x Crypto

Data menunjukkan, hingga Juni 2026, TVL DeFi turun sekitar 39% dari awal tahun. Di sisi lain, serangan keamanan di sektor DeFi telah menyebabkan kerugian sekitar $942 juta dalam 121 insiden sepanjang tahun. Munculnya alat AI canggih, seperti model Claude Mythos dari Anthropic, telah mengubah lanskap keamanan dengan drastis. Biaya dan keahlian yang dibutuhkan untuk menemukan kerentanan dalam kontrak pintar kini turun hampir ke nol, memungkinkan penyerang memindai ribuan kontrak secara sistematis dan mengeksploitasi celah dengan sangat cepat, bahkan pada protokol yang sudah diaudit. Insiden pada protokol seperti Drift Protocol dan KelpDAO membuktikan bahwa laporan audit tradisional yang hanya fokus pada kode tidak lagi memadai. Penyerang kini menargetkan logika bisnis, konfigurasi infrastruktur, dan kelemahan operasional. Celah pada kontrak lama yang telah berjalan bertahun-tahun juga kembali dieksploitasi berkat bantuan AI. Pernyataan pesimistis dari pendiri OpenZeppelin bahwa "semua DeFi tidak aman" mencerminkan tantangan struktural ini: pihak bertahan harus menutup semua celah, sementara penyerang hanya butuh satu pintu masuk. Menanggapi hal ini, proyek-proyek kini terdorong untuk melakukan audit ulang berdasarkan standar keamanan baru di era AI, meskipun lebih bersifat pertahanan. Perusahaan audit seperti CertiK dan OpenZeppelin beradaptasi dengan mengembangkan sistem audit berbantuan AI, beralih dari model laporan satu kali ke layanan pemantauan berkelanjutan dan verifikasi formal. Contohnya, alat audit AI Firepan berhasil menemukan kerentanan kritis yang terlewat oleh enam auditor manusia pada kontrak Curve Finance. AI juga membuktikan kemampuannya dalam audit proyek privasi seperti Zcash. Kesimpulannya, fusi AI dan Crypto paling dahsyat dampaknya di audit keamanan. Era keamanan sebagai pemeriksaan satu kali sebelum peluncuran telah berakhir. Keamanan kini harus menjadi infrastruktur berkelanjutan bagi proyek, sementara perusahaan audit harus berevolusi dari penyedia jasa pasif menjadi mitra defensif proaktif yang terintegrasi penuh. Masa depan akan dimenangkan oleh pihak yang paling cepat beradaptasi dan memanfaatkan AI untuk pertahanan.

链捕手35m yang lalu

Tak Terduga, Audit Keamanan adalah Aplikasi Pertama yang Terwujud dari AI x Crypto

链捕手35m yang lalu

Eksploitasi $3 Juta Mengguncang Polymarket: Pengguna Akan Menerima Pengembalian Dana Penuh Setelah Pelanggaran Pihak Ketiga

Platform prediksi pasar Polymarket mengalami eksploitasi yang mengakibatkan pencurian aset kripto senilai sekitar $3 juta. Platform mengumumkan akan memberikan penggantian penuh kepada pengguna yang terdampak. Menurut investigasi, insiden ini bukan disebabkan oleh celah pada arsitektur inti platform, melainkan oleh skrip berbahaya yang disisipkan ke antarmuka depan (front-end) oleh vendor pihak ketiga yang diretas. Skrip jahat tersebut didistribusikan secara terbatas dan memungkinkan penyerang menguras dana dari dompet pengguna saat mereka berinteraksi dengan antarmuka yang terkompromi. Polymarket menyatakan telah mengidentifikasi penyebab, mengisolasi ketergantungan yang bermasalah, dan mulai menghubungi pengguna terdampak. Diperkirakan kurang dari 15 akun pengguna yang terpengaruh, dengan aset yang dicuri sebagian besar berupa stablecoin pUSD yang kemudian ditukar menjadi sekitar 1.893 ETH. Peneliti keamanan mengkategorikan kejadian ini sebagai serangan rantai pasok (supply chain hack), yang menargetkan pengguna melalui kode pihak ketiga yang diretas, bukan merusak protokol inti Polymarket. Ini merupakan insiden keamanan kedua dalam kurun dua bulan, setelah sebelumnya terjadi kerugian $700.000 akibat kunci privat yang diduga bocor. Insiden ini menyoroti risiko yang semakin meningkat dari ketergantungan pada perangkat lunak pihak ketiga di sektor kripto. Meski komitmen Polymarket untuk mengganti kerugian dapat membantu memulihkan kepercayaan, serangan rantai pasok tetap menjadi ancaman keamanan utama.

TheNewsCrypto39m yang lalu

Eksploitasi $3 Juta Mengguncang Polymarket: Pengguna Akan Menerima Pengembalian Dana Penuh Setelah Pelanggaran Pihak Ketiga

TheNewsCrypto39m yang lalu

Trading

Spot
活动图片