SEC突查无聊猿,APE大跌13%,NFT市场如何走?

阿法兔研究笔记Dipublikasikan tanggal 2022-10-13Terakhir diperbarui pada 2022-10-14

Abstrak

美国证券交易委员会正在对无聊猿游艇俱乐部的母公司进行调查,会对 NFT 的未来产生怎样的影响?

美国证券交易委员会正在对无聊猿游艇俱乐部的母公司进行调查,会对 NFT 的未来产生怎样的影响?

根据彭博社报道,美国证券交易委员会(SEC)正在调查无聊猿游艇俱乐部(Bored Ape Yacht Club)系列 NFT 的创建者 Yuga Labs Inc.,主要调查的是其数字资产的销售是否违反联邦法律。

据一位业内人士透露,美国证券交易委员会正在审查 Yuga Labs Inc.发行的 NFT 是否类似于证券,需要遵循与证券相同的披露规则,除此之外,华尔街的主要监管机构也在审查 ApeCoin 的发行情况,ApeCoin 是给 Bored Ape Yacht Club 和相关 NFT 的持有人发放的

Yuga Labs 并没有被指控有不当行为(Yuga hasn’t been accused of wrongdoing),当然,美国证券交易委员会对它们进行调查,并不意味着该公司一定会受到起诉。

Yuga 在给彭博新闻社的一份声明提到:「众所周知,政策制定者和监管机构一直在寻求了解 web3 的新奇世界。我们希望与行业的其他成员和监管机构合作,定义和塑造这个新兴的生态系统,作为 Web3 的先行者,Yuga 会与配合监管机构的一切询问」。(笔者评论:公关表态能力还是很强的)

本次调查是美国证券交易委员会(SEC)主席 Gary Gensler 为确保加密货币市场遵守其法规而进行新举措,因为 Gensler 曾多次表示,大多数加密货币资产应该由该机构监管,因为它们具有 1940 年代最高法院定义过的证券特征,之前的判例赋予 SEC 权力。近年来,SEC 已经对部分数字资产公司提起了数十起执法案件,因为它们没有在 SEC 进行注册(register their offerings),执法包括 2 月份对 BlockFi Inc.的 5000 万美元处罚。

2021 年成立的 Yuga Labs,因为无聊猿 NFT 的出圈,已经成为加密货币领域最突出的品牌之一,买家包括诸多名人例如麦当娜。

NFT 确实属于数字资产,可用于代表对绘画或体育纪念品等物品的所有权,这些代币也可以作为不可篡改的证书。

但是,美国证券交易委员会从 2022 年 3 月开始一直在广泛调查 NFT 市场,包括参与交易的加密货币交易所,作为审查的一部分,美国证券交易委员会也正在调查部分 NFT,特别是可以把资产分解成可以轻松买卖的 NFT。

SEC 还在调查 ApeCoin 是否等同于证券,ApeCoin 在 3 月份被分发给部分 Bored Ape NFT 的持有人。根据 CoinMarketCap 的数据,截至纽约下午 2022 年 10 月 12 日 1 点 45 分,ApeCoin 的价格下跌约 9%,至 4.76 美元。

关键的法律问题是,NFT 是否是 SEC 所定义的证券。

美国证券交易委员会通常采用 Howey 测试(豪威测试)判断一项发行物是否属于证券:

什么是豪威测试?

注意:在美国,想要发行 Security Token 的公司需要接受 SEC 的监管。不遵守这些法规的区块链项目面临着被罚款或关闭的风险。因此,了解你想要研究或者投资的 Token 是目标用途的 Token 还是 Security Token 很重要。

一般来说,根据 Howey 测试,如果一个 Token 不能被定性为 SecurityToken,那么它就是一个 Utility Token;

豪威测试(Howey test)指的一种判断特定交易是否构成证券发行的标准。这个测试主要源于美国最高院 1946 年的一个判决,这次判决中使用了一个特定的标准,用于判断特定交易是否构成证券发行。如果此交易被认定为证券,则需要遵守美国 1933 年证券法和 1934 年证券交易法的规定。目前市面上很多的 ICO,都有可能被认定为证券发行,从而接受相关监管。

豪威测试的标准:

①确有金钱 / 资本投入(The Investment of Money)

②投资于共同事业(Common Enterprise)

③投资人有收益预期、期待获取利润(Expectation of Profit)

④不直接参与经营,仅仅凭借发起人或第三方的努力。(Effort of Others)

为了确定一个 Token 是 Security Token 还是实用 Token 的可能性,可以使用 Crypto Rating Council Website( 加密货币评级委员会 ) 网站给出的分数,分数越高,Token 就越可能是 Security Token。

在这个框架下,如果某项资产涉及投资者投入资金资助一家公司,意图从该组织领导层的努力中获利,那么这项资产通常属于 SEC 的管辖范围。

前情提要

注意,2022 年 6 月,美国纽约检察官办公室的新闻稿就已经提到过称,在 OpenSea 的前高管 Nate Chastain 被捕之后,检察官指控其与 NFT 有内幕交易、欺诈和洗钱这些问题存在。

官方(检察官)称 OpenSea 前高管的行为为「内幕交易」,这个词其实是专门给二级市场股票或其他证券交易的短语。

从表述来看,这到底是内幕交易,还是官方试图把 NFT 的含义认定为证券?这个案例比较重要,因为这些词语的性质和标签,如果确定了 NFT 是证券,可能会对数字资产的未来产生很大的影响。

Guidehouse 的合伙人(全球立法和监管风险)负责人 Alma Angotti 认为,「从法律意义上来说,NFT 很可能成为股票和证券的保护伞。」比如说,NFT 很可能在通过 Howey 测试后,其实本质还是证券的一种。如果你购买一块 NFT 并希望价格上涨,这样你就可以从中赚钱,这与证券没有太大区别。

Angotti 此前曾担任美国证券交易委员会,美国财政部金融犯罪执法网络和金融业监管局的执法官员,现在主要负责 Guidehouse 的加密货币,数字资产和金融科技这块的业务。

「盗用公司的机密信息是欺诈,一旦你通过货币系统转移欺诈的收益,那就是洗钱,」Angotti 说。纽约检察官达米安·威廉姆斯(Damian Williams)在新闻稿中回应了这一点:NFT 可能是创新,但这种类型的犯罪计划不是。

Nathaniel Chastain 背叛了 OpenSea,利用其机密的商业信息为自己赚钱。检察官对 Nathaniel Chastain 指控表明,美国官方还是致力于消除内幕交易,无论是发生在股票市场还是区块链上。

根据司法部的起诉书,Nathaniel Chastain 在 2021 年夏天购买了大约 45 个 NFT 之前,使用了 OpenSea 关于其市场上将展示哪些 NFT 的内部信息。起诉书称,通常可以以两到五倍于其购买价格的价格来出售这些 NFT。

Chastain 被指控犯有一项电汇欺诈罪和一项洗钱罪,总共可能判处最高 40 年徒刑。

这个案子和指控会改变 NFT 的未来?

专家 Angotti 说,尽管 OpenSea 在指控首次曝光后解雇了 Chastain,但 Angotti 指出,该公司的致命缺陷在于没有采取适当的控制措施来降低这种风险,平台需要考虑,风险到底在哪?因为不能在平台上存在欺诈行为,更不希望犯罪分子通过平台洗钱。即使 Chastain 被无罪释放,NFT 没有被定义为证券,但是官方仍会会关注这个行业。美国司法部显然将加密和 NFT 作为执法重点;他们有一个完整的特别工作组。

要持续对 SEC 和 Yuga Labs 进行观察。

Bacaan Terkait

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

marsbit47m yang lalu

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbit47m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

OpenAI menerbitkan makalah tentang cara melatih AI agar tetap bermanfaat dan aman di bawah tekanan atau skenario baru. Penelitian ini berfokus pada penggunaan _reinforcement learning_ untuk membentuk sifat-sifat bermanfaat yang luas dan persisten dalam model, bukan sekadar daftar larangan. Sifat-sifat ini mencakup kejujuran, transparansi, kesadaran risiko, dan kemampuan untuk dikoreksi. Makalah ini memperkenalkan konsep "penyimpangan muncul" (_emergent misalignment_), di mana perilaku buruk di satu bidang dapat menyebar ke bidang lain. OpenAI bertanya apakah perilaku baik juga dapat digeneralisasi secara lintas domain. Mereka membuat dataset dialog sintetis multi-domain untuk mengevaluasi dan melatih 15 sifat bermanfaat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan hanya mengganti 5% data pelatihan standar dengan data sifat bermanfaat, model menunjukkan peningkatan signifikan dalam 83% evaluasi. Yang penting, pelatihan di satu bidang (misalnya, kesehatan) meningkatkan kinerja di bidang lain yang tidak terkait, menunjukkan adanya transfer perilaku yang bermanfaat. Model ini juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap petunjuk yang bermusuhan (_adversarial prompting_) dan penyetelan halus yang berbahaya (_harmful finetuning_), dengan penurunan performa yang lebih kecil dan lebih sedikit penyebaran kerusakan ke domain lain. Penelitian ini menekankan bahwa AI yang baik bukan tentang selalu menolak atau selalu mematuhi pengguna, tetapi tentang membuat penilaian yang lebih kuat antara menjadi berguna, jujur, dan aman. Ini mewakili pergeseran dari memperbaiki masalah keamanan setelah fakta menuju membentuk perilaku yang diinginkan sejak awal, yang merupakan langkah penting sebelum AI digunakan dalam tugas berisiko tinggi.

marsbit50m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

marsbit50m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

Penelitian Goldman Sachs menggarisbawahi bahwa gelombang investasi AI saat ini tidak sama dengan gelembung teknologi 1999-2000. Perbedaan kuncinya terletak pada fundamental: laba dan pengeluaran modal (capex) perusahaan terkait AI masih kuat dan terus dinaikkan, mendorong pasar, sementara valuasi forward P/E tidak melonjak ekstrem karena kenaikan harga saham didorong oleh kenaikan ekspektasi laba. Namun, risikonya tetap ada. Pasar telah mengantisipasi banyak hal optimis, dengan peningkatan nilai pasar AI (sekitar $27 triliun) melebihi perkiraan manfaat makroekonomi dasar. Harga saat ini bergantung pada asumsi bahwa perusahaan pemenang AI dapat mempertahankan pangkat laba tinggi dalam jangka panjang dari lonjakan produktivitas. Sinyal utama yang mirip era 1990-an adalah intensitas investasi. Capex AI, terutama dari penyedia cloud hyperscale, meningkat sangat cepat dan bisa mendekati puncak era dot-com. Namun, sinyal gelembung lain seperti penurunan margin makro, peningkatan leverage korporat, atau defisit neraca berjalan yang membesar belum terlihat. Risiko utama telah bergeser dari "gelembung valuasi" ke kemungkinan "gelembung laba". Selama siklus capex belum mencapai puncaknya, laba kuat kemungkinan masih mendominasi kekhawatiran valuasi. Namun, begitu siklus investasi memuncak, kelangsungan laba tinggi akan diuji. Selain itu, ekonomi non-AI AS relatif lemah, sehingga AI mungkin menutupi kelemahan di sektor lain. Mengingat ketergantungan pada narasi optimis ini, volatilitas saham diperkirakan meningkat. Investor disarankan untuk tetap berada dalam tren, tetapi meningkatkan perlindungan downside, misalnya melalui opsi put atau menggunakan opsi call sebagai pengganti sebagian eksposur spot. Risiko terbalik juga ada di sisi suku bunga, yang bisa turun signifikan jika kerapuhan ekonomi non-AI terungkap setelah puncak investasi AI berlalu.

marsbit52m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

marsbit52m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Meta, perusahaan teknologi sosial terbesar di dunia, secara resmi memasuki arena pasar prediksi. CEO Mark Zuckerberg telah menginstruksikan pembentukan tim kecil untuk mengembangkan aplikasi smartphone bernama "Arena", yang akan bersaing dengan platform seperti Polymarket dan Kalshi. Aplikasi ini, yang masih dalam tahap eksperimen awal, akan beroperasi secara independen dari aplikasi inti Meta seperti Facebook dan Instagram. Pada versi awal, pengguna dapat memprediksi hasil berbagai peristiwa seperti pemilihan politik, pertandingan olahraga, dan urusan dunia. Namun, alih-alih menggunakan uang sungguhan, Arena akan menerapkan sistem poin seperti dalam permainan video, di mana pengguna mengumpulkan poin, peringkat, dan prestasi berdasarkan prediksi akurat mereka. Meskipun demikian, Meta tidak menutup kemungkinan untuk memperkenalkan taruhan dengan uang nyata di masa depan. Langkah Meta ini terjadi di tengah pertumbuhan pesat industri pasar prediksi, dengan volume perdagangan online di platform utama melonjak menjadi lebih dari $130 miliar pada tahun 2026. Arena berpotensi memanfaatkan basis pengguna aktif harian Meta yang lebih dari 3,56 miliar untuk pertumbuhan cepat. Selain potensi pendapatan dari biaya transaksi (jika menggunakan uang sungguhan) atau barang virtual, data yang dihasilkan dari aktivitas prediksi pengguna dapat memperkaya sistem iklan inti Meta. Strategi ini selaras dengan pendekatan Meta untuk mengikuti tren pengguna dan mengembangkan aplikasi independen untuk menguji perilaku sosial baru. Namun, tantangan seperti risiko regulasi yang ketat dari badan seperti CFTC di AS, tekanan hukum di berbagai yurisdiksi, dan kesulitan dalam menarik serta mempertahankan pengguna untuk aplikasi independen tetap menjadi hambatan yang signifikan. Ini bukan upaya pertama Meta di bidang ini, setelah aplikasi serupa bernama Forecast ditutup pada tahun 2022.

Foresight News1j yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Foresight News1j yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

**Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Pasar saham semikonduktor, terutama di Korea Selatan (seperti Samsung dan SK Hynix), mengalami penjualan besar dan pemulihan cepat pada akhir Juni. Inti gejolak ini bukan pada fluktuasi harian, melainkan pergeseran fase penentuan harga saham semikonduktor setelah perdagangan tema AI menjadi sangat ramai. Pemulihan setelah anjlok lebih mencerminkan perbaikan posisi (teknis) dan ekspektasi pembagian hasil pemegang saham (seperti pada Samsung), bukan konfirmasi bahwa tren naik telah berlanjut. Validasi sesungguhnya berasal dari musim laporan keuangan, khususnya dari Micron Technology. HBM (High Bandwidth Memory) adalah variabel kunci. Komponen penting untuk server AI ini telah memberi produsen memori seperti Micron, Samsung, dan SK Hynix kekuatan penetapan harga yang kuat. Pertanyaan pasar sekarang adalah apakah kekuatan ini dan siklus pengeluaran modal AI dapat terus mendukung valuasi tinggi sektor ini. Laporan keuangan Micron (24 Juni) menjadi titik uji utama. Investor tidak hanya mencari hasil kuartal yang kuat, tetapi lebih pada panduan ke depan (guidance) dan konfirmasi bahwa visibilitas pesanan, harga memori, dan margin keuntungan masih kokoh. Jika Micron dapat memberikan sinyal kuat bahwa permintaan HBM dan kekuatan penetapan harganya masih berlanjut, rebound dapat diartikan sebagai akhir koreksi teknis dan tren naik berlanjut. Namun, jika panduannya mulai hati-hati atau ekspektasi kenaikan laba tertinggal dari valuasi, pemulihan saat ini mungkin hanya bersifat sementara sebelum tren melemah. Singkatnya, rebound saham semikonduktor Asia masih berupa perbaikan teknis yang menunggu konfirmasi fundamental lebih lanjut. Nasib perdagangan tema AI dalam waktu dekat sangat bergantung pada kemampuan rantai pasokan, terutama di segmen memori, untuk terus melampaui ekspektasi tinggi yang telah dibangun pasar.

marsbit1j yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片