Here’s how insiders are getting rich off the Ethereum Merge

u.todayDipublikasikan tanggal 2022-09-12Terakhir diperbarui pada 2022-09-12

Abstrak

Five ways wealthy insiders profit from the Merge at the expense of average investors.

Ethereum has scheduled its Merge to occur this week, as early as September 15. Ethereum’s Bellatrix update is now complete ⏤ the final step ahead of Ethereum’s transition from Proof-of-Work to Proof-of-Stake.

The Merge is by far the year’s most publicized blockchain upgrades of the year ⏤ understandable, considering that Ethereum is the second biggest digital asset by market cap. However, less publicized is the enormous profit that wealthy insiders have extracted from retail traders around the event.

Five ways wealthy insiders profit from the Merge at the expense of average investors

1. Charging less wealthy people (with less than 32 ETH) for staking-as-a-service

If someone has less than the 32 ETH (~$54,000) required to activate validator keys in Ethereum 2, they can’t participate in Proof-of-Stake rewards, which pay a variable 3-18% annually. Missing out on even a conservatively calculated 4% worth of annual rewards is tantamount to losing half of an otherwise staked position every 17 years, so ETH investors need to utilize staking-as-a-service.

There are various services to stake ETH with a third party who will validate blocks on one’s behalf and pass along some of its staking rewards. Of course, administrators of these services charge a fee ⏤ the first example of wealthy insiders extracting money from retail traders through the Merge.

2. Trading de-pegs of Lido’s staked ETHs

As noted above, passing along staking rewards without the minimum 32 ETH obviously incentivizes retail investors to deposit their smaller ETH positions with a staking service. The most popular staking services give back a proprietary “staked ETH” token as a representation of their position.

For example, the most popular Ethereum 2 staking-as-a-service provider is Lido, which gives users back its proprietary token, stETH, in exchange for their ETH deposits. Administrators for Lido control the private keys to $7.7 billion worth of ETH or a stunning one-third of all Proof-of-Stake ETH.

Lido has issued $7.2 billion in fully diluted stETH. It claims that ETH and stETH are supposed to trade a 1:1 parity, but alas, the pegs between ETH and the various staked ETHs break periodically, including stETH. This is the second example of wealthy insiders extracting money from retail traders through Ethereum’s Merge: trading de-pegged stETH.

Lido’s stETH became the first popular target for wealthy insiders capitalizing on this de-peg trade. Amid the June 2022 collapses of Celsius and Three Arrows Capital ⏤ both of which held large bags of stETH ⏤ traders began selling stETH at a discount to ETH. At its lowest, stETH was selling for 9% less than ETH. Days later, it fully regained its peg.

Tens of millions of dollars worth of stETH transactions cleared while it was de-pegged, allowing arbitrageurs to make millions in profit at the expense of stETH’s overwhelmingly retail investor community.

Worse, stETH has continued to regain its peg and de-pegged, repeating cycles of arbitrage profits. Today, over $5 billion worth of stETH are trading about 3% lower than ETH, an arbitrage opportunity of yet another $140 million. If it cycles through regaining its peg and then de-pegs again, arbitrageurs could siphon even more money.

3. Arbitraging cbETH

A third example of wealthy insiders extracting money from retail traders through Ethereum’s Merge simply mirrors the above model. The same arbitrage profits are available with Coinbase’s version of staked ETH: cbETH.

Lido’s staked token is stETH; Coinbase staked token is cbETH. There’s over $1 billion worth of cbETH that de-pegs at fluctuating discounts. Today, cbETH is trading for 5% less than ETH ⏤ a delta of $50 million.

4. Lido bribes

Unlike Coinbase, Lido allows members of its DAO to vote on governance matters selected by its administrators. Votes are cast based on holdings of Lido’s so-called governance token, LDO.

Governance tokens are susceptible to bribes. Because votes are largely unregulated across jurisdictions, the industry of DAO bribes is well-established. So much so, in fact, that an entire organization controlling $4 billion called Convex exists almost exclusively to benefit from bribing another multi-billion dollar organization, Curve.

Similarly, LDO holders negotiate — or outright publish — their rates to sway their votes to the highest bidder. This is the fourth example of wealthy insiders extracting money from retail traders through Ethereum’s Merge: bribing LDO token holders to act in their best interest.

It bears repeating, as noted above, that Lido’s LDO controls voting for approximately one-third of all Proof-of-Stake ETH.

5. MEV

A fifth example is simply ongoing Miner Extractable Value (MEV), which continues through the completion of the Merge and will morph into its Proof-of-Stake form: “MEV-Boost.” MEV (and its Proof-of-Stake equivalent, MEV-Boost) allow wealthy insiders to systematically front-run trades, disadvantaging average investors who cannot afford to pay for expensive, MEV-resistant software. MEV has extracted billions of dollars from average investors whose orders were front-run or forcibly re-ordered.

Wealthy insiders and financial professionals will continue to use these five tactics, plus many alternative strategies and variations, to enrich themselves during Ethereum’s Merge.

Untold numbers of fund managers have already quietly maneuvered into multi-million dollar trades that run counter to the interests of average investors. As long as they can find profit, they will continue to remain quiet.

Bacaan Terkait

Mundur Terhitung: GPT-5.6 – Tinggalkan Khayalan API Tunggal, Iterasi Daya Komputasi Secepat Apa Pun Takkan Lawan Satu Aturan Kepatuhan

Pada pertengahan Juni, tiga peristiwa industri — pembatasan akses Fable 5 karena kepatuhan regulasi, pengumuman open-source GLM-5.2, dan kebocoran tanggal rilis GPT-5.6 — menandai titik balik dalam industri AI global. Logika dasarnya telah berubah: Pertama, **"ketersediaan" kini lebih penting daripada "kemajuan teknis"**, dengan rantai pasok model besar memasuki fase "sistem ganda": model tertutup yang dikontrol dan model open-source lokal. Kedua, **penghalang kompetisi raksasa model tertutup bergeser**. Fokus teknis beralih dari "kecerdasan bahasa" ke "kecerdasan spasial (model dunia)" yang sangat bergantung pada komputasi. Ketiga, menghadapi risiko kepatuhan regulasi lintas batas yang常态, **desain arsitektur "model-agnostic" telah menjadi kebutuhan dasar bagi pengembang aplikasi untuk menjaga keberlanjutan bisnis**. Fable 5 (Anthropic) dibatasi aksesnya bagi non-warga AS hanya 72 jam setelah diluncurkan, menunjukkan bahwa kemajuan teknologi kini berbanding lurus dengan risiko regulasi. Di sisi lain, model open-source seperti GLM-5.2 menawarkan peningkatan kinerja yang stabil dan keunggulan biaya signifikan (hingga 90% lebih murah), sekaligus menjadi cadangan penting untuk manajemen risiko kepatuhan perusahaan global. Sementara itu, GPT-5.6 dikabarkan akan fokus pada "kecerdasan spasial" atau "model dunia", berusaha membangun keunggulan baru di bidang seperti simulasi industri dan robotika yang membutuhkan daya komputasi masif. Kesimpulannya, logika evaluasi infrastruktur AI telah berubah dari sekadar kinerja teknis menjadi pertimbangan gabungan antara kinerja, kepatuhan regulasi, dan stabilitas akses. Bagi pengembang, ketergantungan pada API tertutup tunggal mengandung risiko tinggi. Menerapkan arsitektur "model-agnostic" untuk memungkinkan peralihan cepat ke alternatif open-source lokal telah menjadi prinsip dasar untuk menjaga kelangsungan bisnis.

marsbit1j yang lalu

Mundur Terhitung: GPT-5.6 – Tinggalkan Khayalan API Tunggal, Iterasi Daya Komputasi Secepat Apa Pun Takkan Lawan Satu Aturan Kepatuhan

marsbit1j yang lalu

Perang Subsidi Token "Raksasa AI", Sudah Hampir Selesai?

Perang subsidi token antara raksasa AI seperti Google, OpenAI, dan Anthropic mungkin tidak akan segera berakhir, tetapi sifatnya berbeda dari perang subsidi era internet. Analisis dari SemiAnalysis menunjukkan bahwa harga token saat ini sebenarnya sudah sangat disubsidi, dengan paket berlangganan AI premium bahkan mungkin disubsidi hingga 70 kali lipat dari biaya berlangganannya. Namun, tidak seperti layanan seperti taksi online atau pengiriman makanan, token AI hampir tidak memiliki efek "penguncian" (*lock-in effect*). Pengguna dan pengembang dapat dengan mudah beralih antara model AI karena API yang semakin standar. Ini berarti begitu subsidi dihentikan dan harga dinaikkan, pengguna bisa langsung beralih. Bill Maris dari Google Ventures memprediksi dengan keyakinan 100% bahwa Google, dengan pendapatan iklannya yang besar, bisa memotong harga token hingga 80% sebagai senjata. Bagi OpenAI dan Anthropic yang bergantung pada pendanaan investor, hal ini akan menjadi tekanan bisnis yang berat, terutama setelah mereka masuk bursa dan harus menunjukkan profitabilitas. Dua skenario akhir yang mungkin adalah: 1) skenario monopolistik ala internet di mana satu pemenang muncul dan kemudian menaikkan harga, atau 2) skenario "listrik-air-bahan bakar" di mana token menjadi infrastruktur dasar yang terstandarisasi dengan margin keuntungan yang sangat tipis. Artikel berargumen bahwa skenario kedua lebih mungkin karena kurangnya efek penguncian pada token AI. Kompetisi ini mungkin bukan perang untuk dimenangkan, melainkan permainan tanpa akhir untuk tetap berada di meja permainan. Bagi pengguna, selama perang subsidi ini berlanjut, mereka akan terus menikmati akses ke kemampuan AI canggih dengan biaya yang sangat terjangkau dibandingkan dengan biaya komputasi sebenarnya.

marsbit1j yang lalu

Perang Subsidi Token "Raksasa AI", Sudah Hampir Selesai?

marsbit1j yang lalu

Di Luar Lapangan: Permainan Mengejar Keuntungan di Sekitar Piala Dunia

Di luar lapangan, Piala Dunia bukan hanya festival penggemar sepak bola, tetapi juga jendela langka bagi spekulasi global. Turnamen ini memusatkan perhatian, emosi, identitas, kesenjangan informasi, dan sumber daya langka selama lebih dari sebulan, menciptakan ekosistem spekulasi yang luas. Pasar prediksi seperti Polymarket dan Kalshi mencatat pertumbuhan pesat, dengan volume perdagangan miliaran dolar, menawarkan narasi kekayaan baru dibandingkan taruhan olahraga tradisional yang tetap menjadi tulang punggung dengan basis pengguna yang matang. Pasar saham juga bereaksi, menciptakan "saham konsep" seperti produsen ayam goreng di Korea Selatan yang harganya melonjak terkait acara nonton bareng. Pasar sekunder tiket menjadi arena arbitrase, di mana harga bisa meroket untuk pertandingan tim populer seperti Portugal, sementara tiket lain justru turun. Barang koleksi seperti stiker Panini dan jersey edisi terbatas juga menjadi komoditas spekulasi, dengan harga melambung di platform seperti eBay. Spekulasi lebih liar muncul di crypto melalui ribuan token meme bertema Piala Dunia yang sangat volatil, meski penuh risiko penipuan. Lapisan terakhir adalah bisnis informasi: alat pelacak tiket seperti SeatSidekick dan layanan berlangganan rekomendasi taruhan memanfaatkan permintaan akan data dan keunggulan informasi. Intinya, Piala Dunia telah menjadi eksperimen spekulasi raksasa di mana aliran perhatian dan emosi menciptakan jaringan perdagangan global yang menyelesaikan transaksinya sendiri jauh dari lapangan hijau.

marsbit2j yang lalu

Di Luar Lapangan: Permainan Mengejar Keuntungan di Sekitar Piala Dunia

marsbit2j yang lalu

Bagaimana Codex Menggunakan Komputer? Tiga Pintu Masuk dan Batasan Izin

Cara Codex Menggunakan Komputer: Tiga Pintu Masuk dan Batas Izin Artikel ini menjelaskan tiga cara Codex berinteraksi dengan lingkungan eksternal: Computer Use, Ekstensi Chrome, dan Browser dalam aplikasi. Ketiganya melayani skenario tugas, batas izin, dan tingkat kepercayaan yang berbeda. 1. **Computer Use (@Computer)**: Cakupan terluas, mengontrol aplikasi desktop asli (macOS/Windows), pengaturan sistem, simulator iOS, dan alur kerja lintas aplikasi melalui antarmuka grafis. Cocok untuk proses yang tidak memiliki dukungan API, plugin, atau alat terstruktur. Namun, lebih lambat dan memiliki batas izin terlebar. Harus digunakan dengan pengawasan untuk tindakan sensitif. 2. **Ekstensi Chrome (@Chrome)**: Mengakses status Chrome yang sudah login, termasuk cookies, tab, dan profil. Ideal untuk tugas di Gmail, LinkedIn, Salesforce, dasbor internal, atau penelitian yang memerlukan status login di beberapa situs. Mendukung kontrol multi-tab dan konteks identitas browser. Batas kepercayaan penting: pisahkan tindakan berisiko tinggi seperti mengirim atau membeli. 3. **Browser dalam Aplikasi (@Browser)**: Browser terisolasi di dalam thread Codex, tidak membawa status login atau ekstensi. Sangat cocok untuk pengembangan web, debugging bug visual, memeriksa tata letak responsif, dan memberikan anotasi desain pada halaman lokal atau pratinjau berbasis file. Menciptakan siklus umpan balik yang ketat antara pengeditan kode dan pratinjau. **Prinsip Inti**: Pilih antarmuka operasi yang paling sempit, aman, dan terstruktur untuk tugas tersebut. Prioritaskan plugin atau MCP jika tersedia. Gunakan Computer Use hanya sebagai "mil terakhir" ketika alat terstruktur tidak mencukupi. **Appshots** berfungsi sebagai alat untuk memberikan konteks visual (dengan menangkap jendela depan), bukan sebagai metode kontrol keempat. Dengan mendorong pemilihan alat yang tepat, pendekatan berlapis ini menunjukkan kunci produk AI Agent: membatasi izin secara proporsional berdasarkan tugas spesifik dan mempertahankan hak pengguna untuk meninjau tindakan kritis.

marsbit3j yang lalu

Bagaimana Codex Menggunakan Komputer? Tiga Pintu Masuk dan Batasan Izin

marsbit3j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片