MSX US Stock Daily Observation: Walmart FY2027 Q2 Earnings Report: Revenue and Profit Beat Expectations, US Same-Store Growth Hits Over Six-Year Low

Odaily星球日报Dipublikasikan tanggal 2026-08-21Terakhir diperbarui pada 2026-08-21

Abstrak

Walmart's FY2027 Q2 earnings report presents a mixed picture. While revenue of $187.9B and adjusted EPS of $0.81 both surpassed consensus estimates, a significant slowdown in the core U.S. business dominated the narrative. U.S. comparable store sales grew only 2.6%, the lowest rate in over six years, missing expectations of 3.5%. The company attributed approximately 125 basis points of this drag to pharmacy price deflation. Despite the weak comps, high-margin segments showed robust growth: global e-commerce rose 23%, global advertising jumped 38%, and the U.S. third-party marketplace surged 52%. Adjusted operating profit growth of 17.4% also outpaced revenue growth, indicating improving profitability. The company raised its full-year guidance for net sales and adjusted EPS. However, the upper end of the new EPS guidance range ($2.87) remains below the market consensus ($2.90). This, coupled with the slowing U.S. comps, signals that growth momentum may be easing. The report highlights a shift in consumer behavior towards more cautious spending, even as transaction volumes remain stable. The key question going forward is whether the rapid expansion of high-margin, non-retail businesses can sufficiently offset the deceleration in core retail growth.

【MSX Research Institute · US Stock RWA Daily Observation】 is a flagship daily report produced by MSX, a leading RWA trading platform. Leveraging our robust macroeconomic research capabilities, we capture the core pulse of the global traditional US stock market, liquidity changes, and the RWA tokenization market to help you strategically position in quality assets.

Today's Observation

Walmart's revenue and adjusted earnings per share (EPS) both beat expectations for the quarter. However, same-store sales growth in its core US market decelerated to its slowest pace in over six years, with pharmacy price deflation being the primary drag. The company raised its full-year sales and profit guidance, but the upper limit of the revised EPS guidance still fell short of market consensus, with signals of slowing growth momentum overshadowing the quarterly beat.

Data at a Glance

FY2027 Q2 total revenue reached $187.9 billion, up 5.9% year-over-year, beating the consensus estimate of $186.77 billion.

Adjusted EPS was $0.81, up 19% year-over-year, beating the consensus of $0.74; but GAAP net income attributable to Walmart was $6.37 billion, down 9% year-over-year, showing divergence between the two measures.

US same-store sales grew only 2.6%, missing the consensus of 3.5% and marking the slowest growth in over six years; the company attributed pharmacy price deflation as a drag of approximately 125 basis points.

By segment: Walmart US net sales were $125.2 billion, up 3.5% YoY; International net sales were $35.2 billion, up 13% YoY; Sam's Club (US) net sales were $25.7 billion, up 8.8% YoY, with comparable sales excluding fuel up 4.4%.

High-margin businesses maintained strong growth: Global e-commerce grew 23% (US +24%); Global advertising grew 38% (Walmart Connect +43%); US third-party marketplace sales grew 52%.

Adjusted operating income was $9.2 billion, up 17.4% on a constant currency basis, outpacing revenue growth.

Full-year guidance was raised across the board: Net sales growth guidance raised from 3.5%-4.5% to 4.0%-5.0%; Adjusted EPS guidance raised to $2.80-$2.87 (from $2.75-$2.85 previously); Adjusted operating income growth guidance is 7.0%-8.5%.

However, the raised EPS guidance upper limit of $2.87 still falls short of the consensus of $2.90. The company noted it has begun receiving tariff refunds this quarter and committed to using these funds to lower product prices.

MSX View

The contradiction in this earnings report lies in the fact that almost every quarterly figure exceeded expectations, while the issues lie in the structure and forward outlook. Revenue, adjusted profit, and operational efficiency all showed improvement: adjusted operating profit growth outpaced revenue growth, and high-margin businesses like advertising, third-party marketplace, and e-commerce all grew at double-digit or higher rates, indicating an improvement in Walmart's profit quality.

US same-store sales growth slowing to a more than six-year low of 2.6% brings the narrative back to a fundamental question: As the broadest-coverage US retailer, its same-store data is a thermometer for consumer health. Pharmacy price deflation explains about 125 basis points, with the remainder pointing to actual changes in consumer behavior. Stable transaction counts but declining average ticket size mean shoppers are still coming, but spending more cautiously.

The fact that full-year guidance was raised across the board yet still fell short of expectations precisely illustrates that market growth expectations for this company have run ahead of the company's own projections. The key going forward is whether the expansion pace of high-margin, non-retail businesses can remain sufficiently strong to offset the slowdown in core retail growth.

About MSX

MSX is a leading RWA trading platform committed to providing secure, efficient, and transparent access to global financial markets. As one of the world's earliest on-chain US stock trading platforms, MSX has consistently been at the forefront of the industry, driving market evolution through continuous innovation.

The platform deeply integrates blockchain technology with compliance frameworks, offering comprehensive trading in spot and derivatives for nearly 400 tokenized stocks and Pre-IPO assets, perfectly bridging the gap between traditional finance and the digital asset industry.

Centered around the core mission of "enabling the free flow of quality assets," MSX has now built a diversified digital financial services ecosystem encompassing US stock spot & perpetual contracts, crypto-to-crypto trading, Pre-IPO, and the MSX Research Institute, aiming to provide global investors with a round-the-clock, high-performance gateway to quality assets.

Official Website: https://msx.com/

Chinese TG:https://t.me/MSXOfficial

Global TG:https://t.me/MSXGlobal

X:https://x.com/MSX_CN

Now available globally on App Store and Google Play.

Risk Warning: Macroeconomic and US stock market volatility is intense. The content of this article is for academic and research observation reference by the MSX Research Institute only and does not constitute any investment advice.

Kripto yang Sedang Tren

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Pertanyaan Terkait

QDid Walmart's revenue and adjusted earnings exceed or fall short of expectations in FY2027 Q2?

AIn FY2027 Q2, Walmart's revenue and adjusted earnings per share both exceeded market expectations.

QWhat was the key disappointing metric in Walmart's US performance for the quarter, and what was cited as the primary reason for it?

AThe key disappointing metric was US comparable store sales growth, which was only 2.6%, its lowest level in over six years. The company cited pharmacy price deflation as the primary reason, dragging it down by approximately 125 basis points.

QWhich high-margin segments of Walmart's business continued to show strong growth according to the report?

AHigh-margin segments showing strong growth included global e-commerce (up 23%), global advertising business (up 38%), and US third-party marketplace sales (up 52%).

QHow did Walmart revise its full-year guidance following the Q2 results, and did it meet market expectations?

AWalmart revised its full-year guidance upwards for net sales growth and adjusted EPS. However, the upper end of the adjusted EPS guidance ($2.87) still fell short of the market consensus expectation of $2.90.

QAccording to the MSX View analysis, what is the fundamental concern about Walmart's future growth despite the strong quarterly numbers?

AThe fundamental concern is the slowdown in core retail growth, as indicated by the multi-year low in US comparable sales. The future key is whether the expansion speed of high-margin non-retail businesses can continue to be fast enough to offset this core retail slowdown.

Bacaan Terkait

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

Artikel dari *The Economist* memicu perdebatan dengan menyoroti kemajuan pesat China dalam robotika, AI, energi baru, dan manufaktur canggih, yang di satu sisi dikritik karena diduga mengalihkan sumber daya dari pemulihan permintaan domestik. Esai ini berargumen bahwa isu mendasarnya bukanlah tentang China atau kecepatan perkembangan teknologi, melainkan sebuah pertanyaan politik-ekonomi global yang mendesak: **bagaimana manusia membagi nilai yang diciptakan mesin ketika robot dan AI semakin canggih?** Revolusi AI mengubah logika dasar penciptaan dan distribusi kekayaan. Berbeda dengan revolusi industri sebelumnya yang tetap menempatkan manusia sebagai inti sistem produksi, AI kini mulai menggantikan pekerjaan kognitif. Jika AGI terwujud, semakin sedikit manusia yang terlibat langsung dalam penciptaan nilai, berpotensi memicu kontradiksi mendasar: produktivitas dan keuntungan perusahaan meningkat, tetapi daya beli konsumen stagnan atau turun karena berkurangnya partisipasi tenaga kerja. Masalahnya adalah terputusnya rantai penyebaran manfaat teknologi dari inovasi ke pendapatan masyarakat. Baik di China maupun secara global (misalnya, di AS dengan dominasi raksasa teknologi), kemajuan teknologi sering kali berkonsentrasi pada peningkatan nilai perusahaan dan kekayaan segelintir pemilik modal, alih-alih mendorong pertumbuhan upah dan konsumsi luas. Masa depan mungkin menawarkan tiga jalur: 1) **Kapitalisme tradisional**, di mana pemegang modal menguasai sebagian besar keuntungan AI; 2) **Kapitalisme negara**, dengan keterlibatan negara melalui investasi strategis; atau 3) **Model inovatif** seperti dana kekayaan digital, kepemilikan saham kolektif, atau bentuk pendapatan dasar baru untuk membagikan nilai tambah dari ekonomi pintar secara langsung kepada masyarakat. Bagi China, tantangannya adalah tidak hanya memenangkan persaingan teknologi, tetapi juga membangun sistem distribusi baru yang mampu mengubah kekayaan yang dihasilkan robot dan AI menjadi pertumbuhan pendapatan rumah tangga, peningkatan konsumsi, dan perlindungan sosial. Kompetisi di era AI tidak hanya soal siapa yang memiliki teknologi terkuat, tetapi terutama tentang siapa yang dapat membangun sistem ekonomi di mana kemakmuran dibagikan secara luas, sehingga kemajuan teknologi benar-benar meningkatkan kesejahteraan masyarakat banyak.

marsbit7m yang lalu

Proposisi Ekonomi Politik Terbesar Era AI: Robot Semakin Cakap, Bagaimana Manusia Berbagi Nilai?

marsbit7m yang lalu

Meraup Untung Tujuh Kuartal Beruntun, Strategi Arbitrase Pasar Berkembang Mengalahkan Segalanya

Transaksi arbitrase pasar berkembang yang didanai dolar telah mencatatkan laba selama tujuh kuartal berturut-turut, rekor terpanjang sejak 2008, dengan total imbal hasil sekitar 22% sejak akhir 2024. Strategi ini mengungguli imbal hasil obligasi AS, obligasi pemerintah, dan obligasi korporasi pasar berkembang. Strategi ini memanfaatkan suku bunga tinggi di negara-negara seperti Turki, Kolombia, dan Brasil, dengan meminjam mata uang berbiaya rendah seperti dolar, euro, atau yen, lalu mengonversinya untuk membeli aset berdenominasi mata uang berimbal hasil tinggi. Keuntungan didorong oleh selisih suku bunga dan apresiasi nilai tukar, seperti yang terjadi pada peso Kolombia. Meskipun ada ujian akibat intervensi pasar valas Jepang-AS pada Agustus 2024, strategi ini bertahan karena diversifikasi ke mata uang pendanaan alternatif seperti euro dan franc Swiss. Risiko ke depan mencakup potensi perubahan kebijakan Federal Reserve AS, tingkat kepadatan transaksi yang berlebihan, dan keberlanjutan suku bunga tinggi di negara-negara pasar berkembang. Namun, faktor eksternal seperti gejolak geopolitik dan harga energi diperkirakan akan menunda pelonggaran moneter, mendukung lingkungan suku bunga tinggi untuk sementara waktu.

marsbit23m yang lalu

Meraup Untung Tujuh Kuartal Beruntun, Strategi Arbitrase Pasar Berkembang Mengalahkan Segalanya

marsbit23m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

**Algoritma yang Melatih Semua AI Dijatuhi "Hukuman Mati" oleh AI Itu Sendiri?** Para peneliti dari Tsinghua University dan Wharton School, University of Pennsylvania, baru-baru ini mempublikasikan penelitian yang menjawab pertanyaan terbuka selama 40 tahun dalam teori optimasi. Mereka membuktikan bahwa **gradient descent**, algoritma fundamental di balik hampir semua AI, memiliki batasan kecepatan konvergensi yang tidak dapat diatasi hanya dengan menyetel urutan *stepsize* (langkah pembelajaran). Inti penelitian ini adalah **bukti matematis yang dibangun oleh GPT-5.6 Sol Pro**. Duet peneliti Jianhao Ma dan Yuxin Chen memberikan target dan strategi tingkat tinggi kepada AI, kemudian berkolaborasi secara iteratif untuk menyempurnakan bukti tersebut. Mereka membuktikan bahwa **untuk setiap urutan *stepsize* non-negatif yang telah ditentukan sebelumnya, terdapat batas bawah kecepatan konvergensi gradient descent sebesar Ω(T^{-1.9319})**. Artinya, tidak peduli seberapa canggih urutan *stepsize* dirancang, kinerjanya tidak akan pernah melebihi batas ini jika struktur algoritmanya tidak diubah (misalnya, dengan menambahkan *momentum* seperti metode Nesterov). Bukti yang dihasilkan AI ini kemudian **diverifikasi sepenuhnya secara formal menggunakan Lean 4 theorem prover**, tanpa ada kesenjangan logika (*zero sorry, zero admit*). Penelitian ini menetapkan bahwa peningkatan kinerja maksimal memerlukan modifikasi pada struktur algoritma, bukan hanya penyesuaian *stepsize*. Temuan ini membuka kemungkinan bagi peneliti di mana saja untuk memanfaatkan AI sebagai asisten pembuktian teorema yang kuat.

marsbit32m yang lalu

Guru-Murid dari Tsinghua dan Wharton Menyelesaikan Misteri 40 Tahun, Matematika Inti Semua Ditulis oleh GPT, Kamu Juga Bisa

marsbit32m yang lalu

Anthropic Mengakui Kesalahan, Bukti Rahasia Claude 'Diturunkan' Kecerdasannya

Claude dituduh "menjadi bodoh" secara diam-diam, memicu badai kontroversi. Pengembang argofowl menemukan bahwa sejak versi Claude Code 2.1.237, tingkat penalaran "high" dibaca sebagai "10 out of 100", nilai yang sebelumnya setara dengan mode "low". Hal ini ternyata bagian dari eksperimen "skala kompresi effort" yang dilakukan Anthropic pada versi tertentu, tanpa pemberitahuan kepada pengguna. Insinyur Claude Code, Thariq Shihipar, merespons dengan menjelaskan bahwa eksperimen tersebut hanya mengubah cara pemetaan nilai numerik dan tidak memengaruhi kinerja model berdasarkan evaluasi internal. Namun, masalah lain muncul terkait model Opus 5, yang dikeluhkan pengguna menjadi sering membuat kesalahan, bertele-tele, dan tidak stabil. Thariq mengakui bahwa Opus 5 memang "sangat tidak stabil" dan tim sedang berupaya memperbaikinya. Peristiwa ini menyoroti kesenjangan sistemik antara skor benchmark yang tinggi dan pengalaman pengguna yang menurun, serta kurangnya transparansi dalam pembaruan model AI, di mana perubahan sering dilakukan di sisi server tanpa log perubahan yang jelas bagi pengembang.

marsbit33m yang lalu

Anthropic Mengakui Kesalahan, Bukti Rahasia Claude 'Diturunkan' Kecerdasannya

marsbit33m yang lalu

Membongkar Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditonkan

**Ringkasan: Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditarik ke Rantai Blok** Perbincangan seputar RWA (Real World Assets) sering dimulai dengan visi sederhana: mengambil aset seperti obligasi negara, saham, atau energi, lalu mencetak token yang mewakilinya. Namun, tokenisasi hanyalah langkah awal—seperti memberi kode batang pada kontainer tanpa membangun infrastruktur pelabuhan, asuransi, atau rute pengiriman yang lengkap. Token hanyalah bukti kepemilikan yang dapat diakses, sementara DeFi (Keuangan Terdesentralisasi) menyediakan sistem operasi pasar yang sebenarnya. **Tokenisasi Hanya Kode Batang, Bukan Rantai Pasokan** Agar aset dunia nyata benar-benar berfungsi di DeFi, diperlukan enam lapisan: kepemilikan yang sah secara hukum, sumber data yang andal, aturan transfer dan penebusan yang jelas, likuiditas pasar sekunder yang dapat dieksekusi, parameter kolateral yang sesuai, serta jalur penyelesaian dan penanganan kerugian yang terpercaya. Banyak proyek RWA hanya berhenti pada lima lapisan pertama. **Empat "Jam Waktu" yang Berbeda dalam RWA** RWA beroperasi dalam beberapa sistem waktu sekaligus: blockchain menyelesaikan transaksi dalam hitungan detik, oracle memperbarui harga setiap jam atau hari, sementara bursa tradisional tutup pada malam hari dan akhir pekan. Ketidakselarasan ini menciptakan risiko "kesenjangan likuiditas" saat aset RWA yang lambat digunakan untuk mendukung kewajiban DeFi yang cepat jatuh tempo, seperti pinjaman stablecoin. Aset dengan volatilitas rendah seperti token obligasi negara bisa lebih berisiko sebagai jaminan dibanding aset kripto asli karena ketidaksesuaian waktu penyelesaian. **Likuiditas adalah Jalur Keluar, Bukan Angka TVL** Likuiditas tidak sama dengan Total Nilai Terkunci (TVL) atau janji penerbit untuk menebus aset. Likuiditas mengacu pada kemampuan untuk mengubah posisi menjadi aset penyelesaian yang dibutuhkan dalam jangka waktu yang dapat diterima, bahkan dalam kondisi tekanan pasar. Sebuah RWA memiliki tiga jalur keluar potensial: menjual ke peserta pasar lain, menebus ke penerbit, atau menggunakan aset sebagai jaminan untuk pinjaman. Model strategi harus menghitung nilai keluar dalam skenario stres, bukan nilai buku resmi. **Leverage Menciptakan Utilitas, Tetapi Juga Kerapuhan** Manfaat ekonomi sebenarnya dari RWA datang melalui leverage—kemampuan untuk menggunakan aset sebagai jaminan untuk meminjam. Namun, leverage juga menjadi titik di mana asumsi tersembunyi berubah menjadi kerugian nyata. Rasio jaminan (collateral ratio) tidak boleh hanya didasarkan pada volatilitas historis, tetapi juga harus mempertimbangkan faktor seperti keterlambatan penebusan, risiko custodian, dan konsentrasi kepemilikan. **Risiko RWA adalah Jaringan Hubungan** Risiko RWA harus dimodelkan sebagai grafik hubungan yang mencakup arus kas dasar, entitas hukum, penerbit, custodian, oracle, pasar sekunder, mekanisme penebusan, pool stablecoin, protokol pinjaman, dan modal penanggung. Kegagalan di satu node dapat dengan cepat menyebar ke seluruh sistem. Pemantauan berkelanjutan terhadap sinyal seperti antrian penebusan, kedalaman pasar, dan perilaku market maker sangat penting. **Masa Depan: Melampaui Obligasi Negara** Sementara tokenisasi obligasi negara adalah pintu masuk yang baik, batas-batas baru terletak pada aset seperti daya komputasi (GPU, sewa) dan energi. Aset-aset ini membawa set risiko yang berbeda dan membutuhkan model ekonomi yang disesuaikan. Demikian pula, tokenisasi saham dan kontrak berkelanjutan (perpetuals) akan menjadi ujian besar, menghubungkan kepemilikan saham global dengan leverage asli kripto, tetapi juga menciptakan risiko yang saling terkait tinggi. **Kesimpulan: Token Hanyalah Awal** Tanpa DeFi, tokenisasi RWA memiliki nilai terbatas—terutama dalam distribusi dan transparansi. Peluang sebenarnya muncul ketika aset ini menjadi bagian dari pasar modal yang terbuka dan dapat diprogram, di mana mereka dapat digunakan sebagai jaminan, untuk lindung nilai, dan dalam strategi terstruktur. Visi jangka panjang bukanlah "men-tokenisasi segalanya," tetapi menciptakan sistem di mana aset produktif dunia nyata dapat diakses dan dikelola oleh perangkat lunak, dengan modal yang mengalir tanpa henti dan risiko yang dikelola pada kecepatan pasar itu sendiri. **Token hanyalah kode batang. Pasar adalah mesin yang sebenarnya berjalan.**

marsbit46m yang lalu

Membongkar Kebenaran di Balik Leverage, Likuiditas, dan Risiko Aset yang Ditonkan

marsbit46m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Cara Membeli BEAT

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Audiera (BEAT) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Audiera (BEAT) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Audiera (BEAT) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Audiera (BEAT) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Audiera (BEAT)Lakukan trading Audiera (BEAT) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

1.0k Total TayanganDipublikasikan pada 2026.01.22Diperbarui pada 2026.06.02

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BEAT (BEAT) disajikan di bawah ini.