El otrora caliente Web3 entra en una ola de despidos

marsbitDipublikasikan tanggal 2026-08-03Terakhir diperbarui pada 2026-08-03

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El anteriormente candente sector Web3 se encuentra sumido en una ola de despidos masivos. Aunque muchas empresas tecnológicas citan la IA como motivo, en el fondo, la presión financiera es la principal causa. La industria de las criptomonedas, en particular, está siendo duramente golpeada, con plataformas de intercambio liderando los recortes. Los despidos son rápidos y severos. Empleados relatan cómo sus accesos al sistema son cortados sin previo aviso, a menudo sin compensación adecuada. Las empresas emplean tácticas como establecer KPIs imposibles o exámenes arbitrarios para justificar las terminaciones y evitar pagos. El ambiente resultante es tóxico: los empleados restantes viven con miedo constante, la productividad cae y se impone una cultura de control y microgestión. Tras bambalinas, luchas de poder entre ejecutivos y fundadores agravan la situación, utilizando a los empleados como peones. El modelo de negocio centralizado se está desmoronando. Los altos costes para que los proyectos listen sus tokens ahogan la innovación, mientras que los inversores minoristas, diezmados por eventos como las liquidaciones masivas del 10 de octubre, abandonan el mercado. La liquidez se seca, los capitalistas de riesgo dejan de invertir y las plataformas descentralizadas capturan parte del mercado. Los profesionales despedidos enfrentan un futuro incierto. Muchos migran a la IA, pero otros encuentran que su experiencia en Web3 es estigmatizada por la industria tradicional, que la v...

Autor del artículo: Jia Liu

"La IA es la principal razón de nuestros despidos." Esta es prácticamente la principal justificación que dan hoy todas las empresas al despedir personal.

En el primer semestre de 2026, la industria tecnológica estadounidense despidió a cerca de 140,000 empleados. Amazon despidió al 9% de su plantilla, Meta al 10%. Sus razones para los despidos fueron casi idénticas: la IA lo está cambiando todo y la empresa debe optimizarse.

De hecho, en 2026 más del 56% de los eventos de despido han citado explícitamente a la IA, la automatización o el aprendizaje automático como motivo. La IA ha sido durante cuatro meses consecutivos la razón número uno para los despidos corporativos en Estados Unidos. Pero, irónicamente, casi seis de cada diez empresas admiten que enmarcan los despidos o la ralentización de la contratación como "impulsados por la IA", cuando la verdadera razón es la presión financiera.

El impacto de la IA no se detiene en Silicon Valley; está remodelando la estructura laboral de casi todas las industrias. Y la industria del Web 3.0, como zona de intersección entre la tecnología y las finanzas, está recibiendo un golpe particularmente fuerte. Los despidos a gran escala en la industria del Web 3.0 llevan más de medio año produciéndose, y son especialmente feroces y rápidos.

Desde principios de este año, especialmente en los últimos meses, noticias sobre despidos, reestructuraciones de equipos y rotación de personal en torno a las principales plataformas de intercambio han aparecido densamente en X, Reddit (el "Zhihu" extranjero), Xiaohongshu, Maimai y en las charlas de café de los profesionales. BitMEX, que antes dominaba el panorama, prácticamente ha desaparecido de la escena principal, y plataformas más pequeñas se están retirando o reduciendo sus líneas de negocio. En un momento en que el talento y la atención han sido absorbidos por la industria de la IA, los despidos en el sector Web 3.0 parecen ser la opción obligada.

La espada de Damocles finalmente ha caído

Kevin recibió la notificación de despido a solo tres días de su último día.

Kevin había trabajado unos años en una gran empresa de internet, luego se sintió atraído por los altos salarios y la narrativa del sector Web 3.0, cambiando de trabajo para unirse a una importante plataforma de intercambio. Más tarde supo que su despido había sido decidido más de un mes antes.

Y durante ese tiempo, no percibió ninguna señal de que iba a ser despedido. Todo el trabajo avanzaba con normalidad, las reuniones se seguían celebrando, se respondían los mensajes. Hasta que Recursos Humanos se acercó a él, sin una razón realmente justificada, sin un supuesto bajo rendimiento, pero la espada de Damocles del despido finalmente cayó sobre Kevin.

Al recordarlo después, la única señal que podría considerarse fue que, en su grupo original de diez personas, dos habían dejado la empresa antes que él. En ese momento, la versión era "no era adecuado" o "fue a buscar otro trabajo más relajado". "Al recordarlo ahora, probablemente ya los estaban presionando para que se fueran en ese momento," le dice Kevin a Zhangsheng BeatZ.

La forma de despedir en la pequeña plataforma de intercambio donde estaba Richard fue más extrema. Después de nueve años como padre a tiempo completo, regresó al mundo laboral y encontró trabajo en una plataforma de intercambio criptográfica no muy grande. Pero él y muchos colegas fueron despedidos rápidamente.

Según describe, una mañana encendió su computadora como siempre para trabajar y descubrió que sus permisos en el sistema habían sido desactivados. Pensó que era una falla técnica, hasta que abrió el grupo de trabajo y vio que unos cuarenta colegas preguntaban lo mismo: "¿Por qué tampoco puedo acceder a mi cuenta?" Nadie sabía qué estaba pasando. Se miraban unos a otros, el pánico se extendía por el chat como el agua. Varias horas después, recibieron en sus correos personales una fría notificación de despido, efectiva de inmediato.

Lo que dejó aún más frío a Richard fue otra cosa. Poco antes del despido, su jefe le había insinuado que un colega desarrollador a su cargo "podría necesitar un ajuste". Richard estaba entonces buscando la manera de ayudar a este colega a permanecer, incluso reasignó las tareas, intentando demostrar que esa persona era irremplazable. Pero antes de que pudiera presentar el plan, ambos terminaron siendo despedidos.

Otra exempleada que trabajó en una plataforma de intercambio criptográfico, Xiaoyu, describe a Zhangsheng BeatZ una escena de despido similar. En su empresa anterior, el primer paso del despido era desactivar en masa las cuentas de Slack de los empleados y cortar los permisos del correo electrónico. "Cada vez que veíamos a alguien desaparecer repentinamente de Slack, corríamos al chat privado para enviar rápidamente nuestros números de teléfono y enlaces de LinkedIn," dice Xiaoyu, "porque no sabíamos quién sería el próximo despedido, todos queríamos mantener el contacto mientras fuera posible."

"Cuando el despido finalmente me alcanzó, mi manager me envió un mensaje por Slack preguntándome si tenía tiempo para una llamada," dice Xiaoyu, "y antes de que pudiera responderle, todos mis permisos fueron cancelados."

Los despidos son como un tornado

Kevin revela que en los meses posteriores a su salida, su grupo siguió con despidos continuos, y ahora solo quedan dos personas. La plataforma de intercambio donde él estaba despedía aproximadamente al 10% de la plantilla cada trimestre, acumulando un 40% en un año.

Coinbase anunció en mayo el despido global de unos 700 empleados, definiéndolo oficialmente como una "reestructuración nativa de IA", de aproximadamente un 14%. Pero según información obtenida por Zhangsheng BeatZ de fuentes internas, la oficina de India de Coinbase fue mucho más golpeada. Exempleados afirman que alrededor del 90% de los empleados de la oficina de India se fueron, afectando a todos los departamentos, no solo a ventas. Solo a un puñado de ingenieros considerados los más destacados se les invitó a trasladarse a Canadá para continuar trabajando.

Se dice que la razón principal de los despidos masivos en la oficina de India fueron los altos costos y la gran diferencia horaria con Estados Unidos. Coinbase pagaba a los ingenieros SDE2 (nivel intermedio) en India unos 7.5 millones de rupias, equivalentes a unos 110,000 dólares canadienses, un nivel salarial similar al de los ingenieros intermedios locales en Canadá. En la mayoría de las empresas de productos bien pagados, los salarios de los arquitectos en India son incluso más altos que los de sus homólogos en la Unión Europea.

Se ha informado que en varias plataformas de intercambio, empleados y RR.HH. no llegaron a un acuerdo sobre el paquete de compensación, siendo ese mismo día determinado como su último día laboral y cerrando sus permisos en el sistema. Y la plataforma de intercambio BitMart, que cerró recientemente, ha tenido departamentos enteros despedidos desde mayo.

Además, que muchas plataformas de intercambio elijan despedir en momentos específicos no es coincidencia. Según Zhangsheng BeatZ, alrededor del 30 de junio fue un pico de despidos en la industria. La razón es simple: en julio se publican los nuevos estados financieros, y estos datos se presentan a los inversores. Despedir a un grupo de personas y recortar gastos mejora inmediatamente el estado de resultados. Para la gerencia de las plataformas de intercambio, los despidos no son solo una reducción de costos, sino también una gestión de la narrativa financiera. Ante los inversores, unos estados financieros optimizados son más convincentes que cualquier explicación.

No solo las plataformas donde estaban Kevin y Richard, casi toda la industria del Web 3.0 está realizando despidos masivos, y solo unos pocos paquetes de compensación son razonables y satisfactorios.

Los casos de los entrevistados mencionados anteriormente son básicamente similares: las plataformas de intercambio cortan el contacto y los permisos muy rápido cuando despiden: "Todos los datos de contacto están ahí, sin esos permisos, ni siquiera tenemos canales para defender nuestros derechos".

Zhangsheng BeatZ se enteró por fuentes internas que los puestos de operaciones y producto, al trabajar en oficinas locales o en el extranjero, aún reciben un tiempo de transición y compensación normal al ser despedidos, "pero muchos técnicos trabajan de forma remota, así que simplemente los despiden, rápidamente, y no les afecta mucho".

Porque muchos empleados de TI están en China, mientras que la plataforma de intercambio está registrada en el extranjero. "No estás físicamente allí, el costo personal para actuar es muy alto. Además, es solo un poco de dinero, no afecta la vida, así que la mayoría no quiere ni puede hacer mucho al respecto".

Incluso con unos días de margen, la situación de los empleados tampoco es buena. Al comunicarse sobre los trámites de salida, RR.HH. le pidió a Kevin que llenara la razón de su salida en el sistema y lo persuadió de no elegir "despido por parte de la empresa".

"Dicen que si eliges despido por la empresa, la verificación de referencias no será aprobada, hablarán mal de ti. Así que te presionan para que elijas salida por motivos personales." Si eliges salida por motivos personales, la empresa no necesita pagar ninguna compensación adicional.

Kevin finalmente no recibió compensación por despido; la empresa solo le pagó el salario y las horas extras hasta su último día laboral. Kevin mismo, al reflexionar después, también cree que en el período previo a su despiso hubo señales que no supo interpretar en ese momento. Por ejemplo, comenzaron a surgir fricciones en la adaptación laboral con su supervisor directo, y se podía sentir claramente que ya no le agradaba tanto. Pero en una organización que funciona a toda velocidad todos los días, estos cambios sutiles se pasan fácilmente por alto, hasta el momento en que cae la otra bota.

Durante los períodos de despidos masivos, las principales plataformas de intercambio buscan todas las formas posibles de crear pretextos para que los despidos no parezcan despidos.

Por ejemplo, Zhangsheng BeatZ también supo por varios entrevistados: antes de que los empleados se incorporen, las principales plataformas de intercambio envían computadoras equipadas. Estas computadoras tienen instalados sistemas de monitoreo estrictos que pueden rastrear la frecuencia de pulsaciones de teclas y clics del mouse de los empleados, y estos datos se incorporan a la evaluación de desempeño.

Se dice que un empleado de una plataforma de intercambio fue despedido al día siguiente por usar la computadora de la empresa para ver un rato una serie en iQiyi.

También hay prácticas comunes como establecer KPIs casi imposibles de cumplir, y luego, al finalizar la evaluación, despedir al empleado por "bajo rendimiento" o "no cumplir con los requisitos de la empresa". De esta manera, el despido se enmarca como una eliminación por desempeño conforme a las normas, y la empresa no tiene que pagar una compensación adicional.

Un exempleado de una plataforma de intercambio reveló en X que durante un período de despidos, la plataforma realizaba pruebas periódicas de "conocimiento de la industria Web 3.0", incorporándolas obligatoriamente a la evaluación KPI; si los empleados no aprobaban el examen, también enfrentaban el riesgo de ser despedidos directamente.

Esta enorme ola de despidos ha llegado tan rápida y ferozmente como un tornado, pero debido al largo período bajo un entorno de alta presión y monitoreo, todos guardan un silencio cómplice sobre el elefante en la habitación.

Bajo el murmullo del viento, un silencio sepulcral

Comparados con aquellos despedidos de manera directa, los que se quedan no necesariamente tienen más suerte.

Xiaoyu dice que después de cada ronda de despidos, los sobrevivientes envidian a los colegas que ya se fueron, porque al menos a ellos ya les cayó la otra bota. Mientras que los que se quedan viven cada día como alimañas asustadas, sin saber quién será el próximo. Desde que comenzaron los despidos, ella puede sentir claramente que el ánimo laboral se volvió extremadamente negativo, impregnado de una desmoralización indescriptible, sin energía para hacer nada.

Richard también menciona cambios sutiles en el ambiente laboral durante los despidos. Antes, el ritmo de trabajo era intenso, con iteraciones de producto más fuertes, pero la mayor parte del tiempo estaban ocupados con trabajo real, con actualizaciones de producto e iteraciones de funciones. Pero la actual vorágine es completamente diferente, más orientada a satisfacer los pretextos creados por la gerencia. La empresa ha intensificado los mecanismos de evaluación, exige registro puntual y la frecuencia de reuniones es mayor que antes.

La cultura de las "reuniones de pie" (stand-up meetings) en las plataformas de intercambio se llevó al extremo durante los despidos. El propósito original era que las reuniones fueran rápidas, al estar de pie incómodos, la gente sería más concisa. Pero según describe Richard, en su plataforma, esta herramienta originalmente destinada a mejorar la eficiencia se convirtió en un desgaste: se hacían dos reuniones de pie al día, pero incluso así, nadie sabía hacia dónde iba realmente el producto.

En seis meses cambiaron tres gerentes de proyecto, y al final el equipo de gestión de producto estaba prácticamente vacío. Muchos tenían proyectos en curso, pero debido a que personas clave eran despedidas repentinamente en un día, a veces minutos antes de una reunión, este trabajo se detenía abruptamente.

Según describe Richard, en su plataforma de intercambio incluso había equipos externos (outsourcing), y los salarios de estas personas externas eran notablemente más altos que los de los empleados regulares. No fue hasta que Richard habló cara a cara con dos colegas que supo que un ejecutivo había retenido los aumentos salariales de los empleados durante dos años.

Richard cree que a la gerencia no le importa el descontrol de costos, porque lo que realmente les importa no es la tecnología y el producto, sino el poder y el control.

Kevin siente algo similar. Cada vez más siente que la plataforma de intercambio donde trabajaba se parece a una empresa estatal anquilosada. En un contexto donde toda la industria de intercambios criptográficos enfrenta frecuentes incidentes de seguridad, el equipo técnico de la plataforma no solo no recibió más recursos, sino que entró en un estado de alarma constante: no buscan logros, solo evitan errores.

"Nadie se atreve a arriesgarse, solo quieren que su trabajo no tenga fallas, todo da una sensación de empresa estatal," dice Kevin.

Antes de ser despedido, John, que creció en el extranjero, ya había perdido la paciencia con este entorno laboral.

Desde su incorporación, sintió claramente que la "cultura china" de la empresa era muy marcada. Registros de chat, JIRA, actas de reuniones, casi todo estaba en chino; los empleados extranjeros que no dominaban bien el chino se sentían excluidos. El ambiente laboral era extremadamente estricto, el ritmo muy rápido, y cada trimestre había una evaluación de desempeño.

Dado que todos estaban en diferentes zonas horarias, estar en línea a horas no normales era algo común. John menciona que la reunión semanal de pie de su equipo se programaba los domingos por la noche, "mis planes de fin de semana siempre terminaban antes". Su colega de pruebas de control de calidad (QA) estaba en zona horaria estadounidense y a menudo le enviaba mensajes a las once de la noche.

"Siempre teníamos que estar disponibles 24/7," dice John, y a menudo veía a colegas enviando código a las dos de la madrugada del sábado, "no había equilibrio entre trabajo y vida personal, el ritmo de vida aquí era más bien trabajo, vida, y luego más trabajo".

Palacio profundo y maquinaciones, favoritos y desechados

Richard se unió a la empresa en su momento más próspero y fue testigo de todo el proceso de auge y caída. Lo que más le impresionó fueron las "luchas de poder" entre la gerencia de la plataforma, más descarnadas y caóticas que otras políticas de oficina.

En su empresa, los socios tuvieron una grave crisis de confianza debido a investigaciones gubernamentales y posibles demandas. Un CTO/CFO de una parte sintió que el otro socio lo había engañado o no lo había apoyado adecuadamente ante problemas gubernamentales. Finalmente, los socios se separaron.

Entonces, una parte tomó al equipo central y a un empleado senior para formar una "junta directiva", creando una nueva empresa que se convirtió en el desarrollador real del producto antiguo. Y aquellos que antes eran llamados amigos socios, en solo un mes, se convirtieron en una relación cliente-proveedor. Para febrero, la nueva empresa ya avanzaba a un ritmo de dos nuevos productos por semana. Todo esto sucedió justo antes y después de que Richard renunciara.

Los empleados de base, en estas luchas de poder entre la alta dirección, no tenían ni derecho a saber ni opción de elegir. Todos fueron víctimas de las luchas internas y la inestabilidad de la empresa.

En la industria del Web 3.0, muchos fundadores de proyectos e incluso CEOs de plataformas de intercambio son solo la cara visible. Es un secreto a voces dentro de la industria, prácticamente todos los profesionales lo saben tácitamente. Los verdaderos tomadores de decisiones suelen permanecer entre bastidores, y la primera habilidad necesaria para quienes están al frente no es la innovación ni la tecnología, sino la lealtad.

"La cultura tóxica se transmite de arriba hacia abajo; las personas que pueden sobrevivir en este sistema son aproximadamente así. Si puedes ascender, definitivamente serás transformado por este entorno. Si no eres así, no ascenderás," analiza Kevin: "Las personas ascendidas casi siempre son aquellas hábiles en maquinaciones, buenas en la gestión ascendente (hacia los superiores) y fuertes con los subordinados."

Y aquellos que no son considerados del "grupo de confianza" ("嫡系") son eliminados por la alta dirección con varios métodos. Primero dejan de ser invitados a reuniones, las decisiones clave se toman sin ellos; luego los trasladan a puestos marginales, alejados del negocio principal; después ya no requieren sus informes semanales y no se les asignan nuevas tareas. Cuando ya tienen a su reemplazo listo, finalmente se dan cuenta de que han sido marginados.

"Así que todo el sistema es muy tóxico," dice Kevin, "puedes ver en Glassdoor que generalmente la gente piensa que los colegas son bastante buenos, dispuestos a apoyarse mutuamente, de buen carácter. Pero todo el sistema se parece a un palacio profundo. No puedes decir algo incorrecto ante tus superiores, y debes cuidar tus palabras."

Cuando el nido se destruye, ¿puede quedar algún huevo intacto?

"Creo que todo el modelo de negocio de Crypto ya se ha colapsado," dice Kevin.

Los ingresos centrales de las plataformas de intercambio dependían de dos cosas: comisiones por transacciones e ingresos por listados. Cuando el mercado estaba caliente, nuevos proyectos entraban, los pequeños inversores se agolpaban para operar, las comisiones y tarifas de listado aumentaban, y los equipos se expandían. "Pero ahora todos los proyectos que se listan han demostrado que solo quieren ganar dinero, y se van después de hacerlo."

El problema de las tarifas de listado es igualmente grave. Según Kevin, las plataformas de intercambio cobran tarifas extremadamente altas a los proyectos; un pequeño proyecto tiene que pagar cientos de miles de dólares solo por el listado, y la capitalización de mercado del proyecto después de listarse puede ser solo de unas decenas de millones. "Las plataformas de intercambio están esquilmando todo el ecosistema. Por un lado, el costo de emprender en el mundo de las criptomonedas es demasiado alto; por otro, los pequeños inversores ya no están dispuestos a pagar." En su opinión, es un proceso de espiral descendente: la calidad de los proyectos cae, hay más quiebras ("破发"), los pequeños inversores se alejan, el volumen de operaciones disminuye, las comisiones se reducen y las tarifas de listado se ven forzadas a aumentar.

El auge de plataformas de derivados en cadena (on-chain) como Hyperliquid hace que la situación de las plataformas de intercambio centralizadas (CEX) sea aún más pasiva. El segmento más rentable para los CEX, el trading de derivados, ya no ocurre solo dentro de sus propios sistemas.

El impacto a nivel de mercado también acelera esta espiral descendente.

Varios entrevistados coincidieron en mencionar el evento de liquidación masiva en toda la industria del 10 de octubre del año pasado, y su profundo impacto negativo en la confianza de todos los profesionales. Todas las posiciones apalancadas con un multiplicador superior a dos fueron liquidadas forzosamente ese día, los pequeños inversores fueron diezmados y aún no se han recuperado.

Cuando el nido se destruye, ¿puede quedar algún huevo intacto? Nadie puede salvarse solo. Los problemas de las plataformas de intercambio se extienden como ondas a toda la industria.

John le dijo a Zhangsheng BeatZ que muchas instituciones de Web 3.0 de tamaño mediano, con activos bajo gestión entre 100 y 500 millones de dólares, están cerrando, y las antiguas estrategias de financiación y de rendimiento DeFi son cada vez más difíciles de mantener. Y desde el verano pasado, la sequía de liquidez en las criptomonedas ha sido "muy grave". Básicamente, todas las altcoins lanzadas a principios de 2025 tienden a cero, con valores contables extremadamente bajos. El volumen de operaciones over-the-counter (OTC) es desolador; en cuanto a creación de mercado, excepto por negocios relacionados con RWA (Activos del Mundo Real), casi no hay nada que valga la pena hacer. Un amigo de John que trabaja en estrategias neutrales de cripto para un creador de mercado le dijo que, incluso mejorando la estrategia y aumentando la cuota de mercado y el beneficio por operación, el beneficio total de la empresa seguía cayendo drásticamente, con ganancias reducidas generalmente a alrededor del 30% de lo que eran, y su amigo finalmente fue despedido debido a recortes de costos.

No solo los creadores de mercado y las firmas cuantitativas; Kevin mencionó en la entrevista que los capitalistas de riesgo (VC) de la industria Web 3.0 actual son muy cautelosos tanto en el monto de inversión como en el número de operaciones, prácticamente en un estado de no invertir. Incluso si invierten, los montos son mucho menores que antes. "La cantidad de inversión VC en este ciclo se ha reducido en un 80%. Casi nadie invierte en cripto. Entonces, en el próximo ciclo alcista, tampoco habrá buenos proyectos para los pequeños inversores en los listados."

La situación de los proyectos ("项目方") también es difícil. El juicio de Kevin es: "Excepto algunos proyectos que tienen ingresos del lado B (empresas) desde Web 2.0, la gran mayoría de proyectos no tienen ingresos ni del lado B ni del lado C (consumidores)."

Crypto es como una trampa para cucarachas

Un buen pájaro elige el árbol donde posarse, pero para aquellos despedidos de plataformas de intercambio criptográfico, el problema no es elegir el árbol, sino si todavía hay árboles para elegir.

Después de dejar la plataforma de intercambio, Kevin fue a una startup relacionada con IA. No es un caso aislado. Según Zhangsheng BeatZ, la gran mayoría de los profesionales que abandonan la industria Web 3.0 se dirigen a la industria de IA. No es difícil de entender: la IA es el campo más candente actualmente, con financiación activa y puestos abundantes. Además, las industrias de cripto y IA tienen varios puntos en común en cuanto a canales y atributos, ambas enfatizan el crecimiento, la adquisición de usuarios y la operación globalizada; muchas habilidades son directamente transferibles.

La desilusión de Richard con la industria Web 3.0 es aún más profunda. En su opinión, la plataforma donde trabajó estaba plagada de personas incompetentes de arriba abajo, desde las luchas internas de los socios hasta el desinterés de los empleados de base. "Incluso hoy, la gente del mundo de las criptomonedas sigue siendo un grupo de personas presumidas y arrogantes." Luego también se volcó a la industria de IA, abandonando completamente el mundo cripto.

En comparación, no muchos logran realmente pasar a industrias tradicionales. Una pequeña parte del talento técnico en sistemas de trading y gestión de riesgos entró en creadores de mercado tradicionales y firmas cuantitativas. Algunos empleados de operaciones, desarrollo de negocio (BD) y cumplimiento (compliance) aprovecharon la actividad de los mercados de valores de Hong Kong y EE.UU. para pasar al sistema de corretaje tradicional, pero estos son minoría. El destino de la mayoría despedidos de plataformas de intercambio sigue siendo ir a la siguiente oleada de pequeñas plataformas.

Porque la discriminación de las industrias tradicionales hacia la industria Web 3.0 es más profunda de lo que muchos imaginan.

Zhangsheng BeatZ supo por departamentos de recursos humanos de algunas finanzas tradicionales que en los procesos de contratación, cuando ven candidatos que aún están empleados en empresas Web 3.0 en sus currículums, los descartan directamente. En la percepción estereotipada de muchos profesionales de finanzas tradicionales, la industria cripto es como un enorme "campo de cucarachas", que implica zonas grises regulatorias, cultura especulativa y desempeño no verificable. Las personas que salen de allí llevan una culpa innata a sus ojos.

Incluso dentro de la propia industria de IA existen prejuicios similares. Algunas empresas serias de IA que trabajan en modelos grandes e infraestructura también ven con recelo a candidatos con antecedentes en Web 3.0. En su opinión, el "crecimiento" de la industria Web 3.0 se basa más en la especulación y la narrativa que en barreras tecnológicas reales. Una persona que hizo operaciones en una plataforma de intercambio y otra que las hizo en ByteDance, en los ojos del departamento de recursos humanos de una empresa de IA, tienen un valor muy diferente.

Quizás este sea el costo más profundo y duradero para los profesionales de Web 3.0 que han experimentado despidos.

Este invierno es más frío que los anteriores

Toda industria tiene ciclos. Pero este invierno en la industria Web 3.0 podría ser diferente a los anteriores.

En comparación con antes, el panorama competitivo en el campo de las criptomonedas ha cambiado completamente. Los mercados de predicción (Prediction Markets) como Polymarket y Kalshi, el trading minorista de valores, todos compiten por el mismo capital del mismo grupo de pequeños inversores. El dinero de los inversores minoristas estadounidenses fluye hacia acciones de IA y mercados de predicción, no de vuelta al mercado cripto.

Algunos profesionales incluso creen que la situación actual es peor que el invierno cripto de 2022. En 2022 al menos había pequeños inversores presentes; ahora, el evento de liquidación masiva del 10 de octubre se llevó a todos los pequeños inversores apalancados restantes.

Para ver si una industria es joven o vieja, no solo hay que mirar sus ingresos, sino por qué lucha.

Incluso en este mercado "reducido", las luchas y tretas entre las distintas plataformas de intercambio no se han detenido. Según Zhangsheng BeatZ, informado por conocedores, el departamento de recursos humanos de una plataforma de intercambio incluso incluyó como KPI "atraer talento de la competencia con altos salarios", contratarlos y despedirlos meses después por varias razones, interrumpiendo el ritmo del equipo de la competencia, obteniendo información y recursos de clientes, siendo las personas atraídas solo herramientas desechables.

Esto le recuerda al autor las guerras de entregas a domicilio ("外卖大战") de la industria de internet hace unos años, donde las personas más inteligentes gastaban miles de millones en consumirse mutuamente. Alibaba, Meituan, JD.com, tres gigantes de internet chinos, gastaron en subsidios de entregas a domicilio en dos trimestres más de 220,000 millones de yuanes, unos 310,000 millones de dólares, cercano a la suma de lo que todas las empresas del mundo gastaron en IA generativa en un año entero.

Las plataformas de intercambio criptográfico actuales están repitiendo el mismo guión. La tarta de toda la industria se está reduciendo, los pequeños inversores se están yendo, el volumen de operaciones se está contrayendo, pero las distintas plataformas siguen atrayéndose personal mutuamente para molestar, insultándose públicamente, librando una guerra de desgaste por el mercado existente.

En el pasado, siempre atribuíamos los despidos masivos en plataformas de intercambio a la ciclicidad de la industria Web 3.0 y al impacto de la industria de IA. Como se menciona al principio del artículo, más de la mitad de los despidos tecnológicos en 2026 citan la IA como motivo, pero casi seis de cada diez empresas admiten que la verdadera razón es la presión financiera.

La industria Web 3.0 no es una excepción.

Cobrar cientos de miles de dólares en tarifas de listado a los proyectos; listar gran cantidad de tokens de calidad dudosa, haciendo que los pequeños inversores pierdan una y otra vez en quiebras; consumir la confianza y creatividad de los empleados con evaluaciones de desempeño opacas y sistemas de vigilancia; en pleno invierno, en lugar de pensar en nuevos modelos de negocio, gastar recursos en minar los cimientos de la competencia.

Si el invierno actual de la industria Web 3.0 no es el destino cíclico. Entonces, la decadencia de la industria Web 3.0, ¿de quién es la culpa?

Este artículo agradece a Kevin, Richard, Xiaoyu, John y otros entrevistados, mostrando las experiencias reales de los profesionales de plataformas de intercambio. Para proteger su anonimato, se han omitido sus nombres reales, plataformas, puestos específicos y duración del empleo.

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

Q¿Cuál es la principal razón que las empresas alegan para los despidos en 2026, según el artículo?

ASegún el artículo, la principal razón que las empresas alegan para los despidos en 2026 es la inteligencia artificial (IA). Más del 56% de los despidos mencionan explícitamente la IA, la automatización o el aprendizaje automático como causa.

Q¿Qué evento específico del mercado se menciona como un golpe devastador para la confianza de los inversores minoristas en criptomonedas?

AEl artículo menciona el evento de liquidación a gran escala del 10 de octubre del año anterior como un golpe devastador para la confianza de todos los inversores minoristas en el sector de las criptomonedas, del cual no se han recuperado.

QSegún la experiencia de Kevin, ¿cómo describió la cultura laboral y la dinámica de poder dentro de la plataforma de intercambio donde trabajaba?

AKevin describió la cultura laboral como tóxica y similar a un 'palacio profundo', donde prevalecen las luchas de poder internas. Las personas ascendidas suelen ser expertas en tácticas políticas y en la gestión hacia arriba, mientras que los que no son del 'círculo interno' son marginados y finalmente expulsados.

Q¿Hacia qué industria se dirigen principalmente los profesionales despedidos del sector Web3/cripto, según el artículo?

ASegún el artículo, la gran mayoría de los profesionales despedidos del sector Web3/criptomonedas se dirigen hacia la industria de la Inteligencia Artificial (IA), ya que es el sector más candente con financiación activa y puestos de trabajo disponibles.

Q¿Qué problema fundamental identifica el artículo en el modelo de negocio de las plataformas de intercambio de criptomonedas que contribuye a su espiral descendente?

AEl artículo identifica que el modelo de negocio central de las plataformas, que depende de las tarifas de transacción y de los altos costes de listado ('listing fees'), es insostenible. Cobrar cientos de miles de dólares a proyectos pequeños para listar, mientras la calidad de los proyectos y el volumen de transacciones minoristas disminuyen, crea una espiral descendente que agota el ecosistema.

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Pembawa acara CNBC 'Mad Money' Jim Cramer mengumumkan rencana untuk menjual seluruh Bitcoin miliknya, menyuarakan kekhawatiran tentang ancaman komputasi kuantum terhadap kriptografi Bitcoin dalam tiga hingga empat tahun ke depan. Pernyataannya ini dibuat setelah wawancara dengan CEO IBM Arvind Krishna, yang memperingatkan tentang kemajuan pesat mesin kuantum komersial. Reaksi pasar dan komunitas kripto terhadap pengumuman Cramer justru kebanyakan diabaikan atau dijadikan sinyal contrarian, mengikuti pola 'Reverse Cramer' yang sudah dikenal. Harga Bitcoin tetap stabil di sekitar $63,764, bahkan setelah MicroStrategy melaporkan penjualan sebagian aset BTC-nya. Inti kekhawatiran adalah risiko teoretis dimana komputer kuantum yang cukup kuat, menggunakan algoritma Shor, dapat memecahkan kriptografi kunci publik (ECDSA) yang melindungi Bitcoin. Risiko ini terutama mengancam koin yang disimpan di alamat yang telah mengekspos kunci publiknya, diperkirakan mencapai 30% dari total pasokan Bitcoin (6-7 juta BTC), seringkali di dompet tua yang tidak aktif. Namun, para ahli memperdebatkan garis waktu ancaman ini. Meskipun penelitian terbaru dari Google Quantum AI (Maret 2026) menunjukkan kebutuhan qubit fisik yang lebih sedikit untuk serangan semacam itu, sistem kuantum saat ini masih berada dalam ratusan atau ribuan qubit fisik, jauh dari jutaan qubit logis yang stabil yang diperlukan. Perkiraan para ahli bervariasi dari akhir 2020-an hingga 2030-an atau 2040-an, menjadikan prediksi 3-4 tahun Cramer lebih agresif daripada perkiraan mainstream. Sejarah Cramer yang berulang kali berbalik posisi terhadap Bitcoin juga membuat banyak pelaku pasar melihat pernyataan terbarunya lebih sebagai indikator sentimen daripada saran investasi yang solid. Fokus ke depan beralih pada apakah pengembang Bitcoin Core akan mengimplementasikan pertahanan kuantum, dan seberapa cepat kemajuan perangkat keras kuantum nyata akan terwujud dibandingkan dengan mekanisme perlindungan yang dikembangkan Bitcoin.

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Jim Cramer Berencana Lepas Bitcoin dan Peringatkan Perusahaan Quantum Bakal Bobol Mata Uang Kripto Ini

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Apa Itu GROK AI

Grok AI: Merevolusi Teknologi Percakapan di Era Web3 Pendahuluan Dalam lanskap kecerdasan buatan yang terus berkembang dengan cepat, Grok AI menonjol sebagai proyek yang patut diperhatikan yang menjembatani domain teknologi canggih dan interaksi pengguna. Dikembangkan oleh xAI, sebuah perusahaan yang dipimpin oleh pengusaha terkenal Elon Musk, Grok AI berupaya untuk mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan kecerdasan buatan. Seiring dengan berkembangnya gerakan Web3, Grok AI bertujuan untuk memanfaatkan kekuatan AI percakapan untuk menjawab pertanyaan kompleks, memberikan pengguna pengalaman yang tidak hanya informatif tetapi juga menghibur. Apa itu Grok AI? Grok AI adalah chatbot AI percakapan yang canggih yang dirancang untuk berinteraksi dengan pengguna secara dinamis. Berbeda dengan banyak sistem AI tradisional, Grok AI menerima berbagai pertanyaan yang lebih luas, termasuk yang biasanya dianggap tidak pantas atau di luar respons standar. Tujuan inti proyek ini meliputi: Penalaran yang Andal: Grok AI menekankan penalaran akal sehat untuk memberikan jawaban logis berdasarkan pemahaman kontekstual. Pengawasan yang Dapat Diskalakan: Integrasi bantuan alat memastikan bahwa interaksi pengguna dipantau dan dioptimalkan untuk kualitas. Verifikasi Formal: Keamanan adalah hal yang utama; Grok AI menggabungkan metode verifikasi formal untuk meningkatkan keandalan output-nya. Pemahaman Konteks Panjang: Model AI unggul dalam mempertahankan dan mengingat riwayat percakapan yang luas, memfasilitasi diskusi yang bermakna dan sadar konteks. Ketahanan Adversarial: Dengan fokus pada peningkatan pertahanannya terhadap input yang dimanipulasi atau berbahaya, Grok AI bertujuan untuk mempertahankan integritas interaksi pengguna. Intinya, Grok AI bukan hanya perangkat pengambilan informasi; ini adalah mitra percakapan yang imersif yang mendorong dialog yang dinamis. Pencipta Grok AI Otak di balik Grok AI tidak lain adalah Elon Musk, seorang individu yang identik dengan inovasi di berbagai bidang, termasuk otomotif, perjalanan luar angkasa, dan teknologi. Di bawah naungan xAI, sebuah perusahaan yang fokus pada kemajuan teknologi AI dengan cara yang bermanfaat, visi Musk bertujuan untuk membentuk kembali pemahaman tentang interaksi AI. Kepemimpinan dan etos dasar sangat dipengaruhi oleh komitmen Musk untuk mendorong batasan teknologi. Investor Grok AI Meskipun rincian spesifik mengenai investor yang mendukung Grok AI masih terbatas, secara publik diakui bahwa xAI, inkubator proyek ini, didirikan dan didukung terutama oleh Elon Musk sendiri. Usaha dan kepemilikan Musk sebelumnya memberikan dukungan yang kuat, lebih lanjut memperkuat kredibilitas dan potensi pertumbuhan Grok AI. Namun, hingga saat ini, informasi mengenai yayasan investasi tambahan atau organisasi yang mendukung Grok AI tidak tersedia secara mudah, menandai area untuk eksplorasi potensial di masa depan. Bagaimana Grok AI Bekerja? Mekanisme operasional Grok AI sama inovatifnya dengan kerangka konseptualnya. Proyek ini mengintegrasikan beberapa teknologi mutakhir yang memfasilitasi fungsionalitas uniknya: Infrastruktur yang Kuat: Grok AI dibangun menggunakan Kubernetes untuk orkestrasi kontainer, Rust untuk kinerja dan keamanan, dan JAX untuk komputasi numerik berkinerja tinggi. Ketiga elemen ini memastikan bahwa chatbot beroperasi secara efisien, dapat diskalakan dengan efektif, dan melayani pengguna dengan cepat. Akses Pengetahuan Real-Time: Salah satu fitur pembeda Grok AI adalah kemampuannya untuk mengakses data real-time melalui platform X—sebelumnya dikenal sebagai Twitter. Kemampuan ini memberikan AI akses ke informasi terbaru, memungkinkannya untuk memberikan jawaban dan rekomendasi yang tepat waktu yang mungkin terlewat oleh model AI lainnya. Dua Mode Interaksi: Grok AI menawarkan pengguna pilihan antara “Mode Menyenangkan” dan “Mode Reguler.” Mode Menyenangkan memungkinkan gaya interaksi yang lebih bermain dan humoris, sementara Mode Reguler fokus pada memberikan respons yang tepat dan akurat. Fleksibilitas ini memastikan pengalaman yang disesuaikan yang memenuhi berbagai preferensi pengguna. Intinya, Grok AI menggabungkan kinerja dengan keterlibatan, menciptakan pengalaman yang kaya dan menghibur. Garis Waktu Grok AI Perjalanan Grok AI ditandai oleh tonggak penting yang mencerminkan tahap pengembangan dan penerapannya: Pengembangan Awal: Fase dasar Grok AI berlangsung selama sekitar dua bulan, di mana pelatihan awal dan penyempurnaan model dilakukan. Rilis Beta Grok-2: Dalam kemajuan signifikan, beta Grok-2 diumumkan. Rilis ini memperkenalkan dua versi chatbot—Grok-2 dan Grok-2 mini—masing-masing dilengkapi dengan kemampuan untuk chatting, coding, dan penalaran. Akses Publik: Setelah pengembangan beta, Grok AI menjadi tersedia untuk pengguna platform X. Mereka yang memiliki akun yang diverifikasi dengan nomor telepon dan aktif selama setidaknya tujuh hari dapat mengakses versi terbatas, membuat teknologi ini tersedia untuk audiens yang lebih luas. Garis waktu ini mencakup pertumbuhan sistematis Grok AI dari awal hingga keterlibatan publik, menekankan komitmennya untuk perbaikan berkelanjutan dan interaksi pengguna. Fitur Utama Grok AI Grok AI mencakup beberapa fitur kunci yang berkontribusi pada identitas inovatifnya: Integrasi Pengetahuan Real-Time: Akses ke informasi terkini dan relevan membedakan Grok AI dari banyak model statis, memungkinkan pengalaman pengguna yang menarik dan akurat. Gaya Interaksi yang Beragam: Dengan menawarkan mode interaksi yang berbeda, Grok AI memenuhi berbagai preferensi pengguna, mengundang kreativitas dan personalisasi dalam berkomunikasi dengan AI. Dasar Teknologi yang Canggih: Pemanfaatan Kubernetes, Rust, dan JAX memberikan proyek ini kerangka kerja yang solid untuk memastikan keandalan dan kinerja optimal. Pertimbangan Diskursus Etis: Penyertaan fungsi penghasil gambar menunjukkan semangat inovatif proyek ini. Namun, hal ini juga menimbulkan pertimbangan etis seputar hak cipta dan penggambaran yang menghormati tokoh-tokoh yang dikenali—diskusi yang sedang berlangsung dalam komunitas AI. Kesimpulan Sebagai entitas perintis di bidang AI percakapan, Grok AI mencakup potensi untuk pengalaman pengguna yang transformatif di era digital. Dikembangkan oleh xAI dan didorong oleh pendekatan visioner Elon Musk, Grok AI mengintegrasikan pengetahuan real-time dengan kemampuan interaksi yang canggih. Ini berupaya untuk mendorong batasan apa yang dapat dicapai oleh kecerdasan buatan sambil tetap fokus pada pertimbangan etis dan keselamatan pengguna. Grok AI tidak hanya mewujudkan kemajuan teknologi tetapi juga mewakili paradigma percakapan baru di lanskap Web3, menjanjikan untuk melibatkan pengguna dengan pengetahuan yang mahir dan interaksi yang menyenangkan. Seiring proyek ini terus berkembang, ia berdiri sebagai bukti apa yang dapat dicapai di persimpangan teknologi, kreativitas, dan interaksi yang mirip manusia.

760 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.12.26Diperbarui pada 2024.12.26

Apa Itu GROK AI

Apa Itu ERC AI

Euruka Tech: Gambaran Umum tentang $erc ai dan Ambisinya di Web3 Pendahuluan Dalam lanskap teknologi blockchain dan aplikasi terdesentralisasi yang berkembang pesat, proyek-proyek baru muncul dengan frekuensi tinggi, masing-masing dengan tujuan dan metodologi yang unik. Salah satu proyek tersebut adalah Euruka Tech, yang beroperasi di domain cryptocurrency dan Web3 yang luas. Fokus utama Euruka Tech, khususnya tokennya $erc ai, adalah untuk menghadirkan solusi inovatif yang dirancang untuk memanfaatkan kemampuan teknologi terdesentralisasi yang terus berkembang. Artikel ini bertujuan untuk memberikan gambaran komprehensif tentang Euruka Tech, eksplorasi tujuannya, fungsionalitas, identitas penciptanya, calon investor, dan signifikansinya dalam konteks yang lebih luas dari Web3. Apa itu Euruka Tech, $erc ai? Euruka Tech dicirikan sebagai proyek yang memanfaatkan alat dan fungsionalitas yang ditawarkan oleh lingkungan Web3, dengan fokus pada integrasi kecerdasan buatan dalam operasinya. Meskipun rincian spesifik tentang kerangka proyek ini agak samar, proyek ini dirancang untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan mengotomatiskan proses di ruang crypto. Proyek ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem terdesentralisasi yang tidak hanya memfasilitasi transaksi tetapi juga menggabungkan fungsionalitas prediktif melalui kecerdasan buatan, sehingga penamaan tokennya, $erc ai. Tujuannya adalah untuk menyediakan platform intuitif yang memfasilitasi interaksi yang lebih cerdas dan pemrosesan transaksi yang efisien dalam lingkup Web3 yang terus berkembang. Siapa Pencipta Euruka Tech, $erc ai? Saat ini, informasi mengenai pencipta atau tim pendiri di balik Euruka Tech masih tidak ditentukan dan agak tidak jelas. Ketidakhadiran data ini menimbulkan kekhawatiran, karena pengetahuan tentang latar belakang tim sering kali penting untuk membangun kredibilitas dalam sektor blockchain. Oleh karena itu, kami telah mengkategorikan informasi ini sebagai tidak diketahui sampai rincian konkret tersedia di domain publik. Siapa Investor Euruka Tech, $erc ai? Demikian pula, identifikasi investor atau organisasi pendukung untuk proyek Euruka Tech tidak disediakan dengan mudah melalui penelitian yang tersedia. Aspek yang sangat penting bagi pemangku kepentingan atau pengguna potensial yang mempertimbangkan keterlibatan dengan Euruka Tech adalah jaminan yang datang dari kemitraan keuangan yang mapan atau dukungan dari perusahaan investasi yang terkemuka. Tanpa pengungkapan tentang afiliasi investasi, sulit untuk menarik kesimpulan komprehensif tentang keamanan finansial atau keberlangsungan proyek. Sesuai dengan informasi yang ditemukan, bagian ini juga berada pada status tidak diketahui. Bagaimana Euruka Tech, $erc ai Bekerja? Meskipun kurangnya spesifikasi teknis yang mendetail untuk Euruka Tech, penting untuk mempertimbangkan ambisi inovatifnya. Proyek ini berusaha memanfaatkan kemampuan komputasi kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam lingkungan cryptocurrency. Dengan mengintegrasikan AI dengan teknologi blockchain, Euruka Tech bertujuan untuk menyediakan fitur seperti perdagangan otomatis, penilaian risiko, dan antarmuka pengguna yang dipersonalisasi. Esensi inovatif dari Euruka Tech terletak pada tujuannya untuk menciptakan koneksi yang mulus antara pengguna dan kemungkinan luas yang ditawarkan oleh jaringan terdesentralisasi. Melalui pemanfaatan algoritma pembelajaran mesin dan AI, proyek ini bertujuan untuk meminimalkan tantangan bagi pengguna baru dan menyederhanakan pengalaman transaksional dalam kerangka Web3. Simbiosis antara AI dan blockchain ini menggarisbawahi signifikansi token $erc ai, yang berdiri sebagai jembatan antara antarmuka pengguna tradisional dan kemampuan canggih dari teknologi terdesentralisasi. Garis Waktu Euruka Tech, $erc ai Sayangnya, sebagai akibat dari informasi yang terbatas mengenai Euruka Tech, kami tidak dapat menyajikan garis waktu yang mendetail tentang perkembangan utama atau tonggak dalam perjalanan proyek ini. Garis waktu ini, yang biasanya sangat berharga dalam memetakan evolusi suatu proyek dan memahami trajektori pertumbuhannya, saat ini tidak tersedia. Ketika informasi tentang peristiwa penting, kemitraan, atau penambahan fungsional menjadi jelas, pembaruan pasti akan meningkatkan visibilitas Euruka Tech di dunia crypto. Klarifikasi tentang Proyek “Eureka” Lainnya Penting untuk dicatat bahwa banyak proyek dan perusahaan berbagi nomenklatur serupa dengan “Eureka.” Penelitian telah mengidentifikasi inisiatif seperti agen AI dari NVIDIA Research, yang fokus pada pengajaran robot tugas kompleks menggunakan metode generatif, serta Eureka Labs dan Eureka AI, yang meningkatkan pengalaman pengguna dalam analitik pendidikan dan layanan pelanggan, masing-masing. Namun, proyek-proyek ini berbeda dari Euruka Tech dan tidak boleh disamakan dengan tujuan atau fungsionalitasnya. Kesimpulan Euruka Tech, bersama dengan token $erc ai-nya, mewakili pemain yang menjanjikan namun saat ini masih samar dalam lanskap Web3. Meskipun rincian tentang pencipta dan investor masih belum diungkapkan, ambisi inti untuk menggabungkan kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain tetap menjadi titik fokus yang menarik. Pendekatan unik proyek ini dalam mendorong keterlibatan pengguna melalui otomatisasi canggih dapat membedakannya seiring dengan kemajuan ekosistem Web3. Seiring dengan terus berkembangnya pasar crypto, pemangku kepentingan harus memperhatikan kemajuan seputar Euruka Tech, karena pengembangan inovasi yang terdokumentasi, kemitraan, atau peta jalan yang terdefinisi dapat menghadirkan peluang signifikan di masa depan. Saat ini, kami menunggu wawasan yang lebih substansial yang dapat mengungkap potensi Euruka Tech dan posisinya dalam lanskap crypto yang kompetitif.

731 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.01.02Diperbarui pada 2025.01.02

Apa Itu ERC AI

Apa Itu DUOLINGO AI

DUOLINGO AI: Mengintegrasikan Pembelajaran Bahasa dengan Inovasi Web3 dan AI Dalam era di mana teknologi membentuk kembali pendidikan, integrasi kecerdasan buatan (AI) dan jaringan blockchain menandai batasan baru untuk pembelajaran bahasa. Masuklah DUOLINGO AI dan cryptocurrency terkaitnya, $DUOLINGO AI. Proyek ini bercita-cita untuk menggabungkan kekuatan pendidikan dari platform pembelajaran bahasa terkemuka dengan manfaat teknologi Web3 yang terdesentralisasi. Artikel ini menggali aspek-aspek kunci dari DUOLINGO AI, menjelajahi tujuannya, kerangka teknologi, perkembangan sejarah, dan potensi masa depan sambil mempertahankan kejelasan antara sumber daya pendidikan asli dan inisiatif cryptocurrency independen ini. Gambaran Umum DUOLINGO AI Pada intinya, DUOLINGO AI berusaha untuk membangun lingkungan terdesentralisasi di mana pelajar dapat memperoleh imbalan kriptografi untuk mencapai tonggak pendidikan dalam kemahiran bahasa. Dengan menerapkan kontrak pintar, proyek ini bertujuan untuk mengotomatiskan proses verifikasi keterampilan dan alokasi token, sesuai dengan prinsip Web3 yang menekankan transparansi dan kepemilikan pengguna. Model ini menyimpang dari pendekatan tradisional dalam akuisisi bahasa dengan sangat bergantung pada struktur tata kelola yang dipimpin oleh komunitas, memungkinkan pemegang token untuk menyarankan perbaikan pada konten kursus dan distribusi imbalan. Beberapa tujuan notable dari DUOLINGO AI meliputi: Pembelajaran Gamified: Proyek ini mengintegrasikan pencapaian blockchain dan token non-fungible (NFT) untuk mewakili tingkat kemahiran bahasa, mendorong motivasi melalui imbalan digital yang menarik. Penciptaan Konten Terdesentralisasi: Ini membuka jalan bagi pendidik dan penggemar bahasa untuk berkontribusi pada kursus mereka, memfasilitasi model pembagian pendapatan yang menguntungkan semua kontributor. Personalisasi Berbasis AI: Dengan menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih, DUOLINGO AI mempersonalisasi pelajaran untuk beradaptasi dengan kemajuan belajar individu, mirip dengan fitur adaptif yang ditemukan di platform yang sudah mapan. Pencipta Proyek dan Tata Kelola Hingga April 2025, tim di balik $DUOLINGO AI tetap anonim, praktik yang umum dalam lanskap cryptocurrency terdesentralisasi. Anonimitas ini dimaksudkan untuk mempromosikan pertumbuhan kolektif dan keterlibatan pemangku kepentingan daripada fokus pada pengembang individu. Kontrak pintar yang diterapkan di blockchain Solana mencatat alamat dompet pengembang, yang menandakan komitmen terhadap transparansi terkait transaksi meskipun identitas penciptanya tidak diketahui. Menurut peta jalannya, DUOLINGO AI bertujuan untuk berkembang menjadi Organisasi Otonom Terdesentralisasi (DAO). Struktur tata kelola ini memungkinkan pemegang token untuk memberikan suara pada isu-isu penting seperti implementasi fitur dan alokasi kas. Model ini sejalan dengan etos pemberdayaan komunitas yang ditemukan dalam berbagai aplikasi terdesentralisasi, menekankan pentingnya pengambilan keputusan kolektif. Investor dan Kemitraan Strategis Saat ini, tidak ada investor institusi atau modal ventura yang dapat diidentifikasi secara publik yang terkait dengan $DUOLINGO AI. Sebaliknya, likuiditas proyek ini terutama berasal dari bursa terdesentralisasi (DEX), menandai kontras yang tajam dengan strategi pendanaan perusahaan teknologi pendidikan tradisional. Model akar rumput ini menunjukkan pendekatan yang dipimpin oleh komunitas, mencerminkan komitmen proyek terhadap desentralisasi. Dalam whitepapernya, DUOLINGO AI menyebutkan pembentukan kolaborasi dengan “platform pendidikan blockchain” yang tidak ditentukan yang bertujuan untuk memperkaya penawaran kursusnya. Meskipun kemitraan spesifik belum diungkapkan, upaya kolaboratif ini menunjukkan strategi untuk menggabungkan inovasi blockchain dengan inisiatif pendidikan, memperluas akses dan keterlibatan pengguna di berbagai jalur pembelajaran. Arsitektur Teknologi Integrasi AI DUOLINGO AI menggabungkan dua komponen utama yang didorong oleh AI untuk meningkatkan penawaran pendidikannya: Mesin Pembelajaran Adaptif: Mesin canggih ini belajar dari interaksi pengguna, mirip dengan model kepemilikan dari platform pendidikan besar. Ia secara dinamis menyesuaikan kesulitan pelajaran untuk mengatasi tantangan spesifik pelajar, memperkuat area yang lemah melalui latihan yang ditargetkan. Agen Percakapan: Dengan menggunakan chatbot bertenaga GPT-4, DUOLINGO AI menyediakan platform bagi pengguna untuk terlibat dalam percakapan yang disimulasikan, mendorong pengalaman pembelajaran bahasa yang lebih interaktif dan praktis. Infrastruktur Blockchain Dibangun di atas blockchain Solana, $DUOLINGO AI memanfaatkan kerangka teknologi yang komprehensif yang mencakup: Kontrak Pintar Verifikasi Keterampilan: Fitur ini secara otomatis memberikan token kepada pengguna yang berhasil melewati tes kemahiran, memperkuat struktur insentif untuk hasil pembelajaran yang nyata. Lencana NFT: Token digital ini menandakan berbagai tonggak yang dicapai pelajar, seperti menyelesaikan bagian dari kursus mereka atau menguasai keterampilan tertentu, memungkinkan mereka untuk memperdagangkan atau memamerkan pencapaian mereka secara digital. Tata Kelola DAO: Anggota komunitas yang memiliki token dapat terlibat dalam tata kelola dengan memberikan suara pada proposal kunci, memfasilitasi budaya partisipatif yang mendorong inovasi dalam penawaran kursus dan fitur platform. Garis Waktu Sejarah 2022–2023: Konseptualisasi Landasan untuk DUOLINGO AI dimulai dengan pembuatan whitepaper, menyoroti sinergi antara kemajuan AI dalam pembelajaran bahasa dan potensi terdesentralisasi dari teknologi blockchain. 2024: Peluncuran Beta Peluncuran beta terbatas memperkenalkan penawaran dalam bahasa-bahasa populer, memberikan imbalan kepada pengguna awal dengan insentif token sebagai bagian dari strategi keterlibatan komunitas proyek. 2025: Transisi DAO Pada bulan April, peluncuran mainnet penuh terjadi dengan peredaran token, mendorong diskusi komunitas mengenai kemungkinan ekspansi ke bahasa Asia dan pengembangan kursus lainnya. Tantangan dan Arah Masa Depan Hambatan Teknis Meskipun memiliki tujuan ambisius, DUOLINGO AI menghadapi tantangan signifikan. Skalabilitas tetap menjadi perhatian yang berkelanjutan, terutama dalam menyeimbangkan biaya yang terkait dengan pemrosesan AI dan mempertahankan jaringan terdesentralisasi yang responsif. Selain itu, memastikan penciptaan konten berkualitas dan moderasi di tengah penawaran terdesentralisasi menimbulkan kompleksitas dalam mempertahankan standar pendidikan. Peluang Strategis Melihat ke depan, DUOLINGO AI memiliki potensi untuk memanfaatkan kemitraan mikro-credentialing dengan institusi akademis, menyediakan validasi keterampilan bahasa yang diverifikasi oleh blockchain. Selain itu, ekspansi lintas rantai dapat memungkinkan proyek ini untuk menjangkau basis pengguna yang lebih luas dan ekosistem blockchain tambahan, meningkatkan interoperabilitas dan jangkauannya. Kesimpulan DUOLINGO AI mewakili perpaduan inovatif antara kecerdasan buatan dan teknologi blockchain, menghadirkan alternatif yang berfokus pada komunitas untuk sistem pembelajaran bahasa tradisional. Meskipun pengembangannya yang anonim dan model ekonomi yang muncul membawa risiko tertentu, komitmen proyek terhadap pembelajaran gamified, pendidikan yang dipersonalisasi, dan tata kelola terdesentralisasi menerangi jalan ke depan untuk teknologi pendidikan di ranah Web3. Seiring kemajuan AI dan evolusi ekosistem blockchain, inisiatif seperti DUOLINGO AI dapat mendefinisikan ulang bagaimana pengguna terlibat dengan pendidikan bahasa, memberdayakan komunitas dan memberikan imbalan atas keterlibatan melalui mekanisme pembelajaran yang inovatif.

775 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.04.11Diperbarui pada 2025.04.11

Apa Itu DUOLINGO AI

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