El Proyecto Agorá del BIS liquida 1 millón de dólares en pruebas de pagos transfronterizos tokenizados

cointelegraphDipublikasikan tanggal 2026-07-31Terakhir diperbarui pada 2026-07-31

Abstrak

El Proyecto Agorá del Banco de Pagos Internacionales (BIS) completó pruebas con valor real de pagos transfronterizos mayoristas tokenizados. En los ensayos de julio, 28 instituciones financieras y bancos centrales liquidaron aproximadamente 800.000 francos suizos (un millón de dólares) en 17 escenarios diferentes. Los pagos, realizados en francos suizos, euros, libras, yenes, wones y dólares, utilizaron reservas de bancos centrales y depósitos bancarios comerciales tokenizados, con un tiempo medio de liquidación de unos 80 segundos. Participaron bancos centrales como los de Inglaterra, Francia, Japón, Corea y Suiza, junto a grandes bancos comerciales. El BIS calificó estos ensayos como un hito importante y señaló que las pruebas continuarán conforme avance el proyecto, cuyo objetivo es mejorar los pagos mayoristas internacionales mediante la tokenización.

El Banco de Pagos Internacionales (BIS) informó que el Proyecto Agorá completó las pruebas con valor real de pagos transfronterizos mayoristas tokenizados, en las que 28 instituciones financieras y bancos centrales liquidaron alrededor de 800.000 francos suizos (aproximadamente 1 millón de dólares) en 17 escenarios de transacción.

El BIS declaró el jueves que las pruebas utilizaron reservas de bancos centrales tokenizadas y depósitos bancarios comerciales para liquidar pagos en francos suizos, euros, libras esterlinas, yenes japoneses, wones surcoreanos y dólares estadounidenses, con un tiempo de liquidación promedio de unos 80 segundos.

Los participantes incluyeron el Banco de Inglaterra, el Banco de Francia, el Banco de Japón, el Banco de Corea y el Banco Nacional Suizo, junto con bancos comerciales como JPMorgan Chase, Citi, Deutsche Bank, BNP Paribas, UBS, Standard Chartered y MUFG.

El Proyecto Agorá es una iniciativa del BIS lanzada en 2024 para explorar cómo los depósitos bancarios comerciales tokenizados y las reservas de bancos centrales pueden mejorar los pagos transfronterizos mayoristas. En mayo, el proyecto informó que su prototipo demostró una liquidación atómica en múltiples monedas y jurisdicciones.

El BIS afirmó que las pruebas de julio marcaron un hito importante y que las pruebas continuarán a medida que el Proyecto Agorá avance.

Relacionado: Exjefe del BIS suaviza postura sobre stablecoins, respalda coexistencia con el dinero fiduciario

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

Q¿Qué es el Proyecto Agorá del BIS y cuál fue su objetivo principal en las pruebas recientes?

AEl Proyecto Agorá es una iniciativa del Banco de Pagos Internacionales (BIS) lanzada en 2024 para explorar cómo los depósitos bancarios comerciales tokenizados y las reservas de los bancos centrales pueden mejorar los pagos transfronterizos al por mayor. Su objetivo principal en las pruebas recientes fue probar con valor real los pagos transfronterizos tokenizados al por mayor, utilizando reservas de bancos centrales y depósitos bancarios comerciales para liquidar pagos en múltiples monedas.

Q¿Qué cantidad se liquidó aproximadamente y en qué moneda principal durante las pruebas del Proyecto Agorá?

ADurante las pruebas, las 28 instituciones financieras y bancos centrales participantes liquidaron aproximadamente 800.000 francos suizos, lo que equivale a cerca de un millón de dólares estadounidenses (1 millón de USD).

Q¿Cuáles fueron algunas de las instituciones centrales y bancos comerciales que participaron en el Proyecto Agorá?

AEntre los participantes se encontraban los bancos centrales del Reino Unido, Francia, Japón, Corea del Sur y Suiza, así como bancos comerciales como JPMorgan Chase, Citi, Deutsche Bank, BNP Paribas, UBS, Standard Chartered y MUFG.

Q¿En qué monedas se realizaron los pagos y cuál fue el tiempo promedio de liquidación en las pruebas?

ALos pagos se liquidaron en francos suizos, euros, libras esterlinas, yenes japoneses, wons surcoreanos y dólares estadounidenses. El tiempo promedio de liquidación fue de aproximadamente 80 segundos.

Q¿Qué significó el prototipo del Proyecto Agorá según el informe de mayo y por qué las pruebas de julio fueron un hito?

AEn mayo, el proyecto informó que su prototipo demostró la capacidad de realizar una liquidación atómica (operación que se completa en su totalidad o no se realiza) a través de múltiples monedas y jurisdicciones. Las pruebas de julio marcaron un hito importante porque fueron las primeras pruebas de valor real, confirmando la viabilidad práctica de la tecnología en un entorno que involucró a múltiples bancos centrales e instituciones financieras importantes, y se anunció que las pruebas continuarán a medida que el proyecto avance.

Bacaan Terkait

Penjualan Turun 26% Malah Naik Harga? Dilema Xiaomi

Industri ponsel menghadapi ujian berat dengan melonjaknya biaya komponen inti, khususnya chip penyimpanan. Pada 2 Agustus, Xiaomi melakukan penyesuaian harga ketiga kalinya tahun ini, menaikkan harga 9 model termasuk seri Xiaomi 17, REDMI K90, dan Turbo 5. Kenaikan mencapai 400-500 yuan untuk lini flagship, dengan Xiaomi 17 Pro Max kini mulai dari 6.499 yuan. Penyesuaian ini menyusul kenaikan bertahap sejak Maret, mencerminkan tekanan biaya yang merambat dari model entry-level hingga flagship. Lonjakan biaya terutama didorong oleh naiknya harga chip memori (DRAM dan NAND). Permintaan tinggi untuk HBM (High Bandwidth Memory) untuk AI telah mengalihkan kapasitas produksi, memangkas pasokan untuk perangkat konsumen. Presiden Grup Xiaomi, Lu Weibing, mengungkapkan harga memori untuk versi yang sama telah melonjak hampir 4 kali lipat dibandingkan kuartal pertama 2025, menambah biaya sekitar 1.500 yuan per unit untuk konfigurasi 12GB+512GB. Tren kenaikan diperkirakan berlanjut hingga akhir 2027 atau 2028. Sementara itu, Xiaomi juga mengalami tekanan penjualan. Data IDC kuartal II 2026 menunjukkan pengiriman ponsel global Xiaomi turun 26,3% year-on-year menjadi 31,2 juta unit, meski tetap menjadi produsen China teratas peringkat ketiga dunia. Di pasar domestik China, pangsa Xiaomi turun ke posisi kelima dengan penurunan 21%, di bawah Huawei, Apple, OPPO, dan vivo. Penurunan ini disebabkan kombinasi harga yang lebih tinggi yang menekan permintaan dan strategi Xiaomi mengurangi proporsi model entry-level untuk meningkatkan struktur produk. Untuk menghadapi tantangan ganda ini, Xiaomi berupaya mengurangi ketergantungan melalui penguatan chip in-house (seri Surge) dan mengoptimalkan konfigurasi serta proporsi model penyimpanan (SKU) di berbagai segmen harga. Xiaomi bukan satu-satunya. Sejak Maret, merek seperti OPPO, vivo, dan Honor juga telah menaikkan harga, dengan Apple menaikkan harga iPad dan MacBook pada Juni. Industri memprediksi gelombang penyesuaian harga kedua akan terjadi pada paruh kedua tahun ini. Siklus kenaikan harga industri yang luas telah dimulai, memaksa perusahaan dan konsumen untuk menyesuaikan strategi.

marsbit14m yang lalu

Penjualan Turun 26% Malah Naik Harga? Dilema Xiaomi

marsbit14m yang lalu

7 Bulan, 23 Perusahaan Baru Dibentuk, "Model Dunia" Masuk Tahap "Produksi Massal"

Dalam tujuh bulan pertama tahun 2026, dunia startup AI Tiongkok menyaksikan fenomena signifikan: 23 perusahaan baru yang berfokus pada "World Model" atau Model Dunia telah didirikan, melampaui total 20 perusahaan pada tahun 2025. Dari jumlah tersebut, 18 perusahaan berhasil meraih pendanaan tahap awal hanya dalam beberapa bulan setelah berdiri, dengan dua di antaranya langsung mencapai status unicorn dan empat masuk klub "Qianlima" IT桔子 (valuasi di atas 1 miliar RMB). Artikel ini mengelompokkan 23 perusahaan tersebut ke dalam lima jalur teknis utama: 1. **Pondasi Model Dunia Umum**: Bertujuan membangun sistem dasar pemahaman dunia fisik yang luas, seperti *Yuyong Technology* (didirikan mantan kepala Qwen Alibaba) dan *Nijuzhen Technology/Physis* (dibesut mahasiswa 22 tahun dari Peking University). 2. **Kecerdasan 4D & Spasial**: Fokus pada pemodelan kembaran digital dunia dengan dimensi waktu dan kedalaman, contohnya *Yuanhao Power*. 3. **Penalaran Kausal**: Menekankan pemahaman "sebab-akibat" di balik fenomena fisik, seperti *Aether AI*. 4. **Kecerdasan Berwujud (Embodied AI)**: Menggunakan Model Dunia sebagai "otak" untuk robot, dengan contoh seperti *PokeBot* (robot mampu memasak autonom) dan *Kunlun Xing Robot*. 5. **Aplikasi Skenario Vertikal**: Menerapkan Model Dunia di bidang khusus seperti logistik (*Quantum Power*), penemuan ilmiah, dan simulasi molekul. Beberapa tren kunci teramati: pendanaan besar terjadi sangat awal (bahkan di tahap seed), latar belakang pendiri sangat beragam (dari bintang akademik, eksekutif puncak perusahaan besar, hingga wirausahawan serial), terjalinnya kedalaman koneksi akademik-industri, dan aliran talenta dari perusahaan besar ke startup. Modal dari industri robotik (seperti Zhiyuan Robot) juga aktif berinvestasi untuk membangun ekosistem. Meski Beijing tetap menjadi pusat, terjadi penyebaran ke kota-kota seperti Hangzhou dan Shenzhen. Data ini menandakan bahwa Model Dunia telah bergerak dari fase konseptual ke fase praktik rekayasa dan kompetisi nyata di Tiongkok.

marsbit18m yang lalu

7 Bulan, 23 Perusahaan Baru Dibentuk, "Model Dunia" Masuk Tahap "Produksi Massal"

marsbit18m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

272 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

796 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片