El Banco de Japón señala un aumento de las tasas de interés, a pesar de mantenerlas en el 1%

cryptonews.ruDipublikasikan tanggal 2026-07-31Terakhir diperbarui pada 2026-07-31

Abstrak

El Banco de Japón mantuvo su tasa de interés básica en el 1% el 31 de julio, tras el aumento a un máximo de 31 años en junio. El voto del consejo fue 8 a 1, con un solo miembro, Hajime Takata, disintiendo y pidiendo un aumento al 1,25%. Aunque mantuvo la tasa, el banco central adoptó un tono firme, advirtiendo que la inflación subyacente probablemente se acelerará y superará el 2% en la segunda mitad del año fiscal. Sin embargo, revisó a la baja su pronóstico de inflación para el año fiscal 2026 al 2,5%, desde el 2,8% previsto en abril. Las autoridades justificaron esto señalando mayor confianza en un repunte posterior, impulsado por los costos de importación debido al yen débil y las políticas de precios corporativas. Paralelamente, se informó que el Banco de Japón intervino en los mercados cambiarios para apoyar al yen, que cotiza cerca de mínimos de 40 años frente al dólar. La debilidad de la moneda se atribuye a la amplia brecha de tasas con EE.UU., los altos precios de la energía y la cautela del mercado. Los economistas anticipan que, a pesar de mantener las tasas estables, el banco enviará señales de un posible endurecimiento futuro, mientras el presidente Kazuo Ueda busca equilibrar las presiones del gobierno y las expectativas del mercado.

El Banco de Japón mantuvo el 31 de julio su tasa de interés de referencia en el 1%, como esperaban todos los economistas encuestados, tras haberla subido en junio a su nivel más alto en 31 años. El Banco de Japón también ha intervenido en los mercados de divisas para proteger al yen, que cotiza cerca de mínimos de 40 años.

El Consejo de Política Monetaria de Japón votó 8 contra 1 para mantener la tasa de interés de referencia en el 1%. Se informó que el único miembro del consejo que volvió a manifestar su desacuerdo fue Hajime Takata, quien insistió en subir la tasa al 1,25%, ya que el pronóstico de inflación se había vuelto más severo.

Sin embargo, los economistas esperaban que la junta de directores mantuviera las tasas de interés sin cambios. No obstante, el mercado estaba interesado en qué tono adoptaría el Banco de Japón de cara al futuro. En su declaración, el Banco de Japón aparentemente adoptó una postura dura, advirtiendo en su pronóstico que la inflación subyacente probablemente se acelerará. El Banco de Japón espera que la inflación subyacente supere el 2% a partir de la segunda mitad del año fiscal.

El pronóstico inflacionario se endurece, a pesar de mantener el pronóstico existente

La inflación subyacente en Japón en julio fue del 1,6%, lo que significa que en realidad se mantuvo por debajo del objetivo del 2% del Banco de Japón durante la mayor parte del año. A pesar de la tendencia persistente, el Banco de Japón redujo su pronóstico de inflación subyacente para el año fiscal 2026 al 2,5% desde el 2,8% pronosticado en abril. Este nuevo ajuste representa una revisión a la baja, que a primera vista parece una política "dóvil".

Sin embargo, los representantes del Banco de Japón señalaron indicadores más bajos a corto plazo, expresando una mayor confianza en que el superávit ocurrirá más adelante. El Banco de Japón argumentó que este superávit estaría impulsado por el aumento de los costos de importación vinculados a la debilidad del yen, la sólida política de precios corporativos y los efectos persistentes del shock energético causado por la situación en Medio Oriente a principios de este año.

Los economistas esperaban una desaceleración a corto plazo junto con una advertencia a largo plazo, pronosticando que el Banco de Japón, a pesar de mantener las tasas de interés, planeaba enviar una señal dura.

El mercado esperaba con impaciencia la conferencia de prensa del gobernador del banco central, Kazuo, después de la decisión. Muchos creían que, a pesar de que la mayoría de los miembros del banco central votó a favor de mantener las tasas de interés sin cambios, esta política aún podría afectar drásticamente el tipo de cambio del yen.

Los analistas no estaban de acuerdo sobre si el próximo aumento de pensiones se llevaría a cabo en octubre o se pospondría a diciembre, y el desafío de Ueda era conciliar al gobierno encabezado por el primer ministro Sanae Takaichi, que no mostraba mucho deseo de un mayor endurecimiento monetario, con el mercado de bonos, que ya había descontado un endurecimiento adicional en los precios.

La intervención del yen agrega otro giro inesperado a la situación

También se informó que el Banco de Japón intervino directamente en los mercados de divisas unas horas antes de la decisión sobre las tasas de interés. Fuentes informaron que Japón intervino en Nueva York el jueves, comprando yenes y vendiendo dólares. Esta fue la primera vez en tres meses que el Banco de Japón utilizó esta táctica. El yen cayó a un mínimo de 40 años frente al dólar, lo que amenaza con aumentar aún más los precios de la energía y los alimentos importados.

En 2026, la debilidad del yen se vio exacerbada por tres factores separados. La significativa diferencia entre las tasas de interés de Estados Unidos y Japón mantuvo activas las operaciones de carry trade. Asimismo, los altos precios del combustible como resultado de la tensión en el Estrecho de Ormuz y la renuencia del mercado a responder a la disposición del Banco de Japón para cerrar la brecha con suficiente rapidez. Estos tres factores llevaron a que el rendimiento de los bonos gubernamentales japoneses a 10 años, de referencia, cayera al 2,8%, lo que indica que los inversores en bonos ya están descontando un mayor endurecimiento de la política monetaria del banco central en sus precios.

end-content

Kripto yang Sedang Tren

Pertanyaan Terkait

Q¿Qué decisión tomó el Banco de Japón respecto a la tasa de interés básica el 31 de julio y cuál fue la previsión del mercado?

AEl Banco de Japón mantuvo la tasa de interés básica en el 1%, una decisión que estaba en línea con las expectativas de todos los economistas encuestados.

Q¿Por qué Hajime Takata, el único miembro disidente del consejo, votó en contra de mantener la tasa?

AHajime Takata votó en contra porque abogó por un aumento de la tasa al 1,25%, basándose en que las perspectivas inflacionarias se habían endurecido.

Q¿Qué señal aparentemente dio el Banco de Japón sobre su postura futura en su declaración, a pesar de mantener las tasas?

AEl Banco de Japón aparentemente adoptó una postura dura, advirtiendo en su pronóstico que la inflación subyacente probablemente se aceleraría y superaría el 2% a partir de la segunda mitad del año fiscal.

Q¿Qué acción adicional, relacionada con el mercado cambiario, tomó el Banco de Japón justo antes del anuncio de la tasa de interés?

ASe informa que el Banco de Japón intervino directamente en los mercados cambiarias, comprando yenes y vendiendo dólares en Nueva York, por primera vez en tres meses, para defender la moneda.

QSegún el artículo, ¿qué tres factores han contribuido a la debilidad persistente del yen en 2026?

ALos tres factores son: la significativa diferencia de tasas de interés entre EE.UU. y Japón que alimenta el 'carry trade', los altos precios del combustible debido a la tensión en el Estrecho de Ormuz, y la renuencia del mercado a reaccionar rápidamente a la disposición del Banco de Japón para reducir la brecha.

Bacaan Terkait

Web3 yang Dulu Begitu Populer, Kini Masuki Gelombang PHK

Web3 yang pernah panas memasuki gelombang PHK besar-besaran. Di tengah klaim bahwa AI adalah alasan utama pengurangan tenaga kerja, banyak perusahaan sebenarnya menghadapi tekanan finansial. Industri Web3, sebagai persimpangan teknologi dan keuangan, terkena dampak parah. PHK terjadi dengan cepat dan tanpa peringatan. Banyak karyawan menerima notifikasi tiba-tiba, akses sistem langsung diputus, dan komunikasi terputus. Kompensasi sering kali tidak memadai, dengan perusahaan menggunakan alasan seperti "kinerja buruk" atau mengarahkan karyawan untuk memilih "mengundurkan diri secara sukarela" guna menghindari pembayaran kompensasi. Tempat kerja menjadi sangat beracun. Budaya "rapat berdiri" yang ekstrem, jam kerja yang panjang tanpa batas, pengawasan ketat, dan tekanan konstan merusak moral. Perebutan kekuasaan di antara manajemen menciptakan ketidakstabilan, di mana karyawan menjadi korban. Mereka yang bukan bagian dari "kelompok dalam" sering dikucilkan atau dialihkan ke posisi pinggiran sebelum akhirnya dipecat. Model bisnis inti Web3 — biaya perdagangan dan pencatatan koin — sedang runtuh. Biaya pencatatan yang tinggi membunuh inovasi, kualitas proyek menurun, dan investor ritel menjauh. Peristiwa likuidasi besar-besaran pada Oktober lalu semakin menguras kepercayaan. Peningkatan platform derivatif on-chain juga memberikan tekanan pada pertukaran terpusat. Banyak pekerja yang di-PHK beralih ke industri AI, yang dilihat lebih cerah. Namun, mereka yang tetap di Web3 menghadapi diskriminasi dari industri tradisional, yang memandang rendah latar belakang kripto. Sementara itu, di dalam industri, persaingan tidak sehat seperti saling merebut karyawan dan perang gosip terus berlanjut, menguras energi dalam pasar yang menyusut. Musim dingin ini berbeda. Bukan hanya siklus biasa, tetapi akibat dari model bisnis yang tidak berkelanjutan, praktik buruk, dan hilangnya kepercayaan. Pertanyaannya tetap: kemunduran industri Web3 ini adalah kesalahan siapa?

marsbitBaru saja

Web3 yang Dulu Begitu Populer, Kini Masuki Gelombang PHK

marsbitBaru saja

Penjualan Turun 26% Malah Naik Harga? Dilema Xiaomi

Industri ponsel menghadapi ujian berat dengan melonjaknya biaya komponen inti, khususnya chip penyimpanan. Pada 2 Agustus, Xiaomi melakukan penyesuaian harga ketiga kalinya tahun ini, menaikkan harga 9 model termasuk seri Xiaomi 17, REDMI K90, dan Turbo 5. Kenaikan mencapai 400-500 yuan untuk lini flagship, dengan Xiaomi 17 Pro Max kini mulai dari 6.499 yuan. Penyesuaian ini menyusul kenaikan bertahap sejak Maret, mencerminkan tekanan biaya yang merambat dari model entry-level hingga flagship. Lonjakan biaya terutama didorong oleh naiknya harga chip memori (DRAM dan NAND). Permintaan tinggi untuk HBM (High Bandwidth Memory) untuk AI telah mengalihkan kapasitas produksi, memangkas pasokan untuk perangkat konsumen. Presiden Grup Xiaomi, Lu Weibing, mengungkapkan harga memori untuk versi yang sama telah melonjak hampir 4 kali lipat dibandingkan kuartal pertama 2025, menambah biaya sekitar 1.500 yuan per unit untuk konfigurasi 12GB+512GB. Tren kenaikan diperkirakan berlanjut hingga akhir 2027 atau 2028. Sementara itu, Xiaomi juga mengalami tekanan penjualan. Data IDC kuartal II 2026 menunjukkan pengiriman ponsel global Xiaomi turun 26,3% year-on-year menjadi 31,2 juta unit, meski tetap menjadi produsen China teratas peringkat ketiga dunia. Di pasar domestik China, pangsa Xiaomi turun ke posisi kelima dengan penurunan 21%, di bawah Huawei, Apple, OPPO, dan vivo. Penurunan ini disebabkan kombinasi harga yang lebih tinggi yang menekan permintaan dan strategi Xiaomi mengurangi proporsi model entry-level untuk meningkatkan struktur produk. Untuk menghadapi tantangan ganda ini, Xiaomi berupaya mengurangi ketergantungan melalui penguatan chip in-house (seri Surge) dan mengoptimalkan konfigurasi serta proporsi model penyimpanan (SKU) di berbagai segmen harga. Xiaomi bukan satu-satunya. Sejak Maret, merek seperti OPPO, vivo, dan Honor juga telah menaikkan harga, dengan Apple menaikkan harga iPad dan MacBook pada Juni. Industri memprediksi gelombang penyesuaian harga kedua akan terjadi pada paruh kedua tahun ini. Siklus kenaikan harga industri yang luas telah dimulai, memaksa perusahaan dan konsumen untuk menyesuaikan strategi.

marsbit14m yang lalu

Penjualan Turun 26% Malah Naik Harga? Dilema Xiaomi

marsbit14m yang lalu

7 Bulan, 23 Perusahaan Baru Dibentuk, "Model Dunia" Masuk Tahap "Produksi Massal"

Dalam tujuh bulan pertama tahun 2026, dunia startup AI Tiongkok menyaksikan fenomena signifikan: 23 perusahaan baru yang berfokus pada "World Model" atau Model Dunia telah didirikan, melampaui total 20 perusahaan pada tahun 2025. Dari jumlah tersebut, 18 perusahaan berhasil meraih pendanaan tahap awal hanya dalam beberapa bulan setelah berdiri, dengan dua di antaranya langsung mencapai status unicorn dan empat masuk klub "Qianlima" IT桔子 (valuasi di atas 1 miliar RMB). Artikel ini mengelompokkan 23 perusahaan tersebut ke dalam lima jalur teknis utama: 1. **Pondasi Model Dunia Umum**: Bertujuan membangun sistem dasar pemahaman dunia fisik yang luas, seperti *Yuyong Technology* (didirikan mantan kepala Qwen Alibaba) dan *Nijuzhen Technology/Physis* (dibesut mahasiswa 22 tahun dari Peking University). 2. **Kecerdasan 4D & Spasial**: Fokus pada pemodelan kembaran digital dunia dengan dimensi waktu dan kedalaman, contohnya *Yuanhao Power*. 3. **Penalaran Kausal**: Menekankan pemahaman "sebab-akibat" di balik fenomena fisik, seperti *Aether AI*. 4. **Kecerdasan Berwujud (Embodied AI)**: Menggunakan Model Dunia sebagai "otak" untuk robot, dengan contoh seperti *PokeBot* (robot mampu memasak autonom) dan *Kunlun Xing Robot*. 5. **Aplikasi Skenario Vertikal**: Menerapkan Model Dunia di bidang khusus seperti logistik (*Quantum Power*), penemuan ilmiah, dan simulasi molekul. Beberapa tren kunci teramati: pendanaan besar terjadi sangat awal (bahkan di tahap seed), latar belakang pendiri sangat beragam (dari bintang akademik, eksekutif puncak perusahaan besar, hingga wirausahawan serial), terjalinnya kedalaman koneksi akademik-industri, dan aliran talenta dari perusahaan besar ke startup. Modal dari industri robotik (seperti Zhiyuan Robot) juga aktif berinvestasi untuk membangun ekosistem. Meski Beijing tetap menjadi pusat, terjadi penyebaran ke kota-kota seperti Hangzhou dan Shenzhen. Data ini menandakan bahwa Model Dunia telah bergerak dari fase konseptual ke fase praktik rekayasa dan kompetisi nyata di Tiongkok.

marsbit18m yang lalu

7 Bulan, 23 Perusahaan Baru Dibentuk, "Model Dunia" Masuk Tahap "Produksi Massal"

marsbit18m yang lalu

Trading

Spot

Artikel Populer

Apa Itu $BANK

Bank AI: Langkah Revolusioner di Masa Depan Perbankan Pendahuluan Dalam era yang ditandai dengan kemajuan teknologi yang pesat, Bank AI berada di persimpangan kecerdasan buatan (AI) dan layanan perbankan. Proyek inovatif ini bertujuan untuk mendefinisikan ulang lanskap keuangan, meningkatkan efisiensi operasional, langkah-langkah keamanan, dan pengalaman pelanggan melalui kekuatan AI. Saat kita memulai eksplorasi terhadap Bank AI, kita akan menyelami apa yang dimaksud dengan proyek ini, dinamika operasionalnya, konteks historisnya, dan tonggak pentingnya. Apa itu Bank AI? Pada intinya, Bank AI mewakili inisiatif transformasional yang bertujuan untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam berbagai operasi perbankan. Proyek ini memanfaatkan kemampuan AI untuk mengotomatiskan proses, meningkatkan protokol manajemen risiko, dan meningkatkan interaksi dengan pelanggan melalui layanan yang dipersonalisasi. Tujuan utama dari Bank AI meliputi: Automatisasi Fungsi Perbankan: Dengan memanfaatkan teknologi AI, Bank AI bertujuan untuk mengotomatiskan tugas rutin, mengurangi beban pada sumber daya manusia dan meningkatkan efisiensi. Peningkatan Manajemen Risiko: Proyek ini menggunakan algoritma AI untuk memprediksi dan mengidentifikasi risiko, sehingga memperkuat langkah-langkah keamanan terhadap penipuan dan ancaman lainnya. Personalisasi Layanan Perbankan: Bank AI fokus pada menawarkan produk dan layanan keuangan yang disesuaikan dengan menganalisis data dan perilaku pelanggan. Meningkatkan Pengalaman Pelanggan: Implementasi solusi yang didorong oleh AI, seperti chatbot dan asisten virtual, bertujuan untuk memberikan interaksi yang lebih manusiawi bagi pengguna, merevolusi cara pelanggan berinteraksi dengan bank. Dengan tujuan-tujuan ini, Bank AI memposisikan dirinya sebagai pemain kunci dalam menjadikan perbankan lebih efisien, aman, dan berfokus pada pengguna. Siapa Pencipta Bank AI? Detail mengenai pencipta Bank AI masih belum diketahui. Dengan demikian, tidak ada individu atau organisasi spesifik yang telah diidentifikasi dalam informasi yang tersedia. Anonimitas seputar penciptaan proyek ini menimbulkan pertanyaan tetapi tidak mengurangi visi dan tujuan ambisiusnya. Siapa Investor Bank AI? Mirip dengan penciptanya, informasi spesifik mengenai investor atau organisasi pendukung Bank AI belum diungkapkan. Tanpa informasi ini, sulit untuk menguraikan dukungan finansial dan institusi yang mungkin mendorong proyek ini ke depan. Namun, pentingnya memiliki dasar investasi yang kuat adalah kunci untuk mempertahankan pengembangan di bidang inovatif seperti ini. Bagaimana Cara Kerja Bank AI? Bank AI beroperasi di beberapa front inovatif, dengan fokus pada faktor unik yang membedakannya dari kerangka perbankan tradisional. Berikut adalah fitur utama operasionalnya: Automatisasi: Dengan menerapkan algoritma pembelajaran mesin, Bank AI mengotomatiskan berbagai proses manual di dalam bank. Ini menghasilkan pengurangan biaya operasional dan memungkinkan pekerja manusia untuk mengalihkan upaya mereka ke aktivitas yang lebih strategis. Manajemen Risiko yang Canggih: Integrasi AI ke dalam praktik manajemen risiko memberikan bank alat untuk secara akurat memprediksi potensi ancaman seperti penipuan, memastikan bahwa informasi dan aset pelanggan tetap aman. Rekomendasi Keuangan yang Disesuaikan: Melalui pembelajaran terus-menerus dari interaksi pelanggan, sistem AI mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang kebutuhan pengguna, memungkinkan mereka untuk memberikan saran yang disesuaikan tentang keputusan keuangan. Interaksi Pelanggan yang Ditingkatkan: Dengan memanfaatkan chatbot dan asisten virtual yang didukung oleh AI, Bank AI memungkinkan pengalaman pelanggan yang lebih menarik, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan jawaban untuk pertanyaan mereka dengan cepat, sehingga mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan tingkat kepuasan. Bersama-sama, fitur-fitur operasional ini memposisikan Bank AI sebagai pelopor di sektor perbankan, menetapkan tolok ukur baru untuk penyampaian layanan dan keunggulan operasional. Garis Waktu Bank AI Memahami jalur perkembangan Bank AI memerlukan melihat konteks historisnya. Berikut adalah garis waktu yang menyoroti tonggak penting dan perkembangan: Awal 2010-an: Konseptualisasi integrasi AI ke dalam layanan perbankan mulai mendapatkan perhatian saat institusi perbankan mengenali manfaat potensialnya. 2018: Terjadi peningkatan signifikan dalam implementasi teknologi AI ketika bank mulai menggunakan alat AI seperti chatbot untuk layanan pelanggan dasar dan sistem manajemen risiko untuk penanganan keamanan yang lebih baik. 2023: Kecanggihan AI terus maju, dengan AI generatif diperkenalkan untuk tugas yang lebih kompleks seperti pemrosesan dokumen dan analisis investasi waktu nyata. Tahun ini menandai lompatan signifikan dalam kemampuan yang diberikan kepada bank oleh teknologi AI. 2024-Status Saat Ini: Hingga tahun ini, Bank AI berada pada jalur yang meningkat, dengan penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung berpotensi meningkatkan kemampuan dalam operasi perbankan. Eksplorasi berkelanjutan terhadap aplikasi AI menunjukkan perkembangan menarik yang akan datang. Poin Kunci tentang Bank AI Integrasi AI dalam Perbankan: Bank AI fokus pada mengadopsi kecerdasan buatan untuk memperlancar proses perbankan dan meningkatkan pengalaman pengguna. Fokus pada Automatisasi dan Manajemen Risiko: Proyek ini sangat menekankan bidang ini, bertujuan untuk mengalihkan beban tugas rutin sambil meningkatkan kerangka keamanan melalui analitik prediktif. Solusi Perbankan yang Dipersonalisasi: Dengan memanfaatkan data pelanggan, Bank AI memungkinkan layanan perbankan yang disesuaikan dengan kebutuhan pengguna individu. Komitmen terhadap Pengembangan: Bank AI tetap berkomitmen pada upaya penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan, memastikan adaptabilitas dan relevansi yang terus berlanjut seiring teknologi terus berkembang. Kesimpulan Secara ringkas, Bank AI merupakan langkah penting ke depan di industri perbankan, memanfaatkan kecerdasan buatan untuk membentuk kembali paradigma operasional, meningkatkan keamanan, dan mempromosikan kepuasan pelanggan. Meskipun ada kekurangan informasi mengenai pencipta dan investor, tujuan yang jelas dan mekanisme fungsional dari Bank AI memberikan dasar yang kuat untuk evolusi berkelanjutan. Seiring teknologi AI terus berkembang dan bergabung dengan sektor perbankan, Bank AI berada pada posisi yang baik untuk memberikan dampak signifikan terhadap masa depan layanan keuangan, meningkatkan cara kita memahami dan berinteraksi dengan perbankan.

272 Total TayanganDipublikasikan pada 2024.04.06Diperbarui pada 2024.12.03

Apa Itu $BANK

Cara Membeli BANK

Selamat datang di HTX.com! Kami telah membuat pembelian Lorenzo Protocol (BANK) menjadi mudah dan nyaman. Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk memulai perjalanan kripto Anda.Langkah 1: Buat Akun HTX AndaGunakan alamat email atau nomor ponsel Anda untuk mendaftar akun gratis di HTX. Rasakan perjalanan pendaftaran yang mudah dan buka semua fitur.Dapatkan Akun SayaLangkah 2: Buka Beli Kripto, lalu Pilih Metode Pembayaran AndaKartu Kredit/Debit: Gunakan Visa atau Mastercard Anda untuk membeli Lorenzo Protocol (BANK) secara instan.Saldo: Gunakan dana dari saldo akun HTX Anda untuk melakukan trading dengan lancar.Pihak Ketiga: Kami telah menambahkan metode pembayaran populer seperti Google Pay dan Apple Pay untuk meningkatkan kenyamanan.P2P: Lakukan trading langsung dengan pengguna lain di HTX.Over-the-Counter (OTC): Kami menawarkan layanan yang dibuat khusus dan kurs yang kompetitif bagi para trader.Langkah 3: Simpan Lorenzo Protocol (BANK) AndaSetelah melakukan pembelian, simpan Lorenzo Protocol (BANK) di akun HTX Anda. Selain itu, Anda dapat mengirimkannya ke tempat lain melalui transfer blockchain atau menggunakannya untuk memperdagangkan mata uang kripto lainnya.Langkah 4: Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK)Lakukan trading Lorenzo Protocol (BANK) dengan mudah di pasar spot HTX. Cukup akses akun Anda, pilih pasangan perdagangan, jalankan trading, lalu pantau secara real-time. Kami menawarkan pengalaman yang ramah pengguna baik untuk pemula maupun trader berpengalaman.

796 Total TayanganDipublikasikan pada 2025.05.09Diperbarui pada 2026.06.02

Cara Membeli BANK

Diskusi

Selamat datang di Komunitas HTX. Di sini, Anda bisa terus mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan platform terkini dan mendapatkan akses ke wawasan pasar profesional. Pendapat pengguna mengenai harga BANK (BANK) disajikan di bawah ini.

活动图片