Почему растет число криптомиллиардеров

Block-chain 24Dipublikasikan tanggal 2022-08-31Terakhir diperbarui pada 2022-08-31

Abstrak

Поскольку биткойн продолжает расти в цене, а криптокомпании получают широкое признание, это приводит к росту числа криптомиллиардеров.

Поскольку биткойн продолжает расти в цене, а криптокомпании получают широкое признание, это приводит к росту числа криптомиллиардеров.

·Почему число криптомиллиардеров растет с каждым годом?

·Сколько сегодня криптомиллиардеров?

·Кто самый богатый криптомиллиардер?

·Кто самый молодой криптомиллиардер?

·Биткойн-киты: кто является крупнейшим держателем BTC?

Почему число криптомиллиардеров растет с каждым годом?

Принятие криптовалютного рынка растет, а это означает, что все больше денег направляется в различные криптопроекты. Преследуя возможность разбогатеть, люди инвестируют в криптовалюты, что приводит к росту миллиардеров.

Многие люди начали инвестировать в криптовалюту из-за отличных историй успеха, которыми полон Интернет. Это и рассказы об инвесторах в криптовалюту, которые когда-то купили биткойн (BTC) на десятки и сотни долларов и годами ходлили, и легенды о крипто-китах, которые начали бизнес, связанный с криптовалютой, как криптоэнтузиасты.

Можно стать криптокитом, хорошо торгуя, строя бизнес, хорошо инвестируя или уже имея приличное состояние. Рынок криптовалют растет, и каждый день у криптоинвесторов и криптокитов появляется множество возможностей увеличить свои активы и стать криптомиллиардерами.

Однако крипторынок очень нестабилен, и работа на нем сопряжена как с большими возможностями, так и со значительными рисками. Несмотря на это, деньги поступают во многие новые криптопроекты и относительно молодые компании, разрабатывающие децентрализованные приложения (DApps). Эти DApps ориентированы на Web3, эволюцию существующей всемирной паутины.

Сколько существует криптомиллиардеров?

Всего на данный момент насчитывается 19 криптомиллиардеров, но сейчас трудно сказать, входят ли в эту группу богатейших криптоинвесторов Сатоши Накамото и Виталик Бутерин.

Чтобы определить, кто такой криптомиллиардер, полезно сначала дать определение этому термину.

Криптовалютный миллиардер, возможно, заработал состояние, напрямую инвестируя в криптовалюты или компании, связанные с криптовалютой. Криптовалютный рынок относительно молод, поэтому есть вероятность, что криптовалютные миллиардеры стали такими богатыми благодаря сочетанию обеих возможностей. Поэтому мы не делаем различий между миллиардерами, если они заработали свое состояние в криптомире. Из этих 19 криптомиллиардеров почти все заработали свое состояние на инвестициях в биткойны или в собственных компаниях, связанных с блокчейном.

Например, среди 19 миллиардеров – Алекс Аталлах и Девин Финцер из OpenSea, Крис Ларсен и Джед МакКалеб из Ripple и Брайан Армстронг из Coinbase. К списку можно добавить Виталика Бутерина, возможно, двадцатого криптомиллиардера, но его состояние слишком сильно колеблется, чтобы его можно было уверенно включить в структуру.

Из 19 богатейших криптоинвесторов 16 имеют гражданство США. Поскольку личность создателя биткойнов Сатоши Накамото неизвестна, никто не может определить, есть ли на земном шаре еще один семнадцатый американский криптомиллиардер. Если неизвестным создателем Биткойна окажется один человек, то, конечно же, он тоже входит в список криптомиллиардеров.

Кто самый богатый криптомиллиардер?

Самый богатый криптовалютный миллиардер – генеральный директор и основатель Binance Чанпэн Чжао, также известный как CZ. Он имеет активы стоимостью более 20 миллиардов долларов и входит в число самых богатых людей на Земле.

Говорят, что ему принадлежит более 70% акций Binance, и уже одни эти акции представляют собой немалую стоимость. Binance является одной из крипто-компаний, которая владеет огромным количеством BTC, а также поддерживает мечту многих криптомиллионеров стать криптомиллиардерами, предоставляя множеству людей возможность торговать и инвестировать в биткойны и альткойны.

В дополнение к своей доле в Binance, у самого CZ есть биткойны в его инвестиционном портфеле. Однако BTC — не единственная криптовалюта, которой владеет CZ; он также в частном порядке владеет большим количеством монет BNB (BNB).

Следом за CZ в списке самых богатых криптомиллиардеров идут Сэм Бэнкман-Фрид и Брайан Армстронг, основатели FTX Exchange и Coinbase соответственно. Таким образом, предложение услуг, отвечающих потребностям людей в криптоиндустрии, может быть прибыльным бизнесом.

Помимо этих основателей криптобиржи, есть еще один возможный миллиардер, Сатоши Накамото, который, похоже, является ходлером биткойнов. У Сатоши, безусловно, больше всего биткойнов – в общей сложности 1,1 миллиона BTC. Будет ли этого огромного количества биткойнов достаточно, чтобы свергнуть с первого места в списке CZ, все еще обсуждается.

Кто самый молодой криптомиллиардер?

Последним криптомиллиардером стал Сэм Бэнкман-Фрид, генеральный директор и основатель FTX Exchange. Когда цена эфира (ETH) выросла, Виталик Бутерин, генеральный директор и основатель Ethereum, стал самым молодым криптомиллиардером. Два всем известных лица сражаются за звание самого молодого криптомиллиардера в криптомире. Этот титул – что-то вроде переходящего знамени.

Бывают периоды, когда Виталик Бутерин является самым молодым криптомиллиардером, но время от времени он уступает титул Сэму Банкману-Фриду. У мужчин разница в возрасте более двух лет, причем Бэнкман-Фрид старше из них двоих. Однако возраст — не самый важный фактор, тут все решает популярность и ценность ETH. Когда цена ETH растет, стоимость активов Виталика растет вместе с ней. Это связано с тем, что Виталику Бутерину принадлежит более 290 000 ETH, что на сегодняшний день является самой большой частью его активов. Однако когда цена падает, Виталик уже не миллиардер. При благоприятной цене ETH Виталик является обладателем титула, но в иные периоды титул самого молодого криптомиллиардера принадлежит Сэму Бэнкману-Фриду.

Владелец FTX Exchange имеет состояние более 22 миллиардов долларов. Скорость, с которой Сэм наращивает свои капиталы, позволяет ему называться не только самым молодым, но и наиболее ьыстро разбогатевшим криптомиллиардером. Ранее этот титул принадлежал Марку Цукербергу, владельцу Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России).

Конечно, сам Сэм Бэнкман-Фрид также владеет необходимыми токенами ETH и другими альткойнами, что делает его активы намного дороже.

Биткойн-киты: кто является крупнейшим держателем BTC?

У Сатоши Накамото более 1 миллиона BTC, что делает его крупнейшим держателем биткойнов. За ним следуют основатели Grayscale и Binance, у которых вместе примерно столько же BTC, сколько у Сатоши Накамото.

Если посмотреть на крупнейших держателей биткойнов, то можно выделить несколько сторон. Конечно, у Сатоши Накамото, в общей сложности 1 100 000 BTC, более значительные активы, чем у держателей биткойнов номер два и три, а именно Grayscale и Binance. Эти компании имеют более 600 000 BTC и 400 000 BTC соответственно, цифры, о которых большинство инвесторов в биткойны могут только мечтать.

За этими тремя крупнейшими держателями биткойнов следуют криптовалютные биржи Bitfinex и OKX, обе держат более 200 000 BTC.

Еще две стороны – MicroStrategy и Block.one – владеют более чем 100 000 BTC.

Ниже магического предела в 100 000 BTC находится множество анонимных кошельков, а также такие известные личности, как братья Винклвосс.

Все эти огромные суммы не хранятся в одном кошельке, а в нескольких. Например, Сатоши Накамото использует около 22 000 кошельков для хранения своих BTC. Существует всего пять кошельков, где хранится более 100 000 BTC.

Важно отметить, что огромное количество BTC позволяет биткойн-китам создавать эффект стены покупки или продажи — так называется значительный ордер на покупку или продажу, который вызывает резкое изменение цены актива. С появлением стены на продажу есть хороший шанс, что цена резко упадет, в то время как со стеной на покупку может произойти обратное.

Bacaan Terkait

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

marsbit40m yang lalu

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbit40m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

OpenAI menerbitkan makalah tentang cara melatih AI agar tetap bermanfaat dan aman di bawah tekanan atau skenario baru. Penelitian ini berfokus pada penggunaan _reinforcement learning_ untuk membentuk sifat-sifat bermanfaat yang luas dan persisten dalam model, bukan sekadar daftar larangan. Sifat-sifat ini mencakup kejujuran, transparansi, kesadaran risiko, dan kemampuan untuk dikoreksi. Makalah ini memperkenalkan konsep "penyimpangan muncul" (_emergent misalignment_), di mana perilaku buruk di satu bidang dapat menyebar ke bidang lain. OpenAI bertanya apakah perilaku baik juga dapat digeneralisasi secara lintas domain. Mereka membuat dataset dialog sintetis multi-domain untuk mengevaluasi dan melatih 15 sifat bermanfaat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan hanya mengganti 5% data pelatihan standar dengan data sifat bermanfaat, model menunjukkan peningkatan signifikan dalam 83% evaluasi. Yang penting, pelatihan di satu bidang (misalnya, kesehatan) meningkatkan kinerja di bidang lain yang tidak terkait, menunjukkan adanya transfer perilaku yang bermanfaat. Model ini juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap petunjuk yang bermusuhan (_adversarial prompting_) dan penyetelan halus yang berbahaya (_harmful finetuning_), dengan penurunan performa yang lebih kecil dan lebih sedikit penyebaran kerusakan ke domain lain. Penelitian ini menekankan bahwa AI yang baik bukan tentang selalu menolak atau selalu mematuhi pengguna, tetapi tentang membuat penilaian yang lebih kuat antara menjadi berguna, jujur, dan aman. Ini mewakili pergeseran dari memperbaiki masalah keamanan setelah fakta menuju membentuk perilaku yang diinginkan sejak awal, yang merupakan langkah penting sebelum AI digunakan dalam tugas berisiko tinggi.

marsbit43m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

marsbit43m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

Penelitian Goldman Sachs menggarisbawahi bahwa gelombang investasi AI saat ini tidak sama dengan gelembung teknologi 1999-2000. Perbedaan kuncinya terletak pada fundamental: laba dan pengeluaran modal (capex) perusahaan terkait AI masih kuat dan terus dinaikkan, mendorong pasar, sementara valuasi forward P/E tidak melonjak ekstrem karena kenaikan harga saham didorong oleh kenaikan ekspektasi laba. Namun, risikonya tetap ada. Pasar telah mengantisipasi banyak hal optimis, dengan peningkatan nilai pasar AI (sekitar $27 triliun) melebihi perkiraan manfaat makroekonomi dasar. Harga saat ini bergantung pada asumsi bahwa perusahaan pemenang AI dapat mempertahankan pangkat laba tinggi dalam jangka panjang dari lonjakan produktivitas. Sinyal utama yang mirip era 1990-an adalah intensitas investasi. Capex AI, terutama dari penyedia cloud hyperscale, meningkat sangat cepat dan bisa mendekati puncak era dot-com. Namun, sinyal gelembung lain seperti penurunan margin makro, peningkatan leverage korporat, atau defisit neraca berjalan yang membesar belum terlihat. Risiko utama telah bergeser dari "gelembung valuasi" ke kemungkinan "gelembung laba". Selama siklus capex belum mencapai puncaknya, laba kuat kemungkinan masih mendominasi kekhawatiran valuasi. Namun, begitu siklus investasi memuncak, kelangsungan laba tinggi akan diuji. Selain itu, ekonomi non-AI AS relatif lemah, sehingga AI mungkin menutupi kelemahan di sektor lain. Mengingat ketergantungan pada narasi optimis ini, volatilitas saham diperkirakan meningkat. Investor disarankan untuk tetap berada dalam tren, tetapi meningkatkan perlindungan downside, misalnya melalui opsi put atau menggunakan opsi call sebagai pengganti sebagian eksposur spot. Risiko terbalik juga ada di sisi suku bunga, yang bisa turun signifikan jika kerapuhan ekonomi non-AI terungkap setelah puncak investasi AI berlalu.

marsbit45m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

marsbit45m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Meta, perusahaan teknologi sosial terbesar di dunia, secara resmi memasuki arena pasar prediksi. CEO Mark Zuckerberg telah menginstruksikan pembentukan tim kecil untuk mengembangkan aplikasi smartphone bernama "Arena", yang akan bersaing dengan platform seperti Polymarket dan Kalshi. Aplikasi ini, yang masih dalam tahap eksperimen awal, akan beroperasi secara independen dari aplikasi inti Meta seperti Facebook dan Instagram. Pada versi awal, pengguna dapat memprediksi hasil berbagai peristiwa seperti pemilihan politik, pertandingan olahraga, dan urusan dunia. Namun, alih-alih menggunakan uang sungguhan, Arena akan menerapkan sistem poin seperti dalam permainan video, di mana pengguna mengumpulkan poin, peringkat, dan prestasi berdasarkan prediksi akurat mereka. Meskipun demikian, Meta tidak menutup kemungkinan untuk memperkenalkan taruhan dengan uang nyata di masa depan. Langkah Meta ini terjadi di tengah pertumbuhan pesat industri pasar prediksi, dengan volume perdagangan online di platform utama melonjak menjadi lebih dari $130 miliar pada tahun 2026. Arena berpotensi memanfaatkan basis pengguna aktif harian Meta yang lebih dari 3,56 miliar untuk pertumbuhan cepat. Selain potensi pendapatan dari biaya transaksi (jika menggunakan uang sungguhan) atau barang virtual, data yang dihasilkan dari aktivitas prediksi pengguna dapat memperkaya sistem iklan inti Meta. Strategi ini selaras dengan pendekatan Meta untuk mengikuti tren pengguna dan mengembangkan aplikasi independen untuk menguji perilaku sosial baru. Namun, tantangan seperti risiko regulasi yang ketat dari badan seperti CFTC di AS, tekanan hukum di berbagai yurisdiksi, dan kesulitan dalam menarik serta mempertahankan pengguna untuk aplikasi independen tetap menjadi hambatan yang signifikan. Ini bukan upaya pertama Meta di bidang ini, setelah aplikasi serupa bernama Forecast ditutup pada tahun 2022.

Foresight News53m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Foresight News53m yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

**Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Pasar saham semikonduktor, terutama di Korea Selatan (seperti Samsung dan SK Hynix), mengalami penjualan besar dan pemulihan cepat pada akhir Juni. Inti gejolak ini bukan pada fluktuasi harian, melainkan pergeseran fase penentuan harga saham semikonduktor setelah perdagangan tema AI menjadi sangat ramai. Pemulihan setelah anjlok lebih mencerminkan perbaikan posisi (teknis) dan ekspektasi pembagian hasil pemegang saham (seperti pada Samsung), bukan konfirmasi bahwa tren naik telah berlanjut. Validasi sesungguhnya berasal dari musim laporan keuangan, khususnya dari Micron Technology. HBM (High Bandwidth Memory) adalah variabel kunci. Komponen penting untuk server AI ini telah memberi produsen memori seperti Micron, Samsung, dan SK Hynix kekuatan penetapan harga yang kuat. Pertanyaan pasar sekarang adalah apakah kekuatan ini dan siklus pengeluaran modal AI dapat terus mendukung valuasi tinggi sektor ini. Laporan keuangan Micron (24 Juni) menjadi titik uji utama. Investor tidak hanya mencari hasil kuartal yang kuat, tetapi lebih pada panduan ke depan (guidance) dan konfirmasi bahwa visibilitas pesanan, harga memori, dan margin keuntungan masih kokoh. Jika Micron dapat memberikan sinyal kuat bahwa permintaan HBM dan kekuatan penetapan harganya masih berlanjut, rebound dapat diartikan sebagai akhir koreksi teknis dan tren naik berlanjut. Namun, jika panduannya mulai hati-hati atau ekspektasi kenaikan laba tertinggal dari valuasi, pemulihan saat ini mungkin hanya bersifat sementara sebelum tren melemah. Singkatnya, rebound saham semikonduktor Asia masih berupa perbaikan teknis yang menunggu konfirmasi fundamental lebih lanjut. Nasib perdagangan tema AI dalam waktu dekat sangat bergantung pada kemampuan rantai pasokan, terutama di segmen memori, untuk terus melampaui ekspektasi tinggi yang telah dibangun pasar.

marsbit1j yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

marsbit1j yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片