Интероперабельность - ключ к массовому внедрению технологии блокчейн

Block-chain 24Dipublikasikan tanggal 2022-08-30Terakhir diperbarui pada 2022-08-30

Abstrak

Совместимость между блокчейнами снижает входной барьер для пользователей, которые хотят взаимодействовать с протоколами в нескольких сетях, и повышает производительность во всем крипто-секторе, позволяя быстро перемещать данные и активы между блокчейнами.

Совместимость между блокчейнами снижает входной барьер для пользователей, которые хотят взаимодействовать с протоколами в нескольких сетях, и повышает производительность во всем крипто-секторе, позволяя быстро перемещать данные и активы между блокчейнами.

Каждый год мы видим, как разрабатываются новые сети блокчейнов для решения конкретных ниш в определенных отраслях, причем каждый блокчейн имеет специальные функции, основанные на его назначении. Например, решения масштабирования уровня 2, такие как Polygon, созданы для сверхнизких комиссий за транзакции и быстрого времени расчетов.

Увеличение числа новых сетей блокчейнов также является результатом признания того, что не существует единого идеального решения, которое сможет одновременно удовлетворить все потребности, связанные с технологией блокчейн. Поэтому по мере того, как все больше организаций узнают об этой развивающейся технологии и ее возможностях, взаимосвязь этих уникальных блокчейнов становится необходимой.

Что такое интероперабельность?

Совместимость блокчейнов позволяет взаимодействовать, обмениваться цифровыми активами, данными, и более эффективно работать вместе. Это позволяет одной сети блокчейнов делиться своей экономической активностью с другой. Например, интероперабельность позволяет передавать данные и активы по разным сетям блокчейна через децентрализованные межсетевые мосты.

Совместимость — это не то, что есть у большинства блокчейнов, потому что каждый блокчейн построен с использованием разных стандартов и кодовых баз. Поскольку большинство блокчейнов естественным образом несовместимы, все транзакции должны выполняться в рамках одного блокчейна, независимо от того, сколько функций может иметь блокчейн.

Марсель Харманн, основатель и генеральный директор THORWallet DEX - кошелька децентрализованных финансов (DeFi), не связанного с хранением, - сказал:

«Возможность взаимодействия можно понимать как свободу в обмене данными. В настоящее время протоколы базового уровня не могут эффективно взаимодействовать друг с другом. Протоколы уровня 1, такие как Ethereum или Cosmos, имеют встроенные смарт-контракты, которые разрешают безопасный обмен данными только внутри их собственных экосистем. Передача цифровых активов, покидающая сеть, ставит вопрос: как блокчейн может доверять действительности состояния другого блокчейна?»

Харманн продолжил:

«Механизмы консенсуса в каждом блокчейне определяют каноническую историю всех подтвержденных транзакций. Это создает очень большие файлы, которые должны обрабатываться с каждым блоком и могут просматриваться только на конкретном языке, родном для блокчейна. Взаимодействие между двумя или более блокчейнами означает, что один или оба блокчейна способны понимать и обрабатывать историю другого блокчейна, что позволяет, например, обмениваться активами между различными сетями уровня 1».

Хотя кажется очевидным, что публичные блокчейн-проекты должны с самого начала разрабатываться с учетом функциональной совместимости, это не всегда так. Однако организации все чаще требуют функциональной совместимости из-за преимуществ обмена информацией и совместной работы.

Почему интероперабельность важна?

Чтобы реализовать весь потенциал децентрализации, людям, участвующим в нескольких блокчейнах, выгодно быть связанными через единый протокол. Это уменьшает трения для пользователя, поскольку он может получить доступ к различным децентрализованным приложениям (DApps) без необходимости менять сеть.

Из-за того, что блокчейны работают независимо друг от друга, пользователям сложно воспользоваться преимуществами, предоставляемыми каждой сетью. Для этого им необходимо хранить токены, поддерживаемые в каждом блокчейне, для взаимодействия с протоколами в их сети.

Интероперабельность может решить эту проблему, позволяя пользователям использовать один токен в нескольких блокчейнах. Кроме того, позволяя блокчейнам взаимодействовать друг с другом, пользователь может с большей легкостью получать доступ к протоколам в нескольких блокчейнах. Из-за этого больше шансов, что ценность отрасли будет продолжать расти.

Фабрис Ченг, соучредитель и генеральный директор Quadrata - сети паспортов Web3 - сказал:

«Интероперабельность имеет решающее значение, потому что это одно из ключевых преимуществ технологии блокчейн. Децентрализованная технология с открытым исходным кодом позволяет создавать продукты, совместимые между блокчейнами, что позволяет большему количеству пользователей, предприятий и учреждений оставаться взаимосвязанными».

Ченг продолжил:

«Люди, использующие технологию блокчейн, хотят убедиться, что пользователи проходят проверку KYC и имеют хорошее кредитное поведение. Пользователи DeFi могут получить доступ к торговым опциям или к ценовым каналам в режиме реального времени. Совместимость — это эффективный способ устранить посредников для пользователей и позволить компаниям сосредоточиться на своих основных ценностях».

Когда дело доходит до децентрализованных финансов, предоставление трейдерам большего количества способов использования своих активов может обеспечить дополнительный рост и возможности для сектора. Например, мультичейн-фарминг позволяет инвесторам получать пассивный доход на многих блокчейнах за владение одним активом.

Инвестору нужно только держать биткойн (BTC) или стейблкоин, такую ​​​​как USD Coin (USDC), а затем распространять ее по нескольким протоколам в разных блокчейнах через мосты. Функциональная совместимость также улучшит ликвидность в нескольких сетях блокчейнов, поскольку пользователям будет проще перемещать свои средства между разными блокчейнами.

Интероперабельность относится не только к связности между блокчейнами. Также совместимы протоколы и смарт-контракты. Например, t3rn, платформа для размещения смарт-контрактов, позволяет им работать на нескольких блокчейнах. Это работает благодаря тому, что смарт-контракт размещается на платформе смарт-контрактов, развертывается и выполняется в разных сетях блокчейна. Интероперабельные смарт-контракты упрощают разработчикам создание межсетевых приложений, а пользователям — выполнение межсетевых переводов.

Совместимые смарт-контракты облегчат пользователям доступ к нескольким децентрализованным приложениям, поскольку им не придется менять сети. Например, можно предположить, что пользователь использует DApp на Ethereum и хочет получить доступ к кредитному протоколу на Polkadot. Если у DApp на основе Polkdadot есть интероперабельный смарт-контракт, они получают к нему доступ через Ethereum.

Оракулы — это еще один протокол, который может выиграть от функциональной совместимости. Это объекты, которые связывают данные реального мира с блокчейном через смарт-контракты. Децентрализованные платформы оракулов, такие как QED, могут подключать оракулы к нескольким сетям блокчейнов, что позволяет обмениваться реальными данными. Кроме того, оракулы могут получать данные от API или датчика и передавать их смарт-контракту для активации после выполнения определенных условий.

Например, в блокчейне поставок есть несколько организаций, которые используют разные сети блокчейн. Как только компонент в блокчейне поставок достигает пункта назначения, оракул может отправить данные в смарт-контракт, подтверждающие его доставку. Как только доставка подтверждается оракулом, смарт-контракт выпускает платеж. Поскольку оракул связан с несколькими блокчейнами, каждый поставщик может использовать сеть по своему выбору.

Совместимость также важна для обмена цифровыми активами между сетями блокчейнов. Один из наиболее распространенных способов сделать это — использовать кроссчейн-мосты. Проще говоря, мосты между блокчейнами позволяют пользователям передавать токены из одного блокчейна в другой.

Например, обернутые токены позволяют пользователям использовать биткойн (BTC) в сети Ethereum как обернутый биткойн (wBTC). Это важно в индустрии DeFi, поскольку пользователи могут взаимодействовать с DeFi, не покупая собственный токен платформы, который может быть более волатильным, чем стейблкоины или токены с голубыми фишками, такие как BTC или Ether (ETH).

Основным преимуществом функциональной совместимости является возможность легко перемещать активы между сетями блокчейнов. Энтони Георгиадис, соучредитель Pastel Network - невзаимозаменяемого токена (NFT) и проекта инфраструктуры и безопасности Web3 - заявил:

«Возможность взаимодействия имеет жизненно важное значение для индустрии блокчейнов из-за разнообразия данных и активов, находящихся в криптоэкосистеме. Децентрализованные мосты между блокчейнами необходимы для облегчения передачи между различными видами токенов или активов».

Ключом к успеху технологии блокчейна будет уровень взаимодействия и интеграции между многими сетями блокчейна. Из-за этого совместимость между блокчейнами имеет решающее значение, поскольку она снижает входной барьер для пользователей, которые хотят взаимодействовать с протоколами в нескольких сетях.

Взаимодействие между блокчейнами повысит производительность во всем крипто-секторе. Пользователи могут быстро перемещать данные и активы между блокчейнами, повышая гибкость для всех участников. Вместо привязки к единому блокчейну, смарт-контракты могут функционировать в нескольких сетях, а оракулы будут отправлять реальные данные на разных платформах. В сочетании с преимуществами общедоступных децентрализованных блокчейнов, функциональная совместимость должна стать основой для широкого внедрения и использования блокчейна.

Bacaan Terkait

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

Saham chip memimpin penurunan di pasar saham AS, dengan indeks Nasdaq jatuh 2,2% dan S&P 500 turun 1,4%. Tekanan terjadi di seluruh rantai perangkat keras AI, termasuk Nvidia (turun ~4%), Micron (anjlok 13,2%), Qualcomm, serta saham memori dan penyimpanan. Pasar Asia juga terdampak, dengan KOSPI Korea turun hampir 10% dan raksasa chip seperti SK Hynix serta Samsung Electronics mencatat penurunan dua digit. Penjualan difokuskan pada aset dengan valuasi tinggi dan kepemilikan padat, dipicu oleh dua tekanan utama: Pertama, ekspektasi kenaikan suku bunga Federal Reserve yang lebih agresif, meningkatkan tekanan diskonto pada arus kas masa depan perusahaan teknologi. Kedua, investor mulai mempertanyakan kapan pengeluaran modal besar-besaran untuk AI oleh vendor cloud akan diterjemahkan menjadi keuntungan yang jelas, menggeser fokus dari "hanya membeli pertumbuhan" ke "harus melihat imbal hasil". Meski demikian, ini lebih dilihat sebagai koreksi setelah kenaikan tajam daripada tanda pecahnya gelembung. Permintaan dasar untuk perangkat keras AI masih ada. Titik kunci selanjutnya adalah laporan keuangan Micron yang akan datang untuk konfirmasi permintaan, serta data inflasi AS yang akan mempengaruhi jalur kebijakan Fed. Pasar kini mempertimbangkan narasi AI dengan lebih realistis, menyeimbangkannya dengan tekanan suku bunga dan garis waktu imbal hasil.

marsbit17m yang lalu

Saham Chip Memimpin Penurunan Saham AS, Apakah Perdagangan AI Sedang Dikalahkan Ganda oleh Suku Bunga dan Imbal Hasil?

marsbit17m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

OpenAI menerbitkan makalah tentang cara melatih AI agar tetap bermanfaat dan aman di bawah tekanan atau skenario baru. Penelitian ini berfokus pada penggunaan _reinforcement learning_ untuk membentuk sifat-sifat bermanfaat yang luas dan persisten dalam model, bukan sekadar daftar larangan. Sifat-sifat ini mencakup kejujuran, transparansi, kesadaran risiko, dan kemampuan untuk dikoreksi. Makalah ini memperkenalkan konsep "penyimpangan muncul" (_emergent misalignment_), di mana perilaku buruk di satu bidang dapat menyebar ke bidang lain. OpenAI bertanya apakah perilaku baik juga dapat digeneralisasi secara lintas domain. Mereka membuat dataset dialog sintetis multi-domain untuk mengevaluasi dan melatih 15 sifat bermanfaat. Eksperimen menunjukkan bahwa dengan hanya mengganti 5% data pelatihan standar dengan data sifat bermanfaat, model menunjukkan peningkatan signifikan dalam 83% evaluasi. Yang penting, pelatihan di satu bidang (misalnya, kesehatan) meningkatkan kinerja di bidang lain yang tidak terkait, menunjukkan adanya transfer perilaku yang bermanfaat. Model ini juga menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap petunjuk yang bermusuhan (_adversarial prompting_) dan penyetelan halus yang berbahaya (_harmful finetuning_), dengan penurunan performa yang lebih kecil dan lebih sedikit penyebaran kerusakan ke domain lain. Penelitian ini menekankan bahwa AI yang baik bukan tentang selalu menolak atau selalu mematuhi pengguna, tetapi tentang membuat penilaian yang lebih kuat antara menjadi berguna, jujur, dan aman. Ini mewakili pergeseran dari memperbaiki masalah keamanan setelah fakta menuju membentuk perilaku yang diinginkan sejak awal, yang merupakan langkah penting sebelum AI digunakan dalam tugas berisiko tinggi.

marsbit21m yang lalu

OpenAI Publikasi Makalah Baru: Bagaimana Melatih AI yang 'Tetap Baik di Bawah Tekanan'?

marsbit21m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

Penelitian Goldman Sachs menggarisbawahi bahwa gelombang investasi AI saat ini tidak sama dengan gelembung teknologi 1999-2000. Perbedaan kuncinya terletak pada fundamental: laba dan pengeluaran modal (capex) perusahaan terkait AI masih kuat dan terus dinaikkan, mendorong pasar, sementara valuasi forward P/E tidak melonjak ekstrem karena kenaikan harga saham didorong oleh kenaikan ekspektasi laba. Namun, risikonya tetap ada. Pasar telah mengantisipasi banyak hal optimis, dengan peningkatan nilai pasar AI (sekitar $27 triliun) melebihi perkiraan manfaat makroekonomi dasar. Harga saat ini bergantung pada asumsi bahwa perusahaan pemenang AI dapat mempertahankan pangkat laba tinggi dalam jangka panjang dari lonjakan produktivitas. Sinyal utama yang mirip era 1990-an adalah intensitas investasi. Capex AI, terutama dari penyedia cloud hyperscale, meningkat sangat cepat dan bisa mendekati puncak era dot-com. Namun, sinyal gelembung lain seperti penurunan margin makro, peningkatan leverage korporat, atau defisit neraca berjalan yang membesar belum terlihat. Risiko utama telah bergeser dari "gelembung valuasi" ke kemungkinan "gelembung laba". Selama siklus capex belum mencapai puncaknya, laba kuat kemungkinan masih mendominasi kekhawatiran valuasi. Namun, begitu siklus investasi memuncak, kelangsungan laba tinggi akan diuji. Selain itu, ekonomi non-AI AS relatif lemah, sehingga AI mungkin menutupi kelemahan di sektor lain. Mengingat ketergantungan pada narasi optimis ini, volatilitas saham diperkirakan meningkat. Investor disarankan untuk tetap berada dalam tren, tetapi meningkatkan perlindungan downside, misalnya melalui opsi put atau menggunakan opsi call sebagai pengganti sebagian eksposur spot. Risiko terbalik juga ada di sisi suku bunga, yang bisa turun signifikan jika kerapuhan ekonomi non-AI terungkap setelah puncak investasi AI berlalu.

marsbit22m yang lalu

Goldman Sachs Bicara Lagi tentang Kondisi Demam AI: Sebelum Siklus Investasi Capai Puncak, 'Laba Kuat Akan Mengalahkan Kekhawatiran Valuasi', Volatilitas Akan Naik Lebih Lanjut

marsbit22m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Meta, perusahaan teknologi sosial terbesar di dunia, secara resmi memasuki arena pasar prediksi. CEO Mark Zuckerberg telah menginstruksikan pembentukan tim kecil untuk mengembangkan aplikasi smartphone bernama "Arena", yang akan bersaing dengan platform seperti Polymarket dan Kalshi. Aplikasi ini, yang masih dalam tahap eksperimen awal, akan beroperasi secara independen dari aplikasi inti Meta seperti Facebook dan Instagram. Pada versi awal, pengguna dapat memprediksi hasil berbagai peristiwa seperti pemilihan politik, pertandingan olahraga, dan urusan dunia. Namun, alih-alih menggunakan uang sungguhan, Arena akan menerapkan sistem poin seperti dalam permainan video, di mana pengguna mengumpulkan poin, peringkat, dan prestasi berdasarkan prediksi akurat mereka. Meskipun demikian, Meta tidak menutup kemungkinan untuk memperkenalkan taruhan dengan uang nyata di masa depan. Langkah Meta ini terjadi di tengah pertumbuhan pesat industri pasar prediksi, dengan volume perdagangan online di platform utama melonjak menjadi lebih dari $130 miliar pada tahun 2026. Arena berpotensi memanfaatkan basis pengguna aktif harian Meta yang lebih dari 3,56 miliar untuk pertumbuhan cepat. Selain potensi pendapatan dari biaya transaksi (jika menggunakan uang sungguhan) atau barang virtual, data yang dihasilkan dari aktivitas prediksi pengguna dapat memperkaya sistem iklan inti Meta. Strategi ini selaras dengan pendekatan Meta untuk mengikuti tren pengguna dan mengembangkan aplikasi independen untuk menguji perilaku sosial baru. Namun, tantangan seperti risiko regulasi yang ketat dari badan seperti CFTC di AS, tekanan hukum di berbagai yurisdiksi, dan kesulitan dalam menarik serta mempertahankan pengguna untuk aplikasi independen tetap menjadi hambatan yang signifikan. Ini bukan upaya pertama Meta di bidang ini, setelah aplikasi serupa bernama Forecast ditutup pada tahun 2022.

Foresight News30m yang lalu

Mark Zuckerberg Masuk ke Pasar Prediksi

Foresight News30m yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

**Ringkasan (sekitar 1500 karakter):** Pasar saham semikonduktor, terutama di Korea Selatan (seperti Samsung dan SK Hynix), mengalami penjualan besar dan pemulihan cepat pada akhir Juni. Inti gejolak ini bukan pada fluktuasi harian, melainkan pergeseran fase penentuan harga saham semikonduktor setelah perdagangan tema AI menjadi sangat ramai. Pemulihan setelah anjlok lebih mencerminkan perbaikan posisi (teknis) dan ekspektasi pembagian hasil pemegang saham (seperti pada Samsung), bukan konfirmasi bahwa tren naik telah berlanjut. Validasi sesungguhnya berasal dari musim laporan keuangan, khususnya dari Micron Technology. HBM (High Bandwidth Memory) adalah variabel kunci. Komponen penting untuk server AI ini telah memberi produsen memori seperti Micron, Samsung, dan SK Hynix kekuatan penetapan harga yang kuat. Pertanyaan pasar sekarang adalah apakah kekuatan ini dan siklus pengeluaran modal AI dapat terus mendukung valuasi tinggi sektor ini. Laporan keuangan Micron (24 Juni) menjadi titik uji utama. Investor tidak hanya mencari hasil kuartal yang kuat, tetapi lebih pada panduan ke depan (guidance) dan konfirmasi bahwa visibilitas pesanan, harga memori, dan margin keuntungan masih kokoh. Jika Micron dapat memberikan sinyal kuat bahwa permintaan HBM dan kekuatan penetapan harganya masih berlanjut, rebound dapat diartikan sebagai akhir koreksi teknis dan tren naik berlanjut. Namun, jika panduannya mulai hati-hati atau ekspektasi kenaikan laba tertinggal dari valuasi, pemulihan saat ini mungkin hanya bersifat sementara sebelum tren melemah. Singkatnya, rebound saham semikonduktor Asia masih berupa perbaikan teknis yang menunggu konfirmasi fundamental lebih lanjut. Nasib perdagangan tema AI dalam waktu dekat sangat bergantung pada kemampuan rantai pasokan, terutama di segmen memori, untuk terus melampaui ekspektasi tinggi yang telah dibangun pasar.

marsbit56m yang lalu

Rebound Saham Semikonduktor: Akhir Koreksi Teknis atau Pembalikan Tren?

marsbit56m yang lalu

Trading

Spot
Futures
活动图片